BOLETÍN - cqfp.pecqfp.pe/serums2019/P9-2- Boletín Epidemiológico No 18.pdf · d “Nuestra...

d

“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO

Ser mujer y pertenecer a una etnia como posibles predictores de inequidad en saludSituación epidemiológica de zika en el PerúSituación epidemiológica de rabia en el PerúSituación epidemiológica de las infecciones respiratoriasagudas (IRA’s) en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el PerúResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaIncremento de casos de síndrome de Guillain Barré en La Libertad, Perú, 2018 (SE 18): Informe preliminar Alerta epidemiológica regional GERESA La Libertad conglomerado de casos síndrome neurológico agudoIndicadores de monitoreo de la notificación de casos en la semana epidemiológica

Semana Epidemiológica(del 29 de abril 05 de mayo de 2018)

VOLUMEN 27 - SE 18

340

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Ser mujer y pertenecer a una etnia como posibles predictores de inequidad en salud 241

Análisis de situación de salud:Situación epidemiológica de zika en el Perú 343

Situación epidemiológica de rabia en el Perú 345

Situación epidemiológica de las enfermedades respiratorias agudas en el Perú 348

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda 351

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica 353

Brotes y otras emergencias sanitariasIncremento de casos de síndrome de Guillain Barré en La Libertad, Perú, 2018

(SE 18): Informe preliminar 359

Alerta epidemiológica regional GERESA La Libertad conglomerado de

casos síndrome neurológico agudo 360

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 361

VOLUMEN 27 - SE 18-2018

Semana epidemiológica (del 29 de abril al 05 de mayo de 2018)

341


EDITORIAL

La educación es una de las herramientas para reducir la pobreza,(1,2) debido a que posibilita mejores oportunidades y rentabilidad a las personas en el mercado laboral; además, contribuye con la creación de capital social.(3)

A pesar de esto, existirían algunas variables que son barreras para el acceso de los egresados universitarios al mercado laboral como el sexo y la pertenencia étnica que pueden observarse en los resultados de la Encuesta Nacional de Egresados Universitarios realizada en el año 2014. Las mujeres, así como, los mestizos, aymaras, quechuas y otras etnias -”no blancos”- tienen mayor porcentaje de desocupación y de ingresos menores a 1 000 soles.(4)

En cuanto a la mujer, los patrones sociales tradicionales siguen limitando su participación en el mercado laboral. Este hecho puede ser consecuencia de la educación “diferenciada” recibida en la familia y en la escuela, que se expresa en la elección y en el acceso de las mujeres a determinadas profesiones relacionadas a su socialización “maternal, doméstica y de servicio a los demás”, muchas de ellas de poco prestigio social, con bajas remuneraciones y en relación de dependencia con otras carreras predominantemente masculinas.(5) Sin embargo, también puede observarse en mujeres excepcionalmente calificadas, pues se verían tentadas a dejar el ámbito laboral debido al interés de consolidar una familia –basado en este modelo maternal arraigado, mucho más cuando el cónyuge gana lo suficiente para asegurar una adecuada calidad de vida familiar.(6)

Por otro lado, a pesar que casi un cuarto de la población peruana señala que su lengua materna es originaria y un tercio se auto-identifica como quechua/aymara,(7) la discriminación debido a esta variable está presente en nuestro país.(8) “Los blancos” tienen casi 100 % más oportunidades de obtener un trabajo que los “indígenas”, mientras que los “mestizos” tienen 30 % más posibilidades que los “indígenas”.(9) Los “blancos” reciben 80 % más llamadas que los “andinos” al postular a un trabajo, incrementándose a 120 % cuando el empleo es profesional. (10)

Esta situación tiene importantes implicancias en la salud. Un estudio realizado en población femenina (11) halló que la posición socioeconómica y la percepción

del barrio se asocian inversa y significativamente con una autopercepción del estado de salud no óptima. También, se ha demostrado que, en las mujeres existe mayor riesgo de depresión al exponerse a bajos incentivos laborales, repercutiendo necesariamente en la relación trabajo-familia.(8)

Las restricciones económicas por las bajas remuneraciones o salarios, pueden limitar el acceso a la salud o afectar de manera importante la economía del hogar, a expensas del consumo de otros bienes y servicios, haciéndolos más vulnerables a la pobreza,(12,13) si consideramos que el gasto de bolsillo -que cubre casi la mitad del costo de atención- se concentra en población menos pobre.(12) En ese sentido, es importante incluir estas variables –además de la pobreza- como probables predictoras de las inequidades en salud en los documentos de análisis de situación de salud del país.

Referencia bibliográfica

1. Patlán P. Efecto del burnout y la sobrecarga en la calidad de vida en el trabajo. Estudios Gerenciales. 2013; 29 ( 129 ) : 445 - 455.

2. Yamada G, Castro JF. Poverty, Inequality and social policies in Peru: as poor as it gets (Documento de discusión) (internet). Lima: Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico; 2012.

3. Castro JF, Casavilca P, Lizarzaburu R. Crecimiento económico y demanda por educación superior en el Perú: un estudio para el período 2004-2006. Apuntes. 2010; 66:29-58.

4. Perú, Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta nacional a egresados universitarios y universidades, 2014: Principales resultados. 2015 (citado 15 abr 2018). Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1298/Libro.pdf

5. Zumaeta CH, Limachi L. Educación, equidad y género: caso Iquitos. Informe final. Iquitos: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, Consorcio de Investigación Económica y Social; 2007.

Ser mujer y pertenecer a una etnia como posibles predictores de inequidad en salud

342

Boletín Epidemiológico del Perú SE 18-2018 (del 29 de abril al 05 de mayo del 2018)

6. Kogan L, Fuchs RM, Lay P. Sistemas abiertos y/o encubiertos de discriminación en el entorno laboral de pequeñas, medianas y grandes empresas en Lima Metropolitana (Documento de discusión) (internet). Lima: Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico; 2011.

7. Castro JF, Yamada G. Brechas étnicas y de sexo en el acceso a la educación básica y superior en el Perú (Documento de discusión) (internet). Lima: Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico; 2011.

8. Santos M. La discriminación racial, étnica y social en el Perú: balance crítico de la evidencia empírica reciente. Debates en Sociología. 2014; (39):5-37.

9. Moreno M, Ñopo H, Saavedra J, Torero M. Detecting gender and racial discrimination in hiring through monitoring intermediation services: the case of selected occupations in Metropolitan Lima, Peru. World Development. 2012; 40(2):315-328.

