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Diapositiva 1
TIEMPO ESTNDAR
Definicin
El tiempo estndar para una operacin dada es el tiempo requerido para que un operario lleve a cabo la operacin o proceso productivo
Aplicaciones del Tiempo Estndar
1.- Para determinar el tiempo de produccin de un producto
2.- Facilita la supervisin.
3.- Ayuda a establecer las cargas de trabajo.
4.- Ayuda a entrenar a nuevos trabajadores.
Ventajas de la aplicacin de los tiempos
estndar
1.- Reduccin de los costos
2.- Mejora de las condiciones
Clculo de Nmero de Ciclos a Observar
Ciclo de trabajo es lo mismo a decir a una unidad de produccin.
El ciclo de trabajo empieza al comienzo del primer elemento de la operacin o actividad y contina hasta el mismo punto en una repeticin de la operacin o actividad; empieza entonces el segundo ciclo, y as sucesivamente.
Son estndares basados en datos de estudios de tiempos
directos para cierto nmero de tareas. Estos estudios de
tiempo pueden ser combinados, no solamente para obtener
estndares ms consistentes para aquellas tareas de las
cuales fueron obtenidas apartar de los estudios individuales,
sino tambin para predecir el tiempo estndar para otras
tareas, antes de la iniciacin de la produccin, o antes de
obtener el estudio de tiempos.
DESVIACIN DE LOS TIEMPOS ELEMENTALES
DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD NORMAL
Esta curva indica que la mayora de los casos el nmero de caras tiende a igualar al de cruces en cualquier serie de lanzamiento
Para describir estas curvas se utilizan 2 parmetros: X (testada), que es la media o la medida de dispersin, y sigma, que es la desviacin de la media, denominada desviacin tpica o estndar dado que aqu se trata de una proporcin, para indicar el error tpico o estndar de la proporcin se utilizara la expresin sigma P.
En resumen, la importancia de la distribucin normal se debe principalmente a que hay muchas variables
Caracteres morfolgicos de individuos (personas, animales, plantas,) de una especie, p. ejm. Tallas, pesos, envergaduras, dimetros, permetros
Caracteres sociolgicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.
Caracteres psicolgicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptacin a un medio
Valores estadsticos maestrales, por ejemplo: la media.
es una variable aleatoria continua y no negativa, cuya funcin de probabilidad puede especificarse de varias maneras.
La primera es la habitual funcin densidad de probabilidad f (t), y relacionadas con ella, la funcin de supervivencia S (t) y la funcin de riesgo h (t).
La funcin densidad de probabilidad f (t) para una variable continua se define como una funcin que permite calcular la probabilidad de que la variable tome valores en un intervalo a travs de la frmula:
En muchas ocasiones no se conoce y el nmero de observaciones en la muestra es menor de 30.
DATO
DISTRIBUCIN DE LA VARIABLE TIEMPO DE ESPERA
Para el estudio de tiempos se utilizan 2 tipos de cronmetros
el mecnico
el electrnico
puede subdividirse en otros 3 tipos
el cronometro ordinario, el cronometro con vuelta a cero y, de uso ms frecuente, el cronometro de registro fraccional de segundos u otra unidad de tiempo
comprende 2 subdivisiones: el que se utiliza solo y el que se utiliza un dispositivo electrnico de registro.
CALCULO DE TIEMPOS ESTANDAR DE ACUERDO AL ESTUDIO DE TIEMPOS CON CRONOMETROS
EXISTEN CINCO ASPECTOS DIFERENTES EN EL ESTABLECIMIENTO DE UN TIEMPO ESTNDAR MEDIANTE EL ESTUDIO DEL TIEMPO DIRECTO ESTOS SON:
-Definir el estndar de medicin. Esto necesariamente debe hacerse solamente una vez para todos los estudios en la planta
-Registrar la practica estndar
-Observar el tiempo tomando por un operario en particular.
-Calificar o relacionar el rendimiento con el estndar
-Aplicar los crditos
TIEMPO ESTNDAR
se defini como la indicacin de que tanto debera mantenerse una velocidad dada de produccin de trabajo para producir una unidad de produccin.
1) Unidad de produccin
2) Proporcin de trabajo producido
Todo esto consiste en tomar el tiempo de los elementos en grupos de unos menos que el nmero de elementos en el ciclo. Esto va seguido de un procedimiento matemtico para la determinacin de los tiempos de los elementos individuales. Este mtodo implica la suposicin de que, el valor promedio para cada elemento calculado sobre la base de una pequea muestra de ciclos, ser el mismo que el valor promedio para cada elemento calculado sobre la base de una muestra (X-1) veces el tamao de la muestra original, siendo X igual al nmero de elementos en el ciclo. Solamente las probabilidades, en cada uso de este mtodo.
Controlaran la validez relativamente cuando se obtuviera un enorme nmero grande de lecturas no podran hacerse a partir de un rendimiento estable y, por lo tanto, se introduciran nuevas variaciones al azar, debido a las variaciones en el ritmo del trabajo. Una introduccin nuevas variaciones al azar de imprecisiones en el estudio de tiempos, causados por tomar los tiempos cclicamente, no es favorable y, por lo tanto, este mtodo no se recomienda.
LOS FACTORES O CONDICIONES RELACIONADOS EN UN TIEMPO ESTNDAR QUE SE SURGIERON SON:
EJEMPLO 1
T.O = Sumat. Todos los Tiempos/
N de Operaciones
->
En nuestro ejemplo damos un
porcentaje de :
6 %
En nuestro ejemplo damos un
porcentaje de :
En nuestro ejemplo damos un
porcentaje de :
9 %
5 %
EJEMPLO 2
El tiempo promedio para fabricar un producto es de 55 minutos, el factor de valoracin es de 1,1 y el factor de tolerancia es de 30 minutos en cada turno de 8 horas.
Calcular el tiempo estndar para la operacin.
Tiempo Normal = Tiempo promedio x Factor de Valoracin
= 55 min x 1,1 = 60,5 min
Tiempo Estndar = Tiempo Normal / (1 - Factor de tolerancia/N de min de trab. al da)
= 60,5 min / (1- 30 / 480)
= 60,5 / 0,9375
= 64,53 minutos