Post on 23-Jan-2016
Estrategias para la detección Estrategias para la detección de contaminantes de contaminantes
atmosféricos mediante el atmosféricos mediante el empleo de BIOMONITORES empleo de BIOMONITORES
Hebe A. CarrerasUniversidad Nacional de Córdoba
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA En el aire se encuentran sustancias en
concentraciones superiores a sus niveles normales, produciendo efectos mensurables en el hombre, los animales, la vegetación o los materiales.
MONITOREO INSTRUMENTAL
BIOMONITOREO
Empleo de organismos para detectar áreas de riesgo o evaluar el efecto provocado por
contaminantes sobre un ecosistema.
Ventajas•Muy bajo costo•Fácil mantenimiento•Permite el monitoreo simultáneo de grandes áreas•Representan el impacto de contaminantes sobre un
ser vivo
BIOMONITOREO
BIOMONITOREO
Pasivo Activo
Las muestras son colectadas in situ del
área de muestreo
Se aplica a estudios de background o de
seguimiento
Las muestras son transplantadas al área de
estudio
Se aplica a estudios de zonas
contaminadas
Emisiones contaminantes
RESPUESTACondiciones climáticas
Exposición
Efectos tempranos
Efectos tardíos
Biomarcador
Daño / Enfermedad
BIOMARCADOR
De efecto De exposición De susceptibilidad
Pigmentos fotosintéticos
Productos de oxidación
Contenido de agua
Genotóxicos
Metales pesados
Azufre
HCs, VOCs
Cél. somáticas Cel. germinales
Ramalina celastri (Spreng.) Krog & Swinsc
Algunas especies empleadas como biomonitores
Usnea amblyoclada(Müll. Arg.) Zahlbr.
Tillandsia permutata A. Cast.Tillandsia capillaris Ruiz and Pav. f. capillaris
Tillandsia tricholepis Baker
Tillandsia permutata A. Cast.
Tradescantia KU 20
Tradescantia pallida
Distribución Espacial de Contaminantes y Detección de Fuentes de Emisión
Área de estudio en un sector de la provincia de CórdobaÁrea de estudio en un sector de la provincia de Córdoba
Composición del tercer factor después de la aplicación de la transformación de Monte Carlo y Factor Análisis en R. celastri. “P” identifca el elemento marcador para el factor.
Na
S
KCaScCrFeCoZnAsSeBrRbSbCsBaLaHfThU
Factor 3
39.61
11.7426.3117.15
62.15P18.91
78.6712.9024.4648.5727.0011.2046.68
3
4
8
11
12
13
16
17
18 19
20
23
2627
32
3334
40
41
43
47
49
50
52
56
57
58
61
6263
6465
66
72
7374
80
81
0.00
4.50
9.00
13.50
18.00
22.50
Factor 3: Suelos con arsénico
Composición del quinto factor después de la aplicación de la transformación de Monte Carlo y Factor Análisis en R. celastri. “P” identifca el elemento marcador para el factor.
Na
S
KCaScCrFeCoZnAsSeBrRbSbCsBaLaHfThU
Factor 5
10.1519.50
5.78
4.135.84
50.96
4.13
67.06P
3
4
8
11
12
13
16
17
18 19
20
23
2627
32
3334
40
41
43
47
49
50
52
56
57
58
61
6263
6465
66
72
7374
80
81
0.00
8.00
16.00
24.00
32.00
40.00
Factor 5: Polo industrial: petroquímicas
Genotoxicidad de contaminantes en zonas urbanas y rurales
Área de estudioÁrea de estudio
Tradescantia KU 20
Test de SHM
2254101082N =
TantiMontecristoCórdobaFerreyraMalague.
Mu
t/1
00
0 s
tam
en
ha
irs
40
30
20
10
0
-10
Test de MCN Tradescantia pallida
C p= 0.05
CU p = 0.01
R p < 0.01
7,0-1,0
1,9
4,8
7,7
10,6
13,5
MC
N/1
00
tétr
ad
as
C p= 0.05
CU p = 0.01
R p < 0.01
C p = 0.05CU p < 0.01R p: ns
C CU R
7,0-0,5
3,6
7,8
11,9
16,0
MC
N/1
00
tétr
ad
as
Basal Octubre Noviembre Enero Febrero Marzo Abril
C CU R
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
0 50 100 150 200 250
TSP (ug/m3)
MC
N/1
00
Te
tra
ds
0,1
7
0,1
3
0,0
8
0,3
6
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0,2
4
0,0
3
0,1
8
0
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0,2
8
0,0
7
0,2
5
0,0
3
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta0,1
1
0,1
1
0,1
9
0,0
9
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0,2
3
0,0
6
0,0
9
0,0
1
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0,2
2
0,0
6
0,1
5
0,1
4
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0,0
9 0,1
3
0,1
5
0,1
4
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
Cba Mal Mo NO SE SO Ta
TSP
Asthma
RashEczema
Incidencia relativa de algunas afecciones respiratorias y dérmicas en relación a los niveles de TSP en una región de la provincia de Córdoba.
El empleo de bioindicadores para el estudio de la contaminación atmosférica permitió:
Establecer valores de base para 29 elementos en el área de estudio.
Detectar algunas áreas contaminadas en la provincia de Córdoba e identificar las posibles fuentes de emisión.
Identificar algunas zonas con niveles importantes de contaminantes mutagénicos.
Relacionar los niveles de deposición de TSP con la incidencia de algunas afecciones en la población.
Algunos resultados …
Gracias.