ATEROESCLEROSISdoccdn.simplesite.com/d/d4/33/282319409876251604... · ATEROESCLEROSIS DIPLOMATURA...

Director: PROF. DR. RICARDO J. ESPER

Co-Director: PROF. DR. JORGE O. VILARIÑO

y docentes de las siguientes instituciones:

Sociedad Argentina de Cardiología

Federación Argentina de Cardiología

Facultad de MedicinaUniversidadde Buenos Aires

Facultad de MedicinaUniversidad Nacionalde Córdoba

Facultad de MedicinaUniversidad Nacionalde Rosario

Facultad de MedicinaUniversidad Nacionaldel Salvador

UniversidadComplutenseMadrid, España

UniversidadNacional Autónomade México

Universidadde San Pablo,Brasil

Mount SinaiMedical School New York, USA

Mount SinaiMedical Center Miami, USA

St. George’sHospital Medical School, Londres

INCORInstituto del CorazónSan Pablo, Brasil

Hospital deSanta Creu i San PauBarcelona, España

SociedadArgentina de Diabetes

SociedadArgentina de Nutrición

SociedadArgentina de Nefrología

SociedadArgentina de Neurología

Volumen II / Módulo nº 11Capítulo 16METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA. Sus pasos

Prof. Dr. Eduardo B. ARRIBALZAGA

RecertificaciónSAC 800/1000

RecertificaciónFAC 800/1000

Educación a distancia

Universidad Abierta InteramericanaExtensión Universitaria

TAPA

ATEROESCLEROSISDIPLOMATURA EN

PRÓLOGOToda graduación a nivel universitario debe incluir la

preparación del graduado para tres actividades principales: 1) la del ejercicio de su profesión, 2) la de mantener una constante y

permanente actualización, y 3) la de formar nuevos profesionales. Un graduado que no ejerza su profesión, a través del tiempo irá perdiendo

progresivamente el arte y la práctica de la misma. Pero si se dedica a ella, está obligado a actualizarse constantemente para mantener el

necesario nivel de competitividad y excelencia para su desempeño. Más aún, deberá investigar constantemente, dentro de su tarea diaria, para optimizar su

práctica. Pero además, un profesional que se ha formado para servir a la comunidad, tiene la obligación moral de contribuir con la enseñanza para la

formación de las futuras generaciones.

Los universitarios, habitualmente sin saberlo, cumplen estas funciones. La observación cuidadosa y el análisis desprejuiciado de los propios aciertos y fracasos en

la práctica diaria pueden considerarse formas de la investigación clínica. Y el consejo médico y la transmisión de la experiencia son, sin duda alguna, funciones educativas.

Pero estas actividades se ejercen mejor y con mayores réditos cuando se conoce la metodología que subyace en la producción y en la transmisión del conocimiento científico.

Un curso de posgrado de una especialidad debe incluir la metodología de la investigación, ya que el estar familiarizado con los mecanismos de la elaboración del conocimiento científico permitirá una mejor interpretación y una evaluación crítica de la extensa información contenida en las distintas materias que la constituyen.

Por esta razón, en este módulo, el Dr. Eduardo Arribalzaga, Profesor Titular de Bioestadística de la Universidad Austral y de Metodología de la Investigación Científica de la UCES, nos ha honrado redactando un apretado resumen de cómo se realiza una investigación científica, como se debe presentar y como debemos interpretarla. Si bien el tema pareciera alejado de la finalidad de este esfuerzo educacional dedicado a la ateroesclerosis, es de primordial necesidad para que los cursantes sepan como encarar sus futuras investigaciones y, además, interpretar las novedades con que son bombardeados a diario y que no siempre guardan la rigurosidad científica necesaria.

Su lectura, los va a conducir por el camino de la investigación y, de manera sencilla y altamente comprensible, los va a instruir para saber como programar, realizar y comunicar sus hallazgos

científicos médicos.

Agradecemos al Dr. Arribalzaga su generosa contribución a este esfuerzo científico educacional.

Ricardo J . EsperDIRECTOR

Jo r ge O. V i la r iño CO-DIRECTOR

Ricardo J. Esper

Jorge O. Vilariño

RETIRACIONES

1

Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16DIPLOMATURA EN ATEROESCLEROSIS

Volumen II / Módulo nº 11 / Capítulo 16

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIONCIENTIFICA. Sus pasos

Prof. Dr. Eduardo B. ARRIBALZAGA

Profesor Titular de Bioestadística, Universidad AustralProfesor Titular de Metodología de la Investigación Científica, UCES

LA INVESTIGACION

1.- L1.- L1.- L1.- L1.- LOS POS POS POS POS PARADIGMAS Y LA INVESTIGACIONARADIGMAS Y LA INVESTIGACIONARADIGMAS Y LA INVESTIGACIONARADIGMAS Y LA INVESTIGACIONARADIGMAS Y LA INVESTIGACIONCIENTIFICACIENTIFICACIENTIFICACIENTIFICACIENTIFICA

Desde los orígenes del Hombre, la investigación comienzacomo una actividad humana trascendental para sobrevivir.La búsqueda de los elementos que brindaba la naturalezapara alimentarse, protegerse, trasladarse de un lugar a otro,hicieron que este antepasado lejano realizara intuitivamenteuna forma de exploración que le permitiera llenar susnecesidades básicas para sí y su incipiente comunidad.

Cuestionar la apariencia de la realidad, como tambiéndesentrañar lo oculto, establecer sus causas y posterioresconsecuencias con la posibilidad de generalizar los hallazgos,son inequívocas cualidades humanas para modificar esarealidad no satisfactoria. Es la búsqueda permanente de laVerdad y dominar así con conocimientos la realidad paraservicio de la Humanidad.

Hacer investigación es, entonces, una forma de aprendera usar una herramienta (la técnica) para descifrar los misteriosde la naturaleza que faciliten la supervivencia de la especiehumana. Es facilitar el pensamiento lógico con la ayuda deun camino que nos guía (la metodología).

Esta metodología, con un desarrollo creciente a partir delRenacimiento, adquiere características propias paraentender la realidad. En el siglo XIX y fundamentalmente enla segunda mitad del siglo XX, estas características alcanzannuevas dimensiones que hacen de la investigación el aporteinvalorable de la ciencia. Es la actividad humana que intentasatisfacer la curiosidad y la necesidad del saber siguiendoun camino (un método).

Así, el investigador científico se esfuerza por comprender,explicar, predecir o controlar fenómenos y/o problemas queafectan a la comunidad. La ingenuidad de ciertas corrientescientíficas como el positivismo que crearon una ilusiónoptimista de poder solucionar todas las enfermedades, aúnen pleno siglo XXI, nos demuestra la insuficiencia deconocimientos para manejar esos mismos problemas. Laciencia, como dice Bunge, no es una mera prolongación nisimple afinamiento del conocimiento ordinario, sino que esun conocimiento especial: trata primariamente de hechos

inobservados e insospechados por el lego no educado, perotambién inventa y arriesga conjeturas más allá delconocimiento común. Además contrasta esas conjeturas conla experiencia (lo anteriormente observado) con ayuda detécnicas y aparatos especiales.

Por consiguiente, el conocimiento humano reconocemuchas raíces. Ejemplos son los «hechos» aprendidosdurante la práctica asistencial. Dichos «hechos» sonaprendidos y derivados de la investigación científica.Algunos de estos «hechos» no se deben, sin embargo, a lainvestigación como se revela en el cuadro 16.1.

Así, de partir de una cierta tradición en realizar “hechos”,cumplida desde tiempos inmemoriales con el único fin desobrevivir, se llegó posteriormente al ejercicio de la autoridadde alguien con experiencia (con observaciones anteriores),entrenamiento especial o por tradición (los brujos ochamanes de ciertos grupos étnicos). Sin embargo, en todosesos casos, la validez de los resultados como es la existenciade posibilidad de error estaban presentes y no asegurabanlos resultados deseados.

A medida que transcurrían las experiencias, pensadoresúnicos y en muchos casos irrepetibles como Leonardo daVinci por ejemplo, lograban conocimientos por agregar alas observaciones hechas, nuevas explicaciones, con lo cualla ciencia sólo progresaba en forma restringida a la presenciade estos intelectuales excepcionales. En algunas situaciones,el método práctico de la prueba y el consecuente error, erauna forma de tratar de obtener conocimientos, pero es muyineficiente con innumerables fallas pero que aún persiste en

ventajas desventajas1.- tradición eficiente validez ? facilita comunicación sin alternativas2.- autoridad experiencia o falible entrenamiento especial validez ?3.- experiencia obvia restringida individual4.- prueba y error método práctico fallas ineficiencias

Cuadro 16.1: El conocimiento humano

2

Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16 Capítulo 16 METODOLOGIA CIENTIFICA

muchos individuos actualmente (tratar de manejar unacomputadora, sin saber lo más elemental de cómo usarla,es un ejemplo cotidiano).

La solución es el razonamiento lógicorazonamiento lógicorazonamiento lógicorazonamiento lógicorazonamiento lógico igualmentepresente en el sano o buen sentido común. Ciencia y sentidocomún aspiran a ser racionales (tener coherencia) y críticoscon el intento de adaptarse a los hechos en vez de permitirseespeculaciones sin control (también llamado objetividad).Un aspecto de esta objetividad es la negativa de admitirentidades y fuentes de conocimientos no naturales. Por otraparte, la ciencia no es temerosa de las entidades hipotéticasya que tiene el mecanismo de la prueba o contraste para sucontrol (es decir, su existencia o no).

Sin embargo, no olvidar que los conocimientos sonprovisionales y a veces inciertos, porque ante nuevasnociones se pueden refutar a los anteriores. Este conceptollamado falibilidadfalibilidadfalibilidadfalibilidadfalibilidad es una característica no despreciable.Los enunciados científicos, como los de las experienciascomunes, son opiniones fundadas y contrastables en vez deaquellas que no tienen fundamento o son imposibles decomprobar.

En resumen, la ciencia es un conjunto sistematizado deconocimientos sobre la realidad observada o comprobada,con ayuda de un método. La esencia de la ciencia es lateoría que se erige como un conjunto de leyes y reglas queson la base del conocimiento.

Por consiguiente, las ciencias fácticas como la medicinanecesitan de una lógica formal combinada con unaobservación o experimento. Las ciencias fácticas no empleansímbolos vacíos, son racionales, verificables y reproducibles.La ciencia, según Bunge, es conocimiento racional,sistemático, exacto, verificable y falible. Y por que susresultados se producen, reflejan y afectan a la comunidad,deben tener un contenido ético indiscutible (Figura 16.1).

2.- METODO CIENTIFICO2.- METODO CIENTIFICO2.- METODO CIENTIFICO2.- METODO CIENTIFICO2.- METODO CIENTIFICO

El enfoque científico es el método más complejo paraadquirir conocimientos.

Tuvo su origen, aplicación y desarrollo en el ámbito de lasciencias naturales y físicas y su base racional, en ideas comola existencia de la realidad y la posibil idad de suconocimiento.

La investigación metodológica implica una serie de reglasy estrategias en un proceso sistemático, controlado, empírico(observación) y crítico de proposiciones hipotéticas sobrelas relaciones que se presume existen entre los fenómenosnaturales. Fue Francis Bacon (1561-1626) uno de los primerosfilósofos en destacar el carácter eminentemente empíricodel método científico para originar conocimientos, al clasificary sistematizar objetos y eventos naturales e inferir principiosgenerales para grupos con particulares relaciones entre sí.Este método garantiza bastante bien la veracidad, validez yracionalidad de las conclusiones obtenidas, aunque sindefinir su importancia, relevancia o trivialidad.

Estos conocimientos pueden ser generados por:1) un método inductivoinductivoinductivoinductivoinductivo que generaliza a partir de

observaciones específicas, es retrospectivo y no haymecanismos de evaluación de si los ejemplos son típicos, sintener pruebas integradas de auto corrección.

2) otro deductivo deductivo deductivo deductivo deductivo que desarrolla predicciones específicasa partir de principios generales, es prospectivo. Su enfoquees producto de la generalidad hacia lo específico. Dependemás de la verdad de las generalizaciones llamadas premisaspara llegar a conclusiones válidas.

Estas características de inducción, deducción y otrascrean un sistema para la obtención de conocimiento. Sucapacidad de auto evaluación lo distingue de otros métodosde comprensión. Se usan pruebas y evaluaciones quedisminuyen al mínimo la posibilidad de que las emociones oprejuicios del investigador afecten los resultados (evita sesgos).

El método científico distingue la investigación de laespeculación y diferencia el conocimiento científico (que esuniversal, necesario, sistemático y metódico) del vulgar (quepor el contrario es particular, contingente, asistemático yametódico).

INVESTIGACIÓNCIENTÍFICA

RECURSO

Causas deenfermedad

DilemasÉticos

Investigación BásicaInvestigación Clínica

Principiosy Reglas

DecisionesInterés del paciente

que identifica

origina

analizados con

para velar por

a través de

que implican

y resolver

Problemasactuales

es un

Figura 16.1: La investigación científica.

TEORIZACIÓN(inducción)

Proceso de InvestigaciónTEORIA

VERIFICACIÓN(deducción)

MODELO LEYES

HIPÓTESIS DATOS

HECHOSFigura 16.2: El proceso de investigación.

3


El enfoque científico consiste en procedimientos ordenadoscon disciplina que se usan para adquirir informaciónconfiable y útil. La investigación es la aplicación de eseenfoque científico para estudiar problemas de interés.

Las dos formas por las que se adquiere el conocimientocientífico (empirismo-inducción y racionalismo-deducción)sesintetizan en el modelo hipotético-deductivo de Karl Popper(1902-1994)(Figura 16.2)

Según Popper, el científico elabora hipótesis y teorías queposteriormente las contrasta con la experiencia (observaciónde hechos). Sostiene que otorga el carácter de científico aeste conocimiento es su elaboración hipotética –deductivade la teoría y la posibilidad de que ésta sea rebatida. Elmantenimiento de una teoría depende de este procesoprincipal de contrastación o prueba de la hipótesis y delgrado de resistencia a la falsación (una hipótesis es falsacuando fracasa frente a las pruebas dadas por laobservación de los hechos y la experimentación).

Asimismo existen principios básicos que se aceptan oasumen como verdaderos sin necesidad de prueba overificación. Estos principios son:

a) naturaleza de la realidad (que es ordenada yregular

b) determinismo (donde todos los fenómenos tienencausas antecedentes -precedentes-)

Se demostrará más adelante que no existe el azar o elaccidente como justificativo de un hecho.

El carácter científico de una investigación se basa enproblemas bien definidos, con el objeto de promover unadiscusión crítica, su valoración racional y el contraste con larealidad, todo encuadrado en un marco teórico, conproposición de soluciones originales y probadas quecontribuyen a un mejor conocimiento de esa realidad. Comotoda investigación es replicable, es decir se permite surevisión y reproducción.

En resumen el propósito de la investigaciónpropósito de la investigaciónpropósito de la investigaciónpropósito de la investigaciónpropósito de la investigacióncientífica científica científica científica científica es responder preguntas que se presentanclaramente en todo informe o artículo científico. Estas son:

Preguntas

Para la Descripción => Qué, Cuáles, cómo (Materialy Método),

Para Exploración => Qué sucede, qué se relaciona(Resultados),

Para Explicación => Por qué existe y relaciona(Discusión) y

Para Predicción y control => Si existe X ocurre Y, causa => efecto? (Conclusión)

La discusión acerca de si es importante la Investigaciónbásica o aplicada no tiene sentido porque todo nuevoconocimiento forma parte del universo de conocimientos,que tarde o temprano se influyen mutuamente.

Las limitaciones del método científicolimitaciones del método científicolimitaciones del método científicolimitaciones del método científicolimitaciones del método científico pueden ser:

Generales:

* tamaño de las muestras

* consideraciones éticas y moralesdilemas éticos

principio de beneficencia- evitar dañar- evitar explotación- costo/beneficio

principio de respeto a la dignidad- humana- autodeterminación- información completa- otras

principio de justicia- trato justo- intimidad preservada- consentimiento informado- revisión de protección de derechos- institucional- externo

* complejidad humana (verdad = compendio derealidades?)

InvestigaciónCiclo

Hipótesis

Consecuenciascontrastables

ConocimientoDisponible

Problema

EstimaciónHipótesis

Técnicas decontrastación Evidencia

NuevoConocimiento

εβαFigura 16.3: El ciclo de investigación

4


* problemas de medición control de problemasTodo esto se resume en Figura 16.3.

En conclusión, es en definitiva la llave para el progreso dela ciencia: figura 16:4

3.- PLANEAMIENTO Y ESPECIFICACION DE3.- PLANEAMIENTO Y ESPECIFICACION DE3.- PLANEAMIENTO Y ESPECIFICACION DE3.- PLANEAMIENTO Y ESPECIFICACION DE3.- PLANEAMIENTO Y ESPECIFICACION DEPROBLEMASPROBLEMASPROBLEMASPROBLEMASPROBLEMAS

Al iniciar una investigación, se trata de seleccionar unproblema entre todos los susceptibles de ser analizados ysin embargo, no se sabe por donde comenzar la búsquedadel tema porque no se ha definido aún la idea central ainvestigar.

Para definir la idea se recurrirá a las fuentes como son- Experiencias individuales- Materiales escritos (libros, revistas, tesis, etc.)- Teorías- Descubrimientos de investigaciones- Observaciones de hechos- Creencias- Presentimientos

De estas fuentes, se podrá establecer su Origen Origen Origen Origen Origen enEventos científicos, lecturas de divulgación no científica,recuerdo de vivencias o simple curiosidad.

La calidad de la(s) idea(s) inicial(escalidad de la(s) idea(s) inicial(escalidad de la(s) idea(s) inicial(escalidad de la(s) idea(s) inicial(escalidad de la(s) idea(s) inicial(es) generalmente esvaga y ambigua pero promueven su transformación enplanteos precisos y estructurados. Hay que “familiarizarse”con la idea, conocer todo aquello que estimule la resoluciónde un problema preciso, tal como sostienen Labovitz yHagedorn (1976).

Por consiguiente es necesario conocer los antecedentesantecedentesantecedentesantecedentesantecedentesde no investigar algo muy conocido, o acerca de un tema nobien establecido si ha sido estudiado, con un enfoquediferente, no visto o innovador. Se puntualizará una estructuramás formal de la idea, con una selección de la perspectivaprincipal de su abordaje.

En la Investigación previa de los temasInvestigación previa de los temasInvestigación previa de los temasInvestigación previa de los temasInvestigación previa de los temas es necesarioafinar la idea para lograr eficiencia y rapidez y tomar enconsideración temas ya investigados y estructurados, pocoo nada investigados.

Los Criterios de generación de nuevas ideasCriterios de generación de nuevas ideasCriterios de generación de nuevas ideasCriterios de generación de nuevas ideasCriterios de generación de nuevas ideas son queéstas sean ideas atractivas, estimulantes, motivadoras onovedosas más que nuevas y que faciliten la solución de

Método científico

Problema ModeloTeórico

Consecuencias Prueba dehipótesis

Nuevoconocimiento

Revisión literaturaObservación

Experimentación

Objetivos

Características Teorías Hipótesis Análisis dedatos Conclusiones

INVESTIGACION

Figura 16.4: El método científico.

¿Dondeestán?

¿Ideas?

Figura 16.5: Las ideas

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problemas al decir de Dankhe (1986). Entre los factoresimportantes en la determinación de una idea o tema deinvestigación están las inclinaciones personales y los juiciosde valor de los que investigan. Es naturalmente obvio queestos valores personales no deberían influir en los resultadosde la investigación porque de lo contrario carecería devalidez y rigor científico.

Si la medicina es una ciencia fáctica, son rasgos delconocimiento médico la racionalidad y objetividadracionalidad y objetividadracionalidad y objetividadracionalidad y objetividadracionalidad y objetividad:

1) la racionalidadracionalidadracionalidadracionalidadracionalidad es un conglomerado de conceptos,juicios, raciocinios que originan Ideas combinadaslógicamente y forman nuevas ideas (inferencia deductiva)que a su vez crean Teorías según Bunge (1972).

2) la objetividadobjetividadobjetividadobjetividadobjetividad en tanto concuerda con su objeto yverifica la adaptación de las ideas a los hechos observados.

La aplicación rigurosa del método científico es la únicagarantía para que los intereses del investigador notergiversen los hechos y/o datos recabados. En esto consisteesta característica.

Seleccionar un tema o idea no significa, por otro lado,haber formulado científicamente el problema. Por lo tantoéste debe estar determinado por:

a) conceptos bien claros y específicos,b) que puedan ser transformados en hechos observables yc) estar propuesto de manera que resulte factible de

realizar.

Muchos investigadores novatos eligen problemasdiseñados en forma muy amplia, con gran cantidad devariables que tornan muy compleja su realización einterpretación. Por esta razón, es muy trascendental saberlimitarlimitarlimitarlimitarlimitar correctamente el alcance de la investigación, comotambién seleccionar en forma adecuada las variables másrelevantes con clara precisión y definición de aquellas conla mayor probabilidad de ser analizadas en los hechosconcretos y observables.

En conclusión, el proceso de investigación tiene fases(Figura 16.6)

Las etapas del método científico se pueden resumir segúnla figura 16.7.

4. - ET4. - ET4. - ET4. - ET4. - ETAPAPAPAPAPAS o PAS o PAS o PAS o PAS o PASOS EN EL PROCESO DEASOS EN EL PROCESO DEASOS EN EL PROCESO DEASOS EN EL PROCESO DEASOS EN EL PROCESO DEINVESTIGACIONINVESTIGACIONINVESTIGACIONINVESTIGACIONINVESTIGACION

Se reconocen 5 fases, aunque existen diferentesformas de clasificarlas:

FASE I : ConceptualFASE I : ConceptualFASE I : ConceptualFASE I : ConceptualFASE I : Conceptual Paso 1: Formulación y delimitación del problema

“ 2: Revisión de la literatura atingente“ 3: Desarrollo de un marco teórico“ 4: Formulación de la hipótesis (formular problema)

FASE II: Planeamiento y diseñoFASE II: Planeamiento y diseñoFASE II: Planeamiento y diseñoFASE II: Planeamiento y diseñoFASE II: Planeamiento y diseño Paso 5: Selección de un diseño de investigación

“ 6: Identificación de la población a estudiar y Diseño del plan de muestreo

“ 7: Selección de medidas para variables a investigar y método

“ 8: Término y revisión del plan de investigación“ 9: Realización del estudio piloto y revisiones

FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación) Paso 10: Recolección de datos

“ 11: Preparación de los datos a analizar (codificación)

FASE IV: AnalíticaFASE IV: AnalíticaFASE IV: AnalíticaFASE IV: AnalíticaFASE IV: Analítica Paso 12: Análisis de datos

“ 13: Interpretación de resultados

FASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: Divulgación Paso 14: Comunicación de las observaciones

“ 15: Aplicación del nuevo conocimiento

Figura 16.6: Fases de la Investigación

DOCUMENTACIÓN

InvestigaciónPrimaria

Elaboración yExposición

Búsqueda documentalLecturaFichas de trabajo

DiseñoObtención yanálisis datos

Sistematización materialRedacción Presentación

FASESεβα Etapas

1. Descubrimiento del problema de investigación.

2. Documentación y definición del problema.

3. Imaginar probable respuesta.

4. Deducir o imaginar consecuencias de hipótesis.

5. Diseño de verificación de hipótesis (procedim.).

6. Prueba o contraste con realidad de hipótesis.

7. Establecer conclusiones generalizar.

Figura 16.7: Las etapas del método científico

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¡

se piensa y obtiene con los resultados, con AmorAmorAmorAmorAmor por estalibertad intelectual y de decisión, que conlleva un sentidoindiscutible de JusticiaJusticiaJusticiaJusticiaJusticia.

Los criterios de evaluación del valor son:Los criterios de evaluación del valor son:Los criterios de evaluación del valor son:Los criterios de evaluación del valor son:Los criterios de evaluación del valor son:

1. Conveniencia (para qué sirve?)

2. Relevancia (atingencia)

3. Implicaciones prácticas (sirve?)

4. Valor teórico (nuevo conocimiento? nueva teoría? nuevasideas? nuevas investigaciones?)

5. Utilidad metodológica (nuevos aparatos, métodos,conceptos, variables, mejores estudios?),

todos ellos reconocidos en una investigación de valía.

La Viabilidad de la Investigación esViabilidad de la Investigación esViabilidad de la Investigación esViabilidad de la Investigación esViabilidad de la Investigación es preguntarse losfuturos investigadores si puede hacerse, si se cuenta conlos recursos financieros, humanos y materiales, comotambién cuánto tiempo durará. No olvidar que existenConsecuencias de la InvestigaciónConsecuencias de la InvestigaciónConsecuencias de la InvestigaciónConsecuencias de la InvestigaciónConsecuencias de la Investigación tanto sociales,institucionales, económicas, individuales (aumenta elcurrículum vitae !!) y éticas que generan indiscutiblementeresponsabilidad.

Por consiguiente es necesario tener en cuenta el ContextoContextoContextoContextoContextode la justificaciónde la justificaciónde la justificaciónde la justificaciónde la justificación desde la observación desinteresada ydesapasionada de la realidad (“ver las cosas como si fuerapor primera vez”), sentir simpatía por lo observado ( no seinvestiga lo que produce repulsa o rechazo), con una claraselección de los hechos como si estuviéramos en un“mangrullo” para escudriñar el horizonte y ser curiosos(“serendipity”) ante los imperceptibles cambios con respetopor los diversos puntos de vista acerca de la cuestión aanalizar. Es indispensable someter la hipótesis deinvestigación a la contrastación dura de aquello que enrealidad sucede sin dejarnos llevar por sesgos o desviacionesque justifiquen nuestra hipótesis pensada.

Es necesario establecer en el enunciado de un problemade investigación:

EnunciadoEnunciadoEnunciadoEnunciadoEnunciado Para definirPara definirPara definirPara definirPara definir

Qué se investigará variable/s principal/esQuiénes participarán sujetos a estudiarQué estrategia a usar diseñoDónde se realizará ámbitoCuándo hacer período de

realización

Las variables indicadas como pertenecientes al problemadeben ser susceptibles de medición, sea con los aparatosexistentes o es indispensable “fabricar” uno que sí lo haga.Por lo tanto, se debe delimitar el problema desde el inicio,enmarcándolo en la realidad de la práctica sanitariaasistencial y evitar problemas generales, con muchasvar iables y complej idad creciente, para impedirfrustraciones y pérdida de recursos de todo tipo.

El planteo de un problema puede ser una pregunta o unobjetivo a lograr; el fin es el mismo, saber qué se quiereinvestigar.

Los objetivos a considerar pueden ser generales(principales) y específicos (secundarios); se enuncian converbos de acción concretos, evaluables, viables y relevantes(de interés científico o socio sanitario, relacionado con elproblema que se plantea). No deben ser más de 2 o 3generales y 4 o cinco específicos, ordenados según laprioridad previamente definida.

FASE CONCEPTUAL

Paso 1:Paso 1:Paso 1:Paso 1:Paso 1: Delimitación y planteo del problema de investigación

Se debe afinar y estructurar formalmente la idea yestablecer si el planteo puede ser inmediato o mediato, loque origina así la obligación de formular en términosconcretos y explícitos al problema susceptible deinvestigación según cánones científicos.

La investigación (del latín, in = hacia, en; vestigium =huella, pista) es un proceso que trata de “ conceptuar ” elproblema real y “verbalizarlo” en forma clara, precisa yaccesible para comprender cuáles son las vías de solución.

Debe expresar el problema una relación entre dos o másvariables, con una formulación clara, sin ambigüedad y queexista la posibilidad de realizar una prueba empírica (quepueda ser observable). El conocimiento en profundidad denuestra especialidad permite reconocer vacíos o zonasoscuras en el saber que requieren un estudio más acabado,riguroso o diferente al ya hecho para comprender elproblema.

Para todo investigador es importante formular propósitosque se deriven de un problema planteado en salud. ElElElElElpropósito propósito propósito propósito propósito es un enunciado general que sintetiza la totalidadque se pretende alcanzar con sus partes o componentesesenciales y determina la clase de preguntas del instrumentode investigación. Los objetivosobjetivosobjetivosobjetivosobjetivos expresan algo observable (y por ende, medible) en forma directa o indirecta.

Son elementos del planteo:1. Objetivos de la Investigación2. Preguntas de la Investigación3. Justificación de la Investigación

•Objetivos•Objetivos•Objetivos•Objetivos•ObjetivosQué pretende identificar (determinar) - resolver - probar (evaluar) - aportar evidencia

expresados con claridad, susceptibles de alcanzarseycongruentes entre sí, con clara determinación del Origende objetivos secundarios (adicionales).

• Las Preguntas de la Investigación:• Las Preguntas de la Investigación:• Las Preguntas de la Investigación:• Las Preguntas de la Investigación:• Las Preguntas de la Investigación:Son un resumen de la investigación, que esbozan el área-

problema, con sugerencias de las actividades deinvestigación, que deben contar con ideas iniciales, sintérminos ambiguos o abstractos, que guían el inicio de lainvestigación ya que producen dudas que a su vez proponenpreguntas específicas.

Deben ser precisas, establecer límites temporales yespaciales y esbozar el perfil de las unidades de observación(o investigación).

• La Justificación:• La Justificación:• La Justificación:• La Justificación:• La Justificación:Tiene un propósito definidopropósito definidopropósito definidopropósito definidopropósito definido como precisar por qué se

hace la investigación, cuáles los beneficios que se aportan,el valor y la utilidad. Puede existir una TTTTTriangulaciónriangulaciónriangulaciónriangulaciónriangulación deteorías, datos y/o investigadores en relación con el problemaplanteado.

Es una actividad científica, según Bunge, que significauna demostración de Honestidad intelectualHonestidad intelectualHonestidad intelectualHonestidad intelectualHonestidad intelectual por el aprecioa la objetividad del método y resultados logrados, que exigeuna independencia de juicio y corajendependencia de juicio y corajendependencia de juicio y corajendependencia de juicio y corajendependencia de juicio y coraje (tanto intelectualcomo físico) para defender la Verdad aún a costa de lo que

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Estos objetivos se dirigen a conocer las características deun problema, las posibles relaciones entre sus variables yanticipar (o predecir) fenómenos.

Los objetivos de investigación pueden ser:

1) exploratoriosexploratoriosexploratoriosexploratoriosexploratorios o descriptivos que acercan a problemasconocidos y necesariamente involucran la identificación y/odescripción de características o atributos ignorados, lacuantificación de frecuencia de un hecho, la selección deproblemas de invest igación o el ordenamiento ycategorización de las variables existentes. No requierenformulación de hipótesis, porque se trata de conocer quées lo que pasa.

2) analíticosanalíticosanalíticosanalíticosanalíticos o explicativos/predictivos, que estudian larelación existente entre una causa (factor de análisis) y unefecto (criterio de evaluación). Aquí si es obligatorioestablecer una hipótesis para evaluar su relación. En losobjetivos explicativos la causa se produce espontáneamente,sin intervención del investigador. Por el contrario, en lospredictivos la causa es controlada, administrada oprovocada por el investigador. En resumen, estos objetivosanalíticos permiten contrastar (o verificar) hipótesis, confirmarrelaciones causa-efecto, comparar efectividad de 2intervenciones por lo menos, comprender causas o factoresignorados o subyacentes y anticipar o prever fenómenos.Ya que esta comprensión de la causa o antecedente (factorde riesgo) facilita su control o prevención, esta es laexplicación de su mayor interés.

En los objetivos exploratorios se pregunta:

- cómo es…- con qué frecuencia ocurre…- qué características tiene…- cuáles son….

En los objetivos analíticos las preguntas de investigación son:

- cuáles son las causas o factores que…- por qué ocurre…- que sucedería si…- que pasaría si….

No son objetivos de investigación aquellos propios deplanes o programas de salud, memorias de centros sanitariosy otros que establecen conductas o detecciones tempranasde enfermedades en la comunidad.

Pasos 2 y 3:Pasos 2 y 3:Pasos 2 y 3:Pasos 2 y 3:Pasos 2 y 3: Revisión de la literatura y elaboración de un marco teórico

Estos 2 pasos casi se combinan mutuamente paraproseguir con el desarrollo de una investigación.

Para la elaboración del Marco Telaboración del Marco Telaboración del Marco Telaboración del Marco Telaboración del Marco Teóricoeóricoeóricoeóricoeórico, es inevitableproceder a la detección y revisión de la literatura existente,su obtención con la consulta de aquella pertinente alproblema que se investiga, la extracción y recopilación deinformación de interés para así completar con la construccióndel marco teórico.

Este marco teórico tiene como funciones la prevención deerrores de otros estudios, sirve como orientación deejecución del estudio, amplía y guía a la investigación,establece hipótesis o afirmaciones a probar, inspira nuevaslíneas de investigación y fundamentalmente sirve comomarco de referencia para interpretar los resultadosobservados.

Son etapas de la elaboración del marco la revisión de laliteratura y la posterior adopción o desarrollo de una Teoría.

Por consiguiente, la detección de la literatura, con surevisión consistente en determinar si la información provienede fuentes primarias (que son directas, de investigaciónoriginal), de fuentes secundarias (otros investigadoresconfrontan resultados de otros, son indirectas) o terciarias(información obtenida de revisiones de actualización), serealiza su búsqueda en bases de datos bibliográficasmediante la utilización de INTERNET. Algunas de estas basesde datos son MEDLINE, LILACS, EMBASE, COCHRANE,etc. que son archivos de información organizada conregistros o referencias bibliográficas completas, que enmuchas ocasiones se acompañan de resúmenes de losartículos publicados en las revistas científicas y a veces esposible obtener su texto completo.

Al iniciar el acopio de la revisión de la literaturarevisión de la literaturarevisión de la literaturarevisión de la literaturarevisión de la literatura, senecesita principalmente la literatura proveniente de fuentesprimarias, o consultar con expertos en el tema, acudir afuentes secundarias y terciarias o consultar a bancos dedatos específicos. Esta recuperación de la literaturaatingente debe hacerse en bibliotecas, hemerotecas,videotecas, filmotecas, donde esté ubicada. El propósito deesta revisión es analizar si la teoría existente y los estudiosanteriores sugieren una respuesta o guía a nuestra propiainvestigación.

En la extracción y recopilación de información de interés,se consiguen datos e ideas necesarias, o resumen de unareferencia como pueden ser citas o datos bibliográficos,donde existe o se sugiere la definición del problema deinvestigación, los sujetos (individuos o animales deexperimentación o hechos) que constituyen las unidades deobservación, los procedimiento(s) de la investigaciónrealizada y los resultados y conclusiones de esainvestigación.

Entonces, ¿cómo se construye el marco teórico? Al poneren evidencia que existe una teoría previa ya desarrollada(con evidencia empírica – observable-), la existencia devarias teorías o “partes” de teorías previas con apoyoempírico o la presencia de Guías/ideas aún no estudiadas,así formamos nuestro propio marco o modelo teórico.

Este marco o modelo teórico se apoya en la concepciónde una teoría que se puede definir como “una serie deideas que uno tiene”, “conjuntos de ideas no comprobablese incomprensibles”, “representación de simples ideas”,“pensamiento de algún autor”, “cualquier clase deconceptualización” o “conjunto de conceptos querepresentan una realidad”. Es decir, una teoría es unconjunto de proposiciones y definiciones extraídas de larealidad y que explican fenómenos concretos.

En toda teoría existen por lo menos dos elementos:

1) conceptos o definiciones que son abstraccionesobtenidas de acontecimientos observados. Existen simplesy complejos.

2) Proposiciones e hipótesis son elaboradas por el métodocientífico y deben ser probadas para verificar si son ciertaso falsas. Una hipótesis es una predicción o explicacióntentativa y provisoria de la relación existente entre al menosdos variables. Estas proposiciones e hipótesis songeneralizaciones que intentan mostrar asociaciones entre 2fenómenos o dar explicaciones de los hechos observados.Las hipótesis ya verificadas se llaman proposiciones teóricaso teorías.

En la selección del marco teórico es absolutamenteindispensable obtener un grupo de conceptos o definicionesde los aspectos más importantes del tema en estudio y

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algunas proposiciones que ayuden a comprender la relaciónentre los fenómenos a investigar. Según Kerlinger (1975) lateoríateoríateoríateoríateoría es un Conjunto de conceptos, definiciones yproposiciones relacionadas entre sí, que presentan un puntode vista sistemático de fenómenos determinando relacionesentre variables con el objeto de explicar y predecir losfenómenos, que puede acompañarse de esquemas,diagramas y/o gráficos. Una teoría explica por qué, cómo ycuando ocurre un fenómeno, sistematiza u ordena alconocimiento y puede predecir (pero nonononono decir que va asuceder).

Por lo tanto es necesario definir aquel conjunto deconceptos referidos a un determinado tema como el marcomarcomarcomarcomarcoconceptualconceptualconceptualconceptualconceptual y que forma parte de un marco teórico pero sinhipótesis presentes. Por eso es importante definir si estamosante un modelo teórico o solo es un marco conceptual paradefinir si estamos o no ante el desarrollo de una investigación(son sólo conceptos aislados, o hay una teoría que probar overificar?). Una Teoría es útil si describe, explica y prediceel fenómeno, organiza el conocimiento y orienta lainvestigación. Si no se cumplen estos pasos, no es Teoría,pero no se debe confundir inutilidad de una teoría coninoperancia (no saber definirla y/u operarla).

Al evaluar una teoría se demostrará su capacidad dedescripción, explicación y predicción, la existencia de unaconsistencia lógica, perspectiva, fructificación (heurística) yparsimonia.

La capacidad de describir es definir un fenómeno, suscaracterísticas y componentes, las condiciones depresentación y manifestación. Además, la explicación es elincremento del entendimiento al apoyarse en resultadosrealesrealesrealesrealesreales. Por último, la predicción es pronosticar de acuerdoa resultados previos. Cuanto más evidencia empírica(observable) apoye una teoría es mejor.

La existencia de una consistencia lógica es que lasproposiciones integrantes deben estar interrelacionadas, sermutuamente excluyentes sin repetición y ni contradiccionesinternas o incoherencias. Si no se cumplen, no es una TSi no se cumplen, no es una TSi no se cumplen, no es una TSi no se cumplen, no es una TSi no se cumplen, no es una Teoría.eoría.eoría.eoría.eoría.

La perspectiva esta definida como una característica deuna teoría que da una mayor cantidad de fenómenosexplicados, con una aplicación en un mayor número deveces. También si esta premisa no se cumple, no es unaTeoría.

La fructificación (o heurística) es la “capacidad de unateoría de generar nuevos interrogantes y descubrimientos”al decir de Ferman y Levin (1979).

La parsimonia es la sencillez, la simpleza (se obtiene uno ovarios fenómenos con un menor número de proposicionesexplicativas, sin omitir ningún aspecto).

Entre las estrategias a seguir para construir marco seplantea si se adopta una teoría o por el contrario se desarrollauna perspectiva teórica. Se define la existencia de una teoríacompletamente desarrollada si una teoría previa reúnecriterios de evaluación, lo que conlleva a que esa teoría esestructura del marco a usar. No investigar algo yaNo investigar algo yaNo investigar algo yaNo investigar algo yaNo investigar algo yaestudiado!!!!!estudiado!!!!!estudiado!!!!!estudiado!!!!!estudiado!!!!! Y plantear otros interrogantes o probaraplicación. Si hay varias teorías aplicables elegir una(desglosándola o de manera cronológica)o tomar partes deuna o varias teorías.

La existencia de “piezas o partes de Teorías” ogeneralizaciones empíricas y/o formación de micro teoríasimplican la inclusión de resultados y conclusiones de trabajosprevios y facilitan la organización de un marco teórico porcada una de las variables.

La presencia de guías aún no investigadas o ideasvagamente relacionadas con problema de investigaciónpermiten la orientación y evita decir que “no hay nada”,“nadie lo estudió”, etc. que involucra una deficiente revisióndeficiente revisióndeficiente revisióndeficiente revisióndeficiente revisiónde la literatura!!!de la literatura!!!de la literatura!!!de la literatura!!!de la literatura!!!

Por eso se define si la revisión de la literatura es adecuadaal preguntarse si:

- la consulta de base de datos tiene referencias de 5años últimos; - “ “ es de revistas nacionales y/o extranjeras; - “ “ “ libros, Tesis, charlas con expertos; - “ “ “ con Asociaciones científ icas o materialde INTERNET?

Preguntarse:Preguntarse:Preguntarse:Preguntarse:Preguntarse:

- ¿quién es el autor principal o importante dentro del campode estudio?

- ¿qué aspectos y variables se investigaron?- ¿si alguien lo investigó (lo pensó) antes?

En definitiva, el marco teórico orientará el rumbo de lasetapas subsecuentes del proceso de investigación.

En resumen:

MARCO TEORICO

Objetivos de las teoríasObjetivos de las teoríasObjetivos de las teoríasObjetivos de las teoríasObjetivos de las teorías- Resumen de conocimientos existentes- Explicación de observaciones y predicción

y control de resultados- Nuevos descubrimientos

Naturaleza de la teoríaNaturaleza de la teoríaNaturaleza de la teoríaNaturaleza de la teoríaNaturaleza de la teoría

- Origen- Componentes- Conceptos- Premisas o proposiciones (relaciones entre conceptos)- sistema deductivo de interrelación- lógica

- TiposMacro teoríasNivel intermedioComplejidad variable

Las teorías no pueden probarse o confirmarse, pueden sísufrir modificaciones o descartarse. Su validez y valorSu validez y valorSu validez y valorSu validez y valorSu validez y valordependen de su aplicabilidad.dependen de su aplicabilidad.dependen de su aplicabilidad.dependen de su aplicabilidad.dependen de su aplicabilidad.

La teoría debe construirse en forma inductiva a partirLa teoría debe construirse en forma inductiva a partirLa teoría debe construirse en forma inductiva a partirLa teoría debe construirse en forma inductiva a partirLa teoría debe construirse en forma inductiva a partirde observaciones y no al revés.de observaciones y no al revés.de observaciones y no al revés.de observaciones y no al revés.de observaciones y no al revés.

MARCOS Y MODELOS CONCEPTUALES

- Modelos esquemáticos y estadísticos- Comprobación de una teoría- Comprobación dos teorías competitivas- Adaptación de un problema a una teoría- Desarrollo de una teoría

inducción ( a partir de observaciones y hechos particulares ====> generalizaciones)deducción (a partir de teorías)

Paso 4: Formular hipótesisPaso 4: Formular hipótesisPaso 4: Formular hipótesisPaso 4: Formular hipótesisPaso 4: Formular hipótesis

Anteriormente se mencionaba que un objetivo analíticotrataba de averiguar la existencia de una relación entre al

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menos dos variables; la hipótesis anticipa, de esa relación,sus características.

Si de los objetivos se originan las hipótesis, la pertinenciade las mismas depende de si los objetivos son de un carácterexplicativo o predictivo. La hipótesis, es en esencia unaexplicación. Si la pregunta expresa una incertidumbre, lahipótesis anticipa una respuesta con carácter provisoriohasta ratificar los resultados de las pruebas estadísticas queseñalen la probabilidad de su certeza.

La hipótesis, que se formula antes de obtener y analizarlos datos (hipótesis a priori), no corresponde ser cambiadao manipulada al conocer los resultados, ya sea analizadadesde un punto de vista lógico y formal como desde unoético. Esos resultados pueden conducir a formulación deotras hipótesis posteriores (hipótesis a posteriori) quepueden ser estudiadas en futuras investigaciones y con otrosdiseños inclusive.

Sin hipótesis a priori se puede ensayar y buscar un grannúmero de pruebas de significación estadística con el fin deobtener alguna prueba significativa que permita afirmar unarelación entre dos variables. A esto se lo conoce como“expediciones de caza y/o pesca”.

Una estrategia exploratoria, bien diferenciada de unaconfirmatoria, parte de una hipótesis a priori pensada yfundada y se alcanzarán datos bien definidos. Sin embargo,algunos investigadores pueden “bucear” entre los datosobtenidos para “explorar” y definir inicialmente si la hipótesispreviamente planteada tiene asidero. Esto es muy fácil en laactualidad debido a los recursos informáticos abundantes ysimples de manejar( sin embargo, se requiere algún tipo deconocimiento en diseño y/o bioestadística, sino resultaimposible incluso elucubrar algo). Creer que un datodescubierto al explorar tiene significación estadística y es laconfirmación de una relación entre variables, es un riesgotemerario y fuente de errores de conceptualización.

Por eso, es necesario definir el carácter de los objetivosde la investigación antes de precisar el análisis estadístico.La confirmación de una hipótesis cuyos objetivos sonexploratorios requerirá de diseños con datos destinados alcontraste de una hipótesis concreta. Si existen dudas deestas hipótesis como de sus objetivos, se puede tambiénponer en tela de juicio nuestra honestidad intelectual. Porello, ante una investigación donde coexistan objetivosexploratorios y analíticos, la finalidad del estudio serácontrastar la hipótesis de los objetivos analíticos y por ello esrecomendable centrar el diseño en un único objetivoanalítico.

En la formulación de hipótesis se debe decidir cuál es ladirección de la investigación: si se parte de la observaciónde un problema clínico o de gestión concreto mediante elintento de darle una explicación conforma una hipótesis queposteriormente se comprobará. Aquí el razonamientoempleado es el inductivo.inductivo.inductivo.inductivo.inductivo.

Por el contrario, y en un mecanismo de razonamientoinverso (deductivodeductivodeductivodeductivodeductivo), se compone de un marco teórico oconceptual que da una explicación general para una mayoríade situaciones o problemas que deben verificarse en loshechos para confirmar esa teoría.

Las características de las hipótesis aplicables son: lasunidades de observación (sujetos u objetos), las variables(atributos medibles) y la direccionalidad de la relación entrevariables (determinar cuál es la variable independiente ycuál la dependiente).

Por otro lado, una misma hipótesis se puede enunciar detres maneras distintas:

1) una conceptualconceptualconceptualconceptualconceptual, que es una afirmación directa defácil comprensión lógica porque sigue el más puro sentidocomún. Sin embargo, no se puede verificar directamente yexige que sus variables sean previamente cuantificadas;

2) otra operativaoperativaoperativaoperativaoperativa donde se especifica cómo serán lascondiciones de medición, el instrumento y las escalas demedida;

3) y por último una formulación estadísticaestadísticaestadísticaestadísticaestadística donde seaplican las pruebas de significación dando origen a dosformas de hipótesis: una nula (más conservadora, donde noexisten diferencias de asociación entre variables) y otraalternativa (afirma la existencia de diferencias reales entrelos grupos que se comparan).

El contraste de hipótesis habla del conjunto deprocedimientos estadísticos que facilitan la decisión acercade conocer si los resultados son producto de efectosaleatorios o reales. Estas decisiones, no exenta de errores(de estimación entre ellos), determinan la probabilidad oriesgo de equivocación que los investigadores se disponena asumir.

Por lo tanto, si una hipótesis relaciona variables variables variables variables variables entre sí dedistintas formas, es importante reconocer sus características:

1) son propiedades que pueden adquirir distintos valoresmensurables;

2) se deben definir conceptual y operativamente: a) la definición conceptual (o también llamada

constitutiva) expresa conductas o funciones observables yque son parte de las variables.

b) La definición operativa asigna significado a unavariable al especificar actividad u operación necesaria paramedirla.

3) hay una variable independienteindependienteindependienteindependienteindependiente (posible causa,antecedente o influencia)también llamada factor deexposición, desencadenante, estímulo, determinante,predisponerte, predictiva y otra dependientedependientedependientedependientedependiente (posibleefecto o fenómeno de interés primario, variable principal aestudiar) nombrada consecuencia, efecto, enfermedad,respuesta, impacto.

El factor desencadenante (variable independiente) seproduce espontáneamente en los diseños observacionales,mientras que en los experimentales es manipulada por elinvestigador (variable controlada).

La manera de relacionarse de las variables se anticipa enla hipótesis, pero la mayoría de ellas no son en sí mismasindependientes o dependientes sino que lo serán en funciónde su papel en una situación concreta.

Finalmente, se recordará de la existencia de variables ofactores de confusión y modificadores del efecto que puedeninterferir en los resultados y por consiguiente tergiversar lasconclusiones.

Los factores de confusión están asociados al factor deexposición (de riesgo o prevención), aparecen cuando laasociación observada entre una exposición y unaenfermedad puede ser explicada en forma errónea (total oparcialmente)por otra variable o por el contrario, cuandouna asociación real existente queda enmascarada. Debecumplir tres condiciones para existir:

1) estar asociada al factor de riesgo o prevención (criteriode estudio);

2) ser factor de riesgo para la enfermedad (criterio deevaluación);

3) no ser un paso intermedio en la asociación.

Se pueden evitar al corregir en la fase del diseño(restricción y apareamiento) y en la del análisis (análisisestratificado y modelos multivariantes).

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Los modificadores de efecto o interacción cambian larelación causa-efecto (exposición y enfermedad) según elnivel o valor que adoptan.

Un último modo de clasificar variables es definirlas comoactivasactivasactivasactivasactivas que son manipulables (como por ejemplo programasde gestión y/o educación sanitaria, procedimientosdiagnósticos, preventivos o terapéuticos) o atributivasatributivasatributivasatributivasatributivas, nomanipulables (como edad, sexo, caracteres genéticos,hereditarios). También si se usan pruebas estadísticas laspodemos especif icar en var iables cual i tat ivascual i tat ivascual i tat ivascual i tat ivascual i tat ivas (ocategóricas) y cuantitativascuantitativascuantitativascuantitativascuantitativas (discretas y continuas).

El número de variables observadas y registrablescorresponden con las estrictamente necesarias para lainvestigación que se llevará a cabo, absteniéndose losparticipantes en obtener el máximo número posible, sopretexto de que serán necesarias en algún momento: allí esdonde se esconderán todas las variables de confusiónposibles y sesgaran involuntaria e inconscientemente lapesquisa.

En conclusión, los criterios de inclusión y exclusión serefieren a las variables referidas a los participantes, en tantoque la variable independiente lo hace al factor de estudio yla variable dependiente al criterio de evaluación, todos ellosvinculados a la pregunta inicial del problema a indagar.

La definición de las variables, si bien es una construccióndel investigador, se desprende del marco teórico. Enconsecuencia, para llegar a puntualizar las variables, quetienen una relación lógica con los conceptos del modeloteórico, es indispensable revisar la bibliografía existentesobre el tema y seleccionar de las enunciaciones presentesla que más se adecue al estudio proyectado. La apariciónde variables complejas muestran diversos aspectos de unamisma variable cada una de las cuales se llama dimensióndimensióndimensióndimensióndimensión.Es ineludible definir una variable compleja como así tambiénenumerar y especificar cada una de sus dimensiones. Endefinitiva, una hipótesis es aceptable cuando se la formulaen términos posibles, verificables y concretos.

En resumen:Elección de un temaEnfoque del tema

qué?cuándo?dónde?cómo?por qué?cuál es la consecuencia?cuál es la relación?cuales son las diferencias?

Criterios para evaluar hipótesissignificado del problemaproblemas susceptibles de ser investigadosviabilidad del problema

tiempo y horariosujetoscolaboradoresinstalaciones y equiporecursos económicosexperiencia del investigadorética

interés para el investigador

Definición del problema: declarativa o interrogativa

Hacer operativas (observar y medir) las variables

Variables simples o complejas

Factores de confusión

Modificadores de efecto

FASE II: PLANEAMIENTO Y DISEÑOFASE II: PLANEAMIENTO Y DISEÑOFASE II: PLANEAMIENTO Y DISEÑOFASE II: PLANEAMIENTO Y DISEÑOFASE II: PLANEAMIENTO Y DISEÑO

Paso 5:Paso 5:Paso 5:Paso 5:Paso 5: Selección de un diseño de investigación.Inicialmente hay que conocer cuáles son los tipos (o

diseños) de investigación según Dankhe (Figura 16.8):• Los Estudios ExploratoriosEstudios ExploratoriosEstudios ExploratoriosEstudios ExploratoriosEstudios Exploratorios tienen como ObjetivoObjetivoObjetivoObjetivoObjetivo

examinar un tema o problema poco o nada investigado.Sus características características características características características sirven para familiarizar con fenómenos

desconocidos o comunes en investigación de conductas,determinan tendencias, identifican potenciales relaciones,definen investigaciones posteriores. Son más flexibles en sumetodología, con mayor “riesgo” y requieren de paciencia,serenidad y receptividad del investigador

• Los Estudios DescriptivosEstudios DescriptivosEstudios DescriptivosEstudios DescriptivosEstudios Descriptivos tienen como ObjetivoObjetivoObjetivoObjetivoObjetivobuscar y especificar propiedades de fenómenos sometidosa análisis. Esto implica que describir es medir!!!!!!

Se selecciona una serie de cuestiones y se mide cadauna de ellas independientemente para así describir lo quese investiga. Tiene como CaracterísticasCaracterísticasCaracterísticasCaracterísticasCaracterísticas medir con la mayorprecisión posible que implica determinar Qué se va a mediry cómo lograr precisión, con considerable conocimientoprevio para formular preguntas específicas a responder ysaber si la medición de uno o más atributos del fenómenodescrito es lo realmente buscado para analizar. Ademáspueden ofrecer posibilidades de predicciones rudimentarias.

• Los Estudios correlacionales Estudios correlacionales Estudios correlacionales Estudios correlacionales Estudios correlacionales tienen como ObjetivoObjetivoObjetivoObjetivoObjetivomedir el grado de relación existente entre 2 o más conceptoso variables en un contexto definido.

Sus característicascaracterísticascaracterísticascaracterísticascaracterísticas miden las 2 o más variables y despuésse analiza la correlación. También conocer como se puedecomportar un concepto o variable según el comportamientode otras variables relacionadas que comprende intentar lapredicción del valor de uno a partir de otro. Puede ser unacorrelación positiva o negativa, pero se tienen bases parapredecir y evalúan el grado de comportamiento entre 2variables. Tienen un Valor explicativo parcial, con mayorvalor si se agregan variables pero se debe evitar lacorrelación espuria donde parece que hay pero no estáncorrelacionadas dos variables y produce un riesgo de error.

• Los Estudios Explicativos (experimentales)Estudios Explicativos (experimentales)Estudios Explicativos (experimentales)Estudios Explicativos (experimentales)Estudios Explicativos (experimentales) tienencomo Objetivo responder a las causas de los fenómenos.

Sus CaracterísticasCaracterísticasCaracterísticasCaracterísticasCaracterísticas son más estructuradas y suspropósitos son de exploración, descripción y correlación.Proporcionan un entendimiento del fenómeno estudiado.

Tipo de Investigación- Tipos (Dankhe, 1986):

1. Exploratorios.2. Descriptivos.3. Correlacionales.4. Explicativos (experimental).

EBA1Figura 16.8: Tipos o Diseños de Investigación

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Puede una investigación incluir elementos de los diferentestipos de estudio? Definitivamente SISISISISI: comienza comoexploratorio, sigue como descriptivo, correlacional y terminacomo explicativo.

Los factores que inciden en la forma de inicio de unainvestigación es el conocimiento actual del tema a estudiar,el enfoque que pretenda dar a su estudio el investigadorque conlleva a buscar en la literatura si hay una revelaciónde no haber antecedentes o por el contrario si hay “piezaso trozos”, relaciones o una o varias teorías aplicables conenfoques distintos. Determinar cuál es el mejor no interesaporque todos son válidos e importantes!!!!!!!todos son válidos e importantes!!!!!!!todos son válidos e importantes!!!!!!!todos son válidos e importantes!!!!!!!todos son válidos e importantes!!!!!!!

Los primeros son frecuentes en áreas donde lasproblemáticas no están suficientemente desarrolladas. Losdescriptivos dan como resultado un diagnóstico, en tantoque los explicativos (o experimentales) tratan de dilucidarde un conjunto de factores cuáles tienen más incidencia enun fenómeno.

Los diseños de investigación pueden ser (Figura 16.9):calcular el riesgo relativo de enfermar, identificar laproporción de casos por el riesgo y conocer la relaciónexistente entre dosis-respuesta(o causa-efecto).

Se emplea una tabla 2 por 2 para analizar los resultados(Figura 16.10).

Estos resultados permiten conocer a los riesgos relativos(RR) y atribuíbles (RA) de aquello a estudiar:

El riesgo relativo (RR) se determina con la incidenciamediante un índice:

Incidencia(IA)= total de casos nuevos en x t.

total de población a riesgox t = x tiempo

Así se averigua con los elementos de la tabla 2 por 2 losriesgos relativos y atribuíble:

riesgo relativoriesgo relativoriesgo relativoriesgo relativoriesgo relativo (RR) = IA en los expuestos = a/a+b

IA en no expuestos c/c+dSi RR = 1 , no hay asociación ; si RR > 1 hay asociación

y si por el contrario, RR < 1 el factor de exposición espreventivo o de protección.

riesgo atribuíbleriesgo atribuíbleriesgo atribuíbleriesgo atribuíbleriesgo atribuíble(RA)= IA en expuestos - IA no expuestos

Si RA = 0 (no hay) RA > 0 (exceso de enfermedad si hay exposición

al factor de riesgo) RA < 0 (exposición al riesgo protege)

- Caso-control: también de desarrollo longitudinal, perohacia atrás o retrospectivo con evidencia de la exposición aun factor de riesgo.

En los Estudios de intervención o experimentales elinvestigador actúa; existen dos tipos de criterios,epidemiológicos o psicopedagógicos:

• Criterios epidemiológicos: Son los ensayos clínicos aleatorio o cruzado

• Ensayo clínico aleatorio (ECA):

Su objetivo es evaluar la eficacia de una prestaciónsanitaria teniendo en cuenta la factibilidad del estudio desdeel punto de vista logístico, económico y ético.

Exige una selección de la población de estudio, concriterios de inclusión y exclusión, la división en un grupoexperimental y grupo control, la distr ibución por“randomización” (aleatorización) de los integrantes de cadagrupo, la exigencia de consentimiento informado para los

Diseño de InvestigaciónClasificación de estudios epidemiológicos:

. Según manipulación: observacionalexperimental

. Desarrollo temporal: transversallongitudinal

. Finalidad: descriptivoanalítico

. Orientación del proceso: prospectivoretrospectivo

Figura 16.9: Los Diseños de Investigación.

- de cohortes: análisis de resultados tabla 2x2

Enfermedad Noenfer Total

ExposiciónFRNo exposic.FR

Total

a

c

b

d

n1

n2

Nm1 m2

Figura 16.10: Tablas para Estudios de CohortesFR = factor de riesgoNo enfer = no enfermedad

En los Estudios observacionales Estudios observacionales Estudios observacionales Estudios observacionales Estudios observacionales el investigador selimita a observar, registrar, comparar de forma sistemáticala exposición y la enfermedad en una muestra o población.Pueden tener Objetivos exploratorios o analít icosexplicativos.

•Los exploratorios sonexploratorios sonexploratorios sonexploratorios sonexploratorios son: - Descriptivos simples: morbi-mortalidad

serie de casos

Sus características son el conocimiento del patrón de laenfermedad con su distribución demográfica, geográfica ytemporal, con clara identificación de grupos de riesgo,genera hipótesis sin contrastarlas, es la base de futurosestudios analíticos y experimentales, y principalmente sonrápidos de hacer y económicos.

- Descriptivos mixtos: transversales (prevalencia)

ecológicosDemuestran lo que sucede en un momento determinado,

por eso también se los llama de diseño transversal.

• Los analíticos explicativosanalíticos explicativosanalíticos explicativosanalíticos explicativosanalíticos explicativos son: - Cohortes: son de desarrollo longitudinal en el tiempo

(hacia el futuro) y demuestran la incidencia en un períododefinido. Generalmente prospectivos, sirven de seguimientode enfermedades o terapias y son aquellos que mejorestudian la causa y su evolución.

Las unidades de observación se dividen en 2 grupos, unoexpuesto a factor de riesgo y el otro no expuesto.

Los Objetivos son conocer la incidencia en ambos grupos,

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participantes, el uso de técnicas de enmascaramiento a simpleciego (no saben qué grupo es el experimental), a doble ciego(ignoran los sujetos participantes y el investigador) o a tripleciego (ignoran la división de los grupos los sujetos, elinvestigador y los primeros analistas).

• Ensayo clínico cruzado (ECC):

Cada sujeto recibe 2 tipos de intervenciones, con un períodointermedio de “blanqueo” para que desaparezcan losprobables efectos de la primera intervención. Si el primertratamiento o intervención cura o mejora, no es ético suprimirla intervención eficaz y se suspende la segunda intervención.

• Criterios psicopedagógicos: se clasifican en- experimentales puros- casi experimentales- preexperimentales

En el experimental puro, el diseño de grupo control pretest-postest es (Figura 16.11)

donde el grupo control (Gcont) no presenta la intervención, adiferencia del grupo experimental (Gexp) que si la tiene. Enel grupo control con postest (Figura 16.12):

En el diseño de Solomon existe una selección yrandomización de 4 grupos antes de la intervención, perola observación inicial se hace en sólo 2 de ellos. En ambosgrupos controles se realiza la intervención.

Dentro de los diseños casi experimentales, en aquel quecorresponde al de grupo control no equivalente, lo distintivoes la falta de randomización, con lo cual se pone en dudala posibilidad de ser los grupos comparables (Figura 16.14):

Diseño de InvestigaciónCriterios psicopedagógicos

. Casi experimentales:- diseño de series temporales

Observac. Intervenc. Observac.x01 02 03 04 05 06 07 08

Figura 16.15: Diseños de investigación. Criterios psicopeda-gógicos. Diseño de series temporales.

Los resultados no pueden generalizarse, sólo permitenconocer si son similares pero lo más importante es quegeneran hipótesis.

Otro diseño dentro de los casi experimentales, es el deseries temporales, donde existen períodos equidistantesrespecto a la intervención propuesta, con observacionesantes y después (Figura 16.15):

no hay medición antes de la intervención en ninguno de losdos grupos, pero se debe asegurar la randomización(distribución por aleatorización de los participantes de cadagrupo)(Figura 16.13):


. Experimentales puros:- diseño de grupo control pretest-postest

Observac. Intervenc. Observac.(R) Gexp(R) Gcont

0103

x 0204

Figura 16.11: Diseños de investigación. Criterios Psicope-dagógicos. Grupo control con diseño pretest- postest.

O1, O2, On = observación 1, observación 2, observación nX = intervención


. Experimentales puros:- diseño de grupo control con postest

Observac.Intervenc.

(R) Gexp(R) Gcont

x 0102

Figura 16.12: Diseños de Investigación. Criterios psicope-dagógicos. Diseño de grupo control con postest.


. Experimentales puros:- diseño de 4 grupos de Solomon

Observac. Intervenc. Observac.(R) Gexp(R) Gcont(R) Gexp(R) Gcont

0103

02040506

x

x

Figura 16.13: Diseños de Investigación. Criterios psicope-dagógicos. Diseño de 4 grupos (Solomon).


. Casi experimentales:- diseño de grupo control no equivalente

Gexp.Gcont.

0103

x 0204

Figura 16.14: Diseños de Investigación. Criterios psicope-dagógicos. Diseño de grupos control no equivalente.

Intervenc. PostestPretest

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En resumen,Diseños de investigación

ObservacionalesExperimentosCuasiexperimentosno experimentalpor encuestaestudios de campode evaluaciónhistóricacasuísticaanálisis secundariometaanálisisinvestigación metodológica

Principios de diseños de investigación

objetivos y dimensionesvalidez (interna y externa)características: es adecuado? ausencia de prejuicios precisión potenciadimensión del tiempo

Tipos de diseño = corte transversal longitudinal

prospectivo retrospectivo descriptivo analítico

Paso 6:Paso 6:Paso 6:Paso 6:Paso 6: Identificación de la población a estudiar y Diseñodel plan de muestreo

Para establecer la población a estudiar es necesarioconocer las unidades de observación o análisis, que son loselementos adonde se delimita el estudio. Pueden serindividuos, instituciones, animales de experimentación,grupos formales o informales, sociedades, valores, hechos,actitudes, etc.

Una vez establecida la unidad de análisis, se procede adelimitar la población a estudiar y a la cual se pretendegeneralizar los resultados que se obtengan. Una poblacióndebe situarse claramente en torno a sus características decontenido, lugar y en el tiempo. Por consiguiente suscaracterísticas dependen de los objetivos de la investigación.Es necesario determinar la muestra que es un subgrupo dela población, que debe presentar las mismas característicasde la población, para así fijar cuales son los parámetrosmuestrales. Debe ser representativa de la población, elegidasegún criterios que aseguren la aleatoriedad (al azar), queno sea una elección dirigida de las unidades de análisis,porque no asegura la representatividad de la población; sino lo hace, sería una muestra sesgadasesgadasesgadasesgadasesgada (en ingles, bias, consesgo, torcida o desviada con o sin intención) que es unaforma de fraude científico muy frecuente.

Las muestras pueden ser probabilísticas (todos loselementos de la población tienen la misma probabilidad deser elegidos para conformar una muestra) o noprobabilísticas (aquí la elección de los elementos dependede causas relacionadas con las características delinvestigador o del que hace la muestra), esta última contendencia al sesgo.

Por último, los diseños pre experimentales no tienengrupos control ni randomización, sus resultados no se puedengeneralizar y fundamentalmente no se pueden interpretarcomo conclusiones; un ejemplo es diseño postest de un sologrupo (Figura 16.16):

No se conoce si los resultados son debidos a la intervencióno por la presencia de otros factores no analizados. Es unamala evidencia científica, a pesar de que muchosinvestigadores son autores de este tipo de diseño.

Otro diseño dentro de la clasificación de pre experimentales el diseño pretest-postest de un solo grupo (Figura 16.17):


. Preexperimentales:- diseño postest de un solo grupo

Intervención Postestx 01

Figura 16.16: Diseños de Investigación. Criterios psicopeda-gógicos. Diseño postest de un solo grupo.


. Preexperimentales:- diseño pretest-postest de un solo grupo

PostestIntervenciónx01

Pretest02

Figura 16.17: Diseños de Investigación. Criterios psicopeda-gógicos. Diseño pretest – postest de un solo grupo.

Aquí, al igual que el diseño anterior, se desconoce si losresultados son debidos a la intervención a factores ignorados,y por lo tanto es también una mala evidencia científica.

En todos los diseños deben primar las ConsideracionesConsideracionesConsideracionesConsideracionesConsideracioneséticaséticaséticaséticaséticas que tienen en cuenta:

1.Principio de beneficencia (siempre obtener un beneficio)2.Principio de determinación (mediante el consentimiento)3.Principio de justicia (mejor tratamiento y prevención

existente para el grupo control).

Además, se considerarán la validez interna (hacerlos comose debe, con la secuencia de los pasos a seguir, sin saltearninguno) y externa (tener valor sus resultados). Se precisaráel tiempo de cumplimiento como también definir suscaracterísticas.

Un proyecto de investigación con vaguedad del problema,diseño inadecuado, datos irrelevantes es uno sin méritocientífico y definitivamente se aparta de la ética.

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Otra característica importante es la determinación deltamañotamañotamañotamañotamaño de la muestra: la cantidad de unidades de análisisque componen la muestra, pr incipalmente si esprobabilística. Una posibilidad es saber que el tamañodepende del número de subgrupos (muestras) queinteresan de una población. Recordar que lo óptimo de unamuestra depende de cuanto se aproxima su distribución ala distribución de las características de la población y estaaproximación mejora al incrementarse el tamaño de lamuestra (aumentar el número de unidades de análisis).

Si por el contrario se registra la totalidad de la poblaciónen innumerables muestras lo que se obtiene es un censocensocensocensocenso.

Las unidades de análisis o elementos muestralesprobabilísticas deben seleccionarse siempre por azar paraasegurar que cada elemento tenga la misma probabilidadde ser elegido y de esta manera, evitar el sesgo (intencionadoo no, este último lo más frecuente de encontrar).

Pueden usarse 3 formas distintas:

1) hacer un sorteosorteosorteosorteosorteo entre todos los componentesnumerados de una población partiendo desde el 1 hasta eln. Es muy dificultoso y lento de realizar, pero asegura laprobabilidad por igual de todos los elementos poblacionalesconstituyentes. Los elementos numerados elegidos al azarconformaran la muestra.

2) el uso de una tabla de números aleatoriostabla de números aleatoriostabla de números aleatoriostabla de números aleatoriostabla de números aleatorios, que hansido confeccionadas con una especie de ruleta electrónicay que la tabla original contiene un millón de dígitos. Muchoslibros de estadística contienen partes de esta tabla, serecorre horizontalmente, hacia arriba o abajo, con porejemplo, los 3 últimos dígitos. Así se completa la primeraunidad de análisis, y se sigue sucesivamente hasta llenar lacasilla ajustada a la última unidad de análisis. Es engorrosoy no siempre se cuenta cona tabla de números aleatoriosdisponible.

3) selección sistemática de elementos muestralesselección sistemática de elementos muestralesselección sistemática de elementos muestralesselección sistemática de elementos muestralesselección sistemática de elementos muestralesdentro de una población N un número de elementos a partirde un intervalo K.

Este intervalo K está determinado por el tamaño de lapoblación y el tamaño de la muestra

K = N/nCada intervalo 1/K será seleccionado hasta completar el

tamaño muestral. Este procedimientos, poco complicado,tiene la ventaja de que cualquier tipo de estratos en unapoblación X, se verán reflejados en la muestra. Ademáslogra una muestra proporcionada.

De todo lo anterior se desprende que determinar si unindividuo, elemento o animal de laboratorio pertenece a ungrupo control u otro experimental no puede realizarse conla asignación al grupo control de las historias clínicas connúmero final impar y el otro grupo tener el número final par.Eso no es distribución al azar y no se puede pretender quelo sea!!!!

En el caso de usar muestras no probabilísticas, tambiénllamadas dirigidas, se supone un procedimiento de seleccióninformal y arbitrario. En este tipo de muestra se seleccionasujetos “típicos” con la ambigua esperanza de que serárepresentativo de una población determinada. Es como siquisieramos señalar como universitarios a todo aquelindividuo que entra en una facultad (lo cual no es cierto,porque los guardias o el personal de limpieza, por ejemplo,no lo son).

Entonces, por qué se usa este tipo de muestras, con lasdesventajas aparentes que existirían? Se recordará que la

elección, en primer lugar, no depende de que todos tenganla misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisiónde un investigador. Además, otra ventaja es su utilidad paradeterminado t ipo de estudio sin una necesar iarepresentatividad de una población pero si con unacuidadosa y controlada elección con ciertas característicasespecificadas en el planteo del problema. Hay diversos tiposde muestras:

1) de sujetos voluntariossujetos voluntariossujetos voluntariossujetos voluntariossujetos voluntarios donde las unidades de análisisllegan al investigador de manera casual; se usa en estudiosde laboratorio donde se procura que los sujetos seanhomogéneos en variables como edad, sexo, inteligencia demanera que los resultados o efectos no obedezcan adiferencias individuales, sino a las condiciones a las quefueron sometidos.

2) de expertosexpertosexpertosexpertosexpertos donde se consideran que éstos son idóneosy válidos cuando los objetivos así lo requieran. Frecuentesen estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesisprecisas o diseñar el cuestionario a seguir.

3) de sujetos-tiposujetos-tiposujetos-tiposujetos-tiposujetos-tipo en exploratorios y cualitativos dondeel objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de lainformación, no la cantidad ni la estandarización. Tambiénse usa en estudios motivacionales (análisis de actitudes oconductas).

4) por cuotascuotascuotascuotascuotas utilizada en estudios de opinión ymercadotecnia, con llenado de cuestionarios donde se vanllenando cuotas de acuerdo con la proporción dedeterminadas variables demográficas en la población.

Paso 7:Paso 7:Paso 7:Paso 7:Paso 7: Selección de medidas para variables a investigary método

Es necesario recordar que los resultados que se obtenganson sólo de una muestra y no de la totalidad de la población.Por lo tanto, lo observado puede haberlo sido sólo porocurrencia. Una incertidumbre así generada es aún mayorcuando el tamaño de la muestra es reducido.

Por consiguiente es inevitable precisar qué datos y susrespectivas formas de medición considerar para las variablesintervinientes: datos cual i tat ivos o cuanti tat ivos?transformaciones de datos cualitativos en cuantitativos? Lamediciónmediciónmediciónmediciónmedición es la asignación de números a las característicasde pacientes, objetos o eventos de investigación. Así losdatos transformados en números utilizados representan losniveles o categorías de una variable con respecto a suscaracterísticas y a su vez éstas pueden clasificarse yagruparse para su estudio estadístico.

El conjunto de reglas para asignar números pertenece alas escalas de medida que son nominal, ordinal, de intervaloy de razón.

Las categorías de una escala se asignan a cada variablesegún tres requisitos fundamentales como ser:

1) mutuamente excluyentes (sólo pueden pertenecer auna categoría).

2) exhaustivas (agotar todos los medios para que los datosposibles de recolectar queden incluídos en la definición dela variable y sus niveles).

3)precisas (para evitar errores de clasificación).

En una escala nominal (cualitativa) se usan números comonombres de las categorías de la variable (en variable sexo,hombre es 1 y mujer es 2). No hay orden, ni tamaño delobjeto o característica.

En una escala ordinal (semicuantitativa) existen gradosidentificables de la característica de la variable (alto es 3,

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medio es 2 y bajo es 1). Los números no son susceptiblesde operaciones matemáticas.

En una escala de intervalo (cuantitativa) existen diferentesniveles con respecto a las características de la variable. Todoslos intervalos son iguales y se asignan números a los distintosniveles de la característica (pensar en disnea grado I, II o III).

La escala de razón (cuantitativa) representa el mayor nivelde la escala de medida, parte de 0 y tiene intervalos iguales.El cero representa la ausencia de la característica de lavariable.

Los niveles de medida permiten, facilitan y definen el tipode pruebas estadísticas a emplear en el análisis de los datos.

Por otro lado, el método de medida es la descripción delos instrumentos y normas precisas a usar. A la puesta enpráctica del método se lo llama proceso de medición, quedebe atenerse a las normas para que no haya errores, quepueden ser aleatorios o sistemáticos. Eso hace indispensablela exactitud del grupo de mediciones como su precisión, asícomo determinar si la medición es directa (cuando se lacompara con una medida estándar, medir la altura de unapersona con una regla calibrada, por ejemplo) o indirecta(derivada, cuando se compara con otra propiedad distintarelacionada con ella: medir la temperatura corporal con untermómetro de mercurio que se dilata y registra en unaregla calibrada).

Lo ideal en la medición es que en los datos se:

1) intenten eliminar el mayor número de factoresque producen errores aleatorios.

2) eviten los errores sistemáticos.3) midan con exactitud.4) obtengan con precisión (sean fiablesfiablesfiablesfiablesfiables).

El instrumento de medición es, por consiguiente, unelemento que debe medir exactamente aquello para lo queha sido diseñado y por eso se lo llama válidoválidoválidoválidoválido (mide el valorde la variable de interés), que además haya sido probado oensayado su utilidad y eficacia. Es decir, es confiableconfiableconfiableconfiableconfiable.Existen coeficientes de confiabilidad como el alfa-Cronbachque la miden.

La selección del más apropiado instrumento de medicióndebe estar de acuerdo con los objetivos y participantes yadaptarse al contexto donde se realiza la investigación. Endefinitiva, un instrumento de medición puede ser un aparato(electrocardiógrafo, por ejemplo) o una planilla registro delas características de la variable analizada.

El concepto de validez plantea si se está midiendo lo quese cree que se está midiendo. Tiene 3 tipos diferentes deevidencia relacionada con el:

1) contenido (dominio específico de contenido a medir)2) criterio (comparación con algún criterio externo)3) constructo (es una variable medida que tiene lugar

dentro de una teoría)(abstracción).

Por lo tanto:

Validez total = validez de contenido + validez deValidez total = validez de contenido + validez deValidez total = validez de contenido + validez deValidez total = validez de contenido + validez deValidez total = validez de contenido + validez de criterio +validez de constructo criterio +validez de constructo criterio +validez de constructo criterio +validez de constructo criterio +validez de constructo

Al medir las variables, se obtienen datos primarios(obtenidos directamente para la investigación que se lleva acabo; es una información de primera mano) o secundarios(recogidos con anterioridad y con otro propósito, seencuentran en bases de datos; los datos secundariosobtenidos pueden ser individuales -historia clínica, registrode tumores, etc.- o agregados –referidos a un conjunto depersonas como las estadísticas vitales o de algunasenfermedades de declaración obligatoria-). El uso de bases

de datos puede conducir a una pregunta de investigacióncomo, por ejemplo:

- existe asociación entre variables?- origina hipótesis objeto de estudio?- Define el estado actual de la cuestión a investigar?Si por el contrario, la estrategia es partir de una pregunta

y buscar respuesta en una base de datos secundaria, sepuede:

- formular una pregunta concreta a investigar- hacer una lista de variables predictivas (posibles causas)

y de efectos (posibles consecuencias) que responden a lapregunta inicial

- identificar y acceder a las bases de datos de interésEn ambas situaciones, se confecciona una hoja de registro

o recogida de datos para el actual estudio.

Las ventajas de estas bases de datos es la rapidez conque se obtienen los datos y la economía de esfuerzo y dinero,para permitir un mayor fervor en el análisis de los datos. Susdesventajas son la escasa calidad, falta o deficiencias y/oerrores en la medición y/o recolección de datos.

Otras formas de medición son la eficiencia, eficacia ysensibilidad del método utilizado:

- la eficiencia es lograr el objetivo a medir con el menorcosto posible en el uso de recursos

- la eficacia es que la medición logre lo que se proponemedir

- la sensibilidad es evitar que surjan errores durante lamedición al utilizar el método n veces. En resumen (Figura16.18):

Características de instrumento de medición

confiabilidad

estabilidadcoherencia internaequivalencia

Interpretación de los coeficientes deconfiabilidad

validezde contenidode criteriode abstracción (constructo)

Interpretación de la validez

Figura 16.18: Resumen del Diseño de la InvestigaciónCientífica.

Propósito Objetivos Hipótesis Diseño

Listado de variables

Selección y diseñode instrumentos

Control de sesgos

Prueba

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Otros criterios para valorar mediciones

EficienciaEficaciaSensibilidad

Mediciones cuantitativas

Abstracción y medición

Cuantificación y medición

Reglas y medicionesMedición y realidad

Ventajas de la medición

ObjetividadPrecisiónComunicación

Niveles de Medición

Medicionesordinalesde intervalosde proporciónComparación de los niveles

Análisis cuantitativoEstadística descriptiva

Evaluaciónventajasdesventajas

Errores de medición

Fuentes de errores

Paso 8:Paso 8:Paso 8:Paso 8:Paso 8: Término y revisión del plan de investigación

Es indispensable ordenar en forma secuencial lasactividades que se pretendan realizar según los tiemposprogramados para su ejecución. Conviene aplicar esquemasen las etapas de la planificación y diseño de la investigación,con una estructura y secuencia lógicas, para controlar eldesarrollo de las acciones y evitar pérdida de esfuerzos,recursos y principalmente tiempo e interés.

Para ello se usan desde matrices secuenciales hasta losmodelos de Gantt o la programación por ruta crítica. En losdos primeros, las actividades se representan por barrashorizontales cruzadas por líneas verticales, con indicacióndel tiempo en días, semanas o meses, que consumirá cadaactividad.

Para su elaboración hay que tener en cuenta:- listado de actividades a desarrollar- orden secuencial de actividades- tiempos previstos para cada actividad.

Consta de un listado de actividades en orden secuencialpara elaborar un protocolo. Es un eje de ordenadas, dondeexiste una diagonal matricial que define el desarrollo correctoa medida que se llevan a cabo (Figura 16.19).

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.02468

101214

Figura 16.19: Matrices secuenciales

Figura 16.21: Método de ruta crítica

Figura 16.22: Toda actividad tiene un evento inicial y uno final.

Gráfica de GanttMeses

Activ

idade

s

Figura 16.20: Gráfica de Gantt

0123456789

10

En la gráfica de Gantt cada símbolo (0) es una actividadprogramada. Se establece una relación entre las actividadesy el tiempo que se piensa se realizaran. Esta representaciónvisual, cuya escala es el tiempo, es un esquema flexible queno hay que extenderlo ni hacerlo ambiguo (Figura 16.20).

Método de ruta críticaEs una representación gráfica de un proyecto, capaz de

representar una imagen clara y objetiva, que se forma conflechas y círculos que representan gráficamente las etapasque componen el proyecto, indicando las relaciones queguardan entre sí cada etapa; las flechas representanactividades y los círculos, eventos (Figura 16.21):

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Un evento final se puede compartir entre 2 o más tareas,teniendo en cuenta que el evento inicial de cada actividades siempre diferente (Figura 16.21).

Todas las variantes posibles hacen recordar que elcorrecto desarrollo de un protocolo de investigación requierede una información conocida como el número de actividades,su secuencia temporal y cálculos de los tiempos de duraciónde cada uno de ellas. No seguir, como bien dice Wikinski, laregla de los 4: 4 años para pensar una idea, 4 meses parabuscar información, 4 semanas para definir quien participaray cuál será el diseño, 4 días para la ejecución del proyectoy 4 horas para escribir los resultados y conclusiones, porqueese protocolo sólo merecerá, cuando mucho, un valorcalificatorio de 4.

Paso 9:Paso 9:Paso 9:Paso 9:Paso 9: Realización del estudio piloto y revisiones

Estudio PilotoEstudio PilotoEstudio PilotoEstudio PilotoEstudio Piloto

Es una investigación a pequeña escala que sirve paradetectar errores que alteren la obtención y calidad de losdatos, el rechazo a participar de algunos grupos o la dificultadpara acceder a ciertas unidades de análisis. Es entoncesimperioso solucionar o corregir los problemas antes decomenzar el estudio principal. Un número entre 10 a 20unidades de análisis es un tamaño muestral suficiente yrazonable para llevar a cabo esta prueba piloto, que nodeben sumarse al estudio principal ya que su único objetivoes detectar y corregir errores previo a la investigacióndefinitiva. Hay que tener en cuenta que:

- la comprensión de instrucciones o directrices sean fáciles

- el porcentaje de “no sé” no supere el 10 %

- no haya demasiadas preguntas sin respuesta

- posibles comentarios

permitan introducir las correspondientes revisiones y/omodificaciones para que no existan datos incompletos o dedudosa calidad.

FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)FASE III: Empírica (Observación)

Paso 10:Paso 10:Paso 10:Paso 10:Paso 10: Recolección de datos

Para obtener los datos primarios se recurre a un métododirecto de medición como es la observación, o a la confecciónde cuestionarios o encuestas.

ObservaciónObservaciónObservaciónObservaciónObservaciónEs un proceso sistemático, deliberado y selectivo donde

se obtiene información relacionada con una situación oproblema a investigar. El objetivo es la descripción ycomprensión de grupos y colectivos por medio de lasvivencias y fenómenos vividos por los participantes en elestudio.

Puede ser:- participativa (el observador tiene máxima participación)- no participativa (observador no actúa)- con explicitación del propósito de la observación (total o

parcial)- enmascarada (participantes no saben que ocurre

observación) o no enmascarada- única o múltiple sesión de observación- estructurada o no estructuradaEste método requiere mucho tiempo y experiencia, por

consiguiente hay que:

- definir los objetivos (qué, cómo, cuándo?)- “ el escenario (dónde?)- “vagabundeo” (contacto con participantes y contexto)- desarrollo: fases descriptiva, focalizada y selectiva- abandono del escenario (cuando se cumplieron objetivos

del estudio).Para registrar la observación se emplea:- notas de campo- listas de cotejo o acontecimientos- registros tecnológicos: medios audiovisuales (fotos,

videos).Así se permite estudiar el desarrollo del método de

investigación empleado.

CuestionarioCuestionarioCuestionarioCuestionarioCuestionario

Es un instrumento estructurado con las mismas preguntas,forma y secuencia que una recolección de datos primariosobservacionales. Mide variables mediante información queel investigador desconoce como ser característicassociosanitarias, demográficas, actitudinales, ya sea comoprocedimiento exploratorio de un estudio meramentedescriptivo etc. o también evaluar conocimientos sobre untema específico (son los clásicos exámenes educativos) omedir la respuesta a una intervención como podría ser unacampaña de prevención. La encuestaencuestaencuestaencuestaencuesta es el proceso en elque habitualmente se emplean cuestionarios compuestospor preguntas cerradas.

Los cuestionarios pueden ser clasificados por:

- la vía de administración: directa (autocumplimentado)indirecta (con encuestador)

- el medio de distribución: correo (postal, electrónico) teléfono personal

- tipo de preguntas: abiertas (con las palabras del encuestado) cerradas (selección de una opción) directas indirectas (preguntas relacionadas)

No son mutuamente excluyentes y es clave obtener elmayor número de respuestas en atención a los recursosdisponibles.

Habitualmente se prepara en forma conjunta con laredacción del protocolo con el fin de determinar claramentecuáles son las preguntas más relevantes para los objetivosdel estudio. Es necesario que la respuesta que se obtengasea lo más representativa de lo real. En ocasiones, paraestar seguro del método se realiza un estudio piloto decampo con su posterior análisis para conocer si es uninstrumento válido. Recordar que la preservación delanonimato aumenta la probabilidad de que el participanteresponda con veracidad.

Con la finalidad de asegurar la reproducibilidad delprocedimiento, es necesario que se estandarice la técnicacomo establecer que no haya pérdidas de unidades deanálisis de más de un 20% del total estudiado para evitarsesgos de selección.

Las preguntas deben ir de los aspectos generales a losmás específicos, respetando la secuencia temporal, sintérminos ambiguos, abreviaturas o acrónimos que confundanu originen interpretaciones equivocadas y evitar ademáspreguntas con formas negativas, sugerentes o con más de

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un concepto, con respuestas obvias o socialmenteinaceptables por ser discriminatorias o antiéticas.

Informe personalInforme personalInforme personalInforme personalInforme personal

Es un documento de tipo monográfico referido a un temaespecífico. Puede ser estructurado (con preguntasalternat ivas cerradas que detal la respuestaspredeterminadas), semiestructurado o no estructurado. Seusan para medir variables que constituyen actitudes escalastipo Likert, acumulativas o diferencial semántico. Sirven paramediciones de la personalidad o pruebas de inteligencia,desarrollo y logros. Recordemos que una actitud es unapredisposición aprendida para responder en formaconsistente de una manera favorable o desfavorable anteun objeto de sus símbolos. Estas actitudes tienen unadirección (positiva o negativa) y una intensidad (alta o baja)propiedades que forman parte de su medición. Estasactitudes son un indicador de la conducta y no la conductaen sí y en Medicina sólo se analizan en educación médica opsicología.

En resumen,En resumen,En resumen,En resumen,En resumen,

Medición y recolección de datos

Métodos de observación

no estructurada

obtención y registro de datos

evaluación de datos

estructurada

clasificaciones y listas

sistemas exhaustivos

“ no exhaustivos

escalas de calificación

con intervalos frecuentes

como escala analógica

Cuestionarios y Encuestas

Informe personal

no estructurado

semiestructurado

estructurado (alternativas derespuesta predeterminadas)

Escalas y Medición de informes personalesestandarizados

Escalas Likert

acumulativas

diferencial semántico

Escalas de actitud

Mediciones de la personalidad

Pruebas de inteligencia, desarrollo y

logros

Paso 11:Paso 11:Paso 11:Paso 11:Paso 11: Preparación de los datos a anal izar(codificación)

Las categorías de un item o pregunta de un cuestionario ylas categorías y/o subcategorías de contenido u observacióndeben codificarse con símbolos o de manera más fácil connúmeros. Y este procedimiento sí o sí hay que hacerlo porquede lo contrario no puede efectuarse ningún análisis o a losumo sólo determinar la frecuencia de respuestas en cadacategoría.

Si bien las categorías pueden o no estar precodificadas(llevan la precodificación en el instrumento de mediciónantes de su aplicación, ejemplos: escalas o numeracionesprefijadas), las respuestas siempre deben codificarse. Estoimplica que:

1) siempre codificar categorías si no están hechas.2) Elaborar un libro de códigos (indica qué variable,

categoría/subcategoría va en cada columna y que valoresse debe anotar, así como su significado).

3) Efectuar físicamente la codificación (llenar la matriz de datos).4) Grabar y guardar los datos codificados en un archivo

permanente.5) Pueden existir valores perdidos al no contestarse un

item o en forma parcial y hay que conocer qué se hace conellos, se los excluye o asigna en una categoría especial?

En resumen, la codif icación es un paso previoindispensable para su posterior análisis.

Paso 12:Paso 12:Paso 12:Paso 12:Paso 12: Análisis de datos

La presentación y organización de los datos obtenidos(los resultados) son aplicables a diferentes tipos de estudios,sean estos de investigación cualitativa o cuantitativa. Sinembargo, las estadísticas que se emplean para analizar yprocesar los datos corresponden sólo a la investigacióncuantitativa.

La bioestadística, entonces, se propone recolectar,clasificar y analizar según las características de estos datos:de medición nominal, ordinal o continua, con transformacionessegún necesidad.

Se construyen cuadros y gráficos como formas depresentación; posteriormente se describen y explican loselementos básicos de la estadística descriptiva y lainferencial, con conceptos pertinentes al propósito yobjetivos de la investigación, definición de hipótesis nula yalternativa, variables, universo y tipo de muestra, selecciónde pruebas estadísticas relacionadas con los diseños autilizar, etc. Por último, se empieza con el procesamiento delos datos que debe iniciarse con su cuidadosa revisión desdela misma recolección para evitar errores o incongruencias.Si hay dudas de su atinada recolección, se debe comenzarnuevamente.

Los datos son números que pueden representar hechos,acciones, comportamientos, signos clínicos (como lamedición de la tensión arterial o la frecuencia cardiaca),resultados de laboratorio u otras medidas mecánicas,eléctricas o electrónicas que se usan en las ciencias de lasalud. Así se transforman en información útil que aumenta elconocimiento científico.

La posibilidad de utilizar paquetes estadísticos encomputadoras personales, con gran capacidad de memoriay rapidez en la ejecución de los cálculos, permite un manejomás simple de las pruebas estadísticas a utilizar. Pero, es

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absolutamente inevitable tener un mínimo conocimiento decuál se debe aplicar. No es objetivo de este manuscritodesarrollar las pruebas estadisticas habituales eninvestigación científica.

Son frecuentes los errores de no planificar la asignaciónde códigos, no confrontar los códigos con los volcados en lacomputadora, no verificar los datos de cada archivo enrelación con el estudio estadístico programado y por último,y no lo menos importante, guardar los datos sin escribir lasvariables correspondientes según los archivos asignados.

Una vez realizado el análisis, en la presentación de losresultados se indicará en primer lugar el contenido del análisisdescriptivo y a continuación el valor del estadístico calculado,los grados de libertad y el valor de p, como así también elempleo de intervalos de confianza u otros parámetros queindiquen el grado de significación estadística.

Paso 13:Paso 13:Paso 13:Paso 13:Paso 13: Interpretación de resultados

Como bien ha dicho Gregorio Marañon, “una bonitahipótesis puede ser destruida por unos feos resultados”.Pero hay que recordar qué se proponía como objetivo ainvestigar y saber si efectivamente se logró lo buscado opor el contrario, la aparición de resultados distintos da nuevashipótesis de investigación.

También es ineludible no pensar únicamente en la obtenciónde significación estadística de los resultados porque es másimportante su significación clínica.

Por estas razones, la interpretación de los resultadostienen como fundamento su relación con los objetivos ehipótesis propuestos y no desesperar si los hallados no sonlo esperado.

FASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: DivulgaciónFASE V: Divulgación

Paso 14:Paso 14:Paso 14:Paso 14:Paso 14: Comunicación de las observaciones

Un artículo original de investigación es el prototipo de unapublicación científica. Es un trabajo donde se presentan ydiscuten los hallazgos encontrados por los autores enrespuesta a una hipótesis propuesta a contrastar. Suestructura es bastante rígida y sus aspectos formales biendefinidos.

Existen numerosos tipos de artículo científico de acuerdoa los objetivos de la investigación. Aquí se destacará el másfrecuente.

En la primera página se especificaran el título delmanuscrito, los autores del estudio, la institución o centro detrabajo y la dirección del autor principal o responsable. Eltítulo es el frontispicio del artículo, por lo tanto hacer unocorrecto es esencial, ya que de este aspecto depende la

primera impresión del presunto lector. Muchas veces seempieza a leer la totalidad del artículo en función del interéso rechazo que produce el título. Un buen título debe reunirlas siguientes características:

1) Concisión, es decir, recurrir al menor número posiblede palabras.

2) Atracción, ya que cada artículo tiene que competir conlos demás por ser leído.

3) Información, que es contener todos los elementosesenciales del trabajo.

4) Especificidad, esto es, destacar el aspecto principal enel que se centra la investigación.

Un problema bastante complejo es decidir sobre losautores: cabe analizar, al menos, 3 aspectos como definirquién es autor, cuántos autores deben firmar un artículocientífico y en qué orden deben figurar. Para ser autor deuna publicación médica deben cumplirse varios requisitosbien establecidos desde hace años con capacidad paraaprobar la versión final y, por tanto, para defenderpúblicamente el trabajo; estos requisitos son aceptados portodas las revistas adheridas al convenio de Vancouver.Puesto que el número de autores en las publicacionesmédicas no hizo más que crecer en los últimos años, convienerecordar, sin embargo, que es norma bastante común laexistencia de una relación inversa entre la calidad de unarevista y el número de autores de los artículos que en ellaaparecen. En los últimos años se sugirieron diversosprocedimientos para solucionar o limitar el problema de lacoautoría injustificada.

El orden en la firma de una publicación debieraestablecerse en atención a la responsabilidad intelectual yal esfuerzo relativo de cada autor en la elaboración deltrabajo.

La institución o lugar de origen del trabajo publicado debereseñarse con claridad, ya que refiere a los autores a uncentro, con lo que de alguna manera se avala o garantiza lacalidad del artículo. Por esta razón, los autores contraenuna evidente responsabilidad con el centro cuyo nombreutilizan como respaldo científico.

EL RESUMEN

Es quizá la parte más le ída de un art ículo,fundamentalmente para los que no tienen tiempo o no estánsuficientemente interesados en el tema y es lo primero quenormalmente evalúan los editores y expertos de la revistaelegida y es, por tanto, un factor decisivo para su aceptacióno rechazo. Además, el resumen es clave para la difusión deltrabajo, ya que suele ser lo único que se incluye en lasbases de datos e índices internacionales y es así, a veces, loúnico accesible para muchos lectores.

Un buen resumen debe reunir varias características. Debeser breve (150 a 250 palabras), conciso y claro, por lo quees recomendable escribirlo con frases cortas y concretas,transcribiendo datos exactos, precisos y sin errores. Elcontenido debe ser autosuficiente, es decir, debe lograrque el trabajo se comprenda sin necesidad de recurrir a sulectura completa. Ha de explicar el propósito del estudio, loesencial de la metodología, los resultados más relevantes ylas conclusiones. Algunas editoriales exigen que se presenteen forma estructurada, reseñando específicamente cadauno de estos apartados. Al pie del resumen debenproporcionarse las denominadas «palabras-clave» o lexemas(de 3 a 10), que sirven para codificar y catalogar el artículo,aunque la editorial seguramente las cambiará por las másapropiadas.

INTRODUCCIÓN

Debe cumplir unos objetivos muy concretos: familiarizaral lector con el asunto del estudio, plantear y exponer cuáles el problema, su interés y su razón de ser, la justificaciónde la investigación y el esfuerzo realizado y debe concluirformulando las preguntas que hay que resolver (los objetivos)en función de la hipótesis que se quiere contrastar en eltrabajo. No debe anticipar las conclusiones de lainvestigación.

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MATERIAL Y MÉTODOS

Es un apartado aparentemente fácil de escribir, pero quehay que redactar bien, de forma que cumpla con su objetivoprimordial que es ofrecer la información necesaria para queotros puedan repetir la experiencia o el trabajo en cualquierlugar y en cualquier momento. La reproducibilidad ocapacidad para repetir un hecho es la condición esencialdel conocimiento científico. De esta forma, la repetición deun estudio permite revalidar los métodos, comparar yconfirmar o rechazar los resultados y detectar los posibleserrores. La categoría científica de una investigacióndepende, en gran medida, de la calidad de este apartado.El lector debe encontrar cumplida respuesta a los aspectosmetodológicos cruciales del trabajo, que son los que leotorgan valor científico.

RESULTADOS

Este apartado se construye con datos científicos de hechosprobados. Su objetivo es relatar o presentar hallazgos, nuncainterpretarlos. Pueden describirse y compararse datos ogrupos de datos, pero no justificarlos ni explicarlos oapoyarlos con citas bibliográficas. Los resultados se exponencombinando, simultánea y acertadamente, texto, tablas yfiguras, las 3 herramientas de las que se dispone y que, alconstituir una unidad, no deben solaparse. Difícil de escribir,continuamente hay que decidir qué es lo relevante y, porconsiguiente, debe reseñarse y definir qué es accesorio yse puede omitir sin perjudicar al conjunto y a la interpre-tación posterior de los resultados. Deben describirse primerolos datos de cada grupo estudiado, para buscar luego lasdiferencias y efectuar las comparaciones pertinentes. Nohay que olvidar los resultados negativos, que pueden serinteresantes y valiosos y también deben ser publicados.Finalmente, debe llegarse al contraste de la hipótesisformulada. En todo caso, han de primar la brevedad, laclaridad, la concisión y la objetividad.

DISCUSIÓN

Es el apartado más creativo, menos sujeto a normasformales.

Pero debe analizar e interpretar los resultados sinrepetirlos. Tiene que hablar del significado de los hallazgos,de su importancia y validez, de su eventual aplicabilidad ypotenciales repercusiones con sus posibles limitaciones,incluyendo las metodológicas. En ningún caso debeconvertirse en una revisión del tema, aunque sí debecomparar con lo encontrado por otros autores y valorar,incluso con hipótesis, cualquier aspecto que parezca nuevoo interesante. En resumen, la discusión tiene por objetivos lainterpretación no la repetición de los resultados, con sucomparación sin sesgos referidos por la literatura, con laobtención de conclusiones fundadas y ajustadas a losobjetivos previamente perfilados, sin caer en la exageración,elucubración o especulación y, finalmente, la delimitaciónde futuros planteos de investigación (las líneas de trabajo futuras).

Puede iniciarse con una recapitulación concisa y precisade los hallazgos más relevantes, que puede dar pie acomentar su importancia, a su convalidación metodológicay a enmarcarlos en la hipótesis inicial. A continuación puedenextraerse consecuencias al relacionar los datos obtenidoscon lo conocido y reseñado hasta ese momento en la

literatura. Hay que saber renunciar a citar, mencionar ocomentar gran parte de lo que se ha leído o estudiado, enespecial lo mediocre o malo, siempre en aras de la brevedad.Es recomendable incluir las conclusiones en la parte final dela discusión.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Se encuentra al final del manuscrito y no significa que espoco importante y que pueda solucionarse en un momento.

Una buena bibliografía habla de la calidad de un trabajoy de la de sus autores. Al decidir sobre ella conviene teneren cuenta al menos 3 recomendaciones: citar con mesura,sin errores y con estilo. Citar con austeridad tiene variasventajas: por un lado, es más fácil publicar un artículo queno está lastrado por un interminable listado bibliográfico.Por otro, una citación parca y escogida mejora la calidadintrínseca del trabajo. Hace de calidad un artículo no conuna bibliografía enorme, que actualmente puede obtenersecon gran facilidad de cualquier base de datos, sino ladurísima tarea de seleccionarla tras leerla y enmarcarlainteligentemente en el estudio realizado.

Los errores en la bibliografía son muy frecuentes, tantomás cuanto menor es la calidad de la revista. Estos defectospueden ser de 2 tipos:

1) Mayores o graves que impiden la localización del artículooriginal citado y llevan a suponer que no se ha consultado eltrabajo mencionado, sino que se ha copiado de otra fuente.

2) Menores o leves que no impiden la localización delartículo original, pero denotan falta de exigencia,minuciosidad o cuidado en el quehacer cotidiano.

Algunos estudios recientes han puesto de manifiesto quela precisión y la exactitud en la bibliografía es escasa y suinexactitud es causa de publicaciones fraudulentas queocasiona múltiples inconvenientes como ser perpetuar ypropagar información falsa, hace perder tiempo al lectorinteresado, pone en tela de juicio y desacredita el rigorcientífico del manuscrito y denota descuido y falta deexigencia en los autores. En consecuencia, se tiene derechoa sospechar que el investigador también es igual dedescuidado al trabajar en los demás aspectos del estudioque presenta. El consejo debe ser, por lo tanto, citar sólo loque realmente se leyó o consultó y no aquello nocomprobado personalmente.

Citar con estilo es muy importante. Hasta hace unos 20años la forma con la que se reseñaba la bibliografía en losartículos médicos era muy variable de unas revistas a otras.En 1978 se puso en marcha un proyecto que buscaba unificarla manera de transcribir las referencias bibliográficas e,incluso, de estructurar y presentar los trabajos científicos.Esta iniciativa, a la que en un primer momento se adhirieron19 revistas biomédicas de primera línea mundial, dió origenal denominado Comité Internacional de Editores de RevistasMédicas (International Committee of Medical JournalEditors), hoy enmarcados en el Council of Science Editors.Las recomendaciones de este Comité, conocidas desdeentonces como Convenio de Vancouver, en atención a laciudad en la que se celebró la primera reunión, tuvieronenseguida un enorme éxi to y fueron rápida yprogresivamente aceptadas por otras muchas publicacionescientíficas. En 1997 alcanzaron su quinta edición, a la que sehan adherido más de 500 publicaciones médicas de todo el mundo.

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OTROS ASPECTOS

El manuscrito puede ir acompañado de un apartadodedicado a los agradecimientos donde pueden mencionarselas distintas ayudas recibidas como asesoría científica, apoyotécnico, colaboración económica, material o de otro tipo,etc. Las abreviaturas, símbolos y unidades de medida debenatenerse al catálogo internacionalmente aceptado. Cualquierotro símbolo o abreviatura que se utilice debe explicarsecuando se incluye en el texto por primera vez. Es convenienteevitar el uso de abreviaturas en el título y en el resumen delartículo. El manuscrito debe enviarse a la editorial de la revistaelegida acompañado de una carta de presentación firmadapor todos los autores del trabajo.

Además, antes de escribir el artículo los autores debenaclarar las ideas y hacer un esquema de aquello que quierencomunicar, con una jerarquía de las mismas para estableceruna secuencia lógica de exposición. Pero esto no se harásin ideas previas ni una exhaustiva revisión bibliográfica deltema a investigar.

En resumen,

ANALISIS DE LA INFORMACION

Revisión bibliográfica

Objetivos

Alcances

Fuentes

Lectura de informes de investigación

Preparación y redacción de un artículo

científico

Paso 15:Paso 15:Paso 15:Paso 15:Paso 15: Aplicación del nuevo conocimiento

Aquellos elementos que constituyen la estructura de unproyecto de investigación con las guías que dan coherenciaa dicha estructura y plasmadas en un formato de propuestasse han establecido siguiendo las recomendacionesencontradas en la literatura científica, que han sido descritasen el marco teórico de un estudio. Se parte de un modelogeneral que proviene de la aplicación esquemática delmétodo científico a las Ciencias de la Salud. De dicho modelose extraen los elementos y estructura del proyecto (oprotocolo de investigación), que a pesar de tener objetivosdiferentes, es un mismo Modelo Científico General y comúnpara los campos básico, clínico y epidemiológico. Estaestructura se completa añadiendo elementos que permitandescribir la justificación, calidad metodológica y capacidaddel investigador para llevar el proyecto a cabo y que danlugar a distintos formatos concretos de presentación.

