9. análisis bivariado con variables cuantitativas.

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NORMALIDAD Y LINEALIDAD. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN. COEFICIENTES DE CORRELACIÓN DE PEARSON Y RHO DE SPEARMAN. 9. ANÁLISIS BIVARIADO CON VARIABLES CUANTITATIVAS. SEMINARIO 9

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N O R M A L I D A D Y L I N E A L I D A D . D I A G R A M A D E D I S P E R S I Ó N . C O E F I C I E N T E S D E C O R R E L A C I Ó N

D E P E A R S O N Y R H O D E S P E A R M A N .

9. ANÁLISIS BIVARIADO CON VARIABLES CUANTITATIVAS.

SE

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AR

IO

9

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EN PRIMER LUGAR TENEMOS QUE CARGAR LA BASE DE DATOS ACTIVOS EN SALUD, AL IGUAL QUE SIEMPRE TENEMOS QUE CLIQUEAR EN DATOS, CARGAR ARCHIVOS DE DATOS…

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SELECCIONAMOS NUESTRA BASE DE DATOS Y ABRIMOS.

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EN VISUALIZAR CONJUNTO DE DATOS PODEMOS OBSERVAR QUE NUESTRA BASE DE DATOS SE HA CARGADO CORRECTAMENTE.

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VAMOS A VER SI EXISTE RELACIÓN ENTRE LA VARIABLE PESO (VARIABLE

DEPENDIENTE) CON LA VARIABLE DE HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVAS.

HO.-NO EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL PESO Y LA ALTURA DE LA

MUESTRA ESTUDIADAH1.-EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL PESO Y LA ALTURA DE LA

MUESTRA ESTUDIADA¿CÓMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA?

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EN PRIMER LUGAR, VAMOS A COMPROBAR LA NORMALIDAD DE AMBAS VARIABLES, EMPEZAMOS POR LA VARIABLE PESO, REALIZANDO HISTOGRAMA, GRÁFICA Q-Q Y DIAGRAMA DE CAJAS.

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PARA REALIZAR EL HISTOGRAMA CLIQUEAMOS EN GRÁFICOS, HISTOGRAMAS Y SELECCIONAMOS NUESTRA VARIABLE PESO, PARA QUE TRAS ACEPTAR SE REALICE EL HISTOGRAMA DE ESA VARIABLE.

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EL RESULTADO DEL HISTOGRAMA ME INDICA QUE ESTA GRÁFICA PRESENTA UNA ASIMETRÍA HACIA LA DERECHA.

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A CONTINUACIÓN REALIZAMOS EL DIAGRAMA DE CAJAS, PARA ELLO CLIQUEAMOS EN GRÁFICAS, DIAGRAMA DE BARRAS.

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SOLO TENEMOS QUE SELECCIONAR LA VARIABLE PESO Y SE HARÁ EL DIAGRAMA DE CAJAS PARA ESTA VARIABLE.

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AQUÍ TENEMOS EL DIAGRAMA DE CAJAS, QUE PRESENTA MUCHOS VALORES ECTÓPICOS.

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LA ÚLTIMA GRÁFICA QUE REALIZAMOS ES LA GRÁFICA Q-Q, PARA ELLO TENEMOS QUE CLIQUEAR EN GRÁFICOS Y GRÁFICA DE COMPARACIÓN DE CUARTILES

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SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO Y ACEPTAMOS PARA QUE SE REALICE LA GRÁFICA Q-Q.

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AQUÍ ESTARÍA LA GRÁFICA Q-Q PARA LA VARIABLE PESO, QUE PRESENTA CIERTA ASIMETRÍA PORQUE SON MUCHOS LOS VALORES QUE SE SALEN.

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PARA COMPROBAR LA NORMALIDAD, REALIZAMOS EL TEST DE SHAPIRO-WILK YA QUE LA INTERPRETACIÓN DE LAS GRÁFICAS ES ALGO MUY SUBJETIVO.

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PARA ESTO, CLIQUEAMOS EN ESTADÍSTICOS, RESÚMENES Y TEST DE NORMALIDAD DE SHAPIRO-WILK, SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO Y R COMMANDER NOS DARÁ EL RESULTADO DE ESTE TEST.

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EL RESULTADO DE SHAPIRO-WILK ES 0,89614 Y EL P VALOR MUY INFERIOR A 0,05 POR TANTO RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA (SI HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE PESO) Y ACEPTAMOS LA

ALTERNATIVA, ES DECIR, NO HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE PESO.

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VAMOS A REALIZAR EL MISMO PROCEDIMIENTO PERO CON LA VARIABLE NÚMERO DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS PARA VER SI ESTA VARIABLE SIGUE O NO LA EL CRITERIO DE NORMALIDAD.

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TAMBIÉN PRESENTA UNA ASIMETRÍA HACIA LA DERECHA.

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SHAPIRO-WILK.

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HEMOS OBTENIDO UN P VALOR INFERIOR A 0,05 Y POR TANTO RECHAZAMOS LA NULA (SI HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE NÚMERO DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS) Y ACEPTAMOS LA

ALTERNATIVA, ES DECIR, DECIMOS QUE NO HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE Nº DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS.

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NINGUNA DE LAS DOS VARIABLES PRESENTA NORMALIDAD POR TANTO TENEMOS QUE REALIZAR EL TEST DE SPEARMAN:

PARA ELLO, CLIQUEAMOS EN ESTADÍSTICOS, RESÚMENES Y MATRIZ DE COMBINACIONES…

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SELECCIONAMOS LAS DOS VARIABLES A LAS QUE LE QUEREMOS ESTUDIAR LA RELACIÓN, EN ESTE CASO LAS VARIABLES HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS Y PESO. SELECCIONAMOS TAMBIÉN EL TEST QUE

VAMOS REALIZAR, SIENDO EL COEFICIENTE DE SPEARMAN Y POR ÚLTIMO TENEMOS QUE SELECCIONAR TAMBIÉN OBSERVACIONES COMPLETAS Y P-VALORES PAREADOS.

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EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES 0,2814 (28%) POR TANTO PODEMOS DEDUCIR QUE LA FUERZA DE CORRELACIÓN ES DÉBIL, LO QUE INDICA QUE ES UNA CORRELACIÓN POSITIVA, PERO DÉBIL.