Anchoveta V-X Región 2012 -...

SEGUNDO INFORME Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables

de los principales recursos pesqueros nacionales, año 2012

Anchoveta V-X Región 2012

SUBPESCA / Enero-2012

I N S T I T U T O D E F O M E N T O P E S Q U E R O

SEGUNDO INFORME

Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de los principales recursos pesqueros nacionales, año 2012.

Anchoveta V-X Región 2012

SUBPESCA / Enero-2012

REQUIRENTE

SUBSECRETARÍA DE PESCA Subsecretario de Pesca:

Pablo Galilea Carrillo

EJECUTOR

INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO, IFOP

Jefe División Investigación Pesquera Mauricio Braun Alegría

Director Ejecutivo Jorge Antonio Toro Da’ Ponte

JEFE DE PROYECTO

Cristián Canales Ramírez

AUTORES

Cristián Canales Ramírez M. José Zúñiga Basualto

Francisco Cerna Troncoso Antonio Aranis Rodríguez

Jorge Castillo Pizarro

INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA

CONVENIO: “ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLOGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO 2012”

SUBPESCA – SEGUNDO INFORME ANCHOVETA V-X REGIÓN 2012.

PREÁMBULO 1.-La SUBSECRETARÍA DE PESCA, DEL MINISTERIO DE ECONOMÍA, FOMENTO Y TURISMO,

representada por su Subrogante, don Felipe Palacio Rives, y el INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO, Rut N° 61.310.000-8, representada legalmente por su Director Ejecutivo don Jorge Antonio Toro Da’ Ponte suscribieron, con fecha 28 de enero de 2011, el convenio para la ejecución del proyecto denominado CONVENIO “ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO 2012”. La Subsecretaría de Pesca, mediante Resolución Afecta N° 02, del 28 de enero de 2011 aprobó el convenio indicado.

2.- En conformidad con lo establecido en la cláusula Séptima del citado convenio, denominada

“Informes y entrega de resultados”, el INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO se obligó a entregar a la SUBSECRETARÍA DE PESCA, en relación a la cláusula Sexta: “Hitos de control del estudio”, Anchoveta V-X Regiones, el Segundo Informe el 31 de octubre de 2011.

3.-El 26 de octubre del 2011, y mediante Oficio IFOP/DIP/N° 326/2011/DIR N°757 el INSTITUTO DE

FOMENTO PESQUERO hizo entrega del Segundo Informe en los términos establecidos en el convenio.

4.- La SUBSECRETARÍA DE PESCA, a través del oficio (D.A.) N° 3055, del 25 de noviembre del

2011, realizó observaciones al Segundo Informe, según la facultad contenida en la cláusula Undécima del convenio.

5.- El INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO ha efectuado las correcciones indicadas en las

observaciones de la Subsecretaría en el plazo de 45 días hábiles contados desde la notificación de las mismas.

6.- En presente documento contiene el Segundo Informe corregido con el propósito de que sea

evaluado por la SUBSECRETARÍA DE PESCA en el plazo a que se refiere la cláusula quinta del convenio. . Las correcciones realizadas, según observación corresponden a:

Incorporar un escenario que incluya los tamaños de muestra considerados anteriormente Se había considerado en el primer análisis el escenario S6 que atendía lo solicitado. En el

presente documento se extienden sus análisis pág 28)

Explicar los cambios de tendencia del RPR antes informado No hay explicaciones racionales debido a que esto obedece a un cambio de modelo

estructuralmente distinto al anterior, es decir, la representación de la naturaleza ha cambiado por un modelo que se supone mejor.

Estandarizar los diagramas de fase




Se estandarizan los diagramas de fase (pág.48)

Corregir los errores de gráficos de la figura 15 Se incorporan dichas correcciones en la figura 16, pág 336

Discutir sobre las ventajas del modelo MST sobre el modelo MAE Se incorporan las ventajas del modelo MST sobre el modelo MAE en la pág 22

Incorporar un análisis para definir el estándar de información Se fundamentan sucintamente y se entregan las referencias respectivas donde encontrar mayor extensión de análisis. El estándar de recursos pelágicos ha sido definido en el informe final de las metas cualitativas del 4to objetivo específico de este proyecto (Canales et al., 2011), solicitado de manera independiente por contrato.

Análisis de las estadísticas de capturas 1999 y 2000 Se realiza un análisis preliminar sobre la base de las proporciones de especies de IFOP y se informan sus resultados en pág.9.

Complementar indicadores de la pesquería con el análisis de la fracción de reclutas que sobrevive a inicios de cada semestre

Tarea no realizada, de difícil comprensión pues corresponde a un nota tomada en uno de los talleres realizados y que puede ser entregada en el informe final previa explicación por parte de SUBPESCA.

Explorar un modelo mixto semestral Tarea no realizada dada su gran envergadura. Corresponde a una nota tomada en uno de los talleres realizados y no es un compromiso contractual. Sin perjuicio de lo anterior, se estima necesario avanzar en esa línea y se espera informar avances en el informe final.

Sobre la validación de modelos vía simulación de modelos operativos Se ha avanzado en cuanto a la recopilación de antecedentes a objeto de precisar la envergadura del trabajo que demanda la implementación de modelos operativos. Esto será entregado en el informe final.




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ÍNDICE GENERAL

ÍNDICE GENERAL .......................................................................................................................... 1

1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 1

2. OBJETIVOS .................................................................................................................... 2

3. ANTECEDENTES ........................................................................................................... 3

3.1. Sobre la pesquería y el recurso ....................................................................................... 3

3.2. Sobre la evaluación de stock ........................................................................................... 4

3.3. Área de estudio y definición de pesquería....................................................................... 5

4. INFORMACIÓN EMPLEADA EN LA EVALUACIÓN DE STOCK .................................... 6

4.1. Desembarques ................................................................................................................ 6

4.2. Cruceros Acústicos y Método Diario de Producción de Huevos (MPDH). ..................... 11

4.3. Composiciones de tallas................................................................................................ 14

4.3.1. Composición de tallas de las capturas .......................................................................... 14

4.3.2. Composición de tallas de los cruceros .......................................................................... 14

4.4. Parámetros biológicos ................................................................................................... 16

5. METODOLOGÍA ............................................................................................................ 19

5.1. Modelo semestral con información de tallas (MST). ...................................................... 19

5.2. Supuestos de la evaluación ........................................................................................... 20

5.2.1. Peso relativo de la información (ponderadores) ............................................................ 20

5.2.2. Penalizaciones de interés.............................................................................................. 24

5.2.3. Capturabilidad de los cruceros ...................................................................................... 25

5.2.4. Selectividad ................................................................................................................... 25

6. RESULTADOS PRELIMINARES .................................................................................. 26

6.1. Ajuste del modelo .......................................................................................................... 26

6.4. Principales variables poblacionales ............................................................................... 40

8. BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................. 64 ANEXOS: ANEXO 1: Modelo de evaluación semestral en tallas (MST) ANEXO 2: Resumen sobre las notas tomadas en talleres de trabajo pelágicos centro-sur ANEXO 3: Parámetros de crecimiento de anchoveta y sardina común para la zona

centro sur de Chile (Francisco Cerna)




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1. INTRODUCCIÓN La pesquería de anchoveta sustenta una flota artesanal y parte de la flota industrial de cerco de las regiones V a X, conformada por 390 naves artesanales y alrededor de 100 naves industriales durante el año 2005 (Aranis et al., 2006). La fuerza laboral que sustenta esta pesquería alcanza alrededor 7.500 empleos directos e indirectos. Las fuertes variaciones en los desembarques producto de su alta dependencia del proceso de reclutamiento, genera alto riesgo e inestabilidad en esta importante actividad económica. Uno de los factores que más influyen en las fluctuaciones de las capturas son las fuertes alteraciones oceanográficas, lo que incide en el éxito del reclutamiento y en la vulnerabilidad del stock. Por esta razón, es imprescindible actualizar todos los años el diagnóstico del recurso y establecer una estrategia de manejo ad – hoc para la conservación del recurso y la sustentabilidad de la pesquería. Dentro de las normas de regulación pesquera establecidas en la Ley General de Pesca y Acuicultura se encuentran las cuotas de captura, las que deben estar temporal y espacialmente definidas. Éstas, que restringen los niveles de desembarque, permiten regular la mortalidad por pesca y propender a la conservación de los recursos y a la sustentabilidad de la pesquería. Dichas cuotas se sustentan en la estimación de la Captura Total Permisible (CTP) o captura biológicamente aceptable, que responde a criterios biológicos y pesqueros relativos a la dinámica de los excedentes productivos sobre la base de estrategias de explotación y manejo definidas. De lo anterior, el actual marco de administración del recurso establece la necesidad de definir para su administración cuotas anuales de captura, las que deben estar técnicamente respaldadas, mediante estudios anuales de evaluación de stock y de estimación de capturas totales permisibles.




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2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo general

Actualizar el estatus de los principales recursos pesqueros nacionales y analizar sus posibilidades de explotación biológicamente sustentables en horizontes de corto y mediano plazo

2.2. Objetivos específicos

Implementar procedimientos y protocolos científicos para la determinación del estatus de los recursos seleccionados con arreglo al nivel de conocimiento, información e incertidumbre de estos recursos y de sus respectivas pesquerías.

Establecer el estatus actualizado de estos recursos, sobre la base de sus principales indicadores de estado y flujo, estimando la incertidumbre involucrada en el procedimiento, empleando el mejor conocimiento e información disponible a la fecha de ejecución del estudio, de acuerdo al estándar establecido por la Subsecretaría de Pesca.

Analizar las posibilidades de explotación de los mismos, conforme a las Estrategias y Tácticas de Explotación específicamente establecidas para esos efectos por la Administración Pesquera.

Identificar las brechas de datos, información y conocimiento de todos los recursos y sus pesquerías y proponer las acciones requeridas para alcanzar el estándar completo establecido con la menor incertidumbre posible.




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3. ANTECEDENTES 3.1. Sobre la pesquería y el recurso La anchoveta (Engraulis ringens) sostiene una importante actividad pesquera industrial y artesanal en el litoral de la zona Centro-Sur de Chile, particularmente en la VIII región, siendo sus principales puertos de desembarques Talcahuano, Coronel y San Vicente. Entre sus principales aspectos biológicos destaca: i) presentar un ciclo de vida corto, alcanzando una longevidad máxima de cuatro años, ii) presentar un rápido crecimiento con oscilaciones estacionales, iii) alta fecundidad, iv) elevada tasa de mortalidad natural, (vi) ser netamente costeras, cuya distribución longitudinal no supera las 20 millas náuticas de la costa; (vii) ser neríticas, habitando profundidades menores a las 70 ó 50 m respectivamente; viii) formar cardúmenes altamente densos, y ix) ser especies marcadamente influenciadas por factores bióticos y abióticos en el reclutamiento como en la abundancia poblacional (Aguayo & Soto, 1978; Arrizaga&Veloso, 1982). La historia de la regulación pesquera del stock de anchoveta centro sur, señala que esta fue considerada hasta 1999 como fauna acompañante de la Pesquería del Jurel (Trachurus symmetricus murphyi) y por tanto bajo el régimen de acceso del jurel. El año 2000 es reconocida como Unidad de Pesquería y declarada bajo régimen de plena explotación, por lo cual es sometida a la medida de administración denominada Límite Máximo de Captura por Armador correspondiendo fijar Cuotas Globales Anuales de Captura (Ley N° 19.713, art. N° 3). Previo a existir como una pesquería en régimen de plena explotación, se establecieron dos medidas de conservación biológica, las cuales se mantienen vigentes en la actualidad. Estas corresponden: i) Veda por Reclutamiento (D.E Nº217, modificada por el D.E. Nº224, 1995; D.S Nº239, 1996 y ii) Veda Reproductiva (D. S. Nº115, 1998). La pesquería de anchoveta centro sur se inicia en la VIII Región al ser capturada en forma secundaria a la sardina común. Las historia de las capturas señala que su extracción a comienzos de los setenta fue de alrededor de las 200 mil toneladas, disminuyendo drásticamente hacia fines de esa década, manteniéndose en bajos niveles hasta fines de los años 80. Esta baja en las capturas ha sido asociada al cambio de régimen del ecosistema costero durante el período 1976-83, que trajo una baja productividad biológica, lo cual mantuvo al stock deprimido. Durante la década de los noventa, la flota cerquera centro sur incrementó significativamente sus capturas alcanzando en promedio las 400 mil toneladas por año, destacándose el año 1999 cuando alcanzo casi el millón de toneladas extraídas. Este incremento en las capturas sobretodo a fines de los noventa, respondió principalmente a la incorporación de la X Región desde 1996 a la actividad extractiva del recurso, y en segundo lugar debido a la reorientación del esfuerzo de pesca industrial como consecuencia de la restricción de la captura de jurel. A partir del año 2000 se implementó para




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la pesquería de anchoveta la regulación a través de cuotas globales de captura, la que conjuntamente con el uso obligatorio de los posicionadores satelitales para la flota industrial ocasionó una disminución de los desembarques. Por otro lado, el procedimiento de evaluación y manejo de esta pesquería se ha basado en la oportuna actualización del modelo de evaluación una vez terminados los cruceros de verano y otoño, respectivamente. Los desembarques de este recurso en los últimos 10 años se caracterizaron por una tendencia creciente en el período 2001-2007, seguido de un sostenido descenso en los niveles de captura hasta la fecha. De igual modo y aunque con mayor variabilidad, los cruceros hidroacústicos han mostrado similar tendencia, destacando que en promedio las estimaciones de otoño han sido mayores a las de verano.

3.2. Sobre la evaluación de stock La evaluación y manejo de la pesquería de anchoveta en la zona centro-sur, se ha basado en la oportuna actualización del modelo de evaluación una vez terminados los cruceros de verano y otoño, respectivamente. El modelo empleado hasta junio del 2011 correspondió a un enfoque en edades agrupado en año biológico cuyos resultados han servido de base tanto para precisar el diagnóstico de los recursos como para recomendar niveles de explotación. Este modelo supuso que los cruceros de otoño reflejan la biomasa explotable según el patrón de explotación de la flota y la abundancia relativa llevada a mayo de cada año. El detalle de las estimaciones de biomasa total anual que fueron estimadas se entrega en la Figura 1.

0.0E+00

5.0E+05

1.0E+06

1.5E+06

2.0E+06

2.5E+06

3.0E+06

3.5E+06

4.0E+06

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

Año

Bio

ma

sa t

ota

(to

n)

Sept, 2009Feb, 2010May, 2010Sept, 2010Feb, 2011May, 2011

Figura 1. Comparación de la biomasa total estimadas en las evaluaciones de stock realizadas desde el 2009 al presente.




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Sin embargo, la falta de robustez del modelo frente a nueva información, su baja capacidad de respuesta debido a la naturaleza de los datos (capturas en edades) y su baja dependencia con las composiciones de edades de las capturas, han motivado la exploración de enfoques alternativos como los basados en información en tallas en escala temporal inferior al año. Canales et al., (2010) exploraron modelos anuales y semestrales con observaciones en tallas y dinámica en edades. En este proyecto se aborda finalmente el análisis con escala semestral e información en tallas con el cual se realiza la evaluación y diagnóstico de la población de este recurso.

3.3. Área de estudio y definición de pesquería

El área de estudio está definida por la extensión de la unidad de pesquería comprendida entre los límites de la V a X regiones en la cual concurren flotas artesanales e industriales, siendo la primera de estas la más importante con una participación promedio del 70% en las capturas oficiales. Esta es la zona que cubre la evaluación de stock (Figura 2).

78° 76° 74° 72° 70°

47°

45°

42°

40°

37°

35°

32°

Zona

San Antonio

Zona

Talcahuano

Zona

Valdivia

ZonaChiloe

Valparaíso

San Antonio

Bucalemu

Constitución

Pta. Lavapie

Talcahuano

Pto. Saavedra

Corral

Castro

Boca del Guafo

Corcovado

º

ZonaGuaitecas

Figura 2. Delimitación espacial donde se realiza la evaluación de stock de anchoveta (Fuente: Aranis et al., 2010).




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4. INFORMACIÓN EMPLEADA EN LA EVALUACIÓN DE

STOCK El modelo de evaluación cubre el período 1995-2011 (inicialmente) y considera información en escala semestral cuyos detalles son los siguientes:

Serie semestrales de desembarques 1995-2011.

