ESCUELA:

TUTOR:

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

PERIODO:

Ing. Pablo Ochoa Cueva

Octubre 2008 / Febrero 2009

1

CC. Biológicas y Ambientales

Esquema de presentación

1. Revisión de conferencia anterior I Bim. e El proceso de investigación.

v Descripción de contenido II Bim.o Recuperación de información de bibliotecas.i Elaboración del reporte de investigación.r Preguntas???

3

1. Proceso de Investigación

SEGUNDO BIMESTRE

Capítulo 1: Diseños no experimentales de investigación.

Capítulo 2: ¿CÓMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?

Capítulo 3: Recolección de Datos.

Capítulo 4: ANÁLISIS DE DATOS.

Capítulo 5: Elaboración del reporte de investigación.

4

5

1. Diseños no experimentales de investigación.

Análisis de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural,

mediante observación.

Tipos de diseños no experimentales.

6

A.

EXPLORATORIOS

Empezar a conocer un tema poco estudiado.

Transeccional DESCRIPTIVOS

Indagar la incidencia de valores en una o más variables.

CORRELACIÓN CAUSAL

Describir la relación o incidencia entre variables.

Tipos de diseños no experimentales.

7

B.

DE TENDENCIA (TREND)

Analizar cambios de variables a través del tiempo (cualquier población).

Longitudinal PANEL

La misma población es medida en cualquier tiempo o circunstancia.

EVOLUCIÓN DE GRUPOS (COHORT)

Subpoblación (Grupo de individuos vinculados de alguna manera).

Experimental VS. No experimental. Las dos herramientas son valiosas en la investigación y

ninguna es mejor que otra.

El diseño a seleccionar dependerá del problema y el contexto que nos rodea.

En ambos diseños se pueden realizar réplicas con o sin variaciones.

El control sobre las variables debe ser riguroso en la experimental, ya que se pretende analizar relaciones puras entre variables.

En experimentos de laboratorio, las variables pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad.

La investigación no experimental puede estar más cerca de las variables reales.

8

2. ¿Cómo seleccionar una muestra?

MUESTRA.- grupo representativo de la población, en base al cual se van a generalizar los resultados.

Para seleccionar una muestra primero hay que definir sin ambigüedad la unidad de análisis.

La muestra depende de las probabilidades...

La muestra depende del criterio de la persona…

Ventajas de los tipos de muestras.

10

Unidad de muestreo:

Población es el conjunto de elementos que concuerdan o comparten una serie de especificaciones y características tanto de contenido, lugar y tiempo.

12

Tipo de muestreo:

13

Tipo de muestreo:

3. Recolección de datos.

14

Definido por Stevens, 1950; como “asignar números a objetos y eventos de acuerdo con reglas”.

Instrumento de medición.

15

Tipos de instrumentos de medición.

16

Instrumento de medición.

17

4. Análisis de datos.

18

Tipos de análisis de datos.

19

Tipos de análisis de datos.

Tipos de análisis de datos.

21

Tipos de análisis de datos.

22

Propósito de los análisis de datos.

E. Descriptiva: conocer la distribución de los datos alrededor de la media y si estos se comportan como los de la población normal.

E. Inferencial: los resultados de la muestra pueden ser generalizados a la población.

A. Paramétrico: en poblaciones con normalidad, nos permite comparar tratamientos y ver diferencias como relaciones.

A. No Paramétrico: en poblaciones no hay normailidad.

Multivariado: efecto de variables dependientes e independientes al mismo tiempo y sus interacciones.

5. Elaboración del reporte de investigación.

5.1. Estructura del reporte de Investigación.

Portada.

Índice.

Resumen.

Introducción.

Marco teórico.

Materiales y métodos.

Resultados y Discusión.

Conclusiones y Recomendaciones.

Bibliografía.

Anexos. 25

Evaluación a distancia

Entorno Virtual de Aprendizaje

paochoa@utpl.edu.ec

Ext.: 2120 Martes: 08:00 – 12:00

EJERCICIOS:

A. Se desea conocer la calidad de agua en el río MACHANGARA de la ciudad de Quito a través de macroinvertebrados bénticos.

Establezca que tipo de diseño no experimental utilizaría y cómo se desarrollará el mismo.

27

28