Endocrinol Nutr. 2011;58(2):6874

ENDOCRINOLOGA Y NUTRICINwww.elsevier.es/endo

ORIGINAL

Falta de relacin entre el nivel de actividad fsica con marcadoresde riesgo cardiovascular y sndrome metablico en hombresapare

Jess ArAlberto

Grupo de N

Recibido elDisponible e

PALABRActividadSedentarRiesgocardiovaSndromeHombresColombia

Autor pa116, Santiag

Correo e

1575-0922/$doi:10.1016/

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bey Mesa, Milton Fabin Surez, Alejandra Arbelez, Mildrey Mosquera,Pradilla, Robinson Ramrez-Vlez y Ana Cecilia Aguilar de Plata

utricin, Universidad del Valle, Santiago de Cali, Colombia

23 de septiembre de 2010; aceptado el 4 de enero de 2011n Internet el 23 de septiembre de 2010

AS CLAVEfsica;

ismo;

scular;metablico;

;

ResumenAntecedentes: El Informe Mundial de la Salud de 2002 estim que el sedentarismo es una de lasprincipales diez causas de morbilidad y mortalidad y la proporcin de las personas cuya saludest en riesgo debido a la vida sedentaria es de aproximadamente 60%.Objetivo: Evaluar la relacin de el nivel de actividad fsica con factores de riesgo cardiovasculary el sndrome metablico en 61 hombres sanos.Mtodos: La versin corta del cuestionario de la International Physical Activity Questionnaire(IPAQ), recomendado por la Organizacin Mundial de la Salud, fue utilizado como una medidavlida para estimar dos categoras de actividad fsica, como son: nivel bajo (insuciente ysedentarios) y nivel vigoroso (moderado y muy activa). Factores de riesgo cardiovascular ysndrome metablico se deni de acuerdo con los criterios del National Cholesterol EducationProgram de los Estados Unidos y el International Diabetes Federation, respectivamente. Losniveles sricos de protena C-reactiva y la ferritina tambin fueron medidos, y la sensibilidad ala insulina se calcul mediante la evaluacin del modelo de la resistencia a la insulina (HOMA-IR).Resultados: La media de edad de la poblacin de estudio fue de 47.1 6.9 anos. 17 participan-tes (28%) tuvieron sndrome metablico. No hubo diferencias entre las categoras de actividadfsica nivel bajo y nivel vigoroso, o la relacin con la actividad fsica total (MET semana).No se observ asociacin entre los niveles bajos de actividad fsica y los criterios de sndromemetablico.Conclusiones: La alta prevalencia de inactividad fsica en los participantes del estudio con elcuestionario IPAQ no se asoci a factores de riesgo cardiovascular y sndrome metablico. 2010 SEEN. Publicado por Elsevier Espaa, S.L. Todos los derechos reservados.

ra correspondencia. Universidad del Valle, Calle 4B 36-00 Sede San Fernando, Departamento de Ciencias Fisiolgicas, Edicioo de Cali, Valle del Cauca, Colombia.lectrnico: caplataa@yahoo.es (A.C.A. de Plata).

see front matter 2010 SEEN. Publicado por Elsevier Espaa, S.L. Todos los derechos reservados.j.endonu.2011.01.004

Actividad fsica y marcadores de riesgo cardiovascular 69

KEYWORDSPhysical activity;Physical inactivity;Cardiovascular risk;MetaboliMale;Colombi

Lack of relationship of physical activity level with cardiovascular risk factors andmetabolic syndrome in apparently healthy men

Abstractt 200the

of thealternatzatioas: lordiovtionaion rlin seR).wa

encetotaltivithysito caa,

Introduc

Las enfermcausa de mtodas las mmundo1. Rvaron que leran condiindividuo ycin que llSM es un cointolerancidad centray estado ptos que repun estilo dsedentarism

Adicioncardiovascglicridosestudio encrnicas noPrincipalmpor nivelesAS) y los dehan sido as

La epidsedentarismtos estado10 anos, deNutricin eSM en Estadrio de diagNacional d

rcane usutils detituts Unomorctpro

crtciad

Documento descargado de http://www.elsevier.es el 13/04/2015. Copia para uso personal, se prohbe la transmisin de este documento por cualquier medio o formato.c Syndrome;

a

Background: The World Health Reporcauses of morbidity and mortality andsedentary life is approximately 60%.Objective: To assess the relationshipfactors and metabolic syndrome in 61Methods: The short version of the Intmended by the World Health Organicategories of physical activity, suchlevel (moderate and very active). Cadened according to criteria of the Nates and International Diabetes Federatferritin were also measured, and insuAssessment-Insulin Resistance (HOMA-IResults: Mean age of study populationbolic syndrome. There were no differphysical activity, or relationship withseen between low levels of physical acConclusions: The high prevalence of pIPAQ questionnaire was not associated 2010 SEEN. Published by Elsevier Esp

