Ejecución de Proyecto de Inteligencia de Negocio con MS SQL Server 2012
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Ejecución de Proyectos de Inteligencia de Negocio con MS SQL Server 2012
José RedondoMCP, MCST - MS SQL Server 2K5MTA - Database Administration FundamentalsChapter Leader Caracas Chapter
@redondojwww.facebook.com/redondoj
redondoj.wordpress.com
AGENDA
• Conceptos
• Metodología
• Componentes y Herramientas
• Aplicabilidad y Mejores Prácticas
• Conclusión
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CONCEPTOS
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CONCEPTOS
• Toma de decisiones.
• Sistemas de Información.
• Datos + Información = Conocimiento.
• Inteligencia de Negocio.
• Data Warehouse vs. Data Mart.
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METODOLOGÍA
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METODOLOGÍA
• Etapas.
• Proceso de autoevaluación.
• Listado de criterios.
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COMPONENTES
Y
HERRAMIENTAS
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Orígenes de datos.
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Paquetes ETL's.
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Sistemas de bases de datos OLTP
(Áreas de productividad).
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Almacén de Datos.
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Sistemas de bases de datos OLAP
(Área analítica).
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COMPONENTES Y HERRAMIENTAS
• Herramientas de visualización.
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DEMO“Servicios y Escenarios de Trabajo”
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APLICABILIDAD
Y
MEJORES PRÁCTICAS
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APLICABILIDAD Y MEJORES PRÁCTICAS
• Establecer escenarios de trabajo.
• Diseñar un repositorio y/o diccionario dedatos acorde al ámbito a establecer.
• Guardar objetos de rendimiento y control deexcepciones en cada una de las faseinvolucradas.
• Evitar transacciones.
• Usar la Integridad Referencial con cuidado.
• Conocer los límites del contexto de trabajo.
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DEMO“Mejores Prácticas”
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CONCLUSIÓN
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CONCLUSIÓN
• Tener claro cual es la finalidad de unProyecto de Inteligencia de Negocio.
• Establecer un orden jerárquico en cada unode los pasos a seguir en el Proyecto.
• Conocer tanto los Límites así como losAlcances de nuestros recursos.
• Ubicar cada servicio de ejecución ennuestros Proyectos de Datos.
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PREGUNTAS Y RESPUESTAS
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REFERENCIAS
• HHH
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Agradecimientos
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Muchas gracias a tod@s por su atención
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