05-Terminologia-Ejemplos
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EJEMPLOS: TERMINOLOGÍA
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EJEMPLOS: TERMINOLOGÍA
Se desea hacer un estudio acerca del número de televisores vendidos mensualmente por una tienda, para tal efecto se cuenta con la información correspondiente a los últimos diez años. Finalmente, y luego de haber elegido la muestra adecuada, se obtuvieron los siguientes datos:60 44 39 34 75 86 92 4847 52 46
EJEMPLO 1
¿Qué es lo que se va a observar?
Número de televisores vendidos VARIABLE:
¿Los datos son numéricos o no numéricos? NUMÉRICOS
La variable es: CUANTITATIVA
¿Los datos podrían ser decimales? La variable es:
NO
Cuantitativa - DISCRETA
¿A quién o a qué se le va a observar el Número de televisores vendidos?
Se desea hacer un estudio acerca del número de televisores vendidos mensualmente por una tienda, para tal efecto se cuenta con la información correspondiente a los últimos diez años. Finalmente, y luego de haber elegido la muestra adecuada, se obtuvieron los siguientes datos.
A cada mes Unidad estadística: 1 mes
VARIABLE: Número de televisores vendidos
60 44 39 34 75 86 92 48 47 52 46
En el último mes se vendieron 46 televisores.En el primer mes se vendieron
60 televisores.
N= Todos los meses de los últimos diez años (120 meses)
n= 11 meses 1 mes
POBLACIÓN MUESTRAUNIDAD
ESTADÍSTICA
Población: Todos los meses de los últimos diez años (120 meses).Muestra: once meses.Unidad estadística: un mes.Variable: Número de televisores vendidos.Tipo de variable: cuantitativa – Discreta.
El gerente de una compañía está realizando un estudio acerca de la forma de pago que realizaron sus clientes durante el último mes, para tal efecto seleccionó una muestra al azar y encontró los siguientes resultados: 1: PayPal 2: Tarjeta de crédito 3: ProPay 4: Pago al recoger 1 3 1 3 2 1 2 4 42 1 4 1 4 4
EJEMPLO 2
¿Qué es lo que se va a observar?
Forma de pagoVARIABLE:
¿Los datos son numéricos o no numéricos?
La variable es: CUALITATIVA
¿Existe jerarquía entre los valores que toma la variable? La variable es:
NO
Cualitativa - NOMINAL
NO NUMÉRICOS
VARIABLE: Forma de pago
¿A quién o a qué se le va a observar la Forma de pago?
A cada cliente
El gerente de una compañía está realizando un estudio acerca de la forma de pago que realizaron sus clientes durante el último mes, para tal efecto seleccionó una muestra al azar y encontró los siguientes resultados.
Unidad estadística: 1 cliente
1: PayPal 2: Tarjeta de crédito 3: ProPay 4: Pago al recoger 1 3 1 3 2 1 2 4 42 1 4 1 4 4
El último cliente pagó mediante Pago al recoger.
El primer cliente pagó con PayPal.
N= Todos los clientes del último mes de dicha compañía.
n= 15 clientes 1 cliente
POBLACIÓN MUESTRAUNIDAD
ESTADÍSTICA
Población: Todos los clientes del último mes de dicha compañía.Muestra: quince clientes.Unidad estadística: un cliente.Variable: Forma de pago.Tipo de variable: cualitativa– Nominal.
El departamento de personal de un conocido diario local desea hacer un estudio acerca del número de años que han prestado sus servicios cada uno de sus trescientos trabajadores, para tal efecto se tomó al azar un conjunto de ellos obteniéndose los siguientes datos:
26 6 23 9 17 26 10 12 2819 18 30 18 10 32 12 12
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EJEMPLO 3
¿Qué es lo que se va a observar?
N° de años de servicioVARIABLE:
¿Los datos son numéricos o no numéricos? NUMÉRICOS
La variable es: CUANTITATIVA
¿Los datos podrían ser decimales? La variable es:
SÍ
Cuantitativa - CONTINUA
¿A quién o a qué se le va a observar el N° de años de servicio?
El departamento de personal de un conocido diario local desea hacer un estudio acerca del número de años que han prestado sus servicios cada uno de sus trescientos trabajadores, para tal efecto se tomó al azar un conjunto de ellos obteniéndose los siguientes datos.
cada trabajador Unidad estadística: 1 trabajador
VARIABLE: N°de años de servicio
26 6 23 9 17 26 10 12 2819 18 30 18 10 32 12 12
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El último trabajador tiene 14 años de servicio.El primer trabajador tiene 26
años de servicio.
N= 300 trabajadores n= 18 trabajadores
1 trabajador
POBLACIÓN MUESTRAUNIDAD
ESTADÍSTICA
Población: 300 trabajadores.Muestra: dieciocho trabajadores.Unidad estadística: un trabajador.Variable: Número de años de servicio.Tipo de variable: cuantitativa – Continua.
