Matriz Inversa - TecΒ Β· Matriz Inversa β€’ Para toda matriz cuadrada 𝑨𝑨cuyo determinante es...

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Matriz Inversa

Contenido

β€’ Matriz Inversaβ€’ Operaciones Elementales de RenglΓ³n (o Columna)β€’ Matriz Inversa a partir de Operaciones Elementales de RenglΓ³nβ€’ FΓ³rmulas Recursivas para la InversiΓ³n de Matrices

Matriz Inversa

β€’ Para toda matriz cuadrada 𝑨𝑨 cuyo determinante es diferente de cero, existe una matriz llamada inversa de A, denotada por π‘¨π‘¨βˆ’πŸπŸ tal que:

π‘¨π‘¨π‘¨π‘¨βˆ’πŸπŸ = π‘¨π‘¨βˆ’πŸπŸπ‘¨π‘¨ = 𝑰𝑰

donde 𝑰𝑰 es la matriz identidad (matriz diagonal con π‘Žπ‘Ž11 = 1).

Matriz Inversa

β€’ Matriz Singular. Es aquella cuyo determinante es igual a cero β€’ Matriz No Singular. Es aquella cuyo determinante es diferente de cero. β€’ Una matriz singular no tiene inversa. β€’ La matriz inversa se puede representar de la siguiente manera:

π‘¨π‘¨βˆ’1 =1𝑨𝑨𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴(𝑨𝑨)

donde:𝑨𝑨 es la determinante de la matriz 𝑨𝑨𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴(𝑨𝑨) es la adjunta de la matriz 𝑨𝑨

Matriz Inversa

β€’ La Adjunta es la matriz transpuesta de los cofactores de A.β€’ Ejemplo, usando una matriz 3 x 3:

𝑨𝑨 =π‘Žπ‘Ž11 π‘Žπ‘Ž12 π‘Žπ‘Ž13π‘Žπ‘Ž21 π‘Žπ‘Ž22 π‘Žπ‘Ž23π‘Žπ‘Ž31 π‘Žπ‘Ž32 π‘Žπ‘Ž33

β‡’ 𝑨𝑨𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐 =𝐴𝐴11 𝐴𝐴12 𝐴𝐴13𝐴𝐴21 𝐴𝐴22 𝐴𝐴23𝐴𝐴31 𝐴𝐴32 𝐴𝐴33

∴ 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑨𝑨 = 𝑨𝑨𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑇𝑇 =𝐴𝐴11 𝐴𝐴21 𝐴𝐴31𝐴𝐴12 𝐴𝐴22 𝐴𝐴32𝐴𝐴13 𝐴𝐴23 𝐴𝐴33

donde los cofactores se obtienen de: 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑖𝑖𝑖𝑖 = (βˆ’1)𝑖𝑖+𝑖𝑖𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑐𝑐𝑀𝑀𝑖𝑖𝑖𝑖𝐴𝐴11 = π‘Žπ‘Ž22π‘Žπ‘Ž33 βˆ’ π‘Žπ‘Ž32π‘Žπ‘Ž23; 𝐴𝐴12 = βˆ’π‘Žπ‘Ž21π‘Žπ‘Ž33 + π‘Žπ‘Ž31π‘Žπ‘Ž23; 𝐴𝐴13= π‘Žπ‘Ž21π‘Žπ‘Ž32 βˆ’ π‘Žπ‘Ž31π‘Žπ‘Ž22;

𝐴𝐴21 = βˆ’π‘Žπ‘Ž12π‘Žπ‘Ž33 + π‘Žπ‘Ž32π‘Žπ‘Ž13; 𝐴𝐴12 = π‘Žπ‘Ž11π‘Žπ‘Ž33 βˆ’ π‘Žπ‘Ž31π‘Žπ‘Ž13; 𝐴𝐴23= βˆ’π‘Žπ‘Ž11π‘Žπ‘Ž32 + π‘Žπ‘Ž31π‘Žπ‘Ž12;𝐴𝐴31 = π‘Žπ‘Ž12π‘Žπ‘Ž23 βˆ’ π‘Žπ‘Ž22π‘Žπ‘Ž13; 𝐴𝐴32 = βˆ’π‘Žπ‘Ž11π‘Žπ‘Ž23 + π‘Žπ‘Ž21π‘Žπ‘Ž13; 𝐴𝐴33= π‘Žπ‘Ž11π‘Žπ‘Ž22 βˆ’ π‘Žπ‘Ž21π‘Žπ‘Ž12

