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CINVESTAV CENTRO DE INVESTIGACION DE ESTUDIOS AVANZADOS Departamento de Computación Distrito Federal Cambio Climático Agosto 2007 Av. Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, 07300 DF, México.

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CINVESTAV CENTRO DE INVESTIGACION DE ESTUDIOS AVANZADOS

Departamento de Computación

Distrito Federal Cambio Climático

Agosto 2007

Av. Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, 07300 DF, México.

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Ontología para:

“Prevención y remediación de problemas debido al

cambio climático provocado por la emisión de

contaminantes en el Valle de México”

Dr. Alvarado Mentado Matías

[email protected]

Hernández Nava Carlos Solís Angulo Javier

[email protected] [email protected]

Las temperaturas medias globales se han incrementado durante el último milenio al igual que la

concentración de los gases de invernadero. Tales cambios son consecuencia de la actividad

humana pero éstos están superpuestos o subyacentes a las variaciones naturales.

¿Cómo podemos discernir entre lo natural y lo inducido?(PAGE,2000)

Resumen

En la actualidad el Cambio Climático es un problema que atañe a todos y por lo

cual hay que desarrollar nuevos métodos y tecnología que ayuden a disminuir los efectos

generados por los gases invernadero. Por tal motivo se modelo el dominio del problema

usando diagramas UML para posteriormente trasladar este entendimiento a la herramienta

Protégé, esta dispone de una característica que convierte el conocimiento contenido a

formato OWL, y así poder generar una Ontología para la Web o una Web Semántica.

Posteriormente mediante el uso de Lógica Difusa se pretende quitar la incertidumbre al

proceso de consulta y así dar una respuesta adecuada a la pregunta hecha por el usuario

para que lo ayude en la toma de decisiones.

El ámbito del problema se centra en la Zona Metropolitana del Valle de México,

en la cual se analizan los tipos de combustible y sectores de la sociedad que generan más

o menos gases invernadero. Se analiza además que el ser humano es el causante principal

del cambio climático, pero también influyen otros factores como son los fisiográficos y

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climáticos de la región, por lo que la calidad del aire es afectada en menor o mayor

medida. También se debe tomar en cuenta los millones de personas que habitan la ZMVM

y las proyecciones a futuro.

Como resultado de este análisis se desarrollo una Ontología en Protégé, la cual es

útil para poder consultar sobre las fuentes emisoras de gases contaminantes, sobre procesos

que puedan ayudar a disminuir el cambio del clima, etc.

Palabras Claves: Ontología, Web Semántica, Gases Invernadero, Protégé, Lógica Fuzzy,

UML, ZMVM.

Antecedentes

Definición del Problema Objetivo

Modelar e implementar una Ontología usando Lógica Fuzzy para la prevención y

remediación de efectos negativos debido al cambio climático provocado por la emisión de

contaminantes en el valle de México.

Motivación

El cambio climático es un problema con características únicas, ya que es de

naturaleza global, los impactos transcendentales serán a largo plazo e involucra

interacciones complejas de procesos naturales, sociales, económicos y políticos que pueden

trascender en la vida humana. Pero actualmente ya se pueden observar algunos síntomas

como son los relacionados con problemas en el sistema respiratorio, ardor en los ojos, etc.

siendo los mas vulnerables niños, ancianos y asmáticos. Además de lo anteriormente

mencionado también hay aumentos en la temperatura, aumento en las precipitaciones

pluviales, lo cual genera ondas de calor en primavera, sequedad en verano e inundaciones,

etc.

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El valle de México, es una de las ciudades más grandes del mundo, hasta cifras del

2002 se colocaba en el 12º lugar en emisiones de carbono. Además, el valle de México

tiene sus valores de concentración de algunos contaminantes fuera de las normas1 oficiales

mexicanas [Almanaque].

Descripción

Se pretende primeramente analizar el estado en el que se encuentra el valle de

México con respecto a la emisión de contaminantes y como contraparte la densidad de

vegetación, que permita un equilibrio en la biodiversidad y no afecte negativamente en la

aceleración del cambio climático.

Las actividades humanas que son principales fuentes actuales de emisión de bióxido de

carbono( 2CO ) son: 1. La quema de combustibles fósiles – carbón, petróleo y gas

2. Destrucción de los bosques(deforestación)

3. Otras emisiones de 2CO a la atmósfera son: La estimulación de la respiración de los suelos y la descomposición de la materia orgánica. Estos aumentan por el efecto de calentamiento de la atmósfera.

Hay que tomar en cuenta que la generación de energía es la actividad que consume más

combustibles fósiles

Existen otros gases de potente efecto de invernadero, los cuales se mencionan a

continuación:

Metano 4CH , cuyas principales fuentes son:

• Igual que las de 2CO

• Agricultura y forestaría intensiva

• La minería de carbón

• Escapes de gas en gasoductos

• Los clorofluorcarbonados(CFC) y sus derivados que tienen como fuentes

principales algunos productos industriales, y los óxidos de nitrógeno (sus causas:

quema de combustibles fósiles y la utilización de fertilizantes químicos).

1 NOM-020-SSA1-1993, NOM-021-SSA1-1993, NOM-022-SSA1-1993, NOM-023-SSA1-1993, NOM-024-SSA1-1993 , NOM-025-SSA1-1993.

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Óxido Nitroso ON2 , y sus fuentes son:

• Agricultura

• Quema de biomasa

• Procesos industriales

• Quema de combustibles fósiles.

En base a lo anteriormente mencionado, se definen los siguientes parámetros en lo

referente a la quema de combustibles fósiles:

• Los sectores que emiten gases de efecto de invernadero son:

o Automotores

o Industrial

o Rural

o Público

o Comercial

o Residuos sólidos

o Residencial

• Emisiones de gases de invernadero por tipo de combustible son:

o Diesel

o Gasóleo

o Leña

o Petróleo diáfano

o Gasolinas

o Gas natural(incluye el destinado a la generación de electricidad)

Estos parámetros se pueden evaluar en base al número de toneladas generadas.

• En lo que respecta a la destrucción de los bosques, los parámetros a estudiar son:

o Densidad de vegetación

o Tierras para propósitos agrícolas

o Tierras para propósitos generales

o Despeje de bosques para extracción de madera

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o Despeje de bosques por el aumento de la marcha urbana

o Aumento en la demanda de leña

o Incendios forestales

Obtenidos los parámetros se procede a crear las reglas

Estado del Arte (Literatura)

Contaminación Atmosférica

La contaminación del aire, se puede definir como la presencia en la atmósfera de

uno o más elementos, en cantidad suficiente, con ciertas características y una permanencia

determinada, que pueda causar efectos indeseables tanto en el ser humano, la vegetación,

los animales, las construcciones y los monumentos. Estos elementos pueden ser polvo,

olores, humos o vapor.

