Tema 2: Introducci a la Inteligencia Artificial · 2011. 9. 28. · Tema 2: Introducción a la...

Introducción ala Inteligencia

Artificial

Miguel A.GutiérrezNaranjo

¿Qué es laInteligenciaArtificial?Ideas previas

En busca de unadefinición

Un ejemplo:Aprendizaje

Un poco deHistoriaOrígenes

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

InteligenciaArtificial hoy

Tema 2: Introducción a la InteligenciaArtificial

Miguel A. Gutiérrez Naranjo

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialUniversidad de Sevilla

Introducción a la Inteligencia Artificial 2011

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Índice

1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?Ideas previasEn busca de una definiciónUn ejemplo: Aprendizaje

2 Un poco de HistoriaOrígenesPrimeros añosMétodos débilesDiversificación

3 Inteligencia Artificial hoy

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Ideas Previas I

Inteligencia Artificial (2001) 2001 Una odisea espacial (1968)Steven Spielberg Arthur C. Clarke

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Ideas Previas II

Star Wars (1977) El coche fantástico (1982)George Lucas Glen A. Larson

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Diccionario RAE

Inteligencia

1 f. Capacidad de entender o comprender.

2 f. Capacidad de resolver problemas.

3 . . .

Artificial

1 adj. Hecho por mano o arte del hombre.

2 adj. No natural, falso.

3 . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Diccionario RAE

Inteligencia

1 f. Capacidad de entender o comprender.

2 f. Capacidad de resolver problemas.

3 . . .

Artificial

1 adj. Hecho por mano o arte del hombre.

2 adj. No natural, falso.

3 . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

CaféEl café se obtiene a partir de la semilla del cafeto. Lasemilla se seca, se tuesta y se muele. La bebida se obtienedespués de hacer pasar agua hirviendo a través delproducto resultante. ¿Es el café natural?

PiedraUna piedra usada para abrir cocos. ¿Es una herramientanatural o artificial? ¿Y si la piedra la usa un alimoche pararomper huevos?

Ordenador de ADNEhud Shapiro presentó en 2004 un ordenador microscópicocompuesto de ADN sintético y de enzimas, de dimensiónmolecular, que ha mostrado su eficacia para detectar lasseñales químicas precoces de ciertos tipos de cáncer(Nature, 2004) ¿Es natural o artificial?

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inteligencia

Nuestro sobrino

• Enseñamos a nuestro sobrino a jugar al ajedrez. Alcabo del tiempo, en una partida nueva, nos gana.

• Lo atribuimos a su inteligencia

Nuestro ordenador

• Nuestro ordenador, en una partida nueva, nos gana.

• ¿Lo atribuimos a su inteligencia?

Máquinas inteligentes¿Qué deben hacer las máquinas para decir que soninteligentes?

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inteligencia

Nuestro sobrino

Nuestro ordenador

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inteligencia

Nuestro sobrino

Nuestro ordenador

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeARCHES - P. Winston 1975

Ejemplos

Ejemplospositivos

Ejemplosnegativos

Aprendizaje

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeARCHES - P. Winston 1975

Ejemplos

Ejemplospositivos

Ejemplosnegativos

Aprendizaje

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeLa tercera ley de Kepler

Tercera Ley de Kepler (1618)

Para cualquier planeta, elcuadrado de su período orbital(tiempo que tarda en dar unavuelta alrededor del Sol) esdirectamente proporcional alcubo de la distancia media conel Sol.

BACONEl sistema de Aprendizaje Automático BACON(P. Langley, 1987) redescubrió la Tercera Ley de Kepler

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeLa tercera ley de Kepler

Tercera Ley de Kepler (1618)

Para cualquier planeta, elcuadrado de su período orbital(tiempo que tarda en dar unavuelta alrededor del Sol) esdirectamente proporcional alcubo de la distancia media conel Sol.

