mHealth: el uso de sistemas móviles en salud

Post on 03-Jul-2015

454 views 0 download

description

Presentación de la Dra. Verónica Rojas en el II Congreso de Medicina Familiar y Médicos APS

Transcript of mHealth: el uso de sistemas móviles en salud

Dra. Verónica Rojas V. eHealth Systems (www.ehs.cl)

vrojas@ehs.cl

• Definición de mHealth

• Áreas de Aplicación

• Evidencia del impacto de móviles en salud

• Lecciones aprendidas

• La tecnología ya existe, no hay que crearla...

Solo encontrar su uso

Objetivos

“Utilización, en la práctica médica y de salud pública, de dispositivos móviles tales

como, teléfonos celulares, dispositivos para vigilancia de pacientes, asistentes digitales

personales y otros dispositivos inalámbricos para la recopilación de datos sanitarios

clínicos y de la comunidad, suministro de información de atención de salud a médicos,

investigadores y pacientes, vigilancia de signos vitales de los pacientes en tiempo real y

prestación directa de atención”

Global eHealth survey- WHO 2009

http://www.mhimss.org/resource/definitions-mhealth # sthash.W933hLi3.dpuf

Definición

Mitos: • Los programas de comunicación mHealth son relativamente fáciles de diseñar y operar ; • intervenciones mHealth son baratos, tienen un alto alcance y son demostrablemente rentable , y • enfoques mHealth son de aplicación universal Estos mitos son verdaderos en la medida que no se aplica un enfoque adecuado

Measurement and Evaluation Outcomes for mHealth Communication: Don’t We Have an App for That? JAMES M. SHERRY AND SCOTT C. RATZAN

Journal of Health Communication, 17:1–3, 2012

Mito….. Enfoque Adecuado

Enfoque Adecuado: • Innovaciones centradas en los

principios de la salud pública, en lugar de en las tecnologías específicas mHealth

• Estrategias de salud móvil como sistemas integrables que deben encajar en las funciones del sistema de salud existentes y complementar los objetivos del sistema de salud

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana, Erica Kochib, Robert Fabricantc,

Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

• Educación de Pacientes y Cambio de Conducta

• Sensores y Diagnóstico en Punto de Atención

• Registro y Seguimiento de Eventos Vitales

• Recopilación de datos y Reportes

• Soporte Electrónico a las decisiones: Información, Protocolos, Algoritmos, Listas de

chequeo

• Comunicación proveedor –proveedor

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana,

Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

Áreas Comunes de Aplicación de mHealth

• Planificación del trabajo del proveedor

• Educación Medica Continua

• Gestión de Recurso Humano

• Gestión de cadena de Suministros

• Transacciones Financieras e Incentivos

• Ej. pagar la atención médica, suministros o medicamentos, o para hacer planes de incentivos de la demanda o de la oferta (vales de dinero móvil para ofrecer a las familias un incentivo para inmunizar a su s niños)

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana,

Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

Áreas Comunes de Aplicación de mHealth

¿Dónde esta la evidencia del impacto positivo? • Mejorar comunicación entre instituciones • Asistiendo en la prescripción y manejo de medicamentos • Ayuda al monitoreo y detección de pacientes no adherentes • Mejorar las demoras y calidad en la recolección de datos usando sistemas móviles

• Recordatorios de citas redujeron inasistencias Sólo se incluyen artículos científicos. Hay una necesidad de fomentar más artículos y crear organizaciones que mantengan este tipo de información.

Resultados

• Factores iniciales no son clínicos

• Administrativo

• Facturación

• Necesidad de financiadores de tener reportes

• Factores clínicos se están tomando en cuenta en los últimos años; lo más importante es identificar el problema sanitario

• 20% es software, 80% es “people-ware”

Factores del Desarrollo de mHealth

Proyecto Plataforma principal Funcionalidad

ChildCount Mensajes de texto Registración y rastreo

ClickDiagnostics Android Diagnostico remoto

CommCare Teléfonos con Java Manejo de casos

First Days Teléfonos con Java Videos/educación

FrontlineSMS:Medic Mensajes de texto Hub de comunicación

GuideView Microsoft Guiar en protocolos

HealthBox TabletPC Consejeria y protocolos

HealthLine Voice Información de salud

MoTeCH Teléfonos con Java baratos Alertas, búsqueda activa de pacientes

Aprende más en: groups.google.com/group/ict4chw

Crédito: Neal Lesh, Dimagi

Muchas TICs para agentes comunitarios

• Cuidado Inconsistente • Listas • Apoyo a la Toma de Decisión

• Referencias Incompletas • Recordatorios • Apoyo al Seguimiento

• Supervisión • Reportes para el Monitoreo • Datos en Tiempo Real

Crédito: Neal Lesh, Dimagi

CommCare

Crédito: Neal Lesh, Dimagi

Multimedia en CommCare

Aplicación móvil

Interfaz de internet

Crédito: IRD

RFID en OpenXData

RECOLECCIÓN DE DATOS 1 2 3 4

Recopilación de Datos

RECOLECCIÓN DE DATOS

Plataforma SMS

Portal WawaRed

Base de datos segura

Historia Clínica

Electrónica

Colección de datos por Web o por

celular

Central IVR

SMS personalizados

“Conectándose para una mejor salud materno-infantil en Perú”

Crédito: Walter Curioso, UPCH

Encuesta de cáncer de mama

Estudio de la seguridad de dispositivos de inyección

Cartografía de la tuberculosis

Estudio de la Neumonía

25,000+ Formularios

Crédito: IRD

openXdata – Otros

Vigilancia epidemiológica oportuna de morbilidad general.

