El Científico de Datos

Universidad Nacional de IngenieríaFacultad de Ingeniería Económica y Ciencias SocialesEscuela Profesional de Ingeniería Estadística

Ing. Luis Guillén Grados

lguilleng@gmail.com

www.uniepie.edu20.org

Carrera del futuro: información gráfica sobre resultados de los estudios de científicos de datos

La explosión en cuanto a datos digitales, ancho de banda y poder de procesamiento, en conjunto con nuevas herramientas para analizar los datos, ha despertado un gran interés en el campo de la ciencia de datos. Las organizaciones de todos los tamaños están recurriendo a personas capaces de traducir esta riqueza de datos creada por sensores móviles, medios sociales, vigilancia, digitalización médica y redes inteligentes, entre otros, en visiones predictivas que generan valor para el negocio. A pesar de la creciente oportunidad, la exigencia por científicos de datos está superando la oferta de talento y esto ocurrirá durante los próximos cinco años.

Idea gráfica de los conocimientos y habilidades que componen la Ciencia de los Datos

Jeff  Hammerbacher (en Big Data Now ) describe la dinámica de un día de trabajo del  grupo científico de datos que se puso en marcha en Facebook :

“En un día cualquiera un miembro del equipo podía crear varios escenarios de canalización de  procesos en Python, diseñar pruebas de hipótesis,  realizar un análisis de regresión sobre las muestras de datos con R, diseñar e implementar un algoritmo para los datos de algún producto o servicio en Hadoop o comunicar los resultados  de nuestros análisis a otros miembros de la organización”.

PLAN DE ESTUDIOS

• Abordar un problema real relacionado con bases de datos en varias escalas de magnitud, desde mediana hasta muy grande, del cual se desea extraer conocimiento útil.

• Diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos, así como llevar a cabo las manipulaciones necesarias para garantizar la consistencia de los mismos.

• Proponer y validar los modelos matemáticos que mejor se ajusten al comportamiento del problema bajo estudio.

• Diseñar las herramientas computacionales para obtener resultados a partir de los modelos matemáticos y los datos del problema.

• Llevar a cabo el análisis y validación de los resultados y reportar en forma clara y precisa los beneficios obtenidos.

PERFIL DEL EGRESADO

PLAN DE ESTUDIOS