Big Data AnalyticsforAgrifood

Big Data Analytics for Agrifood

Sobre Nosotros

Más de 30 años desarrollando soluciones tecnológicas para el sector.

400 empresas usan nuestras soluciones para tomar mejores decisiones.

Sedes, partners y clientes en 5 países, en Europa y Latam.

Somos más de 100 expertos en ingeniería de software, análisis de datos y agricultura.

La facturación de nuestros clientes, gestionada con nuestras soluciones.

Soluciones multisectoriales, modulares y configurables.

30400

5

10015 B€Multi

Nuestra Visión

Ayudar a la cadena agroalimentaria a tomar y ejecutar mejores y más rápidas decisiones de

gestión, aportando datos e inteligencia.

Nuestra Misión

Organizare integrar datos internos y externos, proveyendo

de soluciones de digitalización

Proveer de herramientas para

tomar y ejecutar mejores decisiones

Modelizardatos para convertirlos en información de valor

Cooperarcon nuestros clientes en

desarrollar e implementar su estrategia de

inteligencia

Nuestras fortalezas

Equipo Partners TecnologíaMultidisciplinar de Ingenieros en

AgTech, Científicos de Datos, Ingenieros de Big Data e

IA, con más de 10 años de experiencia en Big Data

Analytics en AgriFood

Estamos certificados como partners oficiales de empresas líderes en el sector tecnológico

Trabajamos con las técnicas más novedosas para ofrecer el mejor servicio en agricultura

4.0

Formación Evangelización I+DParticipamos en múltiples

masters y programas formativos en AgTech y Big

Data

Coordinamos y organizamos eventos y concursos sobre transformación digital en

Agrifood

Invertimos cada año mas de 1M de € en proyectos I+D para resolver las necesidades del

sector

Actividades

Digitalizamos y analizamos los flujos de datos de la Red Agroalimentaria

Campo Transformación Logística Mayoristas Retail Consumidores

Nuestra propuesta de valor

Enfoque Proyectos de Inteligencia

Vestibulum congue tempus

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Contexto

Los organizamos y relacionamos para saber qué, pasa, por qué, qué pasará y qué escenarios son los óptimos

Datos

Integramos datos internos (ERP, excels, otros sistemas) y externos (proveedores Agtech, mercados, etc)

Inteligencia decisional

Adaptamos las herramientas necesarias para que la información llegue en tiempo y forma a los tomadores de decisión, desde sistemas de Bi, propios o aplicaciones específicas.

¿Cómo es el procedimiento?

Recopilación de datos

I

Limpieza y preparación de los datos

II

Análisis de correlaciones

III

Entrenamiento del modelo

IV

Test de modelo

V

Mejora

VI

Casos de usoPrevisiones de cosecha y calidad

Modelización para cultivos anuales y permanentes de estimación de cosecha, entrada de producto…

1

2

3

4

Previsión por variedad de volumen y calidad

Con vistas a 4 semanas, escenarios anuales, mensualizados

Periodicidad por semana, mes o campaña

Beneficios

Planificación de operaciones de cosecha y post-cosecha1234

Planificación de recursos

Planificación de compromisos comerciales

Input para compras de suministros, recursos, etc…

Casos de usoDiagnóstico de Productividad

(Mercado(€/Kg)*Productividad(Kg/ha)) – Costes (€/ha - €/Kg)1

2

3

4

Descripción de factores que afectan a la productividad a corto, medio y largo plazo (Cuáles son gestionables)

Identificación: Cómo cambiar la gestión de los factores claves productivos el resto de productores para aumentar la productividad

Diagnóstico de cómo gestionan esos factores los mejores productores

Beneficios

Análisis e identificación de factores de productividad1

2

3

Análisis Diagnóstico de los factores claves para localizar losmejores productores

Análisis de los factores que se deben cambiar para llegar a ser los mejores

Casos de usoRentabilidad de Operaciones

Análisis de calendario y evolución del margen obtenido

1

2

3

4

Rankings de ganancias

Análisis de dispersión de los productores según el número de operaciones de suministro realizadas y el margen aportado en ellas

Análisis de rentabilidad por kilo para cada tipo de producto

Beneficios

Ayudar a analizar la repercusión de la estacionalidad y eventualidad sobre el margen

1

2

3

Analizar la evolución, tendencia y fluctuaciones para cada tipo de producto, cliente o agricultor por unidad de producción

Dirigir costes y esfuerzos según calendario y productos de mayor margen obtenido

Casos de usoOportunidades de mercado

Oportunidades de mercado

Ventas por país/región. Flujos internacionales de comercio1

2

3

4

Cifras de mercado de mis productos en los países/regiones donde opero, y el reparto de comercio en ellos con el resto de productos competidores

Conocer nuevos productos, mercados o calendarios donde iniciar acciones comerciales, con referencia de volúmenes y márgenes de comercialización

Contrastar si el precio medio de mis ventas está alineado con el resto de competidores

Beneficios

Poder ampliar cartera de clientes en nuevos y mejores mercadosy/o calendarios para aumentar la facturación1

2

3

Mejorar los precios de venta

Optimización de costes, mayor competitividad

4

Aumento de beneficios y diversificación de la oferta

Análisis de Ventas

Análisis de Entradas de producto por agricultor/finca/proveedor.

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos● Factores (Vendido, etc)● Importes netos, brutos● KPIS productivos (€/kg, Kg/€,

calidades, etc)

Análisis de Ventas

Análisis de Facturación por agricultor/finca/proveedor

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos● Factores (Vendido, etc)● Importes netos, impuestos,

líquidos, formas de pago.● KPIS económico financieros

Análisis de Ventas

Análisis de Precios por agricultor/finca/proveedor

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos● Factores (Vendido, etc)● KPIS económico financieros

(peso, precio, items, etc).

Análisis de Ventas

Análisis de Riesgos de clientes:

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos, variedades● Clientes● Artículos● Albaranes● Facturas● KPIS económico financieros

(deuda, límite seguro, saldos, etc).

Análisis de Ventas

Análisis de Comercialización:

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos, variedades● Clientes● KPIS económico financieros

(margenes, peso, precio, importes brutos y netos, items, etc).

Análisis de Ventas

Análisis de Cartera Ventas:

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos, variedades● Clientes● Proveedores● Lugares● KPIS económico financieros

(márgenes, peso, precio, importes brutos y netos, items, etc).

Análisis de Ventas

Análisis de Canales de Ventas:

Dimensiones:● Temporal/Campaña● Productos, variedades● Clientes● Proveedores● Lugares● KPIS económico financieros

(márgenes, peso, precio, importes brutos y netos, items, etc).

Ya confían en nosotros

Presentes en el mundo

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@HispAnalyticsHispatecAnalytics hispatec-analytics

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