Base de Datos Bim II SQL Manipulacion de Datos

ESCUELA:

PONENTE:

BIMESTRE:

BASES DE DATOS I

CICLO:

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

II BIMESTRE

Ing. Juan Carlos Morocho

Octubre 2009 – Febrero 2010

Capítulo 5

SQL: Manipulación de datos

Transparencias

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Capítulo 5 - Objetivos El propósito y la importancia del lenguaje SQL

(Structured Query Languaje, Lenguaje estructurado de consulta).

Cómo extraer datos de una base de datos usando la instrucción SELECT y construir instrucciones que:

utilicen la cláusula WHERE para extraer filas que satisfagan diversas condiciones.

ordenen los resultados de las consultas mediante ORDER BY.

utilicen las funciones de agregación de SQL agrupen los datos mediante GROUP BY y HAVING. utilicen subconsultas.

3© Pearson Education Limited 1995, 2005

Capítulo 5 - Objetivos

Combinen tablas. Realicen operaciones de conjunto

(UNION, INTERSECT, EXCEPT).

Cómo realizar actualizaciones en la base de datos mediante INSERT, UPDATE, y DELETE.


Objetivos del SQL Idealmente, un lenguaje de datos debe permitir al

usuario: Crear la bases de datos y las estructuras de relación; Realizar tareas básicas de gestión de datos como la

inserción, modificación y borrado de los datos de las relaciones;

Realizar consultas tanto simples como complejas. Debe realizar estas tareas requiriendo un esfuerzo

mínimo por parte del usuario y su sintaxis y la estructura de los comandos deben ser relativamente fáciles de aprender.

Debe ser portable.


Objetivos del SQL El SQL es un lenguaje orientado a la transformación

con dos componentes principales:

Un lenguaje de definición de datos (DLL, Data Definition Language).

Un lenguaje de manipulación de datos (DML, Data Manipulation Language).

Hasta SQL:1999, el lenguaje SQL no contenía comandos para control de flujo. Estos comandos tenían que implementarse utilizando un lenguaje de programación o un lenguaje de control de tareas, o bien implementarlos de manera interactiva mediante las decisiones del usuario.


Objetivos del SQL

El lenguaje SQL es relativamente fácil de aprender.

Se trata de un lenguaje no procedimental: lo que especificamos es qué información queremos, en lugar de especificar cómo obtenerla;

Es, esencialmente, un lenguaje de formato libre.


Objetivos del SQL Está compuesto por palabras inglesas

normales:

1) CREATE TABLE Staff(staffNo VARCHAR(5), lName VARCHAR(15), salary DECIMAL(7,2));

2) INSERT INTO Staff VALUES (‘SG16’, ‘Brown’, 8300);

3) SELECT staffNo, lName, salary FROM Staff WHERE salary > 10000;


Objetivos del SQL Puede ser utilizado por diversos tipos de

usuarios, incluyendo administradores de bases de datos (DBA) personal administrativo, desarrolladores de aplicaciones y muchos otros tipos de usuario final.

Actualmente existe una norma ISO internacional, lo que hace que sea tanto el lenguaje estándar formal como el estándar de facto para la definición y manipulación de bases de datos relacionales.


Historia del SQL

En 1974, el Dr. Chamberlain, del laboratorio de IBM en San José, definió un lenguaje denominado lenguaje de de consulta en inglés estructurado (SEQUEL, Structured English Query Language ).

Una versión revisada, SEQUEL/2, se definió en 1976, pero posteriormente se cambió el nombre a SQL por razones legales.


Historia del SQL En el mundo anglosajón, muchas personas

lo pronuncian todavía como «sicuel». Posteriormente, IBM desarrolló un

prototipo DBMS denominado System R, basado en SEQUEL/2.

Las raíces de SQL, sin embargo, se encuentran en el lenguaje SQUARE (Specifying Queries as Relational Expressions, especificación de consultas como expresiones relacionales), que es anterior al proyecto System R.


Historia del SQL A finales de los 70, apareció ORACLE,

probablemente la primera implementación comercial de un SGBD basado en SQL.

En 1987, ANSI e ISO publicaron un estándar para SQL.

En 1989, ISO publicó un anexo que definía una «característica de mejora de la integridad».

En 1992, tuvo lugar la primera revisión principal del estándar ISO, conocida como SQL2 o SQL92.

En 1999, se publicó SQL:1999 que contenía características adicionales para soportar la gestión de datos orientada a objetos.

A finales de 2003 se publicó una nueva versión SQL:2003.


Importancia de SQL SQL ha pasado a formar parte de

arquitecturas de aplicación tales como SAA (Systems Application Architecture) de IBM.

Es la opción estratégica elegida por muchas organizaciones de gran tamaño y de considerable influencia (Ej. X/OPEN).

SQL también es un estándar FIPS (Federal Information Processing Standard), lo cual es obligatorio para todas las ventas de sistemas SGBD al gobierno de los Estados Unidos.


Importancia de SQL

Se utiliza en otros estándares e incluso influye sobre el desarrollo de otros estándares como herramienta de definición. Los ejemplos incluyen:

El sistema IRDS (Information Resource Dictionary System, sistema de diccionarios para recursos de información de ISO).

El estándar RDA (Remote Data Access, acceso remoto a datos)


Escritura de los comandos SQL Una instrucción SQL está compuesta por

palabras reservadas y palabras definidas por el usuario.

– Las palabras reservadas son una parte fija del lenguaje SQL y tienen un significado también fijo.

– Las palabras definidas por el usuario son compuestas por este y representan los nombres de diversos objetos de las bases de datos, como tablas columnas, vistas, índices...


Escritura de comandos SQL La mayoría de los componentes de una instrucción

SQL no distinguen entre mayúsculas y minúsculas excepto en los datos de caracteres literales.

Serán más legibles si se utilizan las técnicas de sangrado y alineación: Cada cláusula de una instrucción debe comenzar

en una nueva línea. El principio de cada cláusula debe estar alineado

con el comienzo de las cláusulas restantes; Si una cláusula tiene varias partes, cada una de

ellas debe aparecer en una línea distinta y debe estar sangrada con respecto al comienzo de la cláusula.


Escritura de comandos SQL Se usará la forma ampliada de la notación

BND (Backus Naur Form):

- Las letras mayúsculas representarán palabras reservadas.- Las letras minúsculas representarán palabras definidas por el usuario.- | indica una elección entre diversas alternativas.- Las llaves {} indican un elemento obligatorio.- Los corchetes indican un elemento opcional.- … indica la repetición opcional de un elemento cero o más veces.


Literales Los literales son constantes que se

utilizan en las instrucciones SQL.

Todos los valores de datos no numéricos deben estar encerrados entre comillas simples (Ej. ‘London’).

Todos los valores de datos numéricos no deben estar encerrados entre comillas simples (Ej. 650.00).


Comando SELECT

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | [expresiónColumna [AS

nuevoNombre]] [,...] }FROM NombreTabla [alias] [, ...][WHEREcondición][GROUP BY listaColumnas] [HAVING

condición][ORDER BY listaColumnas]


Comando SELECT

FROM Especifica la tabla o tablas que hay que usar.

WHERE Filtra las filas de acuerdo con alguna condición

GROUP BY Forma grupos de filas que tengan el mismo valor de columna.

HAVING Filtra los grupos de acuerdo con alguna condición.

SELECT Especifica qué columnas deben aparecer en la salida.

ORDER BY Especifica el orden de la salida.


Comando SELECT

El orden de las cláusulas no puede cambiarse.

La únicas cláusulas obligatorias son SELECT y FROM.


Ejemplo 5.1 Extraer todas las columnas de todas las filas.Generar un listado con todos los detalles de todo el personal.

SELECT staffNo, fName, lName, address, position, sex, DOB, salary, branchNo

FROM Staff;

Se puede utilizar un asterisco(*) como abreviatura de «todas las columnas»:

SELECT *FROM Staff;


Ejemplo 5.1 Extraer todas las columnas de todas las filas


Tabla 5.1 Tabla de resultados para el ejemplo 5.1

Ejemplo 5.2 Extraer toda una serie de columnas específicas de todas las filasGenerar una lista con los salarios de todos los empleados en la que sólo se muestre el número de empleado, el nombre, el apellido y los datos salariales.

SELECT staffNo, fName, lName, salary

FROM Staff;


Ejemplo 5.2 Extraer toda una serie de columnas específicas de todas las filas



Ejemplo 5.3 Uso de DISTINCT

Generar un listado con los números de inmueble de todos los inmuebles que hayan sido visitados.

SELECT propertyNoFROM Viewing;


Ejemplo 5.3 Uso de DISTINCT

Uso de DISTINCT para eliminar duplicados:

SELECT DISTINCT propertyNoFROM Viewing;


Ejemplo 5.4 Campos calculados

Generar una lista con el salario mensual de todos los empleados que muestre número de empleado, nombre, apellido y la información salarial.

SELECT staffNo, fName, lName, salary/12

FROM Staff;

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Ejemplo 5.4 Campos calculados

Se puede dar un nombre a la columna mediante la cláusula AT:

SELECT staffNo, fName, lName, salary/12

AS monthlySalaryFROM Staff;


Ejemplo 5.5 Condición de búsqueda basada en comparación

Generar una lista de todos los empleados con salario superior a 10.000 euros.

SELECT staffNo, fName, lName, position, salary

FROM Staff

WHERE salary > 10000;



Ejemplo 5.6 Condición de búsqueda basada en una comparación

compuesta Genere una lista con la dirección de todas las sucursales de Londres y Glasgow

SELECT *FROM BranchWHERE city = ‘London’ OR city

= ‘Glasgow’;



Ejemplo 5.7 Condición de búsqueda basada en rangoGenerar un listado con todos los empleados cuyo salario esté comprendido entre 20.000 y 30.000 euros.

SELECT staffNo, fName, lName, position, salaryFROM StaffWHERE salary BETWEEN 20000 y 30000;

BETWEEN indica los puntos extremos del rango.