10. Galarza F, Kogan L, Yamada G. Detectando discriminación sexual y racial en el mercado laboral de Lima (internet). En: Galarza F (Ed.), Discriminación en el Perú: exploraciones en el Estado, la empresa y el mercado laboral. Lima: Universidad del Pacífico; 2012.

11. Lucumí DI, Grogan-Kaylor A, Espinosa-García G. Asociación de la posición socioeconómica y la percepción del ambiente con la autopercepción del estado de salud en mujeres de Bogotá, Colombia. Rev Panam Salud Publica. 2013;34(1):14-20.

12. Lavilla H. Empobrecimiento del gasto del bolsillo: Incidencia del Gasto de Bolsillo en Salud en el Perú, 2006-2009. Lima: Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES); 2012.

13. Márquez-Scotti C. Determinantes del desempleo en las urbes mexicanas. Continuidades y rupturas en el período de crisis. Pap poblac (Toluca). 2015;21(83):101-34.

Méd. Alfredo Oyola GarcíaGrupo de trabajo de análisis de situación de salud y

monitoreo de indicadores sanitarios. Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

343


Sugerencia para citar: S. Mateo. Situación epidemiológica del zika en el Perú, SE 18-2018; 27 (18): 343-344

en las últimas semanas de 2017 y primeras semanas de 2018 fue más alta comparada con el mismo periodo de 2016 y 2017, respectivamente.

A la SE 18-2018, de los 890 casos notificados (TIA de 2,8 por 100 000 hab.), 321 corresponden a confirmados y 569 a sospechosos. El 89,1 % de los casos notificados se concentra en Amazonas, Piura, Ucayali y Loreto (Tabla 1).

Desde los primeros casos de zika detectados en el país en el 2016, se observa la expansión de la transmisión de la enfermedad hacia los departamentos de la costa norte, costa sur y la Amazonía.

A la semana epidemiológica (SE) 18-2018, el número de casos notificados (890), representa una reducción de 90 % en relación a similar periodo de 2017 (Fig. 1). Un aspecto a destacar es que la tasa de confirmación

Figura 1. Casos de zika, Perú 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 18-2018

Situación epidemiológica de zika en el Perú

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Tabla 1. Casos autóctonos del zika, Perú 2017- 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 18-2018

344


El 65 % (582) de los casos están concentrados en los grupos de edad joven y adulto (18-59 años). El 62,6 % del total de casos de zika corresponde al género femenino, de los cuales, el 44,2 % (394) es población en edad fértil (12- 45 años).

Los departamentos de Amazonas, Ica, Loreto, Piura y San Martin, reportan distritos con tendencias al incremento en las últimas siete semanas (Tabla 2).

Figura 3. Mapa de tasa de incidencia acumulada de casos de zika por distritos, Perú, 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Hasta la SE 18-2018

Asimismo, en la SE 18, solo 9 distritos a nivel nacional notificaron casos: Bagua y Bagua Grande (Amazonas), Piura y Castilla (Piura), Parcona y Aquijes (Ica), Belén (Loreto), Tarapoto (san Martín) y Casa Grande (La Libertad). Por otro lado, la incidencia acumulada durante los primeros 5 meses del año muestra que 13 distritos a nivel nacional reportan una TIA mayor de 22 casos por cada 100 mil habitantes (Fig. 3).

Referencias bibliográficas

• Hasta la SE 18-2018, son 10 departamentos los que notificaron 890 casos de zika, de los cuales, solo el 36,1 % son confirmados.

• El 44,2 % (394) del total de los casos notificados hasta la SE 18-2018, son mujeres en edad fértil (12-45 años).

Lic. Susan Yanett Mateo Unidad técnica de enfermedades metaxénicas

y arbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

Tabla 2. Distritos con tendencia al incremento de casos por zika, últimas siete semanas emiológicas

345


Situación epidemiológica de rabia en el Perú

Sugerencia para citar: I. Vargas. Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú, SE 18– 2018; 27 (18): 345-347

I. Antecedentes

El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia. Entre ellos, la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 90 % del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II. Situación actual

2.1 Rabia humanaHasta la semana epidemiológica SE 18-2018, no se ha notificado ningún caso confirmado de rabia humana (Fig. 1).

2.2 Rabia animal Hasta la SE 18-2018, fueron notificados 78 casos de rabia animal, 51 correspondientes a rabia de transmisión silvestre y 27 a transmisión urbana.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestreLos casos proceden de nueve departamentos, 18 provincias y 27 distritos. Los que reportaron mayor número de casos fueron Apurímac 39,2 %, seguidos por Ayacucho 13,7 %, Cajamarca 11,8 %, San Martín y Amazonas con 9,8 %, Pasco y Ucayali con 5,9 %, Cusco y Madre de Dios 2,0 %.

Figura 1. Casos de rabia humana, Perú 1990-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSARH Silvestre = Rabia humana silvestre, RH urbana = Rabia humana urbana.* Hasta la SE 18-2018

Entre los casos de rabia animal de transmisión silvestre, la rabia bobina constituye el grupo más

importante: Hasta la SE 18-2018, se han reportado 45 casos de rabia bovina, de los cuales, dieciocho casos proceden de Apurímac, seis de Ayacucho, cinco de San Martín y Cajamarca, cuatro de Amazonas, tres de Pasco, dos de Ucayali y un caso por igual Cusco y Madre de Dios.

2.2.2 Rabia animal de transmisión urbanaEn la semana 18-2018, se notificó dos casos nuevos de rabia canina procedente del distrito de Cerro Colorado, provincia y departamento de Arequipa.

Entre la SE 01 y 18-2018, se notificaron casos de rabia canina en 8 distritos de la provincia y departamento de Arequipa y en un distrito de la provincia de San Román en el departamento de Puno. (Tabla 2)

Figura 2. Mapa de distribución de casos de rabia canina, Perú 2015-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 18-2018

346


Tabla 1. Casos de rabia silvestre por distritos y semanas epidemiológicas, Perú, 2017-2018*

Fuente: Fuente: Servicio Nacional de Sanidad Animal (SENASA) MINAGRI. * Hasta la SE 18-2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA. * Hasta la SE 18-2018

Tabla 2. Casos de rabia canina, Perú 2018*

347


Figura 3. Mapa de distribución de casos de rabia animal silvestre, Perú 2015-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 18-2018

III. Comentarios

Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud realizan la investigación y control del foco, con la participación de otros sectores involucrados como el Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (SENASA), gobiernos locales, entre otros.

