3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

97
DESCRIPCIÓN DE LOS CONJUNTOS DE DATOS Dr. Rafael Maradiaga

description

teoria deconjuntos

Transcript of 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

Page 1: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DESCRIPCIÓN DE LOS CONJUNTOS DE DATOS

Dr. Rafael Maradiaga

Page 2: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TOMA DE DATOS

La toma de datos es la obtención de una colección de los mismos que no han sido ordenados numéricamente.

Ejemplo

El conjunto de alturas de 100 estudiantes, sacados de una lista alfabética de una universidad.

www.

them

egal

lery

.co

Page 3: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TOMA DE DATOS

Entre la herramientas estadísticas que resultan de particular utilidad para organizar los datos se incluyen:

Tablas de frecuencias que colocan los todos los datos en clases especificas.

Diversos gráficos que pueden proporcionar una representación visual de los datos.

Tablas de contingencia y diagramas de "tallo y hoja", los cuales también permiten la presentación de un conjunto de datos de manera concisa y discernible.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 4: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

ORDENAMIENTO

Page 5: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

ORDENAMIENTO

Es colocar los datos numéricos tomados, en orden creciente o decreciente de acuerdo a su magnitud.

La diferencia entre el mayor y el menor de los números se llama recorrido o rango de los datos.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 6: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

ORDENAMIENTO

Ejemplo:

Si la altura mayor de los 100 estudiantes es 74 pulgadas y la menor es de 60 pulgadas, el rango es de:

74 - 60 = 14 PULGADAS

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 7: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE

FRECUENCIA

Page 8: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

La información estadística puede constar de un gran número de observaciones y, mientras mayor sea el número, mayor puede ser la conveniencia y necesidad de presentarla en forma resumida, la cual puede omitir algunos detalles, pero en cambio puede revelar la naturaleza general de la información.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 9: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

Cuando se dispone de gran número de datos, es útil distribuirlos en clases o categorias y determinar el número de individuos pertenecientes a cada clase, que es la frecuencia de clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 10: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

Un ordenamiento tabular de los datos en clases, reunidas las clases y con frecuencias correspondientes a cada una, se conoce como una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias.

Una distribución de frecuencias (o tabla de frecuencias) ordenará los datos si estos se dividen en clases y se registrará el número de observaciones en cada clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 11: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

Alturas de 100 estudiantes en la Universidad

ALTURA (Pulg.)

60 - 62 63 - 65 66 - 68 69 - 71

72 - 74

TOTAL

Número de Estudiantes

518 42 27

8

100

La primera clase o categoría, por ejemplo, comprende las alturas de 60 a 62 pulgadas y vienen indicadas por el símbolo 60 - 62.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 12: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

Puesto que 5 estudiantes tienen una altura perteneciente a esta clase, correspondiente frecuencia de clase es 5.

Los datos ordenados y resumidos como en la distribución de frecuencia anterior, se suelen llamar datos agrupados.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 13: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

Aunque con el proceso de agrupamiento generalmente se pierden parte del detalle original de los datos, tiene la importante ventaja de presentarlos todos en un sencillo cuadro que facilita el hallazgo de las relaciones que pueda haber entre ellos, puestas así de manifiesto.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 14: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

NÚMERO DE CLASES

Page 15: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

NÚMERO DE CLASES

En una tabla de frecuencias el número de clases es algo arbitrario.

En general una tabla debería estar entre 5 a 20 clases.

Muy pocas no revelarían ningún detalle sobre los datos y demasiadas clases seria confuso como la lista de datos originales.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 16: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

NÚMERO DE CLASES

Se puede seguir una regla simple para aproximar el número de clases a utilizar, C, es:

2C n

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 17: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

INTERVALOS DE CLASE

Page 18: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

INTERVALO DE CLASES TABLA DE FRECUENCIA

Para la construcción original de una tabla de frecuencias, el intervalo de clase puede determinarse como:

IC = Valor más grande - Valor más número deseado de clases

pequeño

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 19: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

INTERVALOS DE CLASE

Un símbolo que define una clase, tal como 60 - 62 de la tabla anterior, se conoce con intervalo de clase

Los números extremos, 60 y 62, son los limites de clase

El número menor 60 es el limite inferior de la clase y el mayor 62 es el limite superior.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 20: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

INTERVALOS DE CLASE

Los términos clase e intervalo de clase se utilizan a menudo indistintamente, aunque el intervalo de clase es realmente un símbolo para la clase.

