Post on 12-Jun-2015
Actividades del proyecto eComplexCity
relacionadas con la dinámica urbana
Gonzalo A. Aranda Corral
Quienes somos• Joaquín Borrego Díaz
• José A. Alonso Jiménez
• Gonzalo A. Aranda Corral
• Antonia M. Chávez González
• Juan Carlos García Vázquez
• F. Félix Lara Martín
• Fernando Sancho Caparrini
• Rafael Blanquero Bravo
• Maria del Mar Loren Méndez
• José Pérez de Lama
• William Rey Ashfield
• Juan Luis Suárez
Evolución
• Formalmente: Oportunidad de aplicación de resultados del proyecto TIN2009-09492:
• Marco lógico-computacional para la evolución de teorías sobre conceptos formales
• En realidad: Oportunidad para combinar esfuerzos desde distintos ámbitos para estudiar sistemas complejos (fundamentos) y aplicarlos a casos concretos (aplicaciones).
Motivación
• Analizar con técnicas de Ingeniería del Conocimiento cómo surgen nuevos conceptos formales en sistemas complejos
• Utilidad:
• Extraer nuevo conocimiento y razonar con él
• Utilizar el razonamiento cualitativo con conceptos para simular cómo los humanos entendemos los sistemas complejos (y sobrevivimos en éstos)
Aproximaciones
• La visión desde los métodos matemáticos
• Estadística
• Análisis
• Lógica matemática
• La visión lógico-computacional
• La visión multiagente
Motivación• Dos campos de aplicación:
• Computación (Informática) Urbana y extensiones:
• Smart Cities, dinámica en las ciudades, simulación, etc.
• Complejidad Cultural
Objetivos tecnológicos• Creación de una plataforma para el desarrollo de laboratorios
virtuales dedicados al análisis de los sistemas complejos desde la perspectiva adoptada en el proyecto.
• Proporcionar al interesado (especialistas, instituciones, empresas) estudios técnicos que muestren los resultados de las aplicaciones realizadas.
• Creación de una metodología que permita aplicar la teoría de sistemas complejos a diversas áreas de conocimiento, principalmente dentro del campo de las ciencias sociales (y habitualmente ajenas a la aplicación de este tipo de técnicas).
• Creación de un conjunto de herramientas, adaptadas a los contextos propios de otras disciplinas (entiéndase, arquitectura y humanidades), que permitan la aplicación de las metodologías obtenidas desde la fase de toma de datos hasta la fase de análisis de los mismos, pasando por la fase de representación.
Sistemas Complejos• De la Wikipedia:
• Un Sistema Complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos crean información adicional no visible antes por el observador. Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades emergentes.
Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el resultado dela suma de cada una de las partes que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos
Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el resultado dela suma de cada una de las partes que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos1 + 1 > 2
Ejemplos Clásicos
• Brains
• Human societies
Ejemplos Clásicos
• Colonias animales.
Ejemplos Clásicos
• Cities
NUEVOS ejemplos
http://vimeo.com/31031656
NUEVOS ejemplos
• Social networks
Metodología
Metodología
Metodología
FCA• Scale-Free Structure in Concept Lattices
Associated to Complex Systems
Urban Informatics• Extracción de información: Flujos
Inteoperability
Social NetworksOpenDataI2U
I2I
U2U
Urban InformaticsU2I
Datos, segmentación, población, etc...
Estimando la resiliencia en entornos urbanos
• Utilizar la información (digital) para mejorar la resiliencia
Resiliencia como una característica de sistemas complejos
Caso de estudio: Huracán Katrina en N. Orleans
• U2I, I2U
Caso de estudio: Huracán Katrina en N. Orleans
• U2I, I2U
Urban Informatics• Disaster’s Simulator:
• Modelling Urban Dynamics as Complex Systems
http://www.youtube.com/watch?v=pTKhrpl9jZc
Predicciones de comportamientos
Primer (¿gran?) éxito:
• G. A. Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012. Volume 26, Issue 1, pp 117-136
Primer (¿gran?) éxito:
• G. A. Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012. Volume 26, Issue 1, pp 117-136
Aprendizaje cualitativo de comportamientos
(desde autómatas celulares a peatones)
Codificando interacciones (Comportamiento de peatones)
Experimentos
• Av. Constitución, Sevilla
• Recently redesigned
• Potential problems for pedestrian mobility
• Bike way and tramway
• Terraces
• Temporary exhibitions
Experiments
• Simulated environment
Original
Simulado
Experimentos
Buscando patrones de las dinámicas urbanas
Idea• Estudiar dinámicas urbanas fuertemente relacionadas
con el comportamiento “racional” del ciudadano
• Ese comportamiento racional es, en realidad, racionalidad acotada
• Los humanos razonamos de manera cualitativa (o fuzzy)
• Se puede extraer el conocimiento a partir de las huellas digitales y razonar con él
Aplicación: Procesar información de
Selección de atributos
0
25
50
75
100
R. Darío L. Gomara Trabajo Salado R. Argentina Niebla V. Victoria V. Lujan
Qualitative comparison with parallel Streets
Similar patterns with other main streets
occur
Potenciales aplicaciones
• Descubrir nuevos conceptos sobre el mercado inmobiliario y su dinámica
• Comparar cualitativamente el mercado inmobiliario de distintas ciudades
• Calcular distintos instantes temporales para analizar su evolución y posible simulación
• Evaluar si existen características que determinan los barrios a partir de esa huella digital
Regeneración de entornos“El corredor de la carretera N-340 como eje histórico del litoral andaluz:
metodologías de caracteri- zación y estrategias para su patrimonialización y regeneración sostenible
SIMURBAN2Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación
territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias.
SIMURBAN-2
http://212.128.70.111/simurban2/epo.html
SIMURBAN-2
http://212.128.70.111/simurban2/epo.html
Simulación*del*crecimiento*urbano*
Submodelo)POBLACIÓN)
Submodelo)PROMOTORES)INMOBILIARIOS)
Submodelo)PLANIFICADORES)
URBANOS)
Asignan*local*de*elementos*territoriales*de*interés*(transporte,*ocio,*equipamientos)*
Definen*can<dad*y*localización*de*
viviendas*disponibles*
Asignan*suelo*urbanizable*M
ODE
LO)BAS
ADO)EN)AGE
NTES)INTEGR
ADO*
ESTRATEGIAS ALTERNATIVAS DE GESTIÓN PARA
EL PARQUE EDIFICADO PÚBLICO EN DESUSO
BASES DE DATOS e INSTRUMENTOS DE DETECCIÓN YADAPTACIÓN A NUEVAS DINÁMICAS SOCIALES Y PRODUCTIVAS PARA LA
REGENERACIÓN DE BARRIOS
Parque Público de Edificios
Fragmentación Urbana“Identificación y medida de los efectos de la fragmentación urbana”
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Ecosistema de circulación
Ecosistema de circulación• El servicio público de bicicletas como sistema complejo
• Las bicicletas como hosting móviles de sensores
París
Ecosistema de circulación
Ecosistema de circulación
• Buses: Gijon
Ecosistema de circulación
• Sevilla: Urban Cameras
http://www.trajano.com/camaras.html
Ecosistema de circulación
Ecosistema de circulación
Humanidades Digitales
Movimientos culturales