BACONEl sistema de Aprendizaje Automático BACON(P. Langley, 1987) redescubrió la Tercera Ley de Kepler

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeProteinas

Estructura secundaria de la proteinas

• El sistema GOLEM (Muggleton y Feng, 1992) fueusado para la predicción de la estructura secundaria delas proteinas.

• Su precisión sobre un test independiente fue del 82 %,mientras que la precisión del mejor métodoconvencional fue del 73 %

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

AprendizajeProteinas

Estructura secundaria de la proteinas

• El sistema GOLEM (Muggleton y Feng, 1992) fueusado para la predicción de la estructura secundaria delas proteinas.

• Su precisión sobre un test independiente fue del 82 %,mientras que la precisión del mejor métodoconvencional fue del 73 %

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

El inicio de la aviación

• En 1903 los hermanos Wilbur y Orville Wright son losprimeros en volar con un biplano propulsado a motor;la proeza, inicialmente un vuelo de breve duración seconcreta el 17 de diciembre en EE.UU., Kitty Hawk(Carolina del Norte) y marca el inicio de la aviación.Anteriormente sólo los seres vivos podían desplegarsus alas y volar.

• ¿Realmente vuelan los aviones?

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

El inicio de la aviación

• En 1903 los hermanos Wilbur y Orville Wright son losprimeros en volar con un biplano propulsado a motor;la proeza, inicialmente un vuelo de breve duración seconcreta el 17 de diciembre en EE.UU., Kitty Hawk(Carolina del Norte) y marca el inicio de la aviación.Anteriormente sólo los seres vivos podían desplegarsus alas y volar.

• ¿Realmente vuelan los aviones?

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Alan Turing

Alan M. Turing, (1950). Computing machinery and intelligence.Mind, 59, 433-460.

I propose to consider the question, Can machines think?

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Test de Turing

AI SYSTEM

? HUMANINTERROGATOR

El test de Turing no es reproducible, constructivo, ni puedesometerse al análisis matemático.

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Test de Turing

• En 1990 se creó el premio Loebner para la primeramáquina que fuera capaz de superar el Test de Turing.

• Ninguna máquina ha ganado aún el premio

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Test de Turing

• En 1990 se creó el premio Loebner para la primeramáquina que fuera capaz de superar el Test de Turing.

• Ninguna máquina ha ganado aún el premio

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Raíces

• Filosofía: Lógica, sistemas de razonamiento

• Matemáticas: Representación formal, algoritmos,decidibilidad, tratabilidad, probabilidad, . . .

• Lingüística: Lenguajes formales, estudio degramáticas, . . .

• Psicología: Adaptación, percepción,. . .

• . . .

• Asociado al desarrollo tecnológico del soporte físico.

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Raíces

• . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Raíces

• . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Raíces

• . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Raíces

• . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

McCulloch y PittsMcCulloch, W. S. and Pitts, W. H. (1943).A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity.Bulletin of Mathematical Biophysics, 5:115-133.

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Santiago Ramón y Cajal

Santiago Ramón y Cajal (1852 - 1934) Dibujo de una neurona por Ramón y Cajal (1899)

Premio Nobel de Medicina en 1906

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Neurona artificial

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inicios

McCulloch y Pitts (1943)A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity

Alan M. Turing (1950)Computing Machinery and Intelligence

Conferencia de Dartmouth (1956)

John McCarthy Marvin MinskyClaude Shannon Ray SolomonoffAlan Newell Herbert SimonArthur Samuel Oliver SelfridgeNathaniel Rochester Trenchard More

John McCarthy propone el nombre de Inteligencia Artificial

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inicios

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inicios

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Entusiasmo inicial (1952-1969)

Herbert Simon (1957)Sin afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la forma mássencilla que tengo de resumirlo es diciéndoles que actualmenteen el mundo existen máquinas capaces de pensar, aprender ycrear. Además, su aptitud para hacer lo anterior aumentarárápidamente hasta que (en un futuro previsible) la magnitud deproblemas que serán capaces de resolver irá a la par que lacapacidad de la mente humana para hacer lo mismo.

