Análisis de la situación de explotación de Merluza de Sur

Juan Carlos Quiroz *

Departamento de Evaluación de RecursosInstituto de Fomento Pesquero

* Basado en Informe de Farías et al. (2005)

Tópicos a revisar

– Datos utilizados

– Calibradores (CPUE)

– Modelo poblacional

– Parámetros estimados

– Variables de estado

– Enfoque de investigación CTP 2006

Datos utilizados– Composiciones anuales de la captura a la edad

Arrastre1981-2003 (22 años)

Palangre1989-2003 (13 años)

Aguas exteriores

Flota comercial

Espinel1987-2003 (5 años)

Aguas Interiores

Período: 2000-2003

Stock desovante

Cruceroshidroacústicos

Datos utilizados

– Desembarque flota arrastre: 1977 – 2003

– Desembarque flota palangre: 1987 – 2003

– Desembarque flota espinel: 1981 - 2003

– Ojiva de madurez

– Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde las claves talla-edad

– Bitácoras de pesca arrastre (fábrica): 1978 – 1990

– Bitácoras de pesca arrastre (hielera): 1991 – 2003

– Bitácoras de pesca palangre : 1988 – 2003

Estandarización de la CPUE

CPUE

Palangre Fábrica

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

1985 1990 1995 2000 2005

Años

CPU

E (K

g/an

z)

0

50

100

150

200

250

CPU

E (t

/VCP

CPUE Lance CPUE Viaje

Arrastre Hielero

0100200300400500600700800

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Años

CPUE

(Kg/

ha)

0510152025303540

CPU

E (t

/VCP

CPUE Lance CPUE Viaje

• Captura por unidad de esfuerzo estandarizadaArrastre Fábrica

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992

Años

CPU

E (K

g/ha

)

0

200

400

600

800

1000

1200

CPU

E (t/

VCP

CPUE Lance CPUE Viaje

Basado en el trabajoDe Young et al. (2001)

Calibradores

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4

5x 10

4 Y Arrastre

[ t ]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4x 10

4 Y Espinel

[ t ]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

0.5

1

1.5

2

2.5x 10

4 Y Palangre

[ t ]

Años

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

500

1000

1500

2000

2500CPUE Arrastre

[ t /

ha ]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

0.2

0.4

0.6

0.8

1CPUE Espinel

[ g /

anz

]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

0.25

0.5

0.75

1

1.25

1.5CPUE Palangre

[ g /

anz

]

Años

Red de fondo Red de media agua

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

2.5

5

7.5

10x 10

5 CPUE Arrastre Fábrica

[ Kg

/ vp

]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

2

4

6x 10

4 CPUE Arrastre Hielero

[ Kg

/ vp

]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4x 10

5 CPUE Palangre

[ Kg

/ vp

]

Años

ln(C

PUEo

bs)-

ln(C

PUEe

st)

ln(C

PUEo

bs)-

ln(C

PUEe

st)

ln(C

PUEo

bs)-

ln(C

PUEe

st)

2005

2004

Modelo edad-estructurado• Paso de tiempo: anual

• Clases de edad entre 2 y 24

• Sexo combinado

• Mortalidad natural constante

• Único stock, sin estratificación espacial

• Variabilidad del ingreso de clases anuales

– modelada en torno a una relación Beverton y Holt (B-H)

• Mortalidad por pesca edad-específica

• Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde claves talla-edad

• Patrones de selectividad:

– Logístico arrastre

– Gamma palangre y espinel

Estimaciones

• Período de modelamiento: 1977 - 2003• Parámetros estimados: 108

Parámetros estimados para cada uno de los Procesos Número de parámetros

Patrón de explotación por flota 6

Pendiente de la función stock-recluta en equilibrio (modelo de Beverton and Holt) 1

Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota de arrastre, años 1977 al 2003.

27

Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota palangre industrial, años 1987 al 2003.

17

Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota espinel artesanal, años 1981 al 2003. 23

Coeficiente de capturabilidad arrastre (fábrica y hielero) y palangre industrial. 3

Parámetro que permite relajar el supuesto de linealidad entre la CPUE y la Biomasa, para los coeficientes de capturabilidad antes descritos. 3

Reclutamiento en Equilibrio 1

Vector de Reclutas a la pesquería, años 1977 al 2003 27

Variables de estado

Trayectoria de la Biomasa Media Desovante

0

100

200

300

400

500

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Millo

nes

( t ) Evaluación actual

Evaluación anterior

(a)

Trayectoria de la Tasa de Mortalidad por Pesca Total

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004Años

Fcr (

año-

1 )

Evaluación actual

Evaluación anterior

(b)

• Biomasa media desovante

• Mortalidad por pesca

Variables de estado

– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Biom. 2+ Biom. 6+ BMD

Variables de estado

– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Biomasa 6+ BMD

Variables de estado

– Esta caída se explica por un aumento sostenido del esfuerzo y desembarque en la década de los años 80 producto a su vez del aumento desmedido de las unidades extractivas. Esto se ve reflejado en el aumento de las tasas de explotación

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso

Variables de estado– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en

los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Arrastre Palangre Espinel

Participación por flota en la tasa de explotación total en número

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso

Variables de estado– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en

los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada.

