Ejemplos de sectores empresariales específicosEmpresasFinanzas/segurosMineríaPetróleo y gasOperaciones/cadena de suministroAdministración de proyectos/estimación de costosCalidad/fiabilidadEstadística/probabilidadEjemplos de otros sectores

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Nota: Algunos ejemplos aparecen varias veces en esta lista, ya que corresponden a más de una categoría.

Ejemplos empresarialesEmpresariales básicos: Secuencia de ejemplos simples de "ingresos menos costo igual a beneficio" que ilustran varias funciones de @RISKEmpresa básico 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxEmpresa básico 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxEmpresa básico 2 - Modelo con entradas correlacionadas.xlsxEmpresa básico 3 - Modelo con Simtable.xlsx

Pro Empresa básico 4 - Modelo con búsqueda de objetivo.xlsxPro Empresa básico 5 - Modelo con análisis de estrés.xlsxPro Empresa básico 6 - Modelo con análisis avanzado de sensibilidad.xlsx

Empresa básico 7 - Efectos de diferentes distribuciones de entrada.xlsx

Entrada de competidor: Secuencia de ejemplos de las ventas de una compañía de un nuevo producto cuando es posible que otros competidores entren en el mercadoEntrada de competidor 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxEntrada de competidor 2 - Modelo con varios competidores.xlsx

Producto nuevo: Secuencia de ejemplos del crecimiento y el declive de un producto nuevoProducto nuevo 0 - Modelo básico sin incertidumbre.xlsx

Nota Producto nuevo 1 - Modelo básico con TopRank.xlsxProducto nuevo 2 - Modelo de @RISK básico.xlsxProducto nuevo 3 - Modelo básico con menos incertidumbre.xlsx

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Otros ejemplos empresariales básicosEstimación de costos.xlsx

Ind Mezcla de productos con incertidumbre 1.xlsxInd Mezcla de productos con incertidumbre 2.xlsxInd Ventas estacionales - Ajuste de series de tiempo.xlsx

Ejemplos de finanzas/segurosRiesgo de crédito: Secuencia de ejemplos que puede utilizar una oficina de crédito para aprobar o denegar un préstamoRiesgo de crédito 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxRiesgo de crédito 2 - Modelo con ciclos económicos.xlsxRiesgo de crédito 3 - Modelo con precio y volumen correlacionados.xlsx

Flujo de caja descontado: Secuencia de modelos de flujos de caja descontados para calcular el valor actual neto (VAN) de una inversiónFlujo de caja descontado 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxFlujo de caja descontado 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxFlujo de caja descontado 2 - Modelo con tasas de crecimiento cambiantes.xlsxFlujo de caja descontado 3 - Modelo con tasas de crecimiento correlacionadas.xlsx

Análisis de carteras: Secuencia de ejemplos acerca de carteras de inversionesAnálisis de carteras 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxAnálisis de carteras 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxAnálisis de carteras 2 - Modelo con opciones.xlsxAnálisis de carteras 3 - Análisis de sensibilidad para un modelo con opciones.xlsx

Pro Análisis de carteras 4 - Uso de la búsqueda de objetivo en el modelo con opciones.xlsxAnálisis de carteras 5 - Modelo con precios de acciones correlacionados.xlsx

Ind Análisis de carteras con RISKOptimizer.xlsx

Reclamaciones de seguros: Secuencia de ejemplos para simular categorías de reclamaciones para una compañía de segurosReclamaciones de seguros 0 - Modelo básico sin incertidumbre.xlsxReclamaciones de seguros 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxReclamaciones de seguros 2 - Modelo con RiskCompound.xlsxReclamaciones de seguros 3 - Modelo con remuestreo.xlsx

Opciones reales: Secuencia de ejemplos para utilizar la simulación para asignar precios a las opciones realesOpciones reales 1 - Abandono.xlsxOpciones reales 2 - Aplazamiento.xlsxOpciones reales 3 - Ampliación.xlsxOpciones reales 4 - Reducción.xlsxOpciones reales 5 - Pionero.xlsxOpciones reales 6 - Decisiones secuenciales.xlsx

Otros ejemplos de finanzas/segurosPresupuestos.xlsxAdministración de efectivo.xlsx

Valoración de contratos contingentes.xlsxInd Cobertura de tipos de cambio.xlsx

Previsión financiera.xlsxInd Simulación de cartera financiera.xlsx

Modelo de inversión con activos correlacionados.xlsxInd Planificación de jubilación.xlsxInd Planificación de adquisición de viviendas.xlsxInd Cartera equilibrada con incertidumbre.xlsxInd Optimización de carteras con series de tiempo.xlsx

Previsiones de precios de acciones.xlsxInd Precios de acciones - Ajuste por lotes de series de tiempo.xlsxPro Análisis de estrés.xlsx

Ejemplos de mineríaConcesión de mina de oro: Secuencia de modelos que utilizan la simulación para valorar una concesión de mina de oroValoración de la concesión de una mina de oro 1 - Sin opciones.xlsxValoración de la concesión de una mina de oro 2 - Opción de abandono.xlsx

Ind Valoración de la concesión de una mina de oro 3 - Serie de tiempo de precios.xlsx

Ejemplos de petróleo y gasCalendarización de prospecciones petrolíferas: Secuencia de ejemplos para simular los gastos de capital y los números de pozos en funcionamiento con el tiempoCalendario de prospecciones petrolíferas 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxCalendario de prospecciones petrolíferas 1 - Modelo de @RISK básico.xlsx

Previsiones de petróleo y gas: Secuencia de ejemplos para pronosticar los ingresos y los gastos de un campo petrolífero con el tiempoPrevisión de petróleo y gas 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxPrevisión de petróleo y gas 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxPrevisión de petróleo y gas 2 - Análisis de sensibilidad.xlsx

Reservas volumétricas: Secuencia de ejemplos sencillos para determinar la cantidad de petróleo o gas que hay en un campoReservas volumétricas 0 - Modelo sin incertidumbre.xlsxReservas volumétricas 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxReservas volumétricas 2 - Sensibilidad a las distribuciones de entrada.xlsxReservas volumétricas 3 - Modelo de metano.xlsx

Otros ejemplos de petróleo y gasSubsidio al agotamiento de petróleo.xlsx

Ind Precios del petróleo - Ajuste de series de tiempo.xlsxInd Precios del petróleo - Ajuste por lotes de series de tiempo.xlsx

Operaciones/cadena de suministroEjemplos de servicio de comercio electrónico: Secuencia de ejemplos que se basan en el famoso modelo del "vendedor de periódicos" para ilustrar las funciones básicas de @RISKServicio de comercio electrónico 0 - Modelo básico sin incertidumbre.xlsx

Servicio de comercio electrónico 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxServicio de comercio electrónico 2 - Modelo básico con incertidumbre adicional.xlsxServicio de comercio electrónico 3 - Modelo con diferentes capacidades.xlsx

Pro Servicio de comercio electrónico 4 - Modelo con búsqueda de objetivo.xlsxInd Servicio de comercio electrónico con RISKOptimizer.xlsx

Reservas en hoteles: Secuencia de ejemplos para realizar reservas en un hotelReservas en hoteles 0 - Modelo básico sin incertidumbre.xlsxReservas en hoteles 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxReservas en hoteles 2 - Modelo con límites de reserva.xlsxReservas en hoteles 3 - Modelo con demandas correlacionadas.xlsx

Ind Reservas en hoteles con RISKOptimizer.xlsx

Efecto látigo: Secuencia de ejemplos que ilustran cómo el famoso efecto látigo crea un exceso de inventario en una cadena de suministroEfecto látigo de cadena de suministro 1.xlsxEfecto látigo de cadena de suministro 2.xlsx

Otros ejemplos de operaciones/cadena de suministroInd Administración de ingresos de líneas aéreas.xlsxInd Administración de ingresos de líneas aéreas - Tutorial práctico.xlsx

Generación de demandas de productos sustitutos.xlsxInd Simulación de pedidos de inventario.xlsxInd Producción de inventario de varios productos.xlsxInd Modelo del vendedor de periódicos con varios productos.xlsxInd Pedidos de productos de estilo.xlsxInd Programación de tareas en máquinas con incertidumbre.xlsxInd Programación de trabajos con fechas límite.xlsx

Administración de proyectos/estimación de costosEstimación de costos.xlsx

Ejemplos que requieren una copia instalada de Microsoft ProjectPro, Proj Correlaciones.xlsxPro, Proj Tabla de introducción de parámetros.xlsxPro, Proj Ramas de probabilidad.xlsxPro, Proj Gantt probabilístico e índice crítico.xlsxPro, Proj RiskProjectResourceAdd.xlsxPro, Proj RiskProjectResourceUse.xlsxPro, Proj Registro de riesgos y modelación avanzada.xlsxPro, Proj Auditoría de calendario.xlsxPro, Proj Registro de riesgo simple.xlsxPro, Proj Tutorial con categorías de riesgo.xlsxPro, Proj Tutorial.xlsx

Cálculos de fechas en @RISK.xlsx

Ejemplos de calidad/fiabilidadCapacidad de procesos: Secuencia de ejemplos que examinan un sistema compuesto por varias partes idénticasCapacidad de procesos 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxCapacidad de procesos 2 - Modelo con partes correlacionadas.xlsxCapacidad de procesos 3 - Funciones six sigma.xlsx

Fiabilidad: Secuencia de ejemplos que examinan un sistema con varios módulos en serie, en el que cada módulo tiene partes en paraleloFiabilidad 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxFiabilidad 2 - Modelo con correlaciones.xlsx

Ind Fiabilidad con RISKOptimizer.xlsx

Otros ejemplos de calidad y fiabilidadAnálisis de circuitos eléctricos.xlsxDOE de six sigma con catapulta.xlsxDOE de six sigma con soldadura.xlsxFunción de pérdida de Taguchi.xlsxSelección de proveedores.xlsx

Ejemplos de estadística/probabilidadRiesgo de eventos: Secuencia de ejemplos para simular eventos de riesgo que pueden ocurrir o noRiesgo de eventos 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxRiesgo de eventos 2 - Uso de la función RiskMakeInput.xlsxRiesgo de eventos 3 - Eventos dependientes.xlsx

Otros ejemplos de estadística/probabilidadTeorema de límite central.xlsxMuestreo por hipercubo latino.xlsxMuestreo Monte Carlo frente a hipercubo latino.xlsxDominación estocástica.xlsx

Ejemplos de otros sectoresEnfermedad infecciosa: Secuencia de ejemplos para simular la propagación de una enfermedad infecciosaEnfermedad infecciosa 1 - Modelo de @RISK básico.xlsxEnfermedad infecciosa 2 - Modelo con curas posibles.xlsx

Planificación de personalPlanificación de personal.xlsx

Ind Planificación de personal con RISKOptimizer.xlsx

Ejemplos de deportesSerie mundial de béisbol.xlsx

Análisis de estrés

Torneo de baloncesto de la NCAA.xlsmCopa presidente de golf.xlsx

Ejemplos de análisis avanzadosBuscar objetivo

Pro Empresa básico 4 - Modelo con búsqueda de objetivo.xlsxPro Análisis de carteras 4 - Uso de la búsqueda de objetivo en el modelo con opciones.xlsx

Pro Empresa básico 5 - Modelo con análisis de estrés.xlsxPro Análisis de estrés.xlsx

