07 Análisis de Datos Pluviométricos Según Estación SENAMHI

8/17/2019 07 Análisis de Datos Pluviométricos Según Estación SENAMHI

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UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉSFacultad de Tecnología

HIDROLOGÍA APLICADA – COC‐400

Carrera de

Construcciones

Civiles

Docente: PhD Francisco Ergueta Acebey



DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LA PRECIPITACIÓN EN BOLIVIADISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LA PRECIPITACIÓN EN BOLIVIA

anual según la latitud en la tierra.



DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LA PRECIPITACIÓN EN BOLIVIAPRECIPITACIÓN EN BOLIVIA

En las tablas de datos pluviales de las diferentes estaciones bolivianas, Desarrollar:

1. Cuatro Gr icas de neas para as m ximas mensua es 12 re erencias para cada diezaños)

a. Una sola gráfica con cuatro líneas (cada línea representa a un decenio). ua ro r cas e arras or zon a es para as m x mas anua es re erenc as ca a

diez años)a. Una sola gráfica con cuatro colores de barras horizontales (cada color representa a

b. ¿En qué decenio el promedio anual es mayor?c. ¿En qué decenio se producen las medias máximas superiores?

.

4. Describa las recomendaciones preliminares de prevención, para la realización de obras ytraba os de cam o indicando valores máximos ara la zona de influencia de la estaciónque ha analizado.



MEDIDA DE LAS PRECIPITACIONES.MEDIDA DE LAS PRECIPITACIONES.

La precipitación (P) se da en unidades de mm de lluvia. Sea V el volumen total de lluvia enmetros cúbicos que cae uniformemente sobre un área A medida en m² en un tiempoespecífico t; en tal caso la precipitación (P) vale:

Se llama intensidad (I) al ratio de precipitación, sus unidades son en mm/h.

La duración de la lluvia es el período de tiempo transcurrido entre el inicio y el fin de la

reci itación o la lluvia.



O L I V I A

O L I V I A

N

E N

B

N

E N

B

I P I T A C I

I P I T A C I

L A

P R E

L A

P R E

F I C A D

F I C A D

G E O G R

G E O G R

U C I Ó N

U C I Ó N

D I S T

R I

D I S T

R I



Ejercicio 1:Ejercicio 1:

En la ciudad de Santa Cruz de la Sierra (área 382 km2), durante una lluvia ocurrida el 20 demarzo del año 2007, entre las 3:30 – 4:15 pm se obtuvo un volumen de 11x106 m³, calcular:

a) La precipitación.b) La intensidad de la lluvia.

E ercicio 2:E ercicio 2:

Calcular la precipitación e intensidad de la lluvia caída en la ciudad de Trinidad, el 26 deNoviembre de 2008 en la cual ca eron 33 mm de lluvia en un intervalo de tiem o de 25minutos.




ESTIMATIVO DE DATOS FALTANTES EN UNA SERIEESTIMATIVO DE DATOS FALTANTES EN UNA SERIE

MÉTODO DE

PROPORCIÓN

NORMALMÉTODO

DE

PROPORCIÓN

NORMAL

Es muy frecuente encontrar que una serie de datos (diarios, mensuales o anuales) está

incompleta porque se perdió un registro correspondiente a uno de los periodos, o porque esedato no se tomó. En ese caso el dato faltante puede estimarse, utilizando datos de estacionesvecinas (se recomienda mínimo tres). Para que el procedimiento sea consistente es necesarioque los registros de las cuatro estaciones pertenezcan al mismo intervalo de tiempo.


Debido a un error en el procesamiento de información no fue posible obtener el valor de laprecipitación media del mes de Abril en la estación ‘E’, por lo cual es necesario conocerla.

(Utilizar la tabla de Ejemplo que se presenta a continuación)




Supongamos que en los 45 años de registro de precipitación de le

estación E, el dato faltante corresponde al mes de Abril del año 30.

a me a e os a r e s e os a os es e , mm; e emos

calcular el valor faltante para ese Abril del año nº 30.

, ,

estaciones cercanas;

y por

análisis

de

coordenadas,

nos

informan

que

las estaciones más cercanas a la estación E son: N, H y J



Solución 3:Solución 3:

La

precipitación

media

de

las

tres

estaciones

es:La

precipitación

media

de

las

tres

estaciones

es:

: :



SoluciónSolución 33::

DebidoDebido aa queque elel errorerror eses menormenor alal 1010%% enen elel cálculocálculo anterioranterior dede precipitacionesprecipitacionesmediasmedias acumuladas,acumuladas, podemospodemos aplicaraplicar elel mismomismo procedimientoprocedimiento parapara lala precipitaciónprecipitaciónmediamedia deldel mesmes dede AbrilAbril::

ComparandoComparando ee resu tadoresu tado anterioranterior concon ee reportadoreportado enen aa ta ata a dede precipitacionesprecipitacionespromedias,promedias, eses dede::

,,



Seguimos con el MÉTODO DE PROPORCIÓN NORMALSeguimos con el MÉTODO DE PROPORCIÓN NORMAL

Sea X la estación con el registro incompleto; A, B y C las estaciones auxiliares. Si laprecipitación media en X no difiere en más del 10% del promedio de las precipitaciones en lasestaciones A, B y C, puede tomarse para el dato faltante en la estación X el promedio de losdatos correspondientes al mismo tiempo en las estaciones auxiliares.

Si la diferencia es menor al 10% se utiliza la fórmula:

Donde:Px: Dato faltante en la estación X

Nx: Representan la precipitación media anual (acumulada) de la estación X

Na, Nb, Nc: Representan la precipitación media anual (acumulada) de las estaciones A, B y C

Pa

Pb

Pc: Re resenta la

reci itación

media

del

mes

en

cuestión

de

las

estaciones

A

B

C

Veamos un ejemplo para comprender mejor…Veamos un ejemplo para comprender mejor…




Se desea conocer la precipitación del mes de febrero en la estación F, ya que el.

Solución

4:



La reci itación media de las cuatro estaciones es:

Solución 4:Solución 4:

El error es:

A pesar que e error es mayor a 10%, continuamos con e ejercicio para o tener a

precipitación del

mes

de

febrero

en

la

estación

F es:

Comparando el resultado anterior con el reportado en la tabla de precipitaciones promedias, es de:

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