cin

edades cardiovasculares constituyen la principalortalidad mundial y representan casi el 60% deuertes y el 43% de todas las enfermedades en el

eaven et al, en la dcada de los ochenta, obser-a dislipidemia, la hipertensin y la hiperglucemiaciones frecuentemente asociadas en un mismopresentaban mayor riesgo cardiovascular, situa-

ev a denominarse sndrome metablico (SM). Elnjunto de anormalidades metablicas que incluye

fue cecin quha sidobinadodel InsEstadodado cen la p

Esteblemainuena a la glucosa, resistencia a la insulina, obesi-l, dislipidemia aterognica, hipertensin arterialrotrombtico. El SM ha sido encontrado en suje-ortan conductas y preferencias relacionadas cone vida no saludable, con una dieta inadecuada,o, consumo de alcohol y tabaquismo.

almente a los marcadores metablicos de riesgoular ya conocidos como glucosa, colesterol y tri-(TAG) nuevos marcadores han sido objeto derelacin con el riesgo de SM y enfermedadestransmisibles (ECNT) en las ltimas dcadas3,4.

ente la inamacin de tipo subclnico evaluadade protena C reactiva de alta sensibilidad (PCR-psitos de hierro en base a los niveles de ferritinaociados con riesgo de diabetes tipo 2 y SM3,4.emia actual de obesidad y los altos niveles deo han duplicado la prevalencia de SM en adul-

unidenses con sobrepeso en un perodo de sloacuerdo con las Encuestas Nacionales de Salud yntre 1988-1994 y 1999-20045,6. La prevalencia deos Unidos (Estudio NHANES III) utilizando el crite-

nstico del Tercer Panel de Expertos del Programae Educacin para el Colesterol (NCEP-ATP III)7,8

bios del esactividad fdietas conalgunas demente, laimpacto sig

Varios ediferentespor el estnational Phfactores dean inciertla relacinnario IPAQhombres ap

Mtodos

Poblacin

Se incluyersas de ser2 estimated that sedentary is one of the main 10proportion of people whose health is at risk due to

he physical activity level with cardiovascular riskhy men.ional Physical Activity Questionnaire (IPAQ) recom-n was used as a valid measure to estimate twow level (insufcient and sedentary) and vigorousascular risk factors and metabolic syndrome werel Cholesterol Education Program of the United Sta-espectively. Serum levels of C-reactive protein andnsitivity was estimated by the Homeostatic Model

s 47.1 6.9 years. 17 participants (28%) had meta-s between the categories of low and vigorous levelphysical activity (METweek). No association wasy and metabolic syndrome criteria.cal inactivity found in study participants using theardiovascular risk factors and metabolic syndrome.S.L. All rights reserved.

a a 24% en sujetos de 20 anos y ms. Esta deni-a glucosa alterada en ayunas de 110 a 125mg/dlizada en numerosos trabajos. Los esfuerzos com-la Federacin Internacional de Diabetes (IDF)9,o Nacional de Corazn, Pulmones y Sangre deidos y de la Asociacin Americana del Corazn hanresultado la denicin de SM para ser utilizada

ica clnica en todo el mundo.blema de salud se est convirtiendo en un pro-ico en los pases en desarrollo, que estn muyos por la modernizacin y la urbanizacin10. Cam-

tilo de vida que incluyen una reduccin en lasica y la sustitucin de dietas tradicionales poralto contenido de grasa y densas en caloras sonlas explicaciones de este fenmeno11. Adicional-edad, el sexo y la gentica son factores con unnicativo en la predisposicin al SM911.studios han evaluado la asociacin entre lascaractersticas de la actividad fsica, denidandar International de Actividad Fsica (Inter-ysical Activity Questionnaire o IPAQ), con losriesgo cardiovascular y el SM con resultados

os12,13. El objetivo de este estudio fue evaluarentre el nivel de actividad fsica con el cuestio-con marcadores de riesgo cardiovascular y SM enarentemente sanos.

de estudio

on 61 hombres, pertenecientes a tres empre-vicio privado y pblico, con edades entre los

70 J. Arbey Mesa et al

25 y 64 anos, del rea metropolitana de Cali-Colombia.Dos de los autores comprobaron de forma independiente lacalidad de los datos registrados en los cuestionarios estan-darizados como el IPAQ, la encuesta sociodemogrca yla encuesta de antecedentes de salud. Las muestras desangre fuevia rma dcomit decon diagnmayor (incarterial, hcorporal (IMdentes de hmultivitaminamatori

Medicinde sndro

Se evaluarodos en elen Estadoscomo valorlina mediaAssesment-frmula: (mmol/l)/2a enfermedlos criteriousados comPara este pcomponentcintura 8terol HDL (sistlicay glucemiacon SM al pdos compo

Medicinfsica

Se aplicdel cuesticin MundiColombiaIQactividad fconsta dela duracinfsicas commente prevcontextos dtes metabgrupos:

1) alto niven unamin/semactivida

2) bajo nivdad fsic

menos de 20min al da o un gasto calrico menor de600MET-min/semana).

