Midiendo

resultados

epidemiológicos

Epidemiology (Schneider)

Resultados epidemiológicos Razón: Relación entre dos números

Ejemplo: masculinos/femeninos

Proporción: Una razón donde el numerador es incluído en el denominador

Ejemplo: masculino/nacimientos totales

Tasa: Una proporción con especificación de tiempo

Ejemplo: muertes en 1999/población en 1999 x 1,000

Epidemiology (Schneider)

En epidemiología, la ocurrencia de una enfermedad o condición puede ser medida usando tasas y proporciones. Usamos esas medidas para expresar la extensión de esos resultados en una comunidad u otra población.

Tasas nos indican que tan rápido la enfermedad está ocurriendo en una población.

Proporciones nos indican que fracción de la población está afectada.

(Gordis, 2000)

Epidemiology (Schneider)

Medidas de morbilidad

Incidencia siempre es calculada en un periodo de tiempo

Una tasa de ataque es una tasa de incidencia calculada para una enfermedad específica por un periodo de tiempo limitado durante una epidemia

Población en riesgoX 1,000

Número de nuevos eventos durante un periodo de tiempo

Tasa de incidencia =

Epidemiology (Schneider)

Medidas de morbilidad

Prevalenciia no es una tasa

Punto de prevalencia mide la frecuencia de eventos (antiguos y nuevos) en un instante del tiempo

Periodo de prevalencia mide la frecuencia de todos los eventos (antiguos y nuevos) para un periodo de tiempo

Población en riesgoX 1,000

Número de eventos existentes, antiguos y nuevos

Prevalencia =

Epidemiology (Schneider)

Interrelación: P ID

Prevalencia alta puede reflejar: Alto riesgo Sobrevida prolongada sin curación

Baja prevalencia puede reflejar: Bajo riesgo Progresión fatal rápida Rápida curación

Ejemplos: Ebola, catarro común

Epidemiology (Schneider)

Relación entre incidencia y prevalencia (cont.) Cáncer de páncreas

Incidencia baja

Corta duración

Prevalencia baja

Diabetes del adulto Incidencia baja

Larga duración

Prevalencia alta

Roseola Alta incidencia

Corta duración

Prevalencia baja

Hipertensión esencial Alta incidencia

Larga duración

Prevalencia alta

Epidemiology (Schneider)

Práctica de cálculo

Cáncer de piel en Sunny Beach:

1. Punto de prevalencia en 9/28/1974

2. Periodo de prevalencia para el año 1975

3. Tasa de incidencia para el año 1975

¿Qué información es necesaria?

Casos diagnósticados de cáncer de piel en Sunny Beach,

9/28/1974

Punto de prevalencia (9/28/1974)

= (10/450)*1000 = 22 por 1000

# de casos existentes = 10

Total población en riesgo = 450

Casos diagnosticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 1975

Promedio de población en riesgo=500

Tasa de incidencia (año 1975)

= (5/500)*1000

= 10 por 1000

Periodo de prevalencia (year 1975)

= (15/500)*1000

= 30 por 1000

# de nuevos casos=5

Enero 2000

Mayo Julio SeptDic

2000

¿Cuál es el numerador de incidencia para el 2000?¿Cuál es el numerador para punto de prevalencia si se

realizó una encuesta en Mayo?¿Julio?¿Septiembre?¡Diciembre?

Número de casos de enfermedad iniciando, desarrollando, finalizando durante un periodo de tiempo, 1° de Enero del 2000 al 31 de Diciembre 2000. La longitud de cada línea corresponde a la duración de cada caso.

Epidemiology (Schneider)

Riesgo vs tasa

Riesgo y tasas son usados

intercambiablemente por

epidemiólogos, pero existen

diferencias

Epidemiology (Schneider)

Riesgo vs tasa (cont.) Riesgo es un probabilidad señalada asumiendo que un

individuo no es removido por cualquier otra razón durante un periodo dado de tiempo

El rango del riesgo es de 0 a 1 (no hay probabilidad del 100% de ocurrencia por azar)

Riesgo requiere un periodo de referencia y refleja la incidencia acumulada de una enfermedad en ese periodo

Ejemplo: 1 en un millón de probabilidad de desarrollar cáncer en un tiempo de vida de 70 años.

Epidemiology (Schneider)

Riesgo vs tasa (cont.) Tasas pueden ser usadas para estimar el riesgo si el

periodo de tiempo es corto (anual) y la incidencia de la

enfermedad en el intervalo de tiempo es relativamente

constante

Si sin embargo, los individuos están en la población por

diferentes periodos de tiempo, por cualquier razón, se

debería estimar el riesgo por la densidad de incidencia

Epidemiology (Schneider)

Densidad de incidencia

Total persona-tiempo de observación (a

menudo en años)

Número de casos nuevos durante el periodo de

tiempoID =

Epidemiology (Schneider)