Análisis de sensibilidad avanzadoPro Análisis avanzado de sensibilidad.xlsxPro Empresa básico 6 - Modelo con análisis avanzado de sensibilidad.xlsx

Ejemplos de correlaciónAjuste de una matriz de correlación.xlsxEmpresa básico 2 - Modelo con entradas correlacionadas.xlsxRiesgo de crédito 3 - Modelo con precio y volumen correlacionados.xlsxDependencia y correlación.xlsxFlujo de caja descontado 3 - Modelo con tasas de crecimiento correlacionadas.xlsxReservas en hoteles 3 - Modelo con demandas correlacionadas.xlsxModelo de inversión con activos correlacionados.xlsxAnálisis de carteras 5 - Modelo con precios de acciones correlacionados.xlsxCapacidad de procesos 2 - Modelo con partes correlacionadas.xlsxFiabilidad 2 - Modelo con correlaciones.xlsx

Ejemplos de adaptación de distribucionesPro Ajuste de distribuciones.xlsxPro Ajuste de distribuciones - Ajuste por lotes.xlsx

Ejemplos de simulación con Microsoft Project(Estos ejemplos requieren una copia instalada de Microsoft Project y la edición Industrial de @RISK)

Pro, Proj Correlaciones.xlsxPro, Proj Tabla de introducción de parámetros.xlsxPro, Proj Ramas de probabilidad.xlsxPro, Proj Gantt probabilístico e índice crítico.xlsxPro, Proj RiskProjectResourceAdd.xlsxPro, Proj RiskProjectResourceUse.xlsxPro, Proj Registro de riesgos y modelación avanzada.xlsxPro, Proj Auditoría de calendario.xlsx

Pro, Proj Registro de riesgo simple.xlsxPro, Proj Tutorial con categorías de riesgo.xlsxPro, Proj Tutorial.xlsx

Cálculos de fechas en @RISK.xlsx

Ejemplos de RISKOptimizerEjemplos del método de solución "Receta"

Ind Aceptación de las ofertas de la casa.xlsxInd Administración de ingresos de líneas aéreas.xlsxInd Administración de ingresos de líneas aéreas - Tutorial práctico.xlsxInd Presupuestos.xlsxInd Administración de efectivo.xlsxInd Servicio de comercio electrónico con RISKOptimizer.xlsxInd Reservas en hoteles con RISKOptimizer.xlsxInd Modelo del vendedor de periódicos con varios productos.xlsxInd Pedidos de productos de estilo.xlsxInd Planificación de adquisición de viviendas.xlsxInd Análisis de carteras con RISKOptimizer.xlsxInd Optimización de carteras con series de tiempo.xlsxInd Mezcla de productos con incertidumbre 1.xlsxInd Mezcla de productos con incertidumbre 2.xlsxInd Fiabilidad con RISKOptimizer.xlsx

Ejemplos del método de solución "Presupuesto"Ind Planificación de jubilación.xlsxInd Planificación de personal con RISKOptimizer.xlsx

Ejemplos del método de solución "Orden"Ind Producción de inventario de varios productos.xlsxInd Programación de tareas en máquinas con incertidumbre.xlsxInd Programación de trabajos con fechas límite.xlsxInd Vendedor de viaje con incertidumbre.xlsx

Ejemplos de otros métodos de soluciónInd Cartera equilibrada con incertidumbre.xlsxInd Programación de clases con incertidumbre.xlsxInd Variación del vendedor de viaje con incertidumbre.xlsx

Características de RISKOptimizerInd Funciones de penalización y restricciones blandas en RISKOptimizer.xlsx

Ejemplos six sigmaAnálisis de circuitos eléctricos.xlsx

Capacidad de procesos 3 - Funciones six sigma.xlsxDOE de six sigma con catapulta.xlsxDOE de six sigma con soldadura.xlsxFunciones six sigma.docxFunciones six sigma.xlsxSelección de proveedores.xlsx

Ejemplos de series de tiempoInd Cobertura de tipos de cambio.xlsxInd Simulación de cartera financiera.xlsxInd Simulación de previsión de costo de combustible.xlsxInd Simulación de pedidos de inventario.xlsxInd Precios del petróleo - Ajuste por lotes de series de tiempo.xlsxInd Precios del petróleo - Ajuste de series de tiempo.xlsxInd Optimización de carteras con series de tiempo.xlsxInd Ventas estacionales - Ajuste de series de tiempo.xlsxInd Precios de acciones - Ajuste por lotes de series de tiempo.xlsx

Otras funciones de @RISKFunciones estadísticas teóricas: Secuencia de ejemplos que ilustran las funciones estadísticas (teóricas) de @RISKFunciones estadísticas teóricas 1 - Búsqueda de estadísticos de resumen.xlsxFunciones estadísticas teóricas 2 - Comparación de distribuciones.xlsxFunciones estadísticas teóricas 3 - Cálculos de calidad.xlsx

Otros ejemplos que ilustran funciones de @RISKDistribuciones de parámetros alternativos.xlsxCálculos de fechas en @RISK.xlsxFunciones de propiedad de distribución.xlsxMuestreo por hipercubo latino.xlsxMuestreo Monte Carlo frente a hipercubo latino.xlsxFunción RiskOutput.xlsxRiskTemplate.xlsxSimtable con varias variables.xlsxSensibilidades de la simulación.xlsxGráfico de tendencia de resumen.xlsxDistribuciones truncadas.xlsx

Versión que ilustra la herramienta de análisis de estrés de @RISK para examinar distribuciones condicionales (normalmente de cola) del beneficio

Otros ejemplos de funciones de @RISKAnálisis avanzadosCorrelaciónAjuste de distribucionesSimulación con Microsoft ProjectRISKOptimizerSix sigmaSeries de tiempoOtras funciones de @RISK

Pro=Professional (o superior), Ind=Industrial. Proj=Requiere una versión instalada de MS Project.)