Ejemplo 5.7 Condición de búsqueda basada en rango


Tabla de resultados para el ejemplo 5.7Tabla 5.7

Ejemplo 5.7 Condición de búsqueda basada en rango

También existe una versión negada NOT BETWEEN.

BETWEEN no añade mucha potencia expresiva a SQL. También se puede escribir:

SELECT staffNo, fName, lName, position, salaryFROM StaffWHERE salary>=20000 y salary <= 30000;

Sin embargo, es la forma más sencilla de expresar una condición de búsqueda cuando lo que estemos considerando sea un rango de valores.


Ejemplo 5.8 Pertenencia a un conjunto

Generar una lista de todos los gerentes y supervisores.

SELECT staffNo, fName, lName, position

FROM Staff

WHERE position IN (‘Manager’, ‘Supervisor’);



Ejemplo 5.8 Pertenencia a un conjunto

Existe una versión negada (NOT IN). IN no añade mucha potencia expresiva a SQL. Podríamos haber expresado la consulta anterior:


FROM Staff

WHERE position=‘Manager’ OR

position=‘Supervisor’;

IN resulta más efectivo cuando el conjunto contiene múltiples valores.


Ejemplo 5.9 Correspondencia de patronesLocalizar todos los propietarios en cuya dirección aparezca la cadena de caracteres «Glasgow».

SELECT ownerNo, fName, lName, address, telNoFROM PrivateOwnerWHERE address LIKE ‘%Glasgow%’;



Ejemplo 5.9 Correspondencia de patrones

SQL dispone de dos símbolos especiales para correspondencia de patrones:

%: cualquier secuencia de cero o más caracteres;

_ (subrayado): cualquier carácter individual.

LIKE ‘%Glasgow%’ quiere decir una secuencia de caracteres de cualquier longitud que contenga la palabra Glasgow.


Ejemplo 5.10 Condición de búsqueda NULLGenerar un listado con los detalles de todas las visitas al inmueble PG4 para las que no se haya introducido ningún comentario.

Se han producido dos visitas al inmueble PG4, una con comentario y otra sin el.

Tenemos que comprobar explícitamente la existencia de valores nulos, utilizando la palabra clave especial IS NULL:

SELECT clientNo, viewDateFROM ViewingWHERE propertyNo = ‘PG4’ y

comment IS NULL;


Ejemplo 5.10 Condición de búsqueda NULL

También puede emplearse la versión negada (IS NOT NULL) para buscar valores que no sean nulos.


Ejemplo 5.11 Ordenación de los resultado en una sola columnaGenerar una lista con el salario de todos los empleados, en orden descendente.

SELECT staffNo, fName, lName, salary

FROM StaffORDER BY salary DESC;


Ejemplo 5.11 Ordenación de resultado en una sola columna



Ejemplo 5.12 Ordenación multicolumnaGenerar una lista abreviada de inmuebles ordenada según el tipo de inmueble.

SELECT propertyNo, type, rooms, rent

FROM PropertyForRentORDER BY type;


Ejemplo 5.12 Ordenación multicolumna


Tabla 5.12(a) Tabla de resultados para el ejemplo 5.12 con una clave de ordenación


Hay cuatro pisos en esta lista. Como no hemos especificado ninguna clave secundaria de ordenación, el sistema ordena estas filas de cualquier manera.

Para ordenar lo resultados según el importe del alquiler, podemos especificar un orden secundario:

SELECT propertyNo, type, rooms, rent

FROM PropertyForRent

ORDER BY type, rent DESC;




Tabla 5.12 (b) Tabla de resultados para el ejemplo 5.12 con dos claves de ordenación

Comando SELECT – Funciones de agregación

El estándar ISO define cinco funciones de agregación:

COUNT devuelve el número de valores en una columna especificada.

SUMdevuelve la suma de los valores contenidos en una columna especificada.

AVG devuelve la media de los valores contenidos en una columna especificada.

MIN devuelve el valor más pequeño contenido en una columna especificada.

MAXdevuelve al valor más alto contenido en una columna especificada.


Comando SELECT - Funciones de agregación

Cada una opera sobre una única columna de una tabla y devuelve un único valor.

COUNT, MIN, y MAX se aplican a campos tanto numéricos como no numéricos, pero SUM y AVG sólo pueden emplearse con campos numéricos.

Dejando aparte COUNT(*), todas las funciones eliminan en primer lugar los valores nulos y utilizan para sus operaciones únicamente los restantes valores no nulos.



COUNT(*) se emplea para contar todas las filas de una tabla, independientemente de si existen valores nulos o valores duplicados.

Se emplea DISTINCT antes de la columna a la que se aplica la función para eliminar los duplicados.

DISTINCT no tiene ningún efecto con las funciones MIN/MAX, pero sí que puede influir sobre el resultado de SUM/AVG.



Las funciones de agregación sólo pueden duplicarse en la lista SELECT y en la cláusula HAVING.