Ejemplo de ID

En el estudio de la salud de la mujer en Iowa

(IWHS), 37,105 mujeres contribuyeron con 276,453

persona-años de seguimiento

Debido a que hubo 1,085 casos incidentes, la tasa

de cáncer de mama usando el método de la

densidad de incidencia, es: 1,085/276,453 =

392.5/100,000 persona-años

Epidemiology (Schneider)

Ejemplo de ID (cont.) Si cada mujer ha sido seguida por el periodo de 8 años

del estudio, el total de persona-años debería ser de

296,840 y la tasa debería haber sido más baja

(asumiendo que el número de casos incidentes fuera el

mismo)

El método de densidad de incidencia produjo una

estimación más alta y más segura

Epidemiology (Schneider)

Resultados de natalidad Medidas de natalidad son usadas primariamente

por demógrafos para la proyección de la población

Total de la población estiamada a la mitad del interavlo de tiempo

X 1,000

Número de nacidos vivos en una peridod de tiempo (año)Tasa cruda de

nacimientos =

Epidemiology (Schneider)

Puntos acerca de las tasas crudas de nacimiento

Definiciones de un nacido vivo pueden variar

U.S.A. = “cualquier producto de la concepción que muestre

cualquier signo de vida después del completo nacimiento

(pulso, latido cardiáco, respiración, llanto, pulso en el cordón

umbilical o movimiento de los músculos voluntarios)”

El denominador usado para tasas de nacimientos parte de la

población en riesgo

Epidemiology (Schneider)

Resultados de natalidad (cont.)

Número estimado de mujeres de 15-44 años a la mita del intervalo de tiempo

X 1,000

Número de nacidos vivos en un periodo

de tiempo (año)

Tasa de fertilidad general =

Epidemiology (Schneider)

Resultados de natalidad (cont.) Tasa total de fertilidad: lo mismo como la anterior, pero usan

mujeres de 10-49 años y ajusta para efecto de edad en la

cohorte

Tasa reproductiva bruta: lo mismo que la tasa total de

fertilidad, pero sólo usa nacidos vivos en el numerador

Tasa reproductiva neta: lo mismo como la tasa reproductiva

bruta, pero cuenta sólo los nacidos que sobreviven a la edad

reproductiva en el numerador

Epidemiology (Schneider)

Tasa reproductiva neta (NRR)

Si NRR = 1,000, cada generación reemplazará a la anterior

Si NRR < 1,000, indica una disminución en la población

Si NRR > 1,000, indica un potencial crecimiento de la población

Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad

Razón o tasa de muerte fetal: Usada primariamente para

estimar la salud en las poblaciones por los oficiales de

salud pública

Estima el riesgo de muerte asociado con estadios avanzados de gestación

Muertes fectales más nacidos vivos en ese intervalo

X 1,000

Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo

Tasa de muerte fetal =

Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)

Mide las pérdidas fetales relacionadas a nacidos vivos

Número de nacidos vivos reportados durante el mismo

intervalo de tiempo

X 1,000

Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de

tiempoRazón de muerte fetal =

Epidemiology (Schneider)

Refleja eventos ocurridos durante el embarazo y después del nacimiento

Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de nacidos

vivos en el mismo intervalo de tiempo

X 1,000

Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de

muertes neonatales (28 días o menos de edad) durante un intervalo de tiempo

Tasa de mortalidad perinatal =

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)

Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)

Eventos estimados inmediatamente después del nacimiento,

primariamente malformaciones congénitas, prematurez y

bajo peso al nacer.

Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo

X 1,000

Número de muertes de neonatos (28 días o menos) en un intervalo de

tiempo

Tasa de mortalidad neonatal =

Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)

Usada para comparaciones internacionales; tasas elevadas

indican necesidades de salud pública no resueltas y pobres

condiciones socioeconómicas y ambientales

Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo

X 1,000

Número de muertes en menores de un año durante un intervalo de tiempo

Tasa de mortalidad infantil =

Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadasa a natalidad (cont.)

Tasas reflejasn los factores socioeconómicos y el acceso a atención en salud

Número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo

X 1,000

Número de muertes debidas a causas relacionadas al e intervalo de tiempo

Tasa de mortalidad materna =

Carta de mediciones de vida y mortalidad temprana

Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad Tasa cruda:

El número de eventos en una población en un periodo

de tiempo, usualmente un año calendario

Tasas crudas reflejan la probabilidad de un evento

Como la probabilidad de muerte aumenta con la edad, la

tasa cruda de muerte refleja la estructura de edad de la

población.

Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont.)Ejemplo: 1980

Como es más grande la tasa cruda de muertes en Florida, refleja mayor población de ancianos en el estado.

Sitio Muertes PoblaciónTasa cruda por

1,000

Florida 111,114 10,194,000 10.9

Alaska 1,830 416,000 4.4

Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont.) Tasa específica:

Usada para construir tasas para segmentos

específicos de la población para que podamos

compararlos entre estratos o entre grupos (usados

especialmente por edad, raza, etnicidad, género)

Podemos construir tasas específicas de causa

para comparar tasas entre causas

Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont.)

Ejemplos Tasas específicas por edad

Tasas específicas por género

Tasas específicas por raza

Tasas específicas por causas