Serie semestral de biomasas obtenidas en los cruceros acústicos 2000-2011.

Composiciones de tallas semestrales (1995-2011) de las capturas.

Composiciones de tallas semestrales (2000-2011) de los cruceros.

Parámetros biológicos (crecimiento, madurez y peso a la talla). 4.1. Desembarques En la historia de la pesquería de anchoveta en la zona de estudio, los desembarques han tenido un promedio cercano a las 370 mil toneladas con una variación del 50%. Parte de esta variación se explica en el sostenido crecimiento de los desembarques desde el 2002 hasta el 2007, período en el cual las capturas totales se triplicaron en respuesta a un período de mejores niveles de abundancia de este recurso. A partir del año 2008 se observa una caída en las capturas llegando a las 220 mil toneladas el año 2010, lo cual representa una caída del40% respecto de igual período enero – diciembre del año 2007.Para el año 2011se prevé continúen los bajos niveles de abundancia del recurso generando expectativas de capturas que no superarán las 150-200 mil toneladas a fines de año (Figura 3, Tabla 1).

-

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Año

De

se

mb

arq

ue

s (

ton

)

Figura 3. Desembarque semestral de anchoveta en Chile centro sur – SERNAPESCA 1995 – 2011. La línea representa el promedio móvil de orden 2, en tanto que el valor 2011 corresponde al establecido como cuota de captura.




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Tabla 1. Información de biomasas de cruceros y las capturas empleadas en la evaluación de stock de anchoveta

centro-sur.

Año Semestre Biomasa crucero (t) cv(*) Capturas (t) cv(*)

1995 1 - - 149485 0.1

2 - - 106958 0.1

1996 1 - - 295572 0.1

2 - - 65256 0.1

1997 1 - - 270993 0.1

2 - - 21146 0.1

1998 1 - - 156858 0.1

2 - - 121123 0.1

1999 1 - - 772737 0.1

2 - - 166314 0.1

2000 1 370200 0.3 402884 0.1

2 - - 8418 0.1

2001 1 412100 0.3 129967 0.1

2 - - 39075 0.1

2002 1 1494300 0.3 224160 0.1

2 - - 41901 0.1

2003 1 250290 0.3 231821 0.1

2 600180 0.3 62815 0.1

2004 1 1244700 0.3 300323 0.1

2 - - 52175 0.1

2005 1 877800 0.3 360475 0.1

2 1224100 0.3 70081 0.1

2006 1 981640 0.3 377117 0.1

2 2062500 0.3 252756 0.1

2007 1 897780 0.3 463049 0.1

2 1030600 0.3 98603 0.1

2008 1 1040100 0.3 275525 0.1

2 - - 75099 0.1

2009 1 184770 0.3 266732 0.1

2 1874600 0.3 153268 0.1

2010 1 17500 0.3 147000 0.1

2 323000 0.3 75000 0.1

2011 1 26000 0.3 91000 0.1

2 250000 0.3 20000 0.1

(*) corresponde al coeficiente de variación empleado en la evaluación de stock




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Cabe mencionar que los desembarques del primer semestre de los años 1999 y 2000 resultan ser muy altos para lo que en ese entonces se supone era la población de anchoveta. Estos datos probablemente tengan relación con la declaración errónea de captura de juveniles de jurel y que han generado estimaciones de biomasas más altas para esos años, las que en ningún caso tienen implicancias con la condición más reciente. 4.1.2. Desembarques período 1999-2000 La extracción de pequeños pelágicos del período 1995-2000, está marcada por un importante hito pesquero, en atención a que durante dicho período se manifestó el evento climático-oceanográfico “El Niño” 1997-1998, el que debido a su magnitud, provocó un gran impacto de macro y mesoescala, que afectó fuertemente la Región del Pacífico Sur Oriental, alcanzando gran parte de la zona centro-sur de Chile. Esto se tradujo en alteraciones de las comunidades costeras pelágicas, especialmente sobre el jurel, observándose una alta e inusual presencia de ejemplares de tallas pequeñas, registrándose la moda histórica más baja de la pesquería centro-sur. En dicho período, se manifestó una juvenilización, que el año 1999,se tradujo en una moda principal centrada en 25 cm LH con un 56% de jureles bajo la talla de 26 cm LH, contingentes que posteriormente fueron paulatinamente removidos de la población (Aranis et al, 2009). Este proceso abrupto, irrumpió empujando jurel juvenil hacia la zona costera, rompiendo el equilibrio del ecosistema y ocasionando una alta vulnerabilidad del contingente juvenil en las capturas costeras, lo que motivó en los usuarios a falsear las estadísticas y la eliminación y/o liberación de jurel pequeño, debido a la normativa que cautela la fracción bajo los 26 cm (D.S. Nº458, DO 30/10/1981) y que permite sólo un 20% de extracción bajo la talla señalada (D.S. Nº43, DO 04/04/1983).Arcos et al, 2004 postuló que las condiciones ambientales pre El Niño y El Niño produjeron una alteración en la distribución espacial del recurso, atrapando a los juveniles de la especie en la zona centro-sur de Chile (Aranis et al, 2010). Este marco de condiciones Niño y post-evento, generaron también la distorsión de los desembarques en los pequeños pelágicos, reflejado en elevados registros de anchoveta y sardina, especialmente durante los años 1999-2001, impulsado por evadir multas y declarar menos jurel. Se realizó un análisis preliminar de estos recursos para el período señalado, al margen de las estadísticas hasta ahora empleadas en la evaluación de stock, utilizando la base de información de “Proporción de especies” de IFOP, para realizar una comparación de los datos de composición de especies desembarcadas. La Tabla 2, entrega la composición original para jurel, sardina y anchoveta registrada de los desembarques, contrastado con las proporciones re-estimadas obtenidas de los muestreos pelágicos que se practicaron en ese período a cada muestreo de longitud-biológico realizado tanto a bordo como en tierra.




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Tabla 2. Composición de especies desembarcadas durante el período 1998-2001.

1998 1999 2000 2001

C ompos ic ión orig inal % % % %

J urel 75,2 40,3 52,0 74,1

S ardina C omún 11,3 26,3 29,2 15,6

Anchoveta 13,5 33,4 18,8 10,3

C ompos ic ión c orreg ida

J urel 90,6 72,5 82,2 91,3

S ardina C omún 1,8 7,2 8,4 1,6

Anchoveta 5,9 14,4 1,8 1,0

C ompos ic ión de es pec ies 1998-2001

Para los cuatro años analizados se visualiza un sustantivo subreporte de jurel que varío entre el -15,4% y -32,2% correspondiendo la mayor diferencia porcentual al año 1999 y sobrereportes aproximados de sardinas que fluctuaron inter anualmente entre el 9,5% y 20,8%. Para similar situación, los desembarques de anchoveta, fueron incrementados entre un 7,6% hasta un 19,0%. La Figura 4 muestra los desembarques registrados para ese período y los valores de captura diferenciales estimados para cada recurso, dejando de manifiesto que no obstante que estos estimados son preliminares, es muy factible que estén cercanos a lo sucedido realmente en la pesquería y que probablemente la merma del recurso jurel fue mayor. Además, estas cifras permiten inferir que fue altamente improbable, que los niveles de desembarque de sardina común en el período 1995-1997, de un promedio anual de 201 mil toneladas, se elevarán a 730 mil toneladas en 1999 y para anchoveta, que pasaran en ese mismo período de un promedio de 300 mil toneladas a 940 mil toneladas el año 1999. Todo ello, bajo un esquema de administración sin cuotas (1997-2000), en el cual no se declaró anualmente una cifra cercana al millón de toneladas de jurel pequeño. Se prevé entonces necesario abordar la problemática antes mencionada con el objeto de establecer los niveles de capturas que serán empleados en las futuras evaluaciones de stock tanto de sardina como anchoveta. Dada la naturaleza del tema y pudiendo haber otras opiniones, se estima necesario entonces formular el problema en el marco de consulta experta reunida en el Comité Científico de Pequeños Pelágicos (CCPP). Sin lugar a dudas la decisión y niveles de capturas que se acuerden para esos años tendrán impacto en el nivel de productividad promedio estimada para el stock y en menor medida para las estimaciones más recientes.




10

1998

-1.600.000

-800.000

0

800.000

1.600.000

Jurel Sardina Común AnchovetaTonela

das

Diferencia Desemb.

1999

-1.600.000

-800.000

0

800.000

1.600.000


das

Diferencia Desemb.

2000

-1.600.000

-800.000

0

800.000

1.600.000


das

Diferencia Desemb.

2001

-1.600.000

-800.000

0

800.000

1.600.000


das

Diferencia Desemb.

Figura 4. Desembarques registrados y valores de captura diferenciales estimados para cada

recurso durante el período 1998-2001.




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4.2. Cruceros Acústicos y Método Diario de Producción de Huevos (MPDH)

Con el objeto de evaluar la biomasa de pequeños pelágicos en Chile centro sur, el año 2000 se realiza un programa de cruceros hidroacústicos de verano (RECLAS) cuyo objetivo es evaluar la fuerza de los reclutamientos y otro de otoño (PELACES) cuyo objetivo es evaluar la biomasa disponible a la flota y corroborar las estimaciones del crucero de verano. El crucero de otoño ha tenido importantes variaciones en cuanto a su diseño metodológico, los cuales fueron realizados hasta el año 2005 con asistencia de lanchas artesanales. A partir del año 2006 se aplica el mismo diseño de los cruceros de verano (RECLAS). La zona de evaluación corresponde a la delimitada entre los 33°30’S y 41°50’S en la cual se desarrolla la mayor parte de la pesquería (Figura 5). El proceso de evaluación de stock emplea las biomasas estimadas a través de los cruceros hidroacústicos como índices de abundancia poblacional de verano y otoño, respectivamente. La biomasa estimada por el modelo corresponde a la fracción de la población sujeta a la selectividad de los cruceros que son asumidos distintos entre verano y otoño, pero constantes en el tiempo. Se han formulado distintos supuestos sobre el valor de la biomasa evaluada, y se considera que las estimaciones acústicas de otoño son absolutas con error de observación y las de verano son relativas, esto se explica debido a que en la anchoveta el reclutamiento es más extendido durante el verano, de manera que es difícil medir la fuerza de la clase anual durante una única evaluación acústica estival. Cabe recordar que los desembarques de este recurso en los últimos 3 años se caracterizaron por una marcada y sostenida reducción con un valor promedio en torno a las 300 mil toneladas anuales debido a un tren de pobres reclutamientos advertido en los cruceros acústicos. En efecto, el valor de la biomasa estimada en el crucero de reclutas de verano (Reclas) del 2009 marca la caída poblacional que se ha mantenido hacia los años más recientes de la serie, esto sin considerar el alto nivel de biomasa observada en otoño del 2009 que probablemente corresponda a una

sobreestimación producto del alto error de observación (error de 60% del estimador central) que tienen estos datos. Particularmente en la anchoveta, los cruceros acústicos de verano (Reclas) y otoño (Pelaces) en los últimos 5 años se ha caracterizado por una tendencia decreciente y que en promedio las estimaciones son mayores durante el otoño. Los datos disponibles también señalan que estos cruceros han mostrado similar tendencia entre sí (Figura 6 y Tabla 1). Para fines de evaluación de stock, la información derivada de los cruceros de verano se asumen representan a la población a inicios del primer semestre, mientras que los cruceros de otoño reflejarían la condición a inicios del segundo semestre.




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75º 74º 73º 72º 71º

Longitud (O)

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15

16

17

1819

2021

22

23240

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1516

1718

1920

2122

2324

25

Pto. Valparaíso

Cta. QuintayRa. Quintay

Pto. San Antonio

Cta. Matanza

Cta. TumánRa. TopocalmaPta. Topocalma

Pta Lobos

Ra. Llico

Pta. Arenas

Pta. Iloca

Pto. Constitución

Ra. PelluhueRa. Curanipe

Pta Nugurne

Pta. AchiraRa. Buchupureo

Pto. ToméPto. LirquénPto. TalcahuanoPto. San VicentePto. Penco

Pto. CoronelPto. LotaCta. ColcuraCta. ChivilingoPta. LavapieCta. LaraqueteBa. Llico

Cta. Yuna

Pto.Lebu

Pta Morguilla

Pta. Manuel

Pto. Saavedra

Cta. QueulePta. MaiquillahuePta. Chauchau

Pta. Rocura

Ba. CorralPto. CorralCta. Y Río Chailuín

Cta. Lameguapi

Pta Galera

Cta. Milagro

Cta. Mansa

Ba. San PedroCta. Quedal

Punta Estaquillas

Punta Capitanes

Pto. Montt

Cta. GodoyCta. Maullín

Pto. CalbucoBa. Ancud

Pta. Coicoi

Pta. Nena

Pta. NigueTolten

Pta guaipen

Figura 5. Distribución de las transectas y delimitación del área de evaluación acústica. Crucero RECLAS

11-01 (Castillo et al., 2010).




13

-

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Año

Bio

masa (

ton)

Verano

Otoño

2 per. media móvil (Otoño)

Figura 6. Biomasas de anchoveta evaluadas en los cruceros de Verano (Reclas) y Otoño (Pelaces).La línea representa el promedio móvil de orden 2.

Por otra parte y en similar época aunque más acotada en el tiempo, se dispone de información de6 cruceros realizados desde el año 2002 hasta el 2009, durante el período de desove de este recurso con el objeto de evaluar la densidad de huevos y con ello generar una estimación o índice de biomasa desovante (Cubillos et al, 2009). Si bien el último año de crucero (2009) no es funcional para el proceso de actualización de la evaluación de stock, si es informativa como medida de contraste de tendencias. Las estimaciones se entregan en la Tabla 3 y aunque las magnitudes no parecen acordes con la pesquería, la tendencia decreciente desde el 2007 es consistente con la señal acústica y de la pesquería. Esta serie de datos se emplea a manera de escenario alternativo al caso base que se presenta más adelante y se le asigna una similar medida de error respecto de los cruceros acústicos.

Tabla 3. Estimaciones de biomasa desovante (método GLM) derivadas a través del

Método Diario de Producción de Huevo (MDPH) de anchoveta en la zona centro-sur.

Biomasa (ton)

2002 112,323

2004 153,150

2005 637,223

2007 255,016

2008 313,432

2009 73,983




14

4.3. Composiciones de tallas 4.3.1. Composición de tallas de las capturas Para evaluar los supuestos de mortalidad por pesca diferenciada por grupos de edad del proceso de evaluación de stock se utiliza información de composición de tallas de las capturas agregadas entre flota industrial y artesanal. Esta información entrega, además, señales de las clases anuales que han atravesado por la pesquería. En el período analizado se observa que las capturas han estado dominadas por no más de dos grupos modales y que los individuos no superan los 19 cm de longitud. Durante el primer semestre de cada año se distingue una moda principal alrededor de los 13 cm., mientras que en el segundo semestre las capturas se concentran principalmente en un grupo modal que alcanza los 15 cm aprox., aunque también se puede distinguir dos grupos modales en algunos años en particular (Figura 7). Claramente hacia el segundo semestre existe mayor disponibilidad de los individuos más grandes aludidas principalmente a cambios espaciales que en definitiva suponen similares cambios en el patrón de explotación y producto del crecimiento somático. 4.3.2. Composición de tallas de los cruceros Las composiciones de tallas registradas en los cruceros han mostrado una clara diferencia entre las estructuras de los cruceros de verano (RECLAS) y otoño (PELACES), lo que refleja cierta consistencia en cuanto a describir el incremento de tallas desde un semestre al siguiente (Figura 8). Los cruceros de verano muestran una estructura de tallas bimodal, con una primera moda de 8.5 cm aprox. y una segunda alrededor de los 15 cm de LH. Por otro lado, los cruceros de otoño presentan una moda principal cercana a los 15 cm de LH. La baja presencia de individuos mayores a 15 cm de LH durante los últimos años ha confirmado el debilitamiento del stock adulto y con ello el descenso poblacional por la vía del crecimiento somático. Las composiciones de tallas de los cruceros de verano son parciales en cuanto a que reflejan mayoritariamente la fracción de la población más juvenil y no necesariamente la fuerza de la clase anual, esto se explica debido a que en la anchoveta el reclutamiento es más extendido durante el verano. En particular, la composición de tallas del crucero de otoño 2009 muestra claramente dos grupos modales de 8.5 y 15.5 cm de LH, y una alta proporción de adultos, la cual podría explicar el alto nivel de biomasa reportado por el crucero PELACES 2009. Sin embargo, al siguiente semestre el stock adulto desaparece nuevamente, junto con la caída en los niveles de biomasa reportados por los cruceros de verano y otoño (Figura 8).