Si la lista SELECT incluye una función de agregación y no se está empleando ninguna cláusula GROUP BY, entonces ningún elemento de la lista SELECT puede incluir ninguna referencia a una columna a menos que dicha columna sea el argumento de una función de agregación. Por ejemplo la siguiente consulta sería ilegal:

SELECT staffNo, COUNT(salary)FROM Staff;


Ejemplo 5.13 Utilización de COUNT(*)

¿Cuántos inmuebles tienen un alquiler superior a 350 euros por mes?

SELECT COUNT(*) AS myCount

FROM PropertyForRentWHERE rent > 350;


Ejemplo 5.14 Utilización de COUNT (DISTINCT)

¿Cuántos inmuebles distintos fueron visitados en mayo de 2004?

SELECT COUNT(DISTINCT propertyNo) AS myCount

FROM Viewing

WHERE viewDate BETWEEN ‘1-May-04’

y ‘31-May-04’;


Ejemplo 5.15 Utilización de COUNT y SUM Hallar el número total de

gerentes y la suma de sus salarios.

SELECT COUNT(staffNo) AS myCount,

SUM(salary) AS mySumFROM StaffWHERE position = ‘Manager’;

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Ejemplo 5.16 Utilización de MIN, MAX, AVG

Calcular el salario mínimo, máximo y medio de los empleados.

SELECT MIN(salary) AS myMin,

MAX(salary) AS myMax, AVG(salary) AS myAvg

FROM Staff;


Comando SELECT – Agrupación de resultados

Se utiliza GROUP BY para agrupar los datos de las tablas.

SELECT y GROUP BY están estrechamente integradas: cada elemento de la lista SELECT debe tener un único valor para cada grupo, y la cláusula SELECT sólo puede contener: Nombres de columnas Funciones de agregación Constantes Expresiones en las que se combinen algunos de

los elementos anteriores.


Comando SELECT - Agrupación Todos los nombres de columna contenidos en la

lista SELECT deben aparecer obligatoriamente en la cláusula GROUP BY, a menos que el nombre se esté usando únicamente dentro de una función de agregación.

Si la cláusula WHERE se emplea con GROUP BY, se aplica primero la cláusula WHERE y luego se forman los grupos a partir de las filas restantes que satisfacen la condición de búsqueda.

El estándar ISO considera que dos valores nulos son iguales en lo que respecta a la cláusula GROUP BY.


Ejemplo 5.17 Utilización de GROUP BY

Calcular el número de empleados que trabajan en cada sucursal y la suma de sus salarios.

SELECT branchNo, COUNT(staffNo) AS

myCount,SUM(salary) AS mySum

FROM StaffGROUP BY branchNoORDER BY branchNo;


Ejemplo 5.17 Utilización de GROUP BY


Restricción de los agrupamientos – Cláusula HAVING

La cláusula HAVING está diseñada para ser utilizada con la cláusula GROUP BY con el fin de restringir los grupos que aparecen en la tabla final de resultados.

Parecida a WHERE, pero WHERE filtra las filas individuales que se encuentran en la tabla final de resultados, mientras que HAVING filtra los grupos.

Los nombres de las columnas utilizados en la cláusula HAVING tienen que aparecer también en la vista GROUP BY o estar contenidos dentro de una función de agregación.


Ejemplo 5.18 Utilización de HAVINGPara cada sucursal que tenga más de un empleado, averiguar el número de empleados que trabajan en

cada sucursal y la suma de sus salarios.

SELECT branchNo, COUNT(staffNo) AS myCount,

SUM(salary) AS mySumFROM StaffGROUP BY branchNoHAVING COUNT(staffNo) > 1ORDER BY branchNo;


Ejemplo 5.18 Utilización de HAVING


Suconsultas Algunas instrucciones SQL pueden

incluir una instrucción SELECT.

Puede utilizarse una subselección en las cláusulas WHERE y HAVING de una instrucción SELECT, en cuyo caso se denomina a esa instrucción subconsulta o consulta anidada.

Las subselecciones pueden aparecer también dentro de las instrucciones INSERT, UPDATE, y DELETE.


Ejemplo 5.19 Utilización de una subconsulta con el operador de

igualdadGenerar un listado con todos los empleados de ka sucursal ubicada en «163 Main St».


FROM StaffWHERE branchNo =

(SELECT branchNo FROM Branch WHERE street = ‘163 Main St’);


Ejemplo 5.19 Subconsulta con el operador de igualdad

La instrucción SELECT interna extrae el número de sucursal correspondiente a la sucursal situada en la calle «163 Main St» (‘B003’).

La instrucción SELECT externa extrae los detalles de todos los empleados que trabajan en esta sucursal.

La instrucción SELECT externa se convierte en:

SELECT staffNo, fName, lName, positionFROM StaffWHERE branchNo = ‘B003’;


Ejemplo 5.19 Subconsulta con el operador de igualdad



Ejemplo 5.20 Subconsulta con una función de agregación

Generar un listado de todos los empleados cuyo salario sea superior al salario medio, indicando cuál es la diferencia en cada caso con respecto al salario medio.

