MÓDULO CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA

Monserrath Mejía S.Escuela de Geografía

Maestría en Desarrollo Regional y Planificación TerritorialPontificia Universidad Católica del Ecuador

Enero, 2008

DESCRIPCIÓN DEL MÓDULODESCRIPCIÓN DEL MÓDULO

En el presente módulo se explicará sobre la evolución de las aplicaciones de la Cartografía, y su asociación con la Estadística hasta llegar a poseer elementos indispensables para el mapeo de diversos datos.

Se analizarán los modelos estadísticos y los métodos de categorización de datos que, conjuntamente con las amplias posibilidades expresivas de la semiología gráfica, han llevado a la Cartografía Estadística a convertirse en un conjunto de herramientas idóneas cuando se trata de analizar datos y generar mapas que posibiliten la identificación de estructuras espaciales.

En el presente módulo se explicará sobre la evolución de las aplicaciones de la Cartografía, y su asociación con la Estadística hasta llegar a poseer elementos indispensables para el mapeo de diversos datos.

Se analizarán los modelos estadísticos y los métodos de categorización de datos que, conjuntamente con las amplias posibilidades expresivas de la semiología gráfica, han llevado a la Cartografía Estadística a convertirse en un conjunto de herramientas idóneas cuando se trata de analizar datos y generar mapas que posibiliten la identificación de estructuras espaciales.

Se detallará también la diversidad de herramientas

informáticas complementarias que sirven para el

tratamiento digital de datos y la generación de

cartografía estadísticas automatizada, además

mediante una serie de aplicaciones prácticas se

elaboraran mapas estadísticos, cuyos datos de origen

serán matrices geográficas con información

socioeconómica a nivel cantonal y parroquial.

OBJETIVOSOBJETIVOS

General:

Conocer las aplicaciones de la Cartografía

Estadística que sirven como insumo para la

Planificación Territorial, a través de la

realización de mapas estadísticos y la

identificación de las estructuras espaciales.

General:

Conocer las aplicaciones de la Cartografía

Estadística que sirven como insumo para la

Planificación Territorial, a través de la

realización de mapas estadísticos y la

identificación de las estructuras espaciales.

Específicos:Específicos:

Aplicar las técnicas, métodos y herramientas

estadísticas (tanto gráficas como numéricas) de

tratamiento de la información, para crear mapas

estadísticos.

Aprender el uso de las reglas de la Semiología

Gráfica.

Realizar un análisis de regresión y espacializar los

residuos.

Mapear resultados de un análisis multivariable

generando mapas de síntesis.

Aplicar las técnicas, métodos y herramientas

estadísticas (tanto gráficas como numéricas) de

tratamiento de la información, para crear mapas

estadísticos.

Aprender el uso de las reglas de la Semiología

Gráfica.

Realizar un análisis de regresión y espacializar los

residuos.

Mapear resultados de un análisis multivariable

generando mapas de síntesis.

PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y GENERALIDADES DE CARTOGRAFÍA, ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y GENERALIDADES DE CARTOGRAFÍA, ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA1.1.1 Cartografía: su definición.1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía.1.1.3 Técnicas cartográficas en relación con los objetos, según Roger Brunet,

1999.

1.2 LA CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA, OBJETIVOS, ÁMBITOS DE USO Y DE VALIDEZ1.2.1 Cartografía estadística: su definición.1.2.2 La dimensión espacial de los datos.

1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA1.3.1 Especificidades de la Estadística en Geografía.1.3.2 Métodos y análisis.1.3.3 Factores que influyen en la dinámica territorial.

1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA1.1.1 Cartografía: su definición.1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía.1.1.3 Técnicas cartográficas en relación con los objetos, según Roger Brunet,

1999.

1.2 LA CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA, OBJETIVOS, ÁMBITOS DE USO Y DE VALIDEZ1.2.1 Cartografía estadística: su definición.1.2.2 La dimensión espacial de los datos.

1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA1.3.1 Especificidades de la Estadística en Geografía.1.3.2 Métodos y análisis.1.3.3 Factores que influyen en la dinámica territorial.