15

Talla

Pro

po

rció

n

0.000.050.100.15

1995 - 1

5 10 15 20

1995 - 2 1996 - 1

5 10 15 20

1996 - 2 1997 - 1

5 10 15 20

1997 - 2

1998 - 1 1998 - 2 1999 - 1 1999 - 2 2000 - 1

0.000.050.100.15

2000 - 2

0.000.050.100.15

2001 - 1 2001 - 2 2002 - 1 2002 - 2 2003 - 1 2003 - 2

2004 - 1 2004 - 2 2005 - 1 2005 - 2 2006 - 1

0.000.050.100.15

2006 - 2

0.000.050.100.15

2007 - 1 2007 - 2 2008 - 1 2008 - 2 2009 - 1 2009 - 2

5 10 15 20

2010 - 1 2010 - 2

5 10 15 20

0.000.050.100.15

2011 - 1

Figura 7. Composiciones de tallas (proporciones) de las capturas semestrales de anchoveta 1995 - 2011.




16

Talla

Pro

po

rció

n

0.000.050.100.150.200.25

2000 - 1

5 10 15 20

2000 - 2 2001 - 1

5 10 15 20

2001 - 2 2002 - 1

5 10 15 20

2002 - 2

2003 - 1 2003 - 2 2004 - 1 2004 - 2 2005 - 1

0.000.050.100.150.200.25

2005 - 2

0.000.050.100.150.200.25

2006 - 1 2006 - 2 2007 - 1 2007 - 2 2008 - 1 2008 - 2

5 10 15 20

2009 - 1 2009 - 2

5 10 15 20

2010 - 1 2010 - 2

5 10 15 20

2011 - 1

0.000.050.100.150.200.25

2011 - 2

Figura 8. Composiciones de tallas (proporciones) de las capturas estimadas en los cruceros acústicos de anchoveta 2000 - 2011.

4.4. Parámetros biológicos En esta evaluación se utilizaron los parámetros biológicos informados por Cubillos y Arcos (2002) de los que se destaca que estos están sustentados en el análisis de composiciones de tallas en escala anual. Para propósitos de evaluación de stock, se considera como valor referencial la mitad de la tasa anual de crecimiento y mortalidad natural. Exceptuando la longitud asintótica, el resto de los parámetros son sujetos a estimación o análisis de sensibilidad considerando distribuciones a priori normales con coeficiente de variación de 0,1 (Tabla 4).

INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO/ DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA



17

Tabla 4. Parámetros biológicos empleados en la evaluación de stock de anchoveta.

Parámetro Valor Prior

Loo (cm) 20,1 Fija

K 0,22 (semestral) ~N(0,22;0,03) (semestral)

Lt=0,5 (talla de reclutamiento)

~N(11;1,5)

cv (coef. de variación de la talla a la edad)

0,1 ~N(0,1;0,01)

Lpms (cm) (talla de madurez sexual)

10,5 Fija

M 0,35 (semestral) ~N(0,35;0,1) En este trabajo de evaluación de stock se considera la escala semestral y se basa en una dinámica de individuos de edades desde los 0,5 a los 5 años de edad clasificados en 10 grupos etarios de 0,5 año cada uno. La dinámica es en edades pero las observaciones son en tallas.Respecto del peso medio a la talla y la madurez sexual, en este análisis se considera que el peso a la talla es invariante entre semestres al igual que la madurez sexual. Formulación/ecuación de estos vectores se entrega en la Tabla 5. Recientemente y en el marco de este mismo trabajo, se disponen de nuevas estimaciones de crecimiento realizadas por Cerna (2012) e informadas en el Anexo 3. Dichas estimaciones indican una talla asintótica(Loo=18,05 cm.) levemente inferior a la empleada como valor conocido, y un coeficiente de crecimiento (k=0,73) que en escala semestral corresponde a k=0,37, lo cual resulta superior a la empleada como valor prior. Sin perjuicio de esto, cabe señalar que este último parámetro es estimado en el modelo de evaluación por lo que el valor final a posteriori es materia de discusión que se presenta más adelante.

Tabla 5.

Modelos de madurez sexual y peso a la talla de anchoveta.

Parámetro Función parámetros Madurez sexual a la talla

1)exp(1 blaOl a 23,2 b 2,0

Peso a la talla

lWl

0,003 3,3




18

4.5. Sobre el estándar de la información y conocimiento para el diagnóstico del recurso.

Durante el año en curso se realizaron dos talleres, el primero de ellos relacionado con la calidad de la información y datos empleados en la evaluación de stock de la cual derivaron recomendaciones de mediano plazo por abordar, y un segundo taller orientado a evaluar de manera cualitativa las aproximaciones metodológicas y modelos empleados en la evaluación de stock. Los reportes de estos talleres se entregan en Anexos. Para el caso particular de la Anchoveta Centro Sur, la síntesis de ambos talleres deja como conclusión que no obstante se dispone de un gran volumen de datos, la calidad de la información aún es insuficiente para precisar niveles poblacionales donde se puede conseguir el Máximo Rendimiento Sostenido (MRS), considerando este como principal referente para el Manejo Pesquero. Esta situación se debe en gran medida a la falta de mayor conocimiento de los procesos dinámicos espacio-temporales de este recurso, los que en definitiva se traducen en datos e indicadores poblacionales sujeto a una considerable incertidumbre producto de su gran variabilidad. No obstante esta gran variabilidad, la información empleada en la evaluación de stock contiene señal suficiente para ser modelada y obtener resultados consistentes para el manejo pesquero, sin con esto lograr reducir la incertidumbre asociada a las estimaciones. De acuerdo con esto, el estándar de la información para el diagnóstico puede ser definido como incompleto lo cual determina entre otros aspectos, que frente a la imposibilidad de conocer la biomasa que produce el MRS se deben asumir “proxys” como por ejemplo, la mortalidad por pesca que en el largo plazo reduce la biomasa por recluta al 60% de la condición virginal. En esta misma línea y a partir de una evaluación objetiva del conocimiento entregada por Canales et al., (2011), esto en el informe final de la meta cualitativa de este mismo proyecto: “ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLOGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO 2012”, se ha concluido que los recursos pesqueros pelágicos nacionales, exceptuando la sardina austral, se encuentran en un estándar incompleto.




19

5. METODOLOGÍA 5.1. Modelo semestral con información de tallas (MST) Para reproducir de mejor forma la dinámica poblacional de este recurso se emplea un modelo en edades escala semestral pero con observaciones en tallas. En este modelo (implementado en ADMB) se supone que el recurso presenta reclutamientos tanto en el verano como en el invierno. De esta manera los individuos sobreviven en escala semestral con similar analogía a la escala anual. Los reclutamientos suponen una representación estocástica tomada desde un valor promedio cuyos desvíos en escala logarítmica obedecen a una distribución normal con media cero y desviación de σ=0,5. Sin perjuicio de esto, conceptualmente se considera que el recurso desova todos los semestres y explica con ello la presencia de reclutas, aunque de diversa magnitud, al inicio de cada semestre (enero y julio de cada año). Sin embargo, las evidencias empíricas de causa-efecto son débiles y más determinadas por variaciones estocásticas. La mortalidad natural queda representada por la mitad del valor anual conocido, y de manera similar, el coeficiente de crecimiento k del modelo de Von Bertalanffy, aunque en este caso es un parámetro por estimar sujeto a una prior dada por el conocimiento previo que se dispone de este recurso. De igual forma, la talla promedio de reclutamiento se supuso constante en el tiempo y es resuelta conforme a una distribución a priori formulada al efecto. El crecimiento en talla es el resultado del envejecimiento cada 0,5 años, lo que consecuentemente genera el crecimiento en peso por crecimiento en longitud. Al respecto se supone que el peso a la talla puede ser representado por un promedio histórico y que la tasa de crecimiento individual promedio es constante entre semestres. En relación con el modelo de las observaciones, las capturas supone representan una expresión continua del esfuerzo de pesca (mortalidad) al interior de cada semestre y siguen el modelo de captura de Baranov. Por su parte, los cruceros de verano suponen una fracción o la totalidad de la población a inicios del primer semestre de cada año, mientras los cruceros de otoño representan proporcionalmente la sobrevivencia de la población de este mismo semestre llevado al mes de Abril de cada año, lo cual corresponde al desarrollo del 83% de la mortalidad por pesca semestral (5/6). Al igual que el modelo anual en tallas, el modelo de observación de las composiciones de tallas de las capturas y los cruceros se sustenta en un modelo de probabilidad de la talla respecto de la edad. Así se determina que la distribución de las tallas para cada grupo de edad se representa por un arreglo matricial (erróneamente llamado matriz de transición), el cual es aplicado directamente sobre las composiciones de edades para finalmente obtener las composiciones de tallas. El modelo de probabilidad supone que la talla es una variable aleatoria que sigue una distribución normal cuyos




20

parámetros son la talla esperada para el grupo de edad (proveniente del modelo de crecimiento de VB) y la desviación de las tallas en ese mismo grupo de edad. Mayores detalles ver en Anexos. 5.1.2. Bondades del modelo semestral Durante el año 2010 se advirtió que la rápida dinámica temporal de estos recursos sugería la exploración de modelos acordes con escalas de tiempo menor al año. Una de las principales observaciones fue que las composiciones de edades anuales no proporcionan “información” suficiente sobre los procesos de reclutamiento, patrón de explotación y mortalidades por pesca, lo cual por ende podrían cuestionar su uso en evaluación de stock. En atención a esto, se desarrolló e implementó un modelo de escala semestral con informaciones en tallas, el cual destaca por suponer dos reclutamientos anuales y la dinámica se establece todos los años a inicios de cada semestre. En este sentido, las medidas “tradicionales” de la población tomadas en escala anual son incompatibles con este nuevo esquema, el cual exige el uso de parámetros de crecimiento y mortalidad en escala semestral, modificando por ende la percepción de la productividad. El recurso evaluado en escala semestral resulta ser más productivo y resilente que el mismo evaluado en una escala anual. Existen dos reclutamientos, menor mortalidad natural (teóricamente la mitad de M anual) y un rápido crecimiento que en conjunto tienen impacto tanto en las estimaciones de la Razón de Potencial Reproductivo y las estimaciones de Puntos Biológicos de Referencia (PBR). Las biomasas semestrales no son aditivas si se desea un referente anual, esto debido tanto a los dos reclutamientos anuales como al crecimiento en peso individual entre semestres antes mencionado. En consecuencia, el Modelo Semestral en Tallas (MST) resulta más apropiado para la comprensión de los procesos poblacionales de estos recursos y más robusto en las estimaciones respecto del modelo en edades (MAE). Con el MST las variaciones poblacionales entre semestres pueden ser explicadas tanto por el crecimiento individual que ahora es explícito, como por el reclutamiento y la pesca. El modelo MAE al depender de manera mínima de las composiciones anuales de edades, queda más sensible a los índices de cruceros y los desembarques, con el consiguiente riesgo de ajustar o seguir el error de observación por sobre las tendencias poblacionales. 5.2. Supuestos de la evaluación

5.2.1. Peso relativo de la información (ponderadores) Las distintas piezas de información son integradas en el análisis bajo un enfoque estadístico y suponen una muestra de variables aleatorias con funciones de probabilidad conocidas. Los índices de abundancia y los desembarques suponen siguen una distribución lognormal mientras las composiciones de tallas una distribución multinomial.




21

Coeficientes de variación (distribución lognormal) Los coeficientes de variación que son asignados a los distintos índices de abundancia miden el nivel de desviación que el analista considera tienen los datos respecto del valor central verdadero como parte del error de observación. El valor central es desconocido y por ende difícilmente se puede conocer un CV adecuado a priori. Conocidos son los ensayos por estimar este parámetro de manera empírica en el proceso de ajuste de modelos pero sin mayor éxito. Por ejemplo y como medida de referencia, para dos series de índices con igual número de observaciones, un cv=0,1 (ie. Un IC al 95% de ± 20% la media) se tiene un peso en la verosimilitud total de 4 veces mayor respecto del índice que asume un cv=0,2. En este razonamiento a menudo se supone que el modelo representa la naturaleza de manera perfecta, lo cual ya es cuestionable y por ende el establecimiento de ponderadores es un punto de debate. Este tema ha sido recientemente discutido por Francis (2011) sin que por ahora se disponga de reglas claras para su determinación, sino más bien criterios a tomar en cuenta. Estos factores son a menudo consensuados entre especialistas y es común asumir desviaciones que reflejen el nivel de credibilidad relativa que se tienen a ciertas piezas de información. Comúnmente se asignan bajos niveles de incertidumbre a los desembarques y mayores a los cruceros, esto por el hecho que los desembarques son mediciones “observables” y cuantificables y no así las estimaciones de biomasa, por cuanto los cruceros están sujetos a variados criterios y consideraciones en sus estimaciones de una población “no observable”, lo que en definitiva insta a suponer que ellos tienen mayor incertidumbre. Siguiendo a Francis (2011) en la idea de aproximarnos de manera previa vía un suavizador de los datos, un análisis exploratorio consideró aquel coeficiente de variación teórico que resultaba de aplicar el “mejor” modelo de tendencia a los datos aislados (Figura 9).Se emplearon polinomios de orden 2 y 3 como los “mejores” estimadores de tendencia central, el cual arrojó valores de CV distintos entre cruceros, siendo mayores en el crucero Reclas (cv=0.89) y respecto del Pelaces (cv=0.47) (Tabla 6). Este resultado indica que estos últimos cruceros entregan mejor información que el primero, o bien que los Reclas tienen fuentes de variabilidad difícil de explicar o modelar. A partir de estos niveles se fijaron coeficientes de variación como medida referencial considerando que ambos cruceros contribuyen con el mismo nivel de información, pero con mayor incertidumbre respecto de los desembarques. Como límite superior se considera que valores de cv por sobre 0.5 no aportan información. Un resultado interesante que se obtuvo luego del ajuste del modelo base, es la estimación del coeficiente de variación a posteriori, considerando ahora el modelo de dinámica como referente. Este entregó como resultado a excepción de los desembarques, que en general el error puede ser incluso mayor al supuesto y a excepción de los desembarques, que en general el error puede ser incluso mayor al supuesto inicialmente, es decir y para el modelo base, las tendencias contenidas en




22

los índices son más bien “forzadas” que ajustadas. En el caso del desembarque este resultado sugiere que el cv puede ser reducido a cv=0.07 sin mayor impacto (Tabla 6). El problema aquí no es trivial pues estamos apostando que el modelo de dinámica es el correcto y que las principales tendencias poblacionales son determinadas por las capturas.

Tabla 6. Coeficientes de variación ajustados (inicial), supuestos (prior) y estimados (posterior) para cada índice de abundancia relativa.

Índice CV inicial CV prior CV posterior

Crucero Reclas 0.89 0.3 1.24

Crucero Pelaces 0.47 0.3 0.61

Desembarques - 0.1 0.07

CRUCERO - VERANO CRUCERO - OTOÑO

Figura 9. Polinomio ajustado a los datos de cruceros acústicos (puntos) ajustada por el modelo de

evaluación (línea delgada)y un polinomio (línea gruesa).




23

Tamaño de muestra efectivo (distribución multinomial) Se dispone de las composiciones de tallas semestrales de los desembarques y los cruceros. El tamaño de muestra se supone similar al número de lances realizados o registrados para obtener las composiciones de tallas (Ianelli, com pers). El procedimiento empleado para fijar estos valores fue considerar un valor arbitrario de tamaños de muestra todos igual a n=50, para luego de repetidos ajustes del modelo, llegar a valores estables a posteriori usando el estimador teórico:

2

*

)ˆ(

)ˆ1(ˆ

l

ll

l

ll

pp

pp

nm

(Gavaris y Ianelli, 2002)

El cual generó, luego de un par de ajustes del modelo, los siguientes resultados

Tabla 7. Tamaños de muestra empleados para la ponderación de las composiciones

de tallas de los cruceros y los desembarques de la flota.

