SQL PASS Venezuela – Caracas Chapter

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Ejecución de Proyectos de Inteligencia de Negocio con MS SQL Server 2012

José RedondoMCP, MCST - MS SQL Server 2K5MTA - Database Administration FundamentalsChapter Leader Caracas Chapter

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AGENDA

• Conceptos

• Metodología

• Componentes y Herramientas

• Aplicabilidad y Mejores Prácticas

• Conclusión

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CONCEPTOS

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CONCEPTOS

• Toma de decisiones.

• Sistemas de Información.

• Datos + Información = Conocimiento.

• Inteligencia de Negocio.

• Data Warehouse vs. Data Mart.

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METODOLOGÍA

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METODOLOGÍA

• Etapas.

• Proceso de autoevaluación.

• Listado de criterios.

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COMPONENTES

Y

HERRAMIENTAS

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Orígenes de datos.

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Paquetes ETL's.

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Sistemas de bases de datos OLTP

(Áreas de productividad).

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Almacén de Datos.

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Sistemas de bases de datos OLAP

(Área analítica).

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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS

• Herramientas de visualización.

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DEMO“Servicios y Escenarios de Trabajo”

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APLICABILIDAD

Y

MEJORES PRÁCTICAS

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APLICABILIDAD Y MEJORES PRÁCTICAS

• Establecer escenarios de trabajo.

• Diseñar un repositorio y/o diccionario dedatos acorde al ámbito a establecer.

• Guardar objetos de rendimiento y control deexcepciones en cada una de las faseinvolucradas.

• Evitar transacciones.

• Usar la Integridad Referencial con cuidado.

• Conocer los límites del contexto de trabajo.

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DEMO“Mejores Prácticas”

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CONCLUSIÓN

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CONCLUSIÓN

• Tener claro cual es la finalidad de unProyecto de Inteligencia de Negocio.

• Establecer un orden jerárquico en cada unode los pasos a seguir en el Proyecto.

• Conocer tanto los Límites así como losAlcances de nuestros recursos.

• Ubicar cada servicio de ejecución ennuestros Proyectos de Datos.

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PREGUNTAS Y RESPUESTAS

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REFERENCIAS

• HHH

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Agradecimientos

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Muchas gracias a tod@s por su atención

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