SEGUNDA PARTE: GENERALIDADES SOBRE EL TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS

CARTOGRÁFICOS

SEGUNDA PARTE: GENERALIDADES SOBRE EL TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS

CARTOGRÁFICOS

2.1 La categorización de las variables y su sentido estadístico.

2.2 Características de una clasificación en rangos (discretización).

2.3 Métodos de categorización.

2.4 Características y usos de los métodos de categorización.

2.5 Pruebas de significación de una categorización.

2.6 Pasos para la utilización de estos métodos.

2.1 La categorización de las variables y su sentido estadístico.

2.2 Características de una clasificación en rangos (discretización).

2.3 Métodos de categorización.

2.4 Características y usos de los métodos de categorización.

2.5 Pruebas de significación de una categorización.

2.6 Pasos para la utilización de estos métodos.

TERCERA PARTE: SEMIOLOGÍA GRÁFICA PARA LA CARTOGRAFÍA

TERCERA PARTE: SEMIOLOGÍA GRÁFICA PARA LA CARTOGRAFÍA

3.1 Simbolización: semiología gráfica de la Cartografía.

3.2 Relación entre estadística y semiología.

3.3 Fundamentos teóricos de la imagen en el lenguaje cartográfico.

CUARTA PARTE: EL ROL DE LA EVOLUCIÓN TECNOLÓGICA

4.1 La Cartografía Estadística frente a otros sistemas informáticos afines.

4.2 Paquetes especializados: Cabral 1500 y Philcarto V 3.4

4.3 Comparación de los procesos y de la cartografía estadística

generado por el Sistemas de Información geográfica ArcGis V. 9.3 y los

programas especializados en cartografía estadística.

3.1 Simbolización: semiología gráfica de la Cartografía.

3.2 Relación entre estadística y semiología.

3.3 Fundamentos teóricos de la imagen en el lenguaje cartográfico.

CUARTA PARTE: EL ROL DE LA EVOLUCIÓN TECNOLÓGICA

4.1 La Cartografía Estadística frente a otros sistemas informáticos afines.

4.2 Paquetes especializados: Cabral 1500 y Philcarto V 3.4

4.3 Comparación de los procesos y de la cartografía estadística

generado por el Sistemas de Información geográfica ArcGis V. 9.3 y los

programas especializados en cartografía estadística.

QUINTA PARTE: MODELOS Y MÉTODOS DE TRATAMIENTO PARA GENERAR CARTOGRAFÍA

ESTADÍSTICA

QUINTA PARTE: MODELOS Y MÉTODOS DE TRATAMIENTO PARA GENERAR CARTOGRAFÍA

ESTADÍSTICA

5.1 ¿Cómo dar visibilidad gráfica a una estructura

espacial?

5.2 La construcción de un mapa.

5.3 La búsqueda de estructuras espaciales.

5.4 La regresión: análisis estructura-residuos.

5.5 El análisis multivariable, distribución espacial y auto

correlación generación de mapas de síntesis.

5.6 La Cartografía Estadística herramienta o lenguaje.

5.1 ¿Cómo dar visibilidad gráfica a una estructura

espacial?

5.2 La construcción de un mapa.

5.3 La búsqueda de estructuras espaciales.

5.4 La regresión: análisis estructura-residuos.

5.5 El análisis multivariable, distribución espacial y auto

correlación generación de mapas de síntesis.

5.6 La Cartografía Estadística herramienta o lenguaje.

SEXTA PARTE: APLICACIONESSEXTA PARTE: APLICACIONES

5. METODOLOGÍA

6. EVALUACIÓN Y FECHAS

DATOS DEL PROFESOR: Monserrath Mejía Salazar. Ubicación: Oficina 5to. Piso de Ciencias Exactas, Correo electrónico, mmejias@puce.edu.ec

ACTIVIDADES PUNTUAJE FECHA DE ENTREGA

Nivel de participación en el trabajo práctico

10 puntos 18 al 19 de enero25 al 26 de enero.

Prueba teórica 10 puntos 26 de enero de 2008.

Trabajo de interpretación de mapas estadísticos con datos socio-económicos del Ecuador a nivel cantonal y parroquial.

30 puntos 29 de enero de 2008.