Composición

Inicial

Final

nm Cruceros

50

70

nm Flota

100

370

La Tabla 7 muestra el promedio de los tamaños de muestra estimados para todas las composiciones de tallas disponibles (Figura 10). A mayor tamaño de muestra teórico mejor es el nivel de ajuste, por lo que los resultados indican que las composiciones de tallas de las capturas tienen una calidad de ajuste en promedio de 5,3 veces mejor al ajuste de las composiciones de tallas de los cruceros. Probablemente un mejor ajuste a esta última información se podría lograr a costa de considerar variabilidad en los patrones de explotación, materia que por el momento se descarta por razones aludidas más adelante.




24

1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 20120

50

100

150

200

250

300

350

Tam

año

de m

uest

ra

Cruceros

72

1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 20120

200

400

600

800

1000

1200

1400

Tam

año

de m

uest

ra

Flota

372

Figura 10. Estimación de los tamaños de muestra teóricos a partir del ajuste iterativo del modelo semestral de anchoveta.

5.2.2. Penalizaciones de interés Con el objeto de obtener valores biológicamente aceptables, a menudo se emplean penalizaciones a ciertas estimaciones o parámetros con el objeto de obtener valores biológicamente aceptables. En estos modelos se consideró como penalización fundamental que el reclutamiento del año más reciente no difiera significativamente del año anterior, esto debido a que es el más incierto de todos los parámetros estimados por no tener una cohorte que lo determine. En otras palabras, a la función objetivo se le agrega la penalización, que en lenguaje ADMB queda como:

// penaliza los dos últimos reclutamientos

penalty+= 50*square(log(N(nsem,1))-log(N(nsem-1,1)));

Lo cual equivale a decir que el reclutamiento del último año no puede diferir en más de un 10% respecto del año inmediatamente anterior.




25

5.2.3. Capturabilidad de los cruceros

El valor de capturabilidad asignada a los cruceros es un elemento importante en este trabajo, por este motivo se asume, al igual que en trabajos anteriores, que los cruceros de otoño son una representación absoluta de la biomasa presente, lo que equivale a suponer que el crucero observa, con error, el 100% de la población. Esto se corrobora con evidencias que indican que el reclutamiento de la anchoveta es más extendido en el tiempo de manera que el crucero de otoño reflejaría de mejor forma los niveles de la población (Castillo com pers). Es decir, en este trabajo se supone que la capturabilidad del crucero de otoño es igual a 1 y en el crucero de verano es relativa. 5.2.4. Selectividad

El patrón de explotación de la flota es asintótico y se considera variable entre semestres tanto a nivel de parámetros de posición (edad al 50% de explotación) como de dispersión (pendiente de la curvatura). Las justificaciones para este escenario se basan tanto en el conocimiento que se tiene de la dinámica operacional de la flota como de importantes cambios espaciales de la misma en función del seguimiento de las clases anuales. La forma de modelar este proceso es suponer una distribución informativa de los log-desvíos en la edad al 50% de explotación, supuesta normal con media cero y coeficiente de variación de 0,3.

Por su parte, los cruceros se consideran con patrones de explotación asintóticos diferentes entre estaciones pero invariantes entre semestres. Las razones se basan en que los cruceros son realizados siguiendo un diseño de muestreo uniformemente repartido en el área, de manera que las variaciones que se observan son atribuibles a respuestas de la población más que al diseño mismo.




26

6. RESULTADOS PRELIMINARES 6.1. Ajuste del modelo En este trabajo se probaron 9 configuraciones del modelo con el objeto de precisar tanto el escenario base como los que corresponden al análisis de sensibilidad. El procedimiento empleado consistió en los siguientes pasos: S1. Ajuste del modelo suponiendo que la desviación de la talla a la edad es proporcional con la

talla media y crecimiento conocido. S2. Ajuste del modelo suponiendo que la desviación de la talla a la edad es constante y

crecimiento conocido. S3. Elegido el mejor escenario de desviación (S1 o S2), se estiman los parámetros de

crecimiento Lo y k. Este resultado constituye el modelo base. S4. El modelo base S3 más la estimación de M. S5. El modelo base S3 con selectividad constante. S6. El modelo base S3 con tamaño de muestra empleado el 2010 (nmc=50; mnf=100). S7. El modelo base S3 sin selectividad ni composiciones de tallas de los cruceros. S8. El modelo base S3 estimándose la capturabilidad de ambos cruceros. S9. El modelo base S3 incluyendo la serie de MDPH. Para evaluar si las composiciones de tallas contienen información suficiente para re-estimar los parámetros de crecimiento y con ello obtener un mejor ajuste del modelo se desarrolla el escenario S3. En el mismo sentido, el escenario S4 evalúa si los datos contienen información referida a la mortalidad natural y si esta tiene correlación importante con el crecimiento. El análisis de sensibilidad se extiende también al impacto de los supuestos de selectividad (S5 y S7) y de los tamaños de muestra iniciales (empleados el 2010) detallado en S6. En la Tabla 8, se entregan los resultados de los análisis anteriores, destacándose que en general, el escenario que asume invariabilidad de desviación estándar (S2) de la talla a la edad presenta un mejor ajuste (logL=37995) respecto del supuesto inicial (logL=38299) que indicaba que esta podía ser proporcional con la talla media (S1). Un mayor impacto se obtiene luego de estimar los parámetros de crecimiento Lo y k (S3), destacándose una reducción en la función de log verosimilitud (logL=37670). Otro resultado general es que los escenarios indican que la talla de reclutamiento de la anchoveta más recurrente está en valores cercanos a 6,2 cm. La Figura 11 entrega un resumen de las biomasas estimadas en cada escenario, de la cual se destaca por una parte, que las tendencias en diversas escalas se reproducen de manera consistente, y por otra, que las escalas de las biomasas son más dependientes de la mortalidad natural que de los parámetros de crecimiento y supuestos de selectividad de la flota constante. En este sentido destacan los escenarios S1 y S2 respecto del escenario base que re-estima el




27

crecimiento, así como el escenario S4 en la que se estima una mortalidad natural mayor y por ende mayor es la escala poblacional. Una mayor afinidad se destaca en los escenarios S5 al S7, y no obstante en el escenario S6 muestra niveles superiores al modelo base, pero los últimos tres años los niveles de biomasa son similares. Por otro lado, S7 muestra niveles inferiores de biomasa, principalmente en los últimos 3 años donde el supuesto de sin composición ni selectividad de los cruceros genera los niveles más bajos de biomasa de la serie en relación al modelo base.

Año

Bio

ma

sa

se

me

str

al (m

illo

ne

s d

e to

ne

lad

as)

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

S3-S1

1995 2000 2005 2010

S3-S2

S3-S4

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

S3-S5

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

S3-S6 S3-S7

1995 2000 2005 2010

S3-S8

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

S3-S9

Figura 11. Biomasas semestrales de anchoveta centro-sur según escenario. La línea más gruesa representa el escenario base S3.




28

A nivel de parámetros poblacionales claves, en el escenario base (S3) la capturabilidad del crucero de verano se estima en 0.40 junto a un valor de k=0.20 valor muy cercano a k=0.22 empleado inicialmente, lo que de paso genera valores de biomasas en torno a 550 mil toneladas semestrales el 2011. En este mismo sentido, el escenario que considera la estimación de la mortalidad natural (S4) genera un valor de M=0.50 mayor al valor base (M=0.35) pero sin mayor impacto en las estimaciones de los parámetros de crecimiento y el coeficiente de capturabilidad de los cruceros de verano. Los escenarios S6 y S7 no son comparables respecto del valor de log verosimilitud ya sea, porque no es la misma información o bien, se han cambiado los ponderadores (tamaños de muestra) de las composiciones de tallas. De esta forma se evalúa el impacto del supuesto en las variables de desempeño, de las que destaca que las composiciones de tallas de cruceros no son informativas en el crecimiento individual debido a que cuando estas son excluidas del análisis(S7), se obtienen estimaciones del crecimiento similares al del modelo base. Sin embargo, en relación a la estimación de biomasa, la falta de esta información generan un fuerte impacto principalmente en los últimos tres años, donde los niveles de biomasa son 2.5 veces menor a la biomasa estimada por el modelo base. Esto se debe a que al asumir que el patrón de explotación de los cruceros “observan” toda la población (Selectividad igual a 1), las estimaciones del modelo ajustado a los datos dan cuenta de una menor dimensión de la población, de la que resulta al suponer un efecto selectivo es distinto de uno, particularmente para la fracción de peces por debajo de los 12 cm. de longitud. En relación con el impacto de la ponderación de las composiciones de tallas sobre los resultados, se tiene que al considerar el modelo inicial representado por S6, tanto las estimaciones de los parámetros de crecimiento y capturabilidad, como de la biomasa sufren variaciones menores. También se destaca que en el escenario de estimación de la capturabilidad para ambos cruceros (S8) no se mejora la verosimilitud total, pero produce estimaciones de biomasas menores respecto de la situación base para el año más reciente. Las estimaciones de capturabilidad arrojaron valores de q=0,47 en el verano y q=3,5 en el otoño. Finalmente y en cuanto a la inclusión de los datos de cruceros MDPH (S9) se obtuvieron similares resultados respecto del modelo base, lo cual se debe por una parte, a que dichos datos siguen un patrón similar a los otros indicadores empleados y por otra, que el bajo número de observaciones actúa en contra de su importancia relativa en la función de verosimilitud total. En síntesis, se destaca que los parámetros de crecimiento y la mortalidad natural tienen el mayor impacto en las estimaciones, seguido del supuesto de variabilidad en el patrón de explotación de la flota. Menor impacto tienen los tamaños de muestra empleados, las composiciones de tallas de los cruceros, y la incorporación de crucero MDPH en cuyo caso los resultados obtenidos fueron similares al modelo base.




29

Tabla 8. Análisis de sensibilidad en la evaluación de stock de la anchoveta.

Escenario Ítem -log_L Biomasa

(t) * Parámetros de interés

1 Desviación de la talla a la edad proporcional con la talla modal

38,299 409,293 cv=0.12

q_crucero(verano)=0.55

2 Desviación de la talla a la edad

constante 37,996 385,179

sd=1.29 q_crucero(verano)=0.52

3 S2, estima crecimiento (Lo y k) (base) 37,670 554,028

sd=1.08 Lo=6.2 k=0.20


4 S3, estima M 37,640 808,212

sd=1.08 Lo=6.1 k=0.21 M=0.5


5 S3 con selectividad constante 37,685 522,786

sd=1.07 Lo=6.2 k=0.20


6 S3 con tamaño muestra inicial (nc=50;

nf=100) 12,204 514,067

sd=1.06 Lo=6.1 k=0.20


7 S3 sin composiciones ni selectividad de

los cruceros 33,227 216,823

sd=1.11 Lo=6.6 k=0.20


8 S3 estima q de ambos cruceros 37,541 409272

sd= 1.1 Lo=6.0 k=0.22

q_crucero(verano)=0.47 q_crucero(otoño)=3.5

9 S3 con MPH 37,582 541237

sd=1.06

Lo=6.08

k=0.21

q_crucero(verano)=0.42 (*) considera el promedio semestral del año 2011




30

De acuerdo con el modelo, durante los cruceros de verano se observaría, en promedio, toda la población sin exclusión de tallas (patrón de explotación igual a 1.0), mientras que en el otoño el crecimiento y disponibilidad talla específica hacen solo después de los dos años y medio de vida los ejemplares son vulnerados completamente por el crucero (Figura 12). Estos resultados son fuertemente determinados por el nivel de información contenida en los datos.

Edad (años)

Se

lectivid

ad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.FLOTA

1 2 3 4 5

2.FLOTA

1 2 3 4 5

3.CRUCERO-VERANO

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

4.CRUCERO-OTOÑO

Figura 12. Patrones de explotación de la flota y los cruceros.

6.2. Aproximación a los parámetros de crecimiento Solo en los dos primeros modelos analizados la curva de crecimiento fue fijada considerando como valores de partida los estimados por Cubillos y Arcos (2002), escenario en el cual se pudo definir la mejor función de varianza de la talla respecto a la edad. En este tipo de modelos lo usual es fijar los parámetros de crecimiento pues se supone que los datos empleados no permiten una correcta estimación. Sin embargo, para el caso de la anchoveta la dinámica de las componentes modales es muy clara y motiva la exploración del crecimiento en conjunto con los otros parámetros del modelo de evaluación.

2° Semestre

1° Semestre




31

En la expectativa que la información contenida en las composiciones de tallas pudiera entregar valores razonables y acordes con la información, entonces dichos parámetros fueron estimados en los modelos 3 al 9 considerado como valor conocido solo la longitud asintótica Loo=20.1 cm de Cubillos y Arcos (2002). Los resultados mostraron una significativa consistencia entre escenarios, con una talla del primer grupo de edad semestral en torno a 6 cm y un coeficiente de crecimiento k=0.20, el cual resulta próximo al informado por Cubillos y Arcos (2002) estimado en k=0.22 así como del entregado por F. Cerna en el marco de este estudio (Anexo 3). El modelo de crecimiento se muestra en la Figura 13 del cual destaca por ejemplo, que la desviación estándar de la talla respecto a la edad es constante y que entre semestres, un juvenil crecería en promedio 3 cm, patrón de que se mantendría hasta el segundo año de vida para luego crecer a tasas decrecientes.

Figura 13. Modelo de crecimiento ajustado a la anchoveta centro sur.

6.3. Diagnóstico del modelo Los resultados mostraron que el modelo base reproduce de mejor forma las composiciones de tallas de las capturas que los cruceros, lo que en parte se debe al supuesto de invariabilidad en el patrón de explotación de estos últimos. En este sentido y respecto del ajuste del modelo base, se destaca en general que este reproduce de mejor forma las composiciones de tallas de las capturas que los cruceros, lo que en parte se debe al supuesto de invariabilidad en el patrón de explotación de estos últimos. Tanto la forma general como la polimodalidad de las composiciones de tallas de las capturas son reproducidas de muy buena forma, de lo cual se deduce que el modelo es capaz de capturar la dinámica tanto del crecimiento como de la explotación talla-específica (Figura 14 y 15). Como ya se mencionó, la información contenida en las composiciones de tallas de las capturas entrega valiosa información respecto de la tasa de crecimiento semestral, la cual es similar a la reportada en la literatura.




32

Talla

Pro

po

rció

n

0.00

0.05

0.10

0.15

+++++++++

++

+

+++++++++++

1995 - 1

5 10 15 20

++++++++++++++

++

++

++

+++++

1995 - 2

++++++++++

++++++++

++++++

1996 - 1

5 10 15 20

++++++

++

++++++++

+++++++

1996 - 2

+++++++

+++++

+++++

+++++

1997 - 1

5 10 15 20

+++++++

+

+++++++++

+++++++

1997 - 2

++++++++++++++++++

+++++++++

1998 - 1

++++++++++++++++++

+++++++++

1998 - 2

++++++++++++++++++++

++++++++

1999 - 1

+++++++++++++++++++++

+++++++

1999 - 2

+++++++++++++++++++++++++++

2000 - 1

0.00

0.05

0.10

0.15

++++++++++++

++++++++

++++++

2000 - 2

0.00

0.05

0.10

0.15

+++++++++++++++++++++++++++

2001 - 1

+++++++

++++++

+++++++

2001 - 2

+++++++++++++

++++++++++

2002 - 1

++++++++++++++++

+++++

+

+++

2002 - 2

+++++++++++++

+++++++++++++

2003 - 1

++++++++++++

++++++++++++

2003 - 2

+++++++++++++++++++++++++

2004 - 1

+++++++++++

+++++

+

+++++

2004 - 2

+++++++++++++++++

+++++++

2005 - 1

++++++++++++++++++++++++++++

2005 - 2

+++++++++++++

+++++++++++++++

2006 - 1

0.00

0.05

0.10

0.15

+++++++++++++++++++++++++++

2006 - 2

0.00

0.05

0.10

0.15

++++++++++++++++++++++

++++

2007 - 1

++++++++++++++++++++

+++++

2007 - 2

++++++++++++++

+++++++++++

2008 - 1

++++++++++

+++++++++++++

2008 - 2

++++++++++++

++++++++++++++

2009 - 1

+++++++++++++++++++++

++++

2009 - 2

5 10 15 20

+++++++++++++++++++++++++

2010 - 1

++++++++

++++++++++++

2010 - 2

5 10 15 20

0.00

0.05

0.10

0.15

++++++++++++++++++++++

2011 - 1

Figura 14. Ajuste del modelo MST a las composiciones de tallas de las capturas (las líneas representan el modelo).




