A nálisis de D atos en E conomía Módulo 12085 Optativa 2º Curso de ECO Prof.: Salvador Carrasco...
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Análisis de Datos en EconomíaMódulo 12085
Optativa 2º Curso de ECO
Prof.: Salvador Carrasco ArroyoDpcho: 2P05 // e-mail: [email protected]
Telefono: 963828645
PROYECTO EEES: De la Observación al Análisis: Un camino ineludible en Economía.
EEES
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Acercar a los estudiantes a la realidad económico-empresarial desde el punto de vista del analista que utiliza la estadística como instrumento para: mejorar e incrementar el conocimiento interno y externo de las organizaciones o sectores de la economía que se derivan del estudio y análisis de los datos económicos, extraídos de diferentes fuentes y aplicables a ámbitos y escenarios diversos.
Objetivo General
• Realizar un artículo de índole económico utilizando técnicas de análisis de datos, guardando los aspectos formales en investigaciones de este tipo.
• Fomentar la visión económica critica.
• Incrementar el conocimiento estadístico.
• Mejorar el conocimiento sobre los protocolos de investigación.
• Manejo de Fuentes Estadísticas.
• Utilización de paquetes informáticos: SPSS, Excel, TSP,….
• Fomentar el trabajo en equipo.
• Acostumbrar al estudiante a defender públicamente su trabajo
Objetivos Específicos:
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La enseñanza-aprendizaje del Análisis de datos se basa en el interés y la
responsabilidad del estudiante.
Se valora el trabajo y aprovechamiento del estudiante a lo largo de las 14 semanas, dentro y fuera del aula.
EEES Ects
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EEES
ECTS
ESPACIO EUROPEO DE EDUCACION SUPERIOR
SISTEMA DE TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS EUROPEO
1 crédito ECTS = 25 horas de trabajo
ESFUERZO DEL ESTUDIANTE
Desarrollo del auto aprendizajeLibertad del pensamiento
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Metodología docente:
APP Aprendizaje Por Problemas
TUTOR / PROFESOR
ESTUDIO / TAREAS
TRABAJO PRESENCIAL
TRABAJO NO PRESENCIAL
CAPACIDAD DEOBSERVACIÓN
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PROBLEMAS SOLUCIONESTécnicas estadísticas
Instrumentos
Software
Bibliografía / Consultas
Modelos y Técnicas
Ca
pac
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Aportes personales
Comunicación
Metodología docente:
CrecimientoSostenibilidad
Equilibrio
Recesión
Inversión
Acceso
Burbuja
Ocupación
SiniestralidadInmigración
Compra - Venta
APP
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APRENDIZAJE
Clases Teóricas
Asesoramiento
Consulta
Exposición
Clases Prácticas
Supuestos
Encuesta
Manejo de técnicas
Trabajo
Artículo
Comunicación
Evaluación
APP
Alta
Formar grupo
Asistencia practicas
Asistencia tutorías
Resolver supuestos
Artículo
OBLIGACIONES
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No existe distinción radical entre ambos tipos de docencia. El estudiante dispone para realizar su trabajo de: El profesor (clases y tutorías), sus compañeros, el SPSS, la red (Internet, AULA VIRTUAL) y la disponibilidad de realizar trabajo de campo.
• Las clases se darán en aula de informática
• En la clase teórica se expondrá el temario, se debatirán los problemas, se buscaran alternativas, y se dispondrá del ordenador para seguir con los trabajos y supuestos prácticos.
• La duración de la clase teórica es ininterrumpida durante 1:30 h
• Existirán 2 tutorías obligatorias: (Tras concertar fecha con cada equipo, se trataran cuestiones referentes a trabajo final y la problemática existente.)
• Las sesiones pueden ser:
• Obligatoria
• No Obligatoria (en general para realizar el trabajo de campo)
• Máximo de faltas permitidas en obligatorias: 3
Distribución docente entre clases: teóricas y practicas.
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Sesiones Practicas:
• Se formarán grupos de 2 estudiantes para realizar las tareas.
