PLANEACIÓN EFICAZ ES BÁSICA PARA INTEGRAR BIG DATA

EL IMPACTO DE BIG DATA EN INDUSTRIAS Y APLICACIONES DE NEGOCIOS

INTEGRACIÓN DE CRM Y BI OFRECE MAYORES BENEFICIOS

ANALÍTICA PARA FUNCIONES MEJORA LA ESTRATEGIA DE BIG DATA

SEIS FORMAS EN QUE BIG DATA PUEDE AFECTAR SU NEGOCIO

¿Cómo impacta big data a las aplicaciones de negocios? El creciente volumen de datos no solo impacta los sistemas de almacenamiento, sino también la forma en que las aplicaciones empresariales extraen, analizan y usan los datos. ¿Qué podemos aprender de lo que ya se ha implementado?

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?2

PLANEACIÓN

Planeación eficaz es básica para integrar herramientas de big data

La experimentación con lo que puede ser denominado colectivamente como herra-mientas de big data (o grandes volúmenes de datos) –incluyendo Hadoop clusters, el modelo de programación MapReduce y bases de datos NoSQL– ha llevado a algunos escenarios de aplicación emergentes y casos de uso que de-muestran un claro valor de negocios. Pero estos éxitos tempranos plantean una cuestión poten-cialmente complicada: ¿Cuál es la mejor manera de integrar los sistemas de big data en una arquitectura corporativa de data warehousing, inteligencia de negocios (BI) y analítica?

Las tecnologías de big data no tienen que ser disruptivas para los entornos existentes de data warehouse. Sí, las barreras reducidas de entrada proporcionadas por el amplio conjunto de he- rramientas sin costo o de bajo costo que con-forman el ecosistema Hadoop, y su soporte para almacenar y gestionar conjuntos masi-vos de datos en hardware básico, plantea el

potencial de desplazar al tradicional data ware-house corporativo de su percha en el centro del universo de BI y analítica.

Pero las organizaciones que han invertido una cantidad significativa de dinero, recursos y tiempo en la implementación de almacenes de datos para apoyar la consulta, reporte y análi-sis no son propensas a querer dar la espalda a esas inversiones. E incluso si su compañía no opta por la transición a una nueva arquitectura de BI y analítica de big data por capas, exclu-sivamente sobre las tecnologías de Hadoop y NoSQL, es poco probable que el cambio suceda durante la noche. Más comúnmente, será reali-zado a través de una serie de cambios incre-mentales para reducir el riesgo de niveles de servicio disminuidos o interrupciones a gran escala en los procesos de análisis.

Como resultado, la mayoría de las orga-nizaciones se beneficiarán de un enfoque que valore la integración e interoperabilidad para

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?3

PLANEACIÓN

asegurar un nivel de simbiosis entre viejas y nuevas tecnologías. Un ejemplo podría ser una aplicación analítica basada en Hadoop para perfiles de clientes, junto con un data ware-house existente de clientes. Los datos pueden ser transmitidos desde el almacén a la aplicación Hadoop, mientras que las mejoras en los per-files de los clientes y clasificaciones generadas como parte del proceso de análisis se pueden combinar de nuevo en el almacén de datos

ESTABLECIENDO UNA CONEXIÓN DE BIG DATA

La primera consideración para la integración es el establecimiento de conexiones entre los almacenes de datos y las plataformas de big data. En la actualidad, uno de los usos más frecuentes de los sistemas de big data es el aumento del data warehouse, en el que ofrecen almacenamiento de datos ampliado a un costo más bajo de lo que puede brindar un data ware-house o data mart tradicional. Muchos usuarios tempranos también están utilizando clusters Hadoop y bases de datos NoSQL como áreas de escena para los datos antes de cargar una parte o la totalidad de la información en un data

warehouse para usos analíticos. Tales aplica-ciones pueden ser tan simples como usar el sistema de archivos distribuidos Hadoop para almacenar datos, o pueden involucrar enlaces más complejos a conjuntos de datos en Hive, HBase, Cassandra y otras tecnologías NoSQL.

La incorporación de estas herramientas en un marco de data warehouse y BI puede requerir tanto conectividad como interpretación. Las interfaces de programación de aplicaciones se pueden utilizar para proporcionar acceso a los sistemas Hadoop y NoSQL de los data warehouses; además, numerosos proveedores ofrecen conectores empaquetados entre bases de datos SQL y los sistemas de big data, inclu-yendo los basados en estándares de integración, tales como ODBC y JDBC. Para esos sistemas que no se ajustan a un modelo relacional típico, podría haber una necesidad de una capa de interpretación que puede transformar objetos semi estructurados (documentos, por ejemplo) desde su forma representativa, como YAML o JSON, en un formato que pueda ser entendido por las aplicaciones de BI.

