Post on 01-Jul-2015
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RAMOS CUZQUE
ROBERTO
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
VALIDEZ Para cerciorarse y confirmar la
veracidad de un instrumento de
recolección de datos se necesita saber
si este tiene «Validez»
DEFINICIÓN Grado en que un
instrumento mide lo que
pretende medir
Campbell y Fisk (1987 – Ct. Hammersley)
«El acuerdo entre dos esfuerzos para medir la misma cosa con diferentes métodos»
Black and Champion (1976)
«La medida en que un instrumento mide lo que se supone que debe medir»
Lehner (1979)
«Corrección»
CONCEPTOS DE VALIDEZ
Johnston and Pennypacker (1980)
«Grado de aproximación de la realidad»
Kerlinger (1964)
«Estamos midiendo lo que suponemos medir»
Medley and Mitzel (1987 – Ct. Hammersley)
«Sostener que las diferencias en las medidas obtenidas reflejan una diferencia real»
TIPOS DE VALIDEZ
La validez se puede examinar desde
diferentes perspectivas, estas son:
VA
LID
EZ
GENERAL O REAL
VA
LID
EZ
CONTENIDO V
AL
IDE
Z
CRITERIO
VA
LID
EZ
CONSTRUCTO
Esta relacionado con tener una idea
clara de la variable que desea medirse
y evaluar si las preguntas o los
artículos del instrumento en realidad lo
miden, en pocas palabras se refiere al
juicio que se hace respecto del grado
en que el instrumento de medición
mide lo que debe medir.
VALIDEZ GENERAL
VALIDEZ DE CONTENIDO
Es el grado en que la medición representa al concepto medido, es
decir, que una prueba tenga una muestra adecuada de preguntas
que miden las habilidades o conocimiento que se desea medir.
JUICIO DE EXPERTOS
Consiste en preguntar a personas expertas en
el dominio que miden los ítems, sobre su grado
de adecuación a un criterio determinado y
previamente establecido en los pasos
anteriormente reseñados de construcción de
una prueba.
Emparejamiento de ítems y objetivo/s o
dominio/s, a juicio de los jueces
Juicio del grado de adecuación entre cada ítem y
el subdominio u objetivo que pretende medir el
ítem.
VALIDEZ RELACIONADA
CON EL CRITERIO
Tiene que ver con la eficacia que tiene un instrumento para predecir
conductas especificas en determinados momentos. Establece la
validez de un instrumento de medición comparándola con algún
criterio externo. Entre más se relacionen los resultados del
instrumento con el criterio, mayor será su validez.
CONCURRENTE
PREDICTIVA
Si el criterio se fija en el
presente
Si el criterio se fija en el
futuro
CO
EF
ICIE
NT
E D
E C
OR
RE
LA
CIÓ
N
http://www.youtube.com/watch?v=E8YUzhssgIo
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un
índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias
cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las
variables.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN
En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ
(ro) es una medida de la correlación (la asociación o
interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para
calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su
respectivo orden.
http://www.youtube.com/watch?v=6x0_LUnXR1E
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de
una teoría o esquema teórico
Hernández, Fernández y Baptista (1997) refieren que la validez de
constructo es probablemente las más importante, sobre todo desde
una perspectiva científica.
El instrumento se juzga respecto del grado en que una medición se
relaciona consistentemente con otras mediciones sobre conceptos
que están midiéndose
Se establece y especifica la relación teórica entre
los conceptos (Sobre la base del marco teórico)
Se correlacionan ambos conceptos y se analiza
cuidadosamente la correlación
Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo a
que tanto clarifica la validez de constructo de una
medición en particular.
I
N
C
L
U
Y
E
T
R
E
S
E
T
A
P
A
S
COMO CALCULAR LA VALIDEZ
V. CONTENIDO
V. CRITERIO
V.
CONSTRUCTO
Juicio de expertos
Correlacionar la medición con el criterio para
obtener el coeficiente de validez
Suele determinarse un procedimiento estadístico
denominado «Análisis de Factores»
TAMBIÉN
Solidos conocimientos estadísticos
Programas apropiados de computadoras
CONFIABILIDAD No basta con que un instrumento
tenga validez para que este sea
completamente aceptado, para ello
también esta la «Confiabilidad»
DEFINICIÓN Capacidad de un prueba
para producir calificaciones
consistentes y estables
CONCEPTOS DE CONFIABILIDAD
Black and Champión (1976)
«La habilidad para medir consistentemente»
Lehner (1979)
«Reproductividad de las mediciones … estabilidad»
Johnston and Pennypacker (1980)
«Capacidad de alcanzar la misma capacidad… estabilidad»
Kerlinger (1964)
«Corrección o precisión de un instrumento de medición»
Medley and Mitzel (1987 – Ct Hammersley)
«Sostener que la diferencia entre dos medidas obtenidas en la misma clase es menor que la obtenida en diferentes clases»
CLASIFICACIÓN
RELACIÓN CON EL CALIFICADOR
EN EL CURSO DEL TIEMPO
EN RELACIÓN AL CONTENIDO DE
LA PRUEBA
CALIFICADOR
• Dos expertos califican los resultados obtenidos por un grupo, luego calculan el coeficiente de correlación «producto momento» de Pearson (r), o el porcentaje de coincidencia entre ambos Observadores
TIEMPO
• El investigador obtiene valores diferentes al aplicar el instrumento a la misma unidad de estudio en circunstancias diferentes.
• Se aplica el instrumento dos veces a un mismo grupo y se correlaciona lo resultados
PRUEBA
• Muestreo o selección de los datos
• Variedad de contenidos que se desea medir
COMO CALCULAR LA CONFIABILIDAD
KUDER – RICHARDSON O COEFICIENTE
KR-20
TEST PARALELOS O
MÉTODO DE FORMAS
ALTERNATIVAS
COEFICIENTE ALFA DE
CRONBACH
TEST RE-TEST O
MEDIDA DE
ESTABILIDAD
DIVISIÓN POR
MITADES O MITADES
PARTIDAS
TEST RE-TEST O MEDIDA DE ESTABILIDAD
El
investigador
debe aplicar
el mismo
instrumento
dos veces al
mismo grupo
después de
cierto período.
Debe calcular
la
confiabilidad
del
instrumento
ANTES de la
aplicación
definitiva del
mismo.
Coeficiente de
Correlación
de Pearson
altamente
positivo =
Instrumento
confiable.
TEST PARALELOS O MÉTODO DE
FORMAS ALTERNATIVAS
Se administran dos o más versiones equivalentes de un mismo instrumento.
Deben ser similares en contenido, instrucciones, tipos de preguntas y dificultad.
Son administradas al mismo grupo en un período relativamente corto.
Los patrones de respuestas deben variar POCO entre las aplicaciones.
Coeficiente de Confiabilidad = Fórmula de Correlación de Pearson.
DIVISIÓN POR MITADES O MITADES
PARTIDAS
Requiere sólo una aplicación
de la medición.
Más Ítems = Mayor
confiabilidad.
Correlación de Spearman
Brown = Coeficiente de
Confiabilidad.
El conjunto total de ítems es
dividido en dos mitades y se
comparan las puntuaciones
obtenidas en ambas
mediciones.
Puntuaciones de ambas
mitades fuertemente
correlacionadas = Instrumento
confiable.
A
L
F
A
D
E
C
R
O
N
B
A
C
H
El alfa de Cronbach no deja de ser una media ponderada de las
correlaciones entre las variables (o ítems) que forman parte de la
escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas o
de las correlaciones de los ítems. Hay que advertir que ambas
fórmulas son versiones de la misma y que pueden deducirse la
una de la otra.
En psicometría, el Alfa de Cronbach es un parámetro que sirve
para medir la fiabilidad de una escala de medida.
http://www.youtube.com/watch?v=6x0_LUnXR1E
KUDER - RICHARDSON O COEFICIENTE
KR-20
Permite calcular la confiabilidad con una sola
aplicación del instrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems
dicotómicos, que puedan ser codificados con 1 – 0
(correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor
– en contra, etc.) .
LIMITACIONES DE ALGUNAS TÉCNICAS
El periodo de tiempo entre las mediciones puede
confundir la interpretación del coeficiente de
confiabilidad obtenido mediante esta técnica
Dificultad en obtener dos pruebas realmente
paralelas, implica un doble trabajo de
construcción de instrumentos
Confiabilidad varía de acuerdo con el número de
ítems que incluya el instrumento de medición
TEST RE-
TES
TEST
PARALELO
TEST
PARALELO
FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR
LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
La improvisación, al hacer un cuestionario sin mucha dedicación
ni revisión
La utilización de instrumentos extranjeros no validados de acuerdo
al contexto
EL instrumento resulta inadecuado para las personas a las que se
la aplica
Las condiciones en las que se aplica el instrumento
Las instrucciones deficientes
Quienes aplican el instrumento no generan empatía ni conocen el
instrumento
Se presenta cada vez que se extrae una muestra
de la población en vez de hacer un censo
¿Entiende el entrevistado la pregunta?
¿Tiende viciar la respuesta?
ERROR
MUESTRAL
ERRORES
DE
RESPUESTA
¿Conoce el entrevistado la respuesta a la
pregunta?
¿Esta dispuesto el entrevistado a dar la respuesta
verdadera a la pregunta?
¿CÓMO SABER SI UN INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN ES CONFIABLE Y VÁLIDO?
¡COEFICIENTE DE VALIDEZ!
¡COEFICIENTE
DE CONFIABILIDAD!
¡MÍNIMO GRADO DE ERROR !
BIBLIOGRAFÍA
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