09 Sesión 9 (4) estadistica

7/25/2019 09 Sesin 9 (4) estadistica

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ESTADSTICAS ISesin 9

23 de septiembre de 2015

Prof. Gabriel [email protected]

Escuela de Sociologa


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Sesin AnteriorMedidas de Tendencia Central (MTC)

1) El uso de estadsticos

2) Medidas de Tendencia Central (MTC)

a)Mediab) Mediana

c) Moda


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SPSSPrctica 2


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Sesin 12Prctica en SPSS

1) Tablas de frecuencias

2) Representaciones grficas

a) Grficos para variables cualitativas (sectores y barras)b) Grficos para variables cuantitativas (histogramas)


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Medidas dePosicin

Medidas deTendencia Central

Percentiles

Media

Mediana

Moda

Percentil

Decil

Quintil

Cuartil


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Para no olvidar

Recuerda que el nivel de medicin de una variable nos dicequ procedimientos estadsticos realizar.

1) La mediay la medianason claramente apropiadas con variablescuantitativas, tanto de intervalo como de razn.

En efecto, tiene sentido hablar sobre el peso, la estatura o elingreso medios.

2) Sin embargo, se debe evitar el uso de la media y la medianacon variables cualitativas ordinales, pese a que en algunos casosse justificaya veremos los matices!

3) Con variables cualitativas nominales las mediasy las medianasno tienen sentido. Por ejemplo: una persona no puede ser unpromedio de tanto hombre y tanto mujer se es lo uno o lo otro.

4) La modapuede usarse con variables de todos los niveles de

medicin.


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Recordemosescala de medicin

Cada nivel de medicin contiene al anterior en trminosoperacionales

Los niveles de medicin de las variables constituyen loque se denomina como escala de medicin.

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALAR

DE RAZON


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NIVEL DEMEDICIN

ClasificacinCapacidad de serheterogneo y

exhaustivo

OrdenCapacidad de serordenado

Unidad de medidaconstanteConocemos la

distancia exactaentre cada categora

Cero absolutoEl valor cerosignifica la ausencia

del valor

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALO

RAZN

Escala de medicin

Es muy importante indicar el nivel de medicin de todas las variables etems de la investigacin, porque dependiendo de dicho nivel seselecciona uno u otro tipo de anlisis estadstico.

Mientras ms alto sea el nivel de medicin, podremos hacer una

mayor cantidad de procesamientos estadsticos.


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Escala de medicin vs. Anlisis estadstico

NATURALEZA DE LAVARIABLE

ESCALA DE MEDICIN ANLISIS ESTADSTICOREPRESENTACIN

GRFICA

CUALITATIVA

NOMINALTablas de

frecuenciasSectores o barras

ORDINALTablas de

frecuencias /Estadsticos*

Barras

CUANTITATIVAINTERVALO Estadsticos Histogramas

RAZN Estadsticos Histogramas

* Se recomienda analizar las variables cualitativas ordinales con estadsticos,cuando presentan muchas categoras. Por lo general, ms de 5 categoras.

Esto no quiere decir que las variables sean o se transformen en cuantitativas por

naturaleza, sino que le damos un uso cuantitativo, porque parece lgico hacerlo.Ejemplos:escalas de 1 a 7 (notas), escalas de 1 a 10 (satisfaccin).


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Anlisis de variables cualitativasTablas de frecuencias Procedimiento 1:


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Procedimiento 2:

Anlisis de variables cualitativasTablas de frecuencias


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Procedimiento 3:

Mantener la opcin marcada por defectopara que aparezcan las tablas defrecuencias en la ventana de resultados



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Resultados:

Copiamos la tabla de frecuenciasy la pegamos en Excel.



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Edicin en Excel:

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

vlido

Porcentaje

acumulado

I 45 1,8 1,8 1,8

II 84 3,3 3,3 5,1III 42 1,7 1,7 6,7

IV 108 4,3 4,3 11,0

V 264 10,4 10,4 21,5

VI 132 5,2 5,2 26,7

VII 151 6,0 6,0 32,7

VIII 304 12,0 12,0 44,7

IX 145 5,7 5,7 50,4

X 126 5,0 5,0 55,4

XI 16 ,6 ,6 56,0

XII 22 ,9 ,9 56,9

RM 1028 40,6 40,6 97,5

XIV 39 1,5 1,5 99,0

XV 25 1,0 1,0 100,0

Total 2531 100,0 100,0

Tabla 1 Tablas de frecuencias de la variable Regin

Fuente: PNUD 2012



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Trasladamos a Word e INTERPRETAMOS

