La minería de datos y herramientas de análisis

(CRM Analítico)

Julio César Flores Castro

SPSS México

CRM

• Un CRM tiene tres elementos globales

Analítico

Operacional

Colaborativo

CRM Analítico

• Podríamos decir que el CRM analítico es laparte del CRM que tiene por objetivo conocercada vez más y mejor al cliente, apoyándosepara ello en dos pilares: un modelo único dedatos de cliente y un conjunto deherramientas o tecnología que le permitaexplotar toda esa información.

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es el conjunto de técnicas ytecnologías que permiten explorar grandesbases de datos, de manera automática osemiautomática, con el objetivo de encontrarpatrones ocultos, tendencias o reglas queexpliquen el comportamiento de los datos en undeterminado contexto.

Ejemplos de análisis de información

• El análisis de la información de los clientes puede estar relacionados con los siguientes análisis:– Análisis y administración de campañas.

– Adquisición / Reactivación / Retención de clientes.

– Segmentación de clientes.

– Incremento / Medición de la satisfacción de los clientes.

– Optimización del alcance de las ventas.

– Análisis y detección de fraudes.

– Etc,

Técnicas analíticas en minería de datos

• Las técnicas en minería de datos estánorientadas a resolver preguntas de negociorelacionadas con:

– Asociaciones.

– Clasificaciones.

– Conglomerados.

– Pronósticos.

– Análisis de texto.

Asociación

• ¿Cuáles son los productos que se compran deforma conjunta y con los cuales podríamosgenerar una canasta de mercado?

Clasificación

• ¿Cuáles clientes con mucha probabilidadresponderán a una campaña de mercado? ¿Quéclientes tiene alta probabilidad de abandonarme?

Conglomerados

• ¿Qué tipo de clientes tengo?

Pronósticos

• ¿Cuál es el pronóstico de ventas para el próximo año?

Análisis de texto

• ¿Cuál es la opinión que tienen mis clientes de mis servicios?

DEMOSTRACIÓN

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