Total 50 puntos

PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y GENERALIDADES DE CARTOGRAFÍA,

ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y GENERALIDADES DE CARTOGRAFÍA,

ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA1.1.1 Cartografía: su definición1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA1.1.1 Cartografía: su definición

La Cartografía es la herramienta de representación más usual de un espacio geográfico o de un territorio por medio de un enfoque cognoscitivo: « la representación es una creación de esquemas pertinentes de lo real que nos ayudan, en el análisis espacial, a estructurar mentalmente el espacio y a entenderlo en función de nuestras posibilidades y de nuestros valores »(Bailly, 1974).* *

La Cartografía es la herramienta de representación más usual de un espacio geográfico o de un territorio por medio de un enfoque cognoscitivo: « la representación es una creación de esquemas pertinentes de lo real que nos ayudan, en el análisis espacial, a estructurar mentalmente el espacio y a entenderlo en función de nuestras posibilidades y de nuestros valores »(Bailly, 1974).* *

La Cartografía, como una forma de expresión, ha desarrollado un lenguaje propio para resolver las limitaciones impuestas por la escala y por la conversión de la visión humana (panorámica y volumétrica) a un plano de dos dimensiones, mediante el uso adecuado de signos, símbolos y grafismos.

La representación cartográfica refleja la imagen social e histórica de un territorio. *

La Cartografía, como una forma de expresión, ha desarrollado un lenguaje propio para resolver las limitaciones impuestas por la escala y por la conversión de la visión humana (panorámica y volumétrica) a un plano de dos dimensiones, mediante el uso adecuado de signos, símbolos y grafismos.

La representación cartográfica refleja la imagen social e histórica de un territorio. *

1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)

1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)

Hoy en día, el éxito de una gestión pública y privada eficiente se sustenta en una plataforma de información accesible y oportuna ; dentro de este contexto, la información territorial es un atributo relevante para una mejor identificación de los conflictos y potencialidades que debe resolver una planificación moderna y transparente.

Hoy en día, el éxito de una gestión pública y privada eficiente se sustenta en una plataforma de información accesible y oportuna ; dentro de este contexto, la información territorial es un atributo relevante para una mejor identificación de los conflictos y potencialidades que debe resolver una planificación moderna y transparente.

1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía

Viajar, explorar, descubrir: creación de los itinerarios marítimos. *Delimitar y conceder (dominar y vigilar).*Gestionar y manejar .

Construir y equipar.Conocer .

Emprender.*

Viajar, explorar, descubrir: creación de los itinerarios marítimos. *Delimitar y conceder (dominar y vigilar).*Gestionar y manejar .

Construir y equipar.Conocer .

Emprender.*

Mapamundi de Guillaume DelisleMapamundi de Guillaume Delisle

Figura N° 2 : Mapa de Francia y AlemaniaFigura N° 2 : Mapa de Francia y Alemania

Se mide el efecto del tren de alta velocidad entre Francia y Alemania, la anamorfosis nos deforma el plano pero nos enseña los lugares en donde los espacios se acercan o se alejan, los cuadrados más pequeños se acercan y los más grandes se alejan.

Se mide el efecto del tren de alta velocidad entre Francia y Alemania, la anamorfosis nos deforma el plano pero nos enseña los lugares en donde los espacios se acercan o se alejan, los cuadrados más pequeños se acercan y los más grandes se alejan.

Técnicas cartográficas en relación con los objetos, según Roger

Brunet, 1999.

Técnicas cartográficas en relación con los objetos, según Roger

Brunet, 1999.

Actoresfuentes

herramientas productos y

uso de la cartografía

Actoresfuentes

herramientas productos y

uso de la cartografíaSegún Roger Brunet:

La carte mode d’emploi

1.2.4 La Cartografía Estadística: objetivos, ámbitos de uso y de validez

1.2.4.1 Cartografía estadística: su definición

1.2.4 La Cartografía Estadística: objetivos, ámbitos de uso y de validez

1.2.4.1 Cartografía estadística: su definición

A la Cartografía Estadística se la puede considerar como

un cruce entre la Estadística y la Semiología Gráfica

(ciencia que estudia los sistemas de signos como los

lenguajes, códigos, señalizaciones, entre otros).

