3 Distribucion Beta en Excel

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distribución beta Parámetros α = 0.8 β = 0.5 Forma de U Momentos E(X) = 0.6154 E(X²) = 0.4816 Var(X) = 0.1029 Asimetría = -0.4031 Exceso = -1.1765 de Curtósis General, kth raw moment k = 2 E( X 2 ) = 0.4816 Cálculo de probabilidad x = 0.7 f(x; α,β) = 0.8528 F(x; α,β) = 0.5128 f(x) forma α < 1 & β < 1 Forma de U α = 1 & β > 2 Estrictamente decreciente & convexa α < 1 & Estrictamente decreciente 1 < α < 2 & β = 1 Estrictamente creciente & concava α = 1 & Estrictamente creciente α = 2 & β = 1 Estrictamente creciente & línea derecha α = 1 & β = 1 Distribución [0,1] uniforme α > 2 & β = 1 Estrictamente creciente & convexa α = 1 & 1 < β < 2 Estrictamente decreciente & concavo α > 1 & β > 1 Unimodal α = 1 & β = 2 Estrictamente decreciente & línea derecha β 1 β < 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 F(x; α,β) F(x) x_ 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 f(x; α,β) f(x) x_ symm

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Distribucion Beta

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distribución beta

Parámetros

α = 0.8

β = 0.5

Forma de U

Momentos

E(X) = 0.6154

E(X²) = 0.4816

Var(X) = 0.1029

Asimetría = -0.4031

Exceso = -1.1765de Curtósis

General, kth raw moment

k = 2

E( X2

) = 0.4816

Cálculo de probabilidad

x = 0.7

f(x; α,β) = 0.8528

F(x; α,β) = 0.5128

f(x) forma

● α < 1 & β < 1 Forma de U α = 1 & β > 2 Estrictamente decreciente & convexaα < 1 & Estrictamente decreciente 1 < α < 2 & β = 1 Estrictamente creciente & concavaα = 1 & Estrictamente creciente α = 2 & β = 1 Estrictamente creciente & línea derechaα = 1 & β = 1 Distribución [0,1] uniforme α > 2 & β = 1 Estrictamente creciente & convexaα = 1 & 1 < β < 2 Estrictamente decreciente & concavo α > 1 & β > 1 Unimodalα = 1 & β = 2 Estrictamente decreciente & línea derecha

β ≥ 1β < 1

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.20

0.2

0.4

0.6

0.8

1

F(x; α,β)

F(x)

x_

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.20

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

f(x; α,β)

f(x)

x_

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