Post on 23-Nov-2015
Vicerrectorado de Postgrado Direccin Universitaria de Educacin a Distancia
Ao de la Investigacin Cientfica UAP
S L A B O
I. DATOS GENERALES:
1.1. MAESTRA : DOCENCIA UNIVERSITARIA Y GESTIN
EDUCATIVA 1.2. CURSO : ESTADISTICA E INFORMTICA APLICADA
A LA GESTIN EDUCATIVA 1.3. CODIGO DEL CURSO : 1.4. CICLO : I 1.5. SEMESTRE ACADMICO : 2011-I 1.6. CRDITOS : 4 crditos 1.7. HORAS SEMANALES : horas 1.8. MODULO : I 1.9. DURACIN DEL CURSO : 4 semanas 1.10. TIPO DE ASIGNATURA : Obligatoria 1.11. PRE-REQUISITO : 1.12. DOCENTE RESPONSABLE : Dra. Vicenta Irene Tafur Anzualdo
II. SUMILLA :
La asignatura de Estadstica e Informtica Aplicada a la Docencia Universitaria y Gestin Educativa tiene la finalidad de proporcionar a los participantes un conjunto de tcnicas que juegan un papel importante en los diversos aspectos de la docencia y gestin educativa. Se darn conceptos tericos y la aplicacin de la estadstica descriptiva e inferencial incidiendo en el anlisis e interpretacin de datos y sacar conclusiones a travs de una muestra para una poblacin en estudio. As mismo, se utilizar el Software estadsticos EXCEL y MINITAB.
III. OBJETIVOS:
3.1 OBJETIVO GENERAL:
Familiarizar y adiestrar al participante en el uso de las tcnicas estadsticas como herramientas bsicas para la gestin educativa y facilitar el proceso de investigacin.
Utilizar los Software estadsticos EXCEL Y MINITAB incidindose en la interpretacin de los resultados obtenidos.
3.2 OBJETIVO ESPECFICO:
Proveer de conocimientos y herramientas necesarias para maximizar su efectividad en la gestin educativa.
Fortalecer al participante en el manejo del software estadstico MINITAB, as como la hoja de clculo de Excel.
Utilizar las tcnicas y herramientas estadsticas en base de datos aplicados a la gestin educativa y a la Investigacin Cientfica.
Al finalizar el curso, cada participante tendr la habilidad de entender y solucionar problemas de investigacin usando tcnicas estadsticas.
IV. PROGRAMACIN DE CONTENIDOS:
UNIDAD I: Introduccin, Estadstica e Informtica a) Duracin: Una semana b) Objetivos Especficos:
Presentar una visin general de temas de estadstica e informtica
para la gestin educativa.
Conocer los mtodos y tcnicas para obtener datos estadsticos.
c) Programacin de contenidos
FECHA CONTENIDO METODOLOGA INSTRUMENTO DE
EVALUACIN
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MA
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Del 14 a
l 21 d
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ebre
ro
CONCEPTUAL La asignatura se desarrollar a travs de conferencias virtuales utilizando las herramientas de la tecnologa de punta.
Trabajos encargados Conceptos Generales:
a. Conceptos bsicos de Estadstica e informtica - su utilidad.
b. Poblacin y muestra c. Variables d. Estadstica y el proceso
gestin
PROCEDIMENTAL
a. Conceptualiza e identifica conceptos de estadstica e informtica.
b. Diferencia poblacin y muestra
c. Se interesan por diferenciar estadstica descriptiva y estadstica inferencial.
ACTITUDINAL
a. Demuestra inters por la gestin educativa y la investigacin
b. Demuestra inters y responsabilidad por los temas desarrollados
c. Demuestra disposicin en participar con responsabilidad
UNIDAD II: Anlisis univariado y bivariado a) Duracin: Una semana b) Objetivos Especficos:
Describir conjunto de mediciones.
Determinar medidas de tendencia central y de dispersin
Regresin lineal simple, coeficientes de correlacin y determinacin.
Pronosticar
c) Programacin de contenidos
FECHA CONTENIDO METODOLOGA INSTRUMENTO DE
EVALUACIN
SE
MA
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2
Del 22
al 28 d
e F
ebre
ro
CONCEPTUAL La asignatura se desarrollar a travs de conferencias virtuales utilizando las herramientas de la tecnologa de punta.
Trabajos encargados a. Utiliza medidas de
tendencia central y de dispersin
b. Reconocen y expresan importancia del software estadstico para procesar datos.
c. Conoce, analiza e interpreta regresin y correlacin Probabilidad
PROCEDIMENTAL
a. Utiliza medidas de tendencia central y de dispersin
b. Reconocen y expresan importancia del software estadstico para procesar datos.
a. Conoce, analiza e interpreta regresin y correlacin prctica calificada
ACTITUDINAL
a. Demuestra inters por los temas desarrollados.
b. Demuestra inters y responsabilidad por el desarrollo de los ejercicios.
b. Realiza los ejercicios con responsabilidad.