33

Talla

Pro

po

rció

n

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

++++

+++++++++++++++++

+++++++++++

2000 - 1

5 10 15 20

++++++++++++++++++++++++++++++++

2000 - 2

+

+

+

+++++++++++

++++++++++++++++++

2001 - 1

5 10 15 20

++++++++++++++++++++++++++++++++

2001 - 2

++++++++++++++++++

++

++++++++++++

2002 - 1

5 10 15 20

++++++++++++++++++++++++++++++++

2002 - 2

++++++++++++++++++++++++++++++++

2003 - 1

++++++++++++++++++

++++++++++++++

2003 - 2

+++++++++++++++++

+++++++++++++++

2004 - 1

++++++++++++++++++++++++++++++++

2004 - 2

++++++++

++++

++++++++

++++++++++++

2005 - 1

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

+++++++++++++++++++++++++

+++++++

2005 - 2

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

+++++++++++

+++++++++++++++++++++

2006 - 1

++++++++++++++++++++++++++++++++

2006 - 2

++++++++++++++++

++++++++++++++++

2007 - 1

++++++++++++++++++++++++++++++++

2007 - 2

+++++++++++++++++++

+++++++++++++

2008 - 1

++++++++++++++++++++++++++++++++

2008 - 2

5 10 15 20

+++++

++

+++

++++++++++++++++++++++

2009 - 1

++++++++++++++++++++

++++++++++++

2009 - 2

5 10 15 20

+++

+

+

+

+

+

++++++++++++++++++++++++

2010 - 1

++++++++++++++++++++++++++++++++

2010 - 2

5 10 15 20

++++++++

+

++

+

++++++++++++++++++++

2011 - 1

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

++++++++++++++++++++++

++++++++++

2011 - 2

Figura 15. Ajuste del modelo MST a las composiciones de tallas de de los cruceros (las líneas representan el modelo).

Por el lado del ajuste del modelo a las señales de abundancia relativa y desembarques, en la Figura 16 se destaca que tanto la tendencia sin embargo, el modelo no logra recoger completamente la alta variabilidad de las estimaciones de biomasa de cruceros. Cabe destacar que los cruceros de verano registran en promedio una biomasa de 650 mil toneladas mientras el de otoño 1,1 millones de toneladas, lo cual genera un antecedente importante para suponer que el mejor momento para medir tanto la fuerza de la clase anual como la población sobreviviente de anchoveta centro-sur es en el otoño.




34

Mill

on

es

de

ton

ela

da

s

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

o o

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oo o

o

o

o

o

o

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Biomasa_cruceros

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1995 2000 2005 2010

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o

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oo

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o

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o

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o

o

o

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o

o o

o o

o

Desembarques

Figura 16. Ajuste del modelo de evaluación MST a los índices de biomasa y desembarques. En línea continua es el modelo y en círculo los datos.

Una forma gráfica para evaluar la bondad/calidad del ajuste del modelo es a través de los gráficos quantil-quantil, los que se refieren a gráficos de probabilidad para evaluar dos distribuciones de probabilidades, que en este caso corresponden a la teórica (modelo) versus la empírica (los datos). Si el set de datos proviene de la distribución teórica, entonces los puntos debieran ubicarse en las proximidades de una línea recta. El resultado del modelo de evaluación indica que los datos de desembarques y cruceros acústicos pueden provenir de la distribución teórica dada la notable linealidad que tienen en el plano ortogonal. Las composiciones de tallas de las capturas presentan una alta calidad de ajuste, cuyos cuantiles en su gran mayoría están ubicados sobre la línea recta. Sin embargo y como ya fue antes mencionado, las composiciones de tallas de los cruceros presentan menor calidad del ajuste, lo que equivale a decir que si el modelo estadístico es cierto, aquellos valores provendrían de una función de distribución distinta a la empleada, esto dado que cerca del 50% de los cuantiles presentaron un notable alejamiento respecto de la curva teórica (Figura 17). Esto último viene a corroborar que, de acuerdo al modelo propuesto, las composiciones de tallas de los cruceros parecen ser poco informativas.




35

0 0.05 0.1 0.15 0.2-0.05

0

0.05

0.1

0.15

0.2

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Y Q

uantile

s

Comp. tallas capturas

0 0.1 0.2 0.3 0.4-0.1

0

0.1

0.2

0.3

X QuantilesY

Quantile

s

Comp. tallas cruceros

0 0.5 1 1.5 2 2.5

x 106

0

2

4

6

8

10x 10

5

X Quantiles

Y Q

uantile

s

Biom. cruceros

0 2 4 6 8

x 105

0

2

4

6

8

10x 10

5

X Quantiles

Y Q

uantile

sDesembarques

Figura 17. Diagramas qq-plot de las distintas piezas de información ajustadas por el modelo de evaluación

de stock de anchoveta.

En este sentido, los desvíos en las proporciones de tallas derivadas del ajuste del modelo de evaluación (Figura 18 y 19) muestran patrones de sub-estimación en clases de tallas entre los 11 – 15 cm en las composiciones de tallas de la flota, y sobre-estimación en tallas inferiores a 11 cm y superiores a 15 cm. Mientras que en los cruceros no se observa un patrón claro, lo que corrobora lo dicho antes y sugiere que, de acuerdo al modelo propuesto, las composiciones de tallas de los cruceros parecen ser poco informativas o merecen una modelación particular que es materia de investigación.




36

Figura 18. Diagrama de burbujas para representar los residuales de las proporciones de tallas de la

captura de la flota. Círculos en negro son residuales positivos.




37

Figura 19. Diagrama de burbujas para representar los residuales de las proporciones de tallas de la

captura de cruceros. Círculos en negro son residuales positivos.




38

6.3.1. Consistencia retrospectiva

El análisis retrospectivo es una técnica útil que permite evaluar la consistencia del modelo y el nivel de sobre o sub estimación de las variables poblacionales, conforme se van agregando datos. Es una de las formas conocidas en la literatura para validar modelos de este tipo. En este análisis se fueron excluyendo sistemáticamente el último semestre de la evaluación hasta completar 4 semestres. Los resultados indican que el modelo muestra cierta consistencia en las tendencias poblacionales, y que a nivel del tamaño o escala de biomasa, esta consistencia solo se ratifica hasta el 2008. Para los semestres más recientes se observa que el modelo presenta un patrón de sobre estimación de biomasas, registrándose hasta 2.6 veces mayor para el segundo semestre del 2009 (Figura 20). Esto quiere decir que de haberse realizado en esos años la evaluación del stock con este modelo, el valor de biomasa del segundo semestre del 2009 habría sido 2.6 veces mayor respecto del “verdadero” nivel que en este caso se considera el modelo actualizado al segundo semestre del 2011. En síntesis y como ya había sido advertido por Canales y Aranis (2010), el modelo semestral en tallas ofrece la ventaja de ser robusto en sus estimaciones frente a la gran incertidumbre que tienen los principales índices de abundancia empleados en este estudio. Sin embargo, quedan temas pendientes por explorar con el objeto de mejorar el desempeño del mismo a la variabilidad de las composiciones de tallas de los cruceros acústicos.

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

1.25

1.50

1.75

2.00

2.25

2.50

Bio

ma

sa

se

me

str

al (t

on

/10

^6

)

Base - S3

T - 1

T - 2

T - 3

T - 4

Figura 20. Análisis retrospectivo de la biomasa total de anchoveta centro-sur.




39

Un análisis similar realizado respecto de la Reducción del Potencial Reproductivo (RPR) muestra una mayor consistencia respecto de las biomasas totales. El modelo empleado ratifica la tendencia a la sobre-estimación en la condición de anchoveta. No obstante la variabilidad observada, el análisis muestra desde el 2008, una condición inadecuada para la anchoveta (RPR<0.4). Sin embargo, para los últimos años se observa una tendencia positiva en el RPR de la anchoveta gracias a la reducción de la mortalidad por pesca (Figura 21). En este sentido, cabe señalar que de acuerdo a Restrepo et al (1998), la mortalidad por pesca que reduce en el largo plazo el nivel promedio de desovantes por recluta al 30% o 40% de la condición de largo plazo sin pesca, es una medida adecuada para generar el Máximo Rendimiento Sostenido, objetivo teórico inherente en toda administración pesquera. Esta premisa es significativa para establecer un límite más precautorio del 40% de reducción de la biomasa desovante en el largo plazo.

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

RP

R

Base - S3T - 1T - 2T - 3T - 4

Figura 21. Análisis retrospectivo de RPR de anchoveta centro-sur.

Sin perjuicio de esto y como ya había sido advertido por Canales y Aranis (2010), el modelo semestral en tallas ofrece la ventaja de ser robusto en sus estimaciones frente a la gran incertidumbre que tienen los principales índices de abundancia empleados en este estudio. Sin




40

embargo, quedan temas pendientes por explorar con el objeto de mejorar el desempeño del mismo a la variabilidad de las composiciones de tallas de los cruceros acústicos. 6.4. Principales variables poblacionales De acuerdo con este modelo, tanto el escenario base (S3) como el escenario con tamaños de muestra inicial (S6) señalan que los reclutamientos semestrales de la anchoveta centro-sur habrían tenido desvíos positivos desde fines de los noventa hasta mediados de la presente década, lo que se traduce en que durante dicho período la población habría registrado una tendencia al incremento. Sin embargo, la escala en los desvíos se invierte a partir del 2007 y se acentúa de manera importante desde el 2008, explicando con ello la notable tendencia a la disminución que ha presentado esta población los últimos años. Se estima que a la fecha, los reclutamientos de anchoveta son próximos a la mitad del valor promedio normal (Figura 22). Producto de lo anterior, la población de anchoveta ha disminuido sostenidamente luego de un período de alta abundancia que habría terminado el año 2005-2006. La biomasa de anchoveta en el escenario base (S3) se estima cercana a las 550 mil toneladas promedio semestral el 2011, con intervalos de confianza que al 95% están entre 380 mil y 720 mil toneladas semestrales (Tabla 9, Figura 23). En el escenario S6 se estima una biomasa semestral alrededor de 500 mil toneladas promedio el 2011, con intervalos de confianza al 95% entre 360 mil y 660 mil toneladas (Tabla 10, Figura 23). La estimación del reclutamiento del año 2011 es incierta debido a que no se dispone de más piezas de información que evalúen la fuerza de esa clase anual y se encuentra influenciada por la penalización impuesta respecto de la similitud de reclutamiento los últimos dos semestres de la serie. Igual de inciertas son las estimaciones previas al año 2000 debido a que no se disponía de información independiente de cruceros. Los resultados indican que a partir del 2000 predominaron clases anuales importantes que generaron altos niveles de biomasas 2000-2006 (Figura 23). Sin embargo, los últimos 5 años se observa una fuerte caída producto del ingreso de cohortes débiles como ya fuera mencionado.




41

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

Escenario base (S3)

De

svio

s R

eclu

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1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

Escenario (S6)

De

svio

s R

eclu

tas

Figura 22. Desvíos de los reclutamientos de anchoveta centro-sur.




42

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

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1.50

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2.00

2.25

2.50

Escenario base (S3)

Bio

ma

sa

se

me

str

al (t

on

)

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

1.25

1.50

1.75

2.00

2.25

2.50

Escenario S6

Bio

ma

sa

se

me

str

al (t

on

)

Figura 23. Biomasas semestrales de anchoveta centro-sur. La zona sombreada corresponde al intervalo de confianza asintótico y la línea el valor del estimador central.

Como ya ha sido señalado antes (Canales y Aranis, 2010), la anchoveta podría tener ciclos de longitud variables, y que aparentemente en respuesta a condiciones ambientales desfavorables, se ha generado un período de bajos niveles de reclutamientos desde el 2007. Conforme esta disminución en el nivel poblacional, las capturas han respondido en igual forma estimándose para la temporada 2011 desembarques en torno a las 200 mil toneladas, lo cual en términos promedio ha generado una tendencia negativa en la mortalidad por pesca anual. Esto significa que las variaciones de la población de anchoveta y sus capturas se encuentran estrechamente determinadas por pulsaciones en los reclutamientos.




43

En este sentido, las mortalidades por pesca de este recurso han mostrado una tendencia al alza desde el 2008, pero el 2011 experimenta una fuerte pero incierta caída. A nivel de tasa de explotación, se estima que de la población total a inicios de cada semestre, los desembarques en los últimos años han removido un máximo del 40% (primer semestre 2009) y menos del 10% el presente año (Figura 24). El nivel de reducción poblacional se compara con la biomasa desovante que, a igual régimen de reclutamientos, hubiese existido sin pesca. Este cuociente se denomina Razón de Potencial Reproductivo y se considera adecuado cuando este valor se ubica en el rango 0,4 – 0,6 debido a que en este intervalo se supone se ubica el máximo rendimiento sostenido o la biomasa óptima. En el caso de la anchoveta, en la última década la explotación del recurso comenzó a alejarse de valores de referencia considerados seguros (RPR>0,6). El 2008 el recurso habría ingresado en un proceso de sobrepesca dado el indicador RPR<0,4, situación que durante el período 2009-2011 se convierte en una condición de agotamiento o colapso con una razón de potencial reproductivo de los dos últimos años ubicado en torno al 0,25 (S3y S6) de la biomasa sin explotación. Para el segundo semestre del 2011, se observa un leve repunte, sin embargo, continúa encontrándose en una zona de explotación inadecuada RPR<40en ambos escenarios (S3 y S6) (Tabla 8 y 9, Figura 25).




44

Figura 24. Mortalidad por pesca (F) y tasa de explotación de anchoveta centro-sur.




45

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Escenario base (S3)

RP

R

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Escenario S6

RP

R

Figura 25. Razón de potencial reproductivo de anchoveta centro-sur. La zona de sombra corresponde a la de sustentabilidad 40-60%.

Se considera como índice de status alternativo el desempeño de la razón entre la biomasa desovante y la biomasa desovante virginal de equilibrio de largo plazo. Esta última se estima a partir del reclutamiento de equilibrio de largo plazo sujeto a mortalidad natural. La biomasa desovante virginal en equilibrio se estima en torno a 1,3 millones (S3) y 1,37 millones (S6) de toneladas, respectivamente. Para anchoveta este índice de reducción de stock basado en la biomasa virgen señala una condición de sobrepesca dado que su valor alcanza el 27% (S3) y 24% (S6) considerando como límite un criterio del 40% (Figura 26).




46

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Escenario base (S3)

BD

/Bo

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Escenario(S6)

BD

/Bo

Figura 26. Índice de reducción de stock basado en la biomasa virgen de largo plazo en anchoveta centro-

sur.




47

Tabla 9. Variables poblacionales escenario base S3. Biomasas, reclutamientos y variables de la explotación

semestrales de anchoveta centro-sur.

Año Semestre Biomasa total (ton)

Biomasa parental (ton)

Reclutamiento (millones)

Mort. por pesca (F)

Tasa RPR

explotación

1995 1 1,081,180 738,217 16,358 0.327 14% 1.000

2 983,606 751,728 16,387 0.603 11% 0.824

1996 1 918,010 753,113 28,071 0.576 32% 0.755

2 787,855 458,499 132,660 0.177 8% 0.470

1997 1 1,044,610 447,003 95,434 1.763 26% 0.471

2 1,168,620 433,520 96,107 0.362 2% 0.392

1998 1 1,508,310 875,775 37,609 0.682 10% 0.610

2 1,536,330 1,125,440 12,990 0.203 8% 0.650

1999 1 1,486,010 1,257,930 24,909 1.193 52% 0.673

2 699,044 548,082 18,055 0.710 24% 0.305

2000 1 666,099 419,237 83,968 3.271 60% 0.257

2 374,385 82,332 7,087 0.727 2% 0.057

2001 1 540,776 255,870 41,576 0.636 24% 0.186

2 639,293 315,248 99,346 0.301 6% 0.237

2002 1 825,211 397,923 27,108 1.624 27% 0.320

2 800,205 339,374 115,627 1.098 5% 0.263

2003 1 1,030,350 542,978 28,654 0.995 22% 0.391

2 1,099,690 583,191 108,128 0.237 6% 0.386

2004 1 1,295,530 805,169 30,951 0.959 23% 0.491

2 1,315,570 718,500 158,789 0.330 4% 0.413

2005 1 1,588,260 944,693 33,056 0.780 23% 0.517

2 1,541,310 900,335 106,574 0.238 5% 0.456

2006 1 1,736,120 1,199,250 36,453 0.579 22% 0.561

2 1,513,200 1,076,540 40,536 0.674 17% 0.491

2007 1 1,336,430 1,039,150 19,809 1.472 35% 0.473

2 906,742 673,936 37,979 1.042 11% 0.325

2008 1 914,629 671,281 40,178 0.768 30% 0.357

2 649,980 395,878 29,150 0.435 12% 0.236

2009 1 676,004 438,233 25,651 0.660 39% 0.287

2 502,844 322,273 17,105 1.536 30% 0.232

2010 1 463,760 263,931 49,484 1.208 32% 0.209

2 481,364 211,235 49,417 2.897 16% 0.187

2011 1 551,279 269,666 10,461 0.948 17% 0.254

2 554,028 364,474 10,755 0.122 4% 0.341




48

Tabla 10. Variables poblacionales escenario S6. Biomasas, reclutamientos y variables de la explotación semestrales de

anchoveta centro-sur.

