BIBIANA FERNANDEZ

EJERCICIO DE APLICACIÓN

1. a continuación se da la demanda tabulada actual de un artículo durante un periodo de 9 meses. Su supervisor quiere probar dos métodos de prueba para ver cual resultó mejor en el periodo.

MES DEMANDA REAL MES DEMANDA REALEnero 110 Junio 180Febrero 130 Julio 140Marzo 150 Agosto 130Abril 170 Septiembre 140Mayo 160

a. Pronostique de Abril a Septiembre con un promedio móvil a 3 meses

MES DEMANDA REAL n=3

Enero 110 NAFebrero 130 NAMarzo 150 NAAbril 170 130Mayo 160 150Junio 180 160Julio 140 170Agosto 130 160Septiembre 140 150

2. Su gerente trata de determinar que método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el pronóstico de acuerdo a los siguientes puntos, elabore una grafica y especifique que técnica le recomendaría al gerente.

MES DEMANDA REAL MES DEMANDA REAL1 62 7 762 65 8 783 67 9 784 68 10 805 71 11 846 73 12 84

a. Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a 3 meses

MES DEMANDA REAL n=3

1 62 NA2 65 NA3 67 NA4 68 655 71 676 73 697 76 718 78 739 78 7610 80 7711 84 7912 84 81

b. calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.5, 0.3 y 0.2

MES DEMANDA REAL MÓVIL

PONDERADO

1 62 NA2 65 NA

3 67 NA4 68 65,45 71 67,16 73 69,37 76 71,48 78 74,19 78 76,410 80 77,611 84 7912 84 81,6

3. El doctor Ruperto, nuevo gerente de producción de Juanelo’s, quiere averiguar que variable afecta más la demanda de su línea de bocinas. La información pertinente es la siguiente.

Año Ventas (en miles) Precio Publicidad (en miles de $)1996 400 280 6001997 700 215 8351998 900 211 11001999 1300 210 14002000 1150 215 12002001 1200 200 13002002 900 225 9002003 1100 207 11002004 980 220 7002005 1234 211 9002006 925 227 7002007 800 245 690

a. Realice un análisis de regresión de precio vs. Ventas y publicidad vs. Ventas

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 20070

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

ventasprecio

El precio del producto se mantiene constante oscilando entre los 190 y 260, en las ventas podemos evidenciar el incremento que se presento en el año 1999 ahora tiende a decaer.

19961997

19981999

20002001

20022003

20042005

20062007

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

VENTASPUBLICIDAD

Logramos notar que la publicidad se encuentra directamente proporcional con las ventas, esto da respuesta al porque se incrementaron las de ventas del año 1999 en la grafica anterior en ese año se invirtió más dinero en publicidad y esto dio como resultado el incremento en las venta, ahora bien se ha dejado de invertir en publicidad y todo parece indicar que por esta razón las ventas también han bajado desde el año 2001 hasta el año 2007.

b. Investigue cómo determinar, desde el punto de vista de la regresión lineal, qué variable tiene un mayor efecto sobre las ventas.

La variable que tiene más efecto sobre las ventas es la publicidad.

c. Una vez determine cuál es esta variable, pronostique las ventas hasta 2010

d. Hasta ahora se supuso que las ventas solo dependían del precio o de la publicidad, por separado. ¿es posible que dependa de ambas al mismo tiempo? ¿Cómo analizaría esta situación?

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 20070

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

VENTASPUBLICIDADPRECIO

Pues aunque la inversión de publicidad afecta directamente las ventas se evidencia en el año 2007 que el precio subió y aunque la publicidad tubo una pequeña alza las ventas bajaron, esto puede indicar que en este caso por haber subido el precio las ventas bajaron y fueron dependientes del precio, al ser relativamente constante el precio no se hace tan notoria esta dependencia.

Año Ventas (en miles)

Publicidad (en miles de $)

Pronostico Ventas

Pronostico Publicidad

1996 400 600 1997 700 835 1998 900 1100 1999 1300 1400 667 8452000 1150 1200 967 11122001 1200 1300 1117 12332002 900 900 1217 13002003 1100 1100 1083 11332004 980 700 1067 11002005 1234 900 993 9002006 925 700 1105 9002007 800 690 1046 7672008 986 7632009 863 6952010 800 690