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INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TESIS DE GRADO – DISEÑO

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Contenido

Objetivo

Edison Coimbra G.INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN 10 PASOS

Paso 6 de:Última modificación:11 de marzo de 2013

Describir los diferentes diseños de investigación y la manera de aplicarlos.

2.- El experimento.

3.- Diseño experimental.

4.- Diseño no experimental.

1.- El diseño de investigación.

1.- El diseño de investigación

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Formulada la hipótesis, corresponde visualizar la manera práctica de cubrir los objetivos y obtener la información para probar la hipótesis, lo cual implica desarrollar un diseño y aplicarlo al contexto particular de la investigación.

Es el Paso 6 del proceso de investigación

En un proceso cuantitativo se usa el diseño para probar hipótesis.

Problemas Objetivos

Llevan al

Marco teórico

Paso 6Desarrollar el diseño de investigación.

Que permite visualizar el

Es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en la investigación.

(Sampieri, 2010)

¿De qué tipos de diseño se dispone?

Alcance de la investigación

De donde se procede a

¿Qué es un diseño de investigación?

Formular hipótesis

Para probarla corresponde

(Sampieri, 2010)

Diseño experimentalSe manipula la variable independiente para analizar su efecto sobre la variable dependiente.

1

Diseño no experimentalNo se manipulan variables, solo se las observa en su ambiente natural para después analizarlas.

2

Se utiliza cuando se pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula. Ello se hace a través de un experimento.

Se utiliza cuando se pretende analizar una situación ya existente, no provocada intencionalmente.

2.- El experimento

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¿Qué es un experimento?

El experimento consiste en aplicar un estímulo a un grupo de individuos.

(Buendía, 1998)

Es una situación de control en la cual se manipulan estímulos (variable independiente), de manera intencional, para analizar sus efectos sobre otra variable (la dependiente).

Ejemplo 1

Incorporación de herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula.(Variable independiente)

Variable a manipular

Autoconcepto de los estudiantes universitarios(Variable dependiente)

Mejora

Variable a medir

Pasos en el desarrollo de un experimento

Paso 1Elegir las variables.

Paso 2Definir los grados de manipulación.

Paso 3Desarrollar el instrumento de medición.

Paso 4Formar los grupos de comparación.

Paso 5Elegir el contexto del experimento.

Paso 6Definir cuándo recolectar los datos

Se pretende demostrar que la incorporación de herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula, mejora el autoconcepto de los estudiantes universitarios. Para ello, se realiza un experimento, en el cual se utilizan herramientas Web 2.0 durante un semestre. Al final de la experiencia, se hace una comparación entre el autoconcepto medido al inicio y el medido al final del semestre.

Herramientas Web 2.0 y autoconcepto(Coimbra, 2013)


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Paso 1: Elegir las variables

La variable independiente es la causa y la dependiente el efecto.

Decidir cuántas variables independientes y dependientes se incluirán en el experimento. Deben ser las necesarias para probar la hipótesis y alcanzar los objetivos.

En un experimento, para que la variable se considere independiente, debe cumplir tres requisitos:

Que anteceda a la dependiente.Que varíe o sea manipulada.Que esta variación pueda controlarse.

Ejemplo 2 Herramientas Web 2.0 y autoconcepto

Para este experimento se han elegido las siguientes variables:

Independiente: Incorporación de herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula.Dependiente: Autoconcepto de los estudiantes universitarios.

Paso 1Elegir las variables.

(Sampieri, 2010)


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Paso 2: Definir los grados de manipulación

Se puede graduar la cantidad del estímulo que se administra.

Definir los grados (niveles o modalidades) de manipulación de la variable independiente y traducirlos en estímulos experimentales.

La operacionalización de la variable independiente permite especificar lo que se entiende por ella en el experimento, es decir cómo transformarla en estímulo experimental. La manipulación se realiza en dos o más grados.

Paso 2Definir los grados de manipulación.

Presencia – Ausencia. Un grupo experimental se expone a la presencia de la variable independiente (estímulo), el otro no (grupo de control), luego se comparan para saber si el grupo expuesto difiere del que no. Es razonable pensar que las diferencias se deban a la presencia – ausencia de la variable independiente.