Año Semestre Biomasa total (ton)

Biomasa parental (ton)

Reclutamiento (millones)

Mort. por pesca (F)

Tasa explotación RPR

1995 1 1,217,740 863,957 20,762 0.250 12% 1.00

2 1,117,100 849,837 20,843 0.293 10% 0.85

1996 1 1,049,830 851,260 33,190 0.508 28% 0.78

2 921,553 570,097 135,905 0.140 7% 0.53

1997 1 1,161,840 559,233 92,586 1.037 23% 0.54

2 1,252,310 528,954 89,909 0.113 2% 0.45

1998 1 1,568,330 951,400 41,873 0.320 10% 0.64

2 1,584,520 1,167,930 16,370 0.165 8% 0.66

1999 1 1,525,480 1,282,140 23,574 1.144 51% 0.68

2 745,834 573,680 29,096 0.565 22% 0.32

2000 1 731,107 448,594 92,253 2.747 55% 0.27

2 454,225 112,591 11,184 0.323 2% 0.08

2001 1 648,980 312,975 49,816 0.570 20% 0.22

2 762,333 403,435 101,752 0.170 5% 0.28

2002 1 974,193 504,992 40,276 0.817 23% 0.37

2 1,006,390 484,358 120,063 0.258 4% 0.34

2003 1 1,253,210 714,107 35,059 0.587 18% 0.47

2 1,331,610 760,363 121,617 0.140 5% 0.46

2004 1 1,522,560 992,873 22,311 0.519 20% 0.55

2 1,544,310 927,181 169,624 0.116 3% 0.49

2005 1 1,792,450 1,143,590 29,351 0.531 20% 0.58

2 1,721,450 1,062,610 111,915 0.123 4% 0.51

2006 1 1,911,950 1,347,570 49,538 0.472 20% 0.60

2 1,673,520 1,190,480 38,740 0.400 15% 0.52

2007 1 1,484,750 1,161,610 17,322 0.995 31% 0.50

2 1,029,130 792,830 42,300 0.537 10% 0.36

2008 1 999,377 772,553 26,782 0.575 28% 0.39

2 734,841 503,459 33,798 0.247 10% 0.29

2009 1 733,666 513,501 24,609 0.654 36% 0.33

2 527,341 343,690 17,276 1.029 29% 0.25

2010 1 459,369 270,445 43,859 1.122 32% 0.21

2 453,575 211,925 44,560 1.887 17% 0.19

2011 1 509,444 253,138 11,926 0.913 18% 0.25

2 509,085 325,542 12,273 0.120 4% 0.32




49

6.5. Diagnóstico de la anchoveta Para realizar el diagnóstico del stock de la anchoveta se ha considerado en primer lugar el desempeño histórico semestral de la razón de Reducción del Potencial Reproductivo (RPR) el cual corresponde al cuociente entre la biomasa desovante actual y la biomasa desovante que hubiese existido sin pesca bajo el mismo régimen de reclutamientos. En la Figura 27 se entrega el resultado de lo anterior, en la que además se incluyen las bandas de confianza al 95% de probabilidad. Se destaca por una parte, que en el período de evaluación este índice presenta alta variabilidad interanual, con baja oscilación dentro de la banda de reducción del 40% - 60% sujeto a ciclos conforme las variaciones del reclutamiento, y por otra, que la incertidumbre en las estimaciones de este indicador se mantiene más o menos constante no obstante la falta de contraste que tiene la clase semestral más reciente. Esta incertidumbre se expresa en intervalos de confianza, con un valor central ubicado en torno al RPR = 34% (S3) lo cual lo ubica por debajo de un valor RPR=40%.

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Año

B/B

o

Figura 27. Variación semestral en la Reducción del Potencial Reproductivo (RPR) de la anchoveta. La zona sombreada corresponde al intervalo de confianza al 95%.

Por su lado, la mortalidad por pesca ha tenido variaciones importantes producto de variaciones en el patrón de explotación, y por ende, su seguimiento en el tiempo debe ser estandarizado respecto de una medida de referencia, que en este caso corresponde a las estimaciones semestrales de los PBR. Como valor de referencia se considera el criterio F40%, considerado por el momento como PBR límite. De esta forma cuando F/F40% es mayor que 1.0 se considera una condición indeseada.




50

Este análisis se entrega en la Figura 28 donde se ve que desde el 2008 al 2010 la reducción del potencial reproductivo se explicó entre otros factores por el incremento de la mortalidad por pesca por sobre el criterio F40%, situación que se genera solo en los primeros semestres de cada año y deja escape de stock reproductor hacia fines de año. Para el 2011, la notable reducción de las capturas generaría el incremento del índice RPR, sin embargo, continua bajo la banda 40% - 60%.

Figura 28. Variación semestral en la mortalidad por pesca relativa al criterio límite F40% y Reducción del

Potencial Reproductivo (RPR) de la anchoveta.

Las variables anteriores dispuestas en un plano cartesiano configuran un diagrama de explotación que relaciona la mortalidad por pesca y biomasas relativas con algún punto de referencia. En este análisis se considera como mortalidad de referencia el valor límite F40% y la biomasa virginal dinámica. Para una mejor comprensión se define sobrepesca cuando la mortalidad por pesca es excesiva pero el nivel de biomasa es adecuado, o cuando la mortalidad por pesca es adecuada pero el nivel de biomasa se ubica bajo el límite. La sobre-explotación es el caso contrario, y sucede cuando tanto la mortalidad por pesca es excesiva y la biomasa está deprimida bajo su referente límite. El diagrama en cuestión se entrega en la Figura 29 y ubica la condición más reciente en zona de sobrepesca, donde los niveles de mortalidad por pesca están estimados para el segundo semestre en F40%=0,82.




51

Figura 29. Diagrama de explotación de la anchoveta centro-sur.

6.6. Simulación del stock frente a distintos criterios de explotación

El objetivo de este análisis es determinar la zona de fiabilidad entendida como aquella donde la explotación puede ser considerada segura. Para este propósito definimos la zona de sustentabilidad como aquella ubicada fuera del área “roja” entregada en el diagrama de fase anterior. Vale decir, en este caso corresponde a la zona donde se verifica que tanto la mortalidad por pesca no excede el valor límite F40% y que la reducción de biomasa se mantenga sobre el criterio RPR=0,4, ambas de manera paralela. Todo lo anterior supone la máxima probabilidad de éxito o mejor dicho, con el mínimo riesgo de caer en la región de sobrepesca y/o sobre-explotación. El riesgo aceptable en este caso será p=0,1. De esta forma se simula el desempeño en la respuesta esperado de la anchoveta en el corto y mediano plazo bajo 3 criterios diferentes de explotación: el valor F40% como límite, F50% y F60% como referentes de manejo. Las proyecciones de los reclutamientos consideran un valor promedio constante tomado de las estimaciones históricas, y corresponde al parámetro de posición estimado junto a los desvíos de los reclutas semestrales. Cabe mencionar que la gran variabilidad que tiene la relación S/R de Ricker ajustada a estos datos no permite su uso confiable para fines de predicción (R2=0,07), vale decir, el promedio bien puede representar la variabilidad de los datos (Figura 30). De acuerdo con este criterio, el nivel de reclutamiento que se considera para las proyecciones es más del doble del promedio del último año lo cual sugiere entonces que las perspectivas poblacionales de este recurso debieran mejorar y con ello la capturas para el 2012.




52

Figura 30. Relación Stock-Reclutas de la anchoveta. La línea horizontal representa el promedio histórico.

Previo al análisis, los niveles de mortalidad por pesca de referencia fueron estimados a partir de un modelo de biomasa por recluta cuyos valores se entregan en la Tabla 11. Para este modelo se consideró como patrón de explotación el que resulta de considerar los parámetros centrales de posición (edad al 50%) y dispersión (pendiente). Cabe mencionar que en el modelo de evaluación la variabilidad de los patrones de explotación se consigue con residuos estocásticos en torno a los parámetros centrales. Como referente cabe destacar que la mortalidad natural a escala semestral tiene un valor M=0,35 que resulta levemente superior al F60%.

Tabla 11. Puntos Biológicos de referencia de Anchoveta.

F Valor-S3 Valor-S6

F40 0.80 0.66 F50 0.45 0.42 F60 0.31 0.27

En este mismo análisis se pueden también determinar valores de biomasa de referencia si se considera que en el largo plazo predomina el reclutamiento promedio antes mencionado. Esto origina como valor “promedio” virginal de equilibrio de largo plazo un nivel de desovantes de 1,3 millones de toneladas (S3) y 1,37 millones de toneladas (S6), y como nivel umbral mínimo de escape una biomasa 522 mil toneladas (S3) y 548 mil toneladas (S6) semestrales (Figura 31). Recordemos que la biomasa desovante promedio del 2011 se estima en 317 mil toneladas (S3) y 290 mil




53

toneladas (S6), lo que en términos de equilibro significaría que al 2011 la población en promedio se ubica en torno al 23% (S3) y 20% (S6) de Bo, situación que es menor a la reducción basada en el RPR dinámico debido a que considera las variaciones de corto plazo de los reclutamientos. De manera referencial también se entregan las capturas de equilibrio que se obtienen en el largo plazo para las condiciones de reclutamientos antes mencionados, así la captura de equilibrio de largo plazo para la política F60% alcanzaría 145 mil toneladas semestrales (S3) y 149 mil toneladas semestrales (S6).

Figura 31. Biomasa desovante absoluta y captura de anchoveta en el largo plazo para distintos niveles de mortalidad por pesca. Se indican las mortalidades por pesca según reducción de la población.




54

En la Figura 32 y 33 se entrega el desempeño de la biomasa desovante y capturas semestrales proyectadas en el mediano plazo. En el largo plazo esto valores deben alcanzar las de equilibrio antes mencionada. De estas gráficas se destacan los siguientes puntos notables: 1) para el reclutamiento “promedio” la tendencia en la población al 2012 es a crecer, 2) que este crecimiento se mantendría en el tiempo exceptuando con la política F40%, y 3) que la condición de equilibrio en las capturas se logra por sobre los 5 años, entre 137 mil y 185 mil toneladas semestrales según el nivel de mortalidad por pesca considerado (Tabla 12). Por otra parte, en la Figura 34 se entrega el desempeño esperado de la variable de interés Reducción de Potencial Reproductivo (RPR), el cual muestra al igual que las biomasas desovantes, que este índice tiende al crecimiento desde el 2012 excepto con el criterio F40%, con el cual el RPR en el largo plazo para el 2012 tiende a ubicarse en su valor de referencia 40% Bo. Al primer semestre del 2012 la población debería ubicarse en torno al RPR=46%.

Figura 32. Biomasas desovante de anchoveta proyectadas en el mediano plazo para diferentes criterios de explotación.

Figura 33. Capturas semestrales de anchoveta proyectadas en el mediano plazo para diferentes criterios

de explotación.




55

Figura 34. Reducción del Potencial Reproductivo de anchoveta proyectada en el mediano plazo para diferentes criterios de explotación.

Tabla 12. Proyecciones escenario base S3. Valor esperado de las biomasas y capturas semestrales de anchoveta

proyectadas en el mediano plazo para diferentes criterios de explotación.

Capturas Año Semestre F40 F50 F60 2012 1 185,125 117,454 85,102

2 137,850 110,909 88,751 2013 1 82,270 80,363 70,552

2 104,950 89,069 76,515 2014 1 153,136 122,059 101,522

2 174,348 142,768 119,496 2015 1 182,601 154,236 130,899

2 185,659 160,292 137,814

Biomasa total Año Semestre F40 F50 F60 2012 1 649,142 649,142 649,142

2 588,325 660,209 694,920 2013 1 628,972 718,909 771,820

2 758,553 836,901 891,266 2014 1 862,797 947,448 1,006,080

2 907,453 1,014,380 1,085,380 2015 1 924,814 1,051,400 1,135,630

2 931,248 1,070,950 1,166,100




56

Tabla 13. Proyecciones escenario base S6. Valor esperado de las biomasas y capturas semestrales de anchoveta

proyectadas en el mediano plazo para diferentes criterios de explotación.

Capturas Año Semestre F40 F50 F60 2012 1 212,027 147,007 100,593

2 123,096 111,621 89,687 2013 1 76,578 79,614 71,649

2 133,001 112,308 92,820 2014 1 176,598 148,979 121,176

2 192,484 168,461 139,730 2015 1 197,848 178,021 150,929

2 199,576 182,501 157,398

Biomasa total Año Semestre F40 F50 F60 2012 1 606,311 606,311 606,311

2 523,927 592,798 642,732 2013 1 593,798 665,793 732,091

2 741,467 800,750 865,369 2014 1 824,405 899,758 976,158

2 854,488 952,040 1,048,150 2015 1 864,644 977,693 1,091,590

2 867,918 989,717 1,116,690 Alternativamente, se consideró el otro caso en que los reclutamientos futuros podrían mantener la escala del promedio de los últimos 4 semestres. Los resultados entregaron como resultado que en ninguno de los casos de explotación, la biomasa desovante se recupera respecto de la biomasa esperada para el segundo semestre del 2012 (Figura 35). En este caso parece razonable y mientras no se verifique lo contrario, que la política de recuperación debiese ser F60% con la cual tanto el RPR como la biomasa insinúan el crecimiento poblacional en el mediano plazo.




57

Figura 35. Proyección de capturas, biomasa y Reducción de Potencial Reproductivo de anchoveta V-X

Regiones, si se consideran reclutamientos promedios de los últimos 4 semestres.

6.6.1. Análisis de riesgo El riesgo define la probabilidad de caer en una condición indeseable. De acuerdo con lo propuesto anteriormente, podemos hablar de riesgo si alguna de las variables de desempeño cae por debajo del criterio relativo al 40% de la biomasa virgen, tanto en términos de la mortalidad por pesca como de la Reducción de Potencial Desovante (RPR). En este ejercicio se parte de la base que es más considerable la incertidumbre en las proyecciones de biomasa y el RPR, que el valor de mortalidad por pesca porque en este caso es fijado previa estimación. De esta manera se define entonces como zona segura aquella donde:

)4.0(RPRp




58

Como el valor RPR del primer semestre no depende del criterio de explotación, entonces este índice se evalúa al inicio del segundo semestre del 2012. En este sentido, las curvas de densidad y probabilidad del RPR anual (promedio) esperado para el 2012 se entregan en la Figura 36, en la cual se indica además la zona de riesgo en sombreado y que corresponde al RPR=40%. La idea entonces es indicar cuál es el criterio de explotación (F) que garantiza para el 2012, y bajo la esperanza se registren reclutamientos promedios normales, que la reducción del stock de anchoveta no baje del 40% con el mínimo riesgo, adoptando como mínimo riesgo por ejemplo el 10%. Con el criterio F40% al segundo semestre el valor esperado alcanza RPR=0,35 con intervalo de confianza al 95% entre valores de RPR de 0,35-0,40 y un riesgo del 97% de estar bajo RPR=0,40, mientras que con un F60% el valor esperado se eleva a RPR=0,46 con un intervalo de confianza

entre 0,39-0,52. Si consideramos como riesgo admisible =10%, entonces bajo este enfoque solo criterios de escape de biomasa desovante mayor al 50% satisfacen el requisito (Tabla 14). Finalmente, si se considera como escenario probable que los reclutamientos futuros se mantengan en los mismos niveles a los registrados los últimos 4 semestres, se obtiene una considerable baja en las perspectivas de captura donde en el mejor de los casos, tanto el RPR como la biomasa tienden al aumento o mantener la condición actual (B2015/B2011=1,02) con políticas más conservadoras como es F60%. Para esta política y considerando un riesgo admisible del 10% de superarla en el mediano plazo, se obtiene entonces una captura para el 2012 de 137 mil toneladas anuales (Tabla 15).




59

Figura 36. Densidad de probabilidad y probabilidad de la Reducción de Potencial Reproductivo (RPR) de

anchoveta centro sur año 2012, para tres políticas de explotación.

Tabla 14.

Captura recomendable anual de anchoveta 2012 V-X Regiones para distintos criterios de referencia (F).

Criterio RPR e.s (RPR) p(RPR<0.4) Captura (ton)

F40% 0.347 0.028 97% 322,970

F=1.00 0.313 0.027 100% 358,750

F=0.90 0.330 0.027 100% 342,140

F50% 0.422 0.031 24% 228,360

F60% 0.458 0.033 4% 173,850




60

Tabla 15. Captura permisible 2012 para tres criterios de explotación y riesgo del

10% de excederlas.

Criterio Captura (ton) B2015/B2011

F40% 254,968 0.800

F50% 180,083 0.927

F60% 137,027 1.020




61

7. DISCUSIÓN Se probaron 9 escenarios del modelo con el objeto de determinar tanto el escenario base como los que corresponden al análisis de sensibilidad. El modelo base fue elegido considerando el mejor desempeño estadístico una vez ajustado los ponderadores empleados en las respectivas funciones de verosimilitud. Un resultado relevante es que en la mayoría de los casos, las estimaciones del crecimiento sugieren que la anchoveta tendría un coeficiente k similar a lo reportado por Cubillos y Arcos, (2002) con una estimación en torno a k=0,20. Por su parte, se determinó que el reclutamiento de la anchoveta estaría determinado por una distribución normal cuya talla modal estaría en torno a 6.2 cm y una desviación estándar próxima a 1,0 cm. El análisis de los supuestos de selectividad, mostraron que el uso de un patrón de explotación variable no mejora notablemente el ajuste y produce valores levemente mayores de biomasa hasta el año 2008. Esto significa que la principal variación de las composiciones de tallas de las capturas estaría explicado por el proceso de reclutamiento talla-específico, más que el movimiento de la flota en el “seguimiento” de las cohortes semestrales. En este mismo sentido, al prescindir de las composiciones de tallas de los cruceros y asumir selectividad igual uno, se obtuvo que las estimaciones de biomasa de los últimos años resultaron ser inferiores al modelo base, lo cual se explica debido a que la biomasa estimada por el crucero de otoño (q=1) correspondería a “todos” los individuos de la población de tallas mayores a 5 cm de longitud (ie sin selectividad). Interesante resultó el punto donde se demuestra que el patrón de explotación de la flota presenta un cambio sistemático entre semestres, estando este más orientado a juveniles durante el primer semestre de cada año. Sin perjuicio de lo anterior, a menudo esperamos recabar mucha información de los datos o somos críticos de los mismos, sin considerar que la falta de ajuste también puede deberse a una mala formulación del modelo para el cual, la falta de mayor conocimiento del proceso de reclutamiento y disponibilidad talla-específica a los cruceros puede ser un tema fundamental por desarrollar. Al respecto, y debido a que en los cruceros se supuso invariabilidad semestral de la selectividad, el valor que tiene esta información parece ser mínima debido por una parte, a que se obtienen similares resultados cuando estos datos no son considerados en el modelo, y por otra, que el análisis de dispersión de residuales refleja un problema que merece investigación. Sin embargo, esto también puede deberse a una mala formulación del modelo para el cual, la falta de mayor conocimiento del proceso de reclutamiento y disponibilidad talla-específica a los cruceros puede ser un tema fundamental por desarrollar. Las señales de abundancia están fuertemente determinadas por los índices empleados, que en este caso corresponden a las biomasas de cruceros acústicos y los propios niveles de desembarques. De




62

acuerdo con esto, la anchoveta ha disminuido su población producto de un tren de malos reclutamientos que se han venido observando desde el 2007 a la fecha. En este sentido, la biomasa semestral 2011 se estima en promedio cerca de las 540 mil toneladas, de las cuales el 68% está constituido por peces adultos parentales. Se estima que la reducción en la explotación más reciente ha generado un leve repunte en el potencial reproductivo el año 2011, sin embargo, la condición de la población de anchoveta centro-sur continúa bajo el 40% de la condición que hubiese existido sin pesca, nivel no recomendable si se considera como referente la zona delimitada por valores entre un 40% y 60% RPR. No obstante esto y en complemento, un análisis referido a los diagramas de explotación reveló que la tendencia a la baja en la Reducción de Potencial Reproductivo (RPR) se ha debido a niveles de mortalidad por pesca que en los últimos años han superado sistemáticamente el criterio F40%, situación registrada principalmente durante el primer semestre de cada año. De esta forma la condición actual es inadecuada desde la perspectiva del RPR y del valor de la mortalidad por pesca, haciendo que la ubicación actual del par [RPR, F/F40%] esté en zona de sobrepesca o sobre-explotación. En esta misma idea se analizaron las posibilidades de explotación del recurso en base a ciertos supuestos que deben ser verificados a inicios del 2012. El más importante dice relación a las perspectivas del reclutamiento futuro, por cuanto no existe un modelo reclutamiento-desovantes que permita generar una buena predicción, y por otra, que la variabilidad histórica de este parámetro bien puede reflejarse en el promedio histórico. La condición actual es de niveles de reclutamientos por sobre el promedio, de manera que cualquier proyección indicará una natural tendencia a la baja. La proyección fue realizada semestralmente a 4 años en el futuro considerando como criterios los límites de la zona de explotación F40% y F60%, además de un valor intermedio por investigar que correspondió al F50%. El análisis arrojó como resultado que una biomasa desovante de referencia puede ser estimada en torno a 1,3 millones de toneladas y que las capturas en el estado estacionario de largo plazo se ubican entre 70 mil (F=F60%) y 180 mil (F=F40%) toneladas semestrales. Se destacó que de recuperarse los reclutamientos a la escala del promedio histórico, a partir del segundo semestre del año 2012 de debiera observar un incremento sostenido de la población con políticas de explotación como es F50% o F60%. Sin embargo, de mantenerse las condiciones de malos reclutamientos, solo políticas como F60% podrían mantener la condición estimada al 2011. Si los reclutamientos de corto plazo se mantienen igual a los últimos 4 semestres, las capturas recomendables no deberían superar las 137 mil toneladas anuales, esto considerando como política de recuperación el criterio F60% de largo plazo. Probablemente esto último sea la situación más precautoria a considerar mientras no se tengan evidencias de buenos y mejores reclutamientos.




63

8. CONCLUSIONES A la luz de los análisis realizados en la presente investigación y de los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente:

1. Del conocimiento disponible y de acuerdo con la incertidumbre del modelo de evaluación, la calidad de la información puede ser clasificado de manera preliminar en el nivel de “datos incompletos”. Se dispone de información suficiente para generar una evaluación de stock pero el diagnóstico es basado en proxys del Máximo Rendimiento Sostenido (MRS), esto debido a que la gran variabilidad e incertidumbre que presentan los reclutamientos limita conocer la relación funcional entre desovantes y reclutas, y por ende determinar el MRS.

2. La población de anchoveta ha presentado una importante disminución en los últimos 3

años, situación explicada por similar tendencia en la magnitud de los reclutamientos desde el 2008 y mortalidades por pesca que en igual período se mantuvieron por sobre el límite F40%. A la fecha, los reclutamientos de anchoveta se estiman los más bajos de su historia mientras la biomasa no supera las 500 mil toneladas semestrales, con intervalos de confianza que al 95% están entre 380 mil y 725 mil toneladas.

3. No obstante lo anterior, la disminución de las capturas ha permitido frenar la reducción

del Potencial Reproductivo y revertir su tendencia, sin embargo, el recurso aún continúa en la zona de sobrepesca con un RPR<0,40.

4. La Reducción del Potencial Reproductor presenta una alta variabilidad interanual, si se

considera la banda de reducción del 40% - 60%, ésta se encuentra sujeta a ciclos de decaimiento gradual y brusco incremento. Esta zona de explotación es considerada como referente de explotación recomendable.

5. La proyección de la biomasa indica que solo con el criterio F60% se asegura que la

condición poblacional se mantenga en el mediano plazo, esto mientras persistan las malas condiciones de reclutamiento. De acuerdo con esta política y a un riesgo del 10% de sobrepasar dicho criterio, la captura recomendable para el 2012 es de 137 mil toneladas.

6. Se recomienda verificar la condición de la población y revisar los niveles de explotación

una vez terminado el crucero de verano 2012.




64

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A N E X O 1

Modelo de evaluación semestral en tallas (MST)



SUBPESCA – SEGUNDO INFORME ANCHOVETA V-X REGIÓN 2012 – ANEXO 1.

Ecuaciones del modelo semestral Objetivos, supuestos y prior Ecuación Sobrevivencia aes la edad semestral, s el semestre y t es el año. a=[0.5, 1.5,…. 5].

tsatsatsa SNN ,1,1,1,1,,

)exp( ,,,, tsatsa ZS

Mortalidad total tsF , es el efecto semestral o mortalidad por pesca de

completo reclutamiento. M es la mortalidad natural semestral

tststsa FMZ ,,,,

Selectividad 1

,

,,

)(19lnexp1

ts

tsts

a

Población inicial

a )6.0,0( 2N (prior)

aeRN tsa

01,1,

Reclutamiento semestral

ts, )6.0,0( 2N (prior)

0ln R baU , (prior)

tseRN tstsa

,

,0,,5.0

Capturas estimadas en edad

)1(ˆ,,,,

,,

,,,, tsatsa

tsa

tsatsa SN

Z

FC

Capturas estimadas por tallas tsaaltsl CPC ,,,,,

ˆ

Probabilidad de la talla a la edad les la talla, kyL00 los parámetros de crecimiento (k

semestral), la desviación de la talla a la edad y cv el coeficiente de variación. cv )01.0,1.0( 2N (prior)

k ),2

( 2k

kN

(prior)

tsaL ,,5.0 ),( 20 LLN (prior)

2,2

,, 2

1exp sa

saal LlP

sasa

sakk

sa

Lcv

LeeLL

,,

1,100, )1(

Desembarques en peso lw es el peso teórico a la talla supuesto invariante entre

años

l

ltslts wCY ,,,ˆ

Biomasa semestral y desovante lO corresponde a la ojiva de madurez sexual a la talla. El

desove se supone semestral de acuerdo con dos reclutamientos anuales. es la fracción del semestre en la cual ocurre del desove

l

ltsaalts wNPB ,,,,

l

llZ

tsaalts OweNPBD tsam

,,

,,,,




Índices de abundancia es la fracción del semestre en la cual se realiza el crucero o la cpue.

cq es la capturabilidad / disponibilidad del crucero o la cpue y puede ser fijado en 1.0 dependiendo del escenario.

ll

Zcatsaal

cts weNPqI tsa

c

,,

,,,,ˆ

Proporción de la captura/abundancia a la talla Abundancia Capturas

l

Zcatsaal

Zcatsaal

tslc

tsac

tsac

eNP

eNPp

,,

,,

,,,

,,,,,ˆ

ltsl

tsltsl

f

C

Cp

,,

,,,, ˆ

ˆˆ

Modelo de los errores y función objetivo Función/fuente -log-verosimilitud Índices de abundancia y capturas

I es la desviación estándar del índice I en escala logarítmica

cteI

IIl

ts ts

ts

I

,

2

,

,2 ln

ˆln

2

1)(

Proporción de la captura/abundancia a la talla cf , corresponde a la flota o crucero, n es el tamaño de

muestra efectivo

tsl

cftsl

cfcf ppnpl ,,,

,,,, ˆln)(

Función objetivo Corresponde al negativo de las sumas de log-verosimilitud marginales más el logaritmo de las priors () antes mencionadas

)()( xl

A N E X O 2

Resumen sobre las notas tomadas en talleres de trabajo pelágicos centro-sur




Taller de Datos (3-4 de mayo 2011) Durante los días 3 y 4 de mayo del presente y en dependencias del Club Alemán de Valparaíso, el Instituto de Fomento Pesquero (IFOP) realizó un taller de revisión de los datos que son empleados en la evaluación de las principales pesquerías pelágicas de Chile. Esta actividad contempló como objetivos: (1) Actualizar y revisar el listado de información, datos y conocimientos empleados en la evaluación de stock, con énfasis en la identificación de mejoras; (2) Generar un resumen sobre la calidad y suficiencia de la información, datos y conocimientos empleados en la evaluación de stock, e ; (3) Identificar las fortalezas y debilidades en la información, datos y conocimiento empleados en la evaluación de stock, priorizando un listado de tareas a satisfacer en el corto y mediano plazo. 1. Hipótesis de estructura poblacional y definiciones de la unidad de stock Se trabaja la hipótesis de una Unidad de stock entre la V y X Regiones. Galleguillos et al 1994 realiza un estudio FIP 94-20 relativo al análisis de unidades de stock en los recursos sardina común y anchoveta de la zona centro-sur. Los resultados no son del todo concluyentes debido a limitaciones metodológicas y contradicciones entre herramientas de análisis empleadas (genética, parasitología, morfometría). Particularmente, Oyarzún et al., 2007. a desarrollado el proyecto FIP 2007-26 denominado “Unidades de stocks de anchoveta y sardina común en la zona centro sur de Chile” cuyos resultados aún no están disponibles. Se requiere continuar y extender estos análisis a la zona del mar interior de Chiloé. 2. Información de la historia de la vida.

Parámetro Anchoveta Sardina

Loo (cm)*

20,8 18,1

K* 0,44 (anual)

0,22 (semestral)

0,74 (anual) 0,37 (semestral)

Lt=0,5

(talla de reclutamiento)

10,5

Lpms (cm)*

11,5 10,5

M* 0,70 (anual)

0,35 (semestral)

1,2 (anual) 0,6 (semestral)

*(Cubillos et al., 2002)




Se hace mención que los estimados de crecimiento de Cubillos et al (2002) corresponden al seguimiento de componentes modales, y por ende se sugiere reforzar estas estimaciones con ajuste de modelos de crecimiento basados en lecturas de otolitos. El crecimiento estacional también debería ser considerado como tarea en estos análisis, por ejemplo asignando edades y meses respecto de las tallas con el objeto de evaluar esta estacionalidad. Se hace notar sobre la necesidad de discutir sobre la asignación de edades dado los nuevos antecedentes de la anchoveta de la zona norte en la cual se establece que el recurso vive menos tiempo del que se tenía contemplado. Se destacó que a partir de este año (2011) existe trazabilidad entre variables biológicas como el otolito y el lugar donde fue recogido/extraído, lo cual permite mejorar las estimaciones de muestras antiguas desde una perspectiva espacial y temporal. Al respecto se espera que como producto del programa de seguimiento de pesquerías 2011 se disponga de nuevas estimaciones de parámetros de crecimiento. Consecuentemente con las dudas en cuanto al crecimiento, la mortalidad natural podría cambiar en función de la nueva curva de crecimiento y esto debería ser evaluado en su oportunidad modificando con ello los niveles de productividad de la población. Por otro lado, se destacó también que todos los estudios de madurez sexual están basados en tallas y se hace necesario revisar estas estimaciones considerando la edad de los peces. También se discutió sobre si el período de desove pudiera haber cambiado dado que cambios en el mes de máximo desove puede tener impacto en la estimación de biomasa desovante y puntos biológicos de referencia. No se dispone de evidencia que confirmen esta idea. Mayores detalles de aspectos reproductivos se encuentran en los informes del Comité Científico. 3. Niveles de descartes y subreportes. Se señaló que en esta pesquería se considera que el descarte es poco significativo, como tampoco se considera de manera explícita el subreporte, pero se supone que este puede ser importante principalmente a nivel de flota artesanal y que no se dispone de estudios formales sobre estos niveles. Se hizo mención que el inicio de los límites máximos de captura por armador pudo haber generado mayor nivel de subreporte (desde el 2002). Esto puede generar sobre-reporte en otras especies como pampanillo, tritre, tritrecillo, mote, bacaladillo, jibia, y otros. En este sentido se recomienda enfocar los estudios a partir de estudio de proporciones de especies, esto mejor que el uso de las estadísticas de SERNAPESCA. Particularmente en sardina, los altos niveles de capturas los años 1999-2000 coinciden con la crisis del jurel y el desarrollo de pescas de investigación, lo que sumado a la falta de mayor control de las




capturas podrían explicar probablemente sobre-reporte de sardina por jurel en esos años. En tal sentido se recomendó reconsiderar esos estimados de capturas. 4. Índices de abundancia apropiados para la evaluación de stock Se dispone de cruceros acústicos: verano (Reclas) y otoño (Pelaces). En términos generales se supone que en anchoveta el crucero de otoño representa en términos absolutos la biomasa vulnerable por la flota mientras los cruceros de verano son una representación relativa de la biomasa explotable por el arte. Esto se explica debido a que en la anchoveta el reclutamiento es más extendido durante el verano, de manera que es difícil medir la fuerza de la clase anual durante una única evaluación acústica estival. En el caso de la sardina se obtiene lo contrario, donde se supone que el crucero de otoño representa la biomasa vulnerable por la flota mientras los cruceros de verano son una representación absoluta de la biomasa presente, lo que equivale a suponer que el crucero observa, con error, el 100% de la población explotable por el arte. Esto se explica debido a que en la sardina común, el reclutamiento es más corto centrado principalmente en el verano, dejando el crucero de otoño como índice relativo de los cambios en la fracción explotable de la población (Castillo com pers). Al respecto se señala que el uso de q=1 en el crucero Reclas obedece también a la falta de convergencia de este parámetro en la evaluación y por ende el uso de un criterio más precautorio Sobre la variabilidad de las estimaciones de cruceros, se destaca que existe cierta variabilidad explicada por el aparente “ingreso” de recursos durante el otoño, particularmente desde el sur. Se identificó que se debería precisar la cobertura espacial del recurso en la medida que se desee precisar la estimación de biomasa como absoluta. Como indicador se considera esta serie particularmente útil no obstante la gran variabilidad propia de recursos pelágicos en el espacio y tiempo. Por su parte, la CPUE no ha sido empleado por ser esta de baja credibilidad debido a la influencia con los niveles de subreporte de capturas, dependiente de cambios en disponibilidad y otros. No obstante esto, se recomienda en algún momento, no desechar la posibilidad de considerar los datos que provienen de la flota industrial, particularmente después del 2001-2002 cuando se estableció el posicionador satelital. Complementariamente, se recomendó revisar las estimaciones de biomasa mediante el MDPH realizadas en esta zona.