En las áreas con transmisión de rabia urbana (Fig. 2) se prioriza las acciones de vigilancia, prevención y control de foco, con énfasis en búsqueda y atención de personas expuestas a la mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina.

Asimismo, en los departamentos del sur del país, se continúa dando énfasis a la atención de los accidentes por mordedura de canes y fortaleciendo la vigilancia de rabia canina

En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Fig. 3), se viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y pos exposición; así como, la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

Méd. Vet. Iván Vargas Unidad técnica de vigilancia de zoonosis y ETAS

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

348


Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú, SE 18-2018; 27 (18): 348-350

I. Situación actual en menores de 5 años

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 18-2018 (28/04 al 05-05 del 2018), se han notificado 747859 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años, lo que equivale a una tasa de incidencia acumulas (ITA) de 2654,7 por 10000 <5 años. Esto significa una reducción de 7,5 % en comparación con los casos notificados en el mismo periodo de 2017. En relación a los casos de SOB /Asma, se notificaron 44 048 episodios de SOB/Asma, lo que representa una reducción de 11,0 % comparado al mismo periodo de 2017.

Se han notificado 6600 episodios de neumonía en menores de 5 años, con 2189 hospitalizaciones y 63 defunciones, lo que equivale a 34,0 % menos casos comparado al mismo periodo de 2017. Por otro lado, se han notificado 6 009 episodios de neumonía en mayores de 60 años con 2120 hospitalizaciones y 355 defunciones, que representa un incremento de 10,1 % comparados al mismo periodo de 2017 (Tabla 1).

Entre la SE 01 hasta la SE 18-2018, los departamentos de Ucayali, Moquegua, Callao y Pasco presentan las incidencias más altas para las IRA.

Por otro lado, Loreto tiene un incremento del 78,5 % comparado al mismo periodo de 2017 y Callao presenta la incidencia acumulada más alta de 666,5 episodios de SOB/Asma notificados hasta la SE 18-2018 (Tabla 2).

Con respecto a las neumonías en menores de 5 años, Lambayeque registra un incremento del 6,2 % y más del 100 % en los mayores de 60 años (Tabla 3).

Hasta la SE 18-2018, se registran 63 defunciones por neumonía en menores de 5 años y 355 en mayores de 60 años. Asimismo, se ha reportado 01 defunción por neumonía en menores de 5 años, procedente de Yurimaguas (Loreto); mientras que en los mayores de 60 años se reportaron 14 defunciones, procedentes de Lima (4), Arequipa (2), Callao (2), Moquegua (1), Cusco (1), La Libertad (1), Ica (1), Junín (1) y Piura (1).

II. Situación por temporada de bajas temperaturas

Durante la temporada de bajas temperaturas (desde SE 16 a SE 18 del 2018), en comparación con años anteriores, los episodios de neumonía en menores de 5 años, tienen una ligera tendencia al incremento en los últimos cinco años, mientras que en los mayores de 60 años esta tendencia es más elevada.

Durante este periodo, en el 2018, se han notificado 12 defunciones por neumonía en menores de 5 años, Loreto es el que ha reportado el mayor número de defunciones, mientras que Moquegua presenta la tasa de letalidad más alta del país (Tabla 4).

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico de vigilancia de enfermedades

materno infantil Centro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

349


Tabla 4. Episodios, defunciones y letalidad por Neumonía en menores de 5 años por departamento, Perú 2014-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA. * Hasta la SE 18-2018. IA=Incidencia Acumulada por 10 000.

Tabla 1. Episodios notificados de la vigilancia de IRA, Perú 2016-2018*


350



Tabla 3. Episodios de neumonías en menores de 5 años y mayores de 60 años por departamento, Perú2017-2018*


Tabla 2. Episodios de IRA y SOB/Asma en menores de 5 años por departamento, Perú 2017-2018 *

351


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7774 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DIRIS/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el 2017, se notificaron 346 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .

Hasta la SE 18-2018 se notificaron 317 casos de enfermedades febriles eruptivas: 166 sospechosos de rubéola y 151 de sarampión. Del total de casos notificados 250 fueron descartados , 02 confirmados

para sarampión y 65 están pendientes de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: • Tasa de notificación: 2,9 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada: 86,7 %.• Porcentaje de visita domiciliaria: 99,0 %.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 87,7 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 74,9 %

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para el periodo comprendido desde la semana Nº 01 - 18 2018

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de

unid

ades

no

tific

ante

s

%

% d

e ca

sos

con

inve

stig

ació

n ad

ecua

da

(fic

ha c

ompl

eta)

% V

isita

dom

icili

aria

en

48 h

oras

Amazonas Amazonas 2.0 0.7 3 0 3 0 455 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Áncash Áncash 1.0 0.3 4 2 2 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0Apurímac Apurímac 3.9 1.3 6 5 1 0 393 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0Arequipa Arequipa 8.6 3.0 40 9 31 0 281 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Ayacucho Ayacucho 1.7 0.6 4 2 2 0 350 96.4 100.0 100.0 100.0 100.0Cajamarca Cajamarca 1.5 0.5 8 4 4 0 754 89.3 100.0 100.0 100.0 100.0Callao Callao 6.0 2.1 22 0 21 1 81 100.0 100.0 100.0 100.0 81.3Cusco Cusco 2.0 0.7 9 0 9 0 343 100.0 55.6 100.0 55.6 55.6Huancavelica Huancavelica 1.2 0.4 2 0 2 0 395 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0Huánuco Huánuco 2.4 0.8 7 2 5 0 323 100.0 85.7 100.0 85.7 85.7Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 133 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 2.4 0.8 11 5 6 0 417 99.1 0.0 0.0 0.0 0.0La Libertad La Libertad 0.3 0.1 2 0 2 0 344 96.9 0.0 0.0 0.0 0.0Lambayeque Lambayeque 0.7 0.2 3 2 1 0 200 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Provincias 4.1 1.4 14 0 13 0 329 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 1.3 0.5 10 0 7 0 101 97.1 95.2 100.0 95.2 57.1DIRIS Centro 7.8 2.7 70 0 64 0 93 100.0 85.4 95.8 89.6 85.4DIRIS Sur 2.5 0.9 25 1 24 0 124 100.0 90.3 100.0 90.3 64.5DIRIS Este 4.2 1.5 23 1 23 0 100 100.0 85.7 100.0 85.7 82.1

