Post on 20-Aug-2015
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO.
PROCESOS INDUSTRIALES.
LUIS ALBERTO GARCÍA AGUILAR
KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ RODRÍGUEZ
3° C
CONTENIDO:
PREGUNTAS: VARIABILIDAD WESTERN ELECTRIC RULES NELSON RULES
VARIABILIDAD
1.- ¿QUE ES VARIABILIDAD?
R.- son los cambios que modifican al proceso y que afectan al producto que se produce o al servicio que se ofrece.
What is variability? R. - Are the changes that modify the process
and affect the product produced or service provided.
2.-How do we control the variability?
R. -Using the standard deviation, allowing analyze information (surveys, if the products are out of specification). Etc
.-¿CÓMO CONTROLAMOS LA VARIABILIDAD?
R.-Usando la desviación estándar, permitiendo analizar información (encuestas, si los productos están fuera de especificación), Etc.
3.-) WHICH ARE THE BENEFITS OF THE CONTROL OF THE VARIATION?
R. - To define when it is own of the process, originates for normal or common reasons and when they obey abnormal or external reasons.
.-¿CUÁLES SON LOS BENEFICIOS DEL CONTROL DE LA VARIACIÓN?
R.-Definir cuando es propio del proceso, se origina por causas normales o comunes y cuando obedecen a causas anormales o externas.
4.- How many types of variability exist?
R.-identifiable: they are identifiable, do not have statistical behavior.
Random: random Factors it has a statistical behavior and is predictable; we can exercise a statistical control.
4.-¿CUÁNTOS TIPOS DE VARIABILIDAD EXISTEN?
R.-Identificables: son identificables, no tienen un comportamiento estadístico.
Aleatorio: Factores aleatorios tiene un comportamiento estadístico y es predecible; podemos ejercer un control estadístico.
5.-) What are the types of causes of variation?
R.-common: they are the sources of variation in a process that are under statistical control. Special factors causing variationin relation to a specified operation.
5.- ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE CAUSAS DE VARIACIÓN?
R.-comunes: son las fuentes de variación en un proceso que están bajo control estadístico.
Especiales: factores que causan la variación en relación con una operación especificada.
INTRODUCCIÓN Introducción:
En el Control de procedimiento Estadístico, las Reglas Occidentales Eléctricas son reglas de decisión para descubrir condiciones "de control" o no arbitrarias en el control traza. Las Posiciones de las observaciones en relación con los límites de control de carta de control (típicamente en ±3 desviaciones estándar) y central indican si el proceso en cuestión debería ser investigado para causas asignables.
Introduction:In Statistical Process Control, the Western Electric Rules are decision rules for detecting "out-of-control" or non-random conditions on control charts. Locations of the observations relative to the control chart control limits (typically at ±3 standard deviations) and centerline indicate whether the process in question should be investigated for assignable causes.
WESTERN ELECTRIC RULES
THAT EXPLAINS EVERY RULE?
¿Qué explica cada regla?
Rule 1 :Any single data point falls outside the 3σ limit from the centerline.
.Cualquier dato solo señala caídas fuera el 3 σ el límite del central (p. ej., cualquier punto que se cae fuera Dividen en zonas A, más allá del límite de control superior o más allá inferior).
Rule 2Two out of three consecutive points fall beyond the 2σ limit.
Dos de tres puntos consecutivos se caen más allá el 2s el límite (en la zona un o más allá), sobre el mismo lado del central.
Rule 3 Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ
limit.
Cuatro de cinco puntos consecutivos se caen más allá el 1s el límite (en la B de la zona o más allá), sobre el mismo lado del central
Rule 4 Nine[dubious – discuss] consecutive points fall on the same
side of the centerline.
Nueve [dudoso - hablan] de la caída de puntos consecutiva sobre el mismo lado del centro (en la zona C o más allá).
NELSON RULES.
How do we interpret each graph when there are differents variations?
¿Cómo interpretar cada gráfico cuando hay variaciones diferentes?
How do we interpret each graph when
there are differents variations?
¿Cómo interpretar cada gráfico cuando hay variaciones diferentes?
RULE 1ONE POINT IS MORE THAN 3 STANDARD DEVIATIONS FROM THE MEAN.
UN PUNTO ES MÁS DE 3 DESVIACIONES ESTÁNDAR DE LA MEDIA.
UNA MUESTRA (DOS MOSTRADO EN ESTE CASO) ES EXTREMAMENTE FUERA DEL CONTROL.
Rule 2
Nine (or more) points in a row are on the same side of the mean.
Nueve (o más) puntos en hilera está sobre el mismo lado de la media.
Alguna tendencia prolongada existe. Seis (o más) los puntos en hilera continuamente
aumentan (o se disminuyen).
Rule 3 Six (or more) points in a row are continually
increasing (or decreasing).
Seis (o más) los puntos en hilera continuamente aumentan (o se disminuyen).
Rule 4
Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing then decreasing.
Catorce (o más) puntos en hilera alterna en la dirección, aumentando entonces la disminución.
Esta mucha oscilación está fuera del ruido. Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afecta esta regla.
Rule 5 Two (or three) out of three points in a row are more
than 2 standard deviations from the mean in the same direction.
Dos (o tres) de tres puntos en hilera es más de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección.
Hay una tendencia media para muestras para ser mediamente fuera del control. El lado de la media para el tercer punto es inespecífica
Rule 6 Four (or five) out of five points in a row are more than
1 standard deviation from the mean in the same direction.
Cuatro (o cinco) de cinco puntos en hilera es más de 1 desviación estándar de la media en la misma dirección.
Hay una tendencia fuerte para muestras para ser ligeramente fuera del control. El lado de la media para el quinto punto es inespecífica.
Rule 7 Fifteen points in a row are all within 1 standard
deviation of the mean on either side of the mean.
Quince puntos en hilera está todo dentro de 1 desviación estándar de la media de todos lados de la media .
Con 1 desviación estándar, esperarían la variación mayor.
Rule 8 Eight points in a row exist with none within 1
standard deviation of the mean and the points are in both directions from the mean.
Ocho puntos en hilera no existen con ninguno dentro de 1 desviación estándar del tacaño y los puntos está en ambas direcciones del tacaño.
Saltos desde arriba a debajo mientras la omisión la primera cinta de desviación estándar es raras veces arbitraria.