MÍNIMOS CUADRADOS

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MÍNIMOS CUADRADOS. A mxn. A x = b Sistema Inconsistente. A x = b consistente. b está en C A. A x = b inconsistente. b no está en C A. b. A x* es un vector del espacio columna C A. A x* = proy C A b A x* = b* Sistema Consistente.  b – A x*  mínima. - PowerPoint PPT Presentation

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MÍNIMOS CUADRADOS

A mxn

A x = b

Sistema Inconsistente

A x = b

consistenteb está en CA

A x = b

inconsistente

b no está en CA

b

A x* es un vector del espacio columna CA

A x* = proy CAb

A x* = b*

Sistema Consistente

b – A x* mínima

x* es una solución de

A x* = b*

x* es una solución de

aproximación de

A x = b

A fin de encontrar x* a partir de A x* = b*

podríamos partir de

A x* = proyCAb

Existe una mejor manera de conseguirlo

( b – A x* )

es ortogonal a cada vector de CA

Por lo tanto,

( b – A x* ) es ortogonal

a cada vector columnade A

c1 . ( b – A x* ) = 0

c2 . ( b – A x* ) = 0

c1T . ( b – A x* ) = 0

c2T . ( b – A x* ) = 0

AT . ( b – A x* ) = 0

AT b – ATA x* = 0

ATA x* = AT b

ATA x* = AT b

Ecuaciones Normales

A AT matriz nxn simétrica

A mxn y b en Rm

A x = b siempre tiene al menos una solución por mínimos cuadrados ( o por aproximación ) x*

x* es una solución por mínimos cuadrados de

A x = b

si y sólo si

x* es una solución de las ecuaciones normales

ATA x* = AT b

A tiene columnas LI si y sólo si

ATA es Invertible

En este casola solución de aproximación de

A x = b es única y está dada por

x* = ( AT A )-1ATb seudoinversa de A

x - y = 0

x + y = 0 SEL

y = 1 Inconsistente

A x = b

0

1

1

1

1

1

y

x

1

0

0

=

Columnas de A LI

ATA = Invertible

x* única solución por aproximación

0

2

3

0

x* = ( AT A )-1ATb

x* =

x* solución por mínimos cuadrados de A x = b

b – A x*error de

mínimos cuadrados

= b – A x*vector de error de

mínimos cuadrados

vector de error de mínimos cuadrados

1

0

0

0

1

1

1

1

1

- =

3/2

3/1

3/1

b - A x* =

1

2

3

error de mínimos cuadrados

=b – A x* 0,2721655

Observar las ecuacionesdel sistema

x - y = 0 0 – ( 0 -1/3 ) = 1/3 1

x + y = 0 0 – ( 0 +1/3 ) = -1/3 2

y = 1 1 – ( 0 +1/3 ) = 2/3 3

Columnas de A LDATA No es Invertible

las ecuaciones normales

ATA x* = AT b

tienen un número infinito de soluciones

Buscaremos entonces la solución x* de menor longitud

(la más cercana al origen)

APLICACIONES

Ajuste de Curvas por Mínimos Cuadrados

Curvas que se ajustan aproximadamentea los datos

Encontrar la recta que da el mejor ajuste

para los puntos (1,4) , (-2,5), (3,-1) y (4,1)

y = b + mx

4 = b + m

5 = b - 2m

-1 = b + 3m

1 = b + 4m

Sistema Inconsistente

1

1

5

4

4

3

2

1

m

b=

Columnas de A LI

ATA Invertible

x* única solución por aproximación

x* = ( AT A )-1ATy

x* =

y = 3,57 – 0,88 x

88,0

57,3

vector de error de mínimos cuadrados

4

3

2

1

88,0

57,3

1

1

5

4

_

05,1

93,1

33,0

31,1

=

A x*

_

y =

error de mínimos cuadrados

=b – A x* 2,579224

Observar la primera ecuacióndel sistema

4 = b + m4 = 3,57 + (- 0,88)

4 – 2,69 = 1,31= 1

(primer componente del

vector )

Encontrar el mejor ajuste cuadrático para

los puntos

(1,4) , (-2,5), (3,-1) y (4,1)

y = a + bx + cx2

4 = a + b + c

5 = a - 2b + 4c

-1 = a + 3b + 9c

1 = a + 4b + 16cSistema Inconsistente

Columnas de A LI

ATA Invertible

x* única solución por aproximación

1

1

1

1

4

3

2

1

16

9

4

1

c

b

a

1

1

5

4

=

x* = ( AT A )-1ATy

x* =

y = 3,75 – 0,81 x – 0,04 x2

04.0

81,0

75,3

vector de error de mínimos cuadrados

1

1

5

4

16

9

4

1

4

3

2

1

04,0

81,0

75,3

=

y _ A x* =

_

13,1

96,1

21,0

1,1

error de mínimos cuadrados

=b – A x* 2,5244009

Observar la primera ecuacióndel sistema

4 = a + b + c4 = 3,75 +(- 0,81)+(- 0,04)

4 – 2,9 = 1,1= 1

(primer componente del

vector )

El estudio de las curvas de luz visuales de los cometas nos

pueden dar información sobre el tamaño aproximado que tiene el núcleo, la composición química

del cometa, la razón gas-polvo, si el agua domina o no la actividad

gaseosa del núcleo y otros parámetros físico-químicos más

complejos del cometa

Los astrónomos profesionales diferencian entre dos tipos de curvas

de luz :- Visuales, proporcionan información

sobre el agua y la actividad molecular.

- CCD, proporcionan información acerca de la actividad del polvo en el cometa. Debido a las cámaras CCD actuales, se puede conocer la tasa de producción de polvo del cometa.

Las curvas de luz de los cometas suelen representarse

gráficamente a lo largo de 2 ejes:

eje x Tiempo

eje y Magnitud visual o CCD

Cada punto representa una unidad

Visual.

Según la primera ley de Kepler, un cometa debe tener una órbita elíptica, parabólica o hiperbólica

( ignorando la atracción gravitacional de los

planetas ).

En coordenadas polares adecuadas, la posición

( r, θ ) de un cometa satisface una ecuación de

la forma:

r = β - e ( r cos θ )

r = β - e ( r cos θ )

donde :

β es una constante

e es la excentricidad de la órbita :

0 e < 1 para una elipse

e = 1 para una parábola

e > 1 para una hipérbola.

Suponga que las observaciones de un cometa recientemente descubierto proporcionan los

datos siguientes:

θ 0,88 1,10 1,42 1,77 2,14

r 3,00 2,30 1,65 1,25 1,01

Determine el tipo de órbita y pronostique

dónde estará el cometa cuando

θ = 4,6 (radianes).

r = β - e ( r cos θ )

Posiciones del cometa ( r , θ )

( 3,00 , 0,88 ) ( 2.30 , 1,10) ( 1,65 , 1,42 ) ( 1,25 , 1,77 ) ( 1,01 , 2,14 )

3 = β - 1,911453 e2,30 = β - 1,043273 e1,65 = β - 0,247872 e1,25 = β + 0,247360 e1,01 = β + 0,544350 e

e

1

1

1

1

1

544350,0

247360,0

247872,0

043273,1

911453,1

=

01,1

25,1

65,1

30,2

3

A x b

x* = ( AT A )-1ATy

x* =

0 e < 1

La órbita es una elipse

811,0

45,1 βe

1,45 0,81 r = β - e ( r cos θ )

r = 1,45 / 1 + 0,81 cos θ

Produce r = 1,33

cuando θ = 4,6 radianes

FIN

APLICACIONES

Ajuste de Curvas Por Mínimos Cuadrados