Hay otros enfoques para una integración aún más estrecha entre los dos tipos de sistemas.

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?4

PLANEACIÓN

Por ejemplo, los sistemas de data warehouse son cada vez más abiertos a la incorporación de llamadas hacia las funciones de MapReduce como mejoras a su vocabulario SQL nativo, per-mitiendo que los resultados de un proceso de análisis en un cluster Hadoop sean extraídos directamente hacia el conjunto de resultados de una consulta de BI. Otro ejemplo es la incor-poración de los resultados analíticos generados por Hadoop en almacenes de datos para la pre-sentación de informes y su posterior análisis.

LAS BRECHAS DE BIG DATA

NECESITAN PUENTES

Integrar los diferentes enfoques se convertirá rápidamente en un imperativo para muchos equipos de TI y de data warehousing a medida que el valor empresarial de big data –y la forma de revelarlo– llega a ser mejor comprendido. El acoplamiento de un grado de agilidad con una buena planificación del programa para el proceso de integración es fundamental. Eso significa salvar algunas lagunas evidentes que persistirán a medida que aumenta la adopción, incluyendo las siguientes:

Arquitecturas desconectadas. El enfoque típico para proyectos piloto o pruebas de concepto, así como para muchas aplicaciones de produc-ción temprana, consiste en la implementación de sistemas Hadoop o NoSQL en sus propios entornos de silos. Un plan de integración bien estructurado debe incluir involucrar a TI y los arquitectos de datos para correctamente visua-lizar, diseñar e implementar las diversas capas apiladas de una arquitectura de data ware-house híbrido, BI y analítica.

Deficiencias de la administración. La natura-leza de código abierto de muchas herramientas de big data a menudo conduce al énfasis de la funcionalidad sobre la gestión y la administra-ción. Esta brecha se reducirá con el tiempo, a medida que maduren las versiones comerciales de productos de software de big data, pero por ahora puede que tenga que compensar la relativa inmadurez de sus capacidades de gestión.

Escasez de habilidades. La empinada curva de aprendizaje al trabajar con las tecnologías Hadoop y NoSQL puede ser el obstáculo más

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?5

PLANEACIÓN

grande a escalar en los esfuerzos de integración de big data. El conocimiento de técnicas de computación paralela y distribuida, en general, sigue siendo algo difícil de encontrar en el mer-cado de personal de TI, e incluso hay un menor número de gente con una profunda experiencia práctica en el desarrollo y actualización de las aplicaciones de big data. Entrenar empleados internos puede ser el camino más rápido y de menor costo para poner en su lugar las habili-dades requeridas.

En cada vez más empresas, la integración de Hadoop y NoSQL con los entornos de data warehouse es una cuestión no de “si” sino de “qué tan pronto”. Empezar a prepararse ahora le ayudará a identificar los posibles obstáculos en la delantera, y le permitirá el desarrollo de un plan eficaz del proyecto. Eso, a su vez, debe ayudar a construir procesos repetibles para satisfacer sus necesidades de integración, y ese debería ser el objetivo final de cualquier iniciativa. —David Loshin

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?6

BIG DATA Y BIZAPPS

El impacto de big data en industrias y aplicaciones de negocios

Varios son los sectores en vías de transfor-mación a partir de la llegada de un fenómeno como big data, pero el financiero es uno de los que más oportunidades de cambio presenta. Relacionado con la capacidad de almacenar y analizar todo tipo de datos, este avance tec-nológico enfocado en el procesamiento de grandes volúmenes de información posibilita a la industria financiera la creación de nuevos productos y servicios de alta rentabilidad, a la vez que permite identificar patrones de com-portamiento para mitigar riesgos.

La clave está en la introducción de plata-formas de descubrimiento, cuyas funciones abarcan mejoras en los modelos de riesgo, el desarrollo de propuestas de valor personaliza-das, y la disminución de los costos operativos. Debido a la capacidad de complementar mode-los transaccionales con los datos de comporta-miento multicanal de cada cliente, las entidades financieras están cada vez más

cerca de “transparentar” su negocio, tor-nando mucho más fácil la detección de nuevas oportunidades.

Dada la proliferación de nuevos canales de contacto, como es el caso de los teléfonos móviles, weblogs y redes sociales, los forma-tos de datos se han multiplicado de manera exponencial. El proceso de integración de los mismos puede ser facilitado por medio de una plataforma de descubrimiento, dando lugar a análisis conjuntos. El valor adicional de una plataforma de descubrimiento está ligado a la mejora de los modelos de comportamiento de los clientes, y su cruce con variables relacio-nadas con la eficiencia operacional, el servicio al cliente y las estrategias, tanto de marketing, como de ventas.

Algunos de los beneficios que conlleva la introducción de este tipo de plataformas están dados por el fácil acceso a la información por parte de los usuarios de negocio (analistas de

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?7

BIG DATA Y BIZAPPS

marketing y ventas de las entidades financieras) y la descompresión del área de TI.

Además, las plataformas de descubrimiento cuentan con un paquete de soluciones analíti-cas predefinidas, que incorporan más de ochenta funciones para facilitar el proceso de descubrimiento de nuevos insights, sin la nece-sidad de comenzar de cero.

Por medio de la adopción de esta nueva tec-nología, las entidades financieras evolucionarán significativamente en cuanto a la capacidad de entender a sus consumidores, contando con un abanico de valiosos insights que les permitirán abordar a clientes y potenciales de forma exitosa.

Otros impactos de big data en la industria financiera son:

■■ Evitar la fuga de clientes. La integración de datos de fuentes –como correo electrónico, encuestas de calidad de servicio, operaciones en cajeros automáticos, weblogs, transac-ciones y call center– permite detectar nue-vos clientes en situación de riesgo y mejorar la eficiencia de las acciones proactivas de retención.

■■ Detección de fraudes. Al combinar infor-mación de datos de canales, como operacio-nes en cajeros automáticos, weblogs, correo electrónico, transacciones y productos se identifican patrones adicionales de compor-tamiento de fraude, mejorando los índices de detección.

■■ Mayor rentabilidad. Por medio de la identifi-cación de parámetros de comportamiento de nuevos clientes se puede cumplir los objeti-vos de rentabilidad para tomar acciones co-rrectivas proactivas.

■■ Campañas más efectivas de productos y/o

servicios. Las campañas basadas en el com-portamiento de clientes tienen una tasa de respuesta hasta tres veces mayor, comparadas con el modelo tradicional.

■■ Migración hacia canales operativos de menor

costo. El entendimiento del comportamiento multicanal de los clientes permite desarrollar estrategias de migración hacia canales remo-tos que disminuyen los costos operativos de los canales más costosos.

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?8

BIG DATA Y BIZAPPS

USO DE LOS GRANDES DATOS EN LA

INDUSTRIA DE MERCADOTECNIA

Mejorar la relación con los clientes es una de las principales razones que motivan la imple-mentación de la tecnología de big data en cual-quier compañía, ya sea para realizar acciones de fidelización o para identificar nuevos potencia-les. Por eso, estas soluciones se han convertido en una herramienta fundamental para ayudar a los profesionales de marketing a lograr los obje-tivos de negocio.

Entre las ventajas que ofrece el análisis de grandes volúmenes de datos, se pueden identi-ficar algunas que resultan vitales:

■■ Predecir comportamientos: La tecnología per-mite identificar los patrones de consumo de los usuarios en base a la información que estos vuelcan a la red. Es así como las compa-ñías pueden ofrecer los productos indicados, en el momento oportuno.

■■ Segmentación por target: Esta es otra de las ventajas, porque permite elaborar campa-ñas dirigidas a un público objetivo mucho más definido que en el pasado. A partir del

análisis de grandes volúmenes de datos, los profesionales de marketing pueden saber quién compra qué producto, cuándo y dónde, y así orientar sus esfuerzos en base a eso.

■■ Ofrecer productos/servicios lo más personali-

zados posible: En sintonía con las anteriores, a partir del análisis del comportamiento de los usuarios, las empresas tendrán infor-mación necesaria para elaborar productos que respondan a necesidades específicas.

Esto es posible porque la tecnología de big data ofrece herramientas que permiten apro-vechar los datos que los clientes generan por fuera de las propias empresas. Es aquí donde radica el carácter innovador de la tecnología: No se trata de ir a preguntar a los clientes qué quieren, sino de interpretar la información que ellos mismos dan a través del comportamiento en redes sociales, correo electrónico, búsquedas en internet, compras en línea, etc.

Debido a los beneficios que trae al área, los departamentos de marketing deberían ser pioneros en la implementación de esta

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?9

BIG DATA Y BIZAPPS

tecnología. Big data dejó de ser una ten-dencia para pasar a ser una realidad que es empleada cada vez por más empresas en todo el mundo; sin embargo, su implementación aún no está madura, por lo que es fundamental que los profesionales no solo del área de TI sino de todas aquellas que puedan tomar ventaja de esta tecnología se capaciten en su uso para estar un paso adelante.