General Problem Solver (1959)Newell, A.; Shaw, J.C.; Simon, H.A. (1959). Report on ageneral problem-solving program. Proc. of the Int.Conference on Information Processing. pp. 256-264.

John McCarthy¡Mira, mamá, ahora sin manos!

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

ELIZA. Weizenbaum (1965)

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA A Computer Program for theStudy of Natural Language Communication between Manand Machine. Communications of the ACM 9(1), 36-45.

SesiónI am the psychotherapist. Please, describe your problems (. . . ).- I am scared of flyingWhy do you say you are afraid of flying?- Because I have anxiety attacks when I need totravel by planeIs it because you have anxiety attacks when you need to travel byplane that you came to me?- Yes, I need help because the fear does not allow meto enjoy the journeyDoes it bother you that the fear does not allow you to enjoy thejourney?...- Bye

My secretary will send you a bill.

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

ELIZA. Weizenbaum (1965)

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA A Computer Program for theStudy of Natural Language Communication between Manand Machine. Communications of the ACM 9(1), 36-45.

SesiónI am the psychotherapist. Please, describe your problems (. . . ).- I am scared of flyingWhy do you say you are afraid of flying?- Because I have anxiety attacks when I need totravel by planeIs it because you have anxiety attacks when you need to travel byplane that you came to me?- Yes, I need help because the fear does not allow meto enjoy the journeyDoes it bother you that the fear does not allow you to enjoy thejourney?...- Bye

My secretary will send you a bill.

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Teleología

Teleología (RAE)f. Fil. Doctrina de las causas finales.

La habitación china (Searle, 1980)Searle J. (1980) Minds, Brains and Programs. TheBehavioral and Brain Sciences 3, 417-424.

IA fuerte y débil

• IA fuerte - Los ordenadores son inteligentes

• IA débil - Los ordenadores parecen inteligentes

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Teleología

IA fuerte y débil

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Teleología

IA fuerte y débil

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Métodos débiles (1969-1993)

• Sistemas basados en el conocimiento• Sistemas expertos

• Dendral (Feigenbaum, 1975). Inferencia de estructurasmoleculares.

• XCON (McDermott, 1978) Selección de componentespara los sistemas de computadores VAX.

• Mycin (ShortLiffe, ∼1970) Diagnóstico deenfermedades infecciosas de la sangre.

• CADUCEUS (Pople, ∼1970) Extensión de Mycin.• . . .

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Estructura básica de los SBC

SBC = Conocimiento + Razonamiento

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Sistemas Expertos

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Diversificación (1993-)

• Algoritmos genéticos

• Vida artificial

• Aprendizaje

• Robótica

• Teoría de agentes

• . . .

• Interacción hombre-máquina

• Acceso a una inmensa cantidad de datos

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Relación con otras ciencias

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Inteligencia Artificial hoyStuart Rusell. AIMA

• Jugar una partida de tenis de mesa

• Conducir por una carretera con curvas

• Conducir por una avenida con tráfico

• Hacer la compra por internet

• Comprar en un mercado de abastos

• Realizar una operación quirúrgica

• Inventar un chiste

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Bibliografía I

S. Russell y P. Norvig.Inteligencia artificial: Un enfoque moderno.Segunda ediciónPrentice Hall, 2004.

D. Poole, A. Mackworth, R. Goebel.Computational Intelligence. A Logical ApproachOxford University Press 1998

P. Langley.Elements of Machine LearningMorgan Kaufmann 1996

Artificial

Primeros años

Métodos débiles

Diversificación

Bibliografía II

Alan M. Turing (1950). Computing machinery andintelligence. Mind, 59, 433-460.

W.S. McCulloch y W.H. Pitts, (1943). A logical calculusof the ideas immanent in nervous activity. Bulletin ofMathematical Biophysics, 5:115-133.