Ejemplo 3 Experimento con 2 grados de manipulación

Ejemplo 4

Para conocer el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante contenidos televisivos (variable independiente) sobre la creatividad de los niños (dependiente), se expone a un grupo de niños, durante determinado tiempo, a dos horas diarias de TV, otro a una hora y, por último, un tercer que no se expondrá.

Experimentar con diferentes tipos de semillas es exponer a grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable independiente. Si son 3 tipos de semillas se tendrán 3 modalidades (grados de manipulación) como mínimo.

Experimentos con más de 2 grados de manipulación(Sampieri, 2010)

(Sampieri, 2010)


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Paso 3: Desarrollar el instrumento de medición

Paso 3Desarrollar el instrumento de medición.

Desarrollar, adecuar o adoptar el instrumento para medir la variable dependiente.

La operacionalización de la variable dependiente es el tránsito de la variable al ítem numérico que permite medir la variable. Medir, para las ciencias físicas, significa asignar valores a las propiedades de objetos o eventos, de acuerdo con reglas. Para las ciencias sociales, es el proceso que vincula conceptos abstractos con ítems numéricos (Sampieri, 2010).

En este experimento, se ha adoptado el cuestionario AF-5 de García y G. Musitu (2001) para medir el autoconcepto. En él, el autoconcepto se presenta integrado por 5 dimensiones: Académica, Emocional, Familiar, Físico y Social. Cada una de ellas es evaluada por 6 ítems, teniendo el cuestionario 30 ítems en total.

Ejemplo 5 Herramientas Web 2.0 y autoconcepto.

El instrumento de medición se usa para registrar datos.


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Paso 4: Formar los grupos de comparación

En una investigación se suele realizar una comparación, esta puede ser:a) Entre dos o más grupos. b) De un grupo en dos o más ocasiones. c) De un grupo en diferentes circunstancias. d) Con muestras de otras investigaciones.

Paso 4Formar los grupos de comparación.

En un experimento, el control es contener la influencia de variables extrañas, para que solo la independiente que interesa tenga efecto. La validez interna es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la manipulación experimental; se logra cuando hay control.

La formación de grupos incide en el control y validez interna del experimento

1 Con varios grupos de comparación. Dos como mínimo: experimental y de control.

2 Con equivalencia en los grupos. En todo, menos en la manipulación de la variable independiente. Una técnica que asegura la equivalencia es asignar al azar los sujetos a los grupos. Otra técnica es el emparejamiento que consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable que puede influir de modo decisivo en la dependiente.

¿Cómo se logra el control en un experimento?

En experimentos relacionados con actitudes hacia productos o conducta de compra puede utilizarse la variable “ingresos” para emparejar los grupos; ambos deben tener similares ingresos.

Ejemplo 6Emparejar

(Sampieri, 2010)

Lograr la validez interna es el objetivo principal de todo experimento.


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Paso 5: Elegir el contexto del experimento

Paso 5Elegir el contexto del experimento.

Se distinguen dos contextos en los que llega a realizarse un experimento:

Contexto de laboratorio. En él, el efecto de variables no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible (Sampieri, 2010). Un laboratorio es una situación construida artificialmente.

1

Contexto de campo. Él, es una situación real o natural en la que se manipula la variable independiente, en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación (Kerlinger, 2003). Tienen mayor validez externa.

2

Es el grado en que sus resultados se pueden generalizar a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.

¿Qué es la validez externa de un experimento?

Si se hace un experimento con métodos de aprendizaje y los resultados se pueden generalizar a la enseñanza cotidiana en las escuelas primaria y secundaria, tendrá mayor validez externa.

Ejemplo 7 Métodos de aprendizaje

Los experimentos en campo alcanzan mayor validez externa.


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Paso 6: Definir cuándo recolectar los datos

Paso 6Definir cuándo recolectar los datos

Definir cuándo realizar los pretest (mediciones previas al experimento), la administración del estímulo experimental y los postest (mediciones posteriores).

Ejemplo 9

En este experimento, constituido por un grupo experimental y otro de control, se define la siguiente cronología:

Al comenzar el semestre II-2013, se aplicará el cuestionario AF5 para medir el autoconcepto de los integrantes de ambos grupos (pretest).Durante el mencionado semestre, como estímulo experimental, se utilizaran herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula. Solo el grupo experimental estará expuesto al estímulo.Al finalizar el semestre, se volverá a aplicar cuestionario AF5 para medir el autoconcepto de los integrantes de ambos grupos (postest).

Herramientas Web 2.0 y el autoconcepto.(Coimbra, 2013)

Recolectar los datos es equivalente a medir.

3.- Diseño experimental

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¿Qué tipos se pueden identificar?

De acuerdo con la tipología de Campbell y Stanley (1966), mencionado en (Sampieri, 2010), se identifican 3 tipos:


Preexperimento. Participa un solo grupo con grado de control mínimo. Útil como un primer acercamiento al problema de investigación.

Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos de comparación. Los grupos son intactos, es decir sus integrantes no se asignan al azar, sino que los grupos ya están formados antes del experimento.

Experimento puro. Participan dos o más grupos de comparación. Los grupos son equivalentes, es decir sus integrantes son asignados al azar.

En este diseño se desea comprobar los efectos de una manipulación específica. En este caso el Investigador tiene un papel activo, interviene llevando a cabo la manipulación.

El diseño experimental administra estímulos.

Preexperimento


Su grado de control es mínimo Preexperimento. Participa un solo grupo con grado de control mínimo. Útil como un primer acercamiento al problema de investigación.

Se administra un estímulo a un grupo experimental, luego se mide la variable dependiente (postest) para observar el nivel del grupo en ésta. No es posible establecer causalidad con certeza ni se controla la influencia de variables extrañas.

Tiene un bajo nivel de control y, por tanto, baja validez interna y externa. No hay certeza que los efectos producidos en la variable dependiente se deban exclusivamente a la independiente.

A un grupo se le aplica un pretest, después se le administra el estímulo experimental y finalmente se le aplica un postest. Existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en la variable dependiente antes del estímulo. Hay un seguimiento del grupo.

Estudio de caso con postest y un solo grupoEjemplo 10

Diseño con pretest, postest y un solo grupoEjemplo 11

Es útil como un primer acercamiento a un problema de investigación, y en determinadas investigaciones educativas. Básicamente sirve para investigaciones con alcance exploratorio y descriptivo.

El preexperimento se llama así porque su grado de control es mínimo.

Experimento puro


Alcanza el máximo control y validez interna

Experimento puro. Participan dos o más grupos de comparación y uno de control. Los grupos son equivalentes, es decir sus integrantes son asignados al azar.

Incluye dos grupos: uno recibe estimulo experimental y el otro no (grupo de control). La manipulación de la variables alcanza dos niveles: presencia y ausencia. Los integrantes del grupo se asignan de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les aplica un postest sobre la variable dependiente.

Los participantes se asignan al azar a los grupos, después se les aplica simultáneamente un pretest. Un grupo recibe el estímulo experimental y el otro no (grupo de control), por último, se les aplica simultáneamente un postest. Se pueden incluir más de dos grupos experimentales.

Reúne los requisitos para lograr el control y la validez interna: dos o más grupos de comparación (experimentales y uno de control) y la equivalencia en los grupos. Sirve para investigaciones con alcance explicativo.

Diseño con postest y grupo de controlEjemplo 12

Diseño con pretest, postest y grupo de controlEjemplo 13

El experimento puro alcanza el máximo de control y validez interna.

Cuasiexperimento


Puede alcanzar validez interna

Difiere del experimento puro en la equivalencia de los grupos: sus integrantes no se asignan al azar, sino que los grupos ya están formados antes del experimento, son grupos intactos.

Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos de comparación. Los grupos son intactos, es decir sus integrantes no se asignan al azar, sino que los grupos ya están formados antes del experimento.

Diseño con grupos intactosEjemplo 14

Los grupos con los que se trabaja son intactos, es decir ya están formados antes del experimento, y la razón por la que surgen y la manera como se formaron es independiente o aparte del experimento, como:

Grupos de estudiantes formados con anterioridad.Trabajadores de turnos establecidos.Grupos de habitantes de distintas zonas geográficas que ya estén agrupados por zona.

Alcanza validez interna en la medida que se demuestra la equivalencia en los grupos y en el proceso de experimentación, lo que hace viable su uso en el campo de la educación. Sirve para investigaciones con alcance correlacional, aunque puede llegar a ser explicativo.