Ontología y la Web Semántica

El término Ontología se origina en el campo de la filosofía y la epistemología.

Epistemología, para los griegos epistéme permite alcanzar sin engaño la verdad,

que ellos llamaban aletheia. Esta palabra proviene del griego lethos sombras, precedido de

un prefijo de negación a; así acceder a la verdad de lo-que-es una determinada cosa, será

quitarla de las sombras a-lethos en las que se encuentra para el entendimiento. El verbo

griego aletheuein que tiene la misma etimología, significa precisamente poner-de-

manifiesto (hacer cognoscible) alguna determinada cosa.

Como Ciencia, la Ontología es una rama de la metafísica que se ocupa del estudio

de la naturaleza de la existencia, de los seres y de sus propiedades trascendentales; en

Filosofía una Ontología es una explicación semántica de la existencia; en los Sistemas

Basados en Conocimiento, lo que existe es exactamente lo que se puede representar y lo

que se representa mediante un formalismo declarativo o en un Universo de Discurso. El

Universo de Discurso de una Ontología es el conjunto de objetos que están representados

en ella y sobre los cuales se puede hablar y razonar.

Una definición de diccionario típica, dice que el término Ontología

(Conceptualización) es la rama de la metafísica que estudia la naturaleza de la

existencia, pero una Ontología en una Entidad Computacional, no ha de ser considerada

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como una entidad natural que se descubre, sino un recurso artificial que se crea. por lo

tanto, una Ontología es:

“Un entendimiento común y compartido de un dominio que puede comunicarse

entre científicos y sistemas computacionales”.

El concepto de Ontología, es la pieza fundamental para soportar la Representación

del Conocimiento que necesita la Web Semántica.

En la actualidad la Web es un espacio preparado para el intercambio de información

diseñado para el consumo humano. “Las páginas web son creadas por personas para ser

entendidas por personas”. Como no existe un formato común para mostrar la información,

por lo tanto los desarrolladores de páginas web crean sus páginas dependiendo de los

potenciales usuarios que las visitarán.

La web puede sufrir un gran cambio, ya que la información que aparece en internet

va a poder interpretarse por los ordenadores sin necesidad de la intervención humana, a

esto se le conoce como la Web Semántica. Mediante el uso de Ontologías se pueden

definir formalmente los conceptos de los diferentes Dominios y sus relaciones, dando la

posibilidad de realizar deducciones con este conocimiento.

Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM)

Introducción a la ZMVM

El Valle de México se ubica sobre los 19°20’ de Latitud Norte y 99°05’ de Longitud

Oeste, formando parte de una cuenca, la cual tiene una elevación promedio de 2,240 msnm y

una superficie de 9,560 ; presenta valles inter-montañosos, mesetas y cañadas, así como

terrenos semiplanos, en lo que alguna vez fueron los Lagos de Texcoco, Xochimilco y Chalco;

está integrada por una parte del Estado de México, el Sur del Estado de Hidalgo, el sureste de

Tlaxcala y casi la totalidad del Distrito Federal.

Dentro del Valle se ubica la ZMVM (16 Delegaciones y 18 municipios del Estado de

México), con una superficie de 3,540 lo que representa el 37% de la cuenca del Valle de

México, que cuenta con prominencias topográficas aisladas cono el Cerro de la Estrella, el

Peñón y el Cerro de Chapultepec, etc. La ubicación geográfica y las características del entorno

tienen una influencia determinante sobre la calidad del aire existente en esta zona.

El área urbana se extiende en una cuenca semi-cerrada, en la porción suroeste del Valle de

México, la cual está sujeta de manera natural a condiciones que n o favorecen una adecuada

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ventilación de la atmósfera. Algunos de los factores principales fisiográficos y climáticos que

afectan la calidad del aire son:

• El entorno montañoso que rodea la cuenca constituye una barrera natural que dificulta

la libre circulación del viento y la dispersión de los contaminantes.

• Las frecuentes inversiones térmicas que ocurren en el Valle, es más del 70% de los días

del año, son un fenómeno natural que causa un estancamiento temporal de las masas del

aire en la atmósfera

• Los sistemas anticiclónicos que se registran frecuentemente en la región centro del país,

tienen la capacidad de generar cápsulas de aire inmóvil en áreas que pueden abarcar

regiones mucho mayores que el Valle de México.

• La constante radiación solar que se registra en el Valle de México a lo largo de todo el

año, favorece la formación del ozono.

• La altitud a la que se ubica el Valle de México (2,240 ,msnm), determina que el contenido

de oxígeno sea 23% menor que a nivel del mar, lo cual tiende a hacer más contaminantes

los procesos de combustión.

Las Delegaciones y Municipios que forman parte de la Zona Metropolitana del Valle de México se

muestran en las siguientes tablas:

Figura 1.Tabla de Delegaciones y Municipios.

Geográficamente estas Delegaciones y Municipios los podemos ver en la figura 2.

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Figura 2. Zona Metropolitana del Valle e México. Crecimiento de la Población en la ZMVM

En base a las estadísticas del INEGI, la ZMVM (18.5 millones) es la segunda

ciudad más poblada del mundo, después de Tokio (26.8 millones).

De continuar las tendencias actuales del crecimiento de la población, se estima que

para el año 2010 habrá unos 20.5 millones de habitantes en la ZMVM, y unos 22.5 millones

en el año 2020.

La siguiente figura muestra las estimaciones y proyecciones de la población en la

ZMVM desde el año 1900 al 2010.

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Figura 3. Fuente CONAPO, 2000. Estimaciones y proyecciones de población. El Dominio del Problema se enfoca al Distrito federal y los Municipios

Conurbados del Estado de México, por lo tanto al conjunto de estas dos regiones se le

llamará Zona Metropolitana del Valle de México. A continuación se muestran algunas

estadísticas de la ZMVM y del Distrito Federal del año 2006.

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Figura 4. Estadísticas de la ZMVM y del DF.

Emisiones a la Atmósfera en la Ciudad de México

Las emisiones a la atmósfera en la Ciudad de México de seis de los principales

gases contaminantes se presentan en las siguientes gráficas.

1. Plomo (Pb)

2. Bióxido de Azufre (SO2)

3. Monóxido de Carbono (CO)

4. Dióxido de Nitrógeno (NO2)

5. Ozono (O3) y

6. Partículas Menores (PM10)

1.- Plomo (Pb)

El Plomo es un metal muy tóxico que afecta negativamente la salud de las personas,

en particular la de los niños pequeños. El plomo se encuentra en el aire y polvo en

forma de partículas microscópicas, en la comida y agua potable que está contaminada

por medio de ciertos tipos de materiales de plomería, incluyendo tubos de plomo o en

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llaves de agua de bronce, en objetos de madera, fierro viejo o trozos de metal, pisos,

paredes, marcos de ventanas, radiadores y baterías de coches.