UNIDAD III: Probabilidad y distribucin de probabilidad a) Duracin: Una semana b) Objetivos Especficos:
Conceptos bsicos de probabilidad.
Distribucin de probabilidades.
Determinacin de tamao de muestra.
c) Programacin de contenidos
FECHA CONTENIDO METODOLOGA INSTRUMENTO DE
EVALUACIN
SE
MA
NA
3
Del 01 a
l 07 d
e F
ebre
ro
CONCEPTUAL La asignatura se desarrollar a travs de conferencias virtuales utilizando las herramientas de la tecnologa de punta.
Trabajos encargados Probabilidad:
a. Experimento y evento b. Experimento aleatorio c. Espacio muestral d. Distribuciones
probabilsticas e. Distribuciones
muestrales a. Determinacin tamao
de muestra.
PROCEDIMENTAL
a. Determina el espacio muestral,
b. Resuelve ejercicios de probabilidad adecuadamente.
c. Realiza anlisis de distribuciones probabilsticas y muestrales
d. Determina tamao de muestra
ACTITUDINAL
a. Logran con precisin calcular probabilidades
b. Valoran importancia de variables aleatorias.
c. Valoran tamao de muestra para gestin e investigacin.
d. Demuestran responsabilidad en trabajos encargados
UNIDAD IV: Estimacin y pruebas de hiptesis
a) Duracin: Una semana b) Objetivos Especficos:
Estimar intervalos de confianza para la media poblacional.
Desarrollar la metodologa para pruebas de hiptesis.
c) Programacin de contenidos
FECHA CONTENIDO METODOLOGA INSTRUMENTO DE
EVALUACIN
SE
MA
NA
4
Del 08 a
l 13 d
e F
ebre
ro
CONCEPTUAL La asignatura se desarrollar a travs de conferencias virtuales utilizando las herramientas de la tecnologa de punta.
Trabajos encargados a. Estimacin e intervalos
de confianza b. Estimacin puntual c. Estimacin por
intervalos de confianza d. Pruebas de hiptesis
con una y dos muestras
PROCEDIMENTAL
a. Conceptualizan, identifican, aplican y analizan los intervalos de confianza
b. Identifica, aplican e interpretan pruebas de hiptesis.
ACTITUDINAL a. Muestran Inters por
Intervalos de confianza y pruebas de hiptesis
b. Demuestran inters y responsabilidad por los temas desarrollados.
c. Muestran inters y responsabilidad en
trabajos encargados
V. EVALUACIN :
La evaluacin sumativa se realiza al final del curso considerando:
Examen final (EF) Exposicin (EX) Promedio Trabajos individuales o grupales
PF = EF + EX + TRAB 3
El promedio de prcticas, consiste en intervenciones orales en sala de conferencia, asistencias, Trabajos grupales o individuales de lecturas o separatas recomendadas por el docente.
VI BIBLIOGRAFA:
1. Martnez Bencardino, Ciro. 2008. Estadstica y Muestreo. ECOE Ediciones, segunda reimpresin. Bogot Colombia.
2. Weimer, Richard C. (2006) Estadstica. Segunda Edicin en Ingls (primera edicin en Espaol). Editorial Continental. Mxico. D.F.
3. Lind/Marchal/Wathen. (2005). Estadstica Aplicada a los Negocios y a la Economa. Editorial McGraw-Hill.
4. Lind/ Marchal/ Mason. (2005). Estadstica para Administracin y Economa. 10 Edicin. Editorial Alfa omega - Mxico.
5. Prez Lpez, Csar. 2004. Estadstica Aplicada a travs de Excel. Editorial Pearson Educacin S.A. Madrid, Espaa.
6. Mason/ Lind/ Marchal. (2001). Estadstica para Administracin y Economa. 10 Edicin. Editorial Alfa omega - Mxico.
7. Juez Martel, Pedro. 2001. Herramientas estadsticas para la investigacin en Medicina y economa de la salud. Editorial Centro de Estudios Ramn Areces, S.A. Madrid, Espaa.
8. Webster, Allen L. (2000). Estadstica Aplicada a los Negocios y la Economa. Tercera Edicin. Editorial Mc Graw Hill - Mxico.
9. Helorza Prez Tejada, Haroldo. 2000. Estadstica para las ciencias sociales y del comportamiento. Segunda Edicin. Editorial OXFORD. Mxico.
10. Levin I. Richard y Rubin S. David (1996). Estadstica para Administradores. Editorial Prentice-Hall Hispanoamericana S.A.
11. Heinz Kohler. (1996). Estadstica para Negocios y Economa. Editorial CECSA. Primera Edicin. Mxico.
12. Berenson, Mark L. y Levine, David M. (1996). Estadstica Bsica en Administracin. Segunda edicin. Editorial Prentice-Hall Hispanoamericana S.A. Mxico.