Medicin antropomtrica y composicin corporal

menolo don e. La infticipsiciedan00,centkg) y

in

sinN)adasn coent

den

in

ncien ttranen

0 rpm. LouienoturbBiosy(mtatizaEspafr

esteonesolesTAGn poSan J

is d

merinariableles dvascde

nciasniveudentaro

Documento descargado de http://www.elsevier.es el 13/04/2015. Copia para uso personal, se prohbe la transmisin de este documento por cualquier medio o formato.ron tomadas poco despus de la entrevista, pre-el consentimiento informado y aprobacin deltica en humanos. Se excluyeron participantesstico mdico o clnico de enfermedad sistmicaluidos procesos malignos), diabetes, hipertensinipotiroidismo o hipertiroidismo, ndice de masaC) mayor o igual a 35,0 kg/m2, presentar antece-istoria de abuso de drogas o alcohol, consumo denicos, uso de estatinas y presencia de procesosos (traumatismos, contusiones) o infecciosos.

de los factores de riesgo cardiovascular yme metablico

n marcadores de riesgo cardiovascular reporta-Programa Nacional de Educacin del ColesterolUnidos (por sus siglas en ingles, NECP)14 as

es de PCR-AS, ferritina y de sensibilidad a insu-nte el calculo del ndice Homeostatic ModelInsulin Resistance (HOMA-RI) con la siguienteinsulina basal en mUI/l glucemia basal en2,5, como nuevos marcadores asociados al SM yades cardiovasculares3,4. Para el SM se aplicarons y la denicin de la IDF15, los cuales han sidoo puntos de corte en poblacin colombiana16.

ropsito era necesario evaluar la presencia de loses de SM: obesidad abdominal (circunferencia de8 cm), TAG ( 150mg/dl), niveles bajos de coles-c-HDL) (< 40mg/dl en hombres), presin arterial130mmHg, presin arterial diastlica 85mmHg)en ayunas 100mg/dl. Se deni un individuoresentar obesidad abdominal ms al menos otrosnentes.

autorreportada del nivel de actividad

de manera autodiligenciada la versin cortaonario IPAQ recomendado por la Organiza-al de la Salud (www.ipaq.ki.se/questionnaires/shtel.pdf), como medida vlida para estimar lasica por un encuestador entrenado. Esta versinsiete preguntas que indagan en la frecuencia,y la intensidad de participacin en actividades

o caminar o correr durante la semana inmediata-ia a la participacin del estudio y en diferentese la vida cotidiana. Se calcularon los equivalen-licos (MET) para clasicar las personas en dos

el de actividad fsica: participar al menos 3 dasactividad fsica vigorosa y al menos 1.500MET-ana o ms das de cualquier combinacin de

d fsica y al menos 3.000MET-min/semana.el de actividad fsica (menos de 3 das de activi-a vigorosa y menos de 20min por da y/o caminar

Un exaprotoctalla cTanitacostillel parcompobioimpcan 40el portotal (

Medic

La pre(OMROespaciposicicionalmantece

Medic

Por pusangregre se8 C, ya 3.00mientolas siginmunA-15 (c-HDLautomtems,con lade colecuaciLDL = ctenanminaro1000,

Anlis

En pridetermlas varvariabcardiolacindiferey altot de stpresenfsico que incluy antropometra, aplicando ele Lpez et al17, fue usado para el registro de laquipo Kramer, y el peso corporal con balanzaa circunferencia de cintura se midi entre laerior y la cresta ilaca con cinta mtrica, conante en posicin de pie y ligero de ropa. Lan corporal se determin mediante anlisis decia utilizando el dispositivo Bodystat (Quads-

Reino Unido), para calcular de manera indirectaaje de grasa corporal a partir de la masa grasael peso corporal.

clnica

arterial fue medida con esngomanmetro digitalen el brazo derecho en dos ocasiones diferentes,5min entre s, con los participantes sentados ennfortable y despus de 10min de reposo. Adi-e los participantes diligenciaron una encuesta detes personales y familiares de salud.

bioqumica

n en vena antecubital se extrajeron 10ml deubos vacutainer sin aditivo. Las muestras de san-sportaron al laboratorio en neveras entre 4 yun tiempo no mayor a una hora se centrifugpara la obtencin del suero hasta su procesa-

s marcadores bioqumicos se determinaron portes tcnicas: PCR-AS y ferritina por mtodosidimtricos en espectrofotmetro automatizadostems, Espana); glucosa, colesterol total, TAG,odo colorimtrico directo en espectrofotmetrodo por solubilizacin con detergente, Biosys-na)18; mientras que el ndice arterial se calculmula: colesterol total/c-HDL. Para el clculorol c-VLDL y colesterol c-LDL se utilizaron lasde Friedewald et al19: c-VLDL = TAG/5 y c-

terol total c-HDLc-VLDL (para los sujetos que< 400mg/dl). Los niveles de insulina se deter-r ensayo de quimioluminiscencia (kit IMMULITEos, CA)20.

e datos

lugar se realiz un anlisis exploratorio parala frecuencia y distribucin de cada una des estudiadas. Para estimar la relacin entre lasel cuestionario IPAQ y los marcadores de riesgoular y SM se utilizaron los coecientes de corre-Pearson y Spearman segn su distribucin. Lasen media segn las dos categoras del IPAQ (bajo

l de actividad fsica) se evaluaron con la pruebat para todas las variables. Las variables que non distribucin normal fueron transformadas con

Actividad fsica y marcadores de riesgo cardiovascular 71

Tabla 1 Variables clnicas, antropomtricas y bioqumicasrelacionadas con riesgo cardiovascular y sndrome metab-lico en hombres saludables.

Variablesa

Edad (ano

ClnicasPA sistPA diast

AntropomCircunfIMC (kgPorcentPorcent

BioqumicGlucosaTriglicColestec-HDL (c-LDL (mndice aPCR-ASFerritinInsulinaHOMA-R

Sndrome

c-HDL: colsensibilidaarterial; P

a Media y

su logaritmno fue posla prueba nmar las difeentre activla pruebara. Un valtodos los an(Statistical

Resultad

Descripciantropomde la pob

El promed47,1 6,9ron: sistlLas medidacintura decentaje degrasa viscepresentaromuestra en

Tabla 2 Nmero y porcentaje de hombres segn la clasi-cacin del cuestionario IPAQ.

cacin IPAQ Nmero (%)

nivelentaucie

nivelderady act

in

tablael dprespar

oderlas cco eiable

iveara

e esost

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s) 47,1 6,9

lica (mmHg) 123 14lica (mmHg) 76 9etra y composicin corporalerencia de cintura (cm) 86,8 9,7/m2) 26,7 3,1aje de grasa corporal 25,8 6,0aje de grasa visceral 12,3 9,8as(mg/dl) 90,5 9,1

ridos (mg/dl) 210 119rol (mg/dl) 202 200mg/dl) 42,8 9,2g/dl) 119,5 28,5

rterial 4,8 1,0(mg/l) 2,0 1,9a (g/l) 246 183(m/ml) 1,05 2,4I 2,9 1,6Metablico n (%) 17 (28)

esterol HDL; c-LDL: colesterol LDL; HOMA-RI: ndice ded a insulina; IMC: ndice de masa corporal; PA: presinCR-AS: protena C reactiva de alta sensibilidad.

Clasi

BajoSedIns

AltoMoMu

Medicfsica

En lael nivrismomayorra mentreTampolas var4).

Bajo nbajo p

En estfsica mdesviacin estndar.

o para normalizacin. En los casos en los queible la normalizacin de la variable, se utilizo paramtrica de U de Mann Whitney para esti-rencias por las categoras del IPAQ. La asociacinidad fsica y los criterios de SM se estimaron conX2 y se calcularon odds ratio para cada catego-or p < 0,05 fue considerado como signicativo ylisis se realizaron en el paquete estadstico SPSSProgram Version 13, Chicago, IL).

os

n de la composicin corporal,etra y marcadores bioqumicos y clnicoslacin de estudio

io de edad de la poblacin estudiada fueanos. Los promedios de presin arterial fue-ica = 123 14mmHg y diastlica = 76 9mmHg.s antropomtricas dieron una circunferencia de

86,8 9,7 cm, un IMC de 26,7 3,1 kg/m2, un por-grasa corporal de 25,8 6,0 y un porcentaje deral de 12,3 9,8. Diecisiete participantes (28%)n SM. El promedio de las variables bioqumicas sela tabla 1.

que el IC 95Del mismovas entre easociados a

Discusin

El objetivoel nivel devascular yforma inessignicativdad fsica)entre la acclnicas, andesarrollo dviada del cavalado poel nivel decuyas propbilidad sonen poblaciosin corta dy es la utilizestudio esCali en la qutilizandose reconoctivas paray su medidde actividad fsicario 4 (6,6)ntemente activo 24 (39,3)

de actividad fsicaamente activo 26 (42,6)ivo 7 (11,5)

autorreportada del nivel de actividad

2 se presenta la clasicacin de acuerdo cone actividad fsica autorreportada. El sedenta-enta el porcentaje ms bajo, mientras que late de la poblacin se encuentra en la catego-adamente activo. No se encontraron diferenciasategoras baja y alta actividad fsica (tabla 3).ntre la actividad fsica total (MET semana) cons clnicas, antropomtricas y bioqumicas (tabla

l de actividad fsica como factor de riesgosndrome metablico y sus criterios

tudio los sujetos con bajos niveles de actividadraron 1,1 veces ms riesgo de presentar SM, aun-% para esta dbil asociacin no fue signicativo.modo, no se encontraron asociaciones signicati-l bajo nivel de actividad fsica y los componentesl SM (tabla 5).

del presente estudio fue evaluar la relacin entreactividad fsica con marcadores de riesgo cardio-SM en 61 hombres aparentemente saludables. Deperada, nuestro estudio no muestra diferenciasas entre los grupos estudiados (baja y alta activi-y tampoco encuentra correlaciones signicativastividad fsica total (MET semana) y las variablestropomtricas o bioqumicas estudiadas. En elel presente trabajo se utiliz la adaptacin abre-uestionario IPAQ, un instrumento de medicin

r la Organizacin Mundial de la Salud para estimaractividad fsica en la poblacin de 15 a 69 anos,iedades psicomtricas como validez y reproducti-aplicables para estudios de prevalencia basadosnes similares a la estudiada21,22. Aunque la ver-

el cuestionario IPAQ se ha probado ampliamenteada en muchos estudios internacionales21,22, estela primera experiencia publicada en Santiago deue se determinan los niveles de actividad fsica

dicha versin. Actualmente, el cuestionario IPAQe ampliamente como una de las formas ms obje-determinar la aptitud fsica de un individuo21,22

a ha sido considerada como un determinante del

72 J. Arbey Mesa et al

Tabla 3 Promedios de las variables clnicas, antropomtricas y bioqumicas segn el nivel de actividad fsica.

Variables Nivel de actividad fsica Valor p

Bajo (n = 28) Alto (n = 33)

ClnicasPA sistlica (mmHg) 122,6 12,5PA diastlica (mmHg) 75,1 9,8

AntropomtricasCircunferencia de cintura (cm) 86,4 8,2IMC (kg/m2) 26,6 2,4Porcentaje de grasa corporal 26,7 5,9Porcentaje de grasa viscerala 13,7 14,0

BioqumicasGlucosa (mg/dl) 90,2 10,2Triglicridos (mg/dl) 201,8 99,3Colesterol (mg/dl) 201,4 30,9c-HDL (mg/dl) 43,6 8,9c-LDL (mg/dl) 119,1 28,6ndice arteriala 4,7 1,0Ferritina (g/l)b 262 188PCR-AS (mg/l)a 2,3 2,5Insulina (mUI/ml) 13,4 7,4HOMA-RI 3,0 1,7

c-HDL: colesterol HDL; c-LDL: colesterol LDL; HOMA-RI: ndice de sensibilidad aarterial; PCR-AS: protena C reactiva de alta sensibilidad.

a Diferencia de rango por prueba U de Mann-Whitney.b Diferencia de medias con valores Log-transformados.

Tabla 4 Actividad fsica total (MET semana) y su relacincon las variables clnicas, antropomtricas y bioqumicas.

Variablesa Valor r Valor p

ClnicasPA sistlica (mmHg) 0,047 0,720PA diastlica (mmHg) 0,062 0,637

Antropometra y composicin corporalCircunferencia de cintura (cm) 0,092 0,490IMC (kg/m2) 0,042 0,751Porcentaje de grasa corporal 0,041 0,757Porcentaje de grasa visceral 0,057 0,667

BioqumicasGlucosa (mg/dl) 0,080 0,540Triglicridos (mg/dl) 0,013 0,921c-HDL (mg/dl) 0,038 0,771c-LDL (mg/dl) 0,032 0,813Colesterol (mg/dl) 0,037 0,779PCR-AS (mg/dl) 0,102 0,440Ferritina (g/dl) 0,037 0,775ndice arterial 0,194 0,134Insulina 0,004 0,973HOMA-RI 0,011 0,935

c-HDL: colesterol HDL; c-LDL: colesterol LDL; PA: presin arte-rial; PCR-AS: protena C reactiva de alta sensibilidad; HOMA-RI:ndice de sensibilidad a insulina; IMC: ndice de masa corporal.

a Media y desviacin estndar.

estado dede padececipalmentediferentespostula qunucin depositiva entica habituapoya estaochenta denivel de acdcada en

En nuessujetos conen el 45%.el descritopor Martinestudios, qy niveles dmanera denal) y algunel nivel de

Las razoen los parttos factoreproporcincon el tiemelevado npara mantelugar de trpor Marcon

Documento descargado de http://www.elsevier.es el 13/04/2015. Copia para uso personal, se prohbe la transmisin de este documento por cualquier medio o formato.122,4 15,6 0,92674,9 8,6 0,632

87,0 10,8 0,99226,9 3,6 0,93825,0 6,0 0,138

11,06 3,7 0,705

90,8 8,3 0,978207,3 134,6 0,776202,6 33,7 0,85142,1 9,6 0,993

119,8 29,0 0,8194,9 1,0 0,909232 180 0,1741,7 0,9 0,455

12,5 6,3 0,5762,8 1,5 0,542

insulina; IMC: ndice de masa corporal; PA: presin

salud y como factor protector asociado al riesgor enfermedades crnicas no transmisibles, prin-enfermedad coronaria23. Sin embargo, existen

factores que pueden modicar este indicador. See la edad es un factor que se asocia a la dismi-

la actividad fsica y ste es atenuado de manerapersonas entrenadas que participan de la prc-

al de ejercicio fsico24. Un estudio epidemiolgicohiptesis. As, Heath et al25 en la dcada de losmostraron que la aptitud fsica estimada por eltividad fsica realizado, disminuye en un 9% porhombres sedentarios.tro estudio destaca la elevada prevalencia deun bajo nivel de actividad fsica, que se sita

Este porcentaje es prcticamente el doble querecientemente tanto por Rodrigues et al26 comos et al27. Las diferencias encontradas en estosue utilizaron los mismos criterios de medicine actividad fsica, probablemente se deban a ladiligenciar el cuestionario IPAQ (entrevista perso-as condiciones sociodemogrcas como la edad,escolaridad y el nivel socioeconmico.nes de la alta prevalencia de baja actividad fsicaicipantes evaluados no fueron identicadas. Cier-s que pueden haber contribuido a la elevadade actividades sedentarias estn relacionadospo disponible para este propsito, como son elmero de horas laborales y el limitado incentivoner un estilo de vida activo dentro y fuera delabajo. Estas razones fueron reportadas tambindelli et al28 en poblacin similar a este estudio,

Actividad fsica y marcadores de riesgo cardiovascular 73

Tabla 5 ndices de riesgo (odds ratio) de baja actividad fsica para sndrome metablico y sus criterios en hombres.

Presencia Baja actividad fsica

Odds ratio IC 95%

SndromePresin arTriglicridc-HDL < 40Circunfere

c-HDL: col

donde se ievaluados.

La prevtrabajo esde nuestralgico, elen el riesgmedad carque conrtalidad caestudios reriesgo increstudios haactividad dy aumentoOtros autocardiovascnes sricasfueron enc

La mayentre los nbles antrosignicativIMC, seguidembargo,nuestro estencontraronas del cuhay ningncuestionarmicas. Sineste tipo dsino tambisentar la ra la asociade actividay sus critetado por Drespectivam

Algunasestudio. Use han ajutabaquismomico.. Difearterial sependientemOtro aspecrespuestas(sobreestim

se upantquecaraonchay(bajativriab

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vinolez Rsgo clombavenmanemaal. Ce devventrnndsamitmpon98;21rk YWyms

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nform de la falta de tiempo por el 66,7% de los

alencia del 28% del SM evidenciada en nuestrosimilar a la descrita por otros autores en pasesrea1,2629. Desde un punto de vista epidemio-