SELECT staffNo, fName, lName, position,

salary – (SELECT AVG(salary) FROM Staff) As SalDiff

FROM Staff

WHERE salary >(SELECT AVG(salary) FROM Staff);


Ejemplo 5.20 Subconsulta con función de agregación

No podemos escribir «WHERE salary > AVG(salary)»

Sin embargo, utilizamos una subconsulta para hallar el salario medio y luego empleamos la instrucción SELECT externa para extraer los empleados que tengan un salario superior al salario medio calculado:

SELECT staffNo, fName, lName, position,

salary – 17000 As salDiff

FROM Staff

WHERE salary > 17000;


Ejemplo 5.20 Subconsulta con función de agregación



Reglas de las subconsultas La cláusula ORDER BY no se puede utilizar dentro de

una subconsulta (aunque sí puede emplearse en la instrucción SELECT más externa).

La lista SELECT de la subconsulta debe estar compuesta por un único nombre de columna o expresión, excepto en el caso de las subconsultas que utilicen la palabra EXISTS.

De manera predeterminada, los nombres de columna de una subconsulta hacen referencia al nombre de tabla incluso en la cláusula FROM de la subconsulta. También puede referirse a una tabla contenida en la cláusula FROM de una consulta externa cualificando el nombre de la columna.


Reglas de las subconsultas

Cuando una subconsulta actúa como uno de los operandos de una comparación, la subconsulta debe aparecer en el lado derecho de la comparación.

Una subconsulta no puede emplearse como operador en una expresión.


Ejemplo 5.21 Subconsulta anidada: Utilización de IN

Generar un listado con los inmuebles gestionados por los empleados que trabajan en la sucursal situada en «163 Main St».

SELECT propertyNo, street, city, postcode, type, rooms, rent

FROM PropertyForRentWHERE staffNo IN

(SELECT staffNo FROM Staff WHERE branchNo =

(SELECT branchNo FROM Branch WHERE street = ‘163 Main St’));


Ejemplo 5.21 Subconsulta anidada: Utilización de IN



ANY y ALL ANY y ALL pueden utilizarse con aquellas

subconsultas que generen una única columna de números.

Con ALL, la condición sólo será cierta si se se ve satisfecha por todos los valores generados por la subconsulta.

Con ANY, la condición sólo será cierta si se ve satisfecha por alguno (uno o más) de los valores generados por la subconsulta.

Si la subconsulta está vacía, la condición ALL devuelve un valor verdadero, mientras que la condición ANY devuelve un valor falso.

SOME puede utilizarse en lugar de ANY.


Ejemplo 5.22 Utilización de ANY/SOME

Determinar todos los empleados cuyo salario sea superior al salario de al menos uno de los empleados de la sucursal B003.

SELECT staffNo, fName, lName, position, salary

FROM StaffWHERE salary > SOME

(SELECT salary FROM Staff WHERE branchNo = ‘B003’);


Ejemplo 5.22 Utilización de ANY/SOME

La consulta interna produce un conjunto {12000, 18000, 24000} y la subconsulta externa selecciona los empleados cuyos salarios sean superiores a alguno de los valores contenidos en el conjunto.



Ejemplo 5.23 Utilización de ALL

Hallar todos los empleados cuyo salario sea superior al salario de todos los empleados que trabajan en la sucursal B003.

SELECT staffNo, fName, lName, position, salaryFROM StaffWHERE salary > ALL

(SELECT salary FROM Staff WHERE branchNo = ‘B003’);


Ejemplo 5.23 Utilización de ALL



Consultas multitabla Hasta ahora hemos podido utilizar las subconsulta

siempre y cuando los resultados provinieran de la misma tabla.

Para combinar columnas de diversas tablas debemos utilizar una operación de combinación.

Para esta operación de combinación debemos incluir más de un nombre de tabla en la cláusula FROM.

Se utiliza una coma como separador, incluyendo una cláusula WHERE para especificar la columna o columnas con las que hay que realizar la combinación.


Consultas multitabla

También se puede utilizar un alias para las tablas incluidas en la cláusula FROM.

El alias se separa del nombre de la tabla mediante un espacio.

El alias puede emplearse para cualificar los nombres de columna en aquellos casos donde exista ambigüedad.


Ejemplo 5.24 Combinación simple

Generar un listado con los nombres de todos los clientes que hayan visitado un inmueble, incluyendo en el los comentarios realizados.

SELECT c.clientNo, fName, lName, propertyNo, comment

FROM Client c, Viewing vWHERE c.clientNo = v.clientNo;


Ejemplo 5.24 Combinación simple Sólo se incluirán en el resultado aquellas

columnas de ambas tablas que tengas valores idénticos en la columna del clientNo, utilizando la condición de búsqueda (c.clientNo = v.clientNo).

Equivalente a la operación de equicombinación del álgebra relacional.