5. Estadísticas de captura comercial, incluyendo los desembarques y los descartes. La calidad de las capturas está directamente relacionada con los niveles de subreporte y sobre-reporte en otras especies. En la medida que este sea alto, la incertidumbre que se tiene sobre el desembarque también lo será. Es necesario analizar la base histórica de proporción de especies con el objeto de precisar niveles de capturas, lo cual resulta válido siempre que la representatividad de este muestreo sea el correcto. Sin embargo, esto puede tener implicancias en cuanto a dicotomías con el proceso de control cuota. Como dato se considera que la serie de desembarques tiene mediana calidad debido a que se tiene incertidumbre en cuanto a la magnitud pero al menos parece recoger las tendencias.

Las composiciones de tallas parecen ser más informativas respecto de las capturas e indican una marcada segregación por tamaños norte-sur. Los juveniles se ubican principalmente en la zona Talcahuano al norte. En este sentido es recomendable precisar el modelo conceptual en cuanto a los procesos poblacionales en el espacio y tiempo. Las composiciones de tallas mensuales sugieren el ingreso de reclutamientos extendidos durante el primer semestre y uno menos importante hacia inicios del segundo semestre. Por su parte, la alta presencia de ejemplares grandes podría corroborar la dinámica espacial antes indicada en cuanto a la segregación espacial por tamaños donde los adultos se distribuyen hacia la zona sur. Respecto de las composiciones de edades, se indicó que las marcas de los otolitos son más notorias en la zona de Chiloé, lo cual sugiere cierta segregación poblacional. En cuanto a la edad, las composiciones de tallas sugieren hasta 3-4 grupos modales atribuibles a componentes etarios, lo cual resulta consistente con los grupos identificados a partir de la lectura de otolitos.

Taller de Modelamiento (1-2 de junio 2011) Durante los días 1 y 2 de junio del presente y en dependencias de la Subsecretaría de Pesca y del Instituto de Fomento Pesquero (IFOP), se realizó un taller de de la modelación empleada en la evaluación de recursos pelágicos de Chile. Esta actividad contempló como objetivos: (1) Revisar las principales hipótesis/supuestos de la población y las pesquerías, y como estos han sido incorporados en los modelos de evaluación de stock; (2) Establecer el o los modelos que serán empleados para realizar la evaluación de stock y (3) Generar un resumen/recomendaciones sobre la calidad y suficiencia de los modelos en función de la calidad de la información, funcionalidad para fines de manejo y del tratamiento de fuentes de incertidumbre. Las principales conclusiones fueron:

- Explorar las estimaciones de cv. en función de la calidad de los cruceros.




- Definir el esquema de evaluación que será empleado como base para la recomendación de manejo. Al respecto, se propone (IFOP) continuar evaluando el modelo semestral en tallas como prioritario y fundamentar las razones de la exclusión del modelo en edades.

- Se recomienda buscar la forma de comparar los modelos anuales / semestral en biomasa. Un ejemplo es sumar el peso de los reclutamientos del segundo semestre.

- El índice de status RPR extenderlo al análisis de la fracción de reclutas. Se propone explorar la sobrevivencia semestral, particularmente a inicios del segundo semestre.

- Se deberá seguir explorando los atributos del modelo en cuanto a estabilidad, robustez, etc. Es decir, incluir un análisis diagnóstico del mismo y validación del modelo (validación cruzada).

- Explorar el modelo mixto en escala semestral. Incorporarlo como un anexo.

A N E X O 3

Parámetros de crecimiento de anchoveta y sardina común para la zona centro sur de Chile

(Francisco Cerna)




PARÁMETROS DE CRECIMIENTO DE ANCHOVETA Y SARDINA COMÚN PARA LA ZONA CENTRO SUR DE CHILE.

Preparado por: Francisco Cerna T. ANTECEDENTES La sardina común y anchoveta son especies de alta importancia comercial, cuya población en la zona centro-sur de Chile sostiene una pesquería comercial que se distribuye entre los 34°S y40°S, donde Talcahuano es el principal puesto de desembarque. Ambas especies son de similar tamaño, presentan un crecimiento rápido y maduración temprana, antes del año de vida, con una estrategia reproductiva que considera el desove a fines de invierno cuando existen mejores condiciones ambientales para la retención de huevos y larvas en la costa (Cubillos et al, 2001). Estas especies maximizan su crecimiento el primer año de vida, de hecho un reciente estudio sugiere en forma preliminar, que la anchoveta de la zona norte presenta un elevado crecimiento, estimando a través del conteo de micro-incrementos primarios (“diarios”), que esta especie en la zona norte de Chile puede alcanzar los 12 cm longitud total en aproximadamente 4 meses de vida y 17 cm en un año (Cerna et al., 2011). Aunque estos resultados deben ser verificados con la validación de los micro-incrementos primarios, al menos confirman la alta velocidad del crecimiento en la etapa juvenil de esta especie, expresada en los parámetros de crecimiento reportados por Aguayo (1976). Por esta razón, cuando se estiman los parámetros de crecimiento en un intervalo de tiempo anual en especies de vida corta, los datos de los reclutas, peces de edad cero, y los de edad 1 son fundamentales para obtener parámetros de crecimiento válidos. El objetivo de este estudio es estimar los parámetros de crecimiento de von Bertalanffy para sardina común y anchoveta de la zona centro-sur. METODOLOGÍA La información empleada en los ajustes de crecimiento de sardina común y anchoveta, corresponden a pares de datos talla y edad actual. La edad fue estimada a partir de la lectura anillos anuales en otolitos sagitta enteros, analizados bajo estereomicroscopio con aumento 20X y luz reflejada. Los otolitos analizados fueron obtenidos de los muestreos biológicos realizados en los cruceros hidroacústicos de reclutamiento de anchoveta y sardina común (RECLAS) entre el 2006 y 2010. Solo en el caso de la anchoveta se complementaron los datos con información de las edades 3 y 4, desde muestreos de embarcaciones comerciales para la misma zona, lo que permitió mejorar la distribución de edades y tallas mayores. Para el ajuste se escogieron los datos colectados en los cruceros




RECLAS, debido a la necesidad de incorporar peces reclutas, que nos permiten obtener una buena distribución de tallas para la edad 0. Además nos proporciona información restringida un solo mes del año (enero), lo cual es apropiado en especies de crecimiento rápido y desove prolongado, ya que disminuye la variabilidad de las tallas a la edad originada por la mezcla de múltiples cohortes. Se obtuvieron los parámetros de crecimiento de von Bertalanffy, de acuerdo a su ecuación original, ajustados por máxima verosimilitud, utilizando modelo no-lineal presente en la librería stats del software R(http://cran.es.r-project.org/).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los parámetros obtenidos ajustan adecuadamente la relación edad-talla que determinan la trayectoria del crecimiento anual de sardina común y anchoveta de la zona centro-sur, que abarca desde San Antonio hasta Valdivia. En la Tabla 1 se presentan los parámetros de von Bertalanffy para ambos recursos con sus respectivos errores estándar y nivel de significancia en la estimación de cada uno de ellos, que en todos los casos presenta un Pvalue<0,001.

Tabla 1. Parámetros de crecimiento de sardina común y anchoveta para la zona centro-sur de chile, ajustados de

acuerdo a la ecuación de von Bertalanffy.

Parámetros Std. Error t value Pr(>|t|)

L 17,45 0,4279 40,77 <2e-16

K 0,63 0,0477 13,32 <2e-16

t0 -0,84 0,0405 -20,85 <2e-16

n 1402

loglike -2598,2 (df=4)

Parámetros Std. Error t value Pr(>|t|)

L 18,05 0,1740 103,75 <2e-16

K 0,73 0,0323 22,72 <2e-16

t0 -0,92 0,0329 -27,83 <2e-16

n 1586

loglike -2830,9 (df=4)

Estimación

Estimación

Sa

rdin

a c

om

ún

An

cho

veta

http://cran.es.r-project.org/




0 1 2 3 4 5

510

15

20

Anchoveta Centro-Sur

Edad (años)L

on

gitu

d T

ota

l (c

m)

0 1 2 3 4 5

510

15

20

Sardina común Centro sur

Edad (años)

Lo

ng

itu

d T

ota

l (c

m)

Figura 1. Curvas de crecimiento de von Bertalanffy para sardina común y anchoveta de la zona centro-

sur de Chile.

Las curvas de crecimiento ajustadas y los datos edad-talla observados para ambos recursos, se presentan en la Figura 1. Aunque al utilizar datos solo de un mes del año, se trató de disminuir la variabilidad de las tallas a la edad cero y uno, aún persiste un amplio rango en las primeras edades, lo cual refleja la presencia de múltiples cohortes que son el resultado de un periodo de desove prolongado. Sin embargo, los datos del crucero de reclutamiento nos permitieron disponer una buena representación de peces de edad cero, lo cual da confianza en los parámetros obtenidos. El crecimiento de un organismo en una población generalmente es caracterizado por una expresión que es representativa del crecimiento individual de los animales promedio en una población (Ogle, 2010). De tal forma que cuando la distribución de tallas por edad es normal, la talla promedio observada deberá ser próxima a la talla estimada. Los parámetros de crecimiento estimados en este estudio difieren de los estimados anteriormente por otros autores. En el caso de sardina común tanto el crecimiento vB convencional estimado por Gili (Barría et al, 1999) como el estacional estimado por este mismo autor y también por cubillos et al. (2001) presenta valores de K menores y L asintóticos más altos que el presente estudio. En el caso de anchoveta también existen diferencias de la misma magnitud con los trabajos de Gili (Barría et al.1999) y Cubillos et al.( 2001), en tanto se aprecia una similitud con los parámetros estimados por Aguayo (1976) (Tabla 2). Las diferencias en los parámetros de crecimiento observados entre el presente estudio y otros autores, puede deberse en el caso de Gili (Barría et al., 1999) a que este autor no incluyó en el ajuste los peces de edad cero, por lo cual los parámetros no recogen el alto crecimiento experimentado por estas especies antes del primer año de vida. Las diferencias con




Cubillos et al. (2001) pueden ser el resultado del distinto origen de los datos edad-talla, que en este caso corresponden a estimaciones de descomposición de modas de distribuciones de tallas mensuales.

Tabla 2. Parámetros de crecimiento de von Bertalanffy estimados por diferentes autores.

Estudio L K t0 Tipo Ajuste

Presente estudio 17,4 0,63 -0,84 vB convencional

Gili en Barría et al (1999) 18,4 0,47 -0,79 vB convencional

Gili en Barría et al (1999) 18,7 0,38 -0,97 vb estacional

Cubillos et al (2001) 20,1 0,51 -0,04 vb estacional

Presente estudio 18,0 0,73 -0,92 vB convencional

Aguayo (1976) 19,1 0,72 -0,68 vB convencional

Gili en Barría et al (1999) 19,6 0,46 -1,43 vB convencional

Cubillos et al (2001) 20,1 0,51 -0,04 vb estacional

Parámetros de crecimiento

Sa

rdin

a c

om

ún

An

cho

veta

Los parámetros de crecimiento estimados en el presente estudio se cree representan adecuadamente el crecimiento anual de ambas especies, lo cual se refleja en estimaciones de tallas promedio por edad, similar a las tallas promedio observadas, con valores adecuados para sardina común y anchoveta, que de acuerdo a su estrategia de vida, deben maximizar su crecimiento durante el primer año de vida. Por lo tanto, un valor promedio menor a 12 o 13 cm de longitud total para peces de un año de vida, no es coherente con la historia de vida de estas especies (Figura 2).




0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0

0 1 2 3 4 5

Edad (años)

Lo

ng

itu

d to

tal (c

m)

Presente estudio

Gili en Barría et al (1999) Estacional

Gili en Barría et al (1999)

Cubillos et al (2001)

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0

0 1 2 3 4 5

Edad (años)

Lo

ng

itu

d to

tal (c

m)

Presente estudio

Aguayo (1976)

Gili en Barría et al (1999) Estacional

Cubillos et al (2001)

Sardina común

Anchoveta

Figura 2. Curvas de crecimiento de von Bertalanffy para sardina común y anchoveta de la zona centro-

sur estimadas por diferentes autores.




REFERENCIAS Aguayo, M. 1976. Edad y Crecimiento de la anchoveta (Engraulis ringens, Jennyns) del norte de

Chile (Arica-Iquique). Ser. Invest. Pesq. Inst Fom. Pesq., Chile 23: 51p. Barría, P., Böhm, M. G., Aranis, A., Gili, R., Donoso, M., y S. Rosales, 1999. Evaluación indirecta y

análisis de la variabilidad del crecimiento de sardina común y anchoveta en la zona Centro-Sur. Informe Final. FIP Nº 97-10. 115 pp + Anexos.

Cerna F., G. Plaza, A. López, C. Machuca, R. Serra, V. Ojeda, G. Moyano, D. Carreño.

Colaboradores: C. Gaspar, L Muñoz y J.C. Saavedra. 2011. Revisión de la asignación por grupo de edad en la anchoveta de la zona norte. Informe Final. FIP 2009-17. 124 p + Anexos.

Cubillos, L. A., Arcos, D. F., Bucarey, D.A., Canales, M.T., 2001. Seasonal growth of small pelagic

fish off Talcahuano, Chile (37◦S, 73◦W): a consequence of their reproductive strategy to seasonal upwelling? Aquat.Living Resour. 14,115–124.

Ogle, D. 2010. Von Bertalany Growth Model Vignette.Northland College. 39 p.

http://www.ncfaculty.net/dogle/fishR/gnrlex/AgeComparisons/AgeComparisons.pdf

INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO

Sección Ediciones y Producción Almte. Manuel Blanco Encalada 839,

Fono 56-32-2151500 Valparaíso, Chile

www.ifop.cl

http://www.ifop.cl/


9 “ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLOGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO 2012”

SUBPESCA –SEGUNDO INFORME: PECES PELÁGICOS – ANCHOVETA CENTRO SUR.

Anchoveta V-X Región 2012 -...

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