Loreto Loreto 2.1 0.7 8 2 6 0 386 95.8 0.0 0.0 0.0 0.0Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0.0 0 0 0 0 76 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 7.8 2.7 5 1 4 0 72 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Pasco Pasco 1.0 0.3 1 0 1 0 277 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Piura Piura 2.0 0.7 13 2 11 0 347 81.3 66.7 100.0 66.7 66.7Puno Puno 4.1 1.4 20 14 5 1 185 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0San Martín San Martín 0.3 0.1 1 1 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 2.5 0.9 3 0 3 0 87 100.0 66.7 100.0 66.7 100.0Tumbes Tumbes 2.3 0.8 2 2 0 0 42 97.7 100.0 100.0 100.0 100.0Ucayali Ucayali 0.5 0.2 1 1 0 0 141 67.1 0.0 0.0 0.0 0.0Perú Total 2.9 1.0 317 65 250 2 7533 96.9 86.7 99.0 87.7 74.9

Conf

irmad

os

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

% d

e m

uest

ras

de s

angr

e qu

e lle

gan

al IN

S <

ó =

5 dí

as

Dep

arta

men

to

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2018(1)Indicadores

laboratorio(2)

Tasa

aju

stad

a de

not

ifica

ción

x

100,

000

hbs

Tasa

de

notif

icac

ión

a la

SE

18-2

018

x 10

0,00

0 hb

s

Tota

l cas

os n

otifi

cado

s de

la

vigi

lanc

ia i

nteg

rada

% d

e re

sulta

dos

del I

NS

repo

rtad

os <

ó

= 4

días

Sosp

echo

so

Des

cart

ados

352


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7774 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el 2017, hasta la SE 52 se notificaron 55 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,58 por cada 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 17 se ha notificado 20

casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 17 -2018 son:

• Tasa de notificación nacional: 0,6 casos por 100 000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,9 %.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

100,0 %.• Porcentaje con muestra adecuada: 75,0 %

Indicadores de Vigilancia Epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda para el periodo comprendido desde la semana N° 01 - 18 2018

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.8 1 2.2 100.0 100.0 0.0 1 1 0.8 100.0 100.0

Áncash Áncash 0 0.0 1 0.9 100.0 100.0 100.0 0 1 0.3 100.0 100.0

Apurímac Apurímac 0 0.0 1 3.1 100.0 100.0 100.0 0 1 1.1 100.0 100.0

Chanka 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 3 1.0 1 0.9 100.0 100.0 100.0 0 3 1.0 100.0 100.0

Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0 0.0 96.4 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Cajamarca Cajamarca 2 1.0 1 1.4 100.0 100.0 100.0 0 2 1.0 100.0 100.0

Chota 0 0.0 0 0.0 64.3 0.0 0.0 0 1 1.1 100.0 0.0

Cutervo 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Jaén 1 0.9 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Callao Callao 1 0.4 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.4 100.0 100.0

Cusco Cusco 4 1.1 5 3.9 100.0 100.0 60.0 1 7 1.9 85.7 57.1

Huancavelica Huancavelica 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1 0.4 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.4 100.0 0.0

Ica Ica 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 1.0 0 0.0 99.1 0.0 0.0 0 2 0.5 100.0 50.0

La Libertad La Libertad 5 1.0 1 0.6 96.9 100.0 100.0 0 4 0.8 100.0 100.0

Lambayeque Lambayeque 2 0.6 1 0.9 100.0 100.0 100.0 0 2 0.6 50.0 100.0

Lima Lima Región 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 1 0.4 0 0.0 97.1 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 18 6.9 4 4.4 100.0 100.0 100.0 0 18 6.9 100.0 66.7

DIRIS Sur 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Este 2 0.1 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Loreto Loreto 4 1.2 3 2.5 95.8 100.0 66.7 1 6 1.7 100.0 66.7

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.3 0 0.0 81.3 0.0 0.0 0 1 0.3 0.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 3 0.7 1 0.7 100.0 100.0 0.0 0 2 0.5 100.0 0.0

San Martín San Martín 0 0.0 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Tacna Tacna 2 2.3 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 2.3 100.0 100

Tumbes Tumbes 0 0.0 0 0.0 97.7 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Ucayali Ucayali 0 0.0 0 0.0 67.1 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Perú Total 55 0.6 20 0.6 96.9 100.0 75.0 3 55 0.6 61.8 47.3

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

ajus

tada

x 1

00 00

0 <

15 añ

os

% de

opor

tunid

ad

notif

icació

n sem

anal

(inclu

ye no

tifica

ción

nega

tiva)

% In

vesti

gació

n ? 48

hr

s.(1)

% M

uestr

a ad

ecua

da (2

)

Nº C

asos

sin m

uestr

a

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

ajus

tada

x 1

00 00

0 <

15 añ

os%

Inve

stiga

ción ?

48

hrs.(

1)

% M

uestr

a Ad

ecua

da (2

)

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación

2017

Indicadores 2018 (SE N°18)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (SE19-2017 a la SE18-2018)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de no

tifica

ción

x 10

0 000

< 15

años

353


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 18 – 2018; 27 (18): 353-358

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica, Perú SE 18 -2017, 2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 2 7 0 0.03 0 0 0 0 0 0.00Dengue con signos de alarma 742 34 4120 169 5 13.48 2 14 565 216 1 2.45Dengue grave 29 0 126 3 44 0.41 0 1 38 9 10 0.15Dengue sin signos de alarma 5712 553 29539 4215 0 106.06 8 188 1222 3085 0 13.53Enfermedad de Carrión aguda 5 0 115 2 7 0.37 0 0 16 44 1 0.19Enfermedad de Carrión eruptiva 3 0 59 1 0 0.19 0 0 16 4 0 0.06Enfermedad de Chagas 2 0 16 1 0 0.05 0 1 5 10 0 0.05Fiebre amarilla selvática 0 0 5 0 2 0.02 0 1 7 13 6 0.06Hepatitis B 28 1 572 16 4 1.85 3 13 234 283 6 1.62Leishmaniasis cutánea 169 4 2997 69 0 9.63 3 1 1349 111 0 4.59Leishmaniasis mucocutánea 10 2 300 21 0 1.01 0 0 96 15 0 0.35Leptospirosis (**) 65 24 1197 507 3 3.76 0 32 225 2195 5 0.71Loxocelismo 47 0 795 0 2 11 1 564 9 0Malaria p. falciparum 251 4235 2 13.31 36 3896 2 12.24Malaria por p. vivax 880 13207 0 41.50 261 13670 0 42.95Muerte materna directa 6 97 4 67Muerte materna incidental 0 13 1 8Muerte materna indirecta 1 48 1 40Muerte perinatal - fetal 64 1278 38 1103Muerte perinatal - neonatal 69 1219 39 1022Ofidismo 48 0 873 0 1 2.74 35 0 790 0 3 2.48Peste bubónica (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 3 0 0.01Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 6 1 96 2 1 0.17 3 2 74 25 1 0.17Tétanos 1 0 6 1 2 0.02 0 0 6 2 2 0.03Tos ferina 7 3 134 29 8 0.51 0 13 212 146 4 1.12

2017 2018

Enfermedades Semana 18 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 18 AcumuladoDefunción I.A. (*)

354


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, semana epidemiológica 18, año 2018



Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

sign

os d

e al

arm

a

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n ag

uda

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 344 346 81.42 4 10 14 3.29 0 0.00 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 4 1 35 40 3.45 5 5 10 0.86 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.15 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 7 0 294 301 42.78 2 0 2 0.28 2 0.28 0 0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 2 2 0.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 3 0 52 55 15.76 24 1 25 7.16 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 0 1 0.71 2 0 2 1.42 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 1 1 2 0.19 0 0 0 0.00 1 0.10 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 7 1 69 77 5.78 10 0 10 0.75 0 0.00 2 0.15

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 8 1 31 40 4.58 3 0 3 0.34 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 7 0 125 132 16.45 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 3 0 31 34 2.48 0 0 0 0.00 0 0.00 5 0.36

La Libertad La Libertad 0 0.00 14 2 73 89 4.67 5 0 5 0.26 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0 31 32 2.50 2 0 2 0.16 0 0.00 0 0

Lima 0 0.00 0 0 3 3 0.31 0 2 2 0.21 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Centro 0 0.00 1 0 1 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Norte 0 0.00 1 0 4 5 0.18 1 0 1 0.04 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Este 0 0.00 2 0 2 4 0.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 294 13 982 1289 121.72 0 0 0 0.00 2 0.19 1 0.09

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 300 20 645 965 671.60 0 0 0 0.00 0 0.00 5 3.48

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 3 3 0.97 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 18 0 168 186 22.39 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Piura 0 0.00 31 2 818 851 81.64 0 1 1 0.10 2 0.19 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

San Martín San Martín 0 0.00 10 0 114 124 14.37 2 1 3 0.35 3 0.35 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 5 0 282 287 117.93 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 62 6 196 264 52.08 0 0 0 0.00 1 0.20 4 0.79

Perú 0 0.00 781 47 4307 5135 16.13 60 20 80 0.25 15 0.05 20 0.06

Lima

Dep

arta

men

to

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

Dire

ccio

nes

de s

alud

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

355





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, semana epidemiológica 18, Perú 2018

Loxo

celis

mo

Ofid

ismo

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 9 2.12 113 26.59 1 0.24 1 10 0.24 35 0 0.00 293 68.95 74

Áncash Áncash 3 0.26 70 6.03 2 0.17 2 1 0.17 5 0 0.00 0 0.00 0

Apurímac Apurímac 7 2.84 4 1.62 2 0.81 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 1 0.46 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 17 1.29 4 0.30 0 0.00 1 1 0.08 198 0 0.00 1 0.08 0

Ayacucho Ayacucho 154 21.89 29 4.12 9 1.28 15 109 2.13 48 0 0.00 10 1.42 5

Cajamarca Cajamarca 3 0.41 34 4.64 0 0.00 5 15 0.68 1 0 0.00 6 0.82 0

Chota 0 0.00 43 13.70 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 2 0.57 30 8.59 0 0.00 1 4 0.29 8 0 0.00 0 0.00 7

Cutervo 0 0.00 11 7.78 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 2

Callao Callao 4 0.39 0 0.00 1 0.10 0 4 0.00 23 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 44 3.30 156 11.71 25 1.88 19 48 1.43 27 0 0.00 27 2.03 52

Huancavelica Huancavelica 8 1.59 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 8 0 0.00 0 0.00 1

Huánuco Huánuco 23 2.64 61 6.99 9 1.03 4 13 0.46 4 0 0.00 1 0.11 42

Ica Ica 6 0.75 0 0.00 0 0.00 31 7 3.86 2 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 44 3.21 128 9.34 12 0.88 2 4 0.15 25 0 0.00 206 15.03 79

La Libertad La Libertad 1 0.05 96 5.04 0 0.00 4 16 0.21 28 0 0.00 24 1.26 8

Lambayeque Lambayeque 9 0.70 24 1.87 0 0.00 13 3 1.02 0 0 0.00 0 0.00 3

Lima 9 0.92 62 6 2 0 4.00 4 0 50 0.00 0 0.00 0 8.00

DIRIS Lima Centro 33 1.34 0 0 0 0 1.00 2 0 15 0.00 0 0.00 0 1.00

DIRIS Lima Norte 17 0.61 0 0 0 0 0.00 9 0 31 0.00 0 1.00 0 1.00

DIRIS Lima Este 15 0.95 1 0 0 0 0.00 4 0 1 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 5 0.21 0 0 0 0 2.00 2 0 5 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 25 2.36 72 6.80 17 1.61 48 217 4.53 3 3893 367.63 13036 1231.04 166

Madre de Dios Madre de Dios 23 16.01 130 90.47 19 13.22 20 1457 13.92 0 0 0.00 3 2.09 9

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1.63 0 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 2 0.65 69 22.37 3 0.97 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 16

Piura Luciano Castillo 1 0.12 3 0.36 0 0.00 3 14 0.36 0 0 0.00 3 0.36 1

Piura 2 0.19 74 7.10 0 0.00 7 112 0.67 11 0 0.00 1 0.10 32

Puno Puno 0 0.00 65 4.50 1 0.07 0 0 0.00 2 0 0.00 1 0.07 2

San Martín San Martín 18 2.09 103 11.94 2 0.23 12 28 1.39 29 0 0.00 42 4.87 190

Tacna Tacna 25 7.14 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 1 0.41 0 0.00 0 0.00 6 35 2.47 1 0 0.00 1 0.41 1

Ucayali Ucayali 6 1.18 78 15.39 6 1.18 21 72 4.14 4 3 0.59 14 2.76 90

Perú 517 1.62 1460 4.59 111 0.35 225 2195 0.71 573 3896 12.24 13670 42.95 790

Lima

Depa

rtam

ento

Dire

ccio

nes d

e sa

lud

Mal

aria

P. F

alcip

arum

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hepa

titis

B

Leish

man

iasis

cutá

nea

Leish

man

iasis

muc

ocut

ánea

Lept

ospi

rosis

(**)

356


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, semana epidemiológica 18, Perú 2018




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

fet

al

Mu

erte

neo

nat

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 2.82 23 28

Áncash Áncash 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.09 0 0.00 10 0.86 34 33

Apurímac Apurímac 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 0 0.00 7 2.84 6 7

Chanka 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 6

Arequipa Arequipa 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.19 0 0.00 16 1.22 22 26

Ayacucho Ayacucho 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.26 0 0.00 10 1.42 25 19

Cajamarca Cajamarca 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.68 38 37

Chota 0 0 0 0 3 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32 3 0.96 15 8

Jaén 3 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.29 23 17

Cutervo 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 9

Callao Callao 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.40 0 0.00 19 1.83 22 23

Cusco Cusco 3 2 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.28 1 0.08 3 0.23 62 63

Huancavelica Huancavelica 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 4 0.80 20 8

Huánuco Huánuco 1 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.27 0 0.00 3 0.34 37 33

Ica Ica 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.50 28 23

Junín Junín 1 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.20 0 0.00 3 0.22 66 53

La Libertad La Libertad 4 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.09 0 0.00 30 1.57 84 86

Lambayeque Lambayeque 2 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.14 0 0.00 2 0.16 29 43

Lima 3 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 5.00 0 1.00 0 9.00 0.92 37 24

DIRIS Lima Centro 2 0.00 1 0 0 0 0.00 0 0 0 13.00 0 0.00 0 20.00 0.81 99 68

DIRIS Lima Norte 2 0.00 1 0 0 0 0.00 0 0 0 1.00 0 0.00 0 24.00 0.86 77 70

DIRIS Lima Este 0 0.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 5.00 0 2.00 0 21.00 1.33 34 29

DIRIS Lima Sur 4 1.00 1 0 0 0 0.00 0 0 0 8.00 0 0.00 0 33.00 1.41 36 41

Loreto Loreto 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 65 6.14 45 60

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.38 0 0.00 1 0.70 11 4

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.54 1 1

Pasco Pasco 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.09 0 0.00 0 0.00 16 11

Piura Luciano Castillo 2 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 2 0.24 0 0.00 27 20

Piura 5 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.15 0 0.00 23 2.21 67 44

Puno Puno 4 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 15 1.04 54 55

San Martín San Martín 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.38 1 0.12 2 0.23 30 41

Tacna Tacna 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.57 0 6

Tumbes Tumbes 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 4

Ucayali Ucayali 4 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.46 0 0.00 3 0.59 11 22

Perú 67 8 40 0 3 0 0.00 0 0 0.00 99 0.17 8 0.03 358 1.12 1103 1022

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

(**)

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e (*

*)

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

Lima

Dir

ecci

on

es d

e sa

lud

Dep

arta

men

to

357


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Direcciones de Salud, semana epidemiológica 18, Perú 2017-2018


Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado

Amazonas Amazonas 470 9203 5 118 18 0 9321 368 8970 4 160 135

Áncash Áncash 1116 20978 55 818 263 1 21796 758 18310 23 557 233

Apurímac Apurímac 220 4660 2 107 25 0 4767 141 4209 11 96 28

Chanka 73 1823 4 25 2 0 1848 84 1732 1 31 1

Arequipa Arequipa 1318 36277 32 1046 311 2 37323 1380 29928 30 647 256

Ayacucho Ayacucho 372 7764 24 382 11 0 8146 360 6762 14 399 16

Cajamarca Cajamarca 179 3310 3 80 27 2 3390 140 4137 0 108 21

Chota 61 1563 1 21 0 0 1584 55 1191 3 21 0

Cutervo 75 1531 0 11 3 0 1542 87 1597 0 0 0

Jaén 275 4895 2 29 75 0 4924 261 5297 0 19 105

Callao Callao 975 23462 3 90 63 0 23552 1025 20302 5 63 41

Cusco Cusco 688 14377 9 102 183 1 14479 1000 15480 2 76 166

Huancavelica Huancavelica 437 8041 31 446 8 3 8487 303 7331 20 321 29

Huánuco Huánuco 659 11672 6 213 85 3 11885 860 11512 14 166 85

Ica Ica 363 9680 8 220 45 0 9900 381 8672 2 212 27

Junín Junín 552 11224 4 112 73 1 11336 473 10647 4 67 63

La Libertad La Libertad 1340 25266 14 234 71 1 25500 963 23602 8 162 85

Lambayeque Lambayeque 654 18285 9 178 34 0 18463 380 10508 3 74 153

Lima 1476 30137 41 622 228 0 30759 1202 28246 44 1330 185

DIRIS Lima Centro 1116 22408 8 223 52 0 22631 961 19970 19 389 48

DIRIS Lima Norte 1024 22183 85 860 438 1 23043 971 20201 35 729 305

DIRIS Lima Este 957 25395 6 227 136 0 25622 971 26269 6 262 60

DIRIS Lima Sur 782 19379 8 172 94 1 19551 813 18009 6 175 82

Loreto Loreto 975 19051 106 2024 95 2 21075 897 18053 85 1743 129

Madre de Dios Madre de Dios 133 2651 3 69 66 1 2720 143 2966 7 87 66

Moquegua Moquegua 330 7413 2 120 80 0 7533 297 6431 2 73 44

Pasco Pasco 464 7751 5 107 96 0 7858 300 6493 2 99 32

Piura Luciano Castillo 732 13221 6 92 99 0 13313 424 10057 3 46 73

Piura 768 17916 10 272 97 0 18188 708 12401 10 108 107

Puno Puno 265 6448 1 144 229 5 6592 249 5622 3 66 116

San Martín San Martín 259 5743 16 330 18 0 6073 268 5906 15 341 3

Tacna Tacna 411 10318 1 20 19 0 10338 355 7736 0 45 27

Tumbes Tumbes 112 2795 0 75 28 0 2870 43 3178 0 3 33

Ucayali Ucayali 655 12030 53 1199 61 0 13229 616 11424 30 727 59

Perú 20286 438850 563 10788 3133 24 449638 18237 393149 411 9402 2813

Lima

2017

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2018

Hospitalizados Hospitalizados

358


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por Direcciones de Salud, semana epidemiológica 18, Perú 2017-2018


Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado Semana 18 Acumulado

Amazonas Amazonas 1188 17995 21 177 28 3 18172 1046 16535 4 103 20

Áncash Áncash 1880 30770 18 312 193 0 31082 1705 27042 13 158 76

Apurímac Apurímac 571 8972 5 76 46 1 9048 556 9059 6 55 21

Chanka 345 5953 3 35 6 0 5988 374 5984 3 25 4

Arequipa Arequipa 3722 55180 63 673 291 1 55853 3591 44866 24 270 149

Ayacucho Ayacucho 1095 16637 11 103 50 1 16740 1068 15568 13 83 36

Cajamarca Cajamarca 958 14823 8 114 51 1 14937 806 13488 1 63 36

Chota 410 8586 0 50 21 0 8636 320 7386 3 21 6

Cutervo 266 4135 1 63 27 0 4198 248 4147 0 27 6

Jaén 791 11306 5 42 20 0 11348 566 10005 2 39 28

Callao Callao 2180 37328 12 321 30 1 37649 2981 36555 33 224 48

Cusco Cusco 2356 31075 22 306 144 5 31381 1857 29087 18 258 122

Huancavelica Huancavelica 1040 17249 7 82 34 7 17331 932 16561 2 52 30

Huánuco Huánuco 1548 22243 42 340 114 4 22583 1370 22240 28 220 62

Ica Ica 1464 23711 7 134 33 1 23845 1551 23807 3 91 22

Junín Junín 1445 26189 18 197 134 7 26386 1472 24644 9 133 90

La Libertad La Libertad 2295 39792 7 220 52 4 40012 2465 35635 13 153 55

Lambayeque Lambayeque 1719 31905 6 113 12 2 32018 1850 26165 7 120 42

Lima 2959 43738 60 1144 377 2 44882 2973 43348 110 800 234

DIRIS Lima Centro 2289 31190 79 1007 341 2 32197 2756 32579 66 517 188

DIRIS Lima Norte 2573 40438 42 926 398 3 41364 3470 43309 89 723 295

DIRIS Lima Este 2383 40840 17 542 159 2 41382 2912 37903 48 551 87

DIRIS Lima Sur 2308 35603 46 442 119 0 36045 2540 34446 25 164 44

Loreto Loreto 2706 40233 35 539 152 5 40772 1995 34549 50 497 115

Madre de Dios Madre de Dios 284 5920 9 128 58 2 6048 382 5232 2 87 36

Moquegua Moquegua 537 8211 1 55 34 1 8266 553 7131 1 27 14

Pasco Pasco 958 14201 15 114 56 1 14315 786 13261 7 89 50

Piura Luciano Castillo 1218 19800 8 231 138 1 20031 926 16888 8 120 56

Piura 1414 29205 21 404 120 1 29609 1817 24274 4 156 30

Puno Puno 1508 23121 48 306 65 10 23427 1107 22201 8 201 51

San Martín San Martín 886 17059 18 183 44 0 17242 842 16028 6 127 29

Tacna Tacna 767 11059 1 17 5 4 11076 667 10045 2 13 8

Tumbes Tumbes 268 6290 0 117 49 0 6407 198 6016 1 39 31

Ucayali Ucayali 1756 28172 34 490 107 6 28662 1342 25275 15 394 68

Perú 50087 798929 690 10003 3508 78 808932 50024 741259 624 6600 2189

Lima

Total IRASIRAS (no neumonías)Departamento Neumonías

Hospitalizados

Direcciones de Salud

2017 2018

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

359


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Equipo técnico. Brotes y epizootias en el Perú, SE 18 - 2018; 27 (SE 18): 359-360

Incremento de casos de síndrome de Guillain Barré en La Libertad, Perú, 2018 (SE 18): Informe preliminar.

Situación actual:

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el síndrome de Guillain-Barré es un compromiso raro en la que el sistema inmunitario del paciente ataca los nervios periféricos, son susceptibles personas de todas las edades; sin embargo, es más frecuente en adultos y en el sexo masculino. (1)

Entre la semana epidemiológica (SE) 01 hasta SE 18-2018, la Gerencia Regional de Salud de La Libertad (GERESA) ha notificado un total de 11 casos de Síndrome de Guillain Barré. De ellos, tres fueron confirmados, uno es probable y siete, aún se encontraban al cierre del informe en condición de sospechoso.

Los casos proceden de los distritos de Trujillo (05), El Porvenir (02) y La Esperanza (02) en la provincia de Trujillo, distrito de Curgos (01) en la provincia de Sánchez Carrión y el distrito de San Pedro de LLoc (01) en la provincia de Pacasmayo.

De acuerdo a lo notificado, los casos iniciaron síntomas entre el 06/01/2018 y el 30/04/2018. De los 11 casos, uno corresponde a un menor de 09 años y los restantes a adultos entre 27 a 69 años. Además, seis del total de casos son de sexo femenino.

Del total de casos, el 63,3 % (07 casos) fueron notificados en las tres últimas semanas (SE 16-18), por el hospital Belén de Trujillo. Los casos iniciaron con debilidad muscular entre el 18 y 30 de abril; cuatro de ellos tienen como antecedente infección de vías respiratorias, asimismo, un caso presentó progresión de la parálisis de forma ascendente. Las edades de los casos notificados en las últimas 3 semanas oscilan entre 30 y 69 años, la edad promedio es 51 años y 04 son de sexo masculino. Se han obtenido muestras de LCR (05) y de sangre y suero (07), las cuales han sido remitidas al Laboratorio Referencial de la GERESA La Libertad.

Se ha notificado un incremento de casos de Síndrome Neurológico en el marco del protocolo sanitario

de urgencia (PSU N° 13) de vigilancia de Guillain Barré.(2) Considerando la etiología a determinar de este síndrome y más del 60 % fueron notificados en Hospital Belén de Trujillo durante las tres últimas semanas (SE 16-18). El equipo local y nacional está realizando la investigación epidemiológica para determinar la cadena causal y establecer si se trata de un brote.

Acciones

• Comunicación a la Alta Dirección del Ministerio de Salud y Direcciones Generales.

• El 03/05/2018, desplazamiento de un equipo multidisciplinario del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades y la Dirección General de Intervenciones Estratégicas en Salud Pública del MINSA, Instituto Nacional de Salud e Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas, para la investigación e intervención del evento.

• Coordinación con equipo de gestión de la GERESA La Libertad para la investigación de los casos y las acciones a realizar.

• Fortalecer la vigilancia de Zika-Guillain-Barré y de la parálisis flácida aguda a través de la búsqueda activa institucional (BAI) y Búsqueda activa comunitaria (BAC).