Nota: Algunos ejemplos aparecen varias veces en esta lista, ya que corresponden a más de una categoría.

Empresariales básicos: Secuencia de ejemplos simples de "ingresos menos costo igual a beneficio" que ilustran varias funciones de @RISKModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico con ingresos y costo inciertosVersión en la que los ingresos y el costo no solo son inciertos sino que están correlacionadosVersión que ilustra la función RiskSimtable para examinar el efecto de diferentes desviaciones estándar de ingreso y costoVersión que ilustra la herramienta de búsqueda de objetivo de @RISK para obligar a que la desviación estándar del beneficio tenga un valor especificado

Versión que ilustra la herramienta avanzada de sensibilidad de @RISK para comprobar la sensibilidad de una salida frente a diferentes entradasVersión que comprueba si la forma de las distribuciones de entrada tiene un efecto notable sobre la distribución de salida

Entrada de competidor: Secuencia de ejemplos de las ventas de una compañía de un nuevo producto cuando es posible que otros competidores entren en el mercadoModelo de @RISK básico en el que solo un competidor puede entrar en el mercadoVersión en la que varios competidores pueden entrar o salir del mercado

Producto nuevo: Secuencia de ejemplos del crecimiento y el declive de un producto nuevoModelo determinístico para comenzarVersión que utiliza TopRank para ver cuáles de las numerosas entradas son suficientemente importantes para crear el modelo con incertidumbreModelo de @RISK básico en el que las entradas más importantes, de acuerdo con el análisis de TopRank, se modelan con incertidumbreVersión con algo menos de incertidumbre en las entradas, utilizada para su comparación con la versión anterior

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Modelo para determinar si el total de costos inciertos se ajusta a un presupuestoModelo de optimización de la mezcla de productos con incertidumbre únicamente en las demandas de los productosModelo de optimización de la mezcla de productos con incertidumbre en las demandas de los productos y el uso de recursosModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo en una serie con tendencia y estacionalidad

Riesgo de crédito: Secuencia de ejemplos que puede utilizar una oficina de crédito para aprobar o denegar un préstamoModelo de @RISK básico en el que la incertidumbre es básicamente estacionaria a lo largo del tiempoVersión en la que la incertidumbre cambia con el tiempo a consecuencia de los ciclos económicosOtra versión con ciclos económicos, pero en la que el precio y el volumen de ventas de la entidad crediticia están correlacionados cada año

Flujo de caja descontado: Secuencia de modelos de flujos de caja descontados para calcular el valor actual neto (VAN) de una inversiónModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico en el que hay varias cantidades inciertas, pero que no cambian de un año a otroVersión en la que se permite que varias cantidades inciertas cambien de un año a otroVersión en la que las tasas de crecimiento de ingresos no solo cambian de un año a otro, sino que están correlacionadas

Análisis de carteras: Secuencia de ejemplos acerca de carteras de inversionesModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico en el que los precios futuros de las acciones son independientes entre síVersión en la que el inversor puede comprar opciones financieras sobre las acciones que posee para reducir el riesgoOtra versión con opciones que ilustra las herramientas de análisis de la sensibilidad de @RISKVersión que ilustra la herramienta de búsqueda de objetivo de @RISK para obligar a que el retorno medio de una acción tenga un valor especificadoVersión en la que los precios futuros de las acciones están correlacionados entre síVersión que determina las opciones que consiguen una cartera óptima de acciones y opciones

Reclamaciones de seguros: Secuencia de ejemplos para simular categorías de reclamaciones para una compañía de segurosModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK un tanto simplista que no consigue capturar toda la incertidumbre relativa al total de reclamacionesVersión mejorada que utiliza la función RiskCompound para capturar toda la incertidumbre relativa al total de reclamacionesVersión que utiliza el método de remuestreo para simular los números de reclamaciones correspondientes a cada año

Opciones reales: Secuencia de ejemplos para utilizar la simulación para asignar precios a las opciones realesModelo que ilustra la opción real de abandonar un proyecto en un momento futuro si el proyecto no marcha bienModelo que ilustra la opción real de aplazar la inversión en un proyecto en lugar de invertir en el momento actualModelo que ilustra la opción real de ampliar un proyecto en una fecha posteriorModelo que ilustra la opción real de reducir las dimensiones de un proyecto en una fecha posteriorModelo que ilustra la opción real de participar en un proyecto "pionero", que ocasiona pérdidas económicas pero permite a una compañía entrar en un sectorModelo que ilustra una secuencia de dos opciones reales en la industria farmacéutica

Modelo de presupuestos con incertidumbre acerca de los recursos de los proyectos y el uso del capital y sus VANModelo de varios días para determinar cuándo se debe invertir efectivo o cuándo se debe obtener

Modelo de seguro que ilustra la función Análisis de estrés de @RISK

Modelo para evaluar un contrato contingente, por el que se debe abonar una penalización si no se cumple un objetivoModelo que ilustra las opciones de cobertura frente a la variabilidad de los tipos de cambio, utilizando la función de ajuste de series de tiempo con datos históricos de tipos de cambioModelo para pronosticar valores financieros futuros, con varias fuentes de incertidumbreModelo de cartera que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios futuros de las acciones a partir de los precios históricos de las accionesModelo básico de cartera con activos correlacionados, incluida una comparación entre diferentes valores de correlaciónModelo de optimización para decidir cómo invertir a lo largo de un horizonte de varios años para conseguir un objetivo de jubilaciónModelo de optimización para determinar cómo invertir a lo largo de un horizonte de tiempo para acumular el pago inicial de una viviendaModelo de optimización que equilibra los grupos de acciones de una carteraModelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de accionesModelo para pronosticar precios futuros de accionesModelo que ilustra las funciones de ajuste y ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series de precios de acciones correlacionadas