• Para ser evaluados deberán entregar las Tareas y no tener más de 3 faltas en sesión obligatoria.
• No es posible cambios de grupo. Excepcionalmente si se produce un cambio, será irreversible.
• Se deberá rellenar la ficha existente en aula virtual.
La duración de las clases practicas será de 1:45 horas ininterrumpidas. Durante este tiempo se irán realizando las prácticas, los supuestos o tareas y el Trabajo de curso.
Paquetes Informáticos
Profesor
Material Bibliográfico
Fuentes Estadísticas
PAGINA W E BPAGINA W E B
Aula Virtual
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A). Estrategia general del Análisis de Datos.
B). Tratamiento de Datos Cronológicos.
C). Tratamiento de Datos Cualitativos.
Programa
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• Tema 1.- La investigación estadística• Tema 2.- Exploración inicial de los datos.• Tema 3.- Análisis estadístico de la información.
Estrategia general del Análisis de Datos
• Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall.
• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.
• Chatfield, C. (1988): Problem Solving: A Statistician’s Guide. London: Chapman and Hall.
• Sanchez Carrion, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza.
• Berenson, Mark L. y Levine, D.M. (1996): Estadística Básica en Administración. México. Prentice Hall.
Bibliografía:
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• Tema 4.- Indexación de magnitudes económicas.• Tema 5.- Análisis clásico de serie temporales.• Tema 6.- Análisis estocástico de series temporales.
Tratamiento de Datos Cronológicos
• Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall.
• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.
• Otero, J.M.(1993): Econometría. Series Temporales y Predicción. Madrid: A.C.
• Uriel, E. (1995): Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante.Madrid. AC
Bibliografía:
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• Tema 7.- Análisis de variables cualitativas dicotómicas.
• Tema 8.- Análisis de variables cualitativas no dicotómicas.
Tratamiento de Datos Cualitativos
• Ruiz - Maya, L. et al (1995): Análisis Estadístico de Encuestas: Datos Cualitativos. Madrid: A.C.
• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.
• Siegel, S. (1990): Estadística no Paramétrica. México: Trillas.
Bibliografía:
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Introducción al SPSS.Los Datos.-
Exploración y revisión de los Datos.Transformación de los Datos.
Índices. Tasas. Series Temporales Contrastes no parametricos
Análisis Descriptivo. Descriptivos. Frecuencias.Análisis Bivariante. Tablas de Contingencia. CorrelacióRegresión.Comparación de Medias. ANOVA de un factor.
SPSS
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Trabajo Final
Del 26 de mayo al 3 de junio
Sectores Económicos
Mercado Laboral
Mercado Financiero
Comercio Exterior/Interior
SECTOR TURISTICO
SECTOR CULTURAL
SECTOR CONSTRUCCION
Ámbito Territorial
Espacio Temporal
FUENTES ESTADISTICAS
INDICADORES ECONOMICOS
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Evaluación
Artículo 50 %
Supuestos 40 %
Cuestionario ------- 10 %
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Salvador Carrasco» Despacho: 2P05 » Teléfono: 963828645» Tutorías: MARTES: 10:30 – 14:30
MIERCOLES: 15:30 -17:30
» Web: www.uv.es/~carrascs» e-mail: [email protected]
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FMI
FUENTES ESTADISTICAS - WEB
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Paquetes Informáticos
EXCELWORDSPAD
STATGRAPHICSLISRELBMDP
CORELHARVARD GRAPHICS
SPSS CURSO DE SPSS
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• Magdalena, F. (2001): SPSS para Windows: Análisis Estadístico. Madrid: Mc Graw Hill.
• Manzano. V. (1995): Inferencia Estadística. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Ra-Ma.
• Sanchez Carrión, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza
• Pardo, A. y Ruiz, Miguel Angel. (2002): SPSS 11: Guía para el Análisis de Datos.Madrid. Mc Graw Hill.
• Alvarez, Maria. (2000): Análisis estadístico con SPSS. Bilbao. Universidad de Deusto.
Material Bibliográfico Práctico