Los métodos de la cartografía estadística que se usan

con más frecuencia son los que miden la diversidad de

la manifestación de los fenómenos en el territorio,

definiendo modelos que formen un patrón. **

A la Cartografía Estadística se la puede considerar como

un cruce entre la Estadística y la Semiología Gráfica

(ciencia que estudia los sistemas de signos como los

lenguajes, códigos, señalizaciones, entre otros).

Los métodos de la cartografía estadística que se usan

con más frecuencia son los que miden la diversidad de

la manifestación de los fenómenos en el territorio,

definiendo modelos que formen un patrón. **

Cartografía estadística su definición (continuación)Cartografía estadística su definición (continuación)

Este instrumento permite manipular grandes conjuntos de datos, realizar tratamientos estadísticos y visualizar los resultados en una forma gráfica espacial; tiene sus propios métodos de cálculo y de representación, los cuales forman parte del análisis espacial.

Las exigencias de rigor estadístico entran a menudo en contradicción con las exigencias de legibilidad de un mapa.

Este instrumento permite manipular grandes conjuntos de datos, realizar tratamientos estadísticos y visualizar los resultados en una forma gráfica espacial; tiene sus propios métodos de cálculo y de representación, los cuales forman parte del análisis espacial.

Las exigencias de rigor estadístico entran a menudo en contradicción con las exigencias de legibilidad de un mapa.

Para reducir esta contradicción, se debe tomar

en cuenta la extrema diversidad de las

distribuciones dentro de las series de datos ligados

a la Geografía y permitir a la Cartografía elegir

entre poner en valor, la forma de distribución,

conservar su dispersión o hacer aparecer sus

irregularidades.

Cartografía estadística su definición (continuación)Cartografía estadística su definición (continuación)

• Los geógrafos proponen varios métodos de

categorización de datos, lo que conlleva, al

final, es examinar cada mapa para elegir un

compromiso entre el rigor de las operaciones

de reducción estadística (discretización) y la

semiología que determina la visibilidad de un

mapa.*

Cartografía estadística su definición (continuación)Cartografía estadística su definición (continuación)

1.2.2.1 Los tres elementos básicos de la descripción espacial

1.2.2.1 Los tres elementos básicos de la descripción espacial

Hay tres entidades que representan los elementos geográficos: puntos, líneas y polígonos, los atributos sobre los que se van a aplicar los modelos estadísticos con la ayuda de los datos netos o indicadores. Con la unión de entidades y datos se generan los mapas coropléticos, símbolos de superficie proporcional y de síntesis.

Figura N°4: Puntos Líneas Polígonos

Hay tres entidades que representan los elementos geográficos: puntos, líneas y polígonos, los atributos sobre los que se van a aplicar los modelos estadísticos con la ayuda de los datos netos o indicadores. Con la unión de entidades y datos se generan los mapas coropléticos, símbolos de superficie proporcional y de síntesis.

Figura N°4: Puntos Líneas Polígonos

Datos y Territorios:

Los procesos Cartográficos

Datos y Territorios:

Los procesos Cartográficos

1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales

La interpretación de los fenómenos geográficos depende

de la escala y del nivel de agregación. El nivel de

estudio corresponde a la unidad territorial elegida. El

cambio de nivel se asocia siempre con un proceso de

agregación o de desagregación de la información. *

La generalización tiene que ver con el nivel de detalle

visual que tendrá un mapa e influye en la presentación

y visualización de los resultados.

La interpretación de los fenómenos geográficos depende

de la escala y del nivel de agregación. El nivel de

estudio corresponde a la unidad territorial elegida. El

cambio de nivel se asocia siempre con un proceso de

agregación o de desagregación de la información. *

La generalización tiene que ver con el nivel de detalle

visual que tendrá un mapa e influye en la presentación

y visualización de los resultados.