Concesión de mina de oro: Secuencia de modelos que utilizan la simulación para valorar una concesión de mina de oroModelo de @RISK básico con incertidumbre en la cantidad de oro explotada, el costo por unidad de extraerla y el precio del oroIgual que el modelo básico, pero ofreciendo al propietario de la concesión la opción de abandonarla en cualquier momentoIgual que el modelo de abandono, pero utilizando la función de ajuste de serie de tiempo para ajustar los precios históricos del oro a un proceso de serie de tiempo

Calendarización de prospecciones petrolíferas: Secuencia de ejemplos para simular los gastos de capital y los números de pozos en funcionamiento con el tiempoModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico con incertidumbre acerca del tamaño del campo petrolífero

Previsiones de petróleo y gas: Secuencia de ejemplos para pronosticar los ingresos y los gastos de un campo petrolífero con el tiempoModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico con varias incertidumbresVersión que utiliza la función RiskCollect para ayudar con un análisis de sensibilidad del modelo de @RISK básico

Reservas volumétricas: Secuencia de ejemplos sencillos para determinar la cantidad de petróleo o gas que hay en un campoModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico en el que la salida, un producto de tres cantidades inciertas, sigue una distribución lognormalVersión que utiliza varias distribuciones posibles de entradas inciertas para comparar sus efectos sobre la distribución de salidaVersión en la que la cantidad de metano es el producto de cinco cantidades inciertas

Modelo que ilustra cómo el subsidio al agotamiento de petróleo afectar al valor de una inversión petrolíferaModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo para generar previsiones futurasModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series potencialmente correlacionadas de una vez

Ejemplos de servicio de comercio electrónico: Secuencia de ejemplos que se basan en el famoso modelo del "vendedor de periódicos" para ilustrar las funciones básicas de @RISKModelo determinístico para comenzar

Modelo que ilustra la función Auditoría de calendario de @RISK para comprobar los errores de un modelo de proyecto

Modelo de @RISK básico con incertidumbre en la demandaVersión con incertidumbre en la demanda e incertidumbre en el precio y el costoVersión que ilustra la función RiskSimtable para valores diferentes de la variable de decisión de capacidadVersión que ilustra la herramienta de búsqueda de @RISK para obligar a que el beneficio medio tenga un valor especificadoVersión para determinar la capacidad que maximiza el percentil 10 del beneficio

Reservas en hoteles: Secuencia de ejemplos para realizar reservas en un hotelModelo determinístico para comenzarModelo de @RISK básico con incertidumbre en la demanda y otras incertidumbres, en el que se aceptan todas las reservasVersión con límites de "reservas", para evitar el solapamiento excesivo de reservasVersión sin límites de reservas, pero con demandas correlacionadas para los dos tipos de habitacionesVersión que determina los límites de reserva óptimos

Efecto látigo: Secuencia de ejemplos que ilustran cómo el famoso efecto látigo crea un exceso de inventario en una cadena de suministroModelo que ilustra cómo puede producirse el efecto látigo con un único distribuidor y proveedorVersión más común que ilustra el efecto látigo cuando hay varios niveles de proveedores

Modelo para determinar el descuento óptimo y los límites de pasaje completo en un vuelo de una línea aéreaIgual que el anterior pero sin las configuraciones de RISKOptimizer (para establecerlas siguiendo el tutorial)Modelo que ilustra un posible método genérico para generar las demandas de productos sustitutosModelo de pedidos de inventario que ilustra cómo se puede utilizar la función de definición de series de tiempo para generar demandasModelo de optimización grande para producir varios SKU para atender a la demanda (basado en un caso real de Palisade)Modelo de optimización para determinar las mejores cantidades de pedido cuando hay productos sustitutos compitiendo por la demanda totalModelo de optimización de una sola temporada para pedir productos de estilo en el que los pedidos se pueden realizar después de haber observado las primeras ventasModelo de optimización que determina el mejor programa para realizar tareas en varias máquinasModelo de optimización para ordenar trabajos a fin de cumplir las fechas límite tan aproximadamente como sea posible

Administración de proyectos/estimación de costosModelo para determinar si el total de costos inciertos se ajusta a un presupuesto

Ejemplos que requieren una copia instalada de Microsoft ProjectModelo que ilustra cómo se puede utilizar @RISK para correlacionar los tiempos de las tareas de un proyectoModelo que ilustra la tabla de introducción de parámetros para guardar los parámetros de las distribuciones de tiempos de tareasModelo que ilustra cómo las tareas sucesoras se pueden elegir de manera aleatoria de acuerdo con unas probabilidades dadasModelo que ilustra el gráfico de Gantt probabilístico de @RISK y las probabilidades de que las tareas sean críticasModelo que ilustra las funciones RiskProjectResourceAdd y RiskProjectResourceRemove para agregar o retirar un recurso durante una simulaciónModelo que ilustra la función RiskProjectResourceUse para agregar incertidumbre a la asignación de recursos en un proyectoModelo que ilustra el uso de un registro de riesgo, el informe de datos de escala de tiempo y otras funciones para una modelación avanzada de proyectos

Modelo que ilustra un registro de riesgo, una función que indica los posibles eventos de riesgo que puede afectar al calendario y los costos de un proyectoModelo que ilustra la función de categorías de riesgo, que permite que varias tareas compartan los mismos parámetrosModelo que ilustra las funciones básicas para modelar proyectos con @RISKModelo que ilustra maneras especiales de tratar las fechas en las simulaciones de @RISK