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

vlido

Porcentaje

acumulado

I 45 1,8 1,8 1,8

II 84 3,3 3,3 5,1III 42 1,7 1,7 6,7

IV 108 4,3 4,3 11,0

V 264 10,4 10,4 21,5

VI 132 5,2 5,2 26,7

VII 151 6,0 6,0 32,7

VIII 304 12,0 12,0 44,7

IX 145 5,7 5,7 50,4

X 126 5,0 5,0 55,4

XI 16 ,6 ,6 56,0

XII 22 ,9 ,9 56,9

RM 1028 40,6 40,6 97,5

XIV 39 1,5 1,5 99,0

XV 25 1,0 1,0 100,0

Total 2531 100,0 100,0

Tabla 1 Tablas de frecuencias de la variable Regin

Fuente: PNUD 2012


Tal como se muestra en la tabla 1


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Anlisis de variables cuantitativasEstadsticos (Medidas de Tendencia Central) Procedimiento 1:


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Procedimiento 2:

Anlisis de variables cuantitativasEstadsticos (Medidas de Tendencia Central)


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Procedimiento 3:

Desmarcarla opcin marcada por

defecto para que aparezcan las tablas defrecuencias en la ventana de resultados


Presionar en la pestaaEstadsticos

1.

2.


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Procedimiento 4: Pestaa Estadsticos


Marcar las Medidas de Tendencia

Central y luego presionar Continuar


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Resultados:

Copiamos la tabla con losEstadsticos y la pegamos enExcel.



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Edicin en Excel:


Tabla 1 Medidas de Tendencia Central del Tiempo Total de Viaje

Media 3,65Mediana 0,67

Moda 1,00

Suma 3877,49

Muestra 1061

Fuente: PNUD 2012


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Trasladamos a Word e INTERPRETAMOS

Tal como se muestra en la tabla 1


Tabla 1 Medidas de Tendencia Central del Tiempo Total de Viaje

Media 3,65Mediana 0,67

Moda 1,00

Suma 3877,49

Muestra 1061

Fuente: PNUD 2012


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VARIABLES CUALITATIVASORDINALES

DE USO CUANTITATIVO


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Como sabemos, hay variables que siendo de naturalezacualitativa ordinal, podemos darles un uso cuantitativo, esdecir, podemos analizarlas como si fueran variablescuantitativas(estadsticos).

Esto no quiere decir que dejen de ser variables cualitativas. Se recomienda darles este uso, slo cuando se trata de

variables cualitativas ordinales que tienen ms de 5 o 6categoras.

Anlisis de variables cualitativas ordinalesde uso cuantitativo


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Por ejemplo:

a) Utilizando una escala de 1 a 7, donde 1 representa muy

mal y 7 muy bien, qu nota le pondra al gobierno de

Michelle Bachelet, en relacin con aumentar el empleo.

b) Utilizando una escala de 1 a 10, donde 1 representa muyinsatisfecho y 7 muy satisfecho, cun satisfecho se

encuentra usted con su vida actual.

c) Cunto sufrimiento dira usted que ha habido en su vida?conteste utilizando la siguiente escala donde 1 es nada desufrimiento y 10 es mucho sufrimiento.



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A continuacin se analiza la variable P19 de la Encuesta PNUD2012. La pregunta es Cunto sufrimiento dira usted que ha habidoen su vida? conteste utilizando la siguiente escala donde 1 es nada

de sufrimiento y 10 es mucho sufrimiento.


N Vlido 2526

Perdidos 5

Media 6,1414

Mediana 6,0000

Moda 5,00

Suma 15513,60

Uso cuantitativo

Uso cualitativo

Analizamos el porcentajevlido, porque hemosdeclarado como perdidoslas categoras NS y NR.

Parece lgico interpretar losestadsticos. Por ejemplo, lamedia (6,14) nos indicara unaleve tendencia haca elsufrimiento.


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Recordemos anlisis grfico en SPSS


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Recordemos anlisis grfico en SPSS

Escoger el grfico ms adecuado segn elnivel de medicin de las variables.


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Ejercicios Prctica 2: BBDD PNUD 2012

1) Analizar la variable P132 qu puede decir sobre eltiempo libre de los chilenos?

2) Analizar la variables P34.HORAS qu puede decirsobre el tiempo que trabajan los chilenos?

3) Analizar las variables P4 y P17qu puede decir sobreel nivel de satisfaccin de los chilenos con los distintosaspectos de su vida?

4) Analizar la variable P16qu puede decir sobre la vidaposible de los chilenos?


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BIBLIOGRAFA Agresti, A., & Franklin, C. A. (2007). Stat ist ics : the art and sc ienceof learn ing from data. Captulo N1

Bryman, A., & Cramer, D. (2005). Quanti tative Data Analysis w ithSPSS Release 12 and 13. Captulo N2.

Field, A. P. (2009). Disco vering stat ist ics us ing SPSS. CaptuloN3.

Pardo Merino, A., & Ruiz, M. . (2002). SPSS 11: gua para elanlis is de dato s. Madrid: McGraw-Hill, Interamericana de Espaa.

Prez Lpez, C. (2005). Tcnic as es tadsti cas con SPSS 12:

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McGrawll Hill.

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