Figura 5. Plomo (Pb).

2.- Bióxido de Azufre(SO2)

Es un gas incoloro con un característico olor asfixiante. Se trata de una sustancia

reductora que con el tiempo y en contacto con el aire y la humedad se convierte en trióxido

de azufre. La velocidad de esta reacción en condiciones normales es baja. En agua se

disuelve formando una disolución ácida. El dióxido de azufre es un intermedio importante

en la producción del ácido sulfúrico, también tiene propiedades desinfectantes

Figura 6. Dióxido de Azufre (SO2).

3.- Monóxido de Carbono (CO)

El Monóxido de Carbono, es un gas incoloro, inodoro e insípido. No irrita, pero es

muy venenoso. Se genera con el uso de combustibles (gasolina), otras fuentes incluyen casi

cualquier objeto con motor, plantas eléctricas que utilizan carbón, gas o petróleo, e

incineradores de basura. En el hogar, el CO puede provenir del horno, aparatos de

calefacción, de una chimenea donde se queme leña o del humo del cigarro.

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Figura 7. Monóxido de Carbono (CO2).

4.- Dióxido de Nitrógeno (NO2)

El Dióxido de Nitrógeno es de color marrón-amarillento. Se forma como

subproducto en los procesos de combustión a altas temperaturas, como en los vehículos

motorizados y las plantas eléctricas.

Figura 8. Dióxido de Nitrógeno (NO2).

5.- Ozono (O3)

El Ozono se crea de las reacciones de la luz solar con los óxidos de nitrógeno y

dióxido de azufre que contaminan la atmósfera. Se podría decir que hay cientos de fuentes

distintas que producen estos dos tipos de contaminantes, algunas son los vapores de

gasolinas, los solventes químicos y la combustión de diversos compuestos.

Figura 9. Ozono (O3).

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6.- Partículas Menores (PM10)

Las partículas pueden tener un origen natural o bien formarse por reacciones

fotoquímicas en la atmósfera, estas últimas pueden estar formadas por sulfatos, nitratos y

sus ácidos correspondientes, o por carbón orgánico. También existen partículas y aerosoles

en estado líquido, que contienen compuestos orgánicos. Su origen puede deberse a la

emisión de polvos, gases y vapores provenientes de vehículos automotores y fábricas,

asimismo se pueden formar en la atmósfera a partir de gases y vapores producidos por

reacciones químicas entre contaminantes gaseosos en la superficie de partículas ya

existentes, aglomeración de aerosoles o reacciones fotoquímicas en las que inter vienen

compuestos orgánicos. La exposición a este contaminante puede causar reducción de las

funciones pulmonares, asimismo se pueden presentar los siguientes efectos: Interferir con

un o más mecanismos del aparato respiratorio y actuar como vehículo de sustancias tóxicas

absorbidas o adheridas a su superficie, adicionalmente las partículas muestran efectos sobre

la visibilidad, debido a que estas, dispersan y absorben la luz. Las partículas suspendidas

menores a 10 micras de diámetro aerodinámico pueden ser inhaladas y llegar a los

pulmones causando daño a la salud. Actualmente se considera que este tipo de partículas es

un mejor indicador de calidad del aire que las partículas suspendidas totales.

Figura 10. Partículas Menores (PM10).

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Emisiones de Gases de Efecto Invernadero 2006 por Sector

En la siguiente gráfica se presenta el porcentaje de los millones de toneladas de

Dióxido de Carbono (CO2) que se emitieron en el año 2006 por Sector, en la Zona

Metropolitana del Valle de México. Hay que resaltar que el 69% del Dióxido de Carbono

corresponde a solo dos sectores: Transporte e Industrial

Figura 11. Millones de toneladas emitidas a la atmósfera, en la Zona Metropolitana del

Valle de México, por Sector. Emisiones de Gases de Efecto Invernadero ZMVM 2006 por Tipo de

Combustible

En la siguiente figura se muestra el porcentaje de los gases emitidos por cada uno de

los diferentes tipos de combustible. El 70% de los gases emitidos corresponde solo a dos

combustibles: Gasolinas y Gas Natura.

Figura 12. Emisiones de gases de Efecto de Invernadero, ZMVM 2006, por tipo de combustible.

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Escenarios en las Emisiones de Gases de Efecto Invernadero ZMVM

(Alto, Medio y Bajo)

En la siguiente gráfica se muestran tres posibles escenarios, sobre la cantidad de

bióxido de carbono que puede ser liberado a la atmósfera en la ZMVM, durante los años

2000 - 2012. Como se puede observar hay dos umbrales extremos en los millones de

toneladas de bióxido de carbono que pueden ser emitidas, siendo la línea roja la máxima

cantidad, la azul la mínima y la verde es el promedio esperado. Todo esto si las condiciones

no cambian, es decir, que haya un crecimiento sostenido de la economía, venta de

vehículos, etc.

Figura 13. Escenarios en las Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en la ZMVM.

Cambios Registrados

En las dos gráficas siguientes se muestran los efectos del Cambio Climático en la

Ciudad de México, La primera corresponde a la precipitación anual acumulada en el

Observatorio de Tacubaya DF, de 1877 a 1997.

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Figura 14. Precipitación Anual Acumulada.

Esta gráfica muestra el Número de Eventos Extremos de Precipitación

(>30mm/día), estación meteorológica de Tacubaya de 1890 a 2003.

Figura 15. Número de Eventos Extremos de Precipitación (>30mm/día). La gráfica siguiente muestra las Temperaturas Promedio y Mínima de la Ciudad de

México, las cuales fueron captadas en el Observatorio de Tacubaya, DF, de 1971 a 2001.

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Figura 16. Temperaturas Promedio y Mínimo.

Vulnerabilidad

Agua

El Estado tiene una disponibilidad extremadamente baja de agua y el grado de presión es

muy fuerte (120%)

Vegetación

Fuerte presión de la agricultura y los centros urbanos sobre las zonas boscosas. Menor

resilencia de los bosques a condiciones extremas en el clima. Aumentan las tendencias de

incendios forestales.

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Figura 17. Vulnerabilidad.

Figura 18. Acciones y Proyectos para la ZMVM.