Acciones

1. Organización Mundial de la Salud (OMS). Síndrome de Guillain–Barré. Fecha de acceso 2 de mayo. Disponible en: http://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/guillain-barr%C3%A9-syndrome

2. Perú, Protocolo sanitario de urgencia para la vigilancia del síndrome de Guillain Barré. PSU Nº 13-MINSA/DVMSP/CDC. RM Nº 026-2016-SA-DVM-SP.

Equipo técnicoUnidad técnica de alerta y respuesta

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

360


Alerta epidemiológica regional GERESA La Libertad conglomerado de casos síndrome neurológico agudo.

I. Objetivo

Alertar a los servicios de salud de la GERESA La libertad para fortalecer la vigilancia epidemiológica, investigación y las medidas de prevención y control frente a un conglomerado de casos de Síndrome Neurológico Agudo, presentados en las provincias de Trujillo y Sánchez Carrión en el departamento La Libertad.

II. Situación epidemiológica

El día 02 de mayo de 2018, la Oficina de Epidemiología de la GERESA La Libertad y el Hospital Belén de la ciudad de Trujillo notificaron al Centro Nacional de Epidemiología Prevención y Control de Enfermedades (CDC–Perú), siete pacientes hospitalizados con síndrome neurológico agudo, clasificados inicialmente como Síndrome de Guillain Barré (SGB). Cuatro de los pacientes proceden del distrito de Trujillo, dos del distrito de El Porvenir de la provincia de Trujillo y un caso procedente del distrito de Curgos, Provincia de Sánchez Carrión.

Todos los pacientes fueron hospitalizados entre el 21 de abril y 01 de mayo, con inicio de sintomatología entre el 18 y 30 de abril; 4 son varones y 3 mujeres, entre 30 y 69 años de edad, los que han presentado diferentes grados de debilidad muscular y disminución o pérdida de los reflejos osteotendinosos. A la fecha ninguno ha fallecido.

El Ministerio de Salud desplazó a la ciudad de Trujillo un equipo de especialistas: epidemiólogos e infectólogos del CDC–Perú, del Instituto de Ciencias Neurológicas e Instituto Nacional de Salud (INS) para fortalecer las capacidades locales en la investigación y manejo de casos; se han tomado muestras que han sido enviadas a laboratorios del INS para la identificación de la posible etiología de este conglomerado. La Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS), ha enviado un epidemiólogo como enlace para facilitar la ayuda que sea requerida.

El Síndrome de Guillain Barré (SGB), ha sido asociado a diferentes agentes causales entre ellos virus y bacterias, como Campylobacter jejuni, citomegalovirus, enterovirus y el virus Zika; todas estas posibilidades se están investigando.

El Síndrome de Guillain Barré se mantiene como diagnóstico clínico del conglomerado, aunque no se descarta otras entidades.

Por lo expuesto, la GERESA La Libertad emite la presente Alerta Epidemiológica con el objetivo de optimizar la detección temprana de los casos que presenten un cuadro neurológico clínico similar y ser referidos a un hospital nivel III para recibir una atención adecuada y oportuna.

III. Medidas a optimizar y/o implementar

1. Todos los establecimientos de salud del Gobierno Regional, EsSalud y privados del departamento de La Libertad se mantendrán en Alerta Epidemiológica y notificarán inmediatamente por teléfono o cualquier otro medio de comunicación a la Oficina de Epidemiologia de la GERESA a todo paciente que presente un cuadro clínico caracterizado por debilidad muscular en miembros inferiores y/o miembros superiores de instalación aguda (menos de una semana de evolución).

2. Todos los establecimientos de salud del Gobierno Regional, EsSalud y privados del departamento de La Libertad aplicarán el PSU N° 013-MINSA/DVMSP/CDC: Protocolo Sanitario de Urgencia para la Vigilancia del Síndrome Guillain Barré, aprobado con Resolución Vice Ministerial 026-2016 o la Directiva Sanitaria N° 059-MINSA/DGE-V.01: Directiva Sanitaria para la Vigilancia Epidemiológica de Poliomielitis / Parálisis Flácida Aguda aprobada con RM 931-2014/MINSA según sea el caso.

3. Los pacientes serán referidos inmediatamente a los hospitales nivel III de la ciudad de Trujillo para la evaluación especializada y manejo adecuado.

4. El personal de salud informará a la población que, ante la aparición de los síntomas descritos (debilidad muscular), acudan de inmediato a un establecimiento de salud. Así mismo, recomendarán medidas de higiene en la familia, principalmente el lavado de manos con agua y jabón o higiene con alcohol gel varias veces al día y etiqueta respiratoria.

5. La GERESA informará periódicamente a los servicios de salud y a la población general los resultados de la investigación y las medidas preventivas que deben tomarse.

Trujillo, 04 de mayo de 2018

361


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 18– 2018

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública (Tabla 1).

En la SE 18 - 2018, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,4 %, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 21 obtuvieron puntaje mayor a 90 % calificando como óptimo con un promedio ponderado de 95,4 %. El indicador más bajo para la SE 13 fue Calidad del dato (88,7 %) calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 18 – 2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica, SE 18– 2018; 27 (18): 361-362

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 18 – 2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA


362


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó cobertura (96,9 %), calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100 %), Retroinformación (95,9 %), seguimiento (100 %) y regularización (100 %) calificaron como óptimo (Tabla 2).En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 21 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información

del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 18– 2018.

Del puntaje total, 21 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90 %), 13 bueno (de 80 % a 90 %), 0 regular (de 70 % a 80 %) y 0 como débil (menor de 70 %) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información

del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 18 – 2018.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 18-2018, notificaron 8774 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7774 son unidades notificantes, 1000 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.



363


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Silvia Ester Pessah EljayMinistra de Salud

María del Carmen Calle Dávila Viceministra de Salud Pública

Luis Antonio Suárez OgnioDirector General


Gladys Marina Ramírez PradaEdwin Omar Napanga Saldaña

Ejecutivos AdjuntosCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

César Vladimir Munayco EscateJeje de Equipo


Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Ricardo Peña SanchezLuis Revilla Tafur

Rufino Cabrera Champe María Andrea Vargas Huapaya

Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2018


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

BOLETÍN - cqfp.pecqfp.pe/serums2019/P9-2- Boletín Epidemiológico No 18.pdf · d “Nuestra...

Documents

Transcript of BOLETÍN - cqfp.pecqfp.pe/serums2019/P9-2- Boletín Epidemiológico No 18.pdf · d “Nuestra...