SM es responsable de un aumento de 1,5 veceso de mortalidad general y de 2,5 veces de enfer-diovascular2224. Sin embargo, hay pocos estudiosmen la asociacin entre el SM y la morbimor-rdiovascular en poblacin colombiana. Algunosportan una asociacin de SM con mayor IMC yementado de diabetes mellitus tipo 22224. Otrosn demostrado la asociacin de SM con una mayore las molculas de adhesin celular y dislipidemiade las concentraciones de protena C reactiva3,4.res reportaron mayores eventos por enfermedadular en pacientes con SM a mayores concentracio-de protena C reactiva24, correlaciones que no

ontradas en este estudio.ora de estudios que han evaluado la relaciniveles de actividad fsica autorreportada y varia-pomtricas ha encontrado asociaciones inversasas23,2628, siendo la variable ms evaluada elo de los marcadores de adiposidad central. Sin

de forma similar a los resultados obtenidos enudio, tampoco Rodrigues et al26 y Martins et al27

n relacin entre el IMC y las categoras inter-estionario IPAQ27,28. En la correlacin lineal nohallazgo estadsticamente signicativo, entre el

io IPAQ, con variables antropomtricas y bioqu-embargo, se requieren estudios poblacionales cone encuesta que evalen no slo la actividad fsica,n el margen de error y el sesgo que pueda pre-espuesta a cada pregunta del IPAQ. Con respectocin no signicativa, teniendo en cuenta el niveld fsica autorreportada, con la presencia de SMrios, nuestros resultados coinciden con lo repor-alacorte et al y Delavar et al en Brasil e Irn,ente29,30.limitaciones deben tenerse en cuenta en este

no de ellos es el hecho de que los resultados no

cuandoparticitas, locara a

En cque nodiadossignicy las vadiadas

Con

Los aureses.

Agrad

Al InstColomn. 110

Biblio

1. TriVrieCo

2. Rehu

3. FreetthPre

4. FeCaco19

5. PaHestado por posibles factores de confusin como el, el consumo de alcohol o el estatus socioecon-rentes estudios han demostrado que la presinasocia fuertemente con el peso corporal, inde-ente de fumar y el ingreso socioeconmico2224.to a destacar es la medicin y calidad de lasdel cuestionario IPAQ, que puede ser decienteando o subestimando el nivel de actividad fsica)

ciated rNationaArch Int

6. Churillaphysicanitions:

7. Ford ESdrome aand Nut1,1 0,3-2,41,1 0,4-3,21,3 0,4-3,90,8 0,3-2,11,0 0,3-2,6

tilizan tcnicas de autorreporte, debido a que loses obvian con mayor frecuencia algunas pregun-rara vez ocurre cuando las entrevistas son hechas, aunado al limitado nmero de participantes.lusin, los resultados de este trabajo demuestrandiferencias signicativas entre los grupos estu-

a y alta actividad fsica) y tampoco correlacionesas entre la actividad fsica total (MET semana)les clnicas, antropomtricas o bioqumicas estu-

de intereses

del estudio declaran no tener conicto de inte-

mientos

para el Desarrollo de Ciencia y Tecnologa deOLCIENCIAS por el soporte nanciero (Contrato921521).

fa

LP, Dosman V, Uribe YL, Agredo RA, Jerez AM, Ramrez-. Estudio del estilo de vida y su relacin con factores deardiovascular en adultos de mediana edad. Acta Med. 2009;34:15863.GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance indisease Diabetes. 1988;37:1595607.n DJ, Norrie J, Caslake MJ, Gaw A, Ford I, Lowe GD,-reactive protein is an independent predictor of risk forelopment of diabetes in the West of Scotland Coronaryion Study. Diabetes. 2002;51:1596600.ez-Real JM, Ricart-Engel W, Arroyo E, Balanc R,jana-Abella R, Cabrero D, et al. Serum ferritin as aent of the insulin resistance syndrome. Diabetes Care.:628., Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR,eld SB. The metabolic syndrome: prevalence and asso-

isk factor ndings in the US population from the Thirdl Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994.ern Med. 2003;163:42736.JR, Fitzhugh EC. Relationship between leisure-time

l activity and metabolic syndrome using varying de-1999-2004 NHANES. Diab Vasc Dis Res. 2009;6:1009., Giles WH, Dietz WH. Prevalence of metabolic syn-mong US adults: ndings from the Third National Healthrition Examination Survey. JAMA. 2002;287:3569.

74 J. Arbey Mesa et al

8. Wildman RP, Muntner P, Reynolds K, McGinn AP, Rajpathak S,Wylie-Rosett J, et al. The obese without cardiometabolic riskfactor clustering and the normal weight with cardiometabolicrisk factor clustering: prevalence and correlates of 2 phenoty-pes among the US population (NHANES 1999-2004). Arch InternMed. 2008;168:161724.

9. Alberti KG, Zimmet P, Shaw J, IDF Epidemiology Task ForceConsensus Group. The metabolic syndrome-a new worldwidedenition. Lancet. 2005;366:105962.

10. Esteghamati A, Khalilzadeh O, Rashidi A, Meysamie A, Hagha-zali M, Abbasi M, et al. Association between physical activityand metabolic syndrome in Iranian adults: national surveillanceof risk factors of noncommunicable diseases (SuRFNCD-2007).Metabolism. 2009;58:134755.

11. Cameron AJ, Shaw JE, Zimmet PZ. The metabolic syndrome:prevalence in worldwide populations. Endocrinol Metab ClinNorth Am. 2004;33:35175.

12. Hallal PC, Gomez LF, Parra DC, Lobelo F, Mosquera J, FlorindoAA, et al. Lessons learned after 10 years of IPAQ use in Braziland Colombia. J Phys Act Health. 2010;7 Suppl 2:S25964.

13. Parra DC, McKenzie TL, Ribeiro IC, Ferreira Hino AA, DreisingerM, Coniglio K, et al. Assessing physical activity in public parksin Brazil using systematic observation. Am J Public Health.2010;100:14206.

14. Executive Summary of the Third Report of National CholesterolEducation Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evalua-tion, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (AdultTreatment Panel III). JAMA. 2001;285:248697.

15. International Diabetes Federation, Prevalence [sede Web].Bruselas: International Diabetes Federation; 2005 [citado 11diciembre 2008]. Disponible en: http://www.eatlas.idf.org/Prevale

16. Perez Mllo CA,to idenCardiov

17. LpezCaracteactivos.

18. Kishi K,with enlipopro

19. Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of theconcentration of LDL in plasma, without use of the preparativeultracentrifuge. Clin Chem. 1972;18:499502.

20. Grassi J, Pradelles P. Compounds labelled by the acetylcholi-nesterase of Electrophorus Electricus. Its preparation processand its use as a tracer or marquer in enzymo-immunologicaldeterminations. United States patent, N 1,047,330. Septem-ber 10, 1991.

21. Sarmiento OL, Schmid TL, Parra DC, Daz-del-Castillo A, GmezLF, Pratt M, et al. Quality of life, physical activity, and builtenvironment characteristics among colombian adults. J PhysAct Health. 2010;7 Suppl 2:S18195.

22. Lobelo F, Pate R, Parra D, Duperly J, Pratt M. Burden of morta-lity associated to physical inactivity in Bogota, Colombia. RevSalud Publica (Bogota). 2006;8 Suppl 2:2841.

23. Blair SN, Kohl III HW, Paffenbarger RS, Clark DG, CooperKH, Gibbons LW. Physical tness and all-cause mortality:a prospective study of healthy men and women. JAMA.1989;22:2395401.

24. Lee IM, Hsieh CC, Paffenbarger Jr RS. Exercise intensity andlongevity in men. The Harvard Alumni Health Study. JAMA.1995;273:1179784.

25. Heath GW, Hagberg JM, Ehsani AA, Holloszy JO. A physiologi-cal comparison of young and older endurance athletes. J ApplPhysiol. 1981;51:63440.

26. Rodrigues ESR, Cheik NC, Mayer AF. Nvel de atividadefsica e tabagismo em universitrios. Rev Sade Pblica.2008;42:6728.

27. Martins MD, Ricarte IF, Rocha CH, Maia RB, Silva VB, VerasAB, et al. Blood pressure, excess weight and level of physi-cal activity in students of a public university. Arq Bras Cardiol.

10;95rconhbitrealacord phyers:alth.lavartivitybol,

Documento descargado de http://www.elsevier.es el 13/04/2015. Copia para uso personal, se prohbe la transmisin de este documento por cualquier medio o formato.nce/index.cfm., Casas JP, Cubillos-Garzn LA, Serrano NC, Silva F, Mori-et al. Using waist circumference as a screening tooltify Colombian subjects at cardiovascular risk. Eur Jasc Prev Rehabil. 2003;10:32835.CA, Ramrez-Vlez R, Gallardo CEG, Marmolejo LC.rsticas morfofuncionales de individuos fsicamenteIatreia. 2008;21:1218.Ochiai K, Ohta Y. Highly sensitive cholesterol assay

zymatic cycling applied to measurement of remnanttein-cholesterol in serum. Clin Chem. 2002;48:73741.

2028. Ma

eda

29. DaaneldHe

30. DeAcBa:1929.delli P, Costa THM, Schmitz BAS. Nvel de atividade fsicaos alimentares de universitrios do 3 ao 5 semestresda sade. Rev Nutr. 2008;21:3947.te RR, Reichert CL, Vieira JL. Metabolic syndromesical activity in southern Brazilian community-dwellinga population-based, cross-sectional study. BMC Public2009;21:925.MA, Sann LM, Hassan ST, Linn KG, Hannachi P. Physicaland the Metabolic Syndrome in Middle Aged Women,

Mazandaran province. Iran EJSR. 2008;22:41121.