En un cuasiexperimento se trabaja con grupos intactos.

4.- Diseño no experimental



Transversal. Se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único, para describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Longitudinal. Se recolectan datos en dos o más momentos, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.

Tendencia. Evolución de grupo.Panel.

Exploratorio. Descriptivo.Correlacional-causal.

De acuerdo con Sampieri (2010), se identifican 2 tipos:

En este diseño, la investigación se realiza sin manipular intencionalmente la variable independiente; se basa en fenómenos, hechos o variables que ya ocurrieron naturalmente o se dieron sin la intervención directa del investigador, quién solo observa. Se la conoce como investigación ex pos-facto. Hace inferencias sobre las relaciones entre las variables.

¿Qué tipos se pueden identificar?

El diseño no experimental no administra estímulos.

Diseño transversal


Para investigar en un solo momento

Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (o describir comunidades, eventos, fenómenos o contextos). Es como tomar una fotografía de algo que sucede. Se identifican tres tipos de diseño transversal.

Investigaciones con diseño transversalEjemplo 15

Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en la ciudad de Cochabamba en marzo de 2013.Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas sexualmente en el último mes en la ciudad de La Paz.Evaluar el estado de los edificios del centro de la ciudad de Santa Cruz después de una torrencial lluvia.Analizar el efecto que sobre la estabilidad emocional de un grupo de personas (niños, adolescentes y adultos) provocó un acto terrorista.Analizar si hay diferencias en el contenido sexual entre tres telenovelas que están exhibiéndose actualmente.



(Sampieri, 2010)

La recolección de datos se realiza en un solo momento.

Diseño transversal exploratorio


Para explorar en un momento dado

Se utiliza en investigaciones con alcance exploratorio, en las cuales se recolectan datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas. Su propósito es comenzar a conocer una variable, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento específico; constituye el preámbulo de otros diseños.

Contratación de personas con capacidades distintasEjemplo 16

Se pretende obtener un panorama sobre el grado en que las empresas de Santa Cruz contratan a personas con capacidades distintas (impedimentos físicos, deficiencias motrices, visuales, mentales). Entonces se inicia un sondeo en las empresas de la ciudad, haciendo una serie de preguntas a los gerentes de recursos humanos: ¿contratan a personas con capacidades distintas?, ¿cuántas al año, al mes?, ¿para qué tipo de empleos?, etc. Al explorar la situación, se logra tener una visión del problema que interesa y sus resultados son exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que se efectuó la investigación.

(Sampieri, 2010)



Para comenzar a conocer una variable.

Diseño transversal descriptivo


Para describir en un momento dado

Investigaciones con diseño transversal descriptivoEjemplo 17

Ubicar a un grupo de personas en las variables: género, edad, estado civil y nivel educativo, para describir cuántos hombres y mujeres conforman el grupo, de qué edades y estados civiles, así como niveles educativos.Encuestas de opinión sobre tendencias de los votantes durante periodos electorales. Su objetivo es describir, en una elección específica, el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos. Es decir, se centran en la descripción de las preferencias del electorado.Una investigación para evaluar los niveles de satisfacción de los clientes de un hotel respecto al servicio que reciben ( no busca evaluar si las mujeres están más satisfechas que los hombres, ni asociar el nivel de satisfacción con la edad o los ingresos de los clientes).

Se utiliza en investigaciones con alcance descriptivo. Su propósito es indagar las incidencias y valores en que se manifiesta una variable o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, evento, contexto, fenómeno o una situación. El procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo de personas, situaciones, contextos, fenómenos en una variable o concepto y proporcionar su descripción. Son puramente descriptivos.



(Sampieri, 2010)

Para indagar el nivel de una variable en una población.

Diseño transversal correlacional-causal


Para correlacionar en un momento dado

Influencia del autoconcepto en el rendimiento académico

Ejemplo 18

Se pretende confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Para ello, se trabaja una muestra de estudiantes cuyo autoconcepto se evalúa mediante el cuestionario AF5. También se obtienen datos del rendimiento académico: el promedio de las notas finales de cinco asignaturas troncales. A partir de estas puntuaciones se analiza la correlación entre las puntuaciones de autoconcepto y de calificaciones. Si la relación es positiva, entonces se puede confirmar la influencia positiva, es decir a mayor autoconcepto, mayor rendimiento académico. Se limita a ser correlacional.

