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    Se puede hacer un uso no comercial de este material sin modificaciones, siempre que se cite la fuente (www.fundibeq.org) y comunicando a FUN!"#$(autori%acion&fundibeq.org) la persona u organi%aci'n responsable de su difusi'n y el obetio que se persigue (aplicar e*periencias, estudio, inestigaci'n..)

    1

    DIAGRAMA DE PARETO

    1.- INTRODUCCIN

    Este documento sirve de gua para la utilizacin de los Diagramas de Pareto enaquellas situaciones en que se requiere resaltar la diferente importancia de losfactores o elementos que contribuyen a un efecto.

    De forma sencilla y sistemtica describe el proceso que se debe seguir para su

    construccin, explica los conceptos que introduce, muestra eemplos prcticos desu utilidad e indica cmo obtener la mxima informacin y efectividad de esta!erramienta.

    2.- OBJETIVO Y ALCANCE

    Definir las reglas bsicas a seguir para la construccin y la utilizacin delDiagrama de Pareto, resaltando las situaciones en que puede o debe serutilizado.

    Es de aplicacin a aquellos estudios o situaciones en que es necesario priorizar lainformacin proporcionada por un conunto de datos o elementos.

    "u utilizacin ser beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados porlos Equipos y #rupos de $eora y por todos aquellos individuos u organismosimplicados en la meora de la calidad.

    %dems se recomienda su uso como !erramienta de trabao dentro de lasactividades !abituales de gestin.

    3.- RESPONSABILIDADES

    a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:& "eguir las reglas que se'ala el procedimiento para la construccin de unDiagrama de Pareto y para su correcta interpretacin.

    b) Direccin de Calidad& %sesorar, a los que as lo soliciten, en las bases para la construccin yutilizacin del Diagrama de Pareto.

    http://www.fundibeq.org/mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]://www.fundibeq.org/
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    4.- DEFINICIONES / CONCEPTOS

    (.).&P*+-+P+ DE P%*E/

    El Principio de Pareto afirma que en todo grupo de elementos o factores quecontribuyen a un mismo efecto, unos pocos son responsables de la mayor partede dic!o efecto.

    Principio de Pareto

    00.fundibeq

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    (.1.&%23+"+" DE P%*E/

    Definii!n

    El %nlisis de Pareto es una comparacin cuantitativa y ordenada de elementos ofactores seg4n su contribucin a un determinado efecto.

    El obetivo de esta comparacin es clasificar dic!os elementos o factores en doscategoras5 3as 6Pocas 7itales6 8los elementos muy importantes en sucontribucin9 y los 6$uc!os /riviales6 8los elementos poco importantes en ella9.

    C"#"$e#%&$i"& '#ini'"(e&

    % continuacin se comentan una serie de caractersticas que ayudan acomprender la naturaleza de la !erramienta.

    Priorizacin

    +dentifica los elementos que ms peso o importancia tienen dentro de un grupo.

    Unificacin de Criterios

    Enfoca y dirige el esfuerzo de los componentes del grupo de trabao !acia unobetivo prioritario com4n.

    Carcter objetivo

    "u utilizacin fuerza al grupo de trabao a tomar decisiones basadas en datos y!ec!os obetivos y no en ideas subetivas.

    (.:.&/%;3%" < D+%#*%$%" DE P%*E/

    Definii!n

    3as /ablas y Diagramas de Pareto son !erramientas de representacin utilizadaspara visualizar el %nlisis de Pareto.

    El Diagrama de Pareto es la representacin grfica de la /abla de Paretocorrespondiente.

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    C"#"$e#%&$i"& '#ini'"(e&

    % continuacin se comentan una serie de caractersticas fundamentales de las

    /ablas y los Diagramas de Pareto.

    Simplicidad

    /anto la /abla como el Diagrama de Pareto no requieren ni clculos compleos nit=cnicas sofisticadas de representacin grfica.

    Impacto visual

    El Diagrama de Pareto comunica de forma clara, evidente y de un 6vistazo6, elresultado del anlisis de comparacin y priorizacin.

    abla de Pareto Dia!rama de Pareto

    00.fundibeq

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    ).- PROCESO

    >.).&D+%#*%$% DE ?3@A

    00.fundibeq.

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    >.1.&-"/*@--+B

    Paso 1: Preparacin de los datos

    -omo en todas las !erramientas de anlisis de datos, el primer paso consiste enrecoger los datos correctos o asegurarse de que los existentes lo son.