Construcciones alternativas de combinación

En SQL existen formas alternativas de especificar esta combinación:

FROM Client c JOIN Viewing v ON c.clientNo = v.clientNo

FROM Client JOIN Viewing USING clientNo

FROM Client NATURAL JOIN Viewing

En cada uno de los casos , la cláusula FROM sustituye a las cláusulas FROM y WHERE originales. Sin embargo, la primer alternativa produce una tabla con dos columnas clientNo idénticas.


Ejemplo 5.25 Ordenación de una combinación

Para cada sucursal, indicar los números y los nombres de los empledos que gestionan inmuebles, así como los inmuebles que gestionan.

SELECT s.branchNo, s.staffNo, fName, lName, propertyNoFROM Staff s, PropertyForRent pWHERE s.staffNo = p.staffNoORDER BY s.branchNo, s.staffNo, propertyNo;


Ejemplo 5.25 Ordenación de una combinación



Ejemplo 5.26 Combinación de tres tablas

Para cada sucursal, indicar los números y los nombres de los empleados que gestionan inmuebles, así como los inmuebles que gestionan.

SELECT b.branchNo, b.city, s.staffNo, fName, lName, propertyNo FROM Branch b, Staff s, PropertyForRent p WHERE b.branchNo = s.branchNo y s.staffNo = p.staffNo ORDER BY b.branchNo, s.staffNo, propertyNo;


Ejemplo 5.26 Combinación de tres tablas

El estándar SQL proporciona formulaciones alternativas para las cláusulas FROM y WHERE:

FROM (Branch b JOIN Staff s USING branchNo) AS bs JOIN PropertyForRent p USING staffNo



Ejemplo 5.27 Múltiples columnas de agrupamiento

Determinar el número de inmuebles gestionados por cada empleado.

SELECT s.branchNo, s.staffNo, COUNT(*) AS myCount

FROM Staff s, PropertyForRent p

WHERE s.staffNo = p.staffNo

GROUP BY s.branchNo, s.staffNo

ORDER BY s.branchNo, s.staffNo;


Ejemplo 5.27 Múltiples columnas de agrupamiento


Cálculo de una combinaciónEl procedimiento para generar los resultados de una combinación son:

1. Formar el producto cartesiano de las tablas especificadas en las cláusulas FROM.

2. Su hay una cláusula WHERE aplicar la condición de búsqueda a cada fila de la tabla del producto, reteniendo únicamente aquellas filas que satisfagan la condición.

3. Para cada una de las filas restantes, determinar el valor de cada elemento de la lista SELECT para generar una fila de la tabla de resultados.


Cálculo de una combinación

4. Si se ha especificado DISTINCT, eliminar cualesquiera filas duplicadas de la tabla de resultados.

5. Si se ha especificado ORDER BY, ordenar la tabla de resultados según se requiera.

SQL proporciona una forma especial de la instrucción SELECT para calcular el producto cartesiano:

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | listaColumnas}

FROM Nombre Tabla1 CROSS JOIN Tabla2


Combinaciones externas Si una fila de una tabla no tiene

ninguna correspondencia en la otra, se omite dicha fila de la tabla de resultados.

La combinación externa retiene aquellas filas que no satisfagan la condición de combinación.

Consideremos las siguientes tablas:


Combinaciones externas

La combinación (interna) de estas dos tablas:

SELECT b.*, p.*FROM Branch1 b, PropertyForRent1 p

WHERE b.bCity = p.pCity;


Tabla 27(b). Tabla de resultados para la combinación interna de las tablas Branch1 y PropertyForRent1.

Combinaciones externas

La tabla de resultados tiene dos filas en las que las ciudades son iguales.

No hay ninguna fila correspondiente a las sucursales de Bristol y Aberdeen.

Para incluir aquellas filas que no satisfagan la condición de la combinación.


Ejemplo 5.28 Combinación externa izquierda

Generar un listado con todas las sucursales y los inmuebles que estén en la misma ciudad que alguna sucursal.

SELECT b.*, p.*FROM Branch1 b LEFT JOIN

PropertyForRent1 p ON b.bCity = p.pCity;


Ejemplo 5.28 Combinación externa izquierda

Incluye aquellas filas de la primera tabla (la de la izquierda) que no tienen ninguna fila correspondiente en la segunda tabla (la de la derecha).

Las columnas correspondientes a la segunda tabla se rellenan con valores NULL.



Ejemplo 5.29 Combinación externa derecha

Generar un listado de todos los inmuebles y de las sucursales que estén en la misma ciudad.

SELECT b.*, p.*FROM Branch1 b RIGHT JOIN



Ejemplo 5.29 Combinación exterior derecha

Incluye aquellas filas de la segunda tabla (la de la derecha) que ni tienen ninguna fila correspondiente a la primera tabla (la de la izquierda).

Las columnas correspondientes a la primera tabla se rellenan con valores NULL.



Ejemplo 5.30 Combinación externa completa

Generar un listado con las sucursales e inmuebles que estén en la misma ciudad, sino también aquellas tablas que no tienen ninguna correspondencia.

SELECT b.*, p.*FROM Branch1 b FULL JOIN



Ejemplo 5.30 Combinación externa completa

Incluye aquellas filas de ambas tablas que no tienen ninguna fila correspondiente.