EL SECTOR SALUD APROVECHA

LA ANALÍTICA DE BIG DATA

En la actualidad, la investigación farmacéutica y los diversos dispositivos utilizados en hospi-tales, tales como marcapasos y equipos sofisti-cados de diagnóstico de salud, incrementan los volúmenes de información a un ritmo vertigi-noso. Dichos datos pueden ser aprovechados para avanzar en el conocimiento, detección temprana y curación de enfermedades, por lo cual big data puede adoptar un papel revolucio-nario en el mundo de la salud.

A través de la implementación de soluciones de inteligencia de negocios (BI) y big data, el enorme caudal de datos generado día a día por

los pacientes es capitalizado por organizaciones de salud, hospitales y centros de investigación a nivel mundial. La información generada –sea estructurada (como resultados de análisis) o no estructurada (como imágenes médicas)– puede ser digitalizada y almacenada para su poste-rior estudio. Compartir y analizar registros de historias clínicas, por medio de la aplicación de tecnologías disruptivas, permite predecir diagnósticos, así como prevenir y pronosticar afecciones.

También los pacientes utilizan cada vez más dispositivos personales, como relojes inteligen-tes que hacen un seguimiento de su estado de salud, permitiéndoles conocer y compartir esa información. Con el aprovechamiento de recur-sos tecnológicos como big data, la investiga-ción farmacéutica puede capitalizar extensos conjuntos de datos y mejorar la eficacia de las drogas, ayudando a dar batalla a enfermedades como la diabetes o el cáncer. Otro aspecto inte-resante a tener en cuenta es la utilidad que esta tecnología tiene en el momento de generar acciones preventivas ante la detección de cier-tos patrones o la generación de eficiencias en la administración de drogas intrahospitalarias.

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?10

BIG DATA Y BIZAPPS

Otros actores del sector sanitario, como los gobiernos y determinados stakeholders, alma-cenan permanentemente conocimiento del cui-dado de la salud, que incluye ensayos clínicos e información de pacientes. Al poder procesar grandes volúmenes de datos de diferentes for-matos se puede lograr una visión holística no solo de los pacientes, sino de los centros de salud, de modo que el desafío consiste en per-feccionar la recolección y el análisis, a fin de anticiparse cada vez más a los problemas de salud y poder salvar vidas.

Por lo tanto, en el ámbito de la salud el poder de big data radica en brindar infinitas posibi-lidades, que abarcan desde la identificación de personas con altas probabilidades de contraer enfermedades, hasta el pronóstico de estados de riesgo y difusión de medidas de preven-ción. Dicha inteligencia predictiva tiene un potencial altamente valioso, porque una mayor riqueza de información habilitará un mejor desempeño del sistema de cuidado de la salud, permitiendo anticipar pandemias y generar diagnósticos precisos. ■

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?11

CRM Y BI

Integración de CRM y BI ofrece mayores beneficios

En la mayoría de las organizaciones, asociar la aplicación CRM con el sistema de inteligen-cia de negocios (BI) puede proporcionar todos los hechizos mágicos necesarios para encantar a los clientes y asegurar su continua lealtad. Por supuesto, esto se puede lograr suponiendo que tiene experiencia adecuada en el sector industrial y una razonablemente buena com- prensión de los mercados con los que tra-baja. La aplicación de CRM es el alimentador de datos para el sistema de BI. Una aplicación de gestión de relación con clientes, o CRM, aunque sea un hito operacional, puede ofrecer información procesable cuando se conecta a BI.

Por ejemplo, considere un banco deseoso de establecer una base de clientes objetivo para su oferta de seguros de automóviles. Esta base de destino podría ser derivada de datos en la aplicación CRM, con una adecuada segment-ación: Por ejemplo, los clientes alrededor de los 20 años que ganan cierta cantidad de dinero

al mes y que tienen la intención de comprar motocicletas de hasta cierto valor; clientes en sus veintitantos años o más que podrían inte-resarse en un seguro de automóvil; o, dueños de negocios que podrían necesitar un seguro para sus vehículos de transporte comercial. La venta de seguros de automóviles a estos clientes, con regímenes especiales adaptados a sus necesi-dades, sólo puede lograrse si la información del CRM es aprovechada por el sistema de BI para el perfil de los clientes.

EL ÉXITO NECESITA BUENOS DATOS

Una vez que la aplicación de CRM está alineada con BI, se convierte en parte de la estrategia de negocio. Cada informe incluye inteligen-cia integrada, considerando que los datos de entrada son limpios, y apropiadamente con-solidados. Si los datos de la aplicación CRM no están optimizados para el nivel requerido por el

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?12

CRM Y BI

sistema de BI, se podría plantear un problema, ya que el negocio llega a creer que el sistema de BI no es eficaz.

Evite este escenario mediante la realización de procedimientos vigorosos y sin concesiones para consolidar múltiples bases de datos en la aplicación CRM. A menos que este requisito se establezca como un precursor obligatorio para el éxito de BI, poblar los datos de las apli-caciones de CRM no son suficientes para este esfuerzo.

Inicie mejores prácticas de los datos de la organización, comenzando con el proceso de recolección de datos. Muchas organizaciones presentan un formulario de datos de varias páginas que los nuevos clientes deben llenar, e invariablemente se llenan de forma incorrecta o se completan parcialmente debido al tedio que implica. En lugar de ello, los datos podrían ser recogidos gradualmente durante un período de tiempo utilizando medios innovadores. Por ejemplo, el personal del centro de llamadas puede llamar para comprobar si el cliente está satisfecho con los servicios prestados, y al mismo tiempo obtener información adicional cada dos o tres meses.

EVALÚE LO QUE USTED NECESITA

El siguiente paso es definir dónde se encuentra, en la escala evolutiva de CRM-BI. No se deje llevar por la fantasía de las últimas tecnologías y las promesas de la analítica de BI. Concén-trese en lo que ayuda a su negocio. El análisis predictivo es una apuesta segura, ya que facilita la inteligencia de comportamiento y ayuda a la mercadotecnia sobre demanda (marketing on-demand), escalamiento de ventas (up-selling) y las ventas cruzadas (cross-selling). Por ejemplo, si se sabe a través de la aplicación de CRM que el cliente X recibe un sueldo $2000 dólares en la primera semana del mes, su análisis predic-tivo debe realizar cálculos basados en la infor-mación histórica de las fechas en las que el Sr. X gasta más. Utilice estas predicciones para la venta cruzada.

Tenga en cuenta que los cuadros de mando en tiempo real y el análisis de CRM son dife-rentes. El análisis automatizado involucra tecnología procesable pre programada. Si un cliente ha invertido una cierta cantidad de dinero en un fondo mutuo, los análisis prees-tablecidos indicarán automáticamente otros productos similares en los que el cliente puede

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?13

CRM Y BI

invertir. La inteligencia en tiempo real hace que la información sea más comercial, hace a BI más ágil, y le ayuda a responder más rápido a las tendencias de mercado. Estas tendencias de mercado serán deducidas de manera percep-tible desde la aplicación CRM.

PLANIFICAR Y CRECER

La colaboración de su aplicación CRM debe ser planificada con el sistema de BI. El error más común que la gente hace al integrar los dos es asumir que la aplicación de CRM es impulsada por el negocio, y que BI está dentro del ámbito de TI solamente. Ponga a los dos equipos en la misma página. Es clave que TI entienda lo que el negocio espera de la implementación de BI, con el fin de dar segui-miento adecuado al despliegue. Independien-temente de la presión de los costos, no se

apresure con la implementación de BI. Man-tenga las perspectivas a largo plazo en mente, y planifique para una ampliación con el tiempo.

Organizaciones de distintos segmentos de la industria tendrán diferentes necesidades, y los vendedores deben centrarse en estos requisi-tos. Si un vendedor le dice que pueden hacerlo todo, deje que se lo demuestren. Haga todas sus preguntas, y no se conforme con las respues-tas insatisfactorias. Una vez que el despliegue esté en proceso, usted no querrá que surjan sorpresas.

La aplicación CRM permitirá a su BI con-seguirle una vista de 360 grados del cliente. Utilice esta vista para dirigir su negocio con prudencia. No se exceda y “sobre-sature a los clientes”, solo porque tiene los medios. Recuer-de, la moderación es la mejor parte de la sabi-duría. —Raj Mruthyunjayappa

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?14

ESTRATEGIA

Analítica para funciones mejora la estrategia de big data

Hacer avanzar la tecnología móvil e implementar una estrategia de big data serán prioridades importantes para la mayoría de las organizaciones en los próximos años. Y si bien ambos son importantes en su propio derecho, ¿pueden trabajar juntos, creando un sistema de big data móvil que ofrezca un valor real? No está en absoluto garantizado.

Cualquier persona que no vive en una cueva ha visto el dramático impacto que han tenido los teléfonos inteligentes y las tabletas en empresas e individuos. Impulsada por el mon-struo “traiga su propio dispositivo”, las orga-nizaciones han descubierto cómo dar a sus trabajadores mejores capacidades móviles, pero no siempre sin esfuerzo o de forma segura.

Sospecho que en la mayoría de las orga-nizaciones, la penetración de teléfonos inteli-gentes supera el 75%; las tabletas, aunque aún dejan una huella mucho más pequeña, deben alcanzar 35% a 45% en los próximos dos a tres

años. Pero en el lado de la gestión y la seguri-dad, las organizaciones están luchando para mantenerse al día y, a menudo, no entienden completamente los riesgos o los miden de manera realista. En una reciente encuesta de mi firma de investigación realizada a cerca de 250 empresas, el 64% dijo que nunca ha tenido, o no saben si han tenido, una violación de seguri-dad móvil. Con toda probabilidad, muchos de ellos han tenido una, sin saberlo. Así, si bien hay un gran beneficio en la movilidad, el riesgo es alto.

UN GRAN, GRAN PROBLEMA

La tecnología de big data es otro imprescindible que muchas empresas todavía están tratando de implementar. Si bien los datos que gene-ran están creciendo astronómicamente, gran parte de ellos nunca se utilizan. Y los disposi-tivos móviles que se conectan a los sistemas

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?15

ESTRATEGIA

de back-office están empezando a generar casi tantos datos como lo hacen los escritorios.

Además, en los próximos años, la “Empresa de las cosas” –la red de máquina a máquina conectada a los sistemas corporativos, tam-bién conocida como el Internet de las Cosas (IoT)– generará grandes cantidades de datos de sensores remotos, dispositivos portátiles tales como teléfonos inteligentes y lectores de códigos de barras, y máquinas autónomas. Así que la necesidad de capturar los grandes datos y hacer algo significativo con ellos crecerá dramáticamente.

¿Cómo pueden las organizaciones adaptar sus entornos de big data a las necesidades de los trabajadores móviles, especialmente conforme se accede cada vez más a los sistemas corpora-tivos a través de los dispositivos móviles?

La analítica específica para roles es la clave para hacer que esto funcione. Para analizar big data, las organizaciones necesitan saber lo que los trabajadores de la información necesitan, cuándo lo necesitan y cómo se debe presentar la información. Y todo se debe hacer de forma segura. Pocas organizaciones pueden hacer nada parecido a esto hoy.

SEA ESPECÍFICO, POR FAVOR

Con cualquier proyecto de big data, el objetivo debe ser el siguiente: crear inteligencia con la que pueda actuar y presentarla de manera con-textualmente relevante, en formas específicas para roles o funciones.

Por ejemplo, una base de datos de 5 GB de prospectos no es relevante para un vende-dor –ni lo son todos los datos del ERP para California si cubre solo Los Angeles. Lo que se necesita es una manera de analizar los datos para que sean relevantes, dando al usuario la información necesaria para un momento determinado y una parte específica del trabajo. El reto se complica al tener que empaque-tar mucha de la información en dispositivos móviles, con sus pantallas más pequeñas y conexiones poco fiables.

La mayoría de las organizaciones no saben cómo analizar los datos para sus trabajadores móviles. La tasa de fracaso en los próximos años estará probablemente en el rango de 55% a 65%. De hecho, lo más probable es que no veamos un buen acoplamiento de la tecnología móvil y el análisis de big data hasta que las organizaciones encuentren la mejor forma de

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?16

ESTRATEGIA

presentar y recopilar datos. Para la mayoría, será un proceso de ensayo y error que va a durar al menos unos pocos años.

En el largo plazo, un matrimonio del análi-sis de big data práctico mantiene la promesa de mejores y más eficientes formas de hacer negocios.

Pero hasta que las organizaciones aprendan cómo trabajar mejor con big data, analizar esa información para los trabajadores móviles y determinar maneras de adaptarlo a tareas espe-cíficas, la mayoría fallará.

Pero no deje que eso lo asuste y lo aleje de intentarlo. —Jack E. Gold

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?17

ADVERTENCIA

Seis formas en que big data puede afectar su negocio

Como cada responsable de mercado-tecnia sabe, la era del big data está aquí, y con ella viene una enorme mezcla heterogénea de oportunidades para conectarse con los clientes en nuevas y sorprendentes maneras. Grandes cantidades de información de los clientes ahora están fluyendo hacia las empresas desde los medios sociales, teléfonos inteligentes, robots, dispositivos GPS, cámaras, electrodomésticos y satélites, y algoritmos informáticos cada vez más sofisticados están tratando de conver-tirlo todo en inteligencia práctica de algún tipo.

Para los responsables de mercadotecnia y los gerentes de marca, la posibilidad de conocer más que nunca sobre la vida, hábitos y deseos de los clientes es comprensiblemente emocio-nante. Pero en medio de toda la emoción, no debe olvidarse que pocos ejecutivos –incluso empresarios de gerencia o dirección– entien-dan por completo la fuerza revolucionaria que

es big data, o la amenaza disruptiva que repre-senta para las empresas de todo tipo.

Mientras se está preparando para aprovechar al máximo todas las gloriosas oportunidades que ofrece big data, tenga en cuenta que el dia-blo en big data puede estar en estos detalles que a veces son pasados por alto:

1. Asegure sus datos. Para las empresas que están recogiendo y almacenando grandes cantidades de datos de los clientes, la amenaza más obvia es una brecha masiva de seguridad de la especie que ha plagado a Target Corp, Home Depot y JP Mor-gan Chase. Cientos de otras empresas han experimentado violaciones de datos simila-res en el último par de años, todo porque la gente que hackea las bases de datos corpo-rativas ha sido más ingeniosa y persistente que las personas que tratan de mantenerlos fuera.

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?18

ADVERTENCIA

La solución: Mejor seguridad en la era de big data no debe significar una revisión de políticas bien intencionada; significa com-prometerse a una inversión a largo plazo en la infraestructura y el personal necesa-rios para salvaguardar lo que se está con-virtiendo rápidamente en el activo más importante de toda organización: los datos de sus clientes. Cuantas más personas con-fíen en las empresas con sus datos persona-les, más empresas tienen que ser dignas de esa confianza.

2. Trate de no ahogarse. Big data no se trata solo de más información; se trata de expo-nencialmente enormes tsunamis de infor-mación procedentes de todas direcciones a la vez, a velocidades y volúmenes que la humanidad nunca ha visto antes. La posi-bilidad de ahogarse en todos estos datos es muy real. También lo es la posibilidad de perder una gran cantidad de tiempo, energía y recursos vadeando a través de océanos de datos irrelevantes. El reto en el futuro será la extracción de los datos que usted necesita de los datos que no –y la dura lección que

muchas organizaciones tendrán que apren-der es que un exceso de información es tan inútil como la información insuficiente o el tipo equivocado de información.

La solución: Trate de ser lo más específico posible acerca de las clases de datos que sería útil conocer. Los propios datos son cada vez más granulares, por lo que el tamiz para cernirlos necesita volverse más refi-nado también. Limite su enfoque. Defina sus parámetros. Y no olvide de hacer las pre-guntas obvias, tales como: Si pudiera comu-nicarse con un cliente, en tiempo real, en el momento en que están decidiendo entre su marca y la de otra persona, ¿qué le diría a ellos, y cómo?

3. No se deje engañar. Nunca ha sido más fácil para algunas pocas personas con una idea montar un reto competitivo para igualar a las empresas más establecidas, y en la era de big data, el tamaño no es necesaria-mente una fortaleza. Big data abrirá grietas y fisuras en el paisaje de comercialización que otros pueden explotar fácilmente.

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?19

ADVERTENCIA

Cualquiera que trate puede ser una potencial amenaza competitiva.

La solución: No importa el tamaño de una organización, los sistemas tienen que estar en su lugar para mantener al menos parte de la organización operando como si fuera una pequeña y hambrienta startup. Mucha más energía tiene que ir hacia la investigación de mercados, la inteligencia competitiva y la exploración tipo “oreja a la internet”, ya que cuando el cambio es rápido y constante, las amenazas competitivas pueden surgir de la nada, en cualquier momento y hacer una gran cantidad de daño.

4. Preocúpese por la tienda. Además de big data del lado del consumidor, las empresas en los próximos años van a estar tratando con cantidades cada vez mayores de datos generados internamente. En muchas orga-nizaciones, sin embargo, la información está todavía en silos en diferentes depar-tamentos –contabilidad, ingeniería, fabri-cación, marketing, TI, etc.– evitando que los departamentos compartan información

útil con otros. Las empresas que encuentren la manera de comunicarse de manera más transparente, sin destruir las ventajas prác-ticas de los silos y los departamentos, ten-drán una ventaja competitiva en el futuro.

La solución: La gestión de datos es un reto para todos, pero una gran parte de ese desafío es encontrar personas con la expe-riencia y la capacitación necesarias para atender las necesidades de la empresa, espe-cialmente a medida que crece. La educación y la capacitación del personal en gestión de datos pagarán grandes dividendos en el futuro, incluso si ahora parecen un gasto innecesario.

5. Escuche a la máquina. Conforme las orga-nizaciones evolucionan, las paredes de los silos se rompen y el análisis de datos se convierte en un proceso de negocio cada vez más importante, inevitablemente llegará un momento en que los datos sugieren que se necesita hacer grandes cambios. A medida que más y más decisiones están dictadas por análisis basados en datos, una de las

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?20

ADVERTENCIA

cosas más difíciles que la gente tendrá que hacer es permitir que las máquinas decidan. Por desgracia, la decisión puede ser impor-tante y la máquina podría estar en lo cierto.

La solución: Escuche lo que los datos le están diciendo, y trate de usarlos lo más inteligentemente posible. No abandone sus instintos o intuición, pero no utilice toda la información disponible para informar su decisión visceral. De lo contrario, su ins-tinto podría traicionarle.

6. Insatisfacción instantánea. Una de las des-ventajas de una conexión íntima y personal con los clientes es una conexión íntima y personal con los clientes que están enojados o insatisfechos. En estos días, cada cliente

tiene en la palma de sus manos los medios para dejar que el mundo sepa cuán insatis-fechos están, y más bien disfrutan usando ese poder. Y como cada experto en market-ing sabe, un cliente enojado puede causar mucho daño.

La solución: Como siempre, el interés es la clave de servicio al cliente, y cada clien- te descontento puede, con la respuesta correcta, ser convertido en un campeón de la marca. Afortunadamente, la misma tecnología que permite a los clientes regis-trar su descontento, también permite a las empresas hacer frente a los problemas y preocupaciones de forma más o menos instantánea. Cuanto más instantánea la respuesta, mejor para todos. —Owen Shapiro

INICIO

PLANEACIÓN

BIG DATA Y BIZAPPS

CRM Y BI

ESTRATEGIA

ADVERTENCIA

¿CÓMO IMPACTA BIG DATA A LAS APLICACIONES DE NEGOCIOS?21

ABOUT THE

AUTHORS

DAVID LOSHIN es presidente de Knowledge Integrity Inc., una empresa de consultoría, capacitación y desarrollo de servicios que trabaja con clientes en inteligencia de nego-cios, big data, calidad de datos, gobernanza de datos e ini-ciativas de gestión de datos maestros. Él también es autor de numerosos libros, entre ellos “Big Data Analytics” y “La guía del practicante para mejorar la calidad de los datos”.

RAJ MRUTHYUNJAYAPPA es el director para APAC y EMEA en Talisma Corporación Pvt. Ltd. Él maneja las operacio-nes de Asia-Pacífico y Europa. Mruthyunjayappa tiene una experiencia de muchos años en TI, habiendo traba-jado con empresas como Aditi Technologies, nGenera Corporation y Visual Commerce.

JACK E. GOLD es fundador y analista principal de J. Gold Associates, con gran experiencia en movilidad, redes ina-lámbricas y cómputo pervasivo. Aconseja a sus clientes sobre análisis de negocios, planeación estratégica, arqui-tectura, evaluación de productos, selección y aplicación de estrategias empresariales.

OWEN SHAPIRO es el autor de “Cambio en la Marca: El fu-turo de las marcas y el marketing”. Shapiro es un investi-gador de mercado, estratega y orador y ha pasado más de 30 años en áreas de conocimiento del cliente y estrategia de mercado.

¿Cómo impacta big data a las aplicaciones de negocios? es una publicación de SearchDataCenter.Es

Rich Castagna | Vicepresidente editorial del Grupo de contenidos de Almacenamiento

Lizzette Pérez Arbesú | Editora ejecutiva

Melisa Osores | Editora adjunta

Jacquelyn M. Howard | Editora de producción

Linda Koury | Directora de diseño online

Anita Koury | Diseñador gráfico

Bill Cowley | Publisher BCrowley@techtarget.com

TechTarget 275 Grove Street, Newton, MA 02466

www.techtarget.com

© 2015 TechTarget Inc. No part of this publication may be transmitted or re© 2015 TechTarget Inc. Ninguna parte de esta publicación puede ser reproducidas o retransmitidas de ninguna manera o por ningún medio sin el consentimiento por escrito de la editorial. Los reimpresos de TechTarget están disponibles a través de YGS Group.

Acerca de TechTarget: TechTarget publica contenidos para profesionales de tecnología de información. Más de 100 sitios web focalizados permiten un rápido acceso a un vasto repositorio de noticias, consejos y análisis sobre tecnologías, productos y procesos cruciales para su trabajo. Nuestros eventos virtuales y presenciales le proporcionan acceso directo a los comentarios y consejos de expertos independientes. A través de IT Knowledge Exchange, nuestra comunidad social, usted puede obtener asesoría y compartir soluciones con colegas y expertos.

COVER ART: AGSANDREW/THINKSTOCK