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.25

0.5

0.75

1

Grupos de Edad

Prob

abili

dad

acum

ulad

aPatrón de Explotación y Curva de Madurez Sexual

ArrastrePalangreEspinelmsex

Espinel

Madurez

Variables de estado– La relación stock recluta muestra en los últimos años una disminución de los

reclutamientos, debido a la explotación que sufren las clases anuales antes de reclutarse completamente a la fracción adulta. Esto configura que el stock de merluza del sur se encuentre en niveles de cuidado en relación a sus procesos de renovabilidad.

1.E+08

1.E+08

1.E+08

1.E+08

1.E+08

2.E+08

2.E+08

2.E+08

2.E+08

1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004

Reclutamiento

0 200 400 600 800Biomasa Media Desovante ( miles t )

0

40

80

120

160

200

Rec

luta

s a

la p

esqu

ería

en

núm

ero

( mill

ones

)

19771978197919801981

1982

19831984

1985

19861987198819891990

1991199219931994 1995

1996199719981999

2000

2001 20022003

0 200 400 600 800

Conclusión Estado de Explotación

1.- Los indicadores poblacionales muestran que el stock de merluza del sur se encuentra en niveles de explotación en torno al 40% de los niveles virginales de biomasa desovante, lo que es concordante con los objetivos de sustentabilidadde la pesquería.

2.- El estado de sobrepesca reportado en el Informe CTP 2004 aún es perceptible en los indicadores y estimaciones del modelo.

3.- La participación de la flota espinelera podría incrementar la tasa de explotación e incrementar la probabilidad de reducción del stock explotable.

Tareas de investigación CTP 2006

1. Implementar metodología multivariada alternativa al uso clásico de los datos de captura y esfuerzo de la pesquería comercial, que permitan estimar índices de densidad o abundancia relativa que reflejen los cambios en la abundancia del stock de merluza del sur.

2. Someter a prueba la existencia de dos unidades de stock, una al norte del paralelo 47°S y otra al sur.

3. Explorar la robustez de los indicadores biológicos-pesqueros en la diagnosis del stock de merluza del sur.

4. Incluir procesos poblacionales.

Ajuste del modelo

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4

5x 10

4 Desembarque Arrastre[ t

]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

0.5

1

1.5

2

2.5x 10

4 Desembarque Palangre (industrial)

[ t ]

Años Años

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4x 10

4 Desembarque Espinel (artesanal)

[ t ]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos Desembarque Arrastre

ln(Y

obs)

- ln

(Yes

t)1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos Desembarque Palangre

ln(Y

obs)

- ln

(Yes

t)

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos Desembarque Espinel

ln(Y

obs)

- ln

(Yes

t)

Ajuste del modelo

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

2.5

5

7.5

10x 10

5 CPUE Arrastre Fábrica[ K

g / v

p ]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

2

4

6x 10

4 CPUE Arrastre Hielero

[ Kg

/ vp

]

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030

1

2

3

4x 10

5 CPUE Palangre

[ Kg

/ vp

]

Años

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos CPUE Arrastre Fábrica

ln(C

PUEo

bs) -

ln(C

PUEe

st)

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos CPUE Arrastre Hielero

ln(C

PUEo

bs) -

ln(C

PUEe

st)

1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1

-0.5

0

0.5

1Residuos CPUE Palangre

ln(C

PUEo

bs) -

ln(C

PUEe

st)

Años

Ajuste del modelo

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21982

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21983

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21984

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21985

Prop

orci

ón d

e la

s C

aptu

ras

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21986

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21987

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21988

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21989

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21990

Arrastre

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21991

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21992

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21993

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21994

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21995

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21996

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21997

Grupos de edad

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21998

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.21999

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.22000

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.22001

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.22002

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.22003

Ajuste del modelo

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1989

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1990

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1991

Prop

orci

ón d

e la

s C

aptu

ras

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1992

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1995

Palangre (Flota Industrial)

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1996

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1997

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1998

Grupos de edad

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

1999

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2000

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2001

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2002

2 4 6 8 1012 1416 182022 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2003

Ajuste del modelo

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

1999

Espinel Artesanal

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2000

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2001

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2002

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2003

Grupos de edad

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2000

Evaluaciones Directas

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2001

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2002

Prop

orci

ón d

e la

s C

aptu

ras

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.05

0.1

0.15

0.2

2003

Grupos de edad

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

1999

Espinel Artesanal

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2000

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2001

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2002

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240

0.1

0.2

2003

Grupos de edad