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Conjuntos y Sistemas Difusos

Introducción

En la Lógica Clásica una proposición sólo admite dos valores: puede ser verdadero

o falso. Por eso se dice que la lógica usual es binaria. Pero existen otras lógicas que

admiten además un tercer valor posible. La Lógica Difusa es una de ellas, que se

caracteriza por querer cuantificar esta incertidumbre: Si P es una proposición, se le puede

asociar un número v(P) en el intervalo [0;1] tal que: Salta a la vista la semejanza con la

teoría de las posibilidades.

La Lógica Difusa es una rama de la Inteligencia Artificial que se funda en el

concepto “Todo es cuestión de grado”, lo cual permite manejar información vaga o de

difícil especificación si quisiéramos hacer cambiar con esta información el funcionamiento

o el estado de un sistema específico. Entonces es posible administrar un sistema por medio

de reglas de sentido común las cuales se refieren a cantidades indefinidas.

En un Sistema Difuso, sus reglas pueden ser aprendidas con Sistemas Adaptativos

que aprenden al observar como operan las entidades, o también pueden ser formuladas por

un experto humano. La Lógica Difusa generalmente se aplica a Sistemas de Control y a

cualquier Sistema de Ingeniería, Física, Biología o Economía.

La Lógica Difusa, es un Sistema Matemático que modela funciones no lineales

que convierte unas entradas en salidas de acuerdo con los planteamientos lógicos que usan

el razonamiento aproximado. Todo esto se fundamenta en Conjuntos Difusos y un

Sistema de Inferencia Difuso basado Reglas de la forma Si – Entonces, donde los valores

lingüísticos de la premisa y el consecuente están definidos por conjuntos difusos, y de esta

forma es como las reglas convierten un conjunto difuso en otro.

Panorama de los Conjuntos Difusos y Lógica Difusa

• La palabra Fuzzy viene del inglés fuzz (tamo, pelusa, vello) y se traduce por difuso

o borroso.

• Lotfi A. Zadeh: Es el padre de toda esta teoría (Zadeh, 1965).

• Importancia: En la actualidad es un campo de investigación muy importante, tanto

por sus implicaciones matemáticas o teóricas como por sus aplicaciones prácticas.

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• La Lógica Clásica o Bivaluada es demasiado restrictiva: Una afirmación puede

no ser ni Verdad (true) ni Falsa (false).

- Yo leeré El Quijote: ¿En que medida es cierto? Depende de quien lo diga y…

- Él es bueno en Física: ¿Es bueno, muy bueno o un poco mejor que regular?

• Otras Herramientas con las que se ha usado: Sistemas basados en Reglas, Redes

Neuronales, Algoritmos Genéticos, Bases de Datos…

• ¿Cuándo usar la tecnología fuzzy o difusa?

- En procesos complejos, si no existe un modelo de solución sencillo.

- En procesos no lineales.

- Cuando haya que introducir la experiencia de un operador experto que se base

en conceptos imprecisos obtenidos de su experiencia.

- Cuando ciertas partes del sistema a controlar son desconocidas y no pueden

medirse de forma fiable (con posibles errores).

- Cuando el ajuste de una variable puede producir el desajuste de otras.

- En general, cuando se quieran representar y operar con conceptos que tengan

imprecisión o incertidumbre (Bases de Datos Difusas).

• Aplicaciones:

- Reconocimiento de patrones y Visión por Computadora: Seguimiento de objetos

con cámara, reconocimiento de objetos, reconocimiento de escritura manuscrita,

etc.

- Control de Sistemas: Control de tráfico, control de vehículos, centrales térmicas,

control de metros, etc.

- Sistemas de información o conocimiento: Sistemas Expertos, Bases de datos, etc.

- Predicción y Optimización: Optimizar horarios, predicción de terremotos, etc.

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Conjuntos Difusos

Un conjunto difuso A se define como una Función de Pertenencia que enlaza o

empareja los elementos de un dominio o Universo de discurso X con elementos del

intervalo [0,1]:-A:X->[0,1]. Cuanto más cerca esté A(x) del valor 1, mayor será la

pertenencia del objeto x al conjunto A. Los valores de pertenencia varían entre 0 (no

pertenece en absoluto) y 1 (pertenencia total).

Un conjunto difuso A puede representarse como un conjunto de pares de valores:

Cada elemento x pertenece a X con su grado de pertenencia a A. Igualmente puede

ponerse como una suma de pares:

• los pares en los que , no se incluyen).

En el contexto de Conjuntos Difusos, no es mismo el concepto Alto referente a

personas que a edificios.

Función de Pertenencia

Un conjunto difuso puede representarse también gráficamente como una función,

especialmente cuando el universo de discurso X (dominio subyacente) es continuo.

• Abcisas (eje X): Universo de discurso X.

• Ordenadas (eje Y): Grados de pertenencia en el intervalo [0,1].

Ejemplo gráfico de un conjunto difuso de Temperatura Alta.

Figura 19. Ejemplo de conjunto difuso.

• Un Universo X es un conjunto finito o in finito de valores. Por ejemplo:

, donde X tiene n valores.

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• Cada subconjunto de X es miembro del conjunto potencia de X, denotado como

.

- P(X) tiene elementos, incluyendo (conjunto vacío).

- Cada valor de X puede pertenecer al subconjunto o no pertenecer.

• Cada uno de los elementos de P(X), puede representarse como un vector de n

dimensiones.

- Conjuntos Crisp: Cada uno de los componentes de ese vector toma un valor en

el conjunto {1,0}, según ese componente de X pertenezca o no a ese elemento

de P(X). Por ejemplo: El conjunto vacío tiene n ceros {0,0,…0}.

- Conjuntos Difusos: Cada uno de los componentes de ese vector toma un valor

en el intervalo [0,1], según ese componente de X pertenezca a ese elemento o

no. Existen infinitos valores posibles.

• Ejemplo: Con n=2:

- Crisp: . Son las 4 esquinas de un cuadrado

unidad.

- Difuso: Cubre toda la superficie del cuadrado.

Figura 20. Otro ejemplo de conjunto difuso.

• Funciones de Pertenencia: A:X->[0,1].

- Cualquier función A es válida: Su definición exacta depende del concepto a

definir, del contexto al que se refiera, de la aplicación.

- En general, es preferible usar funciones simples, debido a que simplifican

muchos cálculos y no pierden exactitud, debido a que precisamente se está

definiendo un concepto difuso.

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• Funciones de Pertenencia Típicas:

- Triangular: Definido por sus límites inferior a y superior b, y el valor modal m,

tal que a<m<b.

- Otra forma es:

A(x;a,m,b)=máx{mín{(x-a)/(m-a),(b-x)/(b-m)},0}

• Función Trapezoidal: Definida por sus límites inferior a y superior d, y los

límites de su soporte, b y c, inferior y superior respectivamente.

• A

• Además de las Funciones de Pertenencia Triangular y Trapezoidal, existen otras

como: Función gamma, S, Gausiana, Pseudo-Exponencial, Trapecio Extendido.

Protégé

Algunas características de Protégé son:

• Es un editor de Ontologías y base de conocimiento gratis y abierto.

• Esta herramienta está desarrollada en la tecnología Java.

• Cuenta con un ambiente Plug-and-Play.

• Soporta XML, Schema, RDF y OWL.

- XML (Lenguaje de Marcas Extensible). Es un Metalenguaje de etiquetas.

- RDF(Marco de trabajo para descripción de recursos). Lenguaje para

representación de la información sobre los recursos en la web.

- OWL. Es un lenguaje para ontologías compatible con la WWW.

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- Puede representar el significado de los términos en vocabularios y las

relaciones entre ellos.

- Protégé, es una herramienta que fue desarrollada en Stanford, se puede

descargar en la siguiente dirección: http://www.protege.stanford.edu/.

Figura 21. Sitio Web de Protégé.

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Diseño y Metodología

Diseño y Metodología UML

La metodología a utilizar en el desarrollo del proyecto es UML (Unified Modeling

Languaje), el cual es un Lenguaje que permite modelar, construir y documentar los

elementos que forman un Sistema Software Orientado a Objetos.

Para el desarrollo del proyecto se generaron los siguientes diagramas UML:

• Diagrama de Casos de Uso

• Diagrama de Clases

• Diagrama de Clase (Persona)

• Diagrama de Clase (GasEmitido)

• Diagrama de Clase (Aire)

• Diagrama de Clase (Proceso)

• Diagrama de Objetos

• Diagrama de Secuencia

Diagrama de Casos de Uso

En este diagrama existen dos actores, de los cuales uno tiene la función de

Administrador del Sistema, este actor tendrá la capacidad de insertar, actualizar, eliminar

datos, además de consultar el conocimiento. El segundo actor es el Comité de Toma de

Decisiones, el cual solo va tener la capacidad de realizar consultas.

Figura 22. Diagrama de Casos de Uso.

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Diagrama de Clases

Este diagrama lo integran 4 jerarquías de clases, las cuales son: Persona,

GasEmitido, Aire y Proceso. Estas son las Clases Padre de cada Árbol de Clases y están

relacionadas de la siguiente manera:

• La Clase Persona representa a varias instancias, las cuales están asociadas con

alguno o todos los Gases Emitidos a la Atmósfera, los cuales pueden ser de uno a

siete. Además la Clase Persona tiene una asociación con la Clase Proceso de varios

a varios.

• La Clase GasEmitido como se mencionó anteriormente se relaciona con la Clase

Persona de 1..7 a varios. También se asocia de 1..7 a uno con la Clase Aire.

• La Clase Aire tiene una asociación de 1 a 1..7 con la Clase GasEmitido. También se

relaciona con la Clase Proceso con una cardinalidad de 1 a 1..*.

• La Clase Proceso se relaciona con las otras tres Clases de la siguiente forma: de

1..* a * con la Clase Persona, 1..* a 1..7 con la Clase GasEmitido y 1..* a 1 con la

Clase Aire.

Figura 23. Diagrama de Clases.

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Diagrama de Clase (Persona)

Figura 24. Diagrama de Clase (Persona).

Diagrama de Clase (GasEmitido)

Figura 25. Diagrama de Clase (GasEmitido).

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Diagrama de Clase (Aire)

Figura 26. Diagrama de Clase (Aire).

Diagrama de Clase (Proceso)

Figura 27. Diagrama de Clase (Proceso).

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Diagrama de Objetos

Este diagrama muestra la instanciación del Diagrama de Clases que anteriormente

se mencionó.

Figura 28. Diagrama de Objetos.

Diagrama de Secuencia

Este diagrama representa la secuencia de acciones y/o tareas y el paso de mensajes.

Comienza cuando la Persona inicia el sistema, posteriormente se activa el proceso, el cual

puede disminuir el gas perjudicial y/o aumentar el oxígeno, cualquiera de los dos mensajes

anteriores genera la instanciación del GasEmitido, el cual a su vez tiene la función de

mejorar la calidad del aire o de eliminar el proceso en caso de no ser benéfico. Al mejorar

la calidad del aire, se mejora la atmósfera, posteriormente se realizan mediciones de dicha

calidad de la atmósfera, las cuales van a ser analizadas y evaluadas por las personas,

posteriormente se actualizan los procedimientos y se adaptan estos en los procesos. Y por

último la persona reinicia el sistema.

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Figura 29. Diagrama de Secuencia. Diagramas Difusos

Las Variables Difusas que se utilizan son 6, las cuales se citan a continuación:

1. Costo

2. GradoAceptación

3. Densidad

4. Altura

5. Durabilidad

6. Edad.

Estas Variables Difusas utilizan tres Valores Difusos, los cuales son:

1. Bajo

2. Medio

3. Alto.

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Sus gráficas se muestran a continuación.

Figura 30. Costo del Proceso.

Figura 31. Grado de Aceptación.

Figura 32. Densidad.

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Figura 33. Altura.

Figura 34. Durabilidad.

Figura 35. Edad.

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Toma de decisiones

La ontología realizada en Protégé en conjunto con la lógica difusa (herramienta de

inteligencia artificial) nos permite contestar preguntas que serían complicadas de responder

para una persona que no tiene la suficiente experiencia ni una base de conocimiento.

A continuación se presenta como el sistema puede dar respuesta a algunas

preguntas,

¿Qué proyectos sociales son realizables a corto plazo?

Dada la regla para que un proceso sea realizable a corto plazo que es: que tenga un costo

bajo, y un grado de aceptación medio o alto2, con las variables difusas mencionadas, se

analizan los datos de las instancias, por medio de lógica difusa.

Ejemplo: del proceso “Menor uso de aerosoles” que tiene un costo de 100 000 pesos y con

grado de aceptación del 60%3, por lo tanto, tiene un costo bajo y un grado de aceptación

medio, que cumple la regla para que sea un proceso realizable a corto plazo.

¿Qué procesos se pueden realizar para usar los gases generados rellenos sanitarios?

Dada la regla que un proceso puede generar energía eléctrica, siempre que el costo sea bajo

o medio y tenga una durabilidad media o alta.

Ejemplo: del proceso “Generar Energía Eléctrica” que tiene un costo de 100 000 pesos y

tiene una durabilidad mayor a 30 meses, entonces, el costo es bajo y la durabilidad es alta,

se cumple la regla que si puede producir energía eléctrica.

¿Qué gases podrían generar lluvia ácida?

Dada la regla para que un gas sea generador de lluvia ácida tenemos que debe tener las

siguientes características: que tenga una altura alta, una durabilidad baja y una densidad

media4, con lo anterior, se analizan los datos de las instancias de GasEmitido, por medio de

lógica difusa.

Ejemplo: el gas “dióxido de carbono” tiene en sus características altura 50 metros,

durabilidad de 1 mes y densidad de 4 700 mg/cm3, respectivamente, se tiene según los

2 Reglas puestas por un conjunto de expertos. 3 De cien personas sesenta lo aceptan. 4 Reglas puestas por un conjunto de expertos.

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diagramas difusos que, su altura es baja, su durabilidad es baja y su densidad es media, y no

cumple con la regla para ser un gas generador de lluvia ácida. Mientras que el Hexafloururo

de azufre tiene altura de 900 metros, durabilidad de 6 meses y densidad de 4 900 mg/cm3,

evaluado respectivamente, se tiene altura alta, durabilidad media y densidad media, por lo

tanto, cumple con la regla y se dice que es un gas generador de lluvia ácida.

Con los ejemplos anteriores se muestra que al tener un sistema que administre

conocimiento y aplicando una herramienta de inteligencia artificial se pueden obtener

respuestas para el soporte y apoyo para la toma de decisiones.

Pruebas y Resultados

Manual de Usuario

Implementación de sistema

La ontología a desarrollar define un vocabulario común para investigadores que necesiten

compartir información de un dominio. A partir del diseño (diagramación) se definen los

conceptos (clases) y sus relaciones (por slots)

Determinación del dominio y alcance de la ontología

Se comenzó planteándose las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el dominio de cubrirá la ontología?

• ¿Para qué usaremos la ontología?

• ¿Para qué tipo de preguntas la información en la ontología deberá proveer

respuesta?

En respuesta a esas preguntas se tiene que la ontología cubre el dominio de tema de

prevención y remediación del cambio climático en la ZMVM, y así poder tener la

información estructurada y “estandarizada” (en OWL) y con esto responder preguntas

acerca de los procesos que se aplican y de la condiciones del aire en la ZMVM. Y con esto

se limita el alcance del modelo.

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Preguntas de competencia

Una de las formas de determinar el alcance de la ontología es bosquejando una lista

de preguntas que la base de conocimientos basada en la ontología debería ser capaz de

responder.

Esas preguntas servirán después como prueba de control de calidad, ¿Qué procesos

para prevenir el cambio climático son realizables a corto plazo?, ¿Cuáles son las fuentes

emisoras de gases contaminantes en la ZMVM?, ¿Existe un balance Dióxido de carbono Vs

Oxígeno?, ¿Qué sector genera mayor contaminación entre transporte, industria o personas?

Consideración de reutilización de ontologías existentes

Se realizaron búsquedas en buscadores de ontologías(ej. swoogle) y no se encontró

alguna que tenga el mismo dominio

Manual de Usuario

NOTA: Se utilizó Protégé en la versión 3.2.1.

Requerimientos básicos

Para el uso eficiente de la aplicación se requiere:

• entender de manera concisa el objetivo del proyecto

• tener claro lo que significa cada concepto (Clase) y su interacción

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Aplicación

Introducción

Abrir el archivo “proyectoV3.pprj” en Protégé y deberá aparecer lo siguiente:

Figura 36. Proyecto en Protégé en la pestaña Clases.

Situados en la pestaña de Classes. en la parte izquierda esta el Class browser, en

donde se muestran todas las clases (superclases y subclases), en la parte derecha esta el

Class editor, desde aquí se pueden definir las propiedades de las clases (slots). Además de

el tipo de clase (abstract o concrete5) y la documentación adecuada.

En la pestaña de Slots, en la parte izquierda se muestran los slots (Slot browser) y en

la parte derecha esta el Slot editor, en don se definen al nombre el tipo de dato, la

cardinalidad, los valores máximo y mínimo, el dominio, el slot inverso si fuera el caso6 y la

documentación. Ver Figura 3.7.

5 6 Cuando el slot es de tipo Instance, el cual es utilizado para crear relaciones.

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Figura 37. Proyecto en Protégé en la pestaña Slots.

En la pestaña Forms, se muestran en la parte izquierda, las formas creadas(form

browser), y en la parte derecha esta el Form editor, en donde podemos editar la forma para

la inserción de datos según las propiedades de las clases.

Figura 38. Proyecto en Protégé en la pestaña Forms.

En la pestaña Instances, en la parte izquierda se muestran los nombres de las clases(

class browser ) y adelante del nombre esta el número de instancias de cada clase; en la parte

central esta el Instance Browser, con los nombres de las clases y en la parte derecha esta el

Instance Editor, en donde se introducen los datos para cada instancia.

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Figura 39. Proyecto en Protégé en la pestaña Instances.

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Figura 39. Ejemplo de un archivo OWL.

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Figura 41. Uso de TGVizTab para la visualización del sistema en grafos

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Relaciones entre las clases del sistema

Figura 42. Diagrama general

Figura 43. Las clases Persona, GasEmitido y Proceso son sub clases de la clase principal

del sistema (por default llamada THING)

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Figura 44. Se muestran las relaciones que pertenecen a la clase persona. Una instancia de

Persona genera GasEmitido y tiene como subclases PersonaConciente y

PersonaInconciente.

Figura 45. Se muestran las relaciones de Aire. Una instancia de Aire es_mejorado_por un Proceso, contiene GasEmitido y como subclases están AireAlto,AireBajo y AireMedio.

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Figura 46. Se muestran las relaciones de la clase Persona::PersonaConciente. Las

relaciones que tiene son: que una instancia de Persona::PersonaConciente interviene_en un

Proceso y como Superclase tiene la clase Persona.

Figura 47. Se muestran las relaciones de la clase GasEmitido. Las relaciones que tiene son:

que una instancia de GasEmitido es_generado_por una Persona, se_introduce_en el Aire y

como subclase tiene la clase GasEmitidoPerjudicial y GasEmitidoNoPerjudicial .

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Uso del Tab Jambalaya para la visualización de la jerarquía de clases

(Taxonomía)

Figura 48. Taxonomía de clases

Figura 49. Taxonomía de clases y sus respectivas instancias

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Impacto Positivo – Negativo Respecto al Cambio Climático en la

ZMVM

Contaminantes que afectan a la atmósfera

Para determinar estos efectos, primeramente hay que entender que es la atmósfera.

Atmósfera. Esta es una cubierta protectora, sin ella la temperatura terrestre

alcanzaría más de 75°C durante el día y más de 130°C bajo cero en la noche. Actúa como

un regulador térmico, además de traer lluvia de los océanos, calor de los desiertos trópicos

y ecuador y frío de los polos. Gracias a ella hay brillantes y puestas de sol multicolores.

Los contaminantes en la atmósfera provocan una alteración en su composición, esto

sucede cuando se introducen en ella sustancias distintas de las que la forman o al modificar

los porcentajes de cada uno de los componentes.

Los gases que provocan la alteración de la atmósfera son generados en procesos

industriales, por vehículos automotores públicos o privados, etc. Los automóviles

contaminan con monóxido de carbono, dióxido de azufre, ozono, partículas suspendidas de

plomo. Las industrias contaminan la troposfera arrojando en ella partículas suspendidas de

cemento, alquitrán, plomo, bromo, cadmio y zinc.

Fuentes de Contaminación Atmosférica:

• Naturales. Son factores de contaminación independiente de las actividades humanas:

erupciones volcánicas, vientos, incendios forestales, erosión del suelo, etc.

• Artificiales. Son las que contaminan a causa de actividades humanas: Medios de transporte,

Industrias, etc.

Condiciones Geográficas y Urbanísticas

Las características físicas de una zona

• Geográficas. Son la altitud a que se halla una ciudad respecto del nivel del mar y los

accidentes geográficos como son las planicies, montañas de la región en que se asienta.

• Urbanistas. Corresponden a la distribución y a la cantidad de industrias, calles, casas, etc.

La Zona Metropolitana del Valle de México es una región muy sensible a la

contaminación atmosférica a causa de sus condiciones topográficas, climatológicas y

ubicación geográfica. A continuación se presentan algunos datos relevantes sobre ella.

• Se encuentra a 2240 metros sobre el nivel del mar

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• Es una zona rodeada por grandes cadenas montañosas, lo cual evita el flujo de vientos que

podría dispersar los contaminantes.

• Lo anteriormente mencionado ocasiona las inversiones térmicas, ya que debido a la altura

de las montañas el sol tarda más tiempo en calentar el suelo.

• La circulación de los vientos en la ZMVM ocasiona que los contaminantes producidos por

las fuentes de contaminación permanezcan largo tiempo.

En lo que corresponde a las condiciones atmosféricas, la distribución de industrias,

parques, casas, calles determinan en gran medida la cantidad de contaminantes vertidos a la

atmósfera. Por ejemplo, el crecimiento no planificado de la Ciudad de México ha hecho que

las industrias que en el pasado estaban ubicadas a las afueras de la ciudad, en la actualidad

se encuentren inmersas dentro de ella. En esta situación los habitantes cercanos a tales

industrias sufren en mayor grado los efectos de la contaminación atmosférica.

Todos los gases producidos por los diferentes sectores productivos, deforestación,

descomposición de materia orgánica y generación de energía (consumo de combustibles

fósiles) son factores importantes que determinan que tanto cambié el clima. Ahora bien,

¿que es lo que ha cambiado en el clima?, la respuesta es: Fenómenos Meteorológicos,

entre los que encontramos: tormentas, deshielo de los glaciares, desertizaciones, etc.

Algunas estadísticas se pueden observar en las figuras 13, 14, 15, 16.

Aire suelo y agua son factores importantes para la propagación de contaminantes, ya

que se relacionan íntimamente entre sí, en otras palabras, loa contaminantes presentes en

cualquiera de estos medios afectan a los otros dos.

El aire contaminado afecta y destruye a:

• Afecta al suelo y al agua a través de los contaminantes atmosféricos

• Afecta a los ciclos biogeoquímicos (puntos críticos)

• Destruye o altera ecosistemas y cadenas alimentarias

• Equivale a suelo y agua contaminados, pues el agua, suelo y aire son factores abióticos

indisolublemente interrelacionados en todo ecosistema.

El aire se relaciona con el suelo y el agua de la siguiente manera:

• Al estar en contacto con los ríos, mares y lagos, el aire se mezcla con el agua mediante

oleajes y turbulencias.

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• El aire está en contacto con el suelo y penetra en sus partículas, debido a la presión

atmosférica.

• En el aire hay agua en forma de vapor y gotas, lo cual hace posible la lluvia.

La Conducta de las Personas

Seguramente toda al gente con acceso a medios de comunicación ha escuchado

hablar del cambio climático, y esto es para que podamos tomar conciencia que el cambio

climático es un fenómeno que esta cambiando las condiciones atmosféricas del planeta y

por consecuencia, la vida de todos los seres que lo habitan. Desde hace tiempo

investigaciones han revelado que el cambio climático es, principalmente, producto de la

actividad humana, ya que en la mayoría de lo procesos el ser humano esta interactuando

constantemente.

En México, el cambio climático es un concepto por el cual no se tenía preocupación

hace algunas décadas, para precisar, la Secretaria de Medio Ambiente y Recursos

Naturales, que es la responsable de conducir la políticas nacionales en materia de medio

ambiente, preside la Comisión Intersecretarial de Cambio Climático, la cual fue creada en

abril de 2005 y cuenta con un grupo de trabajo llamado Comité Mexicano para Proyectos

de Reducción de Emisiones y Captura de Gases de Efecto Invernadero.

Es muy probable que las personas que viven en la ZMVM, sólo se hayan percatado

que cada año se presentan lluvias más fuertes y días con calor en extremo, superando la

cifra record que apenas se obtuvo el año pasado, pero las personas no hacen conciencia

sobre que es lo que provocan estos cambios.

Como ayuda a promover el cuidado del ambiente y reducir los efectos del cambio

climático, en los libros de ciencias naturales de primaria y secundaria, ya viene el tema del

cambio climático, pero lamentablemente, y aún siendo el Distrito Federal el 1º y el estado

de México el 9º en grado promedio de escolaridad, esto es para conocer el nivel de

educación de una población determinada.(fuente INEGI), no todas las personas ayudan a

los procesos para evitar el cambio climático, es entonces cuando surgen los medios de

comunicación y las empresas públicas y privadas para ayudar a esto.

Ningún proyecto propuesto por las dependencias gubernamentales en la ZMVM

podrá cumplir con su objetivo sin la ayuda de la conducta de las personas, las cuales

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deberán concientizarse lo más pronto posible, para lograr diferenciar entre actividades y

conductas que son necesarias para existir ahora, y actividades y conductas para que el

ambiente del planeta, permita existir a otras personas en un futuro.

Impacto de Procesos Sobre el Cambio Climático en la ZMVM

Análisis de propuestas de proyectos para la prevención y remediación del cambio

climático en la ZMVM

En la ZMVM, una de las zonas con más densidad de población a nivel mundial, se

han creado proyectos, como mejorar la calidad de la gasolina, reducir el uso de aerosoles, la

quema de basura, menor uso de automotores, entre otros. Cabe remarcar que estos

proyectos son dependientes de un gobierno que los ejecute, de empresas públicas y privadas

que apoyen o sustenten y los mas esencial, de una sociedad que los acepte.

Cada uno de estos proyectos tiene un costo y un grado de aceptación en la sociedad,

además de tener un objetivo específico para determinado problema.

Existe una línea de investigación en Instituto Nacional de Ecología llamado,

Control conjunto de la contaminación atmosférica urbana y de emisiones de gases de

efecto invernadero en la ciudad de México. Las medidas que han tomado están

plasmadas en el Programa para Mejorar la Calidad del Aire en la ZMVM (PROAIRE)

2002-2010, en el cual se pretende que la emisión de gases contaminantes , “se reduzca 3.1

% respecto a emisiones de dióxido de carbono proyectadas en 2010”(Fuente : INE). Lo

anterior debido a las medidas tomadas en lo que respecta el sector transporte. Los proyectos

gubernamentales en el sector energético también reduzcan hasta 8.7% de las emisiones de

gases de efecto invernadero, por las medidas de tomadas para la generación de electricidad,

ya que el consumo de electricidad de la ZMVM no se genera allí, reflejando beneficios en

la prevención del cambio climático.

Es por eso la importancia de utilización de herramientas, como la presentada en este

documento, que den soporte a las decisiones de las personas adecuadas de cuales proyectos

deben implantarse con efectividad. No todos los proyectos son costosos y efectivos al

mismo tiempo, se buscan procesos costo-efectividad. Los ejecución de procesos con un

buen balance entre los factores: costo – efectividad – grado de aceptación, son los que

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traerán mayor impacto positivo a la prevención y remediación del cambio climático en la

ZMVM.

Búsqueda de proyectos relacionados en ISI Web of Knowledge SM

Some evidence of cimate change in twentieth-century India, Das, S, Jenamani, R, Kalsi, S, et al. , Aug 2007. 20th-Century Industrial black carbon emissions altered artic climate forcing, MAcConnell, JR, Edwards, R, Kok, Gl, et al. Aug 2007 Climate change and grasslands through the ages: an overview, T Mannetje, L, Author, Reprint Author 't Mannetje L. 't Mannetje, L., JUN 2007 The role of climatic change in the evolution of mammals, Barnosky, AD, Author, Reprint Author Barnosky Anthony D. Barnosky, Anthony D. , Kraatz, BP, et al., JUN 2007 The marginal impacts of CO2, CH4 and SF6 emissions, Hope, CW, Author, Reprint Author Hope Chris W. Hope, Chris W., 2006

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Búsqueda de archivos OWL con la palabras “climate change”

Búsqueda de ontologías en http://smi-protege.stanford.edu:8080/KnowledgeZone/

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Conclusiones Podemos concluir que el clima actualmente está y seguirá en constante cambio, y

depende de los gobernantes establecer los reglamentos y mecanismos necesarios para tratar

de disminuir estos, los cuales son generados por la actividad humana; pero también es

cierto que mucho depende de la conciencia individual y colectiva de las personas para

acatar estos reglamentos y tratar de influenciar a los demás de tomar esto con seriedad de

que en un futuro cercano las acciones que realicemos hoy determinan como es y será

afectada la vida de personas y animales.

Es interesante el tema del cambio climático, ya que al analizarlo se aprenden nuevos

conceptos además de entender la problemática tan grande que abarca esta cuestión. Y que

se si no nos preocupamos, podemos nosotros mismos causar un cambio progresivo e

irreversible en el ambiente de tal magnitud que las consecuencias serán alarmantes.

Es interesante el concepto de la Web Semántica ya que es un entendimiento común

y compartido de un dominio que puede comunicarse entre científicos y sistemas

computacionales, así de esta manera se puede representar y compartir el conocimiento de

una determinada área el cual va a ser entendible para una variedad de personas, además de

poder interpretarse por las computadoras sin necesidad de la intervención humana.

Por medio de Protégé pudimos generar la base de conocimiento en el Dominio del

Cambio Climático en la ZMVM. Y en conjunto con la Lógica Difusa se quito la

incertidumbre a preguntas, y así proporcionar un mejor soporte para la toma de decisiones.

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Referencias

[Almanaque] Segundo almanaque de datos y tendencias de la calidad del aire en seis

ciudades mexicanas, Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales - Instituto

Nacional de Ecología, 2002.

[Guía] Noy-Mcguinness Desarrollo de ontologías-101: guía para crear tu primera

ontología, Standford 2005.

[Seeda] Meeting the challenge of Climate change, SEEDA, 2003/04, England.

[Yan] Yan et al, A grammar – based modeling of supply Chain process, China , IEEE,

2006.

Hacia un programa de cambio climático en la Ciudad de México, Gobierno del Distrito

Federal, Secretaría del Medio Ambiente, Mayo del 2007, www.sma.df.gob.mx.

Capítulo 2, La Zona Metropolitana del Valle de México, Programa para Mejorar la

Calidad del Aire ZMVM 2002 – 2010.

Lozano Tello Adolfo, Ontologías en la Web Semántica, Área de Lenguajes y Sistemas

Informáticos, Departamento de Informática, Escuela Politécnica, Universidad de

Extremadura, España.

Josemaría Altisen Claudio, Epistemología Guía de Estudio, Universidad Católica de la

Plata, Rep. Argentina, Abril de 2001.

Galindo Gómez J, Conjuntos y Sistemas Difusos (Lógica Difusa y Aplicaciones),

Departamento de lenguajes y Ciencias de la Computación, Universidad de Málaga.

[Paper] Urueta Vivanco Lisbeth, Valdés Barrios Heydy, La Lógica Difusa como Apoyo

a la Enseñanza, Facultad de Ingeniería de Sistemas, Corporación Universitaria Rafael

Núñez CURN, Cartagena D.T. y C, Colombia.

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[Paper] Peñalva Rosales Laura Patricia, Propuestas de Lógica Difusa para la Toma de

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Cueva Lovelle Juan Manuel, Introducción a UML lenguaje para modelar objetos,

Departamento de Informática, Universidad de Oviedo, España, Octubre 1999.

Booch Grady, Rumbaugh Jim, UML El Lenguaje Unificado de Modelado.

Ferré Grau Xavier, Sánchez Segura María Isabel, Desarrollo Orientado a Objetos con

UML, Facultad de Informática – UPM.

Portal de wikipedia la enciclopedia libre, http://www.wikipedia.com.