(Gargallo & otros, 2009)

Urbanización y alfabetismoEjemplo 19

Una investigación sobre la relación entre urbanización y alfabetismo en Bolivia, para ver qué variables macrosociales mediatizan tal relación (causal).

Se utiliza en investigaciones con alcance correlacional-causal. Su propósito es describir relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Lo que se mide-analiza es la relación entre variables en un momento determinado, pero, además, se puede precisar sentido de causalidad.



Para describir relaciones entre variables.

Diseño transversal correlacional-causal


La relación causa-efecto se puede reconstruir

En múltiples ocasiones, la investigación busca dilucidar las relaciones causa-efecto. El diseño transversal correlacional-causal emplea, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos, con los cuales se reconstruyen las relaciones a partir de las variables.

Reconstrucción de causaEjemplo 20

Interesa analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no, han utilizado un crédito otorgado por el Supermercado Fidalga. La variable dependiente tiene dos niveles 1) clientes que si utilizaron y 2) cliente que no. De la base de datos, se agrupa a los clientes en el nivel que les corresponde. Se procede a preguntar a quienes utilizaron el crédito los motivos por los cuales lo hicieron; del mismo modo, a quienes no lo hicieron, los motivos por los que no lo han utilizado. Así se determinan las causas que interesan.

Diseño transversal retrospectivo

En ellos, el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (variable dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (variable independiente).

(Sampieri, 2010)



Prospección de efectoEjemplo 21

Se desea indagar si la variable antigüedad provoca o no mayor lealtad a una empresa y por qué. Se divide a los empleados en la variable independiente: 5) Muy alta antigüedad (≥ 25 años), 4) Alta antigüedad (16 a 24 años), 3) Mediana antigüedad (9 a 15 años), 2) Baja antigüedad (4 a 8 años), 1) Muy baja antigüedad (≤ 3 años). Posteriormente, se miden los niveles de lealtad y se pregunta a los empleados sobre cómo la antigüedad ha generado o no mayor lealtad. Así se determinan los efectos de interés.

Creswell (2009) las considera un diseño. Serían diseños no experimentales transversales descriptivos o correlaciónales-causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos.

Las encuestas

Diseño transversal prospectivo

Se inicia con la observación de una causas presumible (variable independiente) y avanza longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias (variable dependiente). La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la retrospectiva ha producido evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales.

Diseño transversal correlacional-causalLa relación causa-efecto se puede reconstruir

(Sampieri, 2010)


Diseño longitudinal


Para investigar a través del tiempo

Investigaciones con diseño longitudinalEjemplo 22

Analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante los últimos cinco años en la ciudad de Sucre. Es una investigación de seguimiento.Observar cómo se desarrolla la comunidad indígena del Tipnis a través de los últimos diez años, con la llegada de la computadora e Internet a sus vidas. Es una investigación de seguimiento. Comportamiento de acciones en la bolsa de valores de Venezuela antes y después de la muerte de su presidente.

Las investigaciones con diseño longitudinal suelen ser costosas, requieren una mayor inversión de tiempo y conllevan numerosas dificultades como la pérdida de sujetos con el tiempo; sin embargo, resultan de gran valor, en virtud de la información que arrojan.

Se utiliza en el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de fenómenos. Se identifican tres tipos de diseño longitudinal.



La recolección de datos se realiza en varios momentos.

Diseño longitudinal de tendencia


Para investigar tendencias en una población

Se utiliza en el análisis de cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, dentro de alguna población en general. Se puede medir a toda la población, o tomar una muestra representativa de ella cada vez que se midan las variables. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población.

Descripción de la pareja y la relación idealesEjemplo 23

Analizar la manera en que evoluciona la descripción de la pareja y la relación ideales en las mujeres jóvenes adultas (20 a 25 años) de la ciudad de Trinidad, de aquí al año 2020. Las mujeres aumentan su edad, pero siempre habrá una población de mujeres de esas edades en tal ciudad. Las participantes seleccionadas son otras, pero la población es la misma.



(Sampieri, 2010)

Para investigar a una población.