El investigador/autor debe explicar la aplicabilidad de losresultados esperados indicando si podrían aplicarse a otraspoblaciones, medios, contextos o períodos. El nivel degeneralización deberá tener en cuenta en forma clara larepresentatividad de la muestra y la sensibilidad estadísticaprevista. Se deben mencionar rotundamente los límites delproyecto. Además, se deberá indicar de forma concisacuáles serán las consecuencias de los resultados y su posibleutilidad para poder justificar la aplicabilidad en el terrenode la salud.

No olv idar las responsabi l idades ét icas de losinvestigadores/autores como ser la probabilidad de dañoque supere a los beneficios a obtener y el particular cuidadoa no emplear como grupo de estudio o testigo a personasque no hayan dado su consentimiento voluntario paraparticipar (sobre todo en protocolos experimentales) o porpertenecer a poblaciones dependientes como ser prisionerosde guerra, estudiantes, o personas de bajos recursoseconómicos. Se pondrá énfasis en que algunos estudiossólo logrará conocimiento básico y por ende no útil paraenfermos actuales. Por eso es imprescindible definir si losinvestigadores son simultáneamente médicos asistenciales,para no romper el equilibrio clínico que debe prevalecer, enel cual el bienestar de los pacientes (y eventualmente de losvoluntarios participantes) está por encima de la investigaciónmisma, según los lineamientos mundialmente establecidosen Helsinki (1964) y Tokio(1975) con sus modificacionesposteriores (Edimburgo, 2000).

Es responsabilidad ética de todo investigador / autormantener la honestidad en su investigación y su forma decomunicación como es el artículo científico, sin pretenderfigurar en algo no hecho.

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Referencias

Arribalzaga E.B., Jacovella P.F.: El artículo científico encirugía. Como escribirlo. López Libreros Editores, BuenosAires, 1992.

Bazerque P., Tessler J.: Método y técnicas de investigaciónclínica. Ediciones Toray Argentina, Buenos Aires, 1982.

Bertranou E.G.: Metodología de la investigación clínica.Librería Akadia Editorial, Buenos Aires, 1995.

Bottasso O.: Lo esencial en investigación clínica. HomoSapiens Ediciones, Rosario, Santa Fé, 2002.

Bunge M: La investigación científica. Siglo veintiunoEditores, México DF, 2000.

Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas:Requisitos de uniformidad para manuscritos presentadospara publicación en revistas biomédicas. Med Clin (Barc)1997; 109: 756-763.

Hernández Sampieri R., Fernandez Collado C. y BaptistaLucio P.: Metodología de la investigación. McGraw-HillInteramericana Editores, México, 2000.

Icart Isern M.T., Fuentelsaz Gallego C. y Pulpón SeguraA.M.: Elaboración y presentación de un proyecto deinvestigación y una tesina. Edicions Universitat de Barcelona,Barcelona, 2001.

Norman G., Streiner D.: Bioestadística. Mosby/Doyma,Barcelona, 1996.

Pardo de Velez G., Cedeño Collazos M.: Investigación ensalud. McGraw Hill, Santafé de Bogotá, 1997.

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Preguntas y respuestas

Módulo 11

Apellido: Apellido: Apellido: Apellido: Apellido: .....................................................................

Nombre: Nombre: Nombre: Nombre: Nombre: ......................................................................

1) Señale cuáles característ icas corresponden1) Señale cuáles característ icas corresponden1) Señale cuáles característ icas corresponden1) Señale cuáles característ icas corresponden1) Señale cuáles característ icas correspondenal conocimiento c ient í f ico:al conocimiento c ient í f ico:al conocimiento c ient í f ico:al conocimiento c ient í f ico:al conocimiento c ient í f ico:

a) Espontaneidad e Intuiciónb) acumulaciónc) Racionalidad y verificabilidade) Sistematización y objetividadf) solo c y e son verdaderas

2) El método científico se puede definir como:2) El método científico se puede definir como:2) El método científico se puede definir como:2) El método científico se puede definir como:2) El método científico se puede definir como:a) procedimiento sistematizado y organizado dondese aplican los pasos de la investigación.b) proceso mediante el cual se recolecta informaciónc) conjunto de instrucciones y reglas que se debecumplir.

a)Ninguno de los enunciados.

3) ¿Qué condiciones son indispensables en un3) ¿Qué condiciones son indispensables en un3) ¿Qué condiciones son indispensables en un3) ¿Qué condiciones son indispensables en un3) ¿Qué condiciones son indispensables en unproblema a invest igar?:problema a invest igar?:problema a invest igar?:problema a invest igar?:problema a invest igar?:

a) observable, referente a valores morales yresultados aplicables.b) Observable, recursos existentes, utilidad de losresultados.c) Observable, recursos existentes, generalizaciónde resultados.d) Abstracto, recursos existentes, utilidad de losresultados.

4) Es importante del imi tar e l problema de4) Es importante del imi tar e l problema de4) Es importante del imi tar e l problema de4) Es importante del imi tar e l problema de4) Es importante del imi tar e l problema deinvestigación para:investigación para:investigación para:investigación para:investigación para:

a) ubicarlo dentro de un contexto teórico.b) Facilitar la formulación de hipótesis pertinentes.c) Orientar la recolección de los datos.d) Todos los enunciados anteriores.

5) ¿En qué momento es aconsejable revisar5) ¿En qué momento es aconsejable revisar5) ¿En qué momento es aconsejable revisar5) ¿En qué momento es aconsejable revisar5) ¿En qué momento es aconsejable revisarla l i teratura en el desarrol lo del proyecto dela l i teratura en el desarrol lo del proyecto dela l i teratura en el desarrol lo del proyecto dela l i teratura en el desarrol lo del proyecto dela l i teratura en el desarrol lo del proyecto deinves t igac ión? :inves t igac ión? :inves t igac ión? :inves t igac ión? :inves t igac ión? :

a) al comienzo.b) Ocasionalmente.c) Periódicamente.

d) Al final.

6) Para la rev is ión de la l i teratura se debe6) Para la rev is ión de la l i teratura se debe6) Para la rev is ión de la l i teratura se debe6) Para la rev is ión de la l i teratura se debe6) Para la rev is ión de la l i teratura se debereal izar pr imero:real izar pr imero:real izar pr imero:real izar pr imero:real izar pr imero:

a) listado de palabras.

b) Consulta a expertos.

c) Revisar ficheros.

d) Buscar en INTERNET.

7) Los dos elementos básicos que determinan si7) Los dos elementos básicos que determinan si7) Los dos elementos básicos que determinan si7) Los dos elementos básicos que determinan si7) Los dos elementos básicos que determinan siuna fuente es primaria son:una fuente es primaria son:una fuente es primaria son:una fuente es primaria son:una fuente es primaria son:

a)relación entre tema y el sitio donde se realiza.

b) Relación directa entre autor y tiempo transcurrido.

c) Relación entre tiempo y antecedentes.

d) Relación entre autor y el tema.

8) Cuando se encuentren numerosos art ículos8) Cuando se encuentren numerosos art ículos8) Cuando se encuentren numerosos art ículos8) Cuando se encuentren numerosos art ículos8) Cuando se encuentren numerosos art ículosacerca de las variables de un experimento, se debe:acerca de las variables de un experimento, se debe:acerca de las variables de un experimento, se debe:acerca de las variables de un experimento, se debe:acerca de las variables de un experimento, se debe:

a) controlar los sesgos.

b) Aplicar metaanálisis.

c) Sumar las estadísticas.

d) Seleccionar art ículos según objet ivos deinvestigación.

9) El anál is is externo con respecto a los9) El anál is is externo con respecto a los9) El anál is is externo con respecto a los9) El anál is is externo con respecto a los9) El anál is is externo con respecto a losestudios de un problema determinado permiteestudios de un problema determinado permiteestudios de un problema determinado permiteestudios de un problema determinado permiteestudios de un problema determinado permitegeneral izar los resul tados a:general izar los resul tados a:general izar los resul tados a:general izar los resul tados a:general izar los resul tados a:

a) un solo conglomerado.

b) Una población determinada.

c) Muchas otras poblaciones.

d) Ninguna de las anteriores.

10) ¿Qué tipo de muestreo permite generalizar10) ¿Qué tipo de muestreo permite generalizar10) ¿Qué tipo de muestreo permite generalizar10) ¿Qué tipo de muestreo permite generalizar10) ¿Qué tipo de muestreo permite generalizarlos resul tados de invest igación a otraslos resul tados de invest igación a otraslos resul tados de invest igación a otraslos resul tados de invest igación a otraslos resul tados de invest igación a otraspoblaciones al seleccionar sujetos?:poblaciones al seleccionar sujetos?:poblaciones al seleccionar sujetos?:poblaciones al seleccionar sujetos?:poblaciones al seleccionar sujetos?:

a) al azar.

b) voluntarios.

c) institucionalizados.

d) con el daño.

11) Los sesgos de un instrumento de medición11) Los sesgos de un instrumento de medición11) Los sesgos de un instrumento de medición11) Los sesgos de un instrumento de medición11) Los sesgos de un instrumento de mediciónde datos se controlan:de datos se controlan:de datos se controlan:de datos se controlan:de datos se controlan:

a) por medio de la estandarización en otro grupo.

b) utilizando cualquier técnica.

c) seleccionando entre los ya normatizados.

d) calculando la confiabilidad y validez.

12) En la introducción (problema, justi f icación12) En la introducción (problema, justi f icación12) En la introducción (problema, justi f icación12) En la introducción (problema, justi f icación12) En la introducción (problema, justi f icacióny propósi tos de la invest igación), uno de losy propósi tos de la invest igación), uno de losy propósi tos de la invest igación), uno de losy propósi tos de la invest igación), uno de losy propósi tos de la invest igación), uno de lossesgos más f recuentes es:sesgos más f recuentes es:sesgos más f recuentes es:sesgos más f recuentes es:sesgos más f recuentes es:

a) ausencia total de relación entre título y contenido.

b) Falta de objetividad en las investigaciones.

c) Realizar trabajos sin justificación de recursos.

d) Ninguno de los anteriores.

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Apellido: Apellido: Apellido: Apellido: Apellido: .....................................................................

Nombre: Nombre: Nombre: Nombre: Nombre: ......................................................................

13) La teoría representa:13) La teoría representa:13) La teoría representa:13) La teoría representa:13) La teoría representa:

a) conceptos predecibles.

b) Explicación de conceptos.

c) Conceptos ya probados.

d) Especulación de conceptos.

14) Una investigación con relaciones espúreas14) Una investigación con relaciones espúreas14) Una investigación con relaciones espúreas14) Una investigación con relaciones espúreas14) Una investigación con relaciones espúreasentre las variables de la hipótesis se debe a:entre las variables de la hipótesis se debe a:entre las variables de la hipótesis se debe a:entre las variables de la hipótesis se debe a:entre las variables de la hipótesis se debe a:

a) ausencia de asociación estadística.

b) Errores en el tipo de muestreo.

c) Sesgos en las observaciones.

d) Falta de control en las variables.

15) Las variables de una hipótesis bien formulada15) Las variables de una hipótesis bien formulada15) Las variables de una hipótesis bien formulada15) Las variables de una hipótesis bien formulada15) Las variables de una hipótesis bien formuladarepresentan:representan:representan:representan:representan:

a) suposición.

b) Correlación.

c) Enlace.

d) Relación.

16) Son característ icas de aceptabil idad de la16) Son característ icas de aceptabil idad de la16) Son característ icas de aceptabil idad de la16) Son característ icas de aceptabil idad de la16) Son característ icas de aceptabil idad de lahipótesis, cuando se formulan términos:hipótesis, cuando se formulan términos:hipótesis, cuando se formulan términos:hipótesis, cuando se formulan términos:hipótesis, cuando se formulan términos:

a) científicos, explícitos y concretos.

b) Medibles, claros y generalizables.

c) Posibles,verificables y concretos.

d) Específicos, concretos y definidos.

17) El observador a l apl icar la técnica de17) El observador a l apl icar la técnica de17) El observador a l apl icar la técnica de17) El observador a l apl icar la técnica de17) El observador a l apl icar la técnica deobservación:observación:observación:observación:observación:

a) participa.

b) Aclara.

c) Intercambia.

d) Ve.

18) ¿Cuál de los s iguientes enunciados18) ¿Cuál de los s iguientes enunciados18) ¿Cuál de los s iguientes enunciados18) ¿Cuál de los s iguientes enunciados18) ¿Cuál de los s iguientes enunciadosrepresenta una ventaja de la observación?:representa una ventaja de la observación?:representa una ventaja de la observación?:representa una ventaja de la observación?:representa una ventaja de la observación?:

a)siempre es objetiva en su aplicación.

b)Permite estudiar el desarrollo del método.

c)Disminuye los costos de la investigación.

d)Esta estructurada en mayor grado.

19) ¿Qué determina la clase de preguntas del19) ¿Qué determina la clase de preguntas del19) ¿Qué determina la clase de preguntas del19) ¿Qué determina la clase de preguntas del19) ¿Qué determina la clase de preguntas delinstrumento de invest igación?:instrumento de invest igación?:instrumento de invest igación?:instrumento de invest igación?:instrumento de invest igación?:

a) método.

b) Diseño.

c) Propósito.

d) Muestra.

20) Las referencias bibliográficas en un artículo de20) Las referencias bibliográficas en un artículo de20) Las referencias bibliográficas en un artículo de20) Las referencias bibliográficas en un artículo de20) Las referencias bibliográficas en un artículo deinvestigación deben ser:investigación deben ser:investigación deben ser:investigación deben ser:investigación deben ser:

a) sin errores, con estilo.

b) Comprobables.

c) Dura tarea de selección.

d) Todas las anteriores.

Por favor, enviar este cuestionario debidamentecontestado por fax o correo a:

ATEROESCLEROSISCC nº 49, Sucursal 1426Buenos AiresTel/Fax: [email protected]

Preguntas y respuestas

Módulo 11

Los organizadores dejan constancia de su agradecimiento a todas las empresas que hicieron posible el presente curso de educación

a distancia sobre Ateroesclerosis.

Bagó BayerGadorMenariniMerck Química argentinaMerck, Sharp & Dohme

NovartisNovo NordiskParke-Davis EleaPfizerRocheRoemmers

AGRADECIMIENTO

Brasil

INCOR

ATEROESCLEROSIS

Casilla de Correo 49. Sucursal de Correo 1426Buenos Aires

Tel./Fax: (11) 4782-5546E.mail: [email protected]

CONTRATAPA

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