Agrofutura 2010 lincoln
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Experiencias en el Oeste
1- La Variabilidad de los Ambientes.
2- Que practicas estamos haciendo.
3- El Desafío.
Santiago Gonzalez Venzano
Landsat 11-2001
Landsat 11-2001 + Curvas de Nivel
Landsat 11-2001 + Curvas de NivelMacroambientes
Landsat 11-2001 + Curvas de NivelMacroambientes + Microambientes
Ambientes
Micro-Ambientes x CultivoConsolidado de 4 años de monitores de rendimientoProductividad
Campaña (Todas)
Promedio de Promedio Rótulos de columna
Rótulos de fila Maíz Soja Soja 2º Trigo
Loma Arenosa 4,773 1,919 1,640 3,724
Loma 8,025 2,886 1,655 4,036
Medio 9,359 3,489 1,804 4,557
Bajo 9,512 3,905 2,130 4,521
Bajo Hidrico 7,802 3,544 2,157 4,027
Total general 8,524 3,295 1,902 4,290
0,000
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
10,000
Loma Arenosa
Loma Medio Bajo Bajo Hidrico
tn/h
a Maíz
Soja
Soja 2º
Trigo
Cruzando el mapa de microambientes con los mapas de rendimiento
Ambientes x Cultivo
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
10,000
11,000
40 50 60 70 80 90
Tn-H
a So
ja
Tn-H
a M
aiz
y Tr
igo
% de Arena
Maiz
Trigo
Soja
Soja 2da
Productividad Cruzando los ptos de muestreo con los mapas de rendimiento
Interaccion con el ambiente y la fecha de siembra en Soja
0
1000
2000
3000
4000
5000
Fecha de siembra
Rendim
iento
(kg/h
a)
5,2 3324 3161
5,5 3167 3032
3100 3796 3729
3700 4001 3602 2677
1 2 30
1000
2000
3000
4000
5000
Fecha de siembra
Rendim
iento
(kg/h
a)
5,2 2029 2363
5,5 1899 2242
3100 1350 1387
3700 1538 1815 1825
1 2 3
a a ab ab
bc c c cd
de ab bc
bcd cde de de ef f f
Genotipos Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja
En las Lomas
En los Medios
R² = 0,6378 y = -0,1349x + 12,179
R² = 0,4291
y = -0,0402x + 5,1361R² = 0,412
1
2
3
4
40 50 60 70 80
Tn -
Ha
% de Arena
Soja 08-09
Media
dm 3700
dm4670
dm5.1i
Rendimiento X GenotipoParámetros edáficos
INFORMACIÓN DATOS CONOCIMIENTO
Análisis de CampañaCual es la variedad mas apropiada para cada ambiente?
+ de 78% de Arena
si
no
Dm5.1i
Dm4670
al Protocolo!!!
Genotipos Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja
2.5-3.5 tn./ha
5.5-9 tn./ha
Rend vs Indicador ambiental
y = -0.13x
R2 = 0.77
y = -0.20x
R2 = 0.61
0.000
0.500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
4.500
5.000
5.500
6.000
6.500
7.000
7.500
8.000
8.500
9.000
60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90
%Arena
Ren
d (
Kg
/ha)
Trigo
Trigo B10
Genotipos Interacción Genotipo x Ambiente en Trigo
3983
4420
1494 1446
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0 80
Dosis de PMA
Re
nd
imie
nto
(kg
t/h
a)
BAJO LOMA
a
b
c c
450 kg
0 kg
Fertilización Respuesta al Fosforo x Ambiente en Soja
Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en cultivo de soja DM4670 Campaña 2009-2010
FungicidasRespuesta al Fungicida x Ambiente en Soja
Ridzo 2009- Crea Hd-Dx
150 kg 400 kg 650 kg
Monitoreo de Plagas.Como buscar eficiencia con escala?El Control de
Plagas
Monitoreo Georeferenciado
Ejemplo de Arañuela
Monitoreo de Plagas.Como buscar eficiencia con escala?La “ordenes de aplicación” son
dibujos digitales georeferenciadosEl Control de
Plagas
Devolución: Mapa de Aplicacion
El avión nos devuelve un “mapa de aplicación”
El Control de Plagas
Costos Directos x microambienteCostos por Ha
Loma Arenosa
Loma Medio BajoBajo
Hidrico
M 263 339 424 400 323
T 279 302 339 302 270
S1 167 167 233 233 167
Sda 138 138 138 138 138
100
150
200
250
300
350
400
450
CD
u$
s/h
a
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo
De acuerdo a las reglas de decisión protocolizadas, cada ambiente genera un costo
Del VRTAhorro de costos contra la aplicación gobernada por el ambiente predominante