Matriz Inversa

β€’ Ejemplo: Calcular la matriz inversa de 𝑨𝑨:

𝑨𝑨 =2 4 30 1 βˆ’13 5 7

Matriz Inversa

β€’ SoluciΓ³n:Primero hay que determinar si la matriz es No Singular (determinante de 𝑨𝑨 diferente de cero)𝑨𝑨 = 2 1 7 βˆ’ 5 βˆ’1 βˆ’ 4[ 0 7 βˆ’ 3 βˆ’1 + 3[ 0 5 βˆ’ 3 1 ]𝑨𝑨 = 3 β‰  0 β‡’ Non-singular

Determinar los cofactores de 𝑨𝑨: 𝐴𝐴11 = 1 7 βˆ’ 5 βˆ’1 = 12; 𝐴𝐴12 = βˆ’0 7 + 3 βˆ’1 = βˆ’3; 𝐴𝐴13 = 0 5 βˆ’ 3 1 = βˆ’3;𝐴𝐴21 = βˆ’4 7 + 5 3 = βˆ’13; 𝐴𝐴22 = 2 7 βˆ’ 3 3 = 5; 𝐴𝐴23 = βˆ’2 5 + 3 4 = 2;𝐴𝐴31 = 4 βˆ’1 βˆ’ 1 3 = βˆ’7; 𝐴𝐴32 = βˆ’2 βˆ’1 + 0 3 = 2; 𝐴𝐴13 = 2 1 βˆ’ 0 4 = 2

β‡’ 𝐴𝐴𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐 =12 βˆ’3 βˆ’3βˆ’13 5 2βˆ’7 2 2

Matriz Inversa

β€’ Determinar la Adjunta (transpuesta de los cofactores de 𝑨𝑨):

β‡’ 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑨𝑨 = 𝑨𝑨𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑇𝑇 =12 βˆ’13 βˆ’7βˆ’3 5 2βˆ’3 2 2

β€’ Entonces la Matriz Inversa es:

β‡’ π‘¨π‘¨βˆ’1 =1𝑨𝑨𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑨𝑨 =

13

12 βˆ’13 βˆ’7βˆ’3 5 2βˆ’3 2 2

=

4 βˆ’133

βˆ’73

βˆ’153

23

βˆ’123

23

Operaciones Elementales de RenglΓ³n (o Columna)β€’ Matrices elementales:

a) π‘¬π‘¬π’Šπ’Š 𝒄𝒄 = matriz identidad con el renglΓ³n π’Šπ’Š multiplicado por el escalar 𝒄𝒄b) π‘¬π‘¬π’Šπ’Šπ’Šπ’Š = matriz identidad con los renglones π’Šπ’Š y π’Šπ’Š intercambiados c) π‘¬π‘¬π’Šπ’Šπ’Šπ’Š 𝒄𝒄 = matriz identidad con el renglΓ³n π’Šπ’Š remplazado por la suma del

renglΓ³n π’Šπ’Š y 𝒄𝒄 veces el renglΓ³n π’Šπ’Š

Operaciones Elementales de RenglΓ³n (o Columna)β€’ Ejemplo utilizando matrices elementales 3 x 3:

𝑬𝑬2 3 =1 0 00 3 00 0 1

; 𝑬𝑬23 =1 0 00 0 10 1 0

; 𝑬𝑬12 5 =1 5 00 1 00 0 1

Operaciones Elementales de RenglΓ³n (o Columna)β€’ Multiplicando las matrices elementales a la matriz 𝑨𝑨 obtenemos:

a) 𝑨𝑨′ = π‘¬π‘¬π’Šπ’Š 𝒄𝒄 𝑨𝑨 = matriz 𝑨𝑨 con renglΓ³n π’Šπ’Š multiplicado por el escalar 𝒄𝒄b) 𝑨𝑨′ = π‘¬π‘¬π’Šπ’Šπ’Šπ’Šπ‘¨π‘¨ = matriz 𝑨𝑨 con renglones π’Šπ’Š y π’Šπ’Š intercambiadosc) 𝑨𝑨′ = π‘¬π‘¬π’Šπ’Šπ’Šπ’Š 𝒄𝒄 𝑨𝑨 = matriz 𝑨𝑨 con el renglΓ³n π’Šπ’Š remplazado por la suma del

renglΓ³n i y c veces el renglΓ³n π’Šπ’Š

Operaciones Elementales de RenglΓ³n (o Columna)β€’ Ejemplo usando matrices 3 x 3:

𝑨𝑨 =1 3 40 2 52 3 1

𝑨𝑨′ = 𝑬𝑬2 3 𝑨𝑨 =1 3 40 6 152 3 1

; 𝑨𝑨′ = 𝑬𝑬23𝑨𝑨 =1 3 42 3 10 2 5

;

𝑨𝑨′ = 𝑬𝑬12 5 𝑨𝑨 =1 13 290 2 52 3 1

Matriz Inversa a partir de Operaciones Elementales de RenglΓ³nβ€’ Si 𝑨𝑨 es una matriz invertible de 𝒏𝒏 Γ— 𝒏𝒏, formar la matriz de 𝒏𝒏 Γ— (πŸπŸπ’π’),

[𝑨𝑨|𝑰𝑰]. DespuΓ©s realizar operaciones elementales sobre renglones hasta que las primeras 𝒏𝒏 columnas formen un matriz reducida igual a 𝑰𝑰. Las ΓΊltimas 𝒏𝒏 columnas serΓ‘n

π‘¨π‘¨βˆ’1

β€’ Entonces:𝑨𝑨 𝑰𝑰 β†’ β‹― β†’ [𝑰𝑰|π‘¨π‘¨βˆ’πŸπŸ]

β€’ Si una matriz 𝑨𝑨 no se reduce a 𝑰𝑰, entonces no tiene inversa.

Matriz Inversa a partir de Operaciones Elementales de RenglΓ³nβ€’ Ejemplo:

Encontrar la matriz inversa de 𝑨𝑨 usando operaciones elementales de renglΓ³n.

𝐴𝐴 =1 0 βˆ’24 βˆ’2 11 2 βˆ’10

Matriz Inversa a partir de Operaciones Elementales de RenglΓ³nβ€’ SoluciΓ³n:

FΓ³rmulas Recursivas para la InversiΓ³n de MatricesPaso 1. Normalizar el elemento π’Šπ’Šπ’Šπ’Š multiplicando el renglΓ³n π’Šπ’Š de la matriz

aumentada por el recΓ­proco del elemento π’Šπ’Šπ’Šπ’Š. Si el elemento π’Šπ’Šπ’Šπ’Š es cero, entonces su recΓ­proco no estΓ‘ definido. En este caso, el renglΓ³n π’Šπ’Š debe ser intercambiado por algΓΊn renglΓ³n π’Šπ’Š el cual no tenga un elemento π’Šπ’Šπ’Šπ’Š igual a cero. En la prΓ‘ctica, se reemplaza el renglΓ³n π’Šπ’Š por el renglΓ³n π’Šπ’Šπ’Žπ’Žπ’Žπ’Žπ’Žπ’Ž, donde π’Šπ’Šπ’Žπ’Žπ’Žπ’Žπ’Žπ’Žπ’Šπ’Š, es el elemento de mΓ‘xima magnitud en la columna π’Šπ’Š, sobre o bajo la columna principal.

π‘Žπ‘Žπ‘˜π‘˜π‘–π‘–π‘˜π‘˜ =π‘Žπ‘Žπ‘˜π‘˜π‘–π‘–π‘˜π‘˜βˆ’1

π‘Žπ‘Žπ‘˜π‘˜π‘˜π‘˜π‘˜π‘˜βˆ’1(𝐴𝐴 = 1, … ,𝑀𝑀)

Paso 2. Hacer ceros los elementos de la columna π’Šπ’Š de la matriz aumentada, reemplazando el renglΓ³n π’Šπ’Š (π’Šπ’Š β‰  π’Šπ’Š) por la combinaciΓ³n mΓ‘s adecuada del renglΓ³n π’Šπ’Š y el renglΓ³n π’Šπ’Š.

π‘Žπ‘Žπ‘–π‘–π‘–π‘–π‘˜π‘˜ = π‘Žπ‘Žπ‘–π‘–π‘–π‘–π‘˜π‘˜βˆ’1 βˆ’ π‘Žπ‘Žπ‘–π‘–π‘˜π‘˜π‘˜π‘˜βˆ’1π‘Žπ‘Žπ‘˜π‘˜π‘–π‘–π‘˜π‘˜ (𝑀𝑀 β‰  π‘˜π‘˜; 𝐴𝐴 = 1, … ,𝑀𝑀)

FΓ³rmulas Recursivas para la InversiΓ³n de Matricesβ€’ Repetir el procedimiento anterior en la matriz aumentada de tal

forma que del lado izquierdo quede una matriz identidad. La matriz del lado derecho serΓ‘ la matriz inversa.

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