ANALISIS DE DATOS FIC UNCP.ppt
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Ing. Luis Clemente Ing. Luis Clemente Condori Condori FIC-UNCP FIC-UNCP METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Octubre - Octubre - 2015 2015 FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL
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Ing. Luis Clemente CondoriIng. Luis Clemente CondoriFIC-UNCPFIC-UNCP
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIONMETODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Octubre - 2015 Octubre - 2015
FACULTAD DE INGENIERIA CIVILFACULTAD DE INGENIERIA CIVIL
1.1. Introducción.Introducción.2.2. El análisis de datos.El análisis de datos.3.3. Pruebas Estadísticas para el análisis de Pruebas Estadísticas para el análisis de
datos.datos.4.4. Programas de Computadora para analizar Programas de Computadora para analizar
datos.datos.5.5. Corridas de programa.Corridas de programa.6.6. Obtención del análisis Obtención del análisis 7.7. Interpretar el análisis Interpretar el análisis
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS S U M A R I O
EL ANALISIS DE DATOS EN LA ACTUALIDAD SE REALIZA POR
COMPUTADORA.
EL ENFASIS SE CENTRA EN LA INTERPRETACION DE LOS
METODOS DEL ANALISIS CUANTITATIVO Y NO EN LOS
PROCEDIMIENTOS DE CALCULO DE ESTOS.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD PROCEDIMIENTOS PARA EL ANALISIS DE DATOSPROCEDIMIENTOS PARA EL ANALISIS DE DATOS
Toma de Toma de decisionesdecisiones
Elaboración del Elaboración del programaprograma
Ejecución delEjecución delprogramaprograma
Obtención deObtención deanálisisanálisis
QUE ANALISIS DE DATOS SE PUEDEN PRESENTAR?QUE ANALISIS DE DATOS SE PUEDEN PRESENTAR?
Los análisis dependen de tres (3) factores:
A) Nivel de medición de las variablesB) La manera como se hayan formulado
las hipótesisC) El interés del investigador.
EL ANALISIS DE DATOSEL ANALISIS DE DATOS
NO ES LO MISMO UN ANALISIS NOMINAL QUE UNO DE INTERVALO.
USUALMENTE:
EL INVESTIGADOR DESCRIBE SUS DATOS EFECTUA EL ANALISIS
ESTADISTICODESCRIPTIVOY RELACIONA LAS VARIABLES, ENTRE ELLAS.
EL ANALISIS NO ES INDISCRIMINADO CADA ESTADISTICA TIENE UN FIN .
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD LAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONTENIDOLAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONTENIDO
Comporta tres tareas principales:- Establecer las unidades de análisis- Determinar las categorías de análisis- Seleccionar una muestra del material de
análisis
Es el elemento de la comunicación que sirve de base para la investigación, pudiendo ser de muy variadas formas.
-Los términos o vocablos.- Análisis general de los vocablos.
- Análisis de palabras clave.- El Tema como unidad de análisis.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISISUNIDADES DE ANALISIS
LOS TÉRMINOS O VOCABLOS.
El análisis de los vocablos puede revestir dos formas :
- Análisis general de los vocablos
- Análisis de palabras clave.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISISUNIDADES DE ANALISIS
.- Análisis general de los vocablos.
- Las palabras, revolución, desarrollo, progreso, cambios de estructuras, reforma…, etc.
- Se vienen incorporando en el lenguaje cotidiano.
- Se intenta interpretarlos. -
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISISUNIDADES DE ANALISIS
Análisis de palabras clave.
- Interesa el significado, vale decir la palabra Democracia como palabra “clave” la
utilizan en la actualidad los políticos sin importar ser de oriente o de occidente.
- Asi mismo las palabras ordenamiento, nacionalismo, modernización,
globalización. etc.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISISUNIDADES DE ANALISIS
El Tema como unidad de análisis.
- Se han establecido un conjunto de “temas de- justificación” como son:
- Infiltración comunista, Incapacidad, Ineficiencia,- Desorden, Politiquería, Falta de moral, Corrupción.
etc.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISISUNIDADES DE ANALISIS
EL TEMA CONSISTE EN: LA AFIRMACION, SENTENCIA EL TEMA CONSISTE EN: LA AFIRMACION, SENTENCIA Y/O PROPOSICION DE UN ASUNTO.Y/O PROPOSICION DE UN ASUNTO.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
DEPURACIÓN, CLASIFICACIÓN, TABULACION DE DATOS.DEPURACIÓN, CLASIFICACIÓN, TABULACION DE DATOS.
-1)La depuración se logra a través del análisis de contenido.
