Analisis Risk
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8/7/2019 Analisis Risk
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1. Con el flujo de fondos elaborado durante el taller pasado, estime un intervalopara el VAN, el perodo de recuperacin de capital, la razn de beneficio-costo yla tasa interna de retorno.
Estimacin del Valor Actual Neto VAN
Haciendo uso de la herramienta computacional Excel Risk se determino elintervalo para el VAN a partir de los flujos de caja con su respectivaincertidumbre. A continuacin se presentan los resultados obtenidos al realizar lasimulacin de Monte Carlo:
Simulation Summary InformationWorkbook Name Asignacion
2.xlsx
Number of Simulations 1
Number of Iterations 100
Number of Inputs 12
Number of Outputs 3
Sampling Type Latin
Hypercube
Simulation Start Time 7/3/09
15:55:21
Simulation Duration 00:00:06
Random # Generator Mersenne
Twister
Random Seed 812177597
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De lasgraficasanterioresse puede determinar que el proyectotiene 15% de probabilidad de
obtener un VAN positivo, es decir, de ser un proyecto factible. Este porcentaje se puede
considerar bastante bajo, lo que indica que el proyectotiene baja probabilidad de ser exitoso.
Summary Statistics for VAN / Ao 1
Statistics Percentile
Minimum -97396.63125 5% -66567.57263
Maximum 42231.57407 10% -55696.65713
Mean -27239.72011 15% -51438.37604
Std Dev 26233.99919 20% -48456.55539
Variance 688222713.4 25% -47502.14401
Skewness 0.376913456 30% -41624.60324
Kurtosis 3.328273037 35% -39616.11676
Median -28487.12614 40% -36693.89971
Mode -27208.93885 45% -32514.07147Left X -66567.57263 50% -28487.12614
Left P 5% 55% -26756.44256
Right X 25805.11066 60% -24139.52173
Right P 95% 65% -21044.32567
Diff X 92372.6833 70% -16908.7456
Diff P 90% 75% -12815.73071
#Errors 0 80% -7914.051252
Filter Min Off 85% -3092.663685
Filter Max Off 90% 4719.516956
#Filtered 0 95% 25805.11066
Regression and Rank Information for VAN /
Ao 1
Rank Name Regr Corr
1 Ao 1 0.497 0.407
2 Ao 2 0.394 0.5393 TREMA -0.391 -0.471
4 Ao 0 -0.324 -0.309
5 Ao 3 0.308 0.203
6 Ao 4 0.249 0.310
7 Ao 5 0.205 0.152
8 Ao 6 0.157 0.149
9 Ao 8 0.120 0.264
10 Ao 7 0.116 0.189
11 Ao 9 0.095 -0.040
12 Ao 10 0.068 0.040
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Estimacin de la Tasa de Inters de Retorno TIR
Una vez ms se utilizo la herramienta computacional Excel Risk para determinarel intervalo del TIR a partir de los flujos de caja con su respectiva incertidumbre.A continuacin se presentan los resultados obtenidos al realizar la simulacin de
Monte Carlo:
Simulation Summary InformationWorkbook Name Asignacion
2.xlsx
Number of Simulations 1
Number of Iterations 100
Number of Inputs 12
Number of Outputs 3
Sampling Type Latin
Hypercube
Simulation Start Time 7/3/09
15:55:21
Simulation Duration 00:00:06
Random # Generator Mersenne
Twister
Random Seed 812177597
Summary Statistics for TIRStatistics Percentile
Minimum 12% 5% 17%
Maximum 33% 10% 19%
Mean 23% 15% 19%
Std Dev 4% 20% 20%
Variance 0.001266704 25% 20%Skewness 0.125315723 30% 21%
Kurtosis 3.656021467 35% 21%
Median 23% 40% 22%
Mode 23% 45% 22%
Left X 17% 50% 23%
Left P 5% 55% 23%
Right X 29% 60% 23%
Right P 95% 65% 24%
Diff X 11% 70% 24%
Diff P 90% 75% 25%
#Errors 0 80% 25%
Filter Min Off 85% 26%
Filter Max Off 90% 28%
#Filtered 0 95% 29%
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De las graficas anteriores se puede determinar que el valor del TIR, es decir la
mayor tasa de inters para la cual el proyecto es factible, oscila entre 17% y29% de inters, siendo 23% el valor de TIR ms probable.
Estimacin de la Relacin Beneficio-Costo
A continuacin se presentan los resultados obtenidos al realizar la simulacin deMonte Carlo para estimar la relacin beneficio-costo:
Regression and Rank Information for
TIR
Rank Name Regr Corr
1 Ao 1 0.545 0.445
2 Ao 2 0.424 0.488
3 Ao 3 0.360 0.294
4 Ao 0 -0.329 -0.301
5 Ao 4 0.292 0.343
6 Ao 5 0.234 0.173
7 Ao 6 0.199 0.190
8 Ao 7 0.172 0.220
9 Ao 8 0.158 0.304
10 Ao 9 0.124 0.050
11 Ao 10 0.090 0.057
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De las graficas anteriores se puede determinar que el intervalo del valor para laRelacin Beneficio-Costo esta comprendido entre 0,76 y 1,09, siendo el valor
mas probable 0,90. Tambien se puede ver que PON AQU LASPROBABILIDADES DE QUE B/C SEA MAYOR QUE 1