Cuando los geógrafos aplican el análisis estadístico a

datos espaciales, el nivel de agregación de las

unidades de observación puede influir en el

resultado. Esta preocupación es especialmente

importante cuando las conclusiones son dibujadas

cómo resultado del análisis geográficos. **

Por regla general, la representación es una

adecuación entre la realidad y el discurso sobre la

realidad. *

Cuando los geógrafos aplican el análisis estadístico a

datos espaciales, el nivel de agregación de las

unidades de observación puede influir en el

resultado. Esta preocupación es especialmente

importante cuando las conclusiones son dibujadas

cómo resultado del análisis geográficos. **

Por regla general, la representación es una

adecuación entre la realidad y el discurso sobre la

realidad. *

1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)

Otra preocupación geográfica crítica es el llamado error ecológico de concepto, lo inverso al problema de agregación antes discutido. Los investigadores usan muchas veces datos altamente agregados y luego intentan inferir estos resultados a niveles bajos de agregación o hasta el nivel individual. *

Otra preocupación geográfica crítica es el llamado error ecológico de concepto, lo inverso al problema de agregación antes discutido. Los investigadores usan muchas veces datos altamente agregados y luego intentan inferir estos resultados a niveles bajos de agregación o hasta el nivel individual. *

1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)

Cambio de escala y agregaciónCambio de escala y agregación

Al generalizar en función de los requerimientos, se debe tomar en cuenta la escala (comunidades o país). Esta es una de las formas más comunes de ayudarnos a revelar estructuras espaciales diferentes. Entre las variables se buscan datos que se puedan mapear, de esta manera se identifican las estructuras espaciales y se jerarquizan fenómenos.

Al generalizar en función de los requerimientos, se debe tomar en cuenta la escala (comunidades o país). Esta es una de las formas más comunes de ayudarnos a revelar estructuras espaciales diferentes. Entre las variables se buscan datos que se puedan mapear, de esta manera se identifican las estructuras espaciales y se jerarquizan fenómenos.

El proceso de agregación, pasando de la familia a la comunidad y de la comunidad al municipio, corresponde a la construcción de variables compuestas a partir de variables elementales. A la izquierda, el mapa oficial disponible sobre los cuales trabajan ministerios, consulados, ONGs, instituciones. A la derecha una cartografía fina realizada por Hubert Mazurek y su equipo. Este es un trabajo minucioso al marcar los lugares habitados, aquí la cartografía es útil en la investigación se observa el desarrollo de la población lineal a lo largo de las grandes fuentes de agua y vías de circulación aparecen asentadas las poblaciones, esto es una cartografía realmente útil para la investigación para el desarrollo.

El proceso de agregación, pasando de la familia a la comunidad y de la comunidad al municipio, corresponde a la construcción de variables compuestas a partir de variables elementales. A la izquierda, el mapa oficial disponible sobre los cuales trabajan ministerios, consulados, ONGs, instituciones. A la derecha una cartografía fina realizada por Hubert Mazurek y su equipo. Este es un trabajo minucioso al marcar los lugares habitados, aquí la cartografía es útil en la investigación se observa el desarrollo de la población lineal a lo largo de las grandes fuentes de agua y vías de circulación aparecen asentadas las poblaciones, esto es una cartografía realmente útil para la investigación para el desarrollo.

Ejemplo del Departamento de Pando - BoliviaEjemplo del Departamento de Pando - Bolivia

DatosDatosExisten tres tipos de datos:

Cualitativo cardinal: modalidad de un carácter, en general

discontinuo. Se trata por ejemplo de una clasificación climática

o clases de tipología suelos. No hay jerarquía.

Cualitativo ordinal: modalidad de un carácter en orden continuo

(binario y gradiente). Este tipo de datos incluyen los valores

binarios (presencia, ausencia) y las clasificaciones ordenadas,

por ejemplo una notación o clases de un gradiente. No hay

jerarquía.

Cuantitativos: numeración o medidas con valores continuos. La

mayoría de los datos pertenecen a esta clase: población,

temperatura, producción, etc. Si hay jerarquía.

Existen tres tipos de datos:

Cualitativo cardinal: modalidad de un carácter, en general

discontinuo. Se trata por ejemplo de una clasificación climática

o clases de tipología suelos. No hay jerarquía.

Cualitativo ordinal: modalidad de un carácter en orden continuo

(binario y gradiente). Este tipo de datos incluyen los valores

binarios (presencia, ausencia) y las clasificaciones ordenadas,

por ejemplo una notación o clases de un gradiente. No hay

jerarquía.

Cuantitativos: numeración o medidas con valores continuos. La

mayoría de los datos pertenecen a esta clase: población,

temperatura, producción, etc. Si hay jerarquía.

MétodosMétodosLos métodos se pueden clasificar en cuatro clases:

Métodos en base a estadísticas descriptivas (una, dos o más dimensiones). Se trata de definir parámetros que caracterizan la distribución de los datos.

Métodos en base a probabilidades (modelos teóricos). Se trata de verificar la conformación de una distribución con una distribución teórica de probabilidades.

La inferencia estadística (estimación e hipótesis). Se trata de comparar la distribución de datos con modelos y establecer estimaciones de un grado de errores.

Análisis multivariante: modelos de interacción dentro de un conjunto de variables homogéneas.

Los métodos se pueden clasificar en cuatro clases:

Métodos en base a estadísticas descriptivas (una, dos o más dimensiones). Se trata de definir parámetros que caracterizan la distribución de los datos.

Métodos en base a probabilidades (modelos teóricos). Se trata de verificar la conformación de una distribución con una distribución teórica de probabilidades.

La inferencia estadística (estimación e hipótesis). Se trata de comparar la distribución de datos con modelos y establecer estimaciones de un grado de errores.

Análisis multivariante: modelos de interacción dentro de un conjunto de variables homogéneas.

Proceso de análisis con Cartografía Estadística

1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA

1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA

“La Geografía es una ciencia espacial e integrativa que

pretende explicar y predecir la distribución espacial y las

variaciones de las actividades humanas y físicas en la superficie

de la Tierra. Los geógrafos estudian cómo y por qué éstas

difieren de un lugar a otro, así como también cómo los patrones

espaciales cambian a través del tiempo. De interés particular

para los geógrafos son las relaciones existentes entre las

actividades humanas, el ambiente y las conexiones entre

personas y lugares”.

“La Geografía es una ciencia espacial e integrativa que

pretende explicar y predecir la distribución espacial y las

variaciones de las actividades humanas y físicas en la superficie

de la Tierra. Los geógrafos estudian cómo y por qué éstas

difieren de un lugar a otro, así como también cómo los patrones

espaciales cambian a través del tiempo. De interés particular

para los geógrafos son las relaciones existentes entre las

actividades humanas, el ambiente y las conexiones entre

personas y lugares”.

El uso de la estadística le permite al investigador del territorio:

Describir y sintetizar datos espaciales.

Hacer generalizaciones concernientes a complejos patrones espaciales.

Estimar la probabilidad de ocurrencia para un evento en una localidad determinada.

Usar datos limitados (muestra) para hacer referencias acerca de un conjunto más grande de datos geográficos (población).

Determinar si la magnitud o frecuencia de algún fenómeno difiere de una localidad a otra.

Aprender si un patrón espacial actual coincide con el patrón esperado.

1.3.1 Especificidades de la Estadística en Geografía

1.3.1 Especificidades de la Estadística en Geografía

La Cartografía Estadística ayuda a la transformación

de la Geografía descriptiva a una ciencia más bien de

tono social, y a su vez, ayuda a la Estadística, que no

está acostumbrada a trabajar con la dimensión

espacial o de localización cartográfica; así es fácil

describir dónde está el fenómeno, la tendencia, el

cambio, identificar relación de correspondencia, la

modelización, es decir qué pasa en cada lugar.

La Cartografía Estadística ayuda a la transformación

de la Geografía descriptiva a una ciencia más bien de

tono social, y a su vez, ayuda a la Estadística, que no

está acostumbrada a trabajar con la dimensión

espacial o de localización cartográfica; así es fácil

describir dónde está el fenómeno, la tendencia, el

cambio, identificar relación de correspondencia, la

modelización, es decir qué pasa en cada lugar.

Estructura de lo espacial

Su dinámica

Formación de un territorio

Relación entre territorios

Factores que influencia la dinámica territorial

13

La cartografíaestadística es un proceso que tiene muchas etapas.

Es necesario, cuando se hacela interpretacióndel mapa, tomaren cuenta estasetapas.

La relación entre Geografíay Cartografía:

La relación entre Geografíay Cartografía: