Big Data

Querétaro, México 27/01/2014

BIG DATA: Información que genera ganancias.

Más de 25 productos diferentes…

En los hábitos de compra de ciertas clientes…

Si lo adquieren en Marzo

De esta variedad de productos, si se nota que adquieren cierta mezcla de esos 25 productos, estos son indicadores de…

Agosto

De ese comportamiento se detonan acciones de marketing específicas

BIGDATA

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¿QUÉ SE DICE QUE ÉS BIGDATA?

El propósito de la minería de datos es convertir datos en conocimiento. Aquí aplica en su

totalidad la frase: “Información es poder”. Lo que con todo ello se intenta extraer es

información o conocimiento que sea:

• Válido.

• Novedoso: que aporte algo nuevo.

• Potencialmente útil: debe derivar hacia la toma de decisiones de actuación.

• Comprensible para el usuario: el operador que va a analizar la información o el decisor.

Big Data no es más que un derivado de todos estos conceptos anteriores, uniendo a lo

anterior tres conceptos básicos:

• Volumen de datos: de un tamaño más que considerable

• Complejidad de los datos: en cuanto a su dificultad de tratamiento, lo que denomina

"datos desestructurados" (p.e. imágenes, vídeo, texto)

• Velocidad de análisis, explotación y decisión: siendo el objetivo máximo el 'tiempo real',

minimizando el tiempo entre la entrada de información input en el proceso y las decisiones.

BIGDATA


Pero en nuestras vidas, ¿dónde están presentes las soluciones de Big Data? A continuación,

les comentamos algunos casos de utilización:

- Un hospital de Canadá, en conjunto con la Universidad de Ontario, desarrolló una

solución de Big Data para monitorear en tiempo real los indicadores de salud de recién

nacidos prematuros. El análisis de esos datos permitió a los doctores anticipar acciones

para mitigar las amenazas a la vida de esos bebés.

- El proyecto Global Pulse, de las Naciones Unidas prevé utilizar una solución de Big Data

para analizar los mensajes de las redes sociales para evitar el aumento del desempleo,

baja de consumo y posibles epidemias.

- Para buscar la mejor ubicación para la instalación de turbinas eólicas, una empresa

europea analizó petabytes de datos climáticos utilizando una solución de Big Data. Ese

análisis, que normalmente tardaría semanas, tomó apenas algunas horas.

- Algunas compañías manufactureras utilizan el Big Data para mejorar el proceso de

distribución de sus productos, cruzando información del método de producción de los

de los mismos, el modelo de embalaje más indicado, de acuerdo con las formas

utilizadas, y métodos y procesos de sus distribuidores para bajar costos.

BIGDATA


INTELIGENCIA


Humanware Personal debidamente capacitado y

especializado en la tarea correspondiente

dentro del ciclo de la inteligencia.

Hardware Servidores eficientes para integración y

análisis de datos.

Software Software de manipulación de datos,

higiene y análisis.

Dataware Una bran cantidad de datos de muy

diversas fuentes incluyendo la replica de

base operativa.

REQUISITOS DE INTELIGENCIA

Inteligencia Comercial

Cuando la utilizamos para beneficio del negocio en

términos comerciales. Ejemplos: Análisis de mercado,

estrategias de mercadotecnia, análisis de relación

con clientes (CRM), tendencias de consumo.

Inteligencia Administrativa

Cuando la utilizamos para fortalecer la administración

al crear una base de conocimiento a partir del

conocimiento de empleados y clientes que ayudará

a tomar las mejores decisiones. Ejemplo:

Gamification para aumentar productividad.

Inteligencia Política

Cuando la aplicamos a la mercadotecnia política o

a la administración pública. Ejemplos: Planeación de

las estrategias de campaña, conocimiento de

necesidades de la población; planificación del gasto

publico, al conocer el impacto de las políticas

publicas sobre la ciudadanía, economía, etc.

APLICACIONES DE INTELIGENCIA DE DATOS

CICLO DE BIGDATA


Recolección

DATOS NO ESTRUCTURADOS


La mayoría de la información tratada por soluciones de Big Data son datos que llamamos “no estructurados” y que generalmente están disponibles en una base de datos: Facturas emitidas, productos comprados por un cliente en un determinado período, presupuestos y evolución de los mismos, de su utilización y consumo, datos de voz, imágenes, entre otros.

BENEFICIOS DE DATOS DE ALTA CALIDAD

Si bien hay beneficios a tener datos de alta calidad, la mayoría no saben realmente lo bueno que es limpieza de datos precisos. Según el estudio de TDWI*, la mitad de los encuestados "no han estudiado el tema" de los beneficios que trae la Calidad de Datos. Tres principales ventajas de la alta calidad de los datos: - Una mayor confianza en los sistemas de análisis (76 %), - Menos tiempo de la conciliación de datos (70 %) y - La única versión de la verdad (69%).

*The Data Warehousing Institute (TDWI)

Higienización y Enriquecimiento de datos


Otros beneficios: - las ganancias en la satisfacción del cliente (57%) - reducción de costos (56%) - y aumento de los ingresos (30 %).

Estos son los tipos de datos propensos a problemas de calidad:

Los datos de los clientes 74% Datos de los productos 43% Los datos financieros 36% Datos de contacto de ventas 27% Datos de los sistemas ERP / CRM 25% Empleado de datos 16% Cooperación multinacional 12% Otros 10%



CICLO DE BIGDATA


Análisis y Producción

• Hay análisis en cada fase del ciclo de la inteligencia, pero en la fase

de análisis los analistas deben conocer las operaciones del negocio

a la perfección para encontrar significado de a la información.

• La retroalimentación a la base de conocimiento es imperativa.

CICLO DE BIGDATA


Análisis y Producción

CICLO DE BIGDATA


Utilización

• Utilice los datos lo más posible; busque como cada conocimiento adquirido puede ayudar a los diversos procesos del negocio o a nuevas oportunidades de negocios.

• En muchos casos el compartir o intercambiar algún conocimiento adquirido ahorra dinero, tiempo y esfuerzo.

MANUFACTURA - Calidad de producto/ rastreo y disminución de defectos. - Planeación y optimización de abastecimientos. - Rastreo de productos/ componentes y partes hasta el consumidor final. - Proyección de niveles de producción. - Incremento en eficiencia de energía.

BENEFICIOS POR ÁREAS.

RECURSOS HUMANOS - Incrementar la retención de talento y disminuir la rotación. - Identificar la efectividad de campañas de reclutamiento. - Determinar empleados potenciales a promover y sus talentos (banco de conocimiento) e identificar incentivos correctos. - Elevar la moral y sentido de pertenencia. - Identificar los empleados que son "centros de influencia" para mejorar la lealtad interna.


LOGÍSTICA - Monitoreo de embarques - Identificación de picos en costos así como donde y porqué ocurren. - Incrementar eficiencia de energía. - Identificar "cuellos de botella" en cadenas de proveedores. - Identificar adecuados niveles de inventarios.


MERCADOTECNIA - Identificar clientes nuevos y con mayor valor/ potencial. - Identificar oportunidades de ventas cruzadas - Determinar técnicas óptimas de ventas. - Determinación de precios - Recuperación de cartera vencida


CRM en comercio detallista PROBLEMÁTICA La captura en múltiples sistemas de atención a clientes, tanto legados como actuales, genera duplicidades, inconsistencias y huecos en la información contenida en los repositorios de estos en las compañías de comercio al detalle. Esto genera problemas en dos vertientes principalmente.

-Costos de mantenimiento extra de estos repositorios. -Ineficacia en programas de venta cruzada y perdida de clientes por fallas en su atención.

Casos de Éxito


CRM en comercio detallista

SOLUCIÓN

Implementar procesos de administración total de la calidad de los datos, que en primera

instancia limpien, estandaricen y enriquezcan la información de los clientes, mediante la

creación de un repositorio único de clientes a partir de los sistemas legados o con la unificación

de repositorios distribuidos en distintos puntos de captura. Y que una vez hecho esto mantengan

la consistencia y precisión de dicha información, mediante la creación de procesos de

validación automáticos y en línea de actualizaciones o adiciones a dicho repositorio.

BENEFICIOS

Identificación de oportunidades de campañas de marketing y focalización de las mismas.

Aumento de la efectividad de campañas de venta cruzada entre clientes.

Disminución de pérdida de clientes por falta de atención o errores en esta.

Casos de Éxito


Captación de nuevos productos y nuevos clientes

PROBLEMÁTICA

Las instituciones se enfrentan con la necesidad de

captar mayor número clientes y productos

mediante procesos de venta cruzada entre sus

mismos clientes o captación de nuevos clientes

debido al aumento de sus metas. Dichos procesos

genera altos costos, debido a que no tienen

procesos definidos de flujos de información ya que

los canales de captación pueden se externos o

internos, esto genera:

- Ofertas repetitivas de un producto al mismo

cliente.

- Falta de localización del prospecto.

- Expedientes con falta de información esto genera

que sus campañas no cumplan con sus metas

establecida se cumpla con el tiempo que se tiene

planeado realizarlo.

Casos de Éxito


Captación de nuevos productos y nuevos clientes

SOLUCIÓN

Mediante procesos especializados de match, normalización y enriquecimiento de datos, es

posible regenerar un expediente con datos inexactos o incompletos partiendo de fuentes

internas de tal manera que aumente de manera significativa la posibilidad de localizarlo y

realizar ventas cruzadas.

- Domicilios alternos del cliente.

- Domicilios de familiares.

- Números telefónicos de familiares.

- Números telefónicos alternos del mismo cliente.

- Dirección alterna mediante número telefónico

otorgado por el cliente.

BENEFICIOS

- Aumento en la localización de los clientes.

- Aumento en la venta de productos o servicios.

- Aumento de hit en las campañas.

- Reducción del costo de las campañas.

- Reducción en los costos de entrega de papelería.

- Reducción de gastos de cobranza posteriores.

Casos de Éxito

Recuperación de cartera vencida. Las instituciones de crédito se enfrentan con la necesidad de iniciar procesos de cobranza de cartera vencida hacia sus clientes. Estos procesos no siempre resultan exitosos debido a la dificultad que existe en la localización física de los clientes morosos. Este problema puede representar la no recuperación de créditos en niveles hasta de un 15% del total de la cartera de la institución.

Casos de Éxito


Recuperación de cartera vencida.

SOLUCIÓN

Mediante procesos especializados de enriquecimiento de datos, es posible reconstruir un

expediente del cliente de tal manera que aumente de manera significativa la posibilidad de

encontrarlo. Partiendo de información de los expedientes originales, hemos desarrollado

técnicas de "rearmado" de los datos, de tal manera que podemos generar información como

la siguiente:

- Domicilios alternos del cliente.

- Domicilios de familiares.

- Números telefónicos de familiares.

- Números telefónicos alternos del mismo cliente.

- Dirección alterna mediante número telefónico

otorgado por el cliente.

BENEFICIOS

- Aumento en la recuperación de la cartera vencida hasta

un 30 % o más.

- Reducción de gastos de cobranza.

- Reducción en los niveles de protección de capital.

- Reducción del tiempo de localización de los clientes con cartera Vencida.

Casos de Éxito


Información de contacto:

Corporativo

Armando Birlain Shaffler 2001,

Torre Corporativo II, Central Park

Col. Centro. Sur C.P .76090

Querétaro, Qro.

Tels. +52(442) 183.23.66 / 67

http://www.claroscuro-ei.com

[email protected]

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