Base de Dtos WIKI

OpenOffice.org Base es un sistema de gestiónde bases de datos de software libre.

Base de datosDe Wikipedia, la enciclopedia libre

Una base de datos o banco dedatos es un conjunto de datospertenecientes a un mismocontexto y almacenadossistemáticamente para su posterioruso. En este sentido; una bibliotecapuede considerarse una base dedatos compuesta en su mayoría pordocumentos y textos impresos enpapel e indexados para suconsulta. Actualmente, y debido aldesarrollo tecnológico de camposcomo la informática y laelectrónica, la mayoría de lasbases de datos están en formatodigital, siendo este un componente electrónico, y por ende se ha desarrollado y seofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.

Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviadoDBMS, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de formarápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización yadministración, se estudian dentro del ámbito de la informática.

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e institucionespúblicas; También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con elobjeto de almacenar la información experimental.

Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos deellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo enEspaña, los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica deProtección de Datos de Carácter Personal (LOPD), en México por la Ley Federalde Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental y en

Argentina la Ley de Protección de Datos Personales.1

Índice

1 Tipos de base de datos1.1 Según la variabilidad de la base de datos

1.1.1 Bases de datos estáticas1.1.2 Bases de datos dinámicas

Base de datos - Wikipedia, la enciclopedia libre http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos

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1.2 Según el contenido1.2.1 Bases de datos bibliográficas1.2.2 Bases de datos de texto completo1.2.3 Directorios1.2.4 Bases de datos o "bibliotecas" de información química obiológica

2 Modelos de bases de datos2.1 Bases de datos jerárquicas2.2 Base de datos de red2.3 Bases de datos transaccionales2.4 Bases de datos relacionales2.5 Bases de datos multidimensionales2.6 Bases de datos orientadas a objetos2.7 Bases de datos documentales2.8 Bases de datos deductivas

2.8.1 Lenguaje2.8.2 Ventajas2.8.3 Fases2.8.4 Interpretación2.8.5 Mecanismos

2.9 Sistema de Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)3 Véase también4 Referencias5 Enlaces externos

Tipos de base de datos

Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contextoque se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades quesatisfagan.

Según la variabilidad de la base de datos

Bases de datos estáticas

Son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para almacenardatos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar elcomportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizarproyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligenciaempresarial.

Bases de datos dinámicas


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Son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo,permitiendo operaciones como actualización, borrado y edición de datos, ademásde las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo,puede ser la base dedatos utilizada en un sistema de información de un supermercado.

Según el contenido

Bases de datos bibliográficas

Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permitelocalizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contieneinformación sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de unadeterminada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de lapublicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos enpresencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —vermás abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Porejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.

Bases de datos de texto completo

Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todaslas ediciones de una colección de revistas científicas.

Directorios

Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica

Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente dela química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en variossubtipos:

Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.Las bases de datos de rutas metabólicas.Bases de datos de estructura, comprende los registros de datosexperimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-Bases de datos clínicas.Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otroscampos): PubChem, Medline, EBSCOhost.

Modelos de bases de datos

Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se


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pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.

Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido comocontenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de losmétodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Losmodelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten laimplementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general serefieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:

Bases de datos jerárquicas

En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicenraíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodoque no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se losconoce como hojas.

Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicacionesque manejan un gran volumen de información y datos muy compartidospermitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.

Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad derepresentar eficientemente la redundancia de datos.

Base de datos de red

Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamentales la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tengavarios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía unasolución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aún así, la dificultadque significa administrar la información en una base de datos de red hasignificado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores másque por usuarios finales.

Bases de datos transaccionales

Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandesvelocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general alentorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importanteentender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidadposible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es unproblema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlasaprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos


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relacionales.

Un ejemplo habitual de transacción es el traspaso de una cantidad de dineroentre cuentas bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operacionesdistintas, una en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en laque incrementamos el saldo de la cuenta destino. Para garantizar la atomicidaddel sistema (es decir, para que no aparezca o desaparezca dinero), las dosoperaciones deben ser atómicas, es decir, el sistema debe garantizar que, bajocualquier circunstancia (incluso una caída del sistema), el resultado final es que,o bien se han realizado las dos operaciones, o bien no se ha realizado ninguna,

Bases de datos relacionales

Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales yadministrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardóen consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Suidea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarseen forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es lateoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de lasveces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando encada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filasde una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de unatabla).

En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienenrelevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Estotiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para unusuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada oalmacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poderpara administrar la información.

El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datosrelacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado deConsultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas degestión de bases de datos relacionales.

Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se leconoce como normalización de una base de datos.

Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en loslenguajes de programación y sistemas de administración de datos. Aunque nuncadebe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.

Bases de datos multidimensionales


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Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, comocreación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las basesde datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlotambién en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien anivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributosde una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla,o bien representan métricas que se desean aprender.

Bases de datos orientadas a objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados aobjetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado ycomportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todoslos conceptos importantes del paradigma de objetos:

Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de losobjetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamientodentro de una jerarquía de clases.Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede seraplicada a distintos tipos de objetos.

En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operacionessobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación(llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de unaoperación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de susargumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación seespecifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Losprogramas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocandoa dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la formaen la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entreprogramas y operaciones.

SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados aobjetos y mantiene la compatibilidad con SQL92.

Bases de datos documentales

Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedasmás potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo debases de datos.

Bases de datos deductivas


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Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero conla diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basaprincipalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Lasbases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz deque se basa en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a laslimitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas yde deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos.

Lenguaje

Utiliza un subconjunto del lenguaje Prolog llamado Datalog el cual es declarativoy permite al ordenador hacer deducciones para contestar a consultas basándoseen los hechos y reglas almacenados.

Ventajas

Uso de reglas lógicas para expresar las consultas.Permite responder consultas recursivas.Cuenta con negaciones estratificadasCapacidad de obtener nueva información a través de la ya almacenada en labase de datos mediante inferencia.Uso de algoritmos de optimización de consultas.Soporta objetos y conjuntos complejos.

Fases

Fase de Interrogación: se encarga de buscar en la base de datosinformaciones deducibles implícitas. Las reglas de esta fase se denominanreglas de derivación.Fase de Modificación: se encarga de añadir a la base de datos nuevasinformaciones deducibles. Las reglas de esta fase se denominan reglas degeneración.

Interpretación

Encontramos dos teorías de interpretación de las bases de datos deductivaconsideramos las reglas y los hechos como axiomas. Los hechos son axiomas baseque se consideran como verdaderos y no contienen variables. Las reglas sonaxiomas deductivos ya que se utilizan para deducir nuevos hechos.

Teoría de Modelos: una interpretación es llamada modelo cuando para unconjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esainterpretación. Consiste en asignar a un predicado todas las combinacionesde valores y argumentos de un dominio de valores constantes dado. Acontinuación se debe verificar si ese predicado es verdadero o falso.


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Mecanismos

Existen dos mecanismos de inferencia:

Ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos aplicandoreglas de inferencia.Descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consultarealizada) e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos lleven ahechos correctos almacenados en la base de datos.

Sistema de Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)

La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitiosconectados por una red. Hay de dos tipos:

1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.

2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemasmultibase de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado deautonomía local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentesalmacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.

Estas surgen debido a la existencia física de organismos descentralizados. Estoles da la capacidad de unir las bases de datos de cada localidad y acceder así adistintas universidades, sucursales de tiendas, etcétera.

Véase también

Sistema de gestión de base de datosModelo relacional, normalización de bases de datosBase de datos orientada a objetosAlmacén de datosMinería de datosBase de datos biológicaBase de datos probabilística

Referencias

Ley de Protección de Datos Personales InfoLeg (http://www.infoleg.gov.ar/infolegInternet/anexos/60000-64999/64790/norma.htm)

1.

Enlaces externos

Wikimedia Commons alberga contenido multimedia sobre Base de datos.


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Base de datos en Open Directory Project (http://www.dmoz.org/Computers/Data_Formats/Database/)Introducción a la Ciencia de Datos y Herramientas de Análisis paraInvestigación (https://sites.google.com/a/unal.edu.co/introdato/)

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Categoría: Bases de datos

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