Capacidad de procesos: Secuencia de ejemplos que examinan un sistema compuesto por varias partes idénticasModelo de @RISK básico en el que el sistema funciona si al menos k de sus n partes funcionanVersión en la que los valores de las partes están correlacionadosVersión que ilustra varias de las funciones six sigma de @RISK

Fiabilidad: Secuencia de ejemplos que examinan un sistema con varios módulos en serie, en el que cada módulo tiene partes en paraleloModelo de @RISK básico para determinar la fiabilidad del sistema (la probabilidad de que funcione)Versión en la que las partes están correlacionadas en el interior de los módulos y de uno a otroVersión que determina los números de partes necesarias para el sistema más rentable

Modelo de un sistema eléctrico que ilustra las funciones six sigma de @RISKModelo para crear una catapulta que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Modelo para soldar un disco sobre un anillo que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Modelo que ilustra el uso de la función de pérdida cuadrática de Taguchi para medir la calidad de la incertidumbreModelo para seleccionar un proveedor en base a la calidad y el costo

Riesgo de eventos: Secuencia de ejemplos para simular eventos de riesgo que pueden ocurrir o noModelo de @RISK básico para diversos eventos, cualquiera de los cuales (o todos ellos) puede ocurrirVersión que ilustra la función RiskMakeInput para su uso en análisis de sensibilidadVersión donde eventos dependientes pueden ocurrir (o no) de manera secuencial en el tiempo

Modelo que utiliza la simulación para ilustrar el famoso teorema del límite centralModelo que explica el muestreo por hipercubo latino e ilustra una ramificación particular de su usoModelo que compara el muestreo Monte Carlo con el muestreo por hipercubo latinoModelo que ilustra el concepto de una alternativa que domina estocásticamente a las demás

Enfermedad infecciosa: Secuencia de ejemplos para simular la propagación de una enfermedad infecciosaModelo de @RISK básico en el que las personas infectados no se curan nuncaVersión en la que las personas infectadas pueden curarse pero también pueden volver a infectarse

Modelo de @RISK básico para simular varios años de movimientos laborales dentro de una organizaciónVersión que determina los "mejores" parámetros de ascenso/contratación según el resultado a largo plazo

Modelo para simular una serie mundial de béisbol del mejor de 7 partidos

Modelo empresarial básico que ilustra la función de análisis de estrés de @RISKModelo de seguro que ilustra la función Análisis de estrés de @RISK

Modelo que ilustra la función Auditoría de calendario de @RISK para comprobar los errores de un modelo de proyecto

Modelo para simular el torneo de baloncesto de la NCAA ("locura de marzo")Modelo de simulación para ver lo importante que es una determinada ventaja después de las primeras rondas del torneo

Modelo empresarial simple que ilustra la función de búsqueda de objetivo de @RISKModelo de cartera que ilustra la función de búsqueda de objetivo de @RISK

Modelo de nuevo producto que ilustra la función de análisis avanzado de sensibilidad de @RISKModelo empresarial básico que ilustra la función de análisis avanzado de sensibilidad de @RISK

Modelo que ilustra cómo @RISK puede ajustar automáticamente una matriz de correlación "no válida"Modelo empresarial simple que ilustra cómo añadir una correlación entre ingreso y costoModelo de riesgo de crédito con correlación entre el precio y el volumenModelo que ilustra varias maneras de especificar las correlaciones entre cantidades inciertasModelo de flujo de caja descontado con tasas de crecimiento correlacionadas en el tiempoModelo de reservas en hoteles con límites de reservas y demandas correlacionadas para dos tipos de habitacionesModelo de cartera con activos correlacionados, incluida una comparación entre diferentes valores de correlaciónModelo de cartera con correlaciones entre los resultados de las accionesModelo de capacidad de procesos con valores de partes correlacionadasModelo de fiabilidad del sistema con módulos y piezas correlacionadas

Ejemplos de adaptación de distribucionesModelo que ilustra cómo se puede aplicar la función de ajuste de series de tiempo a datos de series de tiempo y cómo se pueden comparar los diferentes ajustesModelo que ilustra la función de ajuste por lotes de series de tiempo para adaptar distribuciones a varias variables de datos de una vez

Ejemplos de simulación con Microsoft Project(Estos ejemplos requieren una copia instalada de Microsoft Project y la edición Industrial de @RISK)

Modelo que ilustra cómo se puede utilizar @RISK para correlacionar los tiempos de las tareas de un proyectoModelo que ilustra la tabla de introducción de parámetros para guardar los parámetros de las distribuciones de tiempos de tareasModelo que ilustra cómo las tareas sucesoras se pueden elegir de manera aleatoria de acuerdo con unas probabilidades dadasModelo que ilustra el gráfico de Gantt probabilístico de @RISK y las probabilidades de que las tareas sean críticasModelo que ilustra las funciones RiskProjectResourceAdd y RiskProjectResourceRemove para agregar o retirar un recurso durante una simulaciónModelo que ilustra la función RiskProjectResourceUse para agregar incertidumbre a la asignación de recursos en un proyectoModelo que ilustra el uso de un registro de riesgo, el informe de datos de escala de tiempo y otras funciones para una modelación avanzada de proyectos

Modelo que ilustra un registro de riesgo, una función que indica los posibles eventos de riesgo que puede afectar al calendario y los costos de un proyectoModelo que ilustra la función de categorías de riesgo, que permite que varias tareas compartan los mismos parámetrosModelo que ilustra las funciones básicas para modelar proyectos con @RISKModelo que ilustra maneras especiales de tratar las fechas en las simulaciones de @RISK