    Para la construccin de un Diagrama de Pareto son necesarios5a) Un efecto cuantificado " medible sobre el #ue se #uiere priorizar $Costes%

    tiempo% n&mero de errores o defectos% porcentaje de clientes% etc)'

    b) Una lista completa de elementos o factores #ue contribu"en a dic(o efecto

    $tipos de fallos o errores% pasos de un proceso% tipos de problemas% productos%

    servicios% etc)'

    Es importante identificar todos los posibles elementos de contribucin al efectoantes de empezar la recogida de datos. Esta condicin evitar que, al final delanlisis, la categora 67arios6 resulte ser una de las incluidas en los 6Pocos7itales6.

    3as !erramientas de calidad ms 4tiles para obtener esta lista son5 la /ormentade +deas, el Diagrama de ?luo, el Diagrama de -ausa&Efecto y sus similares, olos propios datos.

    jemplo

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    c) *a ma!nitud de la contribucin de cada elemento o factor al efecto total'

    Estos datos, bien existan o bien !aya que recogerlos, debern ser5

    & betivos5 basados en !ec!os, no en opiniones.& -onsistentes5 debe utilizarse la misma medida para todos los elementoscontribuyentes y los mismos supuestos y clculos a lo largo del estudio, ya que el%nlisis de Pareto es un anlisis de comparacin.& *epresentativos5 deben reflear toda la variedad de !ec!os que se producen enla realidad.& 7erosmiles5 evitar clculos o suposiciones controvertidas, ya que buscamos unsoporte para la toma de decisiones, si no se cree en los datos, no apoyarn las

    decisiones.

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    Paso 2: Clculo de las contribuciones parciales y totales. Ordenacin de los

    elementos o factores incluidos en el anlisis

    Para cada elemento contribuyente sobre el efecto, anotar su magnitud.rdenar dic!os elementos de mayor a menor, seg4n la magnitud de sucontribucin.

    -alcular la magnitud total del efecto como suma de las magnitudes parciales decada uno de los elementos contribuyentes.

    jemplo

    0.fundibe

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    Paso 3: Calcular el porcentaje y el porcentaje acumulado, para cada

    elemento de la lista ordenada

    El porcentae de la contribucin de cada elemento se calcula5

    % = $ma!nitud de la contribucin +ma!nitud del efecto total) ,-..

    El porcentae acumulado para cada elemento de la lista ordenada se calcula5& Por suma de contribuciones de cada uno de los elementos anteriores en latabla, ms el elemento en cuestin como magnitud de la contribucin, yaplicando la frmula anterior.

    & Por suma de porcentaes de contribucin de cada uno de los elementosanteriores ms el porcentae del elemento en cuestin. En este caso !abr quetener en cuenta el que estos porcentaes, en general, !an sido redondeados.

    @na vez completado este paso tenemos construida la /abla de Pareto.

    abla de Pareto de los errores de los impresos depedido

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    Paso 4: ra!ar y rotular los ejes del "ia#rama

    El eje vertical izquierdo representa la magnitud del efecto estudiado.

    Debe empezar en C y ir !asta el valor del efecto total.*otularlo con el efecto, la unidad de medida y la escala.3a escala debe ser consistente, es decir variar seg4n intervalos constantes.3as escalas de grficos que se compararn entre s, deben ser id=nticas 8ota5Prestar especial cuidado a las escalas automticas de los grficos porordenador9.

    El eje (orizontal contiene los distintos elementos o factores que contribuyen al

    efecto.

    Dividirlo en tantas partes como factores existan y rotular su identificacin deizquierda a derec!a seg4n el orden establecido en la /abla de Pareto.

    El eje vertical derec(o representa la magnitud de los porcentaes acumulados delefecto estudiado.