En las columnas sin correspondencia aparece NULL.



EXISTS y NOT EXISTS EXISTS y NOT EXISTS están diseñadas para utilizarlas

únicamente dentro de subconsultas.

Producen un resultado simple de tipo verdadero/falso.

Es verdadera si y sólo si existe al menos una fila en la tabla de resultados devuelta por la consulta.

Es falsa si la subconsulta devuelve una tabla de resultados vacía.

NOT EXISTS es la condición opuesta a EXISTS.


EXISTS y NOT EXISTS

Puesto que (NOT) EXISTS sólo comprueba la existencia o no existencia de filas en la tabla de resultados de la subconsulta, la subconsulta puede contener cualquier número de columnas.

Resulta habitual que las subconsultas situadas a continuación de una de estas palabras clave tengan la forma:

(SELECT * ...)


Ejemplo 5.31 Consulta utilizando EXISTS

Extraer todos los empleados que trabajen en una sucursal de Londres.

SELECT staffNo, fName, lName, position FROM Staff s WHERE EXISTS

(SELECT * FROM Branch b WHERE s.branchNo = b.branchNo y

city = ‘London’);



Observe que la primera parte de la condición de búsqueda s.branchNo = b.branchNo es necesaria para garantizar que estamos considerando la fila correcta de sucursal para cada empleado.

Si se omite esta parte de la consulta, todas las filas de empleados aparecerán en la tabla de resultados de la subconsulta:

SELECT * FROM Branch WHERE city=‘London’

La subconsulta siempre sería cierta y la consulta quedaría:

SELECT staffNo, fName, lName, position FROM StaffWHERE true;



También podría reformularse por medio de la combinación:


FROM Staff s, Branch bWHERE s.branchNo = b.branchNo y city = ‘London’;


Unión, intersección y diferencia Se pueden emplear las operaciones normales de

conjuntos, unión, intersección y diferencia para combinar los resultados de dos o más consultas en una única tabla de resultados.

La unión de dos tablas, A y B,es una tabla que contiene todas las filas que están incluidas en la primera tabla A o en la segunda tabla B o en ambas.

Las intersección es una tabla que contiene todas las filas que son comunes a A y B.

La diferencia es una tabla que contiene todas filas que están contenidas en la taba A pero no en B.

Las dos tablas deben ser compatibles con respecto a la unión.


Unión, Intersección, y diferencia (Except)

El formato de la cláusula del operador de conjuntos es, en todos los casos:

op [ALL] [CORRESPONDING [BY {columna1 [, ...]}]]

Si se especifica CORRESPONDING BY, la operación de conjuntos se realizará sobre las columnas designadas.

Si se especifica CORRESPONDING pero no la cláusula BY, la operación de conjuntos se realiza sobre todas las columnas que sean comunes a ambas tablas.

Si se especifica ALL el resultado puede incluir filas duplicadas.


Unión, Intersección, y diferencia(Except)


Unión Intersección

Diferencia

Ejemplo 5.32 Utilización de UNIóN

Construir una lista de todas las ciudades en las que exista una sucursal o un inmueble.

(SELECT cityFROM BranchWHERE city IS NOT NULL) UNION(SELECT cityFROM PropertyForRentWHERE city IS NOT NULL);



O bien

(SELECT *FROM BranchWHERE city IS NOT NULL)UNION CORRESPONDING BY city(SELECT *FROM PropertyForRentWHERE city IS NOT NULL);



Genera una tabla de resultados a partir de la primera consulta y otra tabla de resultados a partir de la segunda y junta las dos tablas eliminando las filas duplicadas.



Ejemplo 5.33 Utilización de INTERSECTConstruir una lista de todas las ciudades en las que haya tanto una sucursal como un inmueble.

(SELECT city FROM Branch)INTERSECT(SELECT city FROM PropertyForRent);


Ejemplo 5.33 Utilización de INTERSECT

O también

(SELECT * FROM Branch)INTERSECT CORRESPONDING BY city(SELECT * FROM PropertyForRent);

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Ejemplo 5.33 Utilización de INTERSECT

Podemos reescribir esta consulta sin el operador INTERSECT:

SELECT b.cityFROM Branch b PropertyForRent pWHERE b.city = p.city;

O: SELECT DISTINCT city FROM Branch b

WHERE EXISTS(SELECT * FROM PropertyForRent pWHERE p.city = b.city);


Ejemplo 5.34 Utilización de EXCEPTConstruir una lista de todas las ciudades en las que haya una sucursal pero no haya ningún inmueble.

(SELECT city FROM Branch)EXCEPT(SELECT city FROM PropertyForRent);

O

(SELECT * FROM Branch)EXCEPT CORRESPONDING BY city(SELECT * FROM PropertyForRent);



Ejemplo 5.34 Utilización de EXCEPT Esta consulta se puede reescribir sin

EXCEPT:

SELECT DISTINCT city FROM BranchWHERE city NOT IN

(SELECT city FROM PropertyForRent); O bien

SELECT DISTINCT city FROM Branch bWHERE NOT EXISTS

(SELECT * FROM PropertyForRent pWHERE p.city = b.city);


INSERT

INSERT INTO NombreTabla [ (listaColumnas) ]

VALUES (listaValoresDatos)

La ListaColumnas es opcional; si se omite, SQL utilizará de forma predeterminada una lista de todas las columnas en su orden original especificado en CREATE TABLE.