Un intervalo de clase que, al menos teóricamente, no tiene limite superior o inferior, se conoce como intervalo de clase abierto.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 21: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

INTERVALOS DE CLASE

Por ejemplo, el referirse a la edad de grupos de individuos el intervalo de clase, mayores de 65 años es un intervalo de clase abierto.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 22: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASES

Page 23: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Si las alturas se registran con aproximación de pulgadas, el intervalos de clase 60 - 62 teóricamente incluye todas la medidas desde 59.5000a 62.5000pulgadas.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 24: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Estos números, representados brevemente por los números exactos 59.5 y 62.5 se conocen como limites reales de clase o limites verdaderos de clase El menor de ellos, 59.5 es el limite real inferior y el mayor de ellos, 62.5 es limite real superior.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 25: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Prácticamente, los limites reales de clase se obtienen sumando al limite superior de un intervalo de clase el limite inferior del intervalo de clase contiguo superior y dividiendo por 2.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 26: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

A veces, los limites reales de clase se utilizan para simbolizar las clases

Por ejemplo: tomemos la tabla anterior

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 27: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

ALTURA (Pulgadas)

60 - 62

63 - 65

66 - 68

69 - 71

72 - 74

TOTAL

Limites de clase Alturas de 100 estudiantes en la Universidad

Número de Estudiantes

5

18

42

27

8

100

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 28: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Las diferentes clases de la primera columna podrán iniciarse por:

59.5 - 62.5 62.5 - 65.5

..

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 29: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Sin embargo, con tal notación aparece una ambigüedad, pues los límites reales de clase no coincidirían con las observaciones reales.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 30: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

LIMITES REALES DE CLASE

Así si una observación fuese 62.5 no seria posible discernir si pertenece al intervalo de clase (59.5 - 62.5) o al (62.5 - 65.5)

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 31: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TAMAÑO O ANCHURA DE UN INTERVALO DE CLASE

Page 32: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TAMAÑO O ANCHURA DE UN INTERVALO DE CLASE

El tamaño o anchura de un intervalo de clase es la diferencia entre los limites reales de clase que lo forman y se conoce como anchura de clase, tamaño de clase o longitud de clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 33: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TAMAÑO O ANCHURA DE UN INTERVALO DE CLASE

Si todos los intervalos de clase de una distribución de frecuencias tienen igual anchura, esta anchura común representa por "C"

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 34: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TAMAÑO O ANCHURA DE UN INTERVALO DE CLASE

En tal caso, "C" es igual a la diferencia entre dos sucesivos limites de clase inferiores o superiores

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 35: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TAMAÑO O ANCHURA DE UN INTERVALO DE CLASE

POR EJEMPLO:

EL INTERVALO DE CLASE ES C = 62.5 - 59.5 = 65.5 - 62.5 = 3

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 36: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

MARCA DE CLASE

Page 37: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

MARCA DE CLASE

La marca de clase es el punto medio del intervalo de clase y se obtiene sumando los limites inferior y superior de la clase y dividiendo por 2.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 38: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

MARCA DE CLASE

Así la marca de clase se llama también punto medio de la clase

Así todas las alturas en el intervalo de clase 60 - 62 pulgadas se consideran como de 61 pulgadas.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 39: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

REGLAS GENERALES PARA FORMAR LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Page 40: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

REGLAS

1. Determinar el mayor y el menor entre los datos registrados y así encontrar el rango. (Diferencia entre el mayor y el menor de los datos)

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 41: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

REGLAS 2. Dividir el rango en un número conveniente de

intervalos de clase del mismo tamaño.

El número de intervalos de clase se toma generalmente entre 5 y 20 dependiendo de los datos.

Los intervalos de clase se eligen también en forma que las marcas de clase o puntos medios coincidan con datos realmente observados.

Eso tiende a reducir el llamado error de agrupamiento, en los análisis matemáticos posteriores.

Sin embargo, los limites reales de clase muchas veces no coincidirán con los datos observados.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 42: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

REGLAS

3. Determinar el número de observaciones que cae dentro de cada intervalo de clase, es decir, encontrar las frecuencias de clase.

Lo mejor para esto es utilizar una hoja de conteo

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 43: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

HISTOGRAMÁS Y

POLIGONOS DE FRECUENCIAS

Page 44: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

HISTOGRAMÁS Y POLIGONOS DE FRECUENCIA

1.Un histograma de frecuencias consiste en una serie de rectángulos que tienen

(a) sus bases sobre el eje horizontal (el eje x) con centros en las marcas de clase y longitud igual al tamaño de los intervalos de clase.

(b) superficie proporcionales a las frecuencias de clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 45: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

HISTOGRAMÁS Y POLIGONOS DE FRECUENCIA

2. Polígono de frecuencias es un grafico de línea trazado sobre las marcas de clase, pueden obtenerse uniendo los puntos medios de los techos de los rectángulos en el histograma.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 46: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

HISTOGRAMÁS Y POLIGONOS DE FRECUENCIA

FRECUENCIA

40

30

20

10

58 61 64 67 70 73 76 ALTURAS

núm

ero

DE

ESTU

DIA

NTE

S

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 47: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS RELATIVA

Page 48: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

La frecuencia relativa de una clase es la frecuencia de la clase dividida por el total de frecuencias de todas las clases y se expresa generalmente como porcentaje.

