© Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I.

© Sean Everton

Análisis de Redes Sociales:

IntroducciónParte I

¿Qué es el Análisis de Redes Sociales?

El análisis de redes sociales (SNA) se centra en las relaciones entre actores y es una colección de las teorías y técnicas que proporcionan contenido empírico con el texto social. (Everton, de próxima publicación)

Análisis de Redes Sociales: Esquema

A. Conceptos erróneosB. Términos y conceptosC. Suposiciones

A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional

B. Términos y conceptosC. Suposiciones


Redes y Jerarquías

• En algunos círculos, las redes son vistos como tipos descentralizada, informal y / u orgánicos de las organizaciones, mientras que las jerarquías son vistos como tipos centralizado, formal y / o burocrática (Burns y Stalker, 1961; Powell 1990; Ronfeldt y Arquilla 2001)

• Esta distinción es útil (y apropiado) en algunos contextos (véase, por ejemplo, Arquilla y Ronfeldt 2001; Castells 1996; Podolny y página1998; Powell y Smith-Doerr 1994; Ronfeldt y Arquilla 2001)

• Sin embargo, dentro de SNA todas las organizaciones son vistas como las redes. Algunos pueden ser más jerárquico que otras, pero siguen siendo las redes

Análisis de Vínculos: Red de Noordin

Mapa de Red Social: Red de Noordin

Análisis de Redes Sociales: ¿Qué es?

• Análisis de redes Sociales (SNA) es diferente de la análisis tradicional (es decir, variable en función)

• Análisis variable en función se concentra en los atributos de los actores (por ejemplo, género, raza, educación), pero tienden a ignorar los patrones de interacción social en el que los actores están inmersos

• SNA señala que los atributos (por ejemplo, género, raza, educación) siguen siendo los mismos de un contexto social (por ejemplo, en el hogar, el trabajo y el lugar de culto), los patrones de interacción no, por lo que no podemos mirar a los atributos para explicar la variación en el comportamiento de diferentes contextos

• Por lo tanto, los patrones de interacción puede ser tan (o más) importante como son los atributos para predecir y entender el comportamiento

Variable en función:¿Análisis decadente?

Una mujer que tiene un trabajo de baja categoría que requiera poca iniciativa en una oficina puede ser una líder dinámica de una asociación de vecinos y un firme participante PTA - tales diferenciasen el comportamiento de la mujer pueden ser difíciles de conciliar si nos centramos en su género no cambia, la edad y el estado atributos, pero no puede ser si nos centramos en cómo le cambia el contexto social de un lugar a otro. (Knoke y Yang, p. 5)

Análisis de Redes Sociales –Terminología

1. Actores

2. Vínculos

3. Redes Sociales

Terminología - Actores

• Actores pueden ser…

• Gente• Grupos• Organizaciones• Negocios• Países• Sitios web• Publicaciones

• Designado a menudo como nodos y vértices

• Los vínculos son las relaciones entre los actores• Arcos (dirigido) y Bordes (no dirigido, mutuo)• Fuerza de los vínculos

Basado en roles• Hermana, hermano,

madre

Afectivo• Gustos, disgustos,

encantos

Cognitivos• Conoce, piensa,

cosas como

Derivado• Asiste a los mismos

eventos

Interacción• Colaboración

Terminología - Vínculos

Red Social Hipotética

1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)

2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)

3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)

4. Centralidad


Medidas de Centralidad:Tres Principales + Uno

• Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones)

• Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red

• Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red

• Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad




4. Centralidad (Núcleo y la periferia)

5. Topografía de la Red


Ejemplo de Topografía

• Densidad

¿Que tanto esta conectado su red?

No. de vínculos / máximo no. de vínculos

Densidad = 0.52





5. Topografía de la Red (densidad, agrupación, centralización)







6. Subgrupos Cohesivos


Subgrupos







7. Intermediarios y Puentes


Intermediarios y Puentes







7. Intermediarios y Puentes

8. Atributos




1. Interdependencia de los actores2. Vínculos como canales3. Ubicación estructural: Creencias, normas y comportamientos4. Red Social Dinámica


1. Interdependencia de los actores

Análisis de Redes Sociales: Suposiciones

Solomon Asch – La Conformidad Social


2. Los vínculos entre los actores se consideran canales para la transferencia o flujo de recursos (por ejemplo: información, confianza, finanzas, la felicidad)




3. La ubicación estructural de los actores afecta las normas de los actores, las creencias y el comportamiento observado (el libre albedrío?)


“Comprendiendo los Redes de Terror”

Yihad Salafi Mundial : La Muyahidín

Central Staff Southeast Asian Maghreb Arab Core Arab Total0

10

20

30

40

50

60

El origen de familia del nivel socioeconómico

Upper Middle Class

Middle Class

Lower Class


20

40

60

80

100

120

Tipo de educación

Secular

Religious



5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Nivel de educación alcanzado

Less than HS

High School

Some College

BA/BS

MA

PhD



10

20

30

40

50

60

La devoción religiosa en la juventud

Religious

Secular

Christian


• 75% de los individuos que se unieron al red a través de amistades pre-existentes y / o lazos de parentesco con alguien en la red terrorista

• Otro 8% de los reclutas tenían enlaces con los profesores que tenían vínculos con la yihad - Sageman denomina a estos vínculos discipulado

• En otras palabras, 83% de los individuos que se unieron al yihad global, se unieron a través de algún tipo de vinculo social

Reclutamiento al Yihad Salafi Mundial



3. La ubicación estructural de los actores afecta las normas de los actores, las creencias y el comportamiento observado (el libre albedrío?)

4. La dinámica de una red social cambia cuando el patrón de las relaciones entre los actores cambia (por ejemplo: a partir de la entrada o salida de actores a la red y la formación o disolución de los vínculos, etc.)


Red de Noordin Top: Vivos

Red Viva: (2001)

Red Viva: (2002)

Red Viva: (2003)

Red Viva: (2004)

Red Viva: (2005)

Red Viva: (2006)

Red Viva: (2007)

Red Viva: (2008)

Red Viva: (2009)

Red Viva: (2010)

Year Size Density Avg. Degree Centralization

2001 37 0.0810811 2.9189189 0.20794

2002 39 0.0836707 3.1794872 0.21693

2003 47 0.1165587 5.3617021 0.26425

2004 67 0.0859340 5.6716418 0.20816

2005 72 0.0809859 5.7500000 0.19195

2006 69 0.0822677 5.5942029 0.20303

2007 67 0.0791497 5.2238806 0.19953

2008 67 0.0791497 5.2238806 0.19953

2009 65 0.0807692 5.1692308 0.20685

2010 64 0.0778770 4.9062500 0.21454

Red Viva

40

50

60

70

Siz

e

2000 2002 2004 2006 2008 2010Year

Red Viva (Tamaño)

.08

.09

.1.1

1.1

2D

ensi

ty

2000 2002 2004 2006 2008 2010Year

Red Viva (Densidad)

34

56

Ave

rag

e D

egr

ee

2000 2002 2004 2006 2008 2010Year

Red Viva (Grado Promedio)

.2.2

2.2

4.2

6C

entr

aliz

atio

n

2000 2002 2004 2006 2008 2010Year

Red Viva: (Centralización)

¿Preguntas?

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