Análisis de DatosAnálisis de DatosBrenda Cecilia Padilla Rodríguez

Avisos: 24 de marzo

Hacer resumen para el coloquio. Máximo 250 palabras 5 palabras clave Reto: Hacer el trabajo completo de máximo 8 páginas, letra

Times New Roman, 12, interlineado 1.5, formato APA

Hacer presentación para el coloquio. Máximo 8 diapositivas Letra de tamaño mínimo 20 Prezi Pixabay.com Reto: Subir su presentación como recurso educativo abierto

(licencia CC) a slideshare.net, twitearlo usando la etiqueta #fapsiuanl y bloguear al respecto.

Avisos: 14 de abril

Revisar el resumen. Evaluar usando la rúbrica disponible en:

http://gc.initelabs.com/recursos/files/r156r/w13857w/R%C3%BAbrica_resumen.pdf

Practicar la presentación 10-15 minutos Evaluar a los compañeros usando la rúbrica disponible en:

http://www.slideshare.net/raquela20/rbrica-para-evaluar-presentacin-oral (basta con usar la primera página)

Tipos de Muestras

Probabilísticas: Aleatoria simple Estratificada

No probabilísticas De conveniencia Intencional

Escalas Likert

Se utilizan esencialmente para evaluar actitudes y percepciones.

Escalas de 5 puntos, de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo)

Ítems positivos y negativos

Usualmente: A mayor puntuación, actitud más positiva

VentajasVentajas DesventajasDesventajas

• Información directa del participante• Facilidad de aplicación

• Deseabilidad social• Posibilidad de malos entendidos

¿Qué significa tener un promedio de 3.5 en una escala para medir la actitud hacia la educación en línea?

Base de datos

ID Edad Género Actitud1 Actitud2 Actitud3 Actitud4 Actitud

1 20 F 4 5 4 3 4.0

2 21 M 3 2 3 1 2.3

3 19 F 5 5 4 5 4.8

4 20 F 5 4 3 5 4.3

5 22 M 2 1 2 3 2.0

¿Para qué sirve el ID?

¿De qué otra forma podemos codificar la variable género?

¿Cuál es la diferencia entre Actitud1 y Actitud?

Ejercicio: Codificación

Entra a: http://tinyurl.com/escala-deseabilidad

Crea una base de datos para capturar las respuestas de los participantes.

Inventa las respuesta de 5 participantes.

Captúralas.

Obtén la deseabilidad social.

¿Qué le falta o qué le sobra?

Análisis de datos

Lo más sencillo: frecuencias y porcentajes

Medidas de tendencia central Media (promedio) Mediana (el valor central al ordenar los datos) Moda (el valor que más se repite)

¿Cuándo se usa cada medida de tendencia central?

Pruebas paramétricas

Variables cuantitativas, de intervalo o razón

Distribución normal

Muestras grandes (n > 30)

En psicología, a veces usamos

pruebas paramétricas sin cumplir estos supuestos. No

deberíamos, pero en la práctica es común.

Pruebas no paramétricas

Variables cuantitativas, ordinales o nominales

Distribución libre (no necesariamente normal)

Muestras pequeñas (n < 30)

Casi todas las pruebas paramétricas tienen su equivalente no paramétrico.

Pruebas Estadísticas: Correlación

Correlación Se usa con variables… Ejemplo

de Spearman (rho)

Ordinales (escalas Likert) Motivación de los empleados y clima laboral

de Pearson (r) De intervalo o razón Estatura y peso

Características:•Dirección

o Positiva o negativa•Fortaleza

o De -1 a 1•Significatividad (p)

o Azar o probabilidad

Ejercicio: ¿Qué significan las siguientes correlaciones?

Motivación intrínseca y calificación en un curso

Rho = 0.64, p = 0.07

R = 0.92, p = 0.04

Rho = 0.17, p = 0.00

R = -0.52, p = 0.005

Rho = -0.83, p = 0.05

Pruebas Estadísticas: Diferencias entre grupos

Prueba Se usa cuando… Ejemplo

T de student para muestras independientes

Se quiere comparar el comportamiento de una variable de intervalo en dos grupos (variable nominal dicotómica)

Consumo de tabaco en hombres y en mujeres

Alternativa no paramétrica: Prueba U de Mann-Whitney

La prueba t compara las medias de dos muestras. Cuando hay más de dos grupos, se utiliza una ANOVA.

Pruebas Estadísticas: Chi cuadrada

Prueba Se usa cuando… Ejemplo

Chi cuadrada

Se quiere examinar la relación entre dos variables nominales u ordinales

Preferencia ideológica por raza.

Requisito: Mínimo 5 frecuencias por casilla.

Preferencia Ideológica

Latinos Asiáticos Total de filas

Conservadora 30 70 100

Liberal 95 20 125

Total de columnas

125 90 215

¿Qué tipo de prueba es la chi cuadrada (paramétrica o no paramétrica)?

Lo básico a entender

Si es significativa (p < 0.05), el resultado no se debió al azar (probablemente).

Una "diferencia estadísticamente significativa" significa que hay una diferencia (que no fue el resultado de azar). Pero no nos dice si la diferencia es grande o importante.

Análisis cualitativo

Análisis cualitativo: Identificación, examinación e intrepretación de temas en los datos para responder a preguntas de investigación

Temas: Patrones en los datos

Códigos: Una palabra o frase corta que captura la esencia o los atributos principales de un conjunto de datos

Codificar: Proceso de asignar códigos a los datos

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Inducción vs deducción

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InducciónD

educ

ción

Datos empíricos

Teorías Explicaciones

Inducción (temas emergentes)

Actividad:Lee los fragmentos de las entrevistas.Identifica los temas sobresalientes.Define códigos para codificación.Compara tus códigos con los de un compañero.

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¿Qué ventajas y desventajas tiene la codificación inductiva?

Deducción (base teórica)

Actividad:Revisa el libro de códigos.Codifica las entrevistas.Compara tu codificación con la de un compañero.

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¿Qué ventajas y desventajas tiene la codificación deductiva?