Si las frecuencias en la anterior tabla de frecuencias se sustituyen por las correspondientes frecuencias relativas, la tabla resultante se llama:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 49: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

distribución de frecuencias relativas, distribución porcentual o tabla de frecuencias relativas

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 50: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS ACUMULADAS. OJIVAS

Page 51: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

La frecuencia total de todos los valores menores que el limite real superior de clase de un intervalo de clase dado se conoce como frecuencia acumulada hasta ese intervalo de clase inclusive.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 52: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

Una tabla que represente las frecuencias acumuladas se llama distribución de:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 53: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

Frecuencias acumuladas, Tabla de frecuencias acumuladas o; Brevemente distribución acumulada.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 54: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

Alturas de 100 estudiantes en la Universidad

ALTURA (Pulgadas)

Menor que 59.5

Menor que 62.5

Menor que 65.5

Menor que 68.5

Menor que 71.5

Menor que 74.5

TOTAL

número de Estudiantes

0

5

23

65

92

100

100

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 55: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

Histogramas y polígonos de frecuencia

FRECUENCIA

100

80

60

40

20

59.5 62.5 65.5 68.5 71.5 74.5 ALTURAS

MER

O D

E ES

TUD

IAN

TES

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 56: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

Un grafico que muestre las frecuencias acumuladas menores que cualquier limite real superior de clase trazado sobre los limites reales superiores de clase se llama polígono de frecuencias acumuladas u ojiva

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 57: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

En algunos casos es preferible considerar una distribución de frecuencias acumuladas de todos los valores mayores o iguales al limite real inferior de clase de cada intervalo de clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 58: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

En este caso consideremos las alturas de 59.5 pulgadas o más, 62.5 pulgadas o más, esta a veces se llama distribución acumulada o más mientras que la considerada anteriormente es la distribución acumulada menor que.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 59: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

Las correspondientes ojivas se llaman " o más" y "menor que".

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 60: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS

Siempre que nos refiramos a distribuciones acumuladas u ojivas sin especificar, se entenderá que son del tipo "menor que"

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 61: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS RELATIVAS ACUMULADAS. Ojivas porcentulaes

Page 62: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA RELATIVAS ACUMULADAS. OJIVAS PORCENTUALES

La frecuencia relativa acumulada o frecuencia porcentual acumulada es la frecuencia acumulada dividida por la frecuencia total.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 63: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIA. OJIVAS SUAVIZADAS

Page 64: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIAS. OJIVAS SUAVIZADAS

El conjunto de datos puede considerarse normalmente como perteneciente a una muestra extraída de una población grande

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 65: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIAS. OJIVAS SUAVIZADAS

A causa de las muchas observaciones que podemos realizar en la población es posible teóricamente (para datos continuos) elegir los intervalos de clase muy pequeños y todavía tener un número adecuado de observaciones dentro de la clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 66: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIAS. OJIVAS SUAVIZADAS

Así se tiene que el polígono de frecuencias o el de frecuencias relativas para una población grande puede estar formado por muchos pequeños segmentos rectos que aproximan el conjunto a una curva, las curvas de este tipo pueden llamarse curvas de frecuencia o curvas de frecuencia relativa, respectivamente.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 67: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIAS. OJIVAS SUAVIZADAS

Es razonable esperar que tales curvas teóricas provengan de la aproximación a suavizar los polígonos de frecuencias o de los polígonos de frecuencias relativas de la muestra, la aproximación es tanto más exacta conforme aumenta el tamaño de la muestra.

Por esta razón una curva se conoce como un polígono de frecuencias suavizado.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 68: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

CURVAS DE FRECUENCIAS. OJIVAS SUAVIZADAS

normalmente es más sencillo suavizar una ojiva que un polígono de frecuencias.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 69: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TIPOS DE CURVAS DE FRECUENCIA SUAVIZADAS

Page 70: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TIPOS DE CURVAS DE FRECUENCIAS

Las curvas de frecuencias presentan determinadas formas características que les distinguen:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 71: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

TIPOS DE CURVAS DE FRECUENCIAS.

a) las curvas de frecuencias simétricas o bien formadas se características por el hecho de que las observaciones que equidistan del máximo central tienen la misma frecuencia.

b) en las curvas de frecuencias moderadamente asimetricas o sesgadas la cola de la curva a un lado del máximo central es mayor que al otro lado.

c) si la cola mayor se presenta a la derecha de la curva se dice que esta sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo, mientras que si ocurre lo contrario se dice que la curva esta sesgada a la izquierda o que tiene un sesgo negativo.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 72: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

d)

e)

f)

g)

TIPOS DE CURVAS DE FRECUENCIAS.

en las curvas en forma de "j" o de "j invertida", el máximo se presenta en un extremo.

las curvas de frecuencias en forma de "u" tienen un máximo en ambos extremos.

una curva de frecuencias bimodal tiene dos máximos.

una curva de frecuencias multimodal tiene más de dos máximos

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 73: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMÁS

Page 74: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 1.

