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23 de Enero de 2015

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Contenido

1. Intr od uccin

2. Ob jetivo

3. rea de estu dio y Datos4. Herram ien tas in fo rmtic as y Metodo loga

5. Resultados

6. Conc lusio nes

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1. Intr od uc cin

- Enfoque de hidrologa probabilstica, Chow et al (1996), Estetipode tratamiento es apropiado para observaciones de eventos

hidrolgicos extremos, como crecientes o sequas, y para

informacin hidrolgica promediada a lo largo de intervalos de

tiempo grandes, como es la precipitacin anual.

- Ques el Anlisis Frecuenc ias?Comienza con el tratamiento de los datos y finalmente determina la

frecuencia o probabilidad de ocurrencia (CHOW, 1964).

-Ques el Anlis is Regional de Frecuencia?Es un procedimiento consistente en agregar la informacin

proveniente de varias muestras, en una sola gran muestra,

asumiendo previamente que todas stas provienen de un mismo

modelo de probabilidad, excepto por una diferencia entre ellas

debidas a un factor de escala.

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Los momentos lineales (L-momentos)constituyen una metodologa moderna que permite estimar los

parmetros estadsticos de una poblacin o de una muestra. Son otra manera de expresar las

propiedades estadsticas de datos hidrolgicos, son similares a los momentos ordinarios pues

proporcionan las medidas de localizacin, dispersin, asimetra, curtosis, pero se calculan de las

combinaciones lineales de los datos (de aqu el nombre de momento lineal). Los parmetros estadsticos

estimados con esta metodologa, son menos sensibles a los valores extremos, por lo que permite

determinar la distribucin terica de probabilidades que mejor ajusta a los datos analizados (Ref.

HIDROESTA, 2005) .

Momentos lineales (L-moments)

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Publicaciones con ARFLM

http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/JCLI4101.1

http://www.nws.noaa.gov/oh/hdsc/PF_documents/Atlas14_Volume2.pdf

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2. Objetivo

Con qu frecuencia o cada cuntos aos es posible esperar una

sequa meteorolgica tan severa, como aquella consistente en una

precipitacin anual menor o igual al 40% de la esperada en un ao

considerado normal?

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3. rea de estud io y Datos

Variables Estadsticas

Total de estaciones 59

Rango de PP anual

promedio (mm)

6 y 1167.4

Cv(%) 14 y 98

Longitud de series

(aos) 1930-2013

13 y 58

At=15081.5 km2

Datos:51 SENAMHI

3 EDEGEL5 SEDAPAL

zonas semi ridas y ridas; son cuencas de granimportancia por el abastecimiento de agua al

24.8% de la poblacional nacional (INEI, 2007).

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- XLSTAT v.2014 .http://www.xlstat.com/es. Verificacin de supuestosdel ARF-LM.

- Nez (2010-2012) ha puesto a disposicin el Scrip en R de lametodologa de ARF LM, adecuado por C. Fernandez, 2014 para

optimizar las salidas graficas.

http://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.r

Centro del Agua para Zonas ridas y Semiridas de

Amrica Latina y el Caribe -CAZALAC

4. Herram ien tas in fo rmtic as y Metodo loga

http://www.xlstat.com/eshttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.cazalac.org/documentos/atlas_sequias/chilean_case_example/ARF-LM-VERSION2.12.rhttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/eshttp://www.xlstat.com/es

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5. Resultados

- Exploracin de datos, 1 dato estacinPachangara 1872.5 mm (1964).

- Anlisis de homogeneidad, medianteel test de Pettitt se detectaron cambios

en la media, en 17 de 59(Alcantarilla, Huayan) cabe indicarque los cambios se presentaron en losaos1970, 1975, 1976, 1977, 1993,1996, 1997, 1998 y 2009, que corresponden aaos denominados El Nio y La Niade diferentes intensidades segn laclasificacin (Lavado, 2009).

Etapa 1

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Autocorrelacione

Desplazamiento

Autocorrelograma (VON HUMBOLDT)

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0.4

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1

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Autocorrelacinparcial

Desplazamiento

Autocorrelograma parcial (VON HUMBOLDT)

En esta etapa, se ha excluido 7 estaciones (Chosica, Santa Eulalia,Alcantarilla, Huayan, Donoso, Von Humboldt y Modelo) basados en lasrecomendaciones de Wallis et al., 2007 donde se indica que queda acriterio del analista considerar la variabilidad climtica del sitio y noevaluar netamente la variabilidad estadstica.

- Anlisis de la tendencia o estacionariedad verificado con el test Mann

Kendall, se detectaron en 10 de 59 estaciones (La Oroya, RioBlanco, Tingo, Chalilla, Panchangara, Parquin, Carampoma, Casapalca

, Huenge y Huarochiri).

- Del anlisis de independencia serial, evaluado con el anlisis de

autocorrelograma, se ha detectado en 2 de 59 estaciones (Estaciones

Von Humbo lt y Huarochiri).

-1

-0.8

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-0.2

0

0.2

0.4

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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Autocorrelacione

Desplazamiento

Autocorrelograma (HUAROCHIRI)

-1

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-0.2

0

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0.4

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Autocorrelacin

parcial

Desplazamiento

Autocorrelograma parcial(HUAROCHIRI)

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Etapa 2Identificacin de regiones homogneas

Tecnicas de agrupamiento: Cluster y Kmean.Es un proceso iterativo, lasvariables de agrupamiento precipitacin media anual, altitud, longitud ylatitud fueron estandarizadas.

Latitud Longitud P media Altitud

1 1 2 1.5

1 1.5 2 1.51 1 2 --

* devem ser consideradoscomo preliminares. Em geral,so necessrios ajustes,muitas vezes subjetivos, cujafinalidade a de tornarfisicamente coerente adelimitao das regies,

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Medida Discordancia = Evaluacin de datos histricos

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Regiones R1 R2 R3 R4 R5

H 0.78 -0.53 0.24 -0.43 0.51

Medida Heterogeneidad H = Evaluacin de Regin Homognea

Heterogeneidad Hosking y Wallis

(1997)

Wallis et al

(2007)

Homognea H

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Etapa 3Medida Bondad de AjusteZdist= Seleccin de la distr. regional

Etapa 4.En nuestro estudio, el cuantil de inters corresponde a 0.4

Diagrama L-Moment ratio

/ZDIST/

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Etapa 5 Mapeo

Ajuste de la funcin L-momentos versus Precipitacin Media Anual (PMA)

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6. Conclusiones

- Se han definido cinco regiones homogneas pluviomtricasbasada en 48 estaciones, de ellas cuatro (R1, R3, R4 y R5) se

emplazan en las cuencas del rio Chilln, Rmac, Lurn y Alto

Mantaro.

- La distribucin de probabilidad a la cual se ajustan las regiones

homogneas definidas es la Logstica Generalizada

- Los perodos de retorno asociados a la ocurrencia de una sequaequivalente a un 60% de dficit en la precipitacin anual vara de 7

a 392 aos, el perodo de retorno en las rea ms vulnerables se

reducen de 7 a 60 aos.

- El patrn de recurrencia refleja una relacin inversa con latopografa, es decir a menor altitud mayor recurrencia, y mayor

altitud menor recurrencia, debido a la gran influencia del factor

orogrfico.

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- La calidad del mapa del periodo de retorno, son directamente relacionadoscon la calidad del mapa de precipitacin media anual del cual derivan. Portanto, mientras mejores sean los procedimientos para la obtencin de esteltimo, mejor la calidad del primero.

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Gracias por su atencin!

jacuna@senamhi.gob.pedgh@senamhi.gob.pe

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