J. Searle (1980) Minds, Brains and Programs. TheBehavioral and Brain Sciences 3, 417-424.

P.F. Martínez-Freire (1994) Inteligencia natural einteligencia artificial Actas del X Congreso deLenguajes Naturales y Lenguajes Formales. CarlosMartín-Vide (Ed.) PPU, 1994.

Tema 2: Introducci a la Inteligencia Artificial · 2011. 9. 28. · Tema 2: Introducción a la...

Documents

Transcript of Tema 2: Introducci a la Inteligencia Artificial · 2011. 9. 28. · Tema 2: Introducción a la...

Tema 01 Inteligencia Negocios No

Tema 2 inteligencia emocional

Tema 12 C Inteligencia Factorialistas

Tema 8: Introducción a las redes neuronales · Inteligencia Artificial IA 2015–2016 Tema 8: Introducción a las redes neuronales. Ejemplos de aplicaciones prácticas Clasificacioń

Inteligencia Artiﬁcial, Modelos de Negocio y Comercio Internacional · 2019. 6. 21. · Inteligencia Artiﬁcial, Modelos de Negocio y Comercio Internacional Claudia Del Pozo Jefa

EVENTO VIRTUAL La Inteligencia Artiﬁcial

tema - inteligencia (1) (1)-11

DART Inteligencia artiﬁcial para la prevención de la ceguera · la información, incluyendo algoritmos de inteligencia artificial, los cuales permiten al sistema detectar automáticamente

Tema 1: Introducci n a la Inteligencia Artificial · Inteligencia Artiﬁcial hoy El inicio de la aviación • En 1903 los hermanos Wilbur y Orville Wright son los primeros en volar

Problemas de Inteligencia Artiﬁcial I (Curso 2008–2009 ... · Problemas de Inteligencia Artiﬁcial I (Curso 2008–2009) ... Se desea distribuir varios trabajos de computo entre

Tema 5: AprendizajeTema 5: Aprendizaje M. A. Gutiérrez Naranjo F. J. Mart´ın Mateos J. L. Ruiz Reina Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de

Inteligencia artiﬁcial y arte - cs.upc.edubejar/ia/material/trabajos/IA_y_Arte.pdf · artefacto cultural. No consiste en construir un sistema que sea inteligente independientemente

Inteligencia Artiﬁcial Eduardo Inteligencia Artiﬁcial - INAOEemorales/Cursos/InteligenciaArtificial/... · Conocer las tendencias actuales y que se espera a ... Inteligencia Artificial

Enrique Dans: “En inteligencia artiﬁcial nos están guiando … · Enrique Dans: “En inteligencia artiﬁcial nos están guiando cantos ... ... 2 of 16 7/2/17, 1:02 PM. 2017.

psicologia tema 1 inteligencia

Ingeniería Electrónica Itinerario de Informática - GTTSgtts.ehu.es/dEyE/Actualizable/Anual/Curso06-07/TripticoItinerarioInformatica.pdf · Inteligencia artiﬁcial (6 créd., 1er

Tema: Planificación en Inteligencia Artificial. Agentes ... · 1Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial. Guía No. 11 Tema: Planificación en Inteligencia Artificial. ... Desde

Tema 6: Espacio de versiones - cs.us.es · PDF fileDpto. de Ciencias de la Computaci´on e Inteligencia Artiﬁcial Universidad de Sevilla IIC 2004–05 CcIa Espacio de versiones 6.1.

J. L. Ruiz Reina Dpto. Ciencias de la Computacion e ... · conocimiento incierto. Inteligencia Artiﬁcial II - Tema 5 – p. 6/41 Variables aleatorias

Aprendizaje en Inteligencia Artiﬁcial · 2003-04-07 · Comprensión del Lenguaje Natural 3. ... (Aprendizaje Incremental), o ... Procesamiento de Instancias