bioestatística - 1 parte

BioestatísticaBioestatística

Centro Universitário UnirondonCurso de Graduação em Enfermagem

Ciclo III – Solidariedade Orgânica

Profª Mda. Ana Cláudia Pereira Terças

Cuiabá – MT

Março/ 2010

Epidemiologia e BioestatísticaEpidemiologia e Bioestatística

O primeiro levantamento estatístico remonta a 3050 a.C., no Egito, tendo como objetivo informar o estado sobre recursos humanos e econômicos. No séc. XVII d.C , dá se a expansão dos seus campos ‐de investigação a áreas como:

Saúde PúblicaIndústria ComércioEstudos Demográficos


Fermat (1601 1665) e Pascal (1623 1662) ‐ ‐permitem que o estudo do acaso tome uma expressão matemática, introduzindo o Cálculo das Probabilidades.

No séc. XVIII Lambert Quetelet (1796‐1874) introduziu a Estatística em áreas como: ◦ Meteorologia; ◦ Antropometria; ◦ Ciências Sociais; ◦ Economia; ◦ Biologia.

DefiniçõesDefiniçõesÉ a aplicação dos métodos estatísticos à

solução de problemas biológicos. (Callegari-Jacques, 2003)

Ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados. (Barrow, 2003)

É uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter os dados, organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões. (Triola, 1999)

Compreensão da estatísticaCompreensão da estatística

Termos utilizados em BioestatísticaTermos utilizados em Bioestatística

População: é a coleção completa de todos elementos a serem estudados.

Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população

Amostra: é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população.

Parâmetro/Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica da população ou amostra.

Dados EstatísticosDados Estatísticos

DadosDadosDados Quantitativos: Consistem em

números que representam contagens ou medidas.

Ex.: massa corporal (kg); %G; IMC; número derepetições;.Dados Qualitativos: Podem ser separados

em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não-numérica.

Ex.: Cor de olhos; tipo de atividade;

Dados QuantitativosDados QuantitativosDados Discretos: São aquelas em que os dados

somente podem apresentar determinados valores, em geral, números inteiros.

São limitados a valores específicos;Raramente são expressos em fração ou decimais.

Exemplos:- Freqüência Cardíaca;- Número de saques.- Número de vezes por semana que pratica

atividade física.

Dados QuantitativosDados QuantitativosDados contínuos (numéricos): São aquelas

cujos dados podem apresentar qualquer valor dentro de um intervalo de variação possível.

Número infinito de valoresPrecisão das medidas é limitada pela

precisão do instrumento de medida.Entre dois valores, há possibilidade infinita

de ocorrer outros valores.Exemplo: tempo registrado (s ou min);

estatura, etc

AmostrasAmostras

Amostragem ProbabilísticaAmostragem Probabilística

Amostragem Aleatória Simples

Amostragem Estratificada

Amostragem Sistemática

Amostragem por Conglomerado

Amostragem por conveniência

Amostragem ProbabilísticaAmostragem ProbabilísticaAmostra aleatória simples:

Composta por elementos retirados ao acaso da população (tabelas, sorteios);

Todos os elementos têm a mesma chance de ocorrer.

33-1122-45 21-47

Amostragem ProbabilísticaAmostragem Probabilística

Amostra sistemática ou intervalar:Os elementos são escolhidos por um

sistema;Definir o intervalo para a escolha da

amostra;

Amostragem ProbabilísticaAmostragem ProbabilísticaAmostra Estratificada:Composta por elementos provenientes dos estratos da populaçãoExemplo: podemos estratificar nossa população homens ou mulheres ou em jovens e adultos

Amostragem ProbabilísticaAmostragem ProbabilísticaAmostragem Estratificada

ProporcionalExemplo: podemos estratificar nossa população em

HOMENS , que representam 70% da população, MULHERES, que representam 30% da população. Desta forma, nossa amostra de tamanho 25 seria formada por 17 Homens e 8 mulheres. Sendo que tanto os Homens quanto às Mulheres são escolhidos por seleções aleatórias.

Amostragem ProbabilísticaAmostragem ProbabilísticaAmostragem Estratificada UniformeExemplo: mesmo tendo maior quantidade

de Homens, para formarmos a amostra deveremos retirar número igual de homens e mulheres.

DETERMINAÇÃO DO DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA TAMANHO DA AMOSTRA

Os tamanhos das amostras são relativos, isto é, depende do tamanho da população. Para determinar as amostras existem várias fórmulas, consoante o parâmetro em critério. As mais utilizadas na saúde são as que se baseiam na percentagem do fenômeno .

O tamanho ótimo de uma amostra, não ʺ ʺdepende do tamanho da população mas sim de dois parâmetros estatísticos: a margem de erro e o nível de confiança

DETERMINAÇÃO DO DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA TAMANHO DA AMOSTRA

Margem de erro – Uma amostra representa aproximadamente uma população. A medida deste aproximadamente é a chamada margem de erro: se uma ʺ ʺ

pesquisa tem uma margem de erro de 2% e a Doença Cardíaca teve 25% de prevalência na amostra, podemos dizer que, naquele instante, na população, ela terá uma prevalência entre 23% e 27% (25% menos 2% e 25% mais 2%).

Nível de confiança – As pesquisas são feitas com um parâmetro chamado nível de confiança, geralmente de 95%. Estes 95% querem dizer o seguinte: se realizarmos uma outra pesquisa, com uma amostra do mesmo tamanho, nas mesmas datas e locais e com o mesmo instrumento de coleta de dados, há uma probabilidade de 95% de que os resultados sejam os mesmos (e uma probabilidade de 5%, é claro, de que tudo difira).

Vamos Para o Intervalo???

Descrição do Dados: EstatísticaDescrição do Dados: EstatísticaDescritivaDescritivaImportância da Estatística Descritiva:Permite melhor entendimento do seu

conjunto de dados;Permite sua forma distribuição dos

dados;Valores centrais e medidas de dispersão

ou variação.

Ferramentas utilizadas pelaFerramentas utilizadas pelaEstatística DescritivaEstatística Descritiva

Histogramas;Tabelas;Gráfico em Setores;Gráficos de Dispersão;Box-plots.

Estatística Descritiva: HistogramasEstatística Descritiva: Histogramas

Polígonos de Freqüência ou HistogramasPolígonos de Freqüência: São gráficos na forma de

linhas de uma distribuição de freqüência nos quais os valores ou os intervalos de resultados são projetados no eixo horizontal e as freqüências associadas são fornecidas no eixo vertical.

Vantagens: Fácil visualização da distribuição dos dados.

Desvantagens: em dados contínuos e intervalares pode resultar um um histograma confuso; não permite visualizar os dados quando apresentados em intervalos de dados

Gráficos de variáveis quantitativas

Histograma

0

5

10

15

20

25

30

600 800 1000 1200 1400 1600

peso (g)

Rec

ém-n

asci

dos

(%)

Distribuição de FreqüênciaÉ um método de tabulação ou organização dos resultados a fim de possibilitar o entendimento e melhor visualização do padrão dos seus dados.Vantagens: Pode ser realizada com dados discretos e contínuos.Desvantagens: podem ser confusas se não houver categorização das variáveis contínuos e intervalares.

Estatística Descritiva: Tabelas e Estatística Descritiva: Tabelas e QuadrosQuadros

Tabela

Consultas de pré-natal

N FP FP acumulada

0 106 33,12 33,12

1 15 4,69 37,81

2 34 10,62 48,44

3 50 15,62 64,06

Número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação dos recém-nascidos.

4 47 14,69 78,75

5 23 7,19 85,94

6 32 10,00 95,94

7 9 2,81 98,758 1 0,31 99,06

9 0 0,00 99,06

10 3 0,94 100,00

Total 320 100,00

QuadrosQuadros

DIAGNÓSTICO DE ENFERMAGEM N %

RISCO PARA INFECÇÃO 24 100

FATORES DE RISCO N %

- Toques vaginais constantes - Acesso Venoso Periférico-

2418

10075

Estatística Descritiva: Gráficos em Estatística Descritiva: Gráficos em Setores – pizzaSetores – pizza

Gráfico em SetoresSão gráficos utilizados para ilustrar dados

qualitativos e nominais.Pode-se utilizar para dados quantitativos,

uma vez que se faça a categorização da variável.

Não se recomenda utilizar mais de 7 classes para o gráfico em setores.

sem anóxia22%

moderada37%

severa41%

Grau de anóxia

Estatística Descritiva: Gráfico de Estatística Descritiva: Gráfico de DispersãoDispersãoGráfico de DispersãoÉ um gráfico dos dados emparelhados (x,

y), com um eixo x horizontal e um eixo y vertical.

Determinar se existe algum relacionamento entre duas variáveis.

Quanto maior o r, maior é o relacionamento entre as variáveis

Relação entre IMC e pressão arterial Relação entre IMC e pressão arterial sistólica – adultos I.Gov.sistólica – adultos I.Gov.

BMI

5040302010

SIS

T2

300

200

100

0

Estatística Descritiva: Box PlotsEstatística Descritiva: Box PlotsBox PlotsOutro recurso pirotécnico, é o box-plot.Vantagens: São úteis para visualizar uma

distribuição de dados.

Gráficos de variáveis quantitativas

Box plot

Q3 = 3° Quartil = 39



Mínimo

Q3 + 1,5 DQ = 39 + 6 = 45

DQ = 4

Observações Extremas

ReferênciasReferências - GONÇALVES, D. et al. Saberes e Praticas na

Enfermagem: A complexidade do conhecimento no cotidiano da formação pedagógica do enfermeiro. Florianópolis: Cidade Futura, 2005.

- BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 4.ed. Florianópolis:UFSC, 2001. 338p.

- LAURENTI, Ruy et al. Estatísticas de saúde. 2 ed.rev. São Paulo:EPU, 2006.

- LEVIN, Jack, Estatística aplicada a Ciências Humanas, 2ed., Tradução: Sérgio F. Costa, São Paulo: Harbra Ltda.2000.

- MARTINEZ, Francesc; BISQUERRA, Rafael e SARRIERA, Jorge Castella. Introdução à estatística. São Paulo: EPU, 2004.

Agora vamos praticar.... Até Amanhã!

bioestatística - 1 parte

Health & Medicine

Transcript of bioestatística - 1 parte