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“El tiempo y la agricultura:

predicciones meteorológicas”

Antonio Mestre

Jefe del Área de Climatología y Aplicaciones Operativas

AEMET

Esquema presentación

• La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones

• Las adversidades agrometeorológicas.

• Apoyo meteorológico y climático a la agricultura.

• Las predicciones meteorológicas a distintas escalas.

• Las predicciones climáticas: predicciones climáticas y predicciones a largo plazo.

• La vigilancia climática a distintas escalas temporales.

• Los análisis de riesgos agroclimáticos.

• Conclusiones

• Las condiciones meteorológicas, sobre todo los valores de temperatura, precipitación e irradiación solar, y aunque en menor medida los de la humedad relativa y viento constituyen factores básicos en el crecimiento y desarrollo de los cultivos a lo largo de todo su ciclo vegetativo, desde incluso antes del momento de la siembra hasta los períodos subsiguientes a la recolección.

• Las condiciones meteorológicas ejercen por otro lado un papel decisivo en la aparición, desarrollo y propagación de plagas y enfermedades de las plantas, tanto por su efecto directo sobre el ciclo biológico de los insectos y organismos causantes de las enfermedades, como por su influencia sobre la propia eficacia de las medidas de control y lucha contra las plagas.

• La información meteorológica se requiere para la adopción de decisiones relacionadas con el laboreo agrícola y para la optimización de los calendarios de riego mediante la evaluación más precisa posible de los requerimientos hídricos de los cultivos.

• Permite estimar anticipadamente la posible ocurrencia de fenómenos potencialmente adversos para los cultivos de cara a la activación de sistemas de defensa ( heladas, granizo....etc).

La meteorología como elemento clave en

la toma de decisiones

• En el caso del sector pecuario, los factores meteorológicos afectan directamente al ritmo de crecimiento y fecundidad del ganado y al rendimiento y calidad de los productos animales, así como a las condiciones de almacenamiento y transporte de estos productos.

• Las variables meteorológicas condicionan decisivamente la variabilidad temporal del riesgo de ocurrencia de incendios forestales en una zona determinada, por el efecto inmediato de estas variables sobre la humedad de los combustibles vegetales muertos, en especial los finos de menor diámetro, que es donde se inician normalmente los incendios, y que se adaptan casi instantáneamente a las condiciones atmosféricas.

• Por otro lado, una vez iniciado por cualquier causa un incendio, la dirección y velocidad del viento definen en buena medida el proceso de desarrollo del mismo, la velocidad de propagación y la tasa de energía liberada, en conjunción con otros factores no meteorológicos como la topografía, la humedad y cantidad de combustible vegetal muerto y las características y estado hídrico de la vegetación viva.



• Por influir la meteorología y el clima de modo tan importante sobre la producción agraria, el disponer de un apoyo específico, que abarque desde tener un detallado conocimiento de los elementos climáticos que influyen sobre los cultivos orientado a la evaluación de la probabilidad de ocurrencia de eventos climáticos adversos que pongan a los cultivos en riesgo hasta tener acceso a predicciones meteorológicas cuantitativas de las variables de interés y de sistemas de aviso de la posibilidad de ocurrencia de condiciones potencialmente adversas , constituye un elemento necesario para la toma de decisiones en el sector agrario:

• A) En el corto plazo a muy corto plazo.

• B) En la planificación a medio plazo, con semanas o meses de antelación

• C) En la planificación a largo plazo y relacionada con cuestiones estratégicas.



Principales adversidades

agrometeorológicas

• Escala temporal muy corta

• El granizo.

• Escala temporal corta/media

• Las temperaturas anómalamente elevadas/bajas. Las heladas.

• Las precipitaciones excesivas.

• Los vientos fuertes.

• Escala temporal media

• Condiciones propicias a la ocurrencia de plagas/enfermedades.

• Escala temporal media/larga

• La sequía meteorológica.

La predicción de los riesgos

meteorológicos para los

cultivos (corto/medio plazo)

• La predicción de las variables meteorológicas básicas:

• Los Modelos Numéricos de Predicción atmosféricos son la herramienta

fundamental dentro del proceso de predicción meteorológica.

• Los MNP permiten simular y predecir el comportamiento de la atmósfera y

de sus variables meteorológicas.

• Los MNP parten de las condiciones iniciales observadas (no perfectas),

resuelven las ecuaciones de la dinámica de la atmósfera:

• a) de forma explícita

• b) “de forma aproximada”, a través de esquemas que simulan mediante

ecuaciones realtivamente sencillas procesos complejos (convección,

nubes…etc,)


meteorológicos para los

cultivos ( corto/medio plazo)

• Modelos

deterministas:

• Modelos probabilistas

Modelo Resolución

Espacial y

temporal

Actualización Alcance

temporal

CEPPM

(Global)

16 Km.

3-6 horas

Cada 12 horas 10 días

HIRLAM 0,16 16 Km.

3-6 horas


HIRLAM 0, 05

5 Km.

1 hora

Cada 6 horas 36 horas

HARMONIE 2,5 Km.

1 hora


Modelo Resolución

Espacial

Actualización Alcance

temporal

EPS

(Global)

32 Km.

51 miembros


SREPS 25 Km.

20 miembros


GLAMEPS 5 Km.

54 miembros



meteorológicos para los cultivos

(el corto plazo)


meteorológicos para los cultivo.

(el corto plazo)

La predicción de los riesgos meteorológicos para

los cultivos: el medio plazo y las predicciones

probabilistas

La predicción de los riesgos meteorológicos para los

cultivos

(el medio plazo y las predicciones probabilistas)

La predicción de los

riesgos meteorológicos

para los cultivos

La predicción de los

riesgos para los cultivos

(la escala estacional)

¿Es fiable/útil la predicción estacional?

• La atmósfera es caótica y por tanto las predicciones (a

todas las escalas!!) vienen afectadas por incertidumbres.

• En el caso de la predicción estacional su fiabilidad depende

fuertemente de las regiones del mundo de que trate, de las

variables, de las estaciones, del estado del ENSO, …

• En general hay poca predecibilidad (comparada con

corto/medio plazo), siendo especialmente escasa en latitudes

medias y sólo apreciable para ciertas ventanas de

oportunidad

• Hay muchas fuentes distintas de información que hay que

combinar de forma óptima. La información es probabilística

La predicción de los riesgos para los

cultivos a escala estacional

La vigilancia de los riesgos

agrometeorológicos a distintos

escalas de tiempo

• Vigilancia en tiempo real y a corto plazo

• Vigilancia a escala mensual/estacional

• Vigilancia a escala anual, plurianual..

Evolución del número de estaciones meteorológicas en España desde 1900

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1900

1903

1906

1909

1912

1915

1918

1921

1924

1927

1930

1933

1936

1939

1942

1945

1948

1951

1954

1957

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

Año

Te

rmo

mé

tric

as

y p

luv

iom

étr

ica

s

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Co

mp

leta

s y

au

tom

áti

cas

Estaciones termométricas Estaciones Pluviométricas Estaciones Completas Estaciones Automáticas

Red de Estaciones

Principales de AEMET

Red de Estaciones

Automáticas de AEMET

Red secundaria de Estaciones

Climatológicas termométricas de

AEMET

Red secundaria de

Estaciones Climatológicas

pluviométricas de AEMET

Vigilancia en tiempo cuasi-real

Vigilancia del clima a escala

mensual/ estacional

Vigilancia del clima a

escala mensual/ estacional

Vigilancia del clima a

escala mensual/

estacional

Vigilancia a escala

mensual/ estacional

Vigilancia de la sequía

Los mapas de riesgo climático Numero medio anual de días de helada (1971-2000)

Los mapas de riesgo climático Número medio anual de días con precipitación

mayor de 10 mm.

Información climática de base para evaluación del

riesgo de ASURADO ( número de días entre el 15

de abril y el 30 de junio con Tmax>28ºC )

Información climática de base para evaluación

del riesgo de Roya Parda (suma de

temperaturas medias diarias entre el 1 de

Noviembre y el 31 de Marzo) .

Conclusiones

• La información y predicciones meteorológicas constituyen elementos decisivos en la toma de decisiones en relación con las actividades agrarias.

• Las condiciones meteorológicas adversas causan cada año importantes pérdidas al sector agrario.

• Los avances en los modelos de predicción numérica del tiempo y su mayor resolución espacial permiten incrementar y mejorar la gama de productos disponibles para su uso en un contexto de toma de decisiones, en concreto en predicción a corto y medio plazo estas condiciones adversas

• En el medio plazo es importante el desarrollo de predicciones con un enfoque probabilista. Especial atención debe prestarse al tema de la diseminación de esta información al usuario final.

• La vigilancia de las diversas variables climáticas permite anticipar determinadas condiciones de riesgo, en particular en el caso de la sequía y de las condiciones propicias a la aparición de ciertas plagas y enfermedades.

• Los análisis climáticos de riesgo constituye una información básica en planificación a largo plazo.

• Para que se puedan mejorar los productos meteorológicos y el apoyo que se presta se requiere:

• Conocimiento preciso de las demandas de información específica procedentes del sector agrario.

• Buena distribución espacial de las redes de observación meteorológica y una mayor integración de datos procedentes de distintas fuentes, con introducción de estos datos en los esquemas de tratamiento espacial de la información.

• Coordinación entre redes de distintos Organismos.

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