Sean los números 17, 45, 38, 27, 6, 48, 11, 57, 34, 22:

a) colocarlos en orden creciente y decreciente. b) determinar el rango.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 75: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 2.

La puntuación final en la clase de matemática de 80 estudiantes en la universidad se registran en la siguiente tabla:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 76: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 2.

68 84 75 82 68 90 62 88 76 93

73 79 88 73 60 93 71 59 85 75

61 65 75 87 74 62 95 78 63 72

66 78 82 75 94 77 69 74 68 60

96 78 89 61 75 95 60 79 83 71

79 62 67 97 78 85 76 65 71 75

65 80 73 57 88 78 62 76 53 74

86 67 73 81 72 63 76 75 85 77

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 77: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 2.

con relación a esta tabla, encontrar: (a) la puntuación más alta, (b) la puntuación más baja, (c) el rango. (d) las puntuaciones de los cinco estudiantes de mayor puntuación. (e) las puntuaciones de los cinco estudiantes de menor puntuación. (f) la puntuación del decimo estudiante de mayor puntuación. (g) cuantos estudiantes obtuvieron puntuación de 75 o mayor. (h) cuantos estudiantes obtuvieron puntuación menor de 85. (i) que porcentaje de estudiantes obtuvo una puntuación mayor que 65 pero no mayor que 85. (h) que puntuaciones no tienen ningún estudiante.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 78: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 3.

En la siguiente tabla se muestra una distribución de frecuencias de salarios semanales en dólares de 65 empleados de la compañía M&M:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 79: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

SALARIOS (dólares)

50.00 - 59.00

60.00 - 69.00

70.00 - 79.00

80.00 - 89.00

90.00 - 99.00

100.00 - 109.00

110.00 - 119.00

PROBLEMA 3. número

de Empleados 8

10

16

14

10

52

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 80: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 3.

determinar:

(a) (b) (c)

(d)

el limite inferior de la sexta clase, el limite superior de la cuarta clase la marca de clase (o punto medio) de la tercera clase. los limites reales de la quinta clase.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 81: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 3. determinar:

(e) tamaño del quinto intervalo de clase, (f) frecuencia de la tercera clase (g) frecuencia relativa de la tercera clase. (h) intervalo de clase que tiene mayor frecuencia.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 82: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 3. Determinar:

porcentaje de empleados con salarios menores a $80.00 por semana.

porcentaje de empleados con menos de $100.00 pero con $60.00 semanales al menos.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 83: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 3.

5intervalo de clase marca de clase Frecuencia

IC MC = X i f f * Xi Xi - X / Xi - X / f */ Xi - X / 49.5 50 - 54 54.5 52 1 52 -23.375 23.375 23.375 54.5 55 - 59 59.5 57 2 114 -18.375 18.375 36.75 59.5 60 - 64 64.5 62 11 682 -13.375 13.375 147.125 64.5 65 - 69 69.5 67 10 670 -8.375 8.375 83.75 69.5 70 - 74 74.5 72 12 864 -3.375 3.375 40.5 74.5 75 - 79 79.5 77 21 1617 1.625 1.625 34.125 79.5 80 - 84 84.5 82 6 492 6.625 6.625 39.75 84.5 85 - 89 89.5 87 9 783 11.625 11.625 104.625 89.5 90 - 94 94.5 92 4 368 16.625 16.625 66.5 94.5 95 - 99 99.5 97 4 388 21.625 21.625 86.5

80 6030 663

Media = X 75.375 Desviacio Es 8.2875

Coefiente de variación 0.10995025 www.

them

egal

lery

.co

m

Page 84: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 4.

Si las marcas de clase en una distribución de frecuencias de pesos de estudiantes son: 128, 137, 146, 155, 164, 173 y 182 libras, hallar:

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 85: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

PROBLEMA 4

(a) el tamaño de intervalo de clase. (b) los limites reales de clase, (c) los limites de clase, suponiendo los pesos

medidos con aproximación de unidad de libra.

(d) representar gráficamente los resultados.

www.

them

egal

lery

.co

m

Page 86: 3 Mc Descripción de Los Conjuntos de Datos

www.themegallery.com