Aporte 1

6
UNAD VIRTUAL CEAD BARRANQUILLA CONTROL DE CALIDAD TRABAJO MOMENTO 1 TUTOR: ING. JEAQUELINE FRANCO PEÑA PRESENTADO POR: PEDRO JOSE PADILLA RABACE GRUPO: 302582_50 INGENIERIA INDUSTRIAL BARRANQUILLA

description

n

Transcript of Aporte 1

Page 1: Aporte 1

UNAD VIRTUAL CEAD BARRANQUILLA

CONTROL DE CALIDAD

TRABAJO MOMENTO 1

TUTOR:

ING. JEAQUELINE FRANCO PEÑA

PRESENTADO POR:

PEDRO JOSE PADILLA RABACE

GRUPO:

302582_50

INGENIERIA INDUSTRIAL

BARRANQUILLA

Septiembre de 2015

Page 2: Aporte 1

Seleccionar 15 términos técnicos a manera de glosario (5 por capitulo) que tengan relación con la temática de la Unidad 1: Fundamentos del Control Estadístico de Calidad

Concepto DefiniciónFuente

Citar bajo Norma APA

Proceso bajo control

Es cuando no hay causas asignables presentes. El Control Estadístico de Procesos se basa en analizar la información aportada por el proceso para detectar la presencia de causas asignables y habitualmente se realiza mediante una construcción gráfica denominada Gráfico de Control.Si el proceso se encuentra bajo control estadístico es posible realizar una predicción del intervalo en el que se encontrarán las características de la pieza fabricada.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS1. APUNTES DE CLASEProfesor: Arturo Ruiz-Falcó RojasMadrid, Marzo 2006http://web.cortland.edu/matresearch/ControlProcesos.pdf

Variabilidad

Es como disciplina ya que a través de su herramientas podemos cuantificar, entender y explicarlas diferentes fuentes de variabilidad en el problema que nos hemos propuesto a estudiar

Estadística: conceptos básicos y definiciones.http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.Las medidas de dispersión son:Rango o recorrido:El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.Desviación media:La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

http://www.vitutor.net/2/11/medidas_dispersion.html

Metrología Históricamente esta disciplina ha pasado por diferentes etapas; inicialmente su máxima preocupación y el objeto de su estudio fue el análisis de los sistemas de pesas y medidas antiguos, cuyo conocimiento se observa necesario para la correcta comprensión de los textos antiguos.Ya desde mediados del siglo XVI, sin embargo, el interés por la determinación de la medida del globo terrestre y los trabajos que al efecto se llevaron a cabo por orden de Luis XIV, pusieron de manifiesto la necesidad de un sistema de pesos y medidas universal, proceso que se vio agudizado durante la revolución industrial y culminó con la creación de la Oficina Internacional de Pesos y Medidas y la construcción de

http://www.monografias.com/trabajos53/metrologia-y-calidad/metrologia-y-calidad.shtml#qes#ixzz3lfnetkUZ

Page 3: Aporte 1

patrones para el metro y el kilogramo en 1872.

Planes de muestreo

Procedimiento mediante el cual se puede decidir si aceptar o rechazar un lote de productos, de acuerdo a ciertas especificaciones de calidad.

Control Estadístico de la Calidad.Muestreo de Aceptaciónhttp://es.slideshare.net/sorayac/muestreo-en-control-de-calidad?from_action=save

Gráfico de Control

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

Gráficos de Control – Herramientas de la Calidadhttp://www.aiteco.com/graficos-de-control/

Regresión Lineal

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε

https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

Diagrama de Dispersión

Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y)

https://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_dispersi%C3%B3n

Histograma

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa)

https://es.wikipedia.org/wiki/Histograma

Diagrama de Pareto El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.

https://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Pareto

Page 4: Aporte 1

Permite, pues, asignar un orden de prioridades.

Seis Sigma

Seis Sigma, es un enfoque revolucionario de gestión que mide y mejora la Calidad, ha llegado a ser un método de referencia para, al mismo tiempo, satisfacer las necesidades de los clientes y lograrlo con niveles próximos a la perfección

¿Qué es Seis Sigma? Metodología e implementación.http://www.gestiopolis.com/que-es-seis-sigma-metodologia-e-implementacion/

Checklist

La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente resultados de una manera sencilla y directa.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Diagrama de causa efecto

Conocido también como diagrama de “espina de pescado” o diagrama de Ishikawa, permite identificar y categorizar las causas de un problema, en nuestro caso relacionado con la calidad, estableciendo de forma gráfica una relación entere el problema o efecto y sus posibles causas, ayudando de este modo a visualizarlo mejor.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Estratificación

Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;se observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son:Tipo de defectoCausa y efectoLocalización del efectoMaterial, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Curva Normal

distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales

https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal