UNIVERSIDADUNIVERSIDAD NACIONALNACIONAL MAYORMAYOR DEDE SANSAN MARCOSMARCOS

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Tema

APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Curso : Sistemas de InformaciónGerencial

Profesor : Aquiles Bedriñana Ascarza

Integrantes :1. Aucahuasi Bonet, Gloria            www.gloriaab.wordpress.com 2. Aparco Ccorahua, Elizabeth      www.eliza1101.wordpress.com 3. Carmen Villalobos, Luis A.        http://jrkyo1308.wordpress.com 4. Curi Aroni, Yesica                     www.yesigim.wordpress.com 5. Meza Olivares, Indira                 www.indi09.wordpress.com 6. Mendoza Cahuana, Charo         www.chariito20.wordpress.com

Aula : 307-N

Ciudad Universitaria, 15 de Abril del 2009

UNMSM Sistemas De Información Gerencial   

APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TGS A

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

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APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TGS A

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

1. ¿En qué consiste la T.G.S.?

El contexto en el que la

T.G.S. se puso en

marcha es el de una

ciencia dominada por

las operaciones de

reducción

características del

método analítico, una

concepción de la

empresa científica cuyo

paradigma venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como

los organismos o las sociedades, permiten este tipo de

aproximación sólo con muchas limitaciones. La solución a

menudo era negar la pertinencia científica de la investigación de

problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando

una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el

problema de en qué consiste y a qué se debe la consciencia.

Esta situación resultaba particularmente insatisfactoria en

Biología, una ciencia natural que parecía quedar relegada a la

función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de

interpretar y predecir.

La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, más que

fundada, por L. von Bertalanffy aparece como una meta-teoría,

una teoría de teorías, que partiendo del muy abstracto concepto

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de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier

sistema y en cualquier nivel de la realidad.

La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar

científicamente la comprensión de los sistemas concretos que

forman la realidad, generalmente complejos y únicos,

resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas

abstractos como los que estudia la Física. Desde el

Renacimiento la ciencia operaba aislando:

2. ¿Qué relación existe entre el enfoque de sistemas,

análisis de sistemas y la ingeniería de sistemas?

Enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la

complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la

totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo

científico.

Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría

general de sistemas aplicada (TGS aplicada).

Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría

general de sistemas de la cual se deriva, es buscar similitudes

de estructura y de propiedades, así como fenómenos comunes

que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Al hacerlo así,

se busca "aumentar el nivel de generalidad de las leyes" que se

aplican a campos estrechos de experimentación. Las

generalizaciones ("isomorfismos", en la jerga de la teoría

general de sistemas), de la clase que se piensan van más allá de

simples analogías. El enfoque de sistemas busca

generalizaciones que se refieran a la forma en que están

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organizados los sistemas, a los medios por los cuales los

sistemas reciben, almacenan, procesan y recuperan

información, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en

que se comportan, responden y se adaptan ante diferentes

entradas del medio. El nivel de generalidad se puede dar

mediante el uso de una notación y terminología comunes, como

el pensamiento sistemático se aplica a campos aparentemente

no relacionados. Como un ejemplo, las matemáticas han servido

para llenar el vacío entre las ciencias. La abstracción de su

lenguaje simbólico se presta asimismo para su aplicación

general.

El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las

organizaciones de diseño —sistemas elaborados por el hombre y

orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El

enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a

las organizaciones que complementan las escuelas previas de la

teoría de la organización. Éste busca unir el punto de vista

conductual con el estrictamente mecánico y considerar la

organización como un todo integrado, cuyo objetivo sea lograr la

eficacia total del sistema, además de armonizar los objetivos en

conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas

formas de organización formal, como las que se refieren a los

conceptos de proyecto de administración y programa de

presupuesto con estructuras horizontales superimpuestas sobre

las tradicionales líneas de autoridad verticales. Una teoría de

sistemas organizacional tendrá que considerar la organización

como un sistema cuya operación se explicará en términos de

conceptos "sistémicos", como la cibernética, ondas abiertas y

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cerradas, autorregulación, equilibrio, desarrollo y estabilidad,

reproducción y declinación. Siempre que sea relevante, el

enfoque de sistemas ya incluye alguno de estos conceptos en su

repertorio. Éste complementa otros enfoques sobre la

organización y la teoría sobre la administración.

Análisis De Sistemas

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los

objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su

estructura y funcionamiento, marcar las directrices que

permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus

consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis,

podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas:

Análisis de un sistema ya existente para comprender,

mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento

Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-

producto

En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las

tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se

suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

Ingeniería de Sistemas

Es el conjunto de recursos humanos y materiales a través de

los cuales se recolectan, almacenan, recuperan, procesan y

comunican datos e información con el objetivo de lograr una

gestión eficiente de las operaciones de una organización.

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Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque

interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad,

con el propósito de implementar u optimizar sistemas

complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la

teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en

todo este trabajo el paradigma sistémico. La ingeniería de

sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en

un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo

estructurado.

3. Cómo se aplica  el  Enfoque de Sistemas, como un

nuevo método científico. (Metodología de investigación

con ES).

El Enfoque Sistémico es un nuevo paradigma científico, una

teoría formal y, como tal, implica una nueva forma de pensar,

una nueva manera de mirar al mundo y una metodología

innovadora.

La necesidad de un enfoque adecuado para tratar con sistemas

se ha sentido en todos los campos de la ciencia. Así fueron

naciendo una serie de enfoques modernos afines como, por

ejemplo, la cibernética, la informática, la teoría de conjuntos, la

teoría de redes, la teoría de la decisión, la teoría de juegos, los

modelos estocásticos y otros; y, en la aplicación práctica, el

análisis de sistemas, la ingeniería de sistemas, el estudio de los

ecosistemas, la investigación de operaciones, etc. Aunque estas

teorías y aplicaciones difieren en algunos supuestos iniciales,

técnicas matemáticas y metas, coinciden, no obstante, en

ocuparse, de una u otra forma y de acuerdo a su área de

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interés, de “sistemas”, “tonalidades” y “organización”; es decir,

están de acuerdo en ser “ciencias de sistemas” que estudian

aspectos no atendidos hasta ahora y problemas de interacción

de muchas variables, de organización, de regulación, de

elección de metas, etc. Todas buscan la “configuración

estructural sistémica” de las realidades que estudian.

Estas ciencias de los sistemas se han ido desarrollando

precisamente por la esterilidad que manifestaba la ciencia

tradicional en variados campos del saber. Esta ciencia estaba

dominada (y para muchos lo está aún) por un empirismo

unilateral: sólo se consideraba “científico” en biología como en

psicología, el acopio de datos y experimentos; la teoría era

equiparada a “especulación” o “filosofía”, sin tomar conciencia

de que la simple acumulación de datos no crea ciencia. El

mismo Einstein dijo muchas veces que “la ciencia consistía en

crear teorías”.

Metodología de análisis

El análisis de Sistemas, aplicado en un lugar geográfico

especifico, se debe definir, mediante el análisis de la

información existente, el o los "Sistema(s) Real" propio y único

en esa zona. El mismo presenta la influencia de factores

endogenos y exógenos, los que afectan en menor o mayor

grado la eficiencia de producción. Los factores endogenos son

generalmente controlados por el productor. Los factores

exógenos escapan a su control, pero su análisis es necesario

para la decisión final del productor en el arreglo de los

componentes de su sistema y obtener un nivel rentable de

producción. Los niveles de producción, obtenidos en un sistema

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agropecuario, pueden ser comparados con otros que presenten

características similares y que estén dentro de la misma zona

agroecologica. Niveles de producción obtenidos en zonas

diferentes son utilizados para comparación referencial

 4.  Aplicación práctica de las herramientas conceptuales

de la TGS :  Realimentación (positiva y negativa),

sinergia, recursividad, caja negra, entropía,

neguentropía, homeostasis, teleología, equifinalidad,

isomorfismo, homomorfismo.

La retroalimentación positiva o realimentación positiva es

uno de los mecanismos de retroalimentación por el cual los

efectos o salidas de un sistema causan efectos acumulativos a

la entrada, en contraste con la realimentación negativa donde la

salida causa efectos sustractivos a la entrada. Contrario a lo que

se puede creer, la realimentación positiva, no siempre es

deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo de

funcionamiento, no al resultado.

En los sistemas la realimentación es la que define el equilibrio

que pueden darse. Por ejemplo con la realimentación positiva,

difícilmente se logran puntos de equilibrio estable. Es posible

identificar la realimentación positiva en sistemas de la

naturaleza como el clima, la biosfera, como también en sistemas

creados por la humanidad como la economía, la sociedad y los

circuitos electrónicos.

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Realimentación Negativa es un tipo de retroalimentación en

el cual el sistema responde en una dirección opuesta a la

perturbación. El proceso consiste en retroactuar sobre alguna

entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.)

proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se

invierte la dirección del cambio de la salida. Esto tiende a

estabilizar la salida, procurando que se mantenga en

condiciones constantes. Esto da lugar a menudo a equilibrios (en

sistemas físicos) o a homeostasis (en sistemas biológicos) en los

cuales el sistema tiende a volver a su punto de inicio

automáticamente.

En cambio, la retroalimentación positiva es una

retroalimentación en la cual el sistema responde en la misma

dirección que la perturbación, dando por resultado la

amplificación de la señal original en vez de estabilizar la señal.

La retroalimentación positiva y negativa requieren de un bucle

de retorno, en comparación con el feed-forward, que no utiliza

un bucle de retroalimentación para el control del sistema.

Ejemplos del uso de la retroalimentación negativa para controlar

sistemas son: control de temperatura mediante termostato,

lazos de seguimiento de fase, la regulación hormonal o la

regulación de temperatura en animales de sangre caliente.

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El término consiste en que se

consiguen ventajas en el trabajo

asociado. Es el efecto adicional que

dos organismos obtienen por trabajar

de común acuerdo, la sinergia es la

suma de energías individuales que se

multiplica progresivamente,

reflejándose sobre la totalidad del

grupo. La valoración de las diferencias (mentales, emocionales,

psicológicas) es la esencia de la sinergia. Y la clave para valorar

esas diferencias consiste en comprender que todas las personas

ven el mundo no como es, sino como son ellas mismas.

Se ha afirmado comúnmente que un objeto posee sinergia

cuando el examen de una o alguna de sus partes (incluso a cada

una de sus partes) en forma aislada, no puede explicar o

predecir la conducta del todo. 

Una explicación interesante que se encuentra en:

http://www.sinergiacolombia.org/003porque.htm  y afirma:

"Sinergia es acción y creación colectivas; es unión, cooperación

y concurso de causas para lograr resultados y beneficios

conjuntos; es concertación en pos de objetivos comunes".

El sinergismo hace referencia a asociaciones que se refuerzan

mutuamente. De ahí que todo proceso sinérgico produzca

resultados cualitativamente superiores a la suma de actuaciones

aisladas e individuales.

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Es por ello que la forma más importante de capital que se

encuentra en el seno de toda comunidad es el capital

sinergético, o sea "la capacidad social o, mejor, la capacidad

societal (como expresión más totalizante) de promover acciones

en conjunto dirigidas a fines colectiva y democráticamente

aceptados" (Sergio Boisier, ILPES, 1998).

El capital sinergético potencia y articula todas las demás formas

colectivas de capital de una sociedad (capital institucional,

capital social, capital cívico, capital cultural, capital humano,

etc.) para generar un "sendero de desarrollo", a saber, "la paz

como la base fundamental, la economía como factor del

progreso, el medio ambiente como base de la sostenibilidad, la

justicia como pilar de la sociedad y la democracia como buen

gobierno" (Naciones Unidas, 1994). Y este sendero de desarrollo

sólo lo conseguimos con la unidad y la acción colectiva.

Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema,

este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas.

En general que un sistema sea subsistema de otro más grande.

Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es

el concepto unificador de la realidad y de los objetos.

El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de

sistemas mayores.

Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando

hablamos de totalidades, desde una perspectiva holista,

podemos estar refiriéndonos a todo el universo, porque en el

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fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin embargo cuando

estamos analizando a algún fenómeno humano necesitamos

poner límites en algún lado. Ayudados por la Teoría de Sistemas,

podemos ubicar aquel “conjunto de partes interrelacionadas”

que constituyéndose en un sistema reconocible -porque

identificamos sus límites- nos permite analizarlo, describirlo y

establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el

sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se

dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a

cualquier entidad que se muestra como independiente y

coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro

sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros

subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad

de los sistemas.

EJEMPLO 1: La totalidad del país contiene un

sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a

los subsistemas regiones. Las regiones contienen a

los subsistemas provincias, y las provincias a los

subsistemas comunas. A su vez las comunas

contienen a otros subsistemas como el de Salud,

Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos

subsistemas es a su vez una entidad independiente y

coherente, pueden a su vez ser considerados como

un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor

que lo contiene el supersistema y los menores, los

subsistemas, es decir, podemos tomar cualquiera de

esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad /

sistema que nos interesa estudiar. Así, podemos

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estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”,

“educacional”, “de Salud”, etc.

EJEMPLO 2: El departamento de producción engloba

a otras áreas que también son sistemas pero que en

comparación al departamento estas pasarían a hacer

un subsistema es decir dentro de producción

encontramos el área de inventario inicial,  almacén,

productos en proceso, productos terminados, control

de calidad etc.; pero todos en común forman parte de

una realidad más grande que es la empresa ya que

por mas subsistema que podría ser tiene un valor de

importancia dentro del contexto empresarial.

ANALISIS DE LA FIGURA

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Perfección de la

espectroscopia

LasersHolografía Computadora

Examen de moléculas y

proteínas

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Los avances en los estudios del láser ayudaron al

descubrimiento de la Holografía. El holograma puede hacer

visibles registros y proyecciones en tres dimensiones, y se

descubrió como una consecuencia de los estudios de ampliación

de imágenes. A su vez, el es del láser condujo a un

mejoramiento en el conocimiento de la espectroscopia. Por otra

parte, en forma aislada, se desarrollaba y perfeccionaba la

técnica de los computadores.

Al reunir estos 4 avances relativamente independientes de la

ciencia y la tecnología se observo que presentaban

características tales que permitían examinar un campo o

sistema hasta entonces desconocido dentro de la bioquímica:

las moléculas y proteínas completas. En este caso, los avances

de diferentes sistemas permitieron penetrar en un sistema de

recursividad inferior, pero importantisimo para la vida por sus

consecuencias en la bioquímica, la química y la genética

molecular. Del conocimiento de este nuevo sistema deben salir,

a su vez, grandes avances de extraordinaria importancia en los

campos de la medicina y en la genética.

También llamado Black Box es un

término que  se utiliza en las

siguientes situaciones:  

Para representar a los sistemas

cuando no sabemos que elementos

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o cosas lo componen, pero es posible poder inducirlos,

presumiendo que a determinados estímulos, las variables

funcionaran en cierto sentido.

Cuando el sistema es impenetrable o inaccesible, por alguna

razón.

Cuando el sistema es demasiado complejo, de difícil explicación.

En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas

llevan perturbaciones al interior, y de donde surgen salidas, es

decir, otras perturbaciones resultantes de las primeras. Nada se

sabe sobre la manera como las perturbaciones se articulan en el

interior de la caja, de ahí el nombre de caja negra, o sea de

interior desconocido.

El término Caja negra se ha adoptado en la Teoría de Sistemas

para la situación en la que se desconocen los procesos internos

de un sistema u organización.

Muchos problemas administrativos son tratados inicialmente con

el método de la caja negra, actuando sobre las entradas y

salidas, es decir sobre la periferia del sistema y posteriormente,

cuando esta es transformada en Caja Blanca (cuando se

descubre el contenido interno).

EJEMPLO 1: En producción, se considera como una caja negra, a

aquella maquina que es sofisticada y poco conocida, de la cual se

desconoce el mecanismo interno que la opera. Si esta máquina es

usada para la transformación de materia prima solo se podrá

determinar su buen funcionamiento observando el producto final, si

este sale con las características determinadas asumiremos que el

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proceso interno es el adecuado, pero si tiene defectos se

determinara que no hay un buen funcionamiento dentro de la

maquina.

EJEMPLO 2: En la empresa, un sistema integrado que ha sido

adquirido de un proveedor externo, constituye una caja negra ya

que se desconoce el lenguaje y la programación con la cual ha

sido elaborado, caso contrario ocurre cuando el Departamento de

Sistemas de la empresa es el que crea dicho sistema, en ese caso

sería una Caja Blanca ya que se conoce a fondo sus procesos

internos.

Entropía, en su origen, como concepto de termodinámica, ha

pasado a formar parte del lenguaje de la Teoría General de

Sistemas indicando el grado de desorden de un sistema. El

proceso entrópico se puede considerar como la pérdida

progresiva de las relaciones que forman un sistema, que bien

pueden ser las relaciones dentro de una organización.

En general se puede decir que todo sistema está sujeto al

proceso de entropía, por medio del cual va pasando de estados

más ordenados a estados menos ordenados y finalmente al

caos. Así, toda entidad, incluyendo a todo sistema y

organización, está sujeta a la ley de la entropía como ley

universal.

 Ejemplo:

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1. Un ejemplo claro de la existencia de la entropía en las

organizaciones es el control de desempeño, ello evidencia que las

personas no trabajamos igual en el transcurso del tiempo. Ello

debido a la interacción que se tiene entre las diferentes áreas, al

aprendizaje de cada persona, a la tendencia natural de evitar los

controles, todo ello lleva a que las empresas estén constantemente

luchando por controlar esas fuerzas que las llevan hacia la

desorganización.

2. También, la entropía de la organización se interpreta como el

deterioro que exhibe la organización después de un cierto período

de actividad, lo que le resta capacidad de ejercer las funciones que

se fijaron en su formación. En las organizaciones industriales este

fenómeno se aprecia en varios aspectos, entre los que se puede

mencionar la imposibilidad para cumplir los objetivos y metas

planeados, pérdida de competitividad, de calidad, de ventas, de

credibilidad y de algunos otros más.

3. Si necesitamos empujar un coche en una cuesta arriba y

disponemos de 20 personas, si empiezan a empujar al coche de una

en una, no consiguen elevar el coche hasta la parte de arriba. Sin

embargo, si lo hacen las 20 a la vez y todas empujando en el mismo

sentido, el coche llegará sin problemas al final de la cuesta

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Los recursos y procesos requeridos para evitar el deterioro de la

organización y, en general de cualquier sistema abierto, se les

conoce como Negentropía y provienen del entorno o bien de los

resultados del funcionamiento a través del proceso de la

retroalimentación.

Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de

organización improbables (entropía).  Este fenómeno

aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas

abiertos pueden importar energía extra para mantener sus

estados en equilibrio en una organización e incluso desarrollar

niveles más altos de improbabilidad. La Negentropía, entonces,

se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para

mantener su organización y sobrevivir. Se puede decir entonces

que la Negentropía es lo contrario al proceso de entropía.

Ejemplo 1: En el ámbito empresarial, si se desea mantener la

identidad y el desarrollo de la organización, es necesario que sean

tomados recursos contenidos en el medio donde está inmersa,

tales recursos como son tecnología de innovación, procedimientos

de mayor efectividad, financiamientos, elementos humanos de alta

calificación, etc.; con ello se puede detener el deterioro o bien

restaurar el orden degradado, es decir, contrarrestar los efectos de

la entropía y así prolongar la vida útil de la organización.

Ejemplo 2: El cambio de la sociedad, la que normalmente se

refiere a tendencias entrópicas, porque las diferentes presiones

que se ejercen sobre el sistema, llevan a que se produzcan

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cambios de carácter aleatorio en los diferentes elementos del

sistema social, Sin embargo, el proceso de Control Social; que no

es otra cosa que la tendencia a la aceptación, cuidado y

mantención de reglamentos y leyes que ponen orden a la sociedad

y que una vez establecidos son difíciles de cambiar; ponen el factor

negentrópico (ordenador, que proporciona, orienta o conduce al

orden).

Característica por medio de la cual un sistema

que está en constante movimiento tiende a

buscar equilibrio en sus diferentes niveles. Es la

propiedad de un sistema que define su nivel de

respuesta y de adaptación al contexto. Equilibrio

dinámico entre las partes del sistema. Capacidad

de adaptación a las condiciones que le impone o brinda el

entorno.

Ejemplo 1. En el ámbito empresarial, podemos decir que la

homeostasis se aplica, cuando hay un problema en la empresa, se

tiende al desorden, pero ante tal problema se busca rápidamente

una solución, el buscar tal solución es la adaptación rápida a una

situación determinada, eso es la aplicación de la homeostasis,

buscar el estar en equilibrio.

Ejemplo 2. Una empresa que tiene un regularmente pedidos de

entrega, la empresa está bien, pero en algunos meses, los pedidos

se agudizan, y la empresa en respuesta comienza contratar más

trabajadores, al principio estos no saben muy bien las tareas que

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tienen q hacer, pero poco a poco van aprendiendo, y se regulariza

la situación de pedidos, se llego nuevamente  a un equilibrio.

En la teoría general de sistemas se refiere a toda orientación

que cualquier sistema abierto posee con respecto a sus

procesos[3]. Es decir, que cualquier proceso está encaminado a

unos objetivos, a unas finalidades. Sin metas es imposible que

exista un sistema. Explica el comportamiento por aquello que

produce o por aquello que es su propósito u objetivo producir.

Se basa en a conducta de un objetivo final.

Desde el punto de vista filosófico:

La teleología busca explicar y justificar los estados del mundo en

términos de causas posteriores que pueden relegarse a futuros

no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo

en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que existe una

causa superior, que está por encima y lejos de la causa

inmediata

Ejemplo 1: La corporación Wong antes de vender sus acciones a

una cadena chilena tenia la meta de posicionarse en el mercado

nacional con productos de calidad y a un precio asequible al

público en general y teniendo este marco general toda la

organización y las cadenas de supermercados de Wong, Metro y

Eco caminaban a ese rumbo; es como decir que tenían una

teleología empresarial de cómo encaminar a la empresa para que

puedan cumplir los objetivos trazados.

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Se entiende por equifinalidad a la propiedad de conseguir por

caminos muy diferentes, determinados objetivos, con

independencia de las condiciones individuales que posea el

sistema. Aunque varíen determinadas condiciones del sistema,

los objetivos deben ser igualmente logrados

La equifinalidad es aplicada en muchos campos de las ciencias

como en la psicología, en el derecho y demás áreas..  En una

empresa la equifinalidad puede ser de mucha ayuda por que con

esta se puede desarrollar un objetivo en un tiempo deseado,  es

utilizada  cuando una empresa  no tiene un plan de desarrollo

que le permita lograr las metas a largo o a corto plazo.

Desde la perspectiva del enfoque sistémico: La

equifinalidad es una de las propiedades  de los sistemas

abiertos. En un sistema, los “resultados” no están determinados

tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del

proceso o los parámetros del sistema.

 La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su

independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este

principio de equifinalidad significa que idénticos resultados

pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la

naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados

pueden ser producidos por las mismas “causas”.

Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer

necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado

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o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas

condiciones iniciales no producen los mismos efectos.

Ejemplo 1: Las organizaciones, como es evidente, tienen muchos

componentes que interactúan: producción, comercialización,

contabilidad, investigación y desarrollo, todos los cuales dependen

unos de otros y al mismo tiempo tienen sus propios objetivos por

departamento. Si una de las metas de la empresa fuera

incrementar sus ventas en un 15% entonces existiría una conexión

entre el área de producción y ventas y esto implica que teniendo

diferentes objetivos lo que se busca es alcanzar el general: por ello

producción no produciría un análisis satisfactorio si se dejara de

lado el sistema de comercialización.

 Ejemplo 2: Tomando la realidad peruana podemos citar el

objetivo común que tienen los partidos políticos “Disminuir la

pobreza y alcanzar la competitividad del Perú”; para lo cual todos

ellos tienen diferentes perspectivas y puntos de vista ya que cada

uno cuenta con unos lineamientos diferentes pero en esencia

buscan un objetivo común.

Isomorfismo viene de las palabras ISO que significa igual y

MORPHÊ que significa forma. Se define como aquel principio que

se aplica igualmente en diferentes ciencias sociales y naturales.

La Teoría General de Sistemas busca generalizaciones que

refieran a la forma en que están organizados los sistemas.

(Isomorfismo)

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El concepto matemático de isomorfismo pretende captarla idea

de tener la misma estructura. Se afirma que sobre la base del

desarrollo de modelos formales, con base matemática, dos

sistemas, dos realidades, se comportan soportados por el mismo

“modelo genérico”, es decir, mismas variables y relaciones. Es

como sustituir las variables por las letras del álgebra,

permaneciendo las ecuaciones sin variación.

El isomorfismo, que es un proceso de homogeneización que

puede originarse de dos modos: de la competición y adecuación

de organizaciones individuales a cambios en el mercado, lo que

se denomina isomorfismo competitivo; o de la competición por

diferentes factores como influencia política, búsqueda de

legitimación, etc., llamado isomorfismo institucional.

 Ejemplo 1. EL isomorfismo en las empresas, es la presión que

obliga a una empresa a parecerse a otro de la misma región, con

el objeto de aumentar sus funciones comerciales. Actualmente en

el mundo de los negocios, se puede ver que las organizaciones

han empezado a ser más homogéneas, las imitaciones en

prácticas y estructuras juegan un rol muy importante ya que

muchas organizaciones están copiando a sus competidores.

 Ejemplo 2.  El objetivo de toda empresa

es asegurar la supervivencia, el

benchmarking es una de las estrategias

más adecuadas para el mundo empresarial

y que los ejecutivos deben tener en cuenta

si quieren mantenerse vigentes. El cambio obliga a la búsqueda de

modelos que permitan alcanzar la excelencia para asegurar la

permanencia de un negocio. Al momento de aplicar las estrategias

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de benchmarking se deben considerar aquellos aspectos en los

que empresas líderes arrojan, por eficiencia y efectividad, buenos

resultados, tanto en productividad, c omo en rentabilidad. Sin

embargo una empresa debe tener claro lo que necesita mejorar

para después darse a la búsqueda de las mejores prácticas.

Los sistemas son homomorficos cuando conservan entre si

proporción en sus formas, aunque no sean siempre del mismo

tamaño. Esta característica es usada cuando se necesita

modelar el elemento real y este es de un gran tamaño.

Ejemplo 1: El organigrama de una empresa es la representación a

escala de una organización, es un modelo que representa la idea

original (una empresa); por ello se puede decir que aplica la

cualidad de homomorfismo.

Ejemplo 2: El plano del área de producción, también es un

ejemplo de homomorfismo, ya que representa la cadena de

producción en un diagrama a escala. Esto facilita el entendimiento

de este proceso sin la necesidad de verlo directamente.

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FUENTES DE INVESTIGACIÓN

1. www.gestiopolis.com

2. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS John P. van Gigch.

Trillas. México

3. FUENTES USADAS POR EL EQUIPO

Diccionario de la Real Academia Española, diccionario

práctico del estudiante. 2000.

4. INEI; ¿Qué es la Teoría General de Sistemas?: Colección

Cultural Informática; Lima; 2002

5. Chiavenato, Idalberto. Introducción a la teoría general de

la administración. Quinta edición, Mc-graw hill, 2000.

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