Minería de DatosMinería de DatosMinería de DatosMinería de Datos

Ph.D.(c) MSc. Carlos Alberto Cobos LozadaOficina 422 FIET

ccobos@unicauca.edu.coccobos@unicauca.edu.cohttp://www.unicauca.edu.co/~ccobos

Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)Departamento de Sistemas

Facultad de Ingeniería Electrónica y TelecomunicacionesUniversidad del Cauca

� Conocer� Comprender� Saber usar

Técnicas de minería de datos

Problemas concretos de extracción de

conocimiento

en

Objetivo GeneralObjetivo General

� Conceptos y terminología� Reconocer los beneficios� Conocer las fases (CRISP-DM)

Comprensión del negocio

Análisis de los datos

Preparación de los datos

ModelamientoEvaluación

Despliegue Datos

Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos

� Conocer las distintas técnicas◦ Clasificación

� Árboles de Decisión (CART, C4.5)� Redes Bayesianas Ingenuas (Naive Bayes)� K Vecinos más Cercanos (K-NN)� K Vecinos más Cercanos (K-NN)� Redes Neuronales (Perceptron)

◦ Clustering� K-means� Algoritmos jerárquicos� Redes neuronales (Kohonen)

◦ Reglas de Asociación� Apriori

Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos

� Apriori� Fp-Growth

� Usar una herramienta◦ Weka◦ Rapid Miner◦ SQL Server

Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos

� Saber elegir la técnica más apropiada

� Evaluación de modelos◦ Validación Cruzada◦ Criterios y Gráficas

� Implementar por lo menos un algoritmo◦ K-NN◦ K-means◦ Algoritmo Genético◦ Validación Cruzada◦ Llamar librerías desde C#

� Entender conceptos de minería web

Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos

� Entender conceptos de minería web

� Conocer congresos, eventos y fuentes

� Primer corte (35%)◦ Proyecto Fase I◦ Implementación I

� Segundo corte (35%)� Segundo corte (35%)◦ Proyecto Fase II (Final)◦ Implementación II

� Tercer corte (Examen Final 30%)◦ Exposición◦ Implementación III

EvaluacionesEvaluaciones

◦ Implementación III

1. Pete Chapman, Julian Clinton, Randy Kerber and other. CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide, 1999-2000. SPSS Inc.

2. Larose, Daniel T. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Incorporated, 2005. E-Book.

3. Larose, Daniel T. Data Mining Methods and Models. Daniel T. Larose. ISBN: 0-471-75647-4. E-Book. 385 pages. February 2006, Wiley-IEEE Press.

4. Análisis y Extracción de Conocimiento en Sistemas de Información: Datawarehouse y Datamining. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación. Universidad Politécnica de Valencia. http://www.dsic.upv.es/~jorallo/cursoDWDM. Libro: Introducción a la Minería de Datos, José Hernández Orallo, M. José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez. Editorial Pearson, 2004. ISBN: 84-205-4091-9.Orallo, M. José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez. Editorial Pearson, 2004. ISBN: 84-205-4091-9.

5. Kantardzic, Mehmed. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John Wiley & Sons 2003 (343 pages). ISBN: 0471228524.

6. Berry, Michael J. A.; Linoff, Gordon S. Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and CustomerRelationship Management. John Wiley & Sons, Incorporated. 2004. ISBN: 0-471-47064-3.

7. Markov, Zdravko and Larose, Daniel. Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structureand Usage. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2007.

8. Data Mining with SQL Server 2005. ZhaoHui Tang, Jamie Maclennan. Wiley Publishing, Indiana, 2005. 9. Wang, John (Editor). Data Mining: Opportunities and Challenges. Hershey, PA, USA: Idea Group Inc., 2003. 10. Scime, Anthony. Web Mining: Applications and Techniques. Hershey, PA, USA: Idea Group Publishing,

2004.11. Hsu, Hui-Huang. Advanced Data Mining Technologies in Bioinformatics. Idea Group Publishing. 2006. ISBN:

1-59140-865-2.

BibliografíaBibliografía

1-59140-865-2.12. Last, Mark; Kandel, Abraham; Bunke, Horst. Data Mining in Time Series Databases. World Scientific

Publishing Company, Incorporated. 2004. ISBN: 9-81-238290-9.

Minería de DatosMinería de DatosMinería de DatosMinería de Datos

Ph.D.(c) MSc. Carlos Alberto Cobos LozadaOficina 422 FIET

ccobos@unicauca.edu.coccobos@unicauca.edu.cohttp://www.unicauca.edu.co/~ccobos

Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)Departamento de Sistemas

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