Vigilancia/detección de factores de riesgo y signos de alarma en mujeres embarazadas (último mes de embarazo)

Detección y abordaje pertinente y oportuno de emergencias obstétricas (traslado a los servicios de salud con nivel de resolución)

Promoción de la salud.

Promoción de la participación social en el abordaje de problemas de salud, priorizando la salud materna e infantil.

Sistema Móvil, TulaSalud, Guatemala

Crédito: Noe Quiroa, TulaSalud

mHealth en Enfermedades Crónicas

* Dunbar-Jacob J, Erlen JA, Schlenk EA, Ryan CM, Sereika SM, Doswell WM. Adherence in chronic disease. Ann Rev Nurs Res 2000; 18: 48-90

Reporte anual 2011 U Michigan enf cronicas complejas

Obstáculos en el tratamiento de Enfermedades Crónicas

Obstáculos en el tratamiento de enfermedades crónicas

mHealth en Enfermedades Crónicas

mHealth en Enfermedades Crónicas

mHealth en Enfermedades Crónicas

1.- Modelo de Cuidado de Pares

• Información adaptada autocuidado obtenida por iteraciones semanales de llamadas automatizadas (IVR)

• Información al equipo clínico acerca de los problemas urgentes de sus

pacientes a partir de informes de las llamadas automatizadas a pacientes

• Consejos dirigidos a los familiares y otros cuidadores informales a través de correo electrónico o servicio de correo de voz sobre la forma de abordar los problemas de cuidado de pacientes y comunicarse de manera efectiva.

Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain

mHealth en Enfermedades Crónicas

2.- Modelo Cosmos, mHealth – comunicación y seguimiento personalizados

• Objetivos: • Activar individuos con altos niveles de glicemia para confirmar o descartar diagnóstico

DM2

• Mejorar eficacia del proceso de confirmación diagnóstica

• Mejorar la adherencia a uso de medicamentos y cambios estilos de vida

• Intervención: • Teleconsejería personalizada

• SMS

• Llamadas automatizadas (IVR)

Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain

mHealth en Enfermedades Crónicas

3.- Modelo Cuidado a Distancia Personas con Enfermedades Crónicas, “MiDoctor”

• Objetivos: • Facilitar Seguimiento Clínico Efectivo • Dar Soporte a la Autogestión de los Pacientes (empoderamiento)

• Bases Clínicas:

• Modelo de Wagner • Protocolos automatizados de soporte a los procesos de seguimiento clinico y

autocuidado • GPC sistema AUGE y Programa de Salud Cardiovascular

• Intervención:

• Llamadas automatizadas (IVR) • SMS • Alertas de e-mail a los clínicos • Listas de pacientes con necesidades de apoyo al tratamiento • Consejería personalizada desde equipo clínico a los pacientes • Mesa de ayuda pacientes para educar en el uso del celular

Objetivo MiDoctor

Evidencia que Sustenta Diseño MiDoctor

• Tele-cuidado disminuyó urgencias (Chile)

• Aumentó adherencia en 51%

• 28% menos síntomas de depresión

• Redujo hemoglobina glicosilada 1,7 veces más

• Redujo inasistencias en 35-38%

1. Lange I, Campos S, Urrutia M, Bustamante C, Alcayaga C, Tellez A, et al. Efecto de un modelo de apoyo telefonico en el auto-manejo y control metabolico de la diabetes tipo 2, en un Centro de Atencion Primaria, Santiago, Chile. Rev Med Chil. 2010;138:729-37.

2. Friedman RH, Kazis LE, Jette A, et al. A telecommunications system for monitoring and counseling patients with hypertension- impact on medication adherence and blood pressure control. Am J Hypertens. 1996;9(4 pt 1):285-292

3. Piette JD,Weinberger M, McPhee SJ.The effect of automated calls with telephone nurse followup on patient-centered outcomes of diabetes care: A randomized controlled trial. Med Care 2000; 38: 218-30.

4. Quinn CC, Shardell MD, Terrin ML, Barr EA, Ballew SH, Gruber-Baldini AL. Cluster-Randomized Trial of a Mobile Phone Personalized Behavioral Intervention for Blood Glucose Control. Diabetes Care 2011.

5. Koshy E, Car J, Majeed A. Effectiveness of mobile-phone short message service (SMS) reminders for ophthalmology outpatient appointments: observational study. BMC Ophthalmol 2008;8:9.

6. Geraghty M, Glynn F, Amin M, Kinsella J. Patient mobile telephone 'text' reminder: a novel way to reduce non-attendance at the ENT out-patient clinic. J Laryngol Otol 2008;122(3):296-8.