-2)La clasificación se inicia con el establecimiento de la Unidad Estadística o
Elemental.-3) La Tabulacion se inicia con el empleo de
Parámetros de Posición, Parámetros de Dispersión, y otros.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓNPROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
-Esta etapa consiste en procesar los datos dispersos , desordenados, obtenidos de la población objetivo de estudio durante el
trabajo de campo.-El procesamiento debe efectuarse mediante
el uso de herramientas estadísticas con el apoyo del computador.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓNPROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
-PASOS-a) Obtener información de Población o Muestra. b) Definir las variables para ordenar los datos. c) Definir las herramientas estadísticas y el programa del computador, activandolo. e) Imprimir los resultados. f) Interpretarlos.
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICASHERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
El procesamiento de resultados puede efectuarse mediante:
1) El análisis de Pareto.
2) Diagrama de Causa efecto.
3) Graficas de control
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICASHERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
El diagrama de Pareto es una comparación ordenada de factores relativos a un problema.
Esta comparación nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales
diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la
asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la
solución de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICASHERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CADIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADABADA
El diagrama de Pareto es una comparación ordenada de factores relativos a un problema.
Esta comparación nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales
diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la
asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la
solución de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:
EL ANÁLISIS DE PARETOEL ANÁLISIS DE PARETO
Se usa para controlarProcesos Estadísticos.
Ejes: Vertical : PorcentajesHorizontal: CategoríasBarras de igual ancho y del mismo color.El diagrama se centraen el punto medio de cada barra.
Histograma
01
23
45
67
8
24.95 y
mayor ...
1
C l as e
.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
1 00.00%
1 20.00%
Fr ecuencia
% acumulado
Excell: Menu Herram. Anal. Datos. Histg. Pareto, %, Grafico Excell: Menu Herram. Anal. Datos. Histg. Pareto, %, Grafico
80% resuelto80% resuelto20% se resuelve solo20% se resuelve solo
EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Conocido también como causa-efecto, es una forma de organizar y
representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un
problema. Nos permite, por tanto, lograr un
conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca
sustitutivo de los datos.
Diagrama de Causa efecto.Diagrama de Causa efecto.
El Error común es construir el diagrama antes de analizar globalmente los
síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la
causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo
:
EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERAMANERA
1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.
2. Trazar una flecha y escribir el “efecto” del lado derecho.
3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.
4. Identificar las causas secundarias a través de flechas que terminan en las flechas secundarias, así como las causas terciarias que afectan a las secundarias.
EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERAMANERA
5. Asignar la importancia de cada factor. 6. Definir los principales conjuntos de
probables causas: materiales, equipos, métodos de trabajo, mano de obra, medio ambiente.
7. Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema.
8. Registrar cualquier información que pueda ser de utilidad.
Diagrama de Causa efecto.Diagrama de Causa efecto.
Defecto
Causa M Causa M
Causa M Causa M
Causa M
Causamenor
Causa menor
Causa menor
Causa menor
Subcausa
Causa menor
GRAFICAS DE CONTROLGRAFICAS DE CONTROL
Se utilizan para hacer control de calidad de procesos. Existen varios tipos:
Diagrama X (Medidas de procesos)Diagramas R (Variabilidad de procesos)Diagrama ρ ó Diagrama de control para
atributos.
Distribucion de Frecuencias y Distribucion de Frecuencias y Representaciones graficasRepresentaciones graficas
LAS MAS COMUNES:
HISTOGRAMAS POLIGONOS DE
FRECUENCIA GRAFICAS DE
BARRAS
0
5 0
1 0 0
1 e rt r i m .
3 e rt r i m .
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
La Media: Sumatoria de conjuntos dividido entre el Nº total de los mismos
La Moda: Puntaje que ocurre con mayor frecuencia
La Mediana: Valor que divide a la distribución por la mitad.
MEDIDAS DE DISPERSIONMEDIDAS DE DISPERSION
La Varianza: Es la suma de las desviaciones de las medias elevadas al
cuadrado.
La Desviación estándar: Cantidad promedio en que cada uno de los
puntajes individuales varia respecto de la media del conjunto de puntajes.
PRUEBAS ESTADISTICASPRUEBAS ESTADISTICAS
Prueba t de Student: Estadístico de prueba que se usa cuando las poblaciones son pequeñas (n < 30).
Prueba Z : Prueba de Distribución Normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribución (n > 30)
Análisis de Varianza: Prueba estadística para analizar se mas de dos grupos difieren entre si.
PRUEBAS ESTADISTICASPRUEBAS ESTADISTICAS
Análisis de Covarianza: Es una prueba que se utiliza para analizar la relación o no entre una variable dependiente y dos o mas independientes.
Chi Cuadrado: Permite probar si dos o mas proporciones pueden ser consideradas iguales o si no presentan diferencias significativas.
PRUEBAS ESTADISTICASPRUEBAS ESTADISTICAS
Análisis de Regresión – Correlación
Análisis de Regresión Múltiple
Análisis de factores
Análisis multivariado de varianza ( MANOVA)
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