Cualquier columna omitida debe haber sido declarada como NULL cuando se creo la tabla, a menos que se haya utilizado la opción DEFAULT al crear la columna.


INSERT La ListaValoresDatos debe corresponderse

con la ListaColumnas de la siguiente forma: el número de elementos de cada lista debe

ser el mismo; Debe haber una correspondencia directa

entre las posiciones de los elementos de ambas listas;

El tipo de datos de cada elemento de ListaValoresDatos debe ser compatible con el tipo de datos de la correspondiente columna.


Ejemplo 5.35 INSERT … VALUES

Insertar una nueva fila en la tabla Staff y suministrarle los datos para todas las columnas.

INSERT INTO StaffVALUES (‘SG16’, ‘Alan’, ‘Brown’,

‘Assistant’, ‘M’, Date‘1957-05-25’, 8300, ‘B003’);


Ejemplo 5.36 INSERT utilizando valores predeterminadosInsertar una nueva fila en la tabla Staff y suministrarle datos para todas las columnas obligatorias.

INSERT INTO Staff (staffNo, fName, lName, position, salary, branchNo)VALUES (‘SG44’, ‘Anne’, ‘Jones’, ‘Assistant’, 8100, ‘B003’);

OINSERT INTO StaffVALUES (‘SG44’, ‘Anne’, ‘Jones’, ‘Assistant’, NULL, NULL, 8100, ‘B003’);


INSERT … SELECT

La segunda forma de la instrucción INSERT permite copiar múltiples filas de una o más tablas en otra tabla:

INSERT INTO NombreTabla [ (ListaColumnas) ]

SELECT ...


Ejemplo 5.37 INSERT … SELECT

Suponga que hay una tabla StaffPropCount que contiene los nombres de los empleados y el número de inmuebles que gestionan.

StaffPropCount(staffNo, fName, lName, propCnt)

Populate StaffPropCount using Staff y PropertyForRent tables.


Ejemplo 5.37 INSERT … SELECTINSERT INTO StaffPropCount

(SELECT s.staffNo, fName, lName, COUNT(*)FROM Staff s, PropertyForRent pWHERE s.staffNo = p.staffNoGROUP BY s.staffNo, fName, lName)UNION(SELECT staffNo, fName, lName, 0FROM StaffWHERE staffNo NOT IN

(SELECT DISTINCT staffNo FROM PropertyForRent));


Ejemplo 5.37 INSERT … SELECT

Si omitimos la segunda parte de la operación UNION, excluye a aquellos empleados que no gestionan ningún inmueble en la actualidad.


UPDATEUPDATE NombreTabla SET NombreColumna1 = valorDatos1

[, NombreColumna2 = valorDatos2...][WHERE condiciónBúsqueda]

NombreTabla puede ser el nombre de una tabla base o de una vista actualizable.

La cláusula SET especifica los nombres de una o más columnas que hay que actualizar.


UPDATE

La cláusula WHERE es opcional: Si se omite, las columnas especificadas se

actualizarán para todas las filas de la tabla; Si se especifica sólo se actualizarán

aquellas filas que satisfagan la condiciónBúsqueda.

Los nuevos valores valorDatos deben ser compatibles con ,os tipos de datos de las columnas correspondientes.


Ejemplo 5.38/39 Actualización de todas las filas mediante UPDATE

Incrementar en un 3% el salario de todos los empleados.

UPDATE Staff

SET salary = salary*1.03;

Incrementar un 5% el salario de todos los gerentes.

UPDATE Staff

SET salary = salary*1.05

WHERE position = ‘Manager’;


Ejemplo 5.40 Actualización de múltiples columnas mediante UPDATEAscender a David Ford (staffNo=‘SG14’) a gerente e incrementar su salario a 18000 euros.

UPDATE StaffSET position = ‘Manager’, salary =

18000WHERE staffNo = ‘SG14’;


DELETEDELETE FROM NombreTabla [WHERE condiciónBúsqueda]

NombreTabla puede ser el nombre de una base o de una vista actualizable.

condiciónBúsqueda es opcional; si se la omite, todas las filas serán borradas de la tabla. Esto no hace que se borre la propia tabla; Si se especifica condiciónBúsqueda, sólo se borrarán aquellas filas que satisfagan la condición indicada.


Ejemplo 5.41/42 Borrado de filas específicas mediante DELETE

Borrar todas las filas relativas al inmueble PG4.

DELETE FROM ViewingWHERE propertyNo = ‘PG4’;

Borrar todas las filas de la tabla de búsqueda.

DELETE FROM Viewing;


Base de Datos Bim II SQL Manipulacion de Datos

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