Modelo de optimización para decidir cuál de las ofertas secuenciales de la casa hay que aceptarModelo para determinar el descuento óptimo y los límites de pasaje completo en un vuelo de una línea aéreaIgual que el modelo anterior pero sin las configuraciones de RISKOptimizer (para establecerlas siguiendo el tutorial)Modelo de presupuestos con incertidumbre acerca de los recursos de los proyectos y el uso del capital y sus VANModelo de varios días para determinar cuándo se debe invertir efectivo o cuándo se debe obtenerModelo para determinar la capacidad de un sistema de comercio electrónico que maximiza el percentil 10 del beneficioModelo para determinar los límites de reservas óptimos en hotelesModelo para determinar las cantidades óptimas de pedido cuando hay productos sustitutos compitiendo por la demanda totalModelo de optimización de una sola temporada para pedir productos de estilo en el que los pedidos se pueden realizar después de haber observado las primeras ventasModelo para determinar cómo invertir a lo largo de un horizonte de tiempo para acumular el pago inicial de una viviendaModelo para determinar las opciones financieras óptimas en una cartera con acciones y opcionesModelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de accionesModelo de mezcla de productos con incertidumbre únicamente en las demandas de los productosModelo de mezcla de productos con incertidumbre en las demandas de los productos y el uso de recursosModelo para determinar la manera más rentable de crear un sistema fiable de módulos y piezas

Modelo de optimización para decidir cómo invertir a lo largo de un horizonte de varios años para conseguir un objetivo de jubilaciónModelo de optimización de varios años para ascender y contratar a trabajadores

Modelo de optimización grande para producir varios SKU para atender a la demanda (basado en un caso real de Palisade)Modelo de optimización que determina el mejor programa para realizar tareas en varias máquinasModelo de optimización para ordenar trabajos a fin de cumplir las fechas límite tan aproximadamente como sea posibleModelo de optimización que determina la mejor ruta por la que debe viajar un vendedor con costos de viaje inciertos

Modelo de optimización que equilibra los grupos de acciones de una carteraModelo de optimización que establece el calendario de clases universitarias con matrículas inciertas en diferentes periodos de tiempoVariación del modelo de vendedor de viaje en el que hay restricciones de prioridad en el orden de las ciudades visitadas

Ilustración de las funciones de penalización y cómo se pueden utilizar en las restricciones blandas

Modelo de un sistema eléctrico que ilustra las funciones six sigma de @RISK

Modelo que ilustra las funciones six sigma de @RISK en un entorno de control de procesosModelo para crear una catapulta que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Modelo para soldar un disco sobre un anillo que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Archivo de Word que documenta las funciones six sigma de @RISKLista de las funciones six sigma de @RISK: qué significan y cómo funcionanModelo para seleccionar un proveedor en base a la calidad y el costo

Modelo que ilustra las opciones de cobertura frente a la variabilidad de los tipos de cambio, utilizando la función de ajuste de series de tiempo con datos históricos de tipos de cambioModelo de cartera que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios futuros de las acciones a partir de los precios históricos de las accionesModelo que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios del combustible en una simulación de los costos de combustible para el próximo añoModelo de pedidos de inventario que ilustra cómo se puede utilizar la función de definición de series de tiempo para generar demandasModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series potencialmente correlacionadas de una vezModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo para generar previsiones futurasModelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de accionesModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo en una serie con tendencia y estacionalidadModelo que ilustra las funciones de ajuste y ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series de precios de acciones correlacionadas

Funciones estadísticas teóricas: Secuencia de ejemplos que ilustran las funciones estadísticas (teóricas) de @RISKVersión que determina los estadísticos de resumen básicos de una distribución teóricaVersión que compara los percentiles de una distribución triangular y una de PertVersión que compara las medidas de calidad de simulaciones six sigma con cálculos exactos con las funciones RiskTheo

Ejemplos de cómo se pueden especificar parámetros alternativos para distribuciones comunesModelo que ilustra maneras especiales de tratar las fechas en las simulaciones de @RISKEjemplos que ilustran cómo las funciones de "propiedad" de @RISK se pueden incorporar en otras funciones de @RISK para conseguir diferentes funcionalidadesModelo que explica el muestreo por hipercubo latino e ilustra una ramificación particular de su usoModelo que compara el muestreo Monte Carlo con el muestreo por hipercubo latinoModelo que ilustra el uso y la sintaxis de la función RiskOutputModelo que ilustra la opción de informe de plantilla de @RISK para crear informes predefinidosModelo que ilustra la manera correcta de utilizar varias funciones RiskSimtableModelo que ilustra los gráficos de tornado y de araña de @RISK para el análisis de sensibilidadModelo que ilustra el gráfico de tendencia de resumen de @RISK, especialmente útil para salidas de series de tiempoModelo que ilustra la función RiskTruncate y explica cómo @RISK toma muestras de una distribución truncada

Versión que ilustra la herramienta de análisis de estrés de @RISK para examinar distribuciones condicionales (normalmente de cola) del beneficioVersión que ilustra la herramienta de búsqueda de objetivo de @RISK para obligar a que la desviación estándar del beneficio tenga un valor especificado

Versión que ilustra la herramienta avanzada de sensibilidad de @RISK para comprobar la sensibilidad de una salida frente a diferentes entradas

Entrada de competidor: Secuencia de ejemplos de las ventas de una compañía de un nuevo producto cuando es posible que otros competidores entren en el mercado

Versión que utiliza TopRank para ver cuáles de las numerosas entradas son suficientemente importantes para crear el modelo con incertidumbreModelo de @RISK básico en el que las entradas más importantes, de acuerdo con el análisis de TopRank, se modelan con incertidumbre

Modelo de optimización de la mezcla de productos con incertidumbre en las demandas de los productos y el uso de recursosModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo en una serie con tendencia y estacionalidad

Otra versión con ciclos económicos, pero en la que el precio y el volumen de ventas de la entidad crediticia están correlacionados cada año

Versión que ilustra la herramienta de búsqueda de objetivo de @RISK para obligar a que el retorno medio de una acción tenga un valor especificado

Versión mejorada que utiliza la función RiskCompound para capturar toda la incertidumbre relativa al total de reclamaciones

Modelo que ilustra la opción real de participar en un proyecto "pionero", que ocasiona pérdidas económicas pero permite a una compañía entrar en un sector

Modelo que ilustra las opciones de cobertura frente a la variabilidad de los tipos de cambio, utilizando la función de ajuste de series de tiempo con datos históricos de tipos de cambio

Modelo de cartera que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios futuros de las acciones a partir de los precios históricos de las acciones

Modelo de optimización para decidir cómo invertir a lo largo de un horizonte de varios años para conseguir un objetivo de jubilaciónModelo de optimización para determinar cómo invertir a lo largo de un horizonte de tiempo para acumular el pago inicial de una vivienda

Modelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de acciones

Modelo que ilustra las funciones de ajuste y ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series de precios de acciones correlacionadas

Modelo de @RISK básico con incertidumbre en la cantidad de oro explotada, el costo por unidad de extraerla y el precio del oro

Igual que el modelo de abandono, pero utilizando la función de ajuste de serie de tiempo para ajustar los precios históricos del oro a un proceso de serie de tiempo

Versión que utiliza varias distribuciones posibles de entradas inciertas para comparar sus efectos sobre la distribución de salida

Modelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series potencialmente correlacionadas de una vez

Ejemplos de servicio de comercio electrónico: Secuencia de ejemplos que se basan en el famoso modelo del "vendedor de periódicos" para ilustrar las funciones básicas de @RISK

Modelo de pedidos de inventario que ilustra cómo se puede utilizar la función de definición de series de tiempo para generar demandas

Modelo de optimización para determinar las mejores cantidades de pedido cuando hay productos sustitutos compitiendo por la demanda totalModelo de optimización de una sola temporada para pedir productos de estilo en el que los pedidos se pueden realizar después de haber observado las primeras ventas

Modelo que ilustra la tabla de introducción de parámetros para guardar los parámetros de las distribuciones de tiempos de tareasModelo que ilustra cómo las tareas sucesoras se pueden elegir de manera aleatoria de acuerdo con unas probabilidades dadas

Modelo que ilustra las funciones RiskProjectResourceAdd y RiskProjectResourceRemove para agregar o retirar un recurso durante una simulaciónModelo que ilustra la función RiskProjectResourceUse para agregar incertidumbre a la asignación de recursos en un proyectoModelo que ilustra el uso de un registro de riesgo, el informe de datos de escala de tiempo y otras funciones para una modelación avanzada de proyectos

Modelo que ilustra un registro de riesgo, una función que indica los posibles eventos de riesgo que puede afectar al calendario y los costos de un proyecto

Modelo para crear una catapulta que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Modelo para soldar un disco sobre un anillo que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)

Modelo que ilustra cómo se puede aplicar la función de ajuste de series de tiempo a datos de series de tiempo y cómo se pueden comparar los diferentes ajustesModelo que ilustra la función de ajuste por lotes de series de tiempo para adaptar distribuciones a varias variables de datos de una vez

Modelo que ilustra la tabla de introducción de parámetros para guardar los parámetros de las distribuciones de tiempos de tareasModelo que ilustra cómo las tareas sucesoras se pueden elegir de manera aleatoria de acuerdo con unas probabilidades dadas

Modelo que ilustra las funciones RiskProjectResourceAdd y RiskProjectResourceRemove para agregar o retirar un recurso durante una simulaciónModelo que ilustra la función RiskProjectResourceUse para agregar incertidumbre a la asignación de recursos en un proyectoModelo que ilustra el uso de un registro de riesgo, el informe de datos de escala de tiempo y otras funciones para una modelación avanzada de proyectos

Modelo que ilustra un registro de riesgo, una función que indica los posibles eventos de riesgo que puede afectar al calendario y los costos de un proyecto

Modelo para determinar las cantidades óptimas de pedido cuando hay productos sustitutos compitiendo por la demanda totalModelo de optimización de una sola temporada para pedir productos de estilo en el que los pedidos se pueden realizar después de haber observado las primeras ventas

Modelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de acciones

Modelo de optimización para decidir cómo invertir a lo largo de un horizonte de varios años para conseguir un objetivo de jubilación

Modelo de optimización que establece el calendario de clases universitarias con matrículas inciertas en diferentes periodos de tiempo

Modelo para crear una catapulta que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)Modelo para soldar un disco sobre un anillo que ilustra las funciones six sigma de @RISK en el contexto del diseño de experimentos (DOE)

Modelo que ilustra las opciones de cobertura frente a la variabilidad de los tipos de cambio, utilizando la función de ajuste de series de tiempo con datos históricos de tipos de cambioModelo de cartera que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios futuros de las acciones a partir de los precios históricos de las accionesModelo que utiliza la función de ajuste por lotes de series de tiempo para estimar los precios del combustible en una simulación de los costos de combustible para el próximo añoModelo de pedidos de inventario que ilustra cómo se puede utilizar la función de definición de series de tiempo para generar demandasModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series potencialmente correlacionadas de una vez

Modelo de optimización de carteras que aplica la función de ajuste de series de tiempo a datos históricos de precios de accionesModelo que ilustra cómo se puede utilizar la función de ajuste de series de tiempo en una serie con tendencia y estacionalidadModelo que ilustra las funciones de ajuste y ajuste por lotes de series de tiempo para ajustar varias series de precios de acciones correlacionadas

Ejemplos que ilustran cómo las funciones de "propiedad" de @RISK se pueden incorporar en otras funciones de @RISK para conseguir diferentes funcionalidades