Diseño longitudinal de evolución de grupo


Se utiliza en el análisis de cambios a través del tiempo en un grupo específico. Su atención son las cohorte o grupos de individuos vinculados de alguna manera (sexo, edad, etc.). Se hace un seguimiento de estos grupos a través del tiempo.

Actitudes hacia el catolicismoEjemplo 24

Una investigación sobre las actitudes hacia el catolicismo de los bolivianos nacidos en 1990, cada cinco años, comenzando a partir del 2015. En este año se obtendría una muestra de bolivianos de 25 años de edad y se medirían sus actitudes. En el 2020, se seleccionaría una muestra de bolivianos de 30 años y se medirían sus actitudes. En el 2025, se seleccionaría una muestra de bolivianos de 35 años y así sucesivamente. De esta forma se analizan la evolución y los cambios de las actitudes mencionadas. El conjunto de personas seleccionadas en cada medición llega a ser diferente, cada muestra representa a los sobrevivientes del grupo de bolivianos nacidos en 1990.



Para investigar la evolución de un grupo

Para investigar a un grupo.

Diseño longitudinal de panel


Actitudes hacia un programa de productividadEjemplo 25

Una investigación que observa anualmente los cambios en las actitudes (bajo la aplicación de una prueba estandarizada) de un grupo de ejecutivos en relación con un programa para elevar la productividad durante cinco años. Cada año se observaría la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos, y no solo la muestra o población son los mismos.

Se utiliza en al análisis de cambios a través del tiempo en los integrantes de un grupo específico. Su atención se centra en los sujetos individualizados, es decir el mismo grupo de sujetos es medido en todos los momentos, por lo tanto, son mediciones más precisas.



Para investigar la evolución de integrantes de un grupo

(Sampieri, 2010)

Para investigar a integrantes de un grupo.

Resumen de los tipos de diseño para investigar


¿De qué tipos se dispone? (Sampieri, 2010)


Tipos Preexperimento. Participa un solo grupo con grado de control mínimo. Útil como un primer acercamiento al problema de investigación.

Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos de comparación y uno de control. Los grupos son intactos, es decir sus integrantes no se asignan al azar, sino que los grupos ya están formados antes del experimento.

Experimento puro. Participan dos o más grupos de comparación y uno de control. Los grupos son equivalentes, es decir sus integrantes son asignados al azar.






En una misma investigación pueden incluirse varios diseños.

Correspondencia entre alcance, hipótesis y diseño


Tabla que resume esta correspondencia (Sampieri, 2010)

Alcance Hipótesis Posible diseño

Exploratorio No se formulan, pero se pueden formular son conjeturas iniciales.

Transversal exploratorioPreexperimental

Descriptivo Descriptiva PreexperimentalTransversal descriptivo

Correlacional Diferencia de grupos sin atribuir causalidad

CuasiexperimentalTransversal correlacionalLongitudinal Correlacional

Explicativo Diferencia de grupos atribuyendo causalidad Experimental

Cuasiexperimental, longitudinal y transversal causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales).

Causal

El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el enfoque seleccionado, el problema a investigar, el contexto que rodea la investigación, el alcance de la investigación a efectuar y la hipótesis formulada.

Elección del diseño

El tipo de diseño se encuentra condicionado por el alcance la investigación.

Bibliografía


¿Cuáles son las referencias bibliográficas?

BibliografíaBuendía, L., Colás, P., Hernandez, F. (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw-Hill.Coimbra, Edison. (2013). Herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula, para mejorar el autoconcepto de los estudiantes universitarios y, por consiguiente, su rendimiento académico. Santa Cruz de la Sierra: UPSACreswell, J. (2009). Research Design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 3a. Edición. Londres: SageGarcía, F., & Musitu, G. (2001). AF5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEAGargallo, B., Garfella, P., Sanchez, F., & otros, &. (2008). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol.20, No. 1, 1er. Trimestre., 16-28.Hernández Sampieri, Roberto. Fernandez, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. Mexico: McGraw Hill.Kerlinger, F. (2003). Investigación del Comportamiento - 4ta. Edición. México: McGraw-Hill.

FINEdison Coimbra G.

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN 10 PASOS

Paso 6 de:

NotaLos Pasos 7 al 10 del Manual se encuentran en etapa de construcción.

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