Resultado
MicroAmb sup relativa M T S1 SdaLoma Arenosa 4% 7 3 3 0
Loma 22% 19 8 14 0
Medio 52% 0 0 0 0
Bajo 17% 5 6 0 0
Bajo Hidrico 5% 5 4 4 0
Ahorro Manchoneo de insecticidas 6 4
Total Ha Media de Cultivo 36 21 27 4Cultivo en la Rotacion 25% 25% 50% 25%
Total Ha Media Agrícola 9 5 13 1
Suma Total 29 u$s /ha
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo
Impacto económico de la agricultura por ambientes en el Oeste
Loma Arenosa
Loma Medio BajoBajo
Hidrico
M 153 360 421 436 352
T-Sda 308 322 372 465 447
S1 190 370 415 492 492
100
150
200
250
300
350
400
450
500
MB
u$
s/h
a
Margen Bruto x microambienteResultado
T-S2 / S1 M / S1 T-S2 / S1
Rotaciones Optimas por Ambiente
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo y
los rendimientos según monitores
En el marco de un Proyecto
metodología de trabajo
Definir Ambientes
Consensuar Protocolos
Gestionar Información
1. Identificar las variables edáficas relevantes.
2. Parametrizar las variables.
3. Definir Nomenclatura de Ambientes.
1. Definir procesos para la gestión operativa de los cultivos.
2. Definir Reglas de Decisión por ambiente.
3. Definir un proceso para la Mejora Continua de los Protocolos.
1. Transformar las Reglas de Decisión en Algoritmos en el sistema de Gestión de información Web Espacial S4
2. Capacitar en el uso de SIG.
3. Diseñar los Tableros de Control.
1 2 3
Reglas de Decisión por
Ambiente
Inteligencia Colectiva
Mejora Continua
Autonomía en la toma de Desicion
Portada del ProtocoloProcesos sobre un eje temporal
Reglas de decisión por ambiente
y = -0,48x + 180
y = -4,5x + 500
y = -0,48x + 200
y = 90
y = -0,48x + 160
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
50 60 70 80 90 100
% de arena
N o
ptim
o (
kg/h
a)
Arena < 80%
Napa 1m - 1,5m
Arena < 80%
Napa >1,5m
Arena < 80%
Napa < 1m
Sodico salino
Arena > 80%
Reglas de decisión Protocolizadas Nitrógeno en Trigo
Que no es… Que si es…
Verdades definitivas…una “biblia”. Hipótesis sujetas a una mejora continua
La expresión de “un experto” La expresión de la “inteligencia colectiva”
Instrumento de “obediencia de las personas” Instrumento de “autonomía de las personas”
Conocimiento “teórico” Manual de “Buenas Prácticas”
Instrumento para el “control de las personas” Instrumento para el “control de los procesos”
Comunicación “unidireccional” Comunicación “bidireccional”
Hay “consumidores” de conocimiento Hay “prosumidores” de conocimiento
Estancamiento en el desarrollo de las personas Expansión del desarrollo de las personas
Rigidez en la toma de decisiones Agilidad y Flexibilidad
Regla de Desición= Algoritmo
Carga de Datos para operar
Exporta Orden de Trabajo
Reporting y Benchmarking en Tiempo Real
Permite desarrollar un proceso claro y simple de agricultura por ambientes. Tiene formato de pasos correlativos a seguir, con interface GIS-Web, y dibujando, permite geo-referenciar información capturada en carga de datos analíticos necesarios para calcular dosis captura en tiempo real la información necesaria para gestionar la operación. Cálculos de acuerdo a las reglas de decisión protocolizadas, pudiéndose controlar la calidad de los procesos de decisión.
40 s
80 s
70 s
Dibujar ambientes y puntos de
muestreo de suelos
Cargar los datos en la Planilla
Técnica
Exportar el mapa de
prescripción
Importar el mapa de
aplicación
Control de Cultivo
Importar el mapa de
rendimiento
GC: Editar las reglas de decisión de
los Protocolos
Control de la Operación•Tableros de Control•Benchmarking•Muestreos georeferenciados
Operación•Protocolo = Reglas de decisión por ambiente. Autonomía para Decidir.•Flujos de Información en Web= Control del Proceso.
bajoloma
medio
Capacitación•Redes de Servicio.•Estándares de Calidad.•Incorporación de Tec. y Procesos.
Gestión en Tiempo Real•BI - Inteligencia en Base de Datos•Web Espacial Trazabilidad=georeferencia•Reporting.
Control de Hipótesis•Redes•Inteligencia Colaborativa•Web 2.0 Wikis
Lenguaje
EstándaresCalidad
Redes
3 Tn
10 Tn
7 Tn
VRT
•Fertilización de N y P•Densidad Variable•Manchoneo georeferenciadode insecticidas y herbicidas
INFORMACIÓN DATOS CONOCIMIENTO
Reportes on-line
La gestión de la información es funcional a la gestión operativa en tiempo real.
La Lógica del Flujo Primero trabajo construyendo procesos.
DECISIONES
Análisis de campaña ex-post Autopsia
La Lógica del StockPrimero acumulo, después trabajo analizando datos
Pro
fesi
on
al In
du
stri
al•R
uti
nas
An
alis
ta S
imb
ólic
o•
Inte
rper
son
al-C
ola
bo
rad
or
•Co
nce
ptu
aliz
ado
r-C
om
un
icad
or
•In
no
vad
or-
Cre
ativ
o
Lenguaje consensuado
Proceso Simplificado
Exportación de Prescripciones
para VRT
Importacion de Mapas de
Rendimiento
El dibujo permite gestionar
espacialmente toda la información
Web+GIS+Reportes
Filtrado de Variables
Fitrado de Rangos
Que benchmarkse quiere
hacer?
Reporten en tiempo real
Hay Valor•Corto Plazo: 30 u$s/ha•Largo Plazo: Más Conocimiento
Hay Servicios•Los contratistas están equipados
Por que no Escala?•La complejidad del proceso es una barrera de entrada Aparecen servicios tecnológicos para escalar los procesos de gestión de información.
Los Técnicos son los Agentes de Cambio! Es el Desafío que enfrentan!!!
Procesos interdisciplinarios
Integración de Redes
La Web es el “territorio” donde la integración de procesos se materializa