    3a escala de este ee va desde el C !asta el )CC. El cero coincidir con el origen

    y el )CC estar alineado con el punto, del ee vertical izquierdo, que representala magnitud total del efecto.

    jemplo% rotular el eje con la escala'

    umero de errores Porcentae acumulado

    /ipo de error

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    Paso $: "ibujar un %rfico de &arras 'ue representa el efecto de cada uno de

    los elementos contribuyentes

    3a altura de cada barra es igual a la contribucin de cada elemento tanto medidaen magnitud por medio del ee vertical izquierdo, como en porcentae por mediodel ee vertical derec!o.

    jemplo

    umero de errores Porcentae acumulado

    /ipo de error

    Paso (: ra!ar un %rfico )ineal cuyos puntos representan el porcentajeacumulado de la abla de Pareto

    $arcar los puntos del grfico en la interseccin de la prolongacin del lmitederec!o de cada barra con la magnitud del porcentae acumulado correspondienteal elemento representado en dic!a barra.

    jemplo% conectar los puntos con se!mentos rectil/neos'

    umero de errores Porcentae acumulado

    /ipo de error

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    Paso *: +ealar los elementos -Pocos itales- y los -/uc0os ri1iales-

    /razar una lnea vertical que separa el Diagrama en dos partes y sirve para

    visualizar la frontera entre los 6Pocos 7itales6 y los 6$uc!os /riviales6,basndonos en el cambio de inclinacin entre los segmentos linealescorrespondientes a cada elemento.*otular las dos secciones del Diagrama.

    *otular el porcentae acumulado del efecto correspondiente al 4ltimo elementoincluido en la seccin 6Pocos 7itales6.

    Paso : otular el ttulo del "ia#rama de

    Pareto

    rrores en los impresos depedido

    umero de errores Porcentae de acumulado

    /ipo de error

    0.fundibe

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    >.:.&+/E*P*E/%-+B

    El obetivo del %nlisis de Pareto es utilizar los !ec!os para identificar la

    mxima concentracin de potencial del efecto en estudio 8$agnitud del problema,costes, tiempo, etc9 en el n4mero mnimo de elementos que a =l contribuyen.

    -on este anlisis buscamos enfocar nuestro esfuerzo en las contribuciones msimportantes, con obeto de optimizar el beneficio obtenido del mismo.

    En el apartado >.), en el Paso 5 "e'alar los elementos 6Pocos 7itales6 y los6$uc!os /riviales6 se comenta que existe una frontera clara entre las doscategoras.

    En muc!os casos no existe esta frontera claramente visible. En realidad se puedeidentificar generalmente una tercera categora que A.$. Auran llam 6FonaDudosa6.

    jemplo

    Porcentae acumulado

    Elementos

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    c9 @na vez terminada esta labor, volver a realizar el %nlisis de Pareto en lasnuevas condiciones y comprobar si los elementos incluidos en la anterior 6FonaDudosa6 !an pasado a ser 6Pocos 7itales6 y si su tratamiento es rentable.

    En general, una vez tratados los elementos que claramente pertenecen a los6Pocos 7itales6 tenemos un meor conocimiento de lo que !ay que !acer con lospertenecientes a la 6Fona Dudosa6.

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    Posibles problemas y deficiencias de interpretacin

    a) 0l dibujar el Dia!rama de Pareto% vemos #ue este no permite realizar una

    clara distincin entre los diferentes elementos o cate!or/as #ue contribu"en alefecto% por los si!uientes motivos:

    & /odas las barras del Diagrama son ms o menos de la misma altura.& "e requieren ms de la mitad de las categoras para tener en cuenta ms delGC del efecto total.

    En cualquier caso, parece que el Principio de Pareto no es aplicable al caso enestudio. Esta circunstancia es altamente improbable ya que dic!o principio !ademostrado su validez en miles de casos. En general, estas circunstancias son

    debidas a una eleccin deficiente de los elementos o categoras utilizados para elanlisis.

    Debe probarse una nueva estratificacin de los datos y repetirse en base a esta4ltima el anlisis.

    jemplo-' Problema: Gran numero de errores en las facturas emitidas

    1' 0si!nacin a un !rupo de trabajo su solucin

    2' Posible causa: 3*os empleados nuevos son los causantes4

    5' Comprobacin de la posible causa:

    6eco!ida de datos 7 numero de errores por empleado

    0nlisis de Pareto

    8' 9ueva estratificacin de los datos

    Principalmente los errores se concentran en la (ora antes de la pausa para lacomida " la (ora antes de la finalizacin de lajornada'

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    b) btencin de priorizaciones errneas debido a deficiencias en los datos

    iniciales $*os datos no eran objetivos% consistentes% representativos "+o

    veros/miles)'

    Debern conseguirse nuevos datos suetos a dic!as condiciones.

    c) Uno de los elementos ;Pocos .(.&@/+3+F%-+B

    El %nlisis de Pareto sirve para establecer prioridades y para enfocar y dirigir lasacciones a desarrollar posteriormente.

    Por otra parte permite basar la toma de decisiones en parmetros obetivos, portanto, permite unificar criterios y crear consenso.

    5tili!acin en las fases del proceso de solucin deproblemas:

    Este %nlisis es aplicable en todos los casos en que se deban establecerprioridades para no dispersar el esfuerzo y optimizar el resultado de dic!ainversin. En particular5& Para asignar prioridades a los problemas durante la definicin y seleccin deproyectos.& Para identificar las causas claves de un problema.& Para comprobar los resultados de un grupo de trabao una vez implantada lasolucin propuesta por el mismo.

    % este fin se compara el Diagrama de Pareto de la situacin inicial con el de lasituacin actual y se comprueba que la contribucin de los elementosinicialmente ms importantes !aya disminuido notablemente.

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    *.- ANE+OS

    E,e'( 1 Hurtos en un gran almac=n

    @n gran almac=n, que registraba elevados costes por !urtos, encarg a un grupode trabao resolver el problema. -omo el almac=n dispona de varias plantas yofreca mercanca de naturaleza muy diferente, el equipo decidi empezar lasinvestigaciones recogiendo datos sobre los costes por !urtos en varias seccionesy realizar un %nlisis de Pareto.

    abla de Pareto de los costes por (urtos

    =urtos en las secciones del !ran almac>n

    -ostes por !urtos Porcentae acumulado

    "eccin

    0.fundibe

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    En las primeras cuatro secciones se registran el de los costes totales por!urtos. Estas son las 6pocas vitales6.El equipo tendr que concentrar sus esfuerzos en buscar soluciones que evitan

    los !urtos en estas cuatro secciones. De esta manera obtendr una meorasignificativa con una accin ms centrada en el problema.

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    E,e'( 2 Encuesta entre los pacientes de un centro m=dico

    @n equipo de meora de la calidad en un gran !otel fue encargado de examinar

    las causas de insatisfaccin de los clientes.En una peque'a encuesta preliminar se identificaron 1: causas probables deinsatisfaccin de los clientes, y, basndose en ellos, se dise' el impreso con elcual se encuestaron a todos los clientes durante un mes.De las 1: causas encuestadas, G se revelaron como no relevantes.

    Dia!rama de Pareto de los datos obtenidos

    ):I *espuestas de clientes insatisfec!os Porcentae acumulado

    -ausa principal de la insatisfaccin del cliente-' ?acilidad de obtener reserva

    1' Posibilidad de comunicacin telefnica

    2' 0ctitud telefonista

    5' 0ctitud recepcionista

    8' 0ctitud de camareros

    @' Contestacin de pre!untas

    A' *impieza de (abitaciones

    B' ?acilidad acceso aeropuerto

    ' ?acilidad acceso ciudad

    -.' 6espuesta rpida a la llamadatelefnica

    --' Comodidad !eneral

    -1' Proceso de facturacin

    -2' 6espuesta a reclamaciones

    -5' Informaciones tur/sticas

    -8' iempo de espera en recepcin

    -@' iempo de espera en restaurante

    -A' *impieza jard/n

    -B' *impieza (all

    -' Calidad comida restaurante

    1.' Calidad servicio en (abitaciones

    1-' 0ctitud personal de servicio

    11' *impieza piscina

    12' Satisfaccin !eneral

    %tacando slo ( de las 1: causas, !aba un potencial de meora de la satisfaccinde los clientes de ms del >C.Este caso matiza adems la importancia de basarse en datos y no en suposicionesu opiniones internas, puesto que la clasificacin de 6facilidad acceso ciudad6como la principal causa de insatisfaccin era absolutamente inesperada por elequipo.

    0.fundibe

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    .- UTILI0ACIN DE LA ERRAIENTA

    )a 0erramienta es muy 6tilpara: )a 0erramienta es 6tilpara:

    & Priorizacin de -ausas& +dentificacin de Proyectos& Evaluacin de la "olucin +mplantada

    & Determinacin de causas

    .- RELACIN CON OTRAS ERRAIENTAS

    )a 0erramienta estfuertementerelacionada con: )a 0erramienta est d7bilmenterelacionada con:

    & #rficos de #estin & Hoas